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必要な経験・能力等 【必須】 ・事業会社におけるCHRO・人事責任者、人事部長等の実務経験（※経験年数は問いません） ・経営陣に対し、組織・人材の観点から提言および意思決定の支援を行ったご経験 ・日常業務におけるAIツールの積極的かつ実践的な活用経験 【歓迎】 ・事業・経営課題を組織・人材課題へ落とし込み、人事施策として実行・完遂したご経験 ・採用・組織開発・評価制度など、複数領域を横断して人事プロジェクトをリードしたご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ・LLMを活用した開発実務経験（期間問わず）： OpenAI API等を用いたプロンプトエンジニアリングや、AIを組み込んだプロダクトの実装経験。 ・モダンなフロントエンド/バックエンドの基礎知識： AIの出力をUIに反映させ、ユーザーが使いやすい形に整えられる最低限の実装力。 ・言語化能力： AIに対する指示（プロンプト）を論理的に組み立て、精度を追い込める力。

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■人事企画（評価制度・等級制度等の運用や企画）の実務経験■人材開発・研修企画の経験（自ら研修コンテンツの定義や設計に関わった経験がある方／ベーシックなスキル定義で可） 【ミッション】入社後は、まず評価制度の運用定着と、研修体制の立ち上げを中心とする人事企画・人材開発のインフラ構築をお任せ。インフラ整備の後、中期計画に沿ってエンゲージメント向上やデータドリブンな組織開発などに管掌範囲を広げ、組織開発まで一貫して手掛けることが可能です。組織の拡大や体制変更によっては、人事の他領域への挑戦やHR全般に横断的に関わることができる可能性もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社での人事･労務経験10年以上 ■労務を中心とした人事部門マネジメント経験 ■労務領域全般の統括や難易度の高い労務トラブル対応経験 ■法令の現場運用や経営陣と連携した課題解決経験 【歓迎】■500名以上の多拠点・急成長企業での労務体制構築経験 ■労務監査、内部統制、規程の大幅改定・整備経験 ■IPO準備・上場企業でのガバナンス経験、社労士資格 【求める人物像】労務課題を個人の問題に留めず、経営視点から制度や組織構造の課題として捉え、周囲を巻き込みながら解決策を導き出せる方を求めています。現場の事情に寄り添いつつも、公平かつ冷静な判断を下せる方が理想です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 下記のすべてに該当する方 エンタープライズ企業向けのIT/データ/AI等の領域におけるコンサルティングやプロジェクトマネジメント経験 実務上でのシステム・アプリケーション開発経験（言語や領域問わず） AIツールを日常的に業務で使用されていること ・学歴不問

求める人材: Webアプリケーション開発経験 AI技術（特に生成AI）の基本的な仕組みへの理解と、業務活用への強い興味・関心 要件定義およびプロジェクトマネジメント（PjM）の経験：他部門の業務課題をヒアリングし、技術的・業務的要件に落とし込み、解決まで導いた実績。 何らかのAI技術を用いた業務経験：生成AI（LLM）のビジネスにおける活用可能性と、それに伴うセキュリティリスクを理解していること。 ・学歴不問

求める人材: 【必須】以下いずれも必須 ・HR部門のマネジメント経験 ・スタートアップなど、急激な組織拡大をする会社の経営メンバー、事業部長、マネージャーとしての業務経験 ・組織設計、採用戦略の設計経験

求める人材: ・Web広告運用実務（2年以上）： Meta、Google、LINE、X等の運用および数値管理 ・データ分析能力： CVR、CPAの改善だけでなく、事業利益に直結する分析ができる力 ・LP・クリエイティブのディレクション： 数値に基づいた構成案の作成と改善

求める人材: エンジニアとして5年以上のチームでのサービス開発・運用経験 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる数名 〜 十数名規模の開発チームに対する複数年以上のマネジメント経験アジャイルソフトウェア開発の経験、あるいはチームにおけるそのような開発プロセスの推進経験チーム内外を巻き込み、事業成果を最大化できるコミュニケーションスキルエンジニア採用面接において候補者ピックアップや技術試問などを実施してきた ・学歴不問

求める人材: - ソフトウェアエンジニアとして8年以上のWebサービス開発経験 - マネージャーとして数十名規模の組織のマネージメント経験 - 事業戦略を理解し、それを実現するための技術的、組織的なボトルネックを解消した経験 - 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できること - エンジニア採用面接において候補者ピックアップや技術試問などを実施してきた経験

求める人材: - 共通要件 - Pythonの使用経験 - 顧客折衝や客先常駐の経験 - ネイティブレベルの日本語能力 - 下記のいずれかのパターンに該当する方 - パターンA - データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 - 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験- パターンB - Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 - 要件定義から実装までを自走してリードした経験