600万円以上のykk aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750） 【入社後のキャリア】まずは、我々のグループで取り組んでいるAI 開発テーマのソフトウェア開発やシステム開発、及び現場運用体制の構築を実現することにより経験を積んでいただききます。 次のステップとしては、会社全体のAI/DX化の推進や、中長期的な先端AI/DX技術の社内導入を目的とした研究開発業務のマネジメント業務なども担っていただきます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体関連の基礎知識 ■電気工学関連の基礎知識 ■光通信用半導体素子に関わる設計と開発あるいは試作の経験 ■英文でのメールやり取り、PPT資料作成 【求める資質】 ■社会人経験５年程度のジュニアポジション ■Ownershipを持ち自発的に行動していける方 ■結果を出し評価されることを求める方 ■早期から裁量を持って仕事を任されたい方 ■急速に成長しスキルアップすることで市場価値を上げたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■半導体、メモリ、ストレージ関連の製品開発経験者 ■サーバー、データセンター、クラウドインフラ関連の技術者 ■顧客要求を製品仕様や技術戦略へ落とし込んだ経験をお持ちの方 【求める人材】・半導体分野にとどまらず、AIおよびDC分野のトップランナー企業と直接向き合い、顧客が構築するDCやAIサービスの全体像や、その背後にある計算機アーキテクチャを理解した上で、戦略的な提案が可能な人材 ・システムソフトや計算機アーキテクチャの下回り、デバイスまでもカバーをして新たな提案をしていける人材 ※キーワード コンピュータアーキテクチャ, AIインフラエンジニア,nVIDIA,TPU,GPU), 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonを用いたプログラミング経験(実務経験不問。研究、授業、個人開発での経験可) ■ロボット工学、制御工学、機械学習、画像処理のいずれかに関する基礎知識 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AR/VR関連のエンジニア経験（業界問わず） ■Unity, Unreal, Cocos2dxなどのゲームエンジンを使ったゲーム、もしくは3Dシステムの開発経験 ■アセットバンドルなどのネットワークを介したアセットの配信・管理についての知見・開発経験 【尚可】・3Dモデルデータ/テクスチャ/色/マテリアルなどのアセットに関する専門的な知識・知見 ・GLSL/HLSL/ShaderLabなどのシェーダー開発経験 ・レンダリングパイプライン及びGPUに関する基礎的な知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・支援会社やコンサルでのCRM/データ領域の実装支援 ・SaaSでのプロフェッショナル支援 【必須スキル】・データ分析（SQL等）、MA/CDP運用、戦略立案のうち複数の知見 【魅力】 大手企業のLTV最大化を牽引する、社会影響力の高い事業基盤が魅力です。データ活用やCRM実装の知見をダイレクトに成果へ繋げられます。自社プロダクト「KARTE」を武器に、戦略からAIを用いた体験設計、検証までを一気通貫で主導。年次や分業の壁を越え、数千万人のエンドユーザーの熱狂を自らの手で創出できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■メモリメーカーでのDRAMの評価・解析の経験 ■テストプログラムのプログラミングの経験 【酸化物半導体について】当社は高いオン電流と極低オフ電流を両立する酸化物半導体トランジスタを用いた新しいDRAM技術を開発しました。このOCTRAMは低いオフ電流という特徴により従来のDRAMよりも低消費電力化が期待されます。AIやポスト5G情報通信システムで利用される大規模メインメモリが搭載されるサーバーやIoT製品などの幅広いアプリケーションにおいて低消費電力化を実現する可能性があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C#,C++でのソフトウェア開発経験■英語スキル（TOEIC(R)テスト500点以上） 【歓迎】■プロジェクト管理経験■画像処理ソフト開発経験■Windowsソフト開発経験 【求める人物像/第二新卒歓迎！】 ◎状況に応じた柔軟な対応ができる方 ◎向上心を持って新しい知識を吸収できる方 ◎真面目に、誠実に業務へ向き合うことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 《フルリモートOK・全国どこでも勤務可能/LLMを自社開発した注目企業》 【全て必須】■AI/NLP/機械学習領域における研究経験（大学院の研究でも可） ■生成AI（LLM、RAG、エージェント等）に関する知識と実装経験 【当社の魅力】基本フルリモート体制で、日本全国から場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。フレックスタイム制との組み合わせにより、子育てや介護等とも両立しやすい環境が整っています。エンジニア比率が高く、会社全体でエンジニアリングの重要性を深く理解しています。落ち着いた雰囲気の中で自社プロダクト開発に深く向き合える環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計（射出成形部品）の実務経験※3D CAD（特にNX、CATIA、SolidWorks、Fusion360） ■工場での量産立ち上げ経験 【歓迎】■電気要素を理解した上で機械設計が出来る ■PDMシステム上での設計経験がある ■日常会話レベルの英語でのコミュニケーション能力 【求める人物像】■フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 ■新技術への興味をお持ちの方 ■生産にかかる時間を○秒短縮する、不良率を現状の○%から○%まで下げるなど、仮説をたて具体的なKPIを達成するための改善を継続して実施できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 ≪製造業に関わる以下のご経験のある方を求めています≫ 【必須】◆製造業の品質保証/品質管理業務/生産技術/製造技術職/アプリケーションエンジニア いずれかのご経験 ★実際に製造業の品質保証部門や製造技術職出身者がカスタマーサクセスとして活躍されています！以下のようなご経験を活かせます。 【活かせるご経験】■AI検査をラインに組み込む際に、ライン立ち上げのご経験を活かせます。 ■検査工程に関するノウハウや欠陥を判断する感覚を活かせます。 ■製造業における複数部署の状況を把握しながら課題解決してきた、製造業に対するプロジェクトマネジメント能力を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■トランジスタレベルの回路設計の経験(3年以上) ※キオクシアで新型DRAMに携わりたい方を歓迎です 【歓迎】メモリ設計/評価の経験 高速IO/メモリインターフェ―ス回路設計の経験 【キオクシア社について】世界最大級のフラッシュメモリ専業プレイヤーです。IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後さらに爆発的に増加します。そのデータの活用に不可欠なのが、大容量・高性能のストレージと高速データ処理システムです。キオクシアはフラッシュメモリとSSDのリーディングカンパニーとして、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験 ■ユーザヒアリングおよび要求仕様作成の経験 ■生成AIの一般的な立ち上げ・活用経験 【歓迎】□生成AI APIを用いたシステム開発経験 □AIエージェントの開発経験 □クラウド技術（SaaS）を活用したシステム開発経験 入社後はまず、SSD事業部全体で利用する「生成AI社内プラットフォーム」の導入・運用管理に携わっていただきます。生成AI環境の企画・導入から運用、ユーザサポートまで幅広い経験を積みながら、AI活用推進の中核人材として成長いただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■事業開発/新規事業/サービス企画/ソリューション提案/コンサルティング/アライアンス/プロジェクト推進の経験■曖昧な課題や機会を整理し構想/提案/検証/実装の推進経験 ■社内外の複数のステークホルダーを巻き込み、プロジェクトを前進させた経験 上記に加え、以下を求めます。 ■新しい技術や市場を自ら学び、事業への適用を考えられること■提案書、事業計画、プロジェクト設計など、必要なアウトプットを自ら作成できること■戦略や構想だけで終わらず、実務に入り込んで最後まで実行できること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンド開発の実務経験 ■技術選定や設計に主体的に関わった経験 ■ビジネスサイドと対話しながら開発を進めた経験 ※AI領域の実務経験は必須ではありません。【歓迎】■テックリードのご経験が ある方 ■新規事業の立ち上げ経験 【求める人物像】■当社のMVVに共感できる方 ■将来的に、技術面から事業や組織を牽引していきたいという意欲をお持ちの方 ■不確実性や変化を前向きに楽しみながら、プロダクトづくりに向き合える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・電気設計の実務経験（3年以上）・電気CAD（特にaltium、KiCADなど）を用いた設計の実務経験・量産製品の設計経験 【歓迎】・メカ要素を理解した上で電気設計が出来る ・PDMシステム上での設計経験がある ・UL、CEなどの各種規格取得経験 ・日常会話レベルの英語でのコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 ■EMS（電子機器製造受託会社）との発注・量産調整の経験 ■チームの開発進捗・タスクの管理の経験 【求める人物像】開発プロジェクト全体を見渡しながら、設計から量産まで製品を届けきることを楽しめる方。 エレクトロニクスを軸にしながらソフトウェア・機構設計など他の領域まで広く関わりたい方、チーム横断でコミュニケーションを取りながら自ら課題を整理し前に進められる方を求めています。細部への注意を怠らず品質を重視しながらも、非効率を見過ごさず、改善を提案し実行できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、プロジェクトマネジメント経験、英語でのビジネス折衝（読み書き・商談・プレゼンレベル）、技術側との会話を避けない姿勢（技術プロトコルで対話できる） 【尚可】モビリティ業界Tier1サプライヤーとの折衝経験、新規事業の海外展開経験、最先端技術（AI・ロボット・自動運転）を活用した製品、事業開発経験、海事／船舶／モビリティ業界経験、海外防衛企業／防衛省との折衝経験 【求める人物像】スタートアップの環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、社内技術チームや国内BizDevと連携しながら海外案件を推進できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■TypeScriptを用いたWeb開発経験5年以上 ■RDBを用いたバックエンド設計経験 ■LLM活用アプリの開発経験 AI駆動開発の実践経験やこれからのAI時代にスタンダードになる最先端技術の知見を活かし、事業価値に直結する開発が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】Software Engineerの資格をお持ちの方

求める人材: 【フルリモート】AI R&Dエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonを用いたプログラミングの経験のある方 ■Linuxの利用経験のある方■自然言語処理の研究開発経験（論文調査や追試を含む）のある方≪ベテランの方歓迎です≫ 【入社後の期待について】取り扱う技術は案件によって異なりますが、技術の移り変わりが激しい分野のため、初めて取り扱う技術でも積極的にチャレンジして頂く必要があります。また、自分自身の専門性のみを深めるだけでなく、常にチームを意識して将来的にはチームを引っ張る立場になって頂きたいと考えています。 【将来的な方向性】としては2種類あり。※その他の労働条件備考欄に記載 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形系BtoBの提案営業経験、共同開発・PoC・実証案件の推進経験、プロジェクトマネジメント経験（社内外ステークホルダーを巻き込んだもの） 【尚可】海事や船舶、モビリティ（自動車・自動運転・ロボット）業界経験、舶用機器メーカーや装置系サプライヤーとのアライアンスや共同開発経験、ハードウェア／ソフトウェア混在プロダクトへの関与経験 【求める人物像】スタートアップという成長途上の環境で未知の領域にも積極的に挑戦できる方、自ら課題を設定し仮説を持って動ける方、社内外のメンバーと連携し円滑にプロジェクトを進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■顧客折衝・ヒアリングの経験 ■REST APIを使ったWebサービスを本番環境で設計・実装しきった経験(3年以上) ■以下いずれかのパターンに該当する方 《パターンA》◆Webサービス及び、付随するデータ/フレームワーク/インフラ基盤の設計、運用設計・構築経験 ◆要件定義から実装までを自走してリードした経験 《パターンB》◆SIer・コンサル環境での上流工程（要件定義・設計）経験 ◆自らコードを書き、技術検証や実装に関わってきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボットハンド（エンドエフェクタ）の設計経験■グリッパー、吸着機構など把持機構の設計経験■ロボット機構設計経験■柔軟物や不定形ワークを対象とした機構開発経験 ■ピックアンドプレース設備におけるハンドリング機構の開発経験 【歓迎】■協働ロボットまたは産業用ロボットを活用した設備開発経験 ■ロボットティーチング経験■ロボットセル構築経験■PLCを用いた設備制御経験■FANUC、安川電機、オムロン等のロボット取り扱い経験■画像処理・外観検査システムとの連携経験■3DビジョンやRGB-Dカメラの活用経験■ROS／ROS2を用いたロボット開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AWSを利用したアーキテクチャ設計、アプリケーションのデプロイ、および運用経験 ■Agent CoreのようなAIのBaaSを自身でデプロイ、および運用した経験（実務不問） 【魅力】■「機能を実装するエンジニア」ではなく、「プロダクト開発×社内コンサル×顧客支援の三位一体でAI活用を技術的に推進する、変革を生み出す開発者」です。企画・設計から実装、顧客への技術支援まで、すべて一貫し自分ごととして推進できます。 ■この4年で売上・従業員数が共に5倍成長を遂げ、いよいよIPOへと向かう最もエキサイティングなフェーズで、業務に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 採用要件 このポジションは、特定の技術に長け、すぐにプロジェクトに貢献できる即戦力を求めています。 必須スキル * Copilot Studio（旧Power Virtual Agents含む）を用いたAIエージェントの設計・開発経験 * Power Automateを用いた業務フローの実装経験（Cloud/Desktop問わず） * 顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションを取りながら開発を進められる能力 歓迎スキル * WebアプリケーションのUI/UX開発経験 * Pythonを使用したバックエンドアプリケーション開発経験 * Azureを活用したシステム開発に携わった業務経験（特にFunctions, OpenAI, Logic Apps） * 要件定義、設計など上流工程の経験 * Microsoft認定資格（Power Platform関連など）の保有 * 生成AI、AIエージェントを利用した開発経験 求める人物像 * 目の前の案件を技術力で乗り越えたい という強い意欲をお持ちの方 * Copilot StudioやPower Automateの最新情報を自らキャッチアップし、 継続的に学習 する習慣をお持ちの方 * 主体的に行動 し、技術的な課題解決を楽しめる方

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：