年間休日120日以上のml aiの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験歓迎求人です★ 人柄採用実施中！ 【歓迎】■自動車部品の開発、設計経験 ■CAD(3D)操作スキル ■実験データ収集・分析スキル 【働きやすさバツグン】 基本的に土日休みの完全週休2日制。年間休日120日もあります！家賃補助や引っ越し代費、各種手当など福利厚生も充実♪ 【手厚いフォローあり】 必要に応じて営業スタッフが訪問し、困ったことがあればフォローしています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Fusion360、SolidWorks、CATIA、Inventor等を用いた3D CAD設計経験 ■機構設計、筐体設計、治具設計などの実務経験■試作～組み立て～評価～改善までを一貫して行った経験 ■3Dプリンタ、切削加工、板金等を考慮した設計経験■センサー、カメラ、電子部品などを含むハードウェア構成を扱った経験■机上設計だけでなく、自ら実機を触りながら改善を進めた経験■ソフトウェアエンジニアや電気系エンジニアと連携した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】経験年数目安：3～5年以上 ■IT業界における社内法務（事業会社での法務）の実務経験 ■契約審査および現場の事業部門に対する法律相談・事業伴走の経験 【魅力】 ■将来的なリーダーキャリアも目指せるポジション：法務機能の高度化を担うリーダー候補として、将来的には管理部門の次世代リーダーに挑戦可 ■AIを活用した「次世代法務」のモデル構築：契約審査や法務リサーチへのAI活用など、これからの法務組織に必要な業務効率化・DXを自ら推進可■柔軟な働き方：フルフレックス制/在宅勤務併用可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■事業会社または支援会社での、CRM施策の実務経験 ■MAツール(Salesforce Marketing Cloud, Marketo, Braze等)の使用経験 【歓迎】 ■SQLを用いたデータ抽出・分析の経験 ■人材業界、またはSaaS/Webサービスでのリテンションマーケティング経験 ■アプリマーケティング(プッシュ通知最適化など)の知見 ■数値データに基づいたPDCAを回せる分析能力 ■エンジニアやデザイナーなど、多職種と連携してプロジェクトを推進した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI/ML活用プロダクトの技術検証・実装リード経験、経営陣等との事業・技術橋渡し実績、技術基盤構築経験、10数名以上の開発組織マネジメント・制度設計経験。 【ポジションの魅力】一次データ群を武器に、AI活用等の最上流から参画可能。経営戦略そのものを技術視点で構想・推進する「技術で経営をつくる」稀有な経験が得られます。既存サービスのスケーリングと新規構想が混在する刺激的なフェーズで、組織の型に縛られず、評価制度や文化の再定義に挑める大きな余白も魅力。正社員27名、外部パートナー11名の精鋭組織を次なる成長段階へと導く挑戦環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のうちいずれかのご経験 ■Python等のプログラミング言語の使用経験1年以上（自己研鑽含む）■SQL・統計を用いたデータ分析■Pythonを用いたAI/MLモデル開発■クラウド上でのアプリ開発 【尚可】データサイエンティストとしての実務経験・リーダーやマネジメント経験/SQLを用いたデータ分析経験・チームの管理経験/AI/MLモデルの開発経験（自己研鑽含む）/データ分析コンペへの参加経験（Kaggle等）/大学での統計やAI/MLの研究経験/GoogleCloudでのAIソリューション開発経験やマネジメント経験など 【歓迎】統計・AI・ML・GoogleCloudに関する資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■社会人経験1年以上 ■ITに興味があり、何らかのプログラミング言語学習やIT関連の資格取得をされている方 ※志望動機、入社してどのような事がしたいのかを必ずご記載ください。 【魅力】 ■上流から下流まで一貫した開発工程に携われるため、幅広いスキルと経験を積むことが可能です ■AI、IoT、クラウドなど最先端技術に触れられる環境で、常に新しい技術にチャレンジできます ■お客様と直接コミュニケーションを取りながら課題解決に取り組むため、技術力だけでなくコンサルティング能力も身につきます ■自己研鑽支援制度があり、資格取得や技術習得をバックアップする体制が整っています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒・業界や業種未経験でも挑戦可能★ 【必須】英語もしくは中国語が中級レベル以上の方 【当ポジションの魅力】 最大の特徴は、未経験から急成長するロボット産業の最前線で「一生モノの技術」を習得できる点です。初めは梱包やマッピング等、できる事からコツコツ始められます。地道な努力がロボットの安定稼働に直結。人手不足を解消する最先端の社会インフラを支えるやりがいと、確実な成長を同時に得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの分野における実務経験2年以上必須】 ■光通信、光トランシーバ、半導体レーザ、光半導体デバイス ■半導体関連のアプリケーションエンジニア、設計またはマーケティング ■海外顧客、自社内海外拠点とのメール、Web会議、技術資料の確認に抵抗がない方 【必須】■英会話スキル・読み書きスキル 【歓迎】光トランシーバまたは半導体レーザチップのアプリケーションエンジニア、設計もしくはマーケティング実務経験 【当社の強み】「EML（電界吸収型変調器集積レーザー）」などの光半導体デバイスにおいて、世界トップクラスの技術とシェアを誇ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■評価実験、品質評価、試験、計測、整備、品質保証のいずれかの経験■Excel、PowerPoint等を用いたデータ整理、報告書作成経験 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車、機械、電気電子部品の評価経験■CANalyzer、データロガー、オシロスコープ、各種計測器の使用経験■整備士資格、実車評価、耐久試験、不具合解析経験 【使用ツール例】各種計測器、データロガー、オシロスコープ、CANalyzer、Excel、PowerPoint など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を有する方■AIガバナンス、AIリスク管理■情報セキュリティ（サイバー含む）、ITリスク管理、内部統制■システムやAI活用案件に対するリスク評価、審査または統制設計 あわせて、以下の能力を有する方■AIの基本的な仕組み、活用方法および主要なリスクへの理解■複雑なリスクや技術的内容を分かりやすく説明する能力■複数の関係部署との調整・合意形成を進める能力■企画から実行、定着、改善まで主体的に推進する能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI/ML の基礎知識（PyTorch または TensorFlow） ■ロボティクス基盤の経験（ROS/ROS2、SLAM、センサーフュージョン） ■C++ / Python での開発経験 ■Linux 環境でのシステム開発経験 ■実機ロボットや組込みシステムへのAI実装経験 ■チームでのアジャイル開発・プロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■営業経験3年以上 ■普通自動車免許 【歓迎】■建設、土木業界への深い理解 ■防水、塗装、床材等の分野におけるセールス知識と経験 【魅力・やりがい】トップクラスの技術力を誇る製品を提案でき、顧客に自信を持って価値を提供できます。既存顧客との信頼関係構築をベースに、自身の営業手腕でエリアの成長を牽引できます。外勤中心のため名古屋への出社は2週間に1回程度です。通常の月の平均残業は10時間未満～多くても20時間。フレックス制や在宅勤務も可能で、高い裁量とワークライフバランスの両立が叶います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルタント、カスタマーサクセス、テクニカルサポート、クライアントサポートとしての業務経験 ■ビジネスレベルの英語力もしくは英語を用いての業務経験 【魅力】■世界トップクラスのAI不正検知サービスを活用し、最先端の不正対策領域で専門性向上可■導入提案から運用・分析・改善まで一貫して携わり、幅広いコンサルティングスキル習得■海外ベンダーとの連携を通じて、グローバルなコミュニケーションやプロジェクト推進経験を積むことが可能■リモートワーク・フレックス制度を活用でき、ワークライフバランスを実現しやすい環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■画像・映像解析系AIエンジニア ■製造業、物流、FA、設備、保全領域でのDX推進経験者 ■PoCから本番導入までの推進経験がある方 ■自社システム開発・上流工程経験者 ■シミュレーション・データ分析系エンジニア ■AI/DXプロジェクトマネージャー 【求める人物像】研究開発だけでなく現場実装レベルまで落とし込みたい方 【魅力】AIや画像解析技術を、実際の物流・製造現場の安全性向上に活かしたい方におすすめのポジションです。研究開発にとどまらず、現場課題の解決に直結するシステム企画・開発・導入まで関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・半導体工場での生産技術もしくは開発業務の経験 ・英語の読み書きや簡単な英会話スキル（FSE）のご経験 【歓迎】 ・半導体光デバイスの生産技術部門、製造部門または開発部門の経験があれば尚良い。 ・海外部門との業務経験がある方を歓迎します。 ・関連部署とのコミュニュケーションを積極的かつスムーズに実行出来る方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■自動車・二輪自動車における開発業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要要件】 精密修理業務経験、技術課題の分析・解決能力、分かりやすく伝えるコミュニケーション能力、自律的に優先順位を付けて品質を維持できること、分析的思考力と技術適性 【求める人物像】 ■目標達成と高品質な成果の提供に取り組める方 ■新しい課題に柔軟に対応し、自ら問題解決に取り組める方 ■チームワークを大切にし、周囲と協力しながら業務を進められる方 ■技術を学び続ける意欲のある方 精度が求められる測量機器の修理において、原因分析や問題解決に粘り強く取り組める方 ■測量、GNSS、TPS、3Dスキャナーの技術に興味がある方 ■スイス本社サービスチームと英語で連携しながら業務を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械エンジニア業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた、AIモデルの実装および周辺プログラムの開発実務経験■ディープラーニング（画像認識・物体検知等）に関する基礎知識とモデル生成の実務経験 【歓迎】画像処理ライブラリ（OpenCV等）を用いた開発経験、アノテーション効率化等への興味 【働き方】年間休日125日、残業月25h程度。経営層と近く、自身の提案が反映されやすいスピード環境です。 【当社の強み】大手企業を顧客に持ち、IT機器のデータ消去からリユースまでを一手に引き受けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■自動車の衝突安全性能開発経験があること ■乗員傷害シミュレーションの経験、もしくは同等の傷害値のメカニズムに関する知見があること 【当社の強み】ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループ全体で、製造DXのコンサル、業務効率化、3Dプリンタでのモノづくりなど、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から量産まで幅広く対応が可能で、幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。 エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ROS/SLAMを搭載したロボットの業務経験 ■センサ情報を利用した自己位置推定技術開発の経験 ■C++の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部卒 ■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■精密機械のサービスエンジニアの経験 ■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境) 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム導入、リプレイス、業務改善の経験■社内外の関係者と調整しながら、IT施策を進めた経験 【求める人物像】■チームワークを大切にし、メンバーや関係部署と協力してコミュニケーションを取りながら業務を進められる方【やりがい】社長や各部門長から直接相談を受ける機会も多く、会社自体に大きなインパクトを与えられる仕事です。社内表彰もあり表出される機会も多くあります。【働き方】リモートワーク・フレックス・中抜けOK。出社は週1～2回程度で、午前出社→午後在宅勤務といった働き方も可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 半導体論理設計・検証、開発フロー全般に関する知見、AI/ML技術の基本知識 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●C、C#、HALCON、3次元検査のいずれかの経験もしくはWindowsまたはLinuxアプリケーション開発経験 ●光学系・カメラ・照明に関する知識 【歓迎】●半導体製造装置業界経験 ●ネットワーク関連知識 ●SQL経験 ●Qt開発経験 ●モーション制御経験 ●AI・画像認識関連開発経験 【仕事の魅力】半導体製造装置の中核となる画像処理技術の開発に携われる点が魅力です。DXやAIを活用した付加価値アプリケーション開発にも挑戦できるため、画像処理・マシンビジョン分野の専門性を高めながら成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データや個別事例などの事実に基づいて課題を整理し、改善につなげた経験■課題解決に向けた施策・仕組み・業務改善を企画し、要件整理から実現まで推進した経験■複数の関係部門と合意形成し、 施策やプロジェクトを主体的に推進した経験 【歓迎】■SQLを用いたデータ抽出、集計、分析の経験・スキル■不正対策、リスク管理、業務改善などの企画・運用経験■EC、CtoC、決済サービスなどにおける業務経験 【求める人物像】■課題を自分ごととして捉え自ら考え行動できる方■周囲の関係者を巻き込みながら、課題解決に向けて主体的に取り組める方■成果にこだわり、施策の実行から効果検証まで責任を持ってやり切れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】企業法務経験3年以上 または 弁護士業務経験3年以上 【ポジションの魅力】■当社は画像認識・自然言語処理等、広範囲のAIを専門に扱う企業として稀有な存在と位置付けられています。 AI法務に携わることは非常に貴重な経験であり、且つ良質なスキルを磨くことができます。 ■法務チームは、買収先を含めたグループ全体のコンプライアンス・法務機能を管掌します。チームは立ち上げ段階ですが、体制構築から関与し、機能強化を牽引してください。 ■設立以来安定して成長しており、社内は比較的落ち着いた雰囲気です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■産業用機械等に関わるフィールドサービスエンジニアのご経験3年以上 ■顧客対応経験 ■英語読み書きに抵抗がない方(TOEIC500点程度) ■出張に抵抗のない方 ■日英でのコミュニケーション能力 【魅力】 ■顧客先での作業が中心で、外回りが全体の7～8割を占めるフィールドワーク中心の業務です ■英語を活用する機会が多く、サプライヤーとの連携や顧客とのコミュニケーションなど、語学力を活かせる環境です ■技術力だけでなく、顧客対応力も求められる、やりがいのあるポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■3D CADの実務経験 【尚可】■英語を使用した実務経験 ■実製品の評価経験■顧客折衝またはプレゼンテーションの経験 ■構造解析、熱解析、電磁波解析、公差解析、生産解析経験 【当社について】電磁波領域およびメカ系（機構・機械分野）における試供品開発を強化しており、レンズアンテナなどの技術領域においては、大阪・関西万博への展示を通じて社会実装の可能性も広がっています。また、新規顧客開拓にも注力しており、既存顧客に加え、海外（特にアメリカ市場）への展開を見据えた取り組みを推進しており、グローバルでの事業拡大を目指しています。【働き方】フレックス制/月残業17h程 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++ または Python を研究・学習で使用した経験（実務未経験歓迎）、アルゴリズムへの基本的な理解、新しい技術・言語への学習意欲 【歓迎】ROS・機械学習・画像処理への興味・関心、ロボティクス分野の 研究経験 【入社後の流れ】入社後は1人1案件を担当。PM・営業とチームを組み、顧客との要件定義から携わります。「指示待ちではなく、自分で考えて動く」スタイルで、短期間でのスキルアップが実現できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《54兆円規模の巨大産業/働き方と給与のバランス◎》 【何れか必須】■ITソリューションの法人営業経験 ■プライム上場企業への営業経験（商材不問） ■メガベンチャー・スタートアップでの無形商材の営業経験 【当社の魅力】当社は「運ぶを最適化する」をミッションに、54兆円規模の物流領域の変革に挑むDX企業です。シェアNo.1の「MOVO」は継続利用率99.8%を誇り、膨大なデータとAIを強みに成長を続けています。全社員が生成AIを日常活用する"Powered by AI"な文化があり、先進的な環境でスキルを高められます。フレックス制やリモートなど柔軟な働き方も可能。拡大期につき次世代リーダーとして大きな裁量を持って挑戦できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社または法律事務所における企業法務経験3年以上■商事法務またはガバナンス関連業務の経験 【魅力】■IPO準備と成長企業法務の両方を経験でき、法務面における中核的役割を担えます。 ■AI時代の最前線で攻めの法務を実践できます。生成AI×著作権、生成AI×個人情報、AIプロダクトの利用規約設計など、今まさに社会的なルール形成が進む領域に深く関わることができます。 ■経営陣・事業責任者と近い距離で重要な意思決定に関与し、会社としてどう進むべきかを考える力を磨けます。 ■法務組織の拡大・高度化の途上にあり、業務プロセス設計、チーム運営・育成といった組織づくりそのものにも関与できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】営業・販売・接客など何かしらの顧客折衝経験がある方 ★既存顧客への営業が多くなるので、未経験からでも挑戦することが可能です★ 【導入事例】https://www.ailead.app/case 【活用シーン】https://www.ailead.app/scene 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■フィールドエンジニアの経験（3年以上）※業界・商材は不問 【歓迎】■電気等取り扱いの経験 ■初級レベルの英語力 ■食品機械業界における機械メンテナンス経験者 【魅力】■食品業界の中では製品力が高く、かつ部品の国内在庫も揃えているため、海外製品ながら、スピード感を持った顧客支援が可能です。 ■食品業界を支えるメーカーであり、お客様の製品開発段階から並走ができます。 ■一技術職としての業務だけでは無く、顧客への提案から、一連の業務を行うことができるため、エンジニアとして幅広い業務経験をすることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学院：修士以上の学位を有する方 ■TOEIC：600点以上、または日常会話レベル ■信号処理、AI/ML、計測技術のいずれかに関する研究開発または技術開発経験 ■Python、MATLAB、C/C++等を用いたデータ解析、アルゴリズム開発、シミュレーションの経験 【歓迎】◆デジタル信号処理、時系列解析等の知識 ◆機械学習、深層学習等の経験 ◆小規模チーム等のリード経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験歓迎求人です★ お人柄採用実施中です！ 【尚可】玉掛、クレーン（5トン未満）の資格をお持ちの方 【当社について】お取引はトヨタやスズキが大半を占め、ものづくり主要産業の地である愛知を基点に自動車産業界での技術開発支援と派遣業務を提供しています。【働き方】年間休日120日、完全週休2日制でプライベートも大切にできる環境です。家賃補助や引越し費用補助など生活面でのサポートが手厚く、遠方からのチャレンジも歓迎します 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：玉掛作業者 床上操作式クレーン運転技能者

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラ現場での業務経験 ■当社のミッション・ビジョン・バリューに共感できる方 【歓迎】IT・システム関連の基本知識 【顧客】建設会社,鉄鋼,電機,電子機器,住宅等のメーカーや高速道路会社,電力会社等 【製品(例)】橋梁点検用ロボット,床面ひび割れ検知ロボット等の業界向けロボットや点検データの記録・解析サービス、構造物診断システム等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】1、樹脂、板金、ダイカスト等の機構部品設計、量産化に関する知識・経験 2、3D-CADを用いた精密機構部品の設計に関する知識・経験 １について -放熱、強度、線膨張を考慮したアルミダイカスト、樹脂等の材料選定 -熱伝導シート、グリス等の選定および構造設計 ２について-レンズマウント、筐体部品、ヒートシンクなどの放熱部品のモデリング-μmオーダーの位置精度を考慮した公差設計 -サプライヤーとの技術、精度折衝 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】 ■事業会社での法務実務経験（契約審査、起案、社内稟議管理など） ■法務分野におけるコンプライアンスや内部統制の実務経験 ★事業の推進スピードを落とさない「事業伴走型」の法務 生成AIなど最先端の事業が次々と立ち上がる環境で、単にリスクを指摘して「NO」を出すのではなく、事業の成長と健全性を両立させる法務としての高度なビジネス感度と交渉力が身につきます。 ★生成AIプロダクトを展開する企業だからこそ、自社内でもAIツールや最新SaaSを積極的に導入しています。AIやITツールを活かした最先端の業務効率化を自ら主導できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】製品開発経験2年以上に加えて、希望する担当領域に応じて下記の経験がある方 ■画像処理、新規要素技術に関する基礎的な知識と経験 ■画像入力技術、画像出力技術に関する基礎的な知識と経験 【歓迎】 ■画像処理、画質評価の新規アルゴリズム開発の経験 ■深層学習、数理モデル解析などの基礎知識 ■C言語、C＋、C++、Pythonなどのプログラミングの基礎的な知識と経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】（1）以下いずれかのご経験 ■AI/機械学習プロダクトのPdMまたはPM経験 ■AIスタートアップにおけるプロダクト戦略経験 ■医療AI・ヘルスケアAI領域での事業開発経験 ■医療機器ソフトウェアの開発または企画経験 ■AIコンサルティングまたはAI事業責任者経験 （2）AI・機械学習に関する知識、データサイエンティストやMLエンジニアと議論できるレベルの技術理解 （3）プロダクトロードマップ策定経験 （4）日本語でのドキュメント作成能力、英語によるビジネスコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■B2B製品における下記経験いずれか3年以上（カスタマーサポート、フィールドサービスエンジニア、アプリケーションエンジニア経験）【何れか必須】■産業用ロボットの教示作業■ロボット向け3Dセンサ設定 【歓迎】■複数メーカーのロボット教示作業経験■PLCを用いた実務経験■シミュレーション等を用いた工程の事前検討の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■(化学/生物/機械等)学科卒■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境)★未経験歓迎です！ 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■ハード・ソフト両方の開発経験 ■英語力（TOEIC600点目安） 入社時点は読み書きができればOKです。英語研修等のフォロー体制があるためご安心ください。 【歓迎】・車載センサなどの開発・評価経験 ・マイコン制御やファームウェアなどの開発・評価経験 ・Linux環境における組み込みソフトなどの開発・評価経験 【働き方の魅力】 ・残業平均は13h/月。在宅（週2回程）やフレックスも導入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アジャイル開発経験 ■Python、C++ などのプログラミングスキル ■データ処理・分析の経験■機械学習に関するフレームワークの知見 【歓迎】 ■AIモデルのファインチューニングおよび最適化経験 ■RAGやVLMに関する知識や研究経験 ■MLOpsに関する知見 ■数理最適化・シミュレーション技術の知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ITまたは業務領域における企画・制度設計・ルール策定の実務経験 ■複数部門と調整しながら、施策を推進した経験 ■AIまたはIT活用に関する基礎的な理解と関心 ■セキュリティ、コンプライアンス、リスク管理への基本的な理解 ■関係者に分かりやすく説明し、合意形成を行えるコミュニケーション ■英語でのコミュニケーションに抵抗がない 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 有形商材（NW機器等）に関する導入支援、技術問い合わせ対応、効果検証などの経験 【歓迎要件】 ・ネットワークカメラ／IP機器／IoT機器／セキュリティ機器の取り扱い経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■産業用機械等に関わる、フィールドサービスエンジニア経験3年以上が望ましい ■英語読み書きに抵抗がない方(TOEIC500点程度)■出張に抵抗がない方 【魅力】 ■顧客先での作業が中心で、外回りが全体の7～8割を占めるフィールドワーク中心の業務です ■英語を活用する機会が多く、サプライヤーとの連携や顧客とのコミュニケーションなど、語学力を活かせる環境です ■技術力だけでなく、顧客対応力も求められる、やりがいのあるポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械エンジニア業務のご経験をお持ちの方 【企業について】 エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ■「透明な評価制度」→面談の実施、保有案件の全開示 ■「働きやすい労働環境」→平均残業時間20ｈ以下/月 ■「充実の待遇」→例：平均賞与約135万(22年冬・23年夏実績※管理職除く) ■「誰でも学べる環境」→受講したい研修を613もの講座から選べます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の現場協業を通じての製品開発経験5年以上 ■3D CADを用いた電子部品・精密機器・小型機械部品などの技術/機構設計のスキル ■英語で業務の遂行が可能な方（流暢でなくとも今後向上したい方） 【ポジションの魅力】■ストレージデバイスメーカー向けフィルター部材の設計・開発を担い、顧客の設計・品質部門と密に連携する技術職です。要件定義から試験評価、量産対応まで一貫して携わるため、机上設計だけでは得られない実践的な開発力を身につけることができます。開発エンジニアとして専門性を磨き、技術力を高めたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験（言語不問、C/C++、Java、Kotlin、Python等） ■デバイス制御、Android開発、組み込み開発、またはAI実装のいずれかの知見・経験 【歓迎】■Android OS/アプリ開発、ドライバー開発、モバイル通信機能開発の経験 ■モビリティ/家電/精密機器等の組み込みSW開発経験 ■英語でのコミュニケーション力（海外チーム連携） 【求める人物像】国内外のステークホルダーと円滑に対話し、自発的に新機能提案や品質改善へ取り組める方。レノボグループのグローバルな技術基盤を活用し、最先端モバイル・AI技術に挑戦したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスレベルの英語力、または英語を用いた業務経験 ■コンサルタント／クライアントサポート／カスタマーサクセス／テクニカルサポートいずれかの実務経験 【魅力】 ■海外ベンダーとの連携を通じて、英語×テクニカルな実務経験を積むことが可能 ■将来的に新規ソリューションの企画・事業立ち上げにも挑戦可能 ■今後も需要拡大が見込まれる「不正対策×AI×決済」の市場経験 ■デジタルガレージグループのアセットを活かした提案が可能 ■チームマネジメントとプレーヤー業務の双方を経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■サービス開発におけるPMのご経験 ■サイバーセキュリティ・プライバシーガバナンスに関する業務経験 ■システムアーキテクトとしての実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■カスタマーサポート/コンタクトセンター/CX変革/プロダクトマネジメント/又はITコンサルティングにおける12年以上の実務経験 ■コンタクトセンター/サポート変革プロジェクト及びエンタープライズプラ ットフォーム導入の成功実績 ■Genesys/Salesforce Service Cloud/NICE/Amazon Connect/Zendesk等のコンタクトセンタープラットフォームの実務経験 ■オムニチャネルサポート/Customer 360/コンタクトセンター運営及びKPI(AHT/FCR/CSAT/NPS/SLA)に関する深い理解 ■要件定義/HLD/LLDレビュー/システム統合/アジャイル開発手法の経験 ■優れたステークホルダーマネジメントスキル、コミュニケーションスキル、問題解決力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：