700万円以上の哲学堂の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】※以下のいずれかを満たす方 ■マーケティングリサーチ会社で3年以上のリサーチ関連業務経験をお持ちの方 ■事業会社等でリサーチやデータ分析に関連した業務経験をお持ちの方 【具体的なイメージ】 「現在臨床試験をしている製品Xにおける医師の受容性を確認したい」 「特定の疾患を啓発するサイトや広告について、効果測定をしたい」 「すでに売られている一般用かぜ薬の消費者ターゲットプロフィールを知りたい」 など、クライアントのマーケティング上の課題を把握し、課題解決に繋がるような適切なマーケティング・リサーチ手法で調査の全体像を企画します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆コンサルやシンクタンクでの業務経験 ◆監査法人での内部統制・組織改善等の経験 ◆メーカーやDeepTech等での研究開発・経営企画等の経験 【必須】◆社会人経験6年以上、高いビジネススキル 【当社の魅力】「挑戦する人と共に未来を拓く」をミッションに、専門チーム「産学連携推進室」を中心に情熱を持って挑んでいます。「個」の強みを磨きながら「チーム」で成果を追求するカルチャーのもと、地方自治体や大学、大企業、スタートアップ等と連携し、各業界の第一人者を目指せる環境です。当事者意識を持って自律的に行動し、科学技術を活用した地方創生や新産業創出に意欲的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界での営業経験（財務分析・調査等）またはM&A実務経験（投資銀行、FAS、PE、事業会社等） ■英語力（英検2級程度以上／社内チャット等で利用） 【魅力】■一気通貫の実務経験：案件開拓からクロージングまで自社内で完結するため、M&Aの全工程に深く関与できます。 ■巨大な経営インパクト：年間4～5件、数十億～100億円規模の大型案件を主導し、グローバル成長を推進できます。 ■トップレベルの成長環境：大手行やメガベンチャー出身の優秀な部長のもと、圧倒的なスピード感でスキルを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントのご経験■コーポレートやファイナンス領域における高い専門性■複数チームを巻き込んで推進するプロジェクトマネジメント力■業務プロセス/フローの企画、構築、推進のご経験 【歓迎】 ■スタートアップ企業での就業経験 ■CFOやコーポレイト責任者として企業成長を牽引したご経験 ■IPO準備またはIPO経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・生物系又は化学系学科の大学学部卒業・理化学機器、ライフサイエンス、医薬品業界等営業経験5年以上・TOEIC600点以上または同等以上・普通自動車運転免許 ・国内海外出張が自立してできること・20ｋｇ程度の荷物を持ち運べること 【尚可】・メーカー営業だけでなくディーラーの方も歓迎・海外との商談経験・マーケティング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験 【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料開発や化学など製造業のR&D領域の基礎理解■課題構造化・仮説設計・PM経験 【歓迎】■研究開発PJ経験■データ解析・インフォマティクス技術の理解■コンサルリード経験 【魅力】最先端のMI・データサイエンス・自動化技術を駆使し、巨大な素材産業のR&D変革を現場から推進できます。社内の技術・事業開発チームと深く連携し、産業全体の知的生産性向上に寄与できるやりがいがあります。 【働き方】リモートワークが活用可能で、フレックスタイム制（コアタイム11:00～16:00）も導入しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★博士採用★材料科学、物理学、化学、電気工学、化学工学の博士号をお待ちの方。現地での作業や出張に対応でき、課題解決に取り組める方を求めています。 英語、日本語ともビジネスレベルが必要になるポジションです。日常的に海外拠点との会議への参加が求められるなど、柔軟な対応が必要です。日本国内で10年以上にわたり長期的な視点でサポート業務に携われる方を歓迎します。最先端の半導体技術に常に触れられるため、新技術への高い意欲を持ち、グローバルな環境で自身の専門性を継続的に高めていきたい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■5名以上のエンジニア組織のマネジメント経験■事業ミッションに基づいた開発戦略の策定ができる方■開発のロードマップ策定・優先順位における意思決定のご経験■経営チームと円滑なコミュニケーション が図れ、エンジニア・デザイナー・ドメインエキスパート・セールス・CSと協働し、開発リードができる方■先端技術動向を追い、自ら手を動かして体得していく姿勢を持つ方■プロダクト及びソフトウェア開発における要件定義、仕様の議論のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■四大または大学院卒 ■メディカルライター歴7年以上 ■新薬ローンチにおける資材制作業務のマネジメント経験 ■タレントマネジメント経験 ■英語医学学術文献のリーディング能力 【歓迎】■特定領域(Oncology等)の新薬ローンチ経験 ■新薬ピッチでの企画・プレゼン経験 ■医療資格保持者【求める人物像】■チームでの仕事やクライアントとのコミュニケーションに抵抗がない方【魅力】「まず品質ありき」。優れたメディカルコンテンツは、十分な思考と丁寧な推敲から生まれると私たちは考えています。だからこそ、メディカルライターがQualityに徹底的に向き合える時間を何よりも大切にしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ジオメトリ・レンダリング・カメラキャリブレーションなど、3D領域における専門知識■カメラの撮影に関わる専門知識■最適化や計算量の削減などに関わるアルゴリズムの専門知識■Git等に関する基礎知識 ■Python/C++/Rustのいずれかを用いた開発経験（3年以上） ＜スペシャリスト＞ ■上記に加え、コンピュータビジョンに関するトップ会議での複数の発表経験または競技プログラミング上位経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI/AIプロジェクトにおける実務経験 ■Microsoft 365 Copilotをはじめとした各種AIツール(AI領域)への関心を持ち、情報収集・継続的なキャッチアップを実践していること 【歓迎】■アーキテクチャ設計や実装方式検討の実務経験 ■Microsoft 365 Copilot／Copilot Studioの実務経験 ■Azure OpenAI Service または 他LLMの活用経験 ■RAG構成・ナレッジ検索システムの設計経験 ■クラウド(Azure/AWSなど)でのシステム構築経験 ■AIツールを活用した開発経験 ■顧客折衝、要件定義、提案書作成経験 ■プロジェクトリード、PM経験 ■ナレッジ共有、標準化、教育の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須条件】 (1)下記の分析関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・AI・機械学習を用いたプログラム開発経験(3年以上) ・AI・機械学習を用いたデータ分析関連業務(分析支援・コンサルティング等)経験(3年以上) ・AI・機械学習(テーブル・画像・テキストタスクいずれも)において頻繁に使用されるアルゴリズムや評価指標への理解 ・生成AI・LLM・RAGに関するプログラム開発経験(1年以上) (2)下記のマネジメント関連のご経験やスキルをお持ちの方： ・お客さま対応経験(目安：3年以上) ・ビジネスレベルの英語力(英語で読み書きに支障のないレベル、TOEIC600点程度) (3)下記のご経験やスキルをお持ちの方： ・材料科学の基礎知識、関連する工学分野の知識、開発プロセスに関する実践的な知識

求める人材: 【必須条件】 ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

求める人材: 【必須条件】 ・TOEIC700点以上 ・画像認識・映像解析技術の開発経験 ・会社でのソフトウェア・システム開発経験(3年以上) ・3名以上のプロジェクトにおけるリーダーシップ経験 ・チームとして成果を出した経験 ・顧客やパートナーとの実証実験をリードした経験（目標設定・計画策定を行い、実験完了に導いた） ・ジャーナル論文または査読付き国際学会での発表経験 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたしま ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須要件】 ・映像・広告などのプロデュース、映像制作の実務経験が5年以上ある方 ・制作会社での折衝経験のある方 【歓迎要件】 ・CGデザイナーからプロデューサーへキャリアチェンジを目指す方 ・作会社でプロデュース経験のある方 【選考フロー】 書類選考 ↓ 1次面接 ↓ 最終選考 ↓ 内定 （1）書類選考 ・履歴書（写真貼付） ・職務経歴書 ・ポートフォリオ（静止画・動画） 提出作品について クラウドにアップロード後、リンク先を応募フォーム内でお知らせ下さい。 動画作品は .MOV .MP4ファイル、尺は5分以内として下さい。 ※尺の い作品はダイジェストのような形に編集し、複数の作品がある場合でも1つの動画データにまとめ、トータルで5分以内として下さい。 ※各作品の解説（プロデュース業務の詳細、外注使用の有無とその内容、担当パートなど）を動画内に明記、もしくはPDFで添付して下さい。 （2）面接 2 3回を予定しています。 ※選考過程で適性検査を受検いただきます。 ※選考フローや面接回数などは変更となる場合があります。 ※選考は原則対面実施ですが、場合によりオンライン対応も可能です。

求める人材: 応募資格（必須） 共通要件 Pythonの使用経験 顧客折衝や客先常駐の経験 ネイティブレベルの日本語能力 下記のいずれかのパターンに該当する方 パターンA データサイエンティスト、機械学習・AIエンジニア等の経験 自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 パターンB Webアプリケーション（Backend / Frontend）またはデータ基盤の設計・構築経験 要件定義から実装までを自走してリードした経験 ・学歴不問

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

応募条件 【業務経験】 ・対人コミュニケーション能力に自信のあるかた、もしくは落ち着いた対応力をお持ちのかた ・業界と経験職種不問 【資格】 不要 【言語】 日本語 【学歴】 大学卒 【年齢】 不問

求める人材: ■必須要件 * コンサルティングファームもしくは事業会社でのコンサル経験2年以上 * クライアントと建設的なコミュニケーションが取れること * 日常的に業務の中で生成AIを活用している経験 ■必須要件 * コンサルティングファームもしくは事業会社でのコンサル経験2年以上 * クライアントと建設的なコミュニケーションが取れること * 日常的に業務の中で生成AIを活用している経験 設立から5年目と非常に若い会社ではありますが、 確実に日本の産業へインパクトを出し始めています。 AI時代の最前線で日本を変革していく誇りと実感を胸に仕事をすることができます。 代表の野呂を筆頭に、経営陣含めメンバー全員が、 本気で日本一、世界のトップになれると信じアツい気持ちでお客様の課題に真剣に向き合い取り組んでいます。 従業員数はあっという間に300名近くになりましたが、 経営陣を含め全員が密にコミュニケーションを取りながら業務に取り組んでいます。 今ご入社いただく方には、当社の将来の中心メンバーとして 組織を盛り上げる存在になっていただきたいと思っています！

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

求める人材: ロボティクス・数理の基礎知識: 線形代数、確率統計、剛体力学、運動学（Kinematics/Dynamics）の理解。 * 実装能力: Python または C++(C++14/17以上) を用いた、アルゴリズムのスクラッチ実装およびパフォーマンスチューニング経験。 * ミドルウェア: ROS / ROS 2 エコシステムでの開発経験（Node設計、通信最適化、TF管理など）。 * 開発プロセス: Git / GitHub を用いたチーム開発、CI/CD、コンテナ技術（Docker）の利用経験。

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 以下の経験、スキルがおありな方 - AI/データ活用プロジェクト（生成AI含む）におけるプロジェクト推進経験 - 導入後の運用フェーズで、改善サイクル（仮説→実装→検証→改善）を回した経験 - IT/AIソリューション導入における顧客折衝（要件調整、期待値調整、合意形成） - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティなどのITスキルに関する基本的な知識 - カスタマーサクセスやコンタクトセンター領域のドメイン知識 ・業種未経験OK

求める人材: 【リモート可】セキュリティエンジニアの資格をお持ちの方