700万円以上のproofの転職・求人情報

求める人材: 必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 歓迎要件 事業会社でのAIプロジェクト全般（企画、設計、開発、導入、評価）の主導経験 データ分析の実務経験 機械学習等を活用したAIモデル開発経験 コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号・修士号もしくは相当する経歴 英語力（技術調査のため） セキュリティ対策の知識と経験 ポジションの魅力 AIに関する中心的な役割を担える: 全社で唯一のAIに関するチームであり、全部署とコミュニケーションをとりながら、AIにおける中心的な役割を担えます。 あるべき姿を実現できる: 内製開発できるエンジニア中心のチームで、ソリューションに制約されない、あるべき姿を実現できます。 貢献度の高い取り組みに挑戦できる: 企画から携わることができる事業会社のチームとして、自主性を持って貢献度の高い新しい試みに挑戦でき、実力を存分に発揮いただける環境です 迅速なキャリア成長の機会: チーム体制強化中のため、通常業務を超えた多様なスキルを身につけ、組織の中でのステップアップを加速する機会があります。 技術スタック クラウドサービス: AWS(実行環境やBedrockの利用), Azure(OpenAIの利用), GCP(Geminiの利用や分析基盤) 実行環境：AWS ECS, AWS EKS, AWS Lambda データベース：AWS Aurora MySQL, AWS DynamoDB 開発言語：Python コード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions, ArgoCD コンテナオーケストレーション：Kubernetes 外部サービス：Datadog 分析基盤：BigQuery ドキュメンテーション：Notion エディタ：VSCode 開発支援AI：GitHub Copilot, GPT-4o(Azure OpenAI Service経由) 生成AI API：Azure OpenAI Service, AWS Bedrock, Gemini API 参考情報 ▼note:【AI推進チームのしごと】部門横断×事業理解で進める、AI起点の業務変革 https://note.com/wealthnavihr/n/n00256c454e7e ▼ ウェルスナビ会社紹介資料 https://www.docswell.com/s/wealthnavi/ZP96X4-companyintroduction ▼ウェルスナビ Tech Blog https://zenn.dev/p/wnengineering ▼会社紹介動画 https://youtu.be/rG1RpbmlTEU?feature=shared Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ・エンジニア/プリセールスなどの経験2年以上 ・Windows/Linux/UNIXのオペレーション及び基本的なOS周りの基礎知識 ・TCP/IPなど基本的なネットワーク基礎知識 ・AWS/Azureなどクラウドの実務での利用経験 ・JavaやPHPなどのプログラミング基礎知識 ・AIに関する基礎知識、プロンプトエンジニアリング能力 ＜最終学歴＞ 学歴不問

求める人材: ＜必須条件＞以下のいずれか ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため

求める人材: ・アジャイル開発もしくはウォーターフォール開発でのプロジェクト経験 ・ソフトウェア開発プロジェクトにおけるPM経験 ・Webアプリケーションの開発経験もしくはパブリッククラウド(AWS/GCP/Azureなど)での構築経験 ・生成AIもしくはデータ基盤に関する知見(実務経験があれば尚可)

■求める人物像・資格 ＜応募条件＞ ・Python等を用いたソフトウェア／AIシステムの開発経験 ・LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの設計・実装経験 ・現場部門と対話し、業務課題の整理、要件定義、PoCから導入まで主体的に推進した経験 ＜歓迎条件＞ ・RAG、ベクトル検索、プロンプト設計、Function Calling／ツール連携、エージェント・オーケストレーションの経験 ・LLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等）、評価データ設計、精度・安全性評価の経験 ・クラウド環境、API、Git／GitHub、CI/CD、MLOps／LLMOpsの知識・経験 ・統計解析、機械学習、AutoML、異常検知、画像解析、時系列予測の経験 ・半導体製造、設備保全、品質管理などのドメイン知識 ・セキュリティ、データガバナンス、責任あるAIに関する知識 ※Fine-tuning経験は歓迎要件とし、RAGやエージェント実装を含む実務経験を広く評価する表現を推奨

求める人材: ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の1年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・ビジネスレベル以上の日本語力

求める人材: 【必須要件】 ・各種クラウドDWH（Snowflake / BigQuery / Redshift）を活用したデータ関連プロジェクトの実務経験 ・データパイプラインおよびETL処理の設計・開発・運用経験 ・複数データソースからのデータ収集・統合パイプラインの設計・開発または運用経験 ・データの生成から活用までのアーキテクチャ設計経験" 【歓迎要件】 ・PythonやSQLでのデータ処理経験 ・Apache AirflowやAWS GlueなどのETLツール使用経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・クラウドDWH（BigQuery、Redshiftなど）の運用経験 ・チームでの開発経験・コミュニケーション能力【求める人物像】

求める人材: <必須スキル> ・バックエンド（typescript, pythonいずれか）での実務経験5年以上（設計〜実装〜運用） ・英語・日本語の両方での業務コミュニケーションが可能 （例：チームミーティング、slackコミュニケーションを英語で行えるレベル／日常会話は日英どちらでも可） ・自走して課題を発見・解決した実績のある方

求める人材: ＜必須条件＞※以下のいずれか ・新規テクノロジーへの強い好奇心とキャッチアップ力 ・Webアプリの開発やクラウドソリューション開発の経験（2年以上） ・Python等のLL言語の基礎的な実務経験, jsの実務経験 ・AWSやGCP上での開発経験 ・SQLの実務経験（最低1年以上、クエリのチューニング経験） 一般的な開発/プログラミングの経験があれば、データ分析の実務経験は不問です。 〈歓迎条件〉 ・CDP, MA, BI, CRM, DWH等の要件詳細設計の経験。

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのテスト計画、設計、実施の実務経験（3年以上） ・アジャイルな開発プロセス（顧客志向、柔軟性、自己組織化）のご経験 ・テスト管理・品質分析業務のご経験 ＜歓迎要件＞ ・テスト自動化の設計・構築・運用経験・Webサービス開発・運用 の実務経験（下記があると尚可） - Next.js・Rails・RSpecの実務経験 - iOS・Androidアプリの実装経験 ・QA/SETエンジニア組織の立ち上げや拡大の推進経験 ・JSTQB認定テスト技術者資格

求める人材: ＜必須要件＞ ・Webアプリケーションやデータ分析関連のプロジェクトにエンジニアやPMとして関わった実務経験 ・5名以上のチームでPMとして要件定義、設計、テスト、進捗管理などの一連の業務を行った経験 ＜歓迎要件＞ ・外部パートナーのマネジメント経験 ・データ分析基盤や機械学習プロジェクトのPM経験

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・Webサービスやアプリ開発における営業やプロジェクトマネージャー、オペレーション、デザイナー、エンジニアなど、 複数の職種のメンバーで構成されたクライアントワークのプロジェクトにおけるディレクション経験（3年以上） ・Webサービスやアプリ開発において要求定義～リリースまでの一連の工程に携わったご経験 ・エンドユーザーの課題解決に向けてUXデザインプロセスに沿った顧客体験設計のご経験 ・要求を元にサービスの機能要件やターゲットとなる顧客の体験等、設計の前提となる要件を定義するスキル ・定義した要件に沿ってFigmaを用いてワイヤーフレームを作成（情報設計/画面設計）するスキル/画面遷移や仕様などを集約した設計書の作成スキル ＜歓迎要件＞ ・分析ツール（GA4 / GTM）やマーケティングツール（KARTE等）の導入経験 ・金融領域のサービス設計の経験・知見、あるいは興味 ・ローン、分割払い、後払いサービスなどのクレジット系サービスに関わられた経験 ・ネイティブアプリのディレクション経験及び、ソフトウェアに対する知識 ・Webサービスやアプリのグロース経験・デジタルマーケティングのご経験 ・Reactを用いたフロントエンド構築のディレクション経験 ・Atomic Designによるフロントエンドのデザインシステムの知見 ・AWS、GCP、Azure等のクラウドインフラに関しての知識をお持ちの方 ・大規模案件（金額面でいうと数億、規模で言うとナショナルクライアントとの社会的な影響の大きな案件）でのディレクション、プロデュース、 プロジェクトマネジメント経験

求める人材: 【必須】 ・積極的に現場に入り込み自ら手を動かしてきたご経験 【いずれか必須】 ・言語問わず、2年以上の開発経験ある方 ・上流工程の経験がある方 ・ＩＴシステムの構想、企画・開発・導入・運用などの実務経験 【歓迎】 ・プロジェクトマネジメント経験 ・デジタルを活用した事業企画／サービス企画のご経験 ・プロジェクトマネージャ、PMP資格所持者

求める人材: <必須要件>※下記いずれか 1. 業務自動化により具体的な工数削減・人数削減を実現した実績 2. 複数のSaaSや内部ツールの構造を理解し、API、Webhook、ワークフロー連携で仕組みを組んだ経験 3. DevOps的な思考と技術スタックに馴染みがあること 4. 特定のツール（n8n、GitHub Actions、Zapier等）に依存しない自動化能力 5. 複雑な運用フローを読み解き、改善・削減・標準化できる力 6. スクリプトを書いて「AIにアクションさせる」レベルの技術理解

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ■ プログラミング経験 - Python (データ処理、機械学習ライブラリの利用経験) ■ LLM関連フレームワーク・ライブラリの使用経験 - Hugging Face Transformers: LLMのモデル利用、ファインチューニング、推論に関する深い理解と実務経験 - LangChain / LlamaIndex: LLMアプリケーション開発、特にRAG (Retrieval Augmented Generation) システム構築の経験 ■ データサイエンス・機械学習の基礎知識 - データの前処理、評価指標、モデルの選択に関する理解 - scikit-learn, pandas, NumPyなどのライブラリ利用経験 ■ クラウドプラットフォームの経験 - AWS, GCP, Azureいずれかにおける機械学習関連サービスの利用経験 (例: Bedrock, SageMaker, Vertex AI, Azure MLなど) ※学歴・職歴、企業規模は問いません ＜歓迎要件＞ ■ LLMモデル開発・学習に関する知識 - PyTorch, TensorFlowなどの深層学習フレームワークを用いたモデルの実装経験 - Transformerアーキテクチャに関する理解 - 分散学習、推論最適化の知識 ■ MLOps関連 - MLflow, Kubeflowなどを用いた機械学習パイプラインの構築・運用経験 - Docker, Kubernetesに関する知識 ■データベース関連 - ベクトルデータベース (例: Pinecone, Weaviate) の利用経験 - NoSQLデータベースの利用経験 ■ フロントエンド・バックエンド開発経験 - LLMを活用したWebアプリケーション、APIの開発経験（Streamlit, Flask, FastAPIなど） - MCPの開発・利用経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・Webサービス／SaaSプロダクトにおけるプロダクトマネジメント経験（1年以上） ・要件定義、機能設計、開発ディレクションの実務経験 ＜歓迎要件＞ ・人材紹介／マッチングプラットフォーム／マーケットプレイス型サービスでの企画・運用経験 ・BIツールなどを用いたデータ分析スキル ・UXリサーチやユーザーテストの設計・実施経験 ・アジャイル開発（Scrum, Kanban 等）の知識・実践経験 ・マーケティングやグロースハックの知識、KPI設計・改善の経験 ・チームマネジメントや後進育成の経験

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、基本設計、 詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム（3-4名程度のチームを想定）での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可 ・仕様調整を行った経験を有する方

求める人材: ＜必須要件＞ ・PMやPLとしてのシステム構築のプロジェクトの経験

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ＜歓迎要件＞ ・BtoBでのクライアントワーク経験者

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・SQLを用いたデータ抽出・集計、ETLまたはELT処理の開発経験 ・DWHまたはデータマートの設計・開発経験 ・AWS、GCP、Azureのいずれかを用いたデータ基盤構築経験 ・SQLのパフォーマンスチューニングや最適化経験 ・CI/CDパイプラインの構築・運用経験 ・エンジニアチームのリーダーまたはマネジメント経験 ・Pythonでのデータ処理や開発経験（バッチ処理、データクレンジングなど） ・クライアントワークまたは社外との折衝・調整経験 ＜歓迎スキル＞ ・Adobe AnalyticsやGoogle Analytics等のログデータの処理経験 ・dbt（data build tool）またはDataformの使用経験 ・Apache Airflow等のワークフローオーケストレーションツール経験 ・Terraform、CloudFormation等のIaC経験 ・データ品質管理やデータリネージの経験 ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）の利用経験 ・DX推進やデータ活用プロジェクトの企画・提案経験 ・データ分析や統計解析の知識・実務経験 ・機械学習、Deep Learning、生成AIなどの知識や実務経験

求める人材: 5年以上のソフトウェア開発経験 バックエンド（Ruby on Rails）またはフロントエンド（React／TypeScript）での開発実務経験 要件定義・基本設計・アーキテクチャ設計から結合テストまでの一連の経験 GitHubを利用したチーム開発、コードレビューの経験 テックリードやプロジェクトの技術責任者、またはチームマネジメントの経験 生成AIの活用を通じた開発生産性向上の経験 日本語能力（ビジネスレベル、N1以上）

求める人材: ・2年以上のソフトウェア開発経験 ・フレームワークを使用したウェブアプリケーションのバックエンド開発経験（個人開発含む） ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・日本語能力（ビジネスレベル、N1以上）