800万円以上のyolo 求人の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】カメラによる画像認識処理や、LiDARによる物体認識処理等の開発経験/カメラ・LiDAR・レーダー等複数センサーのキャリブレーション・座標変換(tf)の実務/Python または C++ を用いたソフトウェア開発 【尚可】深層学習を用いた物体検出(YOLO系等)、セグメンテーションの実装・チューニング経験、ROS／ROS 2、または類似のロボティクスミドルウェアを用いた開発経験 【求める人物像】 海の環境変化を捉え、実際のデータや検証を通じて、より高度な認識技術をつくり上げることを楽しめる方。チーム横断でコミュニケーションを取りながら、自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いたソフトウェア開発経験 ■PyTorchまたはTensorFlowを用いたAIモデル開発経験 ■OpenCV・YOLO等を用いた画像/動画解析システム開発経験 ■AIモデルの推論API開発やシステム組込経験 ■AIプロジェクト開発チームのリード経験 【歓迎】■SCM／物流領域のシステム開発経験 ■動画解析AI（物体検知／トラッキング等）の開発経験 ■エッジAI開発（GPU推論等）の経験 ■MLOps環境の構築経験 ■Docker／Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：