1000万円以上のlangchainの転職・求人情報

求める人材: 《スキル/ご経験》 ・Webアプリケーション開発の実務経験 3年以上 フロントエンド・バックエンドの双方に開発経験があること。 以下いずれかの言語・フレームワークでの開発経験： - TypeScript / JavaScript（※本ポジションで特に歓迎） - React、Next.js、Node.js 等 ・クラウド環境（AWS / Azure / GCPいずれか）におけるアプリケーション開発・運用経験 ・REST API / GraphQL等を用いたWeb APIの設計・実装経験 ・以下いずれかの領域における開発・活用経験 - LLM・生成AIを活用したアプリケーション開発 - 外部AI／MLサービス（OpenAI API、Bedrock等）を統合したアプリ開発 - ユーザーが直接触るWebアプリケーションの開発・運用 ・チームでの開発経験（Git、コードレビュー、CI/CD等の理解） ・技術的な課題に対して、調査・検証・実装を主体的に進められる姿勢 《語学力》 ・英語（日常会話以上・抵抗がない方） 《特に歓迎》 ★ Mastra を用いたAIエージェントアプリケーションの開発経験（TypeScript製AIエージェントフレームワーク） ※ 未経験でもTypeScript実装経験があれば、入社後にキャッチアップいただける環境を用意しています。 《その他の歓迎スキル》 ・Next.js（App Router、Server Components等）を用いた本番アプリケーション開発経験 ・LLMストリーミング表示、Server-Sent Events、WebSocket等を用いたリアルタイムUIの実装経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、LangGraph、LlamaIndex等）を用いた本番運用経験 ・AIエージェント設計（ReAct、Tool Use、Multi-Agent、MCP等）の実装・運用経験 ・UI/UX設計、デザインシステム構築の経験 ・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、Vertex AIなどエンタープライズ向けLLM基盤を統合したアプリ開発経験・FISCガイドラインなど金融業界向けのコンプライアンス対応経験 ・技術ブログ執筆、OSS貢献、技術カンファレンス登壇等の実績 ■求める人物像 ・生成AI・LLM・AIエージェントなど、進化の速い領域に対して継続的にキャッチアップし、手を動かして検証できる方 ・「PoCで終わらせず、本番で動かす」ことにこだわりを持てる方 ・「ユーザーが本当に使いたくなるアプリ」を作ることにこだわりを持てる方 ・フロントエンド、バックエンド、LLM統合など、領域を限定せずに手を広げたい方 ・アーキテクト・研究者・エンジニア・顧客担当など、多様な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方 ・新しいテクノロジーで日本や世界をより良くしたいという情熱のある方 ・Ridge-iのミッション、コアバリューに共感できる方 ・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方

求める人材: 【必須（MUST）】 ・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ◆語学力について◆ ・日常会話レベルの日本語力 ・面接や書類選考は英語対応可 ※入社後研修やe-learning、各種社内申請関係などは日本語対応のみとなります。 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方 ・学歴不問

求める人材: ・生成AI全般における基礎的な知識と理解 ・プロンプトエンジニアリングを通じて、自他の業務を効率化した経験 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたコーディングの経験 ・Pythonを用いたプログラミング経験（3年以上） ・業務改善やシステム実装の経験（小～中規模程度） 歓迎要件： ・機械学習や深層学習における基礎的な知識と理解 ・LangChainやLlamaIndexなど、生成AIに関連するOSSを用いたシステム開発経験 ・MLOpsの構築経験 ・LLMのファインチューニング経験 ・様々な生成AIモデルの特性を理解し、課題に対して最適な選択をする経験

必要な経験・能力等 【必須】■PL／PMの実務経験1年以上 ■クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ■Webアプリケーション開発経験5年以上 ※特に下記のご経験者を想定しております。※ ■Pythonを用いた開発経験 ■RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ■LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 【案件例】■保険業向けAIクローンPoC支援 ■情報通信業向けRAG活用ローカルLLM開発 ■インフラ業向けローカルLLM導入・構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験5年以上 ■要件整理～設計フェーズを主導した経験 ■AI駆動開発またはデータ基盤構築(Snowflake/BigQuery等)の経験 【歓迎】既存システムへのAI組み込み経験、クラウド知見(AWS等) 【求められる人物像】AIやデータ活用を手段として顧客課題の整理から関わりたい方、プレイヤーに留まらずPM/アーキテクトへ幅を広げたい方。 【環境・風土】Python/Java, LangChain, Claude, Pinecone等最新環境。無理のない稼働で平均残業15.01時間、リモート相談可能など働きやすい環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファームやSIerでの、コンサルティングやプロジェクトマネジメントの経験■生成AI/ML システム設計・本番導入を1件以上行った経験■クラウドネイティブ(K8s or サーバーレス等)経験 【歓迎】■PythonやTypeScriptなどを用いた開発経験■LangChain/LlamaIndex/Semantic Kernelなどの利用経験■Vector DB、コンテナ、IaCなどの利用経験 【人物像】■日々AI関連の最新情報をキャッチアップしながら、幅広いAIツールを扱うことに積極的に取り組んでいただける方■AI市場・AIエージェント市場を前線で推進することにワクワクする方■クライアントを巻き込みながらリードできる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】テックリードの資格をお持ちの方

求める人材: ・PL／PMの実務経験1年以上 下記いずれか ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: ◆応募資格（必須） リードクラス Webアプリケーションの開発経験（目安：5年以上 / Python, TypeScriptなど） 可用性・拡張性・保守性を考慮したアーキテクチャ設計、および技術選定の経験 チームの開発プロセス改善（CI/CD整備、テスト自動化、コード品質の向上など）を主導した経験 技術的な不確実性をコントロールし、ビジネス側やクライアントと折衝しながら要件定義?リリースまで牽引した経験 ネイティブレベルの日本語能力 メンバークラス（リード候補） Webアプリケーションの開発経験（目安：3年以上 / Python, TypeScriptなど） 外部API連携、非同期処理、データベースのスキーマ設計などを含むバックエンドの実装経験 仕様書通りに作るだけでなく、自ら最適な実装方法を検討し、自律的に開発を遂行した経験 ネイティブレベルの日本語能力 ◆求める人物像 顧客から提示された要件だけでなく、その背景にある本質的な課題を考えたい方 特定のプロダクトや技術にこだわるのではなく、顧客にとって最適な解決策を追求できる方 不確実な状況でも、自ら仮説を立て、検証し、前に進められる方 顧客、ビジネス職、エンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーと協働できる方 AIツールを積極的に活用し、自分自身の開発スタイルや役割をアップデートできる方 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 【必須経験】 ・PL／PMの実務経験1年以上 ・クライアントワークとしてのSIを理解しており業務経験がある方 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の実装経験 ・LangChainや類似フレームワーク（LlamaIndex等）を用いたプロジェクト経験

求める人材: ■必須スキル ・プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を有するAI開発プロジェクト経験 ・マルチベンダーコントロール経験 ・GCP / AWS / Azureいずれかの基盤活用経験 ■求める人物像 自ら手を動かして推進していくことを期待しています。 ・高度な技術知見を持ち、実務レベルで手を動かせる方 ・エンジニアや技術チームと円滑にコミュニケーションできる方 ・自律的に課題を特定し、解決策を設計・実行できる方 【ペルソナ例】 ① 35～42歳、AI開発領域に強いテックリード経験者 プロンプトエンジニアリング以上の技術要件を満たすAI開発プロジェクトで実績を積み、設計～実装、運用までを一通り経験。技術力の高さから、チームリーダーとして複数ベンダーや社内エンジニアを統括し、プロジェクトの技術的意思決定にも関与。プレイヤーとしても手を動かしながら、AI技術者と円滑にコミュニケーションできる実務力とリーダーシップを併せ持つ。 ② 32～40歳、データサイエンティスト／MLエンジニア経験者 大規模AI開発プロジェクトでデータ解析・モデル開発の実務経験を持ち、LangChainや派生サービス、n8n/Dify等の環境を活用した開発に精通。 チームメンバーと協働しつつ自らも手を動かして開発を推進できる。AI技術者としての知見を持ち、プロジェクトの深耕や改善提案も行える。 ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年 〜 ） クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験 テックリード経験　（10名 〜 のチームを率いて） API連携、DB設計、インフラ基礎理解 技術選定・設計リード経験 生成AI領域への強い関心 【歓迎条件】 LLM / LangChain / LangGraph / RAG開発経験 Python実務経験 Kubernetes / Terraform経験 セキュリティ設計経験 エンタープライズ案件経験 英語力 【求める人物像】 新技術を触るだけでなく、社会実装までやり切りたい方 技術とビジネスをつなぐことに面白さを感じる方 不確実性を楽しめる方 手を動かしつつ全体最適を考えられる方 AI時代のキャリアを本気で作りたい方 仕事内容（変更の範囲） 募集背景 このポジションの特徴・魅力 AIアーキテクトとして市場価値が跳ね上がる経験 まだ国内でも希少な「生成AI本番実装経験」を積めます。 技術選定の自由度が高い 特定ベンダー縛りではなく、最適解ベースで構成を決定。 経営インパクトが大きい コスト削減・売上向上・生産性改善に直結する案件多数。 CTO・CAIO直下で技術戦略に関われる 単なる現場設計者ではなく、組織の技術中核へ。 応募条件 【必須条件】 Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年 〜 ） クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験 テックリード経験　（10名 〜 のチームを率いて） API連携、DB設計、インフラ基礎理解 技術選定・設計リード経験 生成AI領域への強い関心 【必須条件】 Webシステム・アプリまたは業務システムの設計・開発経験（目安10年 〜 ） クラウド環境（AWS/GCP/Azure）で大規模システムの設計経験 テックリード経験　（10名 〜 のチームを率いて） API連携、DB設計、インフラ基礎理解 技術選定・設計リード経験 生成AI領域への強い関心 【歓迎条件】 LLM / LangChain / LangGraph / RAG開発経験 Python実務経験 Kubernetes / Terraform経験 セキュリティ設計経験 エンタープライズ案件経験 英語力 【求める人物像】 新技術を触るだけでなく、社会実装までやり切りたい方 技術とビジネスをつなぐことに面白さを感じる方 不確実性を楽しめる方 手を動かしつつ全体最適を考えられる方 AI時代のキャリアを本気で作りたい方

求める人材: 【必須】 機械学習／データ分析／AIプロジェクトの実務経験（3年以上） 顧客折衝やプロジェクトマネジメントの経験（1年以上） Pythonによるモデル実装・評価の経験

求める人材: 【技術スタック】 フロントエンド：React / Next.js（TypeScript） バックエンド：Python（FastAPI, Flask など） インフラ：AWS（EC2, S3, RDS, Lambda） / Docker / GitHub Actions その他：GitHub、MCP / Langchain 【求めるスキル・経験】 開発経験5年以上 実務レベルでのフルスタック開発経験（フロント～バックエンド） 新しい技術やバグ修正など、構造を理解したうえで自己解決できる能力 小規模なプロダクトのリリース経験（公開・CI/CD・SSL対応など）

求める人材: 機械学習・データ分析・AIプロジェクトの実務経験3年以上／顧客折衝またはプロジェクトマネジメント経験1年以上／Pythonによるモデル実装・評価経験 ・業種未経験OK

求める人材: ・業務改善 ・社内システム開発の実務経験 ・Python / JavaScriptを用いたスクリプト ・API連携の開発経験 ・LLM ・生成AI（OpenAI ・Claude等）のAPI活用経験 ・非エンジニアと協力して課題を整理 ・解決できるコミュニケーション能力

求める人材: ■応募資格（必須） ・ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上） - 大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること ・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験 - LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど） - 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル/LTR、モデル評価など） - 近年のDevOps/MLOps環境（Docker、pytest、CI/CDパイプラインなど） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ※米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携ができるレベルを想定しています。

求める人材: 必須（Must） ・Pythonでの開発経験3年以上・APIの設計・実装経験（FastAPIなど） ・Git等を用いたチーム開発経験

求める人材: ・AI / ML / LLM 領域でのリーダーシップ経験（Head of DS / ML・TechLead・VPoAI 等） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・PoC → 本番稼働まで責任を持って推進した経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンス / AIエンジニアチームの立ち上げ・マネジメント経験 ・LLM / MLの両方を課題に応じて使い分けた実務経験 ・Snowflake / BigQuery 等クラウドDWHを起点にしたデータ活用・設計経験 ・LLM API（OpenAI / Anthropic / AWS Bedrock 等）を活用したアプリケーション開発経験（設計・実装・本番運用まで） 歓迎要件： ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験 ・LangChain / LangGraph / LangSmith 等を用いたLLMオーケストレーション・評価パイプラインの設計経験 ・RAG・グラフ構造・エージェント型AIの設計・実装経験 ・MLOps基盤（モデルバージョン管理・再学習・モニタリング）の構築経験 ・AIプロダクト特有のリスク管理（ハルシネーション・コスト・セキュリティ）をアーキテクチャ・運用レベルで設計した経験 ・営業 / マーケティング / SalesTech 領域でのAI活用経験

求める人材: ・Pythonを用いた開発経験 ・LLMフレームワーク（LangChain、 LangGraph、CrewAI、AutoGenなど）を使用した経験 ・大規模言語モデル（LLM）のAPI利用に留まらず、RAG（Retrieval-Augmented Generation）やベクトル検索などの周辺技術を活用したソリューション開発経験 ・LLMに関連する最新の情報をキャッチアップして業務に活用した経験 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した経験 ・日本企業に対するクライアントワークに従事した経験、もしくは日本に本社を有する事業会社にてAIに関連するプロジェクトに携わった経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・英語：英語論文が読める程度の英語力 歓迎要件： ＜LLM関連＞ ・マルチエージェントシステム（MAS）のアーキテクチャ設計及び実装経験 ・ナレッジグラフやベクトルデータベースなどの設計、構築、運用経験 ・プロンプトエンジニアリングに関する実務経験、特にAIモデル（例：GPT系、Claude系など）へのプロンプト設計と最適化の経験 ・LLMのファインチューニング、精度検証の経験 ・LocalLLMの使用経験 ・MCP（Model Context Protocol）の理解もしくは実装経験 ・コンピューターサイエンスに関連する修士/博士の学位 ・LLM関連の国際会議や論文誌への投稿 ・共同研究等で実世界の問題に対してLLMを適用した経験 ・自然言語処理の実務経験、研究経験 ＜エンジニアリング＞ ・PyTorch、TensorFlow、Kerasなど、ディープラーニングのフレームワークを用いた開発経験 ・リモート環境（オンプレ、AWS等）やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・GitHubまたはGitLabを活用したコード管理経験 ・Rustを用いた開発経験 ＜マネジメント＞ ・メンバーの育成、フォロー経験 ・エンジニア組織の組織長、またはそれに準ずる職位にてエンジニア組織のマネジメントを行った経験 ・エンジニア組織の拡大に向けた活動（採用、育成、エンゲージメント等）に他部門（人事等）と協働して取り組んだ経験 ＜その他＞ ・専門外の技術をキャッチアップした経験 ・論理的にコミュニケーションを取り、周囲と協調して働ける方 ・自律的に判断して仕事ができる方 ・英語でのコミュニケーション能力（一部社員が外国人のため）

求める人材: 必須資格: - データ サイエンス、応用 ML、または AI 製品開発の関連経験が 4 年以上。 - Python に精通し、ML/データ ライブラリ (pandas、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow など) の経験があること。 - API 経由で LLM をプログラム的に使用した経験 (例: OpenAI、Claude、Gemini、オープンソース LLM)。 - コア ML アルゴリズムと生成 AI の基礎をしっかりと理解していること。 - SQL およびビッグデータ環境 (BigQuery、Snowflake など) での作業経験。 - データ パイプラインとモデルのデプロイメントのためのクラウド プラットフォーム (AWS、GCP) に関する知識。 - 技術およびビジネス両方の対象者に対する優れたコミュニケーションおよび視覚化スキル。 - 部門横断的な共同チームで働く能力。 - ビジネスレベルの英語 希望する資格: - 生成 AI ツール / フレームワーク (例: LangChain、LlamaIndex、RAG ベースのアーキテクチャ) の実践経験。 - LLM ベースのコンポーネントを使用したエージェントの設計とオーケストレーションの経験。 - LLM と基礎モデルの微調整/カスタマイズに関する理解。 - ML/AI システムを本番環境またはデジタル製品に統合した経験。 - フロントエンド/製品設計のフィードバック サイクルに関する知識。 ・日本語能力（N2レベル以上）。

求める人材: ◆必須条件 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 フルスタック開発能力 (バックエンド + フロントエンド) LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境 (AWS / GCP / Azure) での開発・運用経験 日本語 : Fluent (プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】【必須条件】 ・要件整理～設計フェーズを主導した経験 ・AI駆動開発、AI活用、またはデータ基盤構築に関する経験 ・Snowflake、BigQueryなどのデータ基盤、またはクラウド/データ活用に関する知見 ・顧客や関係者と対話し、課題を整理しながらプロジェクトを前に進めた経験 【職種経験】職種未経験NG