データベース技術で働き方を変革する!データサイエンティスト!(437億データ有)

仕事内容: 株式会社SalesNowでデータベース技術で働き方を変革する！データサイエンティスト！（437億データ有）を募集します。 ＜募集背景＞ 当社は「誰もが活躍できる仕組みをつくる。」というミッションのもと、未だにアナログで非効率な業務が残る「セールス職」の働き方を変えるべく、「SalesNow」の開発を進めています。 背景として、2050年までに日本の生産年齢人口が2/3に減少するため、生産性を向上させることが最重要課題となっております。セールス職は「売上」にダイレクトに寄与できる生産性向上の鍵となる仕事です。しかし、現在の業務時間の72%が非効率な雑務に費やされており、セールスが本来時間を費やすべき「営業活動」に十分時間を使えていません。SalesNowは、大規模データベースとソフトウェアを活用して、セールスの働き方を効率化し、社会的意義の大きな課題を解決にチャレンジしています。 累計6.5億円の資金調達を実施し、リリースから"2年足らず"で日本最大級の「経済情報・企業データベース」構築に成功。更に、大企業（パーソル、ジェーシービー、パナソニック、ヤマト運輸、ディップ、クラウドワークスなど）での有料導入が続々と決まっています。 無料版の企業データベースメディアである「SalesNow DB」は月間のアクティブユーザ（MAU）が300万人を突破し、多くのビジネスパーソンにとってなくてはならないプロダクトへと進化しつつあります。 プロダクトの拡大に伴い、開発プロセスの持続的な改善、組織的な開発力の向上を目指し、本ポジションを募集します。 技術選定、アーキテクチャ設計、開発プロセスの改善、開発組織の強化などをご担当いただき、CTO/VPoE/テックリードなどの上流ポジションへのチャレンジも歓迎です。 上場を目指すシリーズAのSaaS企業に早期から参画し、働き方を変革するプロダクトを広めていきたい方からの応募をお待ちしております。 ＜ミッション＞ データは、そのままでは利用者にとっては価値を見いだすことが難しいものです。 最新の技術を用いてデータを価値のある情報に昇華し、利用者にぴったりな形で提供することをミッションとしています。 ＜ お任せしたい業務内容 ＞ - SalesNowのビジネス課題を分析可能な課題へ分解し、適切な分析アプローチ・モデリング手法を設計・PJの推進を実施する→現在、SalesNowには日本全国の企業の属性データ(従業員数, 本社所在地, 設立年月日など)・行動データ(採用情報, ニュース情報など)が収集されています。その中で、「いまある情報」から、「価値のあるデータ」へと変換する機能・仕組みの提案やPJのリードを担って頂きます。それらを通じてSalesNowを、より付加価値の高いプロダクトへ昇華させるサポートをして頂きます。 - ビッグデータを利用した仮説検証・意思決定の支援 - ビッグデータを活用したモデル構築、及び、サービスのコア機能の開発 - 継続的なモデルの品質評価と改善 - Databricksを用いたデータクレンジング処理の設計/実装 - グラウンドトルゥースデータ作成プロセスの効率化と改善 ※従事すべき業務の変更の範囲：有り ＜ 開発の進め方 / フロー ＞ - Asana / Notion を利用したアジャイル開発 - フロントエンド/バックエンド/データチーム/インフラチームなど各領域のスクラムチーム ( 4 ~ 8 人 ) - 週に 1 回の定例で、先週やったこと、今週やること、困っていることを報告相談 ( ウィークリースクラム ) - タスクはAsana上のバックログに溜まっているものから優先度と重要度順に対応 - 週1回のメンターとの1on1で業務上の不明点解消や学習サポート ■進捗管理 - AsanaとNotion を利用したアジャイル開発 ( 週 1 回 30 分の定例 mtg ) - 週1回のメンターとの1on1による技術相談 - データベース技術勉強会（ 週1回60分 ） ■利用ツール：Google Workspace、Notion、Slack、Asana ■利用言語：Python、Scala、SQL ■利用技術：React、FastAPI、Scrapy、Databricks（Apache Spark）、Terraform ■利用データベース：Aurora（PostgreSQL）、Cloud Spanner、BigQuery、Lakehouse

求める人材: - 弊社のミッション、バリューへの共感 - Python、SQLの利用経験3年以上 - 統計、機械学習の基礎知識 - アジャイル・スクラムでの開発経験 ※ 下記のうち、１つは必須 - 学会や学術誌などの投稿、発表経験 - データに関する技術書籍の執筆経験 - データコンペティションの入賞経験 - 3組織以上へのデータ分析コンサルティング経験 - ETL処理パイプラインの実装/設計経験 - AWS/GCPなどのインフラ設計/構築経験

年俸600万円～1200万円 給与: 600万円 ～ 1200万円 ※経験・能力を考慮の上、決定します。

シフト制 勤務時間・曜日: 09:00～18:00（実働8時間・休憩60分） ※配属先により異なります

休暇・休日: 土日休み

【保険制度】 ・雇用保険 ・労災保険 ・健康保険 ・厚生年金 待遇・福利厚生: ・リモート可

試用期間なし

その他: 本求人はSPARK株式会社が持つ人材紹介求人です。 求人に関しての問い合わせは下記までお願いします。 03-4582-3760 雇用形態: 正社員 給与: 6,000,000円 - 12,000,000円 年俸 平均所定労働時間（1か月当たり）: 160時間