AI 機械学習エンジニア

【〈東京〉AIエンジニア】 AI・機械学習エンジニア 東京都品川区東品川4-13-14グラスキューブ品川8F 正社員 業務内容 ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。 当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。 CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。 技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。 ■ AIエンジニアとしての醍醐味 「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がAI学習の源泉です。汎用モデルのAPI利用だけでは到達できない、ドメイン特化型の高精度なモデル構築が可能です。 幅広いキャリアパス：機械学習モデルの構築（Model）、AI基盤の整備（MLOps）、プロダクトへの組み込み（Application）、あるいはAIを活用した新サービスの企画。ご本人の志向と適性に合わせて、最も輝ける領域をお任せします。 AIコーディングの最先端：開発環境自体もClaude code、Cursor、GitHub Copilot等をフル活用。最新ツールを使い倒し、開発効率を極限まで高める文化があります。 ■ 具体的な業務内容 ご経験や志向性に合わせて、以下の領域を横断的にお任せします。 ・AIモデルの研究・開発 ・予測モデル、自然言語処理、画像認識など、業務最適なAIモデルのトレーニングおよびチューニング。 ・プロダクトへのAI組み込み ・SaaS/プラットフォーム上でのAI機能の実装、およびユーザー体験（UX）の設計。 ・MLOps / データ基盤の構築 ・大規模データを効率的に扱うためのパイプライン構築、モデルのデプロイ・運用・監視。 ・AI活用戦略の立案 ・現場データから新たなビジネスチャンスを見出し、新サービスや機能のプロトタイピングを実施。 ■ 期待する役割 ・「社会実装」へのこだわり：精度を追求するだけでなく、「現場でどう使われ、どう役に立つか」を想像して開発できること。 ・自律的なキャッチアップ：日進月歩のAI領域において、最新の論文や技術を素早く検証し、プロダクトに還元できること。 ■ 開発環境（一例） モダンな技術スタックを積極的に採用し、生産性の高い環境を構築しています。 ・Backend: Java (Spring Boot), Go ・Frontend: TypeScript, Angular, HTML5/CSS3 (Sass) ・Infrastructure: GCP, AWS, Docker, Kubernetes ・Database: CloudSQL, Cassandra, Elasticsearch, Redis ・Tools: GitLab, IntelliJ, VS Code ・OS: Linux, macOS, Windows ・AI: Claude code, Cursor, Playwright 【事業の魅力】 ・変革の進むモビリティ業界の「縁の下の力持ち」的な存在として、モビリティ業界のDXに関われます ・GCPの利活用においてはアジアパシフィックでもトップクラス、Googleとも大きなパイプラインがあります ・創業20年を超え、さらなら成長を目指してAI実装や新技術研究なども非常に注力しています 【本ポジションの魅力】 ・自社サービス・自社SaaSという事業構造のため、超上流工程～運用・保守まで様々なフェーズに関われます ・お客様の企業規模やプロジェクトの規模・期間も幅広く、小規模なものから非常に大きなものまで様々な挑戦できます ・バックエンドのみ、フロントエンドのみではなく、バックエンド・フロントエンド・クラウドインフラ・DBと幅広く経験を積めます 【働き方の魅力】 ・札幌・東京・福岡の3拠点から勤務先を選ぶことができます（Uターン / Iターン希望者も多いです） ・マネジメント・スペシャリストの両パスで、同一水準の給与レンジを適用しています ・末永く働いてほしいという思いから、ライフステージの変化に合わせた休暇制度を用意しています ※本求人は、株式会社キッカケクリエイションによる職業紹介での求人ご紹介となります 職種 AI・機械学習エンジニア 雇用形態 正社員 勤務体系 固定時間制 リモートワーク制度 ハイブリッドリモート 勤務先事業内容 SaaS型モビリティ産業向けクラウドサービスの開発、提供

求める人物像 ■必須条件 ・AI/機械学習を用いたプロダクト・サービスの実装経験（目安：3〜5年以上）：単なるモデル作成（Jupyter等）に留まらず、推論エンドポイントの作成やアプリケーションへの組み込みまで一貫して携わった経験。 ・LLM（大規模言語モデル）の実装・活用経験：RAG（検索拡張生成）の構築や、プロンプトエンジニアリング、APIを用いたAI機能の社会実装経験。 ・Pythonを用いたクリーンかつ堅牢なソフトウェア開発能力：プロダクトコードとして耐えうる、保守性・再利用性を意識した実装ができること。 ・データ基盤の操作・活用スキル：SQLを用いた大規模データの抽出・加工能力に加え、ベクトルデータベース（Vector Database）等のAI周辺技術への理解。 ・AIの社会実装に対する強いオーナーシップ：数学・統計の基礎知識をベースに、精度向上だけでなく「ユーザーの課題解決」を最優先に手法を選択できること。 ■求める人物像 ・データの価値を信じる方：膨大な泥臭いデータの中から、宝物（インサイト）を見つけ出すことに情熱を持てる方。 ・エンジニアリング×ビジネスの越境者：技術的な理想を追求しつつ、ビジネス的な納期やコスト感とのバランスを最適化できる方。 ■歓迎要件 ・MLOps（機械学習基盤）の構築・運用経験：Vertex AI / SageMaker等を用いた、学習・デプロイ・監視の自動化パイプライン構築。 ・ドメイン特化型モデルのファインチューニング経験：汎用モデルに対し、自社固有の専門データを用いて追加学習・最適化を行った経験。 ・マルチモーダルAIの知見：テキストだけでなく、画像（OCR含む）、音声、動画などの異なるデータソースを組み合わせた解析経験。 ・インフラ・アーキテクチャの知識：GCP / AWS 等のクラウド環境における、スケーラブルなAI実行環境の設計・構築経験。 年齢 30歳〜45歳

〒東京都品川区東品川4-13-14グラスキューブ品川8F 株式会社ブロードリーフ 就業場所 東京都品川区東品川4-13-14グラスキューブ品川8F 勤務先名 株式会社ブロードリーフ

年俸700万円～1200万円 給与 年俸：7,000,000円 〜 12,000,000円 固定残業：なし 賞与：年2回（2月,8月） ■年収補足 基本給＋号棒給＋みなし残業代＋手当＋賞与 ※経験・能力を考慮の上、当社規定により決定します 試用期間 試用期間：なし

固定時間制 就業時間 09:00～17:30 時間外 月平均8時間

休日 年間休日121日, 土日祝休み,完全週休二日制,有給休暇,慶弔休暇

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生 資格取得支援,慶弔見舞金制度,退職金制度,社員持株会制度,時短制度 加入保険 健康保険あり・労災保険あり・厚生年金あり・雇用保険あり 育児休業取得実績 あり

試用期間なし

受動喫煙防止措置 あり 勤務先本社所在地 東京都品川区東品川4丁目13-14グラスキューブ品川 ８階 勤務先ウェブサイトURL https://www.broadleaf.co.jp/ 採用人数 3名(人) 会社名 株式会社キッカケクリエイション 業種 人材派遣・人材紹介 代表者名 川島 我生斗 所在地 東京都渋谷区桜丘町22番14号 N.E.Sビル N棟３階 事業内容 有料職業紹介・派遣事業 有料職業紹介許可番号：13-ユ-312698 労働者派遣許可番号：派13-316232 電話番号 090-8226-6875