MLOpsエンジニアFeature Store×Feast担当/ITエンジニア

仕事内容: 概要 大手金融・EC・通信企業の機械学習モデルの本番運用基盤をFeast（Feature Store）×MLflow×Ray Serve×Kubeflow Pipelinesで設計・構築します。特徴量の定義・計算・オンライン/オフライン提供・モデルサービング・A/Bテスト・モデル劣化検知まで一貫してMLOpsパイプラインを担います。 詳細 ・Feast（Feature Store）を用いた特徴量定義・オフライン（BigQuery・S3）・オンライン（Redis・DynamoDB）提供基盤の設計・構築 ・MLflow（Tracking・Models・Registry・Deployments）を用いた実験管理・モデルバージョン管理・デプロイパイプラインの整備 ・Ray Serve×FastAPIを用いた機械学習モデルのオンライン推論API設計・マルチモデルサービング・A/Bテスト実装 ・Kubeflow Pipelines（Argo Workflows）を用いた特徴量計算・モデル学習・評価・デプロイの自動化パイプライン設計 ・Evidently AIを用いたデータドリフト・モデル精度劣化の検知・アラート設定・自動再学習トリガーの設計

求める人材: 必須スキル ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・評価実務経験2年以上 ・MLflowを用いた実験管理・モデルバージョン管理経験1年以上 ・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の運用経験1年以上 歓迎スキル ・Feast・TectonなどFeature Storeの設計・構築経験 ・Ray ServeまたはSeldon Coreを用いたモデルサービング設計経験 ・Evidently AIを用いたデータドリフト検知・モデルモニタリング経験

東京都23区 株式会社Caluck 勤務地: 東京23区 ＜受動喫煙対策＞ 就業場所 原則禁煙（分煙） （変更範囲：当社の定める就業場所） 【交通手段】 アクセス: 〒160-0022 東京都新宿区新宿5-18-16 新宿伊藤ビル9F （各線 新宿三丁目駅 徒歩4分）

月給88万円～113万円 給与: 月給・年収はスキルに応じて判断いたします。 雇用形態は相談可

勤務時間・曜日: 原則自由 ※稼働時間などお気軽にご相談ください。

休暇・休日: ・年間休日125日以上 ・完全週休二日制（土日祝） ・夏季休暇・年末年始休暇 ・慶弔休暇 ・有給休暇

待遇・福利厚生: ・社会保険完備 ・リモートワーク制度 ・書籍購入制度 ・研修・勉強会補助 ・各種表彰制度 ・フレックスタイム制度

その他: 面接1回 雇用形態: 業務委託 給与・報酬: 880,000円 - 1,130,000円 月給

• 即日勤務OK
• 在宅OK
• 駅近5分以内