400万円以上の在宅 python シニアの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python等のスクリプト言語若しくはVBAでのDXツール開発経験3年以上 【充実のフォロー体制】配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談やリクルートのノウハウを活かした成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現【働きやすい環境】年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など【キャリアについて】自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須/通算5年以上】■課題未定義の状態からヒアリングで課題特定・構造化 解くべき問いを自ら設定し推進した経験 ■統計・機械学習モデルの設計実装運用経験 例：「売上が伸びない」「コストが高い」といった漠然とした相談を分析可能な問いに分解した経験、分析の結果、当初の依頼とは異なる課題設定を提案し合意を得た経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理/統計/機械学習に関する基礎理解及びビジネス課題へ適用できる思考力 ■データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ■Pythonまたは RおよびSQLを用いたデータ分析・モデル構築の実務経験 ■機械学習または統計モデルを用いた分析設計～結果解釈までを一貫してリードした経験 ■ビジネス部門または顧客に対して分析結果を説明・意思決定支援した経験 ※周囲のメンバーの知見を活用できる為ため製薬業界の知見は必須ではありません 【歓迎】 ■医療/ヘルスケア領域におけるデータ分析経験(電子カルテ、PHR等) ■製薬業界における業務・ビジネス理解 ■小規模チームのリードまたはプロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】・データを用いた事業課題の構造化、改善検討、意思決定推進 ・分析にとどまらず、施策立案・実行を通じて事業を推進した経験 ・多様な関係者を巻き込み課題解決の推進をした経験 【魅力】■事業推進の当事者になれる：単なる分析にとどまらず、上流の戦略検討から実行支援まで裁量を持って事業成長を牽引できます。 ■最新技術の活用環境：生成AIなどを積極的に取り入れ、生産性を高めながら本質的な価値創出に挑戦できます。 ■広がるキャリアパス：アナリストの枠を超え、事業責任者やコンサルタントなど多様なキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 【歓迎】◆AWS CDKを利用した製品レベルでのインフラ構築経験 ◆テストフレームワークを活用した単体/結合テストの開発経験 【働き方】 ■当社では現在リモートワークが基本です。お客様とオンラインでのミーティングも多く行っており、オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む) ■プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験■リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験■テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力■JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識（資格の保有が望ましい）■生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験 ※備考欄に続きます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた開発経験 【歓迎】データ解析経験 【魅力】 当社は「東北エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】 快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】◆Pythonによる製品レベルでのバックエンドAPI構築経験 ◆Vue.jsに関する製品レベルでのプログラミング経験 ◆プロジェクトリード経験 【歓迎】■AWSの認定資格■kintone認定資格 【働き方】■当社では現在リモートワークが基本です。オフィス（大阪、東京、その他契約の場所）、在宅、一般のシェアオフィスなど会社が許可した場所での仕事は自由に可能です。 ■オンライン会議やチャットなどすぐに会話できるような環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonの実装経験（データの種類問わず）目安：1年程度 ・チーム開発の経験（言語問わず）目安：1年程度 ・新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【歓迎】・製造業における職務経験 ・AI・機械学習システムの開発経験 ・データ前処理・分析基盤の構築経験 ・非構造データ（画像・動画・時系列など）の取り扱い経験 ・FA機器(PLC,FAカメラ,ロボット.画像センサなど)と連携したシステムの開発経験 ・システム開発の上流工程(要求定義～基本設計)の経験 ・リーダーやマネジメントのご経験 ・顧客折衝の経験 ・TPSをはじめとする製造業に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験5年以上■機械学習に関する実務経験3年以上■自然言語処理に関する実務経験3年以上■クラウドプラットフォームやコンテナ技術の利用経験 【魅力】 ■事業成長の核となるAI エージェントの開発に携わり、大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことで技術的なスキルを大幅に向上可能 ■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■クライアントとの折衝、提案の経験 【歓迎】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでの開発実務経験（2年以上） 【歓迎】・AWS／Azure／GCPの利用経験・クラウド環境でのアプリケーション開発経験・AWS認定資格、Azure認定資格 2.MaaSプラットフォーム開発 秒間n 万～百万リクエストを想定した高負荷を受けるための構成を必要とされるプロジェクト。高速でタイムラグの少ない処理、構成を構築。・担当フェーズ 環境構築：開発環境、運用環境をAWS にて構築 基本設計：インフラ構成図作成 詳細設計：インフラ設定値検討製造：サーバレスアプリケーション開発 調査・分析：要件を満たすための技術調査・開発環境 インフラ：Linux、AWS 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python、Rなどを用いたデータ分析経験 ■BigQuery、Redshift、Hadoopなどを利用した、SQLによるデータ加工/抽出の経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※即戦力でご活躍いただける方を募集 ■システム開発経験3年以上 ■マネジメント経験（年数不問） 【歓迎】■システム開発経験5年以上 ■下記経験をお持ちの方は大歓迎 ・10名以上の大規模プロジェクト管理経験 ・ロジスティックス系業務、購買業務の知識をお持ちの方 ・プレイングマネージャーとして実業務にも携われる方 ・社員育成に携わっておられた方 ・SAPコンサル/Jr.コンサル経験者 【開発環境】■使用言語：ABAP,Java,Python ■周辺言語：HTML,JavaScript, データベース：Oacle,MySQL,PostgreSQL ■開発ツール：PowerApps,SharePoint,View.js ■開発基盤：AWS、Azure 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SPAの開発経験5年以上(Vue.js もしくは React)/TypeScript実務■フロントエンドの技術選定・設計/リファクタリングをリードした経験■小規模チームでのハンズオン開発と、コードレビュー運用の主導経験 ■テスト設計(ユニット/E2E いずれか)とCIに基づく品質担保の実務 ■REST API を用いたフロント実装と、API設計への建設的なフィードバック能力 【歓迎】■Vue3/Vite/Jest/Vue Router の知見、あるいはその導入・移行経験■Rustもしくは関数型言語■デザインシステム/UIコンポーネントライブラリの設計・運用■Webパフォーマンス最適化／アクセシビリティ改善の継続運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：エネルギー管理士 第一種電気主任技術者 建築物環境衛生管理技術者

必要な経験・能力等 【必須】■アプリ開発運用経験8年以上（Python, Go, TypeScript等）■10名以上の組織マネジメント経験（EM, CTO, VPoE等）■レガシー刷新またはアナログ業務のシステム化・DX推進経験■RDBMSの設計構築運用経験 【当社について】当社は、全国の自治体と契約して、予防医療・保健事業分野で様々なサービスを展開。基幹事業である健康診断の受診率向上事業等は高いシェアで自治体に導入。高齢化社会が進む中で、国としても予算をかけている分野であり、弊社のビックデータと結果検証まで行うサービスの需要が高まっている現状です。また働き方としても転勤無し、完全週休2日制、在宅勤務可、年休125日と働きやすい環境も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンスまたは関連分野での実務経験(目安：5年以上) ◎Python、R、SQLの知見 ◎ビジネス部門と連携し、高い技術力とリーダーシップで組織変革を牽引できる方を求めています。 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RESTやgRPCによるAPIの設計・開発経験■Python/GO/Typescript/Rubyなどでの開発経験■Django, Flask, PyramidなどのWebアプリケーションフレームワークの利用経験■RDBMSとSQL言語での開発経験 IRや経営戦略に「エンジニアリング」への重要性を明記しており、ユーザーへの利便性、体験を向上することで事業成長のサイクルが大きく回るビジネスモデルとなっています。そのため「データ・アルゴリズム・ソフトウェア」が核となり、プロダクト改善に長期的的な視点で取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】 ■ソフトウェア開発 ■数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 解析、評価いずれか(1年以上) 【歓迎】 ■C/C++、MATLAB/Simulink、Python、JavaScriptいずれかの経験 ■学ぶことを楽しむマインド 【魅力】 顧客は次世代プロダクト開発に取り組む大手企業であり、本ポジションでの業務を通して最先端の技術に関する知見を得たり、AIやクラウドといった最先端の要素技術を導入提案する面白さも感じられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMMの実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験、課題解決経験、PM経験、データ可視化ツールの経験、Python/R/SQL等の実務経験、関連分野の学位等のうち2つ以上を満たす方 SIerや事業会社で培ったデータ分析およびプロジェクト推進の経験を、経営戦略に直結する最上流フェーズで活かせる環境です。分析手法の提供にとどまらず、自らの手で組織変革をリードできます。入社後は小規模プロジェクトから着手し、将来的にはDX推進部門の責任者や新規事業の企画など、技術とビジネスの双方を繋ぐハイブリッドなマネジメント層へのキャリアアップが想定されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※即戦力でご活躍いただける方を募集 ■システム開発経験3年以上 ■マネジメント経験（年数不問） 【歓迎】■システム開発経験5年以上 ■下記経験をお持ちの方は大歓迎 ・10名以上の大規模プロジェクト管理経験 ・ロジスティックス系業務、購買業務の知識をお持ちの方 ・プレイングマネージャーとして実業務にも携われる方 ・社員育成に携わっておられた方 ・SAPコンサル/Jr.コンサル経験者 ★想定：数名規模のPL（5年程度）→10数名規模のPMへ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、PyTorchでの開発経験をお持ちの方 最先端のLLM・ディープラーニング領域や、ハードウェアの制約を考慮した低レイヤでの最適化・高速化に高い興味関心がある方を求めています。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■3DCGのアニメーターとして5年以上の実務経験をお持ちの方。 ■日本語能力検定N2レベルの日本語力がある方 【歓迎】 ■MayaでMelやPythonのスクリプト言語を使用したツール開発の知識がある方、もしくは効率化のためのツール立案のできる方。 ■手付とキャプチャーデータ、両方のアニメーション制作経験をお持ちの方。 ■リアル系やカートゥーンアニメなど幅広いスタイルのアニメーション制作経験をお持ちの方。 ■新しい3DCGの技術情報習得に前向きな方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python（開発経験3年以上） ■設計知識（UML、オブジェクト指向、SOLID原則 など） ■開発工程の知識（V字モデル など） 【歓迎】 ■プロジェクト管理スキル ■プログラミング言語を用いたデータ分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ＜担当＞Webプログラミング経験（実務） ＜監督職＞Webプログラミング経験（実務）、詳細設計経験、基本設計（テーブル設計含む）経験 【歓迎】 ■Outsystems、GeneXus経験 ■資格：基本情報、応用情報、データベース資格、統計検定 ■発注者との直接のやり取り（会議・打合参加含む） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの実務経験 ■GPUアーキテクチャの関する基本的な知識 ■深層学習モデルの学習経験もしくはAIモデル運用基盤構築経験 【求める人物像】 ◇担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ◇ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ◇不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ◇未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ◇相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発経験10年以上 ■システムアーキテクト経験3年以上 ※既存システム改修ではなく、ある程度の規模の新規システム開発設計(アーキテクト設計)からシステム構成までのフルスタック的な開発経験 【歓迎】■AWS／Azureを用いたサービス開発経験 ■CIツール（Jenkins）の構築・運用経験 ■AIツールを活用した開発・テスト推進経験（GitHub Copilot、Devin 等を積極的に活用し、率先して対応）、Claude Code（クロードコード） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.アプリケーション開発経験(5年以上)、または、データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験(5年以上) ※新規開発及び要件定義フェーズからの参画経験 2.エンジニアリングプロセスのマネジメント・リード経験 3.コミュニケーション：CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力 ■詳細 アプリケーション開発経験：Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験：LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、MCP利用によるエージェント構築、データサイエンス(ML・DL、数値・言語処理問わず)による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■TypeScript・Python等を使用したWeb開発経験（3年以上） ■フルスタックでの開発経験、もしくは特定領域でのシニアとしてのリード経験 ■データベース設計・運用経験（RDB、NoSQL） ■AI・機械学習の実務経験（LLM運用、API統合含む） ★すべての開発をAIに任せたいと思われている方を求めています★ 【歓迎条件】■AI開発ツール（Claude、Cline、Devinn等）を用いた業務効率化の経験 ■クラウド環境でのインフラ構築・運用経験 ■CI/CDをはじめとしたDevOpsの構築経験 ■UX/UI設計への理解 ■PM / PdM / EM いずれかの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonおよびSQLを用いた開発経験【いずれか必須】■データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験■パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）上 でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験■バックエンド・プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験【歓迎】■GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）■BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■Webアプリケーション開発・運用経験3年以上(言語不問、Python尚可)■RDB(SQL)の設計・操作経験■業務系システム(会計・人事・勤怠等)の開発・導入経験 【魅力】 ■数千名規模の上場企業で経営基盤刷新という市場価値の高い経験を積める ■会計・人事・法務など経営を構成するあらゆる領域に精通したエンジニアを目指せる ■SaaS活用とサーバーレスアーキテクチャによる、ROIと保守性を極限まで高めるエンジニアリング視点が身につく ■BuilderからArchitectへのキャリアシフトを前提とした成長環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ■Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ■SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験■日本語ビジネスレベル 【歓迎】■Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化 ■小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 ■プロダクトマネジメントの経験 ■データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ■顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ■エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GA4・BI等を用いた可視化 ■SQLによる抽出・集計 ■アクセス解析やCRM分析 ■分析結果に基づく施策提案や改善経験 【魅力】「分析して終わり」ではなく、現場や顧客へ伝わる形で提案し、事業変革をリードする醍醐味があります。BigQueryやPython等を用いた高度な分析への挑戦も可能。データサイエンスと聞くと研究職のように思われがちですが、重視するのは「数字を武器にどう改善するか」を考える力です。広告・サイト運用の改善経験を活かし、データ主導でビジネスを創出するプロへの成長を支援する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・効果検証設計、データ品質改善、AI分析レビューを自走して推進した実務経験・統計、因果推論に関する原理からの深い理解 ・SQL、Pythonを用いた高度なデータ抽出、分析実務経験 【歓迎要件】 ・エンジニアや事業責任者と協働し、分析結果をプロダクトや事業施策に落とし込んだ経験 ・データ基盤やデータマート、LLMを活用した分析自動化の設計経験 ・因果推論（傾向スコア、階層ベイズ等）や各種モデル設計の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■プロジェクトマネジメントまたはチームマネジメント ■顧客との折衝を通じた課題抽出、およびシステム要件定義 ■システムまたはWebアプリケーションの開発・実装 ■システム導入（ローンチ）と、ユーザーのフィードバックをもとにした継続的な機能改善 【歓迎】 ■LLM、RAG、AIエージェントを活用したシステム・ツールの構築・導入経験 ■SaaSやITソリューションの顧客向け技術支援経験 ■コンサルティングファームでのDX・AI・ITプロジェクト推進経験 ■Python、TypeScript、SQLを用いた開発実務経験 ■大規模な組織改革・業務プロセス変革（チェンジマネジメント）の支援経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PM経験もしくはPL経験もしくはチームリーダー経験1年以上(案件規模不問) ■SIerでの実務経験 【魅力】高度な金融技術と市場知識を持つ専門家が多数在籍しており、業界未経験でもシナジーを持って案件を推進が可能。早期の立ち上がり、スピード感のある成長を求める方には、チャレンジ環境と支援を提供しています。着実な立ち上がりを求める方には、安定したPJへのアサインやシニアPMの伴走による育成を実施しており、入社後はマネジメントに特化したPMキャリアも、金融や開発に幅を広げていくようなキャリアも選択可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験■PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験■特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ■Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度■実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験■チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【魅力】業界特有のデータ（図面や現場テキスト・画像）に対するLLM・RAG・画像認識の応用設計を主導し、技術選定・アーキテクチャ設計の意思決定経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：