800万円以上の就職情報 pythonの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験5年以上必須】■SQLを用いた大規模データ抽出・加工経験■データマートの構築経験■データ処理/ETLの実装経験■GitHubなどを用いたコード管理とチーム開発の経験 ■開発チームのリードや品質管理のご経験■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど）【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■上場企業または同等企業での税務経験15～20年以上 ■企業税務の実務に基づく高度な知識および論点理解 【歓迎】 ■公認会計士・税理士資格など関連資格 ■マネジメント経験（育成・組織運営） ■英語力（資格または実務での使用経験） ■複数領域での税務知見や業界特化型の税務理解 ■税務改革・テクノロジー領域に関わる経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：税理士 公認会計士

必要な経験・能力等 【全て必須】■土木領域の実務経験(建設コンサルでの設計/照査業務/ゼネコン/施工会社での施工管理業務等)■設計図面,数量計算書,仕様書等作成,照査,読込を主体的に担った経験■PJ単位で顧客,協力会社,社内メンバ ーと連携し成果物を仕上げた経験 ■AIツール(生成AI/ChatGPT等)をの積極活用経験orその意欲がある方■現場作業員～経営層まで幅広い対人折衝能力【歓迎】■総合・ITコンサルでの業務改革（BPR）■システム導入/プロセス改善経験or業務コンサル,経営/ITコンサル経験■SaaSプロダクト導入支援/カスタマーサクセス経験■Claude Code等AIコーディングエージェント経験/知識■経営・ビジネス関連の資格（MBA・中小企業診断士等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】テストエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■テストコードの設計・実装をCI環境での自動テストを運用経験■Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用した経験■データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経 【魅力】 ■60を超える多様な事業、会員数5100万人以上、毎月数十億件規模のトランザクションデータという大規模環境でのデータエンジニアリングに携われます ■5兆レコード超えのデータを扱い、約1000名の利用者の意思決定や事業成長を支えるスケールの大きな仕事です ■新技術の導入や設計改善などに大きな裁量があり、自らの提案がチームの方針になります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須（MUST）】 ・M&A関連業務経験（金融機関・PE・コンサル・FASなど） ・経営企画・財務部門でのM&A実務経験 ・大手企業での経営企画経験 ▼マネージャー職以上 M&A関連業務の実務経験（目安：3年以上） （戦略コンサル、投資銀行、FAS、PEファンド等） 【歓迎（WANT）】 以下のご経験・バックグラウンドをお持ちの方は、よりご活躍いただけます。 ▼資格 ・公認会計士（または試験受験経験） ・USCPA ▼コンサルティング／アドバイザリー経験 ・戦略コンサルティングファームでの実務経験 ・FAS、会計系コンサルティングファームでの実務経験 ▼金融／投資関連経験 投資銀行、金融機関、PEファンド等での業務経験 ▼事業会社での経験 ・経営企画における戦略／投資関連業務の経験 ・M&A関連業務の実務経験 ▼会計・税務バックグラウンド 監査法人、税理士法人での監査／税務／アドバイザリー経験 【ユニヴィスFASにフィットする方】 ・戦略の立案だけでなく、ディール実行やPMIまで一貫して関わりたい方 ・M&Aを通じて、企業価値向上や意思決定に直接関与したい方 ・クライアントの経営層と向き合い、価値創出にコミットしたい方 ・裁量を持ってプロジェクトをリードしたい方 ・実力・成果で正当に評価される環境を求めている方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/アプリ開発経験3年以上 ■PM/PLの実務経験 ■見積作成の経験（機能、工数、金額）■WBS作成経験 「今の会社では上が詰まっていてPMになれない」という悩みを解消します。 ワクトには豊富なプライム案件があり、ポジションが多数空いています。 【求める人物像】■自分の言葉で円滑に意思疎通ができる方■困難な課題もポジティブに楽しめる方■UI/UXや最新技術など、専門外の分野にも貪欲に自己研鑽できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQL/Python/R等）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ■チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力■クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験■分析結果をクライアントへ報告及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)■コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■プロジェクトやタスクをリードやスタッフを育成した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】コーポレートエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】社内SEの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【社会人経験６年以上で以下必須】■システム開発やデータ領域のテクノロジー知見と経験をお持ちの方■複数のDXプロジェクトを同時並行で進める経験をお持ちの方■強いオーナーシップで仕事に臨める方 【魅力】 ■ハイブリッドワーク（出社/リモートは基本的に任意） ■豊富な研修制度 ■グローバル案件参画可能 ■監査法人だから得られる専門性 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 QAか開発の経験（3年以上）とQAプロセス策定経験があり、ISTQB同等知識とCS系等の学士または同等知識を有する方。海外拠点との協業などグローバル環境での意思疎通に挑戦したい方。（英語スコア不問） 【魅力】日本の金融インフラを変革する「SaaS×Fintech」の超大型プロジェクトに初期から参画できます。少数精鋭で迅速な意思決定のもと、グローバルな開発環境で経験を積める点が魅力です。さらに、全社で推進する「AX（AI Transformation）」の潮流に乗り、AI技術を活用した次世代の品質保証アプローチにゼロから挑戦・貢献できるユニークな環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトをリードされたご経験（テックリードやプロダクトマネージャに相当するポジション） ■チームでのWebアプリケーション開発・運用経験が3年以上 ■最新のテクノロジーを積極的にキャッチアップし、アウトプットし続ける姿勢 ■課題解決に向けて技術的な提案をした経験 ■Webアプリケーションの脆弱性に関する基本的な知識 【ポジション詳細】解析手法・開発技術/環境・開発ツール・開発手法については、以下のURLより詳細をご確認ください。 https://recruit.gmo.jp/engineer/jisedai/entry/da201404/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記いずれか必須】■SQLによるデータ加工・集計の経験 ■Python、Java、SAS等のプログラミング言語の利用経験 ■コンサルティングまたはデータ分析の実務経験（2年以上） 【魅力】■AIコンサルタントを軸に、データサイエンティスト、データエンジニアなど、ご自身の志向に合わせて専門性を磨けるキャリアパス ■Tableau、Databricks等の専門研修やクラウド技術の資格取得支援が充実しており、最先端のスキルを継続的に学べます。 ■大手損保のAI戦略策定や独自AIプロダクト開発など、社会インパクトの大きい最先端のAI・データ活用プロジェクトに携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツール(Tableau/Power BI等)でのダッシュボード構築・運用経験■SQLでのデータ抽出・加工、DWH/ETL設計等の実務経験■複数メンバーのリードやレビュー、進捗管理のご経験 【魅力】■2027年のIPOを目指すフェーズ、組織・事業成長にも貢献可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度、Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実しており、BI以外の領域にもスキルを拡張可能 ■将来的には統計・機械学習を用いた高度な分析や、データ活用コンサルタントへとステップアップするキャリアパスを描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む）■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、 もしくはプロジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドプラットフォーム（AWS・Azure等）上での業務アプリケーションの開発経験 ■クラウド環境の設計・構築・運用経験 ■SCMやERPなど要件定義や設計・構築経験 ＜技術スタック＞■Azure AI サービス資格Amazon SageMager,Bedrock■Vue.js,C#,Sematic Kernel,LangChain 【参考情報】◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/54687?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit ◎https://www.talent-book.jp/dxc/stories/56694?utm_source=mail&utm_medium=email&utm_campaign=recruit 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：