300万円以上のopen ai japanの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIアルゴリズム、機械学習、深層学習の開発経験■クラウド環境を活用した大規模データ処理またはAI開発基盤の開発経験■自動運転またはADAS向けソフトウェア開発経験 【歓迎】■機械学習、深層学習、生成AIに関する知識・開発経験■AI開発基盤（MLOps）、データ基盤、クラウド環境の構築・運用経験■Python、C++、Go等を用いたソフトウェア開発経験■AWS、Azure、GCPなどクラウドサービスの利用経験■Docker、Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JavaでのWebシステム開発経験（目安10年以上）■大規模システムの設計・アーキテクチャ設計経験■コードレビューや品質管理の経験 ■技術課題（性能改善・スケーラビリティ等）の解決経験 【魅力】 ■自社プロダクト開発と顧客向け開発の両方に携われる環境■技術戦略・アーキテクチャ設計など上流から裁量を持って活躍可能■大手企業向けECプラットフォームの進化を支えるポジション■Cursor・Devin・Geminiなど生成AIを活用した先進的な開発環境■働き方：リモートワーク可（週2～3日）・年間休日125日・完全週休2日制/フルフレックスタイム制 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトチームにおけるマネジメント（進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など）経験・要件定義など、開発上流工程の経験（顧客への設計内容の説明経験） ・下記いずれかを利用したWEBシステム開発経験 プログラミング言語/フレームワーク：Java, C#, Python, R, Golang, Node.js, AngularJS, Vue.js, React データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL, Redis, Cassandra, MongoDB, DynamoDB, Neo4j 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【AIや機械学習への興味かつ何れか必須】■データ分析およびデータサイエンス関連の経験2年以上■システム開発プロジェクトのメンバーとしての経験2年以上■Webアプリケーションの実務開発もしくはPythonを使用 したデータサイエンス経験2年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Software Engineerの資格をお持ちの方

求める人材: Data Engineerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PM、PL、テックリードポジションでのプロジェクトのリード経験■Web開発経験5年以上※言語は不問ですが、設計から実装まで一貫して携わり、コードの品質や保守性を意識した開発ができる方。 【歓迎】 ■AI、機械学習の実装経験■クラウド（AWS / Azure / GCP）の構築経験■顧客折衝、提案経験 【求める人物像】 ■変化を楽しみ、自ら手を動かして試せる方 ■「知的好奇心」が高い方 ■「未完成」を「面白さ」に変換できるポジティブな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのプログラミング経験（Python、C++、JavaScriptなど） AIを活用した開発、機械学習の経験者 大量のデータ分析、解析の経験 【尚可】統計学の知識など 産業機械についての知識 将来的には担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わっていただき、社内のAI人材の層を厚くするために技術指導・育成なども行っていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMを活用したRAGまたはAIエージェントの構築経験（私用での経験も可）■組織における部下の人事評価・予算管理を伴うマネジメント経験（プロジェクトマネジメント経験のみは不可） 【かつ、以下いずれか必須】(1)組込製品のソフト開発経験（またはテスト設計以上）(2)クラウドの構築・運用経験【歓迎】複数部署や社外とのプロジェクトマネジメント経験、英語での会話力、C言語開発、MATLAB/Simulink、CIツール、PythonやShell等での自動化、HIL/MIL/SIL構築経験【求める人物像】好奇心と行動力を備え、失敗や挫折を恐れず、自ら決めたことを正解にしていける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AIを活用したサービス開発の実務経験、またはプロダクト開発におけるAI導入経験 ・AWS等のクラウドプラットフォームでのアプリケーションの設計や運用経験 ・Pythonでの実務経験 社内の業務改善ではなく、業界シェアNo.1『BtoBプラットフォームシリーズ』という自社サービスの開発に直接携わっていただきます。弊社には、長年蓄積された膨大な企業間取引データ(ビッグデータ)という、AI開発において最大の武器となるリソースがあります。「AIには良質なデータが不可欠」という信念のもと、この圧倒的な「AI×データ」を掛け合わせることで、既存の枠組みを超えた画期的な新サービスを次々と生み出します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonまたはTypeScriptを用いた1年以上の実装経験 【歓迎】■AIおよび機械学習などの開発経験 ■自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ■統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・チームマネジメント経験(人数・年数問わず) ・コンサルタント、クライアントサポート、カスタマーサクセス、テクニカルサポートの業務経験 ・ビジネスレベルの英語力または英語を用いての実務経験 【歓迎】・Excelを用いたデータ集計・分析実務スキル（VLOOKUP関数やピボットテーブル等） 【魅力】 ■成長市場で専門性を磨く：AI・データ分析を活用した不正対策の知識・スキルを習得 ■顧客の事業成長に貢献：不正取引の削減や売上回復、顧客体験の向上を支援 ■幅広い経験を積める：顧客支援からチームマネジメント、事業開発まで携われる ■グローバルに活躍：海外ベンダーとの連携を通じて英語力を活かせる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計（射出成形部品）の実務経験※3D CAD（特にNX、CATIA、SolidWorks、Fusion360） ■工場での量産立ち上げ経験 【歓迎】■電気要素を理解した上で機械設計が出来る ■PDMシステム上での設計経験がある ■日常会話レベルの英語でのコミュニケーション能力 【求める人物像】■フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 ■新技術への興味をお持ちの方 ■生産にかかる時間を○秒短縮する、不良率を現状の○%から○%まで下げるなど、仮説をたて具体的なKPIを達成するための改善を継続して実施できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下すべてのご経験をお持ちの方 ■ソフトウェア開発の実務経験(5年以上) ■AI・機械学習モデルの実装または製品への組込み経験（推論処理の実装、性能改善・最適化など） ■PythonまたはC++を用いた開発経験 ■Linux環境でのソフトウェア開発経験 ■システム/ソフトウェアのアーキテクチャ設計経験 【歓迎】 ・AIモデルの高速化・軽量化経験 （NPU/GPU/DSP向けの最適化、量子化など） ・生成AI・大規模言語モデル（LLM）等の実装・製品組込み経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■10名以上が参画するシステム開発におけるPMまたはPL経験■生成AI/LLMを活用したサービス開発経験■Claude Code,Codex等のAIコーディングエージェントを活用した開発経験■英語でのコミュニケーション 【魅力】 ■経営に近いポジション：IPOを目指すプロセスのなかで組織作りや採用、文化形成に直接関与できます ■安定と挑戦の融合：大手クライアント（DMM.com、マネーフォワード、日立製作所、シンプレクス等）との強固な信頼関係と安定した事業基盤 ■最先端の開発体験：ClaudeCodeやVertex AI、Gemini、LangChain、Difyといった最新の生成AI技術を駆使したナレッジ基盤の開発・拡張を牽引していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験 ■ユーザヒアリングおよび要求仕様作成の経験 ■生成AIの一般的な立ち上げ・活用経験 【歓迎】□生成AI APIを用いたシステム開発経験 □AIエージェントの開発経験 □クラウド技術（SaaS）を活用したシステム開発経験 入社後はまず、SSD事業部全体で利用する「生成AI社内プラットフォーム」の導入・運用管理に携わっていただきます。生成AI環境の企画・導入から運用、ユーザサポートまで幅広い経験を積みながら、AI活用推進の中核人材として成長いただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験（経験年数、人数規模は不問） ■顧客折衝および要件定義の経験（経験年数不問） 【魅力】★GAFAMを超える世界一の企業を目指す、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ ★建設業特化のバックオフィス業務DXサービスや、建設業特化のAIチャットサービス ★導入実績：大東建託、飛鳥建設、福田組、馬淵建設、大本組、佐藤建設 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】クラウドの提案・設計・構築まで一連のプロジェクトマネジメント経験 【魅力】■通信領域の安定した事業および収益基盤があり、そのうえでソリューション事業の中心となるパブリッククラウドを一貫して提供が可能 ■パブリッククラウドに関してはAzure、AWS、GCPのほか、IBM Cloud、Alibaba Cloudまでメジャークラウドのすべてを取り扱うことができます ■IaaS／PaaSの提供だけでなく、DaaSやOpenAIなど付加価値のあるソリューションをお客さまに提供できるチャンスがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Java, Python, JavaScriptなど、いずれかの言語での3年以上の実務開発経験。主体性を持ち、チーム内外と円滑なコミュニケーションが図れる方 歓迎】生成AI、機械学習に関するプロジェクト経験や知見。AWS, Azure, GCPなどのクラウド環境での設計・構築経験。 【研修制度】内定者研修・新入社員研修・階層別研修・OJT研修などCMC Solutionsでは社内教育が充実。内定者から新入社員、中堅社員、管理・監督職にいたるまで、ほとんどの社員を対象とした教育・研修プログラムを用意しており、確実にステップアップすることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonを用いた大規模システムまたはAI関連システムの開発経験5年以上（目安）、および高度な設計原則（DDD、クリーンアーキテクチャ等）の実践的適用経験、技術的リードまたはアーキテクチャ設計主導経験 ＜歓迎スキル＞ ■LLMやAI-Agentを用いた開発経験 ■静的型言語（C++、C#、Javaなど）の業務経験 ■高度な設計原則に基づき、複雑な要件に対するシステム設計・実装を主導した経験 ■大規模システムにおけるデータ処理やパフォーマンス最適化の経験 ■数理最適化、メタヒューリスティクス、機械学習等への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募資格 【必須条件】 ・マルチスタックでの開発経験（フロント、バック、AI実装を問わず実現できるスキル） ・AIエージェントと共創するプロセス構築の経験 ・ミラティブのミッション・バリューに深く共感いただける方 【歓迎・優遇条件】 ・スタートアップ・グロースフェーズ企業でのAI導入・推進経験 ・ゲーム、エンタメ、UGC系プロダクトへの関心や知見 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析・効果測定の経験 【注目】こんな方におすすめ！ ⚫︎ 概念論ではなく、現地現物の課題をAIで解決することに執念を燃やせる方 ⚫︎ 「まず動かして学ぶ」スタイルで、高速に仮説検証を回したい方 ⚫︎ 技術と事業の両面からAIの価値を最大化することに喜びを感じる方 ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする

必要な経験・能力等 ・AI機能の実装に関する知見・経験をお持ちの方 ・コーディングAIエージェント(Claude Code、 Codex、GitHub Copilot、Cursor等)を利用した開発経験及びハーネスエンジニアリングに関する知見、経験 ・ステークホルダーと建設的に議論し、技術を言語化して伝えられるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何らかのIT・データ領域に関する実務経験（開発、分析、インフラ等いずれか）■SQLやPython等を用いたデータ処理・開発の基礎知識☆社内外と連携しながら業務を進めれる方を求めています。 【歓迎】■クラウド（AWS / Azure等）を用いた開発・運用経験■データ基盤やBIツールに関する知識・利用経験■生成AIやLLMに関する学習・活用経験（個人開発・PoC可）【魅力】海外拠点との連携や出張の機会もあり、グローバルな環境で実務経験を積むことができます。また、PoCにとどまらず実際の業務変革・定着まで関与できるため、「作って終わりではない」価値創出を実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発・実装経験■python等の言語を用いた実務でのソフトウェア・システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■社内勉強会やナレッジ共有活動といったキャリア支援も盛んな環境です。勉強会事例：MLOps勉強会、システム設計演習、案件事例の共有会、外部研修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■業務自動化またはDX推進プロジェクトへの参画経験（2年以上） ■RPAツールの要件定義や開発に関わる実務経験（2年以上） 【歓迎】 「データ分析」や「AI活用」の知見がある方は大歓迎です 【求める人物像】 チームワークを大切にしながら、自ら課題を見つけ、積極的にチャレンジできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】※目安5年以上 ・フロントエンド開発の経験 ・バックエンド開発の経験 ・チーム開発の経験 【尚良】・TLの経験 ・セキュリティレビューの経験 ・インフラ構築の経験 ・メンバーマネジメント経験 【歓迎】・AIを用いた社内業務の効率化経験 ・PMへの興味 ・新規事業への興味 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上■Pythonを使用したWebアプリケーション開発経験3年以上■Reactを使用したWebアプリケーション開発経験1年以上 ■Tech Lead、Team Leadなどの技術やチームメンバーをリードした経験1年以上【魅力】■大規模言語モデルやAIエージェントの最前線で急成長中の分野における実践的な経験を積むことができ、技術的なスキルを大幅に向上させることが可能■スタートアップ特有の迅速な意思決定プロセスを活かし、新技術の導入における柔軟性を享受でき、個々のアイデアが迅速に実現される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■Linuxサーバで動作するシステムの開発・運用経験 ■何らかのプログラミング言語を用いたシステムの開発・運用経験 ■CCNA相当の知識（資格の有無は問いません） ■英語および日本語による技術的な読み書き能力 ■要件があまり定まっていない状態からシステム構築の完遂をした経験 【BBIX社について】BBIXは創業20周年を迎えますが、新しい事業にも積極的に取り組んでおり大企業の安定性と新しいことに挑戦するベンチャー感どちらも享受できる環境です。社内インタビューをご覧いただき、当社の雰囲気をぜひ知ってください！ https://www.bbix.net/recruit/people/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・Webエンジニアとしての開発経験 3年以上 ・Webフロントエンドからバックエンドまでの実装経験 ・JavaScript、TypeScriptでの開発経験 ・Webアプリケーションフレームワークでの開発経験（Django, Ruby on Rails, Laravelなど） ・SQLの基本的な知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習関連の実装経験のある方 ■AIの最新情報への感度を高め続けられる方 ■製造業の課題に対する興味と解決意欲 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Webアプリケーションまたはクラウド環境のセキュリティ対策・改善 ■脆弱性診断と、診断結果に基づく改善提案・修正支援 ■Webアプリケーションの開発またはインフラ構築・運用 【開発環境】テクノロジー本部では全員にDevin等の最先端自動化ツールを無償提供。プロダクトコードの多くをAIが自動生成する次世代型のモノづくりを推進しています。テクノロジーを日常的な道具として駆使しながら、高度な自動化ワークフローやAIエージェントの構築など次世代の開発手法へ果敢に挑戦できる刺激的な就労環境が整っています。また、リモートワークと出社を柔軟に組み合わせた働き方を実現しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発経験が実務5年以上ある方 ■以下のいずれかの経験が1年以上ある方 ・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験 ・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 ・クラウドインフラ（IaaS/PaaS）の設計・構築・運用経験 ・セキュリティ、ガバナンス、データガイドラインに関する知見 ・複数プロジェクトに対する技術支援やレビューの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験3年以上■サーバーサイドの実装経験3年以上■Tech Lead、Team Leadなどの役割で技術やチームメンバーをリードした経験1年以上 【魅力】 ■最先端のAI技術を活用した企業向けソリューション需要の急増に伴い、クライアント固有の課題を深く理解し最適なAIソリューションを設計・開発できる高度なエンジニアリング能力を磨ける環境 ■大規模言語モデルやAIエージェントなど急成長分野の最前線で実践的な経験を積み、スタートアップならではの迅速な意思決定プロセスと新技術導入の柔軟性を享受 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・全社横断の業務課題に対し、改善・改革を推進した経験 ・ITシステム開発における上流工程（企画・要件定義等）の実務経験 【魅力】日本を代表する自動車メーカーの中核を担うソフトウェアの開発の生産性向上を目的としており、単なるDXではなく経営を改革できるようなインパクトのある業務です。 【働き方】■残業時間：月20～30時間程度 ※繁忙期は40時間程度の残業有■原則出社での業務となります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・生成AIを活用したシステムアーキテクチャ設計の経験・ベクトル検索、ナレッジグラフ、RAGなどの基盤構築経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：