1000万円以上のmilkの転職・求人情報

求める人材: - フロントエンドやバックエンドに強みを持つWebアプリケーション開発の実務経験 - ReactやTypeScriptを用いたフロントエンド開発経験（目安3年以上） - または、Next.jsやGoを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） - 既存プロダクトに対する継続的な機能追加 ・改善 ・運用の経験 - ステークホルダーと連携し、課題を特定 ・解決へ導いた経験 - 顧客や社内のセールス／CS／企画メンバーとの対話から課題を発見し、要件定義 ・実装 ・検証までを推進した経験 - 仮説検証を前提としたプロダクト開発経験 - β版的な柔軟さを持ち、まず試す ・動かすことを重視して改善を繰り返した経験 - 短期 〜 中期的なプロダクトのゴールや目的を理解し、自走して開発をリードした経験

求める人材: 【必須条件】・スポーツウェアブランドでの商品企画・ブランド運営・事業推進いずれかの経験5年以上 【職種経験】職種未経験NG 【業種経験】業種未経験NG

求める人材: ■必須条件： ・蛋白質製剤(抗体医薬など）の開発の実務経験を3年以上有すること ・蛋白質の生産・精製・分析に関する専門知識を有していること ・細胞培養の経験

求める人材: 募集要項 ◎必須要件 ・情報系の博士号取得/取得見込み、または、それと同等の実績や経験 ・AI・機械学習に関する基礎的な知識を持っている

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

求める人材: 【リモート可】テックリードの資格をお持ちの方

求める人材: ◆必須スキル ・オブジェクト指向での設計・開発経験 10年以上 ・JavaやTypeScript,Kotlinなど、静的型付け言語での開発経験 ・スクラムやXPなどアジャイル開発の経験 ・チームや職種、プロダクトを横断した課題解決を推進した経験 ◆歓迎スキル ・ドメイン駆動での設計経験 ・クリーンアーキテクチャでの設計経験 ・マイクロサービスの運用経験 ・大規模サービスの設計経験 ・レガシーシステムのモダナイズ経験 ◆求める人物像 ・コドモンのミッションや事業に興味を持っていただける方 ・チームで議論しながらわいわいとプロダクト開発をしたい方 ・様々な組織で活躍されてきた方（SIerや事業会社など） ・メンバーの育成にモチベーションをお持ちの方 ・学歴不問

求める人材: 【リモート可】ソフトウェアエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 応募資格（必須） ベンチャー、スタートアップ等の企業における開発リード経験2年以上 マイクロサービスアーキテクチャでのソフトウェア設計の経験と、システムアーキテクチャ実践経験 バックエンドを中心に、フロントエンドやインフラまでフルスタックに技術理解をされている方 Node.js,Pythonの使用経験 ビジネスレベルでの日本語コミュニケーションスキル（目安N1) ・学歴不問

資格 ＜必須条件＞ - 高専卒以上 - 510 年の IT、プログラム開発業務実務経験。 - プロセス制御、IT 関連または同等の技術学士号もしくは専門学校 SQL、言語（C、C++、VB.NET）、VBA、Windows Server に関する知識。 - 最小限のマネージメントで、タスクを完結できる自立性。 ＜最終学歴＞ 短大卒以上

求める人材: - ソフトウェアエンジニアとして8年以上のWebサービス開発経験 - マネージャーとして数十名規模の組織のマネージメント経験 - 事業戦略を理解し、それを実現するための技術的、組織的なボトルネックを解消した経験 - 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できること - エンジニア採用面接において候補者ピックアップや技術試問などを実施してきた経験

求める人材: ◆必須スキル ・プロダクトマネジメントの実務経験（toB）3年以上 ・事業戦略と整合したプロダクト戦略の企画立案や、開発ロードマップの策定 ・定量、定性調査によるユーザ課題の探索 / 施策検証 / 効果検証の経験 ・部署職種を問わず必要なコミュニケーションをとり、案件を推進した経験 ◆歓迎スキル ・保育ドメインへの興味関心 ・チームや部門マネジメントの経験 ◆求める人物像 ・全社横断で経営とアラインした視点でコミュニケーションを行い、プロダクトの戦略立案・実行できる方 ・学歴不問

求める人材: エンジニアとして5年以上のチームでのサービス開発・運用経験 設計、開発、運用といったソフトウェアライフサイクル全体を通して、システムのセキュリティ、信頼性、可用性、スケーラビリティを考慮し、システムに反映できる数名 〜 十数名規模の開発チームに対する複数年以上のマネジメント経験アジャイルソフトウェア開発の経験、あるいはチームにおけるそのような開発プロセスの推進経験チーム内外を巻き込み、事業成果を最大化できるコミュニケーションスキルエンジニア採用面接において候補者ピックアップや技術試問などを実施してきた ・学歴不問

求める人材: ◆MUST（いずれかのご経験） Webアプリケーションのバックエンド開発・運用経験（5年以上） アプリケーションアーキテクチャの設計と実装のご経験（3年以上） プロジェクト全体で利用する言語選定ツール選定など、技術的意思決定のご経験 自ら主導して設計思想や開発技法を伝播する等、チームないし開発組織の品質や開発生産性に良い影響を与えた経験 ◆WANT アプリケーション基盤の開発を通して、プロダクト全体のパフォーマンス改善を主導したことがある OSS開発・コントリビューション経験 カンファレンスなどでの発表経験 こんな経歴の方Welcomeです！ テックリードとして技術的な意思決定をされてきた方 開発チーム自体の開発生産性をあげるようにサポートしてきた方 フレームワークの入れ替えなど大きめなリファクタをやり遂げてきた方 実際に手を動かしてPoCを作り、高速に仮説検証のイテレーションを回されてきた方 ◆全社共通 ・ログラスでは、個人および組織の飛躍的な成長のため、以下のValueを設定しています。Valueへ共感し、体現いただける方の参画をお待ちしております。 ・Feed forward すべての行動は未来への前進のために ・But we go 越えられない壁はない ・LTV first その決断が未来を変える ・Amazing speed 素早い挑戦と想像力で未来へ駆け抜ける

求める人材: ・Python / TypeScript / JavaScriptなどを使った実装経験 ・Claude / OpenAI / Gemini などLLM APIを使った開発経験（個人・業務・ハッカソンなど問わず） ・Claude Code・Cursor などAI搭載CLIツールを日常的に活用した開発経験（ターミナル操作・スクリプト実行・API連携を含む） ・顧客や事業の課題を「実装で解く」という発想と行動力、強いモチベーション ・学歴不問

求める人材: 必須資格: - コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、または関連する技術分野での学士号、もしくは同等の実務経験。 - AI、コンピューターサイエンス、または関連分野の博士号。 - 業界、学界、または政府機関における研究に重点を置いた役割での実績のある経験。 希望する資格: - ディープラーニングアルゴリズムの高性能実装の作成に重点を置いた、生成 AI と LLM 研究における豊富な経験。 - 大学、企業、または政府の研究所での研究職での 2 年以上の勤務経験。 - 主要な AI カンファレンス (例: NeurIPS、CVPR、ICML、ICLR、ICCV、ACL) での第一著者としての出版物。 - Python とディープラーニング フレームワークに精通し、研究コードの開発、デバッグ、最適化のスキルを備えている。 - AI テクノロジーの倫理的影響と、責任ある AI 開発に対する思慮深いアプローチに強い関心があること。 - 業界、学界、または政府機関における研究重視の役割での実績があること。 - 査読付き AI カンファレンスやジャーナルに第一著者として論文を発表するなどの成果を伴う、ディープラーニング研究における強力な実績。 - ディープラーニング モデルや大規模データセットを含む大規模な AI 実験用のソフトウェアの作成と実行に精通している。 - 日本語で話したり、書いたり、コミュニケーションしたりできる能力があれば有利です。 言語: 英語 (総合 - 4 - 流暢)