400万円以上のspeed ai agentの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルの研究、開発経験（3年以上）■模倣学習・強化学習など、学習に基づくロボティクスに関する知識・経験 ■Embodied AIの研究開発分野の最先端を追いかけ続ける高い熱量 ■Dockerなど仮想化技術を使った開発経験 【ポジションの魅力】 立ち上げ初期の少数精鋭チームで、Embodied AIの研究開発に高い裁量を持って取り組めます。技術選定やテーマ設定、検証の優先順位付けまで自らリードし、大規模基盤モデルによるロボット制御・動作生成のコアに深く踏み込める点が本ポジションの大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【フルリモート】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITベンダー等での法人営業や既存深耕の経験計5年以上 お客様と長期的な関係を築き、経営課題への提案に強い興味を 持つ方を歓迎。製品を深く理解し組織の整備に貢献できます。 【当社の魅力】 経営管理SaaSを軸にマルチプロダクトを展開し急成長中。2024年11月新設の関西拠点は、1年足らずで導入社数1.5倍、人員10名超へ拡大しており、30名規模を見据える組織の仕組み創りから参画可能です。 CFO等の経営層と直接向き合い、生成AI等の最新技術を用いて企業の意思決定を再構築する伴走者として、手触り感と裁量を持って活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Reactでの開発経験（2年以上）■状態管理ライブラリの使用経験■REST APIとの統合経験【尚可】■TypeScriptの経験■SaaSプロダクトの開発経験■AIツールを活用した開発経験 【必須・尚可要件】Reactの深い知見と、モダンなフロントエンド環境での開発スキルを求めます。【働き方について】フレックスタイム制により、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。【当社の強み】最新技術を積極的にアップデートする文化があり、技術的な好奇心を満たせる環境です。GitHub Copilot等のツールも積極的に導入し、生産性を追求しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SaaS（ServiceNow等）を用いたシステム開発経験 ■パブリッククラウド（OCI、AWS、Azure等）を活用したシステム開発経験 ■業務システム開発、運用、保守、定着化の実務経験 ■テレコムネットワーク、エンタープライズネットワークいずれかの業務経験 ■システム開発プロジェクトにおけるリーダーまたはサブリーダー経験 【歓迎】■テレコムネットワーク業務、企画・開発・運用・最適化のいずれかの業務経験 ■ServiceNow App Engine Studio、Flow Designer等の開発・利用経験 ■API連携、データ連携、ワークフロー設計の経験 ■AI Agent、生成AI、RPA等を用いた業務自動化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発案件における要件定義～実装いずれかの実務経験（目安：1年以上) ◎定年65歳！最後の転職先に選ばれてます！ ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！ ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■業務系システム開発の基本設計・詳細設計・実装経験■AI駆動開発PJ経験 【尚可】■ハーネスエンジニアリング経験■2～5名規模でのPL/SL経験 【当社の強み】生成AIの活用に向けた社内勉強会を活発に開催しており、新しい技術を積極的に取り入れる社風です。 【働き方について】残業月平均10～20時間程度、年間休日124日、一部リモート可と働きやすい環境です。 【求める人物像】顧客課題を深く理解し、新技術を活用して開発を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習またはAI関連プロジェクトにおいて、データ前処理・分析・評価設計に関わった経験■Pythonを用いたデータ処理・分析経験■モデル性能に対して「データの観点から」改善に取り組んだ経験 ■AIの品質・安全性・バイアス・評価指標といったテーマに関心をお持ちの方 【歓迎】■LLM / VLM / 画像・動画モデルにおけるタスク特性を踏まえたデータ構成・粒度・ラベル設計の経験■アノテーション業務における、ガイドライン設計、品質基準策定、レビュー、改善サイクル運用の経験■精度・再現率・F1・BLEU 等の指標を用いた評価結果の解釈・ボトルネック分析の経験 備考欄に続き 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れも必須】■Webアプリケーションの開発（PHP）・運用実務経験3年以上・AI（ChatGPT等）を実務で活用し、業務プロセスの効率化や新たな付加価値創出を実現した経験を有する方 ■リーダー経験（人数・規模は不問）【ポジションの魅力】■自社開発のサービスに深く携わることができます■チームを牽引し、ステークホルダーと連携しながら事業成長を支える重要なポジションです。■専門知識と経験を活かしながら、新しい開発プロセスの導入にチャレンジできる環境です。【キャリアパス】プロジェクトマネージャー、プロジェクトオーナーとしてスキルを磨きつつ、志向に応じたキャリア展開が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AWSの実務経験■IaC（Terraformなど）の実務経験■Dockerなどコンテナ技術の実務経験■CI/CDの構築経験■シェルスクリプトによる運用自動化経験■DBの基礎知識（SQL等） 【求める人物像】■特定領域に尖りすぎず、幅広い領域を横断的に対応できる方、その上で、突出した得意分野があると尚歓迎 ■コスト・運用効率といった 改善テーマを自走して推進できる方 ■AIエージェントを活用して運用のあり方そのものを作り替えることに前向きで、自ら学び・施行できる方■技術的な理想だけでなく、SLA/SLO の維持という運用の現実を起点に、最適な技術判断ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロダクト開発をリードする経験（3年以上） ■フルスタックエンジニアとしてフロント・バックエンド双方の開発経験5年以上 ■TypeScript の利用経験 ■ユニットテスト / E2E テスト、CI、コードレビューなど、品質・セキュリティの担保を意識した開発を行ってきた方 【歓迎】 ■医療に関わるプロダクト開発の経験 ■AIをプロダクトに活用した経験 ■Supabaseの利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■Webアプリケーションのバックエンド開発経験（3年以上） ■API設計・RDB設計・運用の実務経験 なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！ バックエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※目安5年以上 ・フロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・チーム開発の経験 【尚良】・TLの経験 ・セキュリティレビューの経験 ・インフラ構築の経験 ・メンバーマネジメント経験 【歓迎】・AIを用いた社内業務の効率化経験 ・PMへの興味 ・新規事業への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■通信キャリア、通信ベンダー、SIer、コンサルティングファーム等でのネットワーク関連システム、OSS/BSS、業務システムの企画・設計・開発・導入経験 ■業務要件定義、システム要件定義、基本設計など上流工程の経験 ■テレコムネットワーク、エンタープライズネットワークいずれかの業務経験 ■PL、TLに相当する役割を担った経験、または複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【歓迎】■テレコムネットワーク業務、企画・開発・運用・最適化のいずれかの業務経験 ■ServiceNow等SaaSの導入・カスタマイズ経験 ■OCI/AWS/Azure等パブリッククラウドの設計・構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（3年以上） ・TypeScriptを用いた開発経験 ・Claude Code等のAI利活用を通じて開発推進に対して興味関心が強い方 【歓迎】・非エンジニア（特にマーケ領域）とPJ推進や協業をした経験 ・技術の意思決定、アーキテクチャの設計に関わったことがある方 ・プロダクトのグロースフェーズに関わった経験 ・スタートアップ or 新規事業での開発経験 【求める人物像】コーディングそのものではなくAI活用を通じた開発推進にシフトする中、エンジニアのキャリアに加えてBiz側へのキャリアの発展やPMとしての経験を積みたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIへの関心と業務への活用意欲 ■Python, JavaScript, Go等のAPI連携開発経験 ■プロンプト設計の実務経験または個人での深い習熟 【歓迎】■Vertex AIを用いたRAGの構築経験 ■Google Cloudでのサーバーレス開発経験やVector Databaseの知識 ■AppSheet等のローコードツールを用いたUI構築経験 ※現場の課題を技術で解決したい当事者意識を持つ方を歓迎。 自らの設計が数千人規模の組織変革と現場の負担軽減に直結する手応えがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《最先端AIツールを活用したAI駆動開発を推進/フレックス等働き方◎》 【何れか必須】■Webシステムのバックエンド開発経験3年程度 ■RDB、及びスキーマレスDBの設計・運用経験 【当社の魅力】当社は物流業界の社会課題を解決する「MOVO」を展開し、トップクラスのシェアを誇ります。開発組織では生成AIの全員提供を実施し、コード記述や業務の効率化など先進的な開発プロセスを構築。 週1日～のリモートワークやフレックス制を導入しており、社員が自律的に働ける環境を整備。トレーナー制度など手厚いサポート体制により、業界未経験から専門性を身につけ成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/アプリ開発経験3年以上 ■PM/PLの実務経験 ■見積作成の経験（機能、工数、金額）■WBS作成経験 「今の会社では上が詰まっていてPMになれない」という悩みを解消します。 ワクトには豊富なプライム案件があり、ポジションが多数空いています。 【求める人物像】■自分の言葉で円滑に意思疎通ができる方■困難な課題もポジティブに楽しめる方■UI/UXや最新技術など、専門外の分野にも貪欲に自己研鑽できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Software Engineerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術的な論点にとどまらず事業についても自身の主張をもち、議論してきた経験 ■テックリードまたはそれに類するポジションで組織を率いてきた経験 ■フロントエンド・バックエンド・インフラ全ての領域における必要最低限の知識 ■パフォーマンス改善や設計改善の実績 ■バックエンドとの連携を考慮した設計を行うスキル ■開発組織の構築に関与した経験（採用、教育育成及び組織設計など） なお、生成AIを活用した開発経験は問いません！フロントエンド開発のご経験と新しい技術をキャッチアップする意欲があれば歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■webエンジニア：webアプリケーション開発経験：2年以上 ■AIエンジニア：AIの性能改善プロジェクト経験：2年以上（画像、音声、自然言語処理問わず） 【歓迎】■webエンジニア：TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/生成AIを活用したシステム開発経験がある方/生成AIを活用した効率的な開発経験■AIエンジニア:Kaggleで銀メダル以上の獲得経験/自然言語処理の分析経験/TypeScript/JavaScriptまたはPythonを用いたWeb開発経験が2年以上ある方/AIを活用したシステム開発経験がある方/AIを活用した効率的な開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBシステム開発経験（バックエンド技術を重視/言語は不問） ※機械学習の知識は必須スキルではありません、入社してからキャッリアップ可能 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験 1年以上/クラウド（Azure、AWS、GCPなど）を活用したプロジェクト推進経験/エンジニアとしてのコーディング経験 1年以上/顧 【歓迎】AI関連プロジェクトの参画経験/LLM（大規模言語モデル）や音声認識モデル等の技術トレンドをお持ちの方/最新技術の選定やアーキテクチャ検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：