900万円以上の国語の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■新規事業の企画拡大（1→10、10→100）の経験※特に新規サービス・機能企画、アライアンス、事業計画のいずれかをリードした経験を重視■SaaSサービス/アプリケーションにおける事業開発経験 【採用背景】教育業界は、GIGAスクール構想以降のICT活用、生成AIの普及、校務DX、探究学習の実施など、大きな変化の中にあります。業企画室では、こうした市場・政策・顧客課題の変化を捉えながら、既存事業をどのように成長させるかを検討します。弊社もキュビナ以外にも展開する事業が増える中で、事業企画業務を担うメンバーが不足しているため、社長直下の組織で、力強く事業をグロースさせてくださる方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■UIデザインの実務経験（5年以上）※応募時に、UIデザイン案件が含まれたポートフォリオのご提出をお願いしております。■3名以上のチームをマネジメントした経験 【歓迎】■UXリサーチの経験：ユーザーアンケートの設計、実施/ユーザーインタビューの設計、実施/ユーザーテストの設計、実施/リサーチ結果の分析/開発メンバーへの改善方針提案■UIデザインの経験：プロダクトのUIコンポーネント設計■OS標準UIモジュールの知識：マテリアルデザイン、Apple Human Interface Guidelines 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドインフラを用いたサービス実行環境の構築および本番運用経験 ■Kubernetes等のコンテナオーケストレーション環境の構築及び本番運用経験 ■CI/CDパイプラインを使ったデプロイ環境の構築経験 ■クラウドインフラを用いた監視環境の構築経験 ■アプリケーションサーバの負荷試験の経験 ■Scala、Go、Kotlin などの静的型付け言語を使ったサーバーサイドアプリケーションの開発経験 【歓迎】■ハイトラフィックなサービスの運用経験 ■DataDogやPagerDuty等のモニタリングサービスの利用経験 ■TerraformなどのInfrastructure as codeのご経験 ■開発プロセスの改善や、業務効率改善のためのツール選定・導入などの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

求める人材: 【求める人材】 ＜必須条件＞ ・大学卒業以上 ・専修学校設置基準における専門課程教員資格要件を満たす方 ・ビジネス、会計、経営、情報分野に関する知識や実務経験をお持ちの方 ＜歓迎条件＞ ・教員や講師の経験をお持ちの方 ・簿記や会計の知識をお持ちの方 ・企業での経営企画、営業、管理部門などの経験をお持ちの方 ・留学生教育に興味をお持ちの方 ＜こんな方を歓迎します＞ ・人材育成や教育に興味がある方 ・学生一人ひとりに寄り添った指導ができる方 ・相手の立場に立って分かりやすく説明できる方 ・これまでの知識や経験を教育の現場で活かしたい方 ・学生の成長や就職をサポートすることにやりがいを感じる方 ※職種未経験・業界未経験歓迎

求める人材: ◆必須スキル 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上） 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 Pythonによる機械学習モデルの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ・学歴不問

求める人材: ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・英語：英語論文が読める程度の英語力 歓迎要件： ＜LLM関連＞ ・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験 ・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験 ・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 ・LocalLLMの使用経験 ・MCP（Model Context Protocol）の理解もしくは実装経験 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験 ・自然言語処理の実務経験、研究経験 ＜エンジニアリング＞ ・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・Rustを用いた開発経験 ＜マネジメント＞ ・メンバーの育成、フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験 ＜その他＞ ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・自律的に判断して仕事ができる方 ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

求める人材: ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力（3年以上） ・理工学系（コンピューターサイエンス、物理学、数学など）の修士/博士の学位 ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・ビジネスレベル以上の日本語力 歓迎要件： ＜機械学習スキル＞ ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿 ・機械学習全般に関する包括的知識と特定の領域についての専門的知識 ・アカデミアでの機械学習技術の指導経験 ・ビジネス課題への機械学習技術の適用経験 ＜エンジニアリングスキル＞ ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・C++/Go/Rustのいずれかによる開発経験 ・機械学習を用いたシステム/サービスの開発経験 ・機械学習に関連するOSS開発への参加経験（自身による開発経験を含む） ・MLOpsを活用した経験 ＜マネジメントスキル＞ ・メンバーの育成、フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験 ＜その他＞ ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）