年間休日120日以上の理科学の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAD を用いた電気回路設計の知識・実務経験（アナログ／デジタルいずれか） ■検査治具・装置・設備いずれかの電気設計／配線設計の経験/電気評価のご経験 ◎生産・設計部門での研修、ベテランによる OJT が整備され、治具設計の基礎から学べる体制です。 ◎当社の生産技術は、熟練した知識と経験が必要となる専門性の高い業務です。入社後はベテラン社員から直接指導を受けながら経験を積んでいただき、アナログ/デジタル、電源、安全、I/F、EMC まで電気設計の総合力を磨けるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■VC#、Python、VB.NET、PLCラダー等を用いた制御ソフトウェア開発経験 ■生産設備・検査治具・装置向けのソフトウェア開発経験 【歓迎】・USB／Serial／LAN等を用いた計測器制御インターフェースの実務経験・自動検査システム構築、スクリプトベースの検査ロジック実装経験・精密機器・産業装置・組込制御ソフトの開発経験 ◎「生産性 × 品質 × 再現性」を最適化する治具を継続的に開発し、世界中の研究機関で使われる電子顕微鏡の品質を支えていきます。製品仕様理解からソフト開発まで担当でき、ハイブリッドなスキル形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須：1級管工事施工管理技士の資格を保有 ■歓迎：・建築／内装施工経験（建築施工管理技士） ・機械設備／電気設備に関わる設計や施工管理のご経験 【弊社の施工管理の特徴】■企業や研究機関へ理科学装置を納入するメーカーとして、設置してある高分解能精密機器が性能を発揮できる環境の達成を重視しております。■工事期間中は現地へ出張（期間は数日～長期のケースでは頻度が少ないですが最長1ヶ月半程度／通いまたはホテル滞在）■土日の作業：現状年1~2回程度の発生頻度 ※顧客に合わせて発生するため変動可能性あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：1級建築施工管理技士 1級電気工事施工管理技士 1級管工事施工管理技士

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■図面を見ながら装置の組立や電気配線を行ったご経験。■FA機器などのような大型の装置組立のご経験。 【働く環境】当社は年休116日に加え計画年休が5日あり121日以上はお休みをとることができ、有給も取得しやすい環境です。年末年始や夏季休暇はもちろん、リフレッシュ休暇、結婚休暇、配偶者出産休暇、忌引休暇、出産育児・介護休暇制度もあります。毎週水曜日はノー残業デーを設け、メリハリをつけて働けるようにしています。転勤もありませんので、自然豊かな環境で腰を据えて働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪概要≫【必須】■大卒以上■普通自動車免許（第一種）■法人営業経験2年以上【尚可】■有形商材の営業経験■メーカーや商社での実務経験 ■理化学・技術分野への興味や知見をお持ちの方 ≪詳細≫ 【採用背景】体制強化に向けた増員です。 【求める人物像】顧客は研究者や技術者。最先端の研究内容を理解し、同じ目線で課題解決に取り組む姿勢を重視します。専門知識は入社後の手厚い研修で習得可能です。 【働き方】月1回の週休3日制、年休126日、残業手当別途全額支給。私生活も大切にしながら、専門性を高めて長期的に活躍したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■総務系の幅広い実務経験 【尚可】■オフィス設備・ファシリティ管理■法務/契約/特許業務知識■安全衛生管理 ≪詳細≫ オフィス環境整備や車両・社宅管理、各種手続きなど幅広く総務実務を経験し、主体的に課題を発見してフットワーク軽く業務を推進できる方を求めています。 社内外の関係者と円滑に信頼関係を構築し周囲を巻き込めるコミュニケーション力、正確な事務処理能力と状況に応じた柔軟な対応力を発揮して、組織の基盤強化に貢献したい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■管理部門または事業支援業務経験者(目安：実務経験3年以上)■全国転勤可能な方(総合職採用の為) 【歓迎】■ERPシステムの使用経験■Excelを用いたデータ集計・分析経験■Excel VBA（マクロ）の作成経験■BIツールの使用経験■管理部門（事業管理、経営管理、経理等）での実務経験 【求める人物像】 ・主体的に業務を推進し、周囲を巻き込みながら成果を創出できる方 ・社内外の関係者と積極的かつ円滑にコミュニケーションを図れる方 ・数値やデータをもとに課題を整理し、改善提案や情報発信ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PC管理経験■サーバ／ネットワーク管理経験■社内ヘルプ対応経験 【歓迎】■IT統制経験■J-SOX関連経験■情報セキュリティ運営経験■社内教育講師経験 ◎次期PC機種の選定や導入提案など、企画から運用まで幅広く携われます。 生成AI活用の推進など、新しい技術を取り入れながら全社の生産性向上をリードできる環境です。 ◎残業月10H程度、全社離職率1.95％と働き続けやすい環境も魅力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が5年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ・C言語でのプログラミング経験 【あれば尚可】 ・車載ECUの組込み開発経験 ・モデルベース開発の経験 ・画像処理の開発経験 ・リーダーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が5年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ・C言語でのプログラミング経験 【あれば尚可】 ・車載ECUの組込み開発経験 ・モデルベース開発の経験 ・画像処理の開発経験 ・リーダーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大学で化学や生物学を専攻された方 ■化学エンジニア(理科学実験など)のご経験がある方(最終製品のプロセスに携わりたい方)■食品・医薬品・化学系の品質管理業務のご経験をお持ちの方 【歓迎】■同職種での実務経験 ■GMP、日本薬局方などの知見のある方 【働き方】平均残業月13.6時間、有休取得平均15日、年間休日121日と仕事とプライベートを両立しやすい環境が整っています。提携保育園も有◎ 【当社の強み】小林製薬Gの東日本最大級の製造拠点であり安定した経営基盤を誇ります。 長期的なキャリアを築きたい方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が5年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ・C言語でのプログラミング経験 【あれば尚可】 ・車載ECUの組込み開発経験 ・モデルベース開発の経験 ・画像処理の開発経験 ・リーダーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系の学部・学科を卒業された方 【尚可】システム制御を組むことができる、配管の図面が書ける 【求める人物像】 能力やスキルなどのご経験よりも当事者としての意識、熱意がある方にご応募いただければと思います。また、人となりなど人柄を重視しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SystemVerilog使用経験、RTL設計/検証経験、C言語等のプログラム知識 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性:ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく:メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身につけることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気：電子回路設計、評価■ソフト：AI知識、動画編集知識、アプリ開発経験【働き方】年休126日/月残業15.8時間/有給取得率78.2％/育児休暇取得率100％(※プラチナくるみんマーク) ★ESS（エンジニアサポートシステム）という制度を通して、キャリアサ ポーターとの定期的な対話を通じ、エンジニアの成長を支援しています。 配属はそれぞれの『働きたい場所』『磨きたいスキル』『磨くべきスキル 』に合わせた業務案件のマッチングを行い、自分に適した案件に中長期的 に就けるような支援を行っており、長期就業しながらエンジニアとしての スキルアップを実感することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■溶接のご経験：製品不問 【尚可】■ボイラー溶接士資格者■精密板金のご経験者 【魅力】■千曲市に拠点を集約しているため、転勤がなく、ライフプランが立てやすい職場環境です。企業間取引が中心のため一般的な知名度は高くありませんが、医理科機器は日本全国の大学病院からクリニックまで幅広く使用されており、産業機器は半導体分野の研究開発・製造・信頼性試験において、国内の大手企業をはじめ海外でも幅広く活用されています。参入障壁の高い業界で高いシェアを誇り、安定感抜群の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込実務経験が5年以上ある方 ＜具体的には下記何れかの経験＞ ■C言語でのプログラミング経験 【尚可】 ■車載ECUの組込み開発経験 ■モデルベース開発の経験 ■画像処理の開発経験 ■リーダーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工業高校卒以上(理系)■エンジニア業務経験4年以上 ※業界/フィールドエンジニア未経験の方も歓迎します 【歓迎】・装置立ち上げ、定期メンテナンス、故障対応の一連の業務経験 ・顧客対応や報告業務を円滑に行えるコミュニケーション力 ・若手への技術指導や現場リーダー経験 ・日常会話レベルの英語力（ゆくゆくは海外駐在の可能性もあるため） ◎業界未経験の方も生産部署での研修等があり、入社後にキャッチアップできる環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械工学(力学)の知識 ■FEM/CFD解析の経験 ■解析ツールの使用経験 ■プログラム言語の知識、解析での使用経験 【活かせる知識】 ■工業材料 ■機械設計全般 ■モデリング(3Dモデル) ■統計学 ■データ解析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■物理/化学に関連した学科・専攻を卒業し、学部4年卒業以上の物理学に関する知識を有する方■理科学機器の使用経験を有する方 ※表面分析装置に関する業務経験の無い方も歓迎です。 【歓迎】■オージェ電子分光装置（AES）または光電子分光装置（XPS）など電子分光分析に関連した分析業務の経験を有する方■英語による日常会話や技術文書の読解に抵抗のない方 【業務の魅力】日本電子の経営理念である「創造と開発」のもと、世界最高レベルの技術を目指した開発に挑戦でき、自身のアイデアや技術を製品として具現化できることが大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工作機械による加工業務の実務経験をお持ちの方 ※製品ジャンルは不問です。ものづくりへの強い意欲と、チームと協力して業務に取り組める協調性を重視したポテンシャル採用を実施します。 【歓迎】■機械加工技能士2級（旋盤、フライス盤、マシニングセンタ等）や危険物取扱者などの資格をお持ちの方 【求める人物像】高い加工精度と生産性の向上に挑戦し、技術者として成長したい方を歓迎します。 【研修・サポート】業務に必要な資格（機械加工技能士等）は会社の取得支援制度を活用可能です。熟練の先輩社員から直接技術を学びながら、ゆくゆくは工程改善や後進の育成にも挑戦していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windows上で動作するC#を使ったソフトウェア開発経験 ■WPF、.NET Framework、.NET6/8 などを使ったソフトウェア開発経験 【使用言語】C＃、WPF、Python、C++ 【開発環境】Windows、Microsoft Visual Studio、.Net、Redmine、Azure DevOps【魅力】透過電子顕微鏡は、普段の生活において聞き馴染みはないかもしれませんが、新薬の開発やAIに欠かせない半導体の製造、電気自動車やスマートフォンなどで使われる電池や新しい材料の開発などの研究現場においては欠かせない機器として今後も成長していく分野の装置です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■画像処理システム開発経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 【歓迎】●新たなAIアルゴリズムやモデルの研究と実装 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーと研究開発を進められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】貿易実務の経験をお持ちの方（3年以上を希望） 【歓迎】理科学機器関係の貿易実務経験。これまでに培った経験を、輸出入書類の作成や輸送手配、商品管理などの業務で活かしていただけるポジションです。 【魅力】輸出入書類作成や輸送手配に加え、商品の荷受け・梱包まで幅広く携われる貿易実務職です。貿易業務の経験や理科学機器に関する知識を活かせます。 【働き方】年間休日123日、土日祝休みの完全週休2日制。勤務時間は8:50～17:30、休憩1時間、実働7時間40分です。勤務地は笹塚駅・幡ヶ谷駅から徒歩約7分。経験を活かして長く働きたい方に適しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■財務会計に関する基礎知識、または、経理・財務・管理会計いずれかの実務経験■英語スキル（日常会話レベル以上） 【歓迎】■海外でのADM業務経験■海外子会社の管理業務経験 ■海外駐在または海外出張経験■ビジネスレベルの英語スキル 【求める人物像】発展途上のインド法人において、確立された業務内容にとらわれず、多種多様な課題に対して柔軟かつ主体的に対処できる方を歓迎します。 【魅力】現地採用のスタッフとしてではなく、本社からの派遣者という重要な役割を担います。拡大基調にあるインド市場の成長と自己の成長を同時に実感できる海外業務の醍醐味を存分に味わえるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人事（特に給与や労政）経験（2年以上） 【歓迎】■海外人事経験■海外BPOとしての業務経験■マネジメント経験（プロジェクトマネジメント、ピープルマネジメント）■英語力（ビジネスレベル） ◎人事労政、給与計算、採用などの人事業務に関するご経験をお持ちの方を幅広く募集しております。制度設計や運用を自社で推進しているため、人事業務の基礎を着実に身につけながら、事業フェーズの拡大に伴う戦略的な人事施策にも携わることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪概要≫ 【必須】■給与計算の実務経験（1年以上）■Excelスキル（四則演算、VLOOKUP） 【尚可】■社会保険業務、勤怠管理の実務経験 ■OBIC7の使用経験 ≪詳細≫ 【働き方について】年間休日126日に加え、「月1回の週休3日制」を導入。残業も月平均20時間以内のため、私生活も大切にしながら長期的にキャリアを築けます。 【入社後の流れ】まずは給与計算業務、社会保険業務から業務をスタートしていただきます。入社後はメンター制度によって、上司・教育者・メンターの3名でフォローし、早期にご活躍いただけるようサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～好きを仕事に。理科が好きな方はぜひご応募ください～ 【必須】理系学部卒業の方 ★指導経験が無くても、研修やOJTでキャッチアップすることができます！ 【当社の魅力】 ■科学実験を通じて探究力・表現力・論理的思考力を育成するユニークな教育方針。教材開発や動画制作など幅広い業務に携われます。 【働きやすい環境】 ■月・火休み／固定残業なし／研修制度・OJT体制充実。サポート体制もあり、未経験でも安心してスタートできます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ≪概要≫【いずれも必須】■ＣＡＤの操作経験 ■ＰＣの基本操作 ■普通自動車第一種運転免許【歓迎】■ＡｕｔｏＣＡＤ使用経験 ■ゼネコンやサブコンでの設計・施工管理経験 ■積算の基礎知識 ≪詳細≫ 【要件の補足】実験台１台などの小規模案件からスタートし段階的にスキルを習得可能です。設計経験が浅くても意欲的に学び成長したいという向上心をお持ちの方を歓迎いたします。 【求める人物像】営業、工場、エンジニア等と円滑にコミュニケーションを取り協働できる方。お客様の要望を直接ヒアリングし、研究者の環境を整える重要な役割にやりがいを感じていただける方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■原価計算業務または原価管理業務の経験 【歓迎】■経理業務の経験■労務管理の経験■MRP（資材所要量計画）システムの使用経験 ◎事業計画策定、予算管理、原価計算など、経営に近い位置で仕事を進めることができ、会社全体に影響する計画の作成などに携わります。 また、データの集計やシステム化対応によって、大量データの取り扱いや業務フローの最適化等の経験を積むことも可能です。 ◎世界シェアトップの事業を持つ安定性・全社離職率1.95％と高い定着率。穏やかな社風も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子機器または自動車メーカー(各種部品メーカー含む)での品質保証業務経験(5年以上)■不具合の原因分析・是正・再発防止の実務経験■関係部門と連携し品質改善を推進したご経験 【歓迎】ISO9001/14001監査の実務経験、QC検定2級以上、品質監査(内部/外部)や顧客対応(クレーム対応等)のご経験 【求める人物像】製品の見えない部分で価値を底上げし、企業の信頼を支えることにやりがいを感じる方、データ・現場・プロセスを理解し、不具合の原因を究明して仕組みで解決する達成感を味わいたい方 ◎スペシャリストやマネジメントなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■一般的な工具の使用（ボルトを締める・緩めるなどの作業が教えられれば可能）【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有している ことから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語による組み込み実装経験(3年以上)■既存課題に対して、AIでの現実的な解決方法を要件設計した経験■仕様や要件を設計し、実装まで落とし込める方■自ら提案し、周りを巻き込んで開発を推進できる方 【制御機器事業（IAB）について】再成長に向け、構造改革と並行して投資を拡大し、開発体制を強化。FY24-26で新商品42品を投入し、競争力を高めています。削減したコストを研究開発に再配分し、開発費を製造業最高水準の売上比7％まで拡大。2026年度には売上高4,000億円、営業利益500億円を目標に、シェア奪還と再拡大を図る。顧客の声を取り入れるマーケットイン戦略へ変革し、顧客マネジメントを強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■深層学習の基礎知識 ■ロボット工学に関する知見（順・逆運動学、経路計画、センサフュージョンなど）■Pythonのプログラミング経験（3年以上） ■上記に加え、下記いずれかのご経験があること ・基盤モデル（LLM含む），強化学習・逆強化学習，模倣学習を用いた研究開発（1年以上）・Transformer系モデル・CLIP系モデルの実装・ロボットシミュレーション（Issac Sim、Gazeboなど．1年以上）・Dexterous Handの研究開発，設計，製作 【歓迎】■基盤モデルを用いたロボットポリシーの学習■シミュレータを活用して学習した方策の獲得あるいはモデルの実世界への転移 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：