200万円以上のprod aw aiの転職・求人情報

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件1】 Python、R、SQLなどを用いた データ分析・統計処理の実務経験 ✬【応募条件2】 Tableau、Power BI、Lookerなどの BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ✬【応募条件3】 製造、技術、財務などの複数部門との 協働経験とコミュニケーション能力 ✬【応募条件4】 英語力（読み書きレベル以上） ✬【歓迎スキル】 ・半導体業界経験 ・機械学習 ・統計モデルを用いた予測分析 （例：故障予測、投資効果予測） ・データベース設計 ・ETL処理の知識 （例：Snowflake、BigQuery、Azure Data Factoryなど） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求める人材: これまで培ったAIエンジニアとしての経験を活かして、 フリーランスとしてさらに活躍しませんか💫 《応募条件》 ◇Python等でのアプリケーション・データパイプライン開発経験 ◇LLM／生成AIアプリ開発経験（RAG構築含む） ◇グラフDBまたはナレッジグラフ／GraphRAGの設計・実装経験 ◇ベクトルDB・埋め込み・検索精度評価の実務知識 ◇業務委託（フリーランス・個人事業主）での参画が可能な方 《歓迎する経験・スキル》 ・LLMエージェントフレームワークの利用経験 ・閉域環境でのLLMデプロイ経験 ・オントロジー設計・情報抽出の知見 ・A/Bテスト・リランキング最適化の経験

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下1~2のいずれかの経験がある方。 ✬【応募条件1】 機械学習 (Machine Learning)、 深層学習 (Deep Learning)、 マシンビジョン (Machine Vision)、 モデリング、プログラミング等の AI (Artificial Intelligence) 設計の知見 ✬【応募条件1】 統計分析、ビッグデータ解析、 データ基盤構築等の情報構造 IA (Information Architecture) 設計の知見 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・AIまたはIA関係の技術開発実務・ 研究経験 ・半導体プロセス技術開発実務・研究経験 ・組織マネジメント経験 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・専門性】 専門性：AI・DL・機械学習および データアナリティクスについて 深い知識を持つ方。Pythonなどの 開発言語に加えて、機械学習の 自動化ツールなど開発ツールに詳しい方 ✬【応募条件・経験】 データサイエンティスト・チームの メンバーとしてAI・DL・機械学習および データアナリティクスを使った データ活用コンテンツの開発経験 ✬【歓迎・語学スキル】 US現地でのデータ活用コンテンツの 開発を行う必要があり、英語にて 現地の技術者と英語で コミュニケーションができ、 協業できるレベルの方。TOEIC 800 以上、 もしくは同等程度が望ましい。 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ■ 必須要件（MUST） 【共通】 ・Python を用いた開発経験 ・機械学習／ディープラーニングの基礎知識（アルゴリズムの選択理由を自分の言葉で説明できること） ・課題を自分で定義し、手を動かして前に進められること ・非エンジニア（研究者・医療従事者・顧客）と直接会話できるコミュニケーション 【実務3年以上】 ・画像認識・自然言語処理・生成AI のいずれかで、モデル構築から精度検証までを担った実務経験 ・顧客・共同研究先の要望を技術要件に翻訳した経験 【第二新卒・研究室出身歓迎】 ・研究・個人開発・インターン等での ML／DL 実装経験（学部・専攻・業種は不問） ・医療・ライフサイエンス領域への強い関心と学習意欲 ■ 歓迎要件（WANT） ・医用画像／バイオ画像（病理・顕微鏡・蛍光・タイムラプス等）の解析経験 ・生成AI・LLM アプリケーションの実装経験（RAG、AIエージェント、ファインチューニング） ・MLOps・クラウドインフラ（Docker、Terraform、CI/CD、推論基盤の運用） ・プログラム医療機器（SaMD）／IEC 62304／ISO 13485／QMS／V&V など、規制下でのソフトウェア開発経験 ・学会発表・論文執筆・特許出願の経験 ・英語でのコミュニケーション（アジア・グローバルサウス案件あり） ・生物学・医学・薬学・農学・化学いずれかのバックグラウンド ■ こんな方と働きたい（CarbGeM Value） ・High Performance ──「出る杭」が活きるチーム。経験に裏打ちされたスキルと、自律的に考え抜く姿勢を歓迎します ・Focus on Result ── 大胆な目標を、緻密な行動と洗練されたチームプレイで形にする ・Freedom & Responsibility ── 大きな裁量と、役割へのコミット。そして世の中へのインパクト 加えて ── 「目の前の課題は必ず解けるはずだ」と思える方。きれいな課題設定が降ってくるのを待たず、自分で課題を発見し、解決に向けて動ける方と、ぜひお会いしたいです。 ■ このポジションで得られるもの ・Regulated AI（規制下のAI開発）の実務経験 ── 市場価値が高く、再現しにくいキャリア資産 ・学会発表・論文共著・特許出願の機会 ── インターン・アルバイトメンバーも共著者として名を連ねています ・国内外トップアカデミア・大学病院・製薬企業との接点 ・ストックオプション ── 事業成長を自分のリターンとして受け取れます ・経営層との距離ゼロの意思決定 ── 新規事業提案も歓迎

求める人材: 《必須条件》 ・エンジニアとしての開発実務経験（言語不問／1年以上） 《歓迎条件》 ・PM / PMO / ITコンサルタントとしての実務経験 ・AI / SaaS領域での開発または導入支援経験 ・要件定義や顧客折衝など、上流工程に関わった経験 《求める人物像》 ・自ら課題を定義し動きたい方 ・構造化して物事を捉える力を磨きたい方 ・技術は手段という考えのもとお客様の期待を超える​

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ 以下いずれかの経験を持つ方。 ✬【応募条件1】 顧客／品番／サプライヤ等の マスターデータ管理経験 ✬【応募条件2】 特にMDG, S/4HANAの SAPまたは基幹システム導入経験 ✬【応募条件3】 データガバナンス データマネジメントの実務経験 ✬【歓迎スキル・経験】 ・SAP 運用経験 ・データ品質管理（DQ）設計経験 ・グローバルプロジェクト経験 ・API連携／データ連携基盤の理解 ・英語での業務コミュニケーション ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・以下のうち複数の経験】 ・データ分析・統計処理の実務経験 ・大規模データ前処理/可視化/モデリング経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築経験 ・財務指標に基づく意思決定支援の経験 ✬【データ分析の範疇】 Python、R、SQLなど ✬【使用するBIツール】 Tableau、Power BI、Lookerなど ✬【財務指標の範疇】 CAPEX分析やROI評価など ✬【歓迎・語学スキル】 英語力（読み書き） ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・製造業における設備データの取り扱い経験 ・機械学習・統計モデルを用いた予測分析 ・データベース設計・ETL処理の知識 ・MES、SCADA、ERPなど製造系システム連携 ・PMPやデータ分析関連資格 ・英語力（会話力） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ━━━━━━━━━━━━━━ ■ 求める人物 ━━━━━━━━━━━━━━ 【必須資格】 特別な資格は必要ありません。 以下のような方を歓迎します。 ✅ ChatGPTなど生成AIを使ったことがある ✅ IT・Webサービスに抵抗がない ✅ 新しいツールを試すのが好き ✅ AIを使った業務効率化に興味がある ✅ 人に教えること・サポートすることが好き ✅ 自分で調べながら仕事を進められる ━━━━━━━━━━━━━━ ■ こんな経験が活かせます ━━━━━━━━━━━━━━ ・生成AIの活用経験 ・ChatGPTを使った資料作成 ・プロンプト作成 ・社内DX推進 ・ITサポート ・社内SE ・SaaS導入支援 ・カスタマーサクセス ・研修講師 ・コンサルティング ・業務改善 ※上記すべての経験が必要なわけではありません。

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 AIアルゴリズム含む要求仕様を アプリ上で動作する プラグインの開発・運用に従事した方 ✬【歓迎条件・関連キーワード】 半導体設計経験者（EDAツール経験） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件・以下のうち複数の経験】 ・データ分析・統計処理の実務経験 ・大規模データ前処理/可視化/ モデリング経験 ・BIツールを用いたダッシュボード 構築経験 ・財務指標に基づく意思決定 支援の経験 ✬【データ分析の範疇】 Python、R、SQLなど ✬【使用するBIツール】 Tableau、Power BI、Lookerなど ✬【財務指標の範疇】 CAPEX分析やROI評価など ✬【歓迎・語学スキル】 英語力（読み書き） ✬【歓迎条件・関連キーワード】 ・製造業における設備データの 取り扱い経験 ・機械学習・統計モデルを用いた 予測分析 ・データベース設計・ETL処理の知識 ・MES、SCADA、ERPなど 製造系システム連携 ・PMPやデータ分析関連資格 ・英語力（会話力） ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 マネジメントや新規事業を牽引した経験を 活かし、 医療機器コンサルティング事業の 成長をリードしていただける方を募集します。 ＜必須条件＞ ▨専門学校・高専・大学・大学院卒以上 ▨自社の新規事業やプロジェクトの推進、 または事業化の経験がある方 ＜こんな方はさらに歓迎＞ ▨医療機器業界の知識・経験がある方 ▨ベンチャー企業でのマネジメント経験がある方 ▨未知の分野でも必要な知識を短期間で 習得できる方 ▨計画だけで終わらせず、成果が 出るまでやり切った経験がある方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 大卒以上の実務・研究等の経験3年以上 または大学院博士課程修了以上（見込含む） ✬【応募条件・専門性】 PDK、カスタム設計フローに関する深い知識 ✬【応募条件・経験】 各種PDK開発,カスタム設計フロー開発 デザインルール検討および策定, 物理検証手法検討,アナログ回路設計 プログラム開発(Skill/Python/Perl/Tcl等) ✬【使用ツール】 Virtuoso, Spectre, Voltus-Fi, Pegasus, Quantus, Custom Compiler, HSPICE, ICV, StarRC等 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 【必須要件】 以下のいずれかの経験、知識を有する方 ①クラウドを活用したWebアプリケーション、ソリューション開発やモバイル・PCアプリケーションの開発 ・ソフトウェアサービス開発の実務経験（機能設計、詳細設計／実装、テスト、障害解析） ・ディープラーニング/AI技術 ・画像処理技術 ・通信ネットワーク ・データ分析・活用 ・AI・IoT・ビッグデータ ・PCアプリ開発（Windows/Mac/Linux） ・モバイルアプリ開発（Android/iOS) または、次のいずれかの経験者 ・AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したシステムやサービスの開発・構築経験 ・Python、Java、Javascriptなどのいずれかを用いたプログラミング・開発実務経験 ・ネットワーク、情報セキュリティに関する知見・実務経験 ・クラウドサービスのプロジェクトリーダー経験 ②映像解析・映像DXアプリケーションの開発 ・ソフト開発の経験。要件開発、ネットワーク、映像／画像に関する知識 ・Windowsアプリ (ASP.NET/C#/C++)開発 ・Webアプリ （JavaScript/Angular/React/WASM）開発 ・組込システム設計、リアルタイムOS上で動作するソフトウェア開発 ・Robot OS(ROS1/ROS2)、駆動系のフィードバック制御設計、 ・ディープラーニング、映像解析アルゴリズムの開発 【歓迎する方】 ・向上心とやる気がある方 ・プロジェクトマネジメントの経験がありグループを引っ張れる方 ・販売会社と協業し、お客様とのコミュニケーションを通してニーズから解決策を導くことにやりがいを感じる方

求めている人材 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧ ✬【応募条件】 ・プロセス&インテグレーション業務経験 ・組織マネジメント経験 ✬【歓迎・語学スキル】 ・TOEIC600点以上or同等程度の英語力 ・JLPTでN3or同等程度の日本語力 ✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧-✧

求めている人材 ★20代・30代が中心となって 活躍している職場です！ 【必須条件】 ・エンジニアの経験 （年数不問・経験の浅い方も歓迎）／ もしくはスクールや独学で学んだ経験 ※「JavaやPHPでの開発経験がある」 「テストや運用保守から開発へ ステップアップしたい」という方も 歓迎します！ ・エンジニアとしてさらに成長したい、 上流工程に挑戦したい という熱意のある方 【歓迎条件】 ・基本情報技術者、AWS認定、 CCNAなどの資格取得に 前向きな方 （※資格取得支援・手当制度あり！） 【やりがい】 ・ クライアントの事業成功や 課題解決に直接貢献できるポジション ・ 多様な業界・企業に携わることで、 自身の知見とネットワークが広がる ・ パートナー企業との協力や、 様々なプロジェクトに関わる機会もあり、 多様な視点が磨ける 【多彩なキャリアステップ】 ・ 会社の立ち上げ/経営 ・ 採用 ・ IT/DXソリューション支援 ・ AI事業 ・ デジタルマーケティング事業 2030年にはIPOを目指して動いています！ 将来的には、グループ会社の増加 社内起業も可能なため、 経営者を目指す人にとっても 大きなチャンスがあります。 【社員インタビュー】 ①30代前半・微経験者 ■前職・転職のきっかけ 大学でアジャイル開発に触れ、 チームでモノを作り上げる 楽しさを知ったのが IT業界に興味を持ったきっかけです。 その後、行政のプログラムを活用して Javaを学び、本格的にエンジニアの道を 志しました。 ■入社の決め手 面接で代表や営業の方と 直接じっくりお話ができたことです。 特に、入社後一番深く関わることになる 営業さんの人柄が素晴らしく、 バランスよく会社の実態を 教えていただけたことで、 「ここなら信頼できる」と確信しました。 ■入社後のリアルと、これからの目標 入社前の不安は、 良い意味ですべて裏切られました（笑）。 どの営業さんも本当に親身ですし、 現場では先輩エンジニアが マンツーマンで実務を 教えてくれたため、 孤独感や不安を覚える瞬間が ありませんでした。 定期的な面談もあり、 放置される感覚はゼロです。 現在はインフラ業務を担当中。 まずは業務を完璧にマスターし、 お世話になった先輩のように 自立したエンジニアになるのが目標です！ ②40代前半・経験者 ■前職・転職のきっかけ 前職では自社サービスや Webサイトの開発を行っていましたが、 同じ業務の繰り返しに どこか物足りなさを感じていました。 もっと多様なプロジェクトに 技術力で貢献し、AIやAX、DXといった 幅広い最先端スキルを 身につけたいと考え、 Colorfulへの転職を決めました。 ■入社の決め手 代表とのフラットな カジュアル面談から始まり、 営業の方も含めて本音で ディスカッションできたことです。 選考を通じて会社のオープンな雰囲気が ダイレクトに伝わり、 複数いただいた内定の中でも 「ここがベストだ」と 迷いなく選ぶことができました。 ■入社後のリアルと、これからの目標 現在は静岡から新宿のオフィスへ 通勤していますが、 リモートと出社を組み合わせた 「ハイブリッド出社」が可能なため、 非常に柔軟で無理のない働き方が できています。 ライフスタイルを崩さずに、 エンジニアとしての市場価値を さらに高めていける環境に満足しています。

求めている人材 ★20代・30代が中心となって 活躍している職場です！ 【必須条件】 ・エンジニアの経験 （年数不問・経験の浅い方も歓迎）／ もしくはスクールや独学で学んだ経験 ※「JavaやPHPでの開発経験がある」 「テストや運用保守から開発へ ステップアップしたい」という方も 歓迎します！ ・エンジニアとしてさらに成長したい、 上流工程に挑戦したい という熱意のある方 【歓迎条件】 ・基本情報技術者、AWS認定、 CCNAなどの資格取得に 前向きな方 （※資格取得支援・手当制度あり！） 【やりがい】 ・ クライアントの事業成功や 課題解決に直接貢献できるポジション ・ 多様な業界・企業に携わることで、 自身の知見とネットワークが広がる ・ パートナー企業との協力や、 様々なプロジェクトに関わる機会もあり、 多様な視点が磨ける 【多彩なキャリアステップ】 ・ 会社の立ち上げ/経営 ・ 採用 ・ IT/DXソリューション支援 ・ AI事業 ・ デジタルマーケティング事業 2030年にはIPOを目指して動いています！ 将来的には、グループ会社の増加 社内起業も可能なため、 経営者を目指す人にとっても 大きなチャンスがあります。 【社員インタビュー】 ①30代前半・微経験者 ■前職・転職のきっかけ 大学でアジャイル開発に触れ、 チームでモノを作り上げる 楽しさを知ったのが IT業界に興味を持ったきっかけです。 その後、行政のプログラムを活用して Javaを学び、本格的にエンジニアの道を 志しました。 ■入社の決め手 面接で代表や営業の方と 直接じっくりお話ができたことです。 特に、入社後一番深く関わることになる 営業さんの人柄が素晴らしく、 バランスよく会社の実態を 教えていただけたことで、 「ここなら信頼できる」と確信しました。 ■入社後のリアルと、これからの目標 入社前の不安は、 良い意味ですべて裏切られました（笑）。 どの営業さんも本当に親身ですし、 現場では先輩エンジニアが マンツーマンで実務を 教えてくれたため、 孤独感や不安を覚える瞬間が ありませんでした。 定期的な面談もあり、 放置される感覚はゼロです。 現在はインフラ業務を担当中。 まずは業務を完璧にマスターし、 お世話になった先輩のように 自立したエンジニアになるのが目標です！ ②40代前半・経験者 ■前職・転職のきっかけ 前職では自社サービスや Webサイトの開発を行っていましたが、 同じ業務の繰り返しに どこか物足りなさを感じていました。 もっと多様なプロジェクトに 技術力で貢献し、AIやAX、DXといった 幅広い最先端スキルを 身につけたいと考え、 Colorfulへの転職を決めました。 ■入社の決め手 代表とのフラットな カジュアル面談から始まり、 営業の方も含めて本音で ディスカッションできたことです。 選考を通じて会社のオープンな雰囲気が ダイレクトに伝わり、 複数いただいた内定の中でも 「ここがベストだ」と 迷いなく選ぶことができました。 ■入社後のリアルと、これからの目標 現在は静岡から新宿のオフィスへ 通勤していますが、 リモートと出社を組み合わせた 「ハイブリッド出社」が可能なため、 非常に柔軟で無理のない働き方が できています。 ライフスタイルを崩さずに、 エンジニアとしての市場価値を さらに高めていける環境に満足しています。

資格 プロダクトの成長に当事者意識を持って向き合い、周辺領域を学習してプロダクト構想に活かせる方を求めています。技術サイドと協働し、挑戦したくなるビジョンを描ける方を歓迎します。