完全週休2日制のpandas 集計の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■土木領域の実務経験(建設コンサルでの設計/照査業務/ゼネコン/施工会社での施工管理業務等)■設計図面,数量計算書,仕様書等作成,照査,読込を主体的に担った経験■PJ単位で顧客,協力会社,社内メンバ ーと連携し成果物を仕上げた経験 ■AIツール(生成AI/ChatGPT等)をの積極活用経験orその意欲がある方■現場作業員～経営層まで幅広い対人折衝能力【歓迎】■総合・ITコンサルでの業務改革（BPR）■システム導入/プロセス改善経験or業務コンサル,経営/ITコンサル経験■SaaSプロダクト導入支援/カスタマーサクセス経験■Claude Code等AIコーディングエージェント経験/知識■経営・ビジネス関連の資格（MBA・中小企業診断士等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験（目安:3年以上） 【歓迎】■構造解析のスキル ■非線形材料の解析経験 ■コンピュータやネットワーク構築にご興味や知見のある方 【当社ならではの特徴と魅力】 ・事業領域が広いので、さまざまな産業分野に触れることができます。（自動車/半導体/シール材など） ・CAEスキルを持った人材は社内で希少性が高く、プロフェッショナルとして活躍できる機会がたくさんあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・何かしらCAEの経験者(CAEを活用した問題解決があれば尚可）・エンジニアの経験をお持ちで、CAE領域に興味をお持ちの方。 【求める人物像】・抽象度が高い事象に対し、自ら課題を設定し、他部門 関係者を巻き込みアクション推進ができる方。【やりがい】現状の電池の課題を飛躍的に解決するやりがいのある仕事です。【ポジションについて】ご経験に応じて、デジタルイノベーション領域で幅広く検討をさせて頂き、別ポジションを打診させて頂く場合がございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■お客様(または社内ビジネス部門)とのコミュニケーションスキル ■ビジネスレベルの日本語力 ■アナリティクス・BI関連スキル(アルゴリズム開発、非構造データ、データ加工、時系列分析、統計解析、ダッシュボードなど) ■Pythonによるデータ加工経験 【歓迎】■グローバル案件の担当経験、外国企業や外国人との実務経験 ■英語力(ビジネスレベル) ■アジャイル開発経験 ■オフショア開発に関連する経験 ■生成AIやデータ分析を活用した業務改善/業務変革の経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【求める人物像】 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習モデルの開発に携わっていた経験のある方 ■思いやりをもってコミュニケーションが取れる方 【歓迎】 ■AIの研究を行っていた方 ■AIの開発組織の立ち上げに関われていた方 ■数理最適化の知見をお持ちの方 ■建築のドメイン知識がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習やデータサイエンス、クラウドのいずれかに関しての実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】3年以上のCAE解析業務経験の中で強度解析または衝突解析経験が1年以上あること 【歓迎】■LS-DYNA、Abaqus、Nastran、PAM-CRASHなどのツール活用経験■自動車開発のプロセスを理解している■データ解析・レポート作成の実務経験【キーワードに関連する方歓迎】#自動車/輸送機械 #自動車部品 #家電製品 #自動四輪 #4大力学 ＃鋳物設計 #NVH #振動解析 #NASTRAN #Abaqus #Actran #衝突解析 #強度解析 #ANSYS #MBS #CFD #CAE解析 #4大力学 #医療機械 #光学機器 #生活家電 #流体解析 #不具合分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■顧客の課題をヒアリング・分析し、解決策を提案して合意形成に導いた経験（CS・ITコンサルタント等） ■データをビジネスの文脈で読み解き、顧客マネジメント層へ論理的に説明・報告した経験 【歓迎】■建設業界またはBIM（Revit等）に関する基礎知識、特に空調設備を中心とした設備工事業のドメイン知識 ■Autodesk FormaなどクラウドベースBIMソリューション・CDE（共通データ環境）に関する知見 ■Zendesk等を活用したカスタマーサポート領域でのナレッジ管理・業務改善経験 ■根本原因分析（RCA）を用いたプロセス改善の実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAEに関する知識、経験（簡単な技術会話ができるレベル） ■CATIAの基本操作経験 （モデルを開く、測定、位置移動、保存など） ■Ansaの使用経験（Shell／Solidメッシュ作成、結合、解析条件設定、 集成部品単位での構造解析が可能なレベル） ■自動車の衝突解析（CAE）実務経験 ■境界条件設定 ■計算対応 ■結果確認 ■レポート作成 ■改善提案 ■LS-DYNAの使用経験（Ls-PrePost、Primer、T/HIS 等） ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■Nastran（SOL101） ■ANSYS（Mechanical、Fluent） ■ABAQUS（プリ・ポストはHyperWorks使用可、非線形構造解析） ■Star-CCM+（熱流体解析） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5を用いた設計実務経験 ■サーフェス、ソリッドモデル作成・編集スキル ■自動車設計の経験(内装・外装・車体ボディー・電装のいずれかの分野) ■ネイティブレベルの日本語力 【歓迎】■CATIA V6を用いた設計経験 ■CAE（構造解析）の知識または実務経験があり、設計結果の評価・検証ができる ■樹脂部品、プレス部品、鋳造部品、ハーネスの設計経験 ■サプライヤーとの連携・折衝経験 ■英語でのコミュニケーション能力 ■プロジェクトマネジメント経験 【求める人物像】自動車開発への情熱を持ち、チームワークを重視して業務に取り組める方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】LabVIEW 開発経験者 【働きやすさ】残業ほぼ無し/在宅勤務可/年休120日/社員の意見が基本通る自由度の高い社風/離職率直近0% 心理的安全性が確保された環境！ 【★在宅】月7日出勤をお願いしておりますが、それ以外はご自身の裁量でリモート勤務いただけます。 【★残業】案件に対して残業をせずに終わる業務量をメンバーそれぞれに割り振り調整しているため、残業を最小限に減らしています。 【★お休み】海外旅行に行きたい、などお休みできる環境を整えておりますので、ご安心ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析、解析補助、メッシュ作成、解析結果評価のいずれかの経験■機械工学、材料力学、流体、振動など解析に関する基礎知識 ■日本語能力試験N2相当 【歓迎】 ■自動車業界での解析経験■HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+などの使用経験■構造、振動、衝突、熱流体解析の経験 【使用ツール例】HyperMesh、HyperWorks、LS-DYNA、Abaqus、Nastran、ANSYS、STAR-CCM+ など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械系の設計、解析、製造/生産管理のいづれかの領域に関する実務経験3年以上 ※機械力学、材料力学、熱力学、流体力学、機構学、伝熱工学、制御工学、メカトロニクス、ロボット工学などの知見歓迎 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 ≪会社をあげてスキルUPを応援≫■eラーニング講座は無料で受講可能。 /■資格の取得を応援！※最大10万円の報奨金アリ（対象資格は100種類） ≪築けるキャリア≫・自動車の研究/開発/生産管理/生産技術分野の車両開発エンジニア・当該部門におけるチームリーダー、係長 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■熱流体解析やその他CAEの経験がある方 ◎大手企業の解析を担う為、スキルや経験値をさらに高める事が可能です。 《入社後について》 ・入社後は、自身の能力/経験を考慮し、案件をお任せしていきます。 ・少数精鋭の組織のため、幹部候補として業務を担う等、キャリアアップを図る事、また市場規模拡大する一方、該当エンジニアは不足しているため、市場での希少価値を高める事が可能です。 ※成果に応じて、インセンティブもあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験(3年以上)または自動車業界での生産技術の経験(3年以上) ■英語力(辞書・ツールを使って英文仕様書の読解が出来、mailでのやり取りが出来るレベル） 【歓迎条件】 ■理工（特に機械）系大卒以上、大学院（修士）修了者優遇 【CAE解析のプロになれる環境】当社は世界のCAE解析プログラムを日本で総代理店販売をしています。設立32年にしてプログラムのノウハウや解析技術において日本屈指のレベルを誇り、取引先企業は名だたる大手製造業や有名大学が連ねております。CAE解析に専念して業務を行っていくことが可能ですので、専門性を更に伸ばしていきたい方にピッタリです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■シンクタンク、ドナー、開発コンサルタント等での類似コンサルタント業務の従事経験 【歓迎】 ■JICA・ADB・WB等公的資金での技術業務経験者 ■ビジネス対応可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CATIAV5業務経験車載経験、アクチュエータ等の電子機器の選 定経験 【当社について】エンジニアの自己実現支援を大切にしています。 ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ ・待遇も充実！ 例：平均賞与約155万(2024年度実績※管理職除く) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Pythonでのプログラミング経験■PyTorchでの開発■TensorRTでの開発■Gitを使用した開発■GitLab/Jira等プロジェクト管理ツールでの開発■Linuxを使用した開発 【歓迎】■NVIDIA Jetson を使用した深層学習モデル開発■機械学習、深層学習に関する知識■ROS2を用いた開発経験■C/C++を用いたプログラミング経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何かしらの機械設計経験 ■製品の信頼性開発経験(強度・耐久性・市場環境対応など) 【歓迎】■振動に関する基礎知識 当部署は車両の強度・耐久性・剛性などの信頼性性能を専門に担当し、CAEと実機評価の両面から開発を支えています。 車種横断で多様な案件に関わるため、構造や材料に関する知見を広く蓄積でき、解析モデルの構築力や評価の着眼点を磨くことができます。 将来的には特定領域のエキスパートやプロジェクトリーダーとして、性能目標設定や開発プロセス全体の高度化にも関われる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■設備工事における積算、または設計の経験 ※現場経験のみでも、見積もりの経験があればご相談可能です。 【歓迎】・積算内容のレビューができる方・業務フローの改善や標準化に取り組める方 【魅力・やりがい】 将来の組織の中心を担うポジションとしての採用です。10億円を超える大型・高難度案件の「上流」に関わり、自身の積算やVE提案が会社の受注価格や利益率に直結するため、非常に大きな責任とやりがいを実感できます。残業月10h程・リモート可と働き方を改善しながら、長期的にキャリアを築ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気電子設計、回路設計、電装部品設計、評価のいずれかの実務経験■電気電子領域の基礎知識■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での電装・電子設計経験■ハーネス設計、車載電装部品、ECU関連業務の経験■CR-5000、CR-8000、OrCAD、CANalyzer、各種測定器の使用経験■顧客折衝、仕様調整、不具合解析経験 【使用ツール例】CATIA、CR-5000、CR-8000、OrCAD、CANalyzer、オシロスコープ、各種測定器 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※第二新卒歓迎※【必須】■CAE解析経験をお持ちの方 【歓迎】■Python、VBA、MATLABなどプログラミング言語の知識 ■CAE解析の自動化のご経験 【自動車事業本部について】電動パワーステアリング、ステアバイワイヤ、ステアリング制御技術など、自動車の電動化や自動化に欠かせない技術を数多く開発しております。電動パワーステアリングは世界シェアNo.1、リンクレスのステアバイワイヤはジェイテクトがトップランナーとして技術領域をけん引。また、今後の自動運転を見据え、人中心の自動操舵制御システム「Pairdriver」を昨年発表しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・パワエレ関係での電源設計経験 ・英語を使用した業務に抵抗のない方 【魅力】ご自身の専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただくことが出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械設計実務の経験が1年以上ある方 【使用CAD】CATIA/NX/ProE(Creo)/solidworks 【当社の強み】ソリューションの幅の広さ×技術力の高さ：SOLIZEグループ全体で、製造DXのコンサル、業務効率化、3Dプリンタでのモノづくりなど、多岐にわたるソリューションを保持しています。要件定義等の上流から量産まで幅広く対応が可能で、幅広い要求に応えられることも顧客から選ばれる理由の一つです。 エンジニアのスタンス：「良い製品開発のために積極的な提案を行う文化」が根付いていることが特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CAE解析業務の経験 【歓迎】何かしらの解析業務経験 【教育体制】■ご自身のスキルレベルによって研修や自己学習等を行います。例えば、CADの操作研修が必要なレベルであれば、2～3週間ほどの研修を行ったり、CADは使えそうだということであれば2週間程度の自己学習（業界やメーカーの中で覚えなければいけない製品やハウスルール等）を教材も当社で用意し、実施いたします。2～3週間後にお客様企業へ配属となりますが、チームのメンバーがOJTにてしっかりサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE経験【歓迎】自動車知識、設計経験者 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気電子設計、回路設計、電装部品設計、評価のいずれかの実務経験■電気電子領域の基礎知識■日本語能力試験N2相当以上 【歓迎】 ■自動車業界での電装・電子設計経験■ハーネス設計、車載電装部品、ECU関連業務の経験■CR-5000、CR-8000、OrCAD、CANalyzer、各種測定器の使用経験■顧客折衝、仕様調整、不具合解析経験 【使用ツール例】CATIA、CR-5000、CR-8000、OrCAD、CANalyzer、オシロスコープ、各種測定器 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 いずれかのご経験をお持ちの方 ■イメージング関連（カメラSW/画像処理）開発 ■エッジAI組込SW開発【歓迎】■LinuxOS/OpenCV/Pythonの使用実績と見識を保有 ◆IoT社会を支える画像センシングの開発リーダーを求む◆ 様々な機器がIoT化するスマート社会のエッジ端末やエッジＡＩの高性能化に伴う画像センシングの需要が高まる中で当社は撮像デバイス－画像処理－エッジＡＩの協調技術を強みとし、顧客価値の高い画像センシング技術またはソリューションを開発できるリーダークラスのエンジニアを求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■何かしらの機械設計経験 ■製品の信頼性開発経験(強度・耐久性・市場環境対応等) ※安心・安全なクルマづくりを体現するために、様々な環境下でも故障しない車両の開発に携わりたい方 【車両性能開発部について】市場ニーズや顧客期待をもとに車両全体の、「燃費」「加速性能」「乗り心地」「静粛性」「操縦安定性」「安全性」等の目標性能を企画・設計し、各設計・開発部門をまとめる上流工程を担う部門です。個々の部品の設計するだけではなく、全体を俯瞰し開発の方向性を決められるため、完成車メーカーの中でも当部門でしか経験できない「一台のクルマの価値を決める」開発工程に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】タクタイルセンサ、力覚・触覚センサなど、ロボット用センサの開発経験 ※組み込みソフトウェア・ファームウェア開発として通算5年以上 ※修士・博士課程でのご経験も経験年数に含めます 【歓迎】・海外開発機関との協業, 研究開発経験 ・メーカーや研究機関などで上記分野の研究開発10年以上のご経験 ・ロボット制御アプリケーション開発／ロボットに関する研究開発 ・IMU等のセンシングアルゴリズム開発、モータ制御等のメカトロニクス技術等に関する実務経験、その他精密機器設計に関する実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】イメージング関連（カメラSW/画像処理）開発、もしくは、エッジAI組込SW開発の実務経験を有する方 【歓迎】■LinuxOS/OpenCV/Pythonの使用実績と見識を保有 ◆IoT社会を支える画像センシングの開発リーダーを求む◆ 様々な機器がIoT化するスマート社会のエッジ端末やエッジＡＩの高性能化に伴う画像センシングの需要が高まる中で当社は撮像デバイス－画像処理－エッジＡＩの協調技術を強みとし、顧客価値の高い画像センシング技術またはソリューションを開発できるリーダークラスのエンジニアを求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※以下の経験が3年以上が目安 ●中性子解析に関する専門知識 ●中性子解析に関する商用またはオープンソースソフトウェア（PHITS、MCNP、OpenMCなど）の使用経験 ●3D-CAD使用経験（Inventor，Fusion360など）●プロジェクトや社会環境など、変化に対する柔軟な対応力 ●新しい技術や知識への探求心 【歓迎】 ●高速中性子反応への造詣 ●機械設計および機械製図の業務経験 ●Python等によるコーティングスキル ●外国籍メンバーとの技術議論可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械設計の経験がある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本的なWord、Excelの操作ができること■電気回路の設計経験・Arduino若しくは1チップマイコンの使用経験(ファーム設計経験者歓迎)・はんだこて、オシロスコープ、ロジックアナライザの使用経験 【歓迎】英語・中国語のできる方は優遇します。 【魅力】著名大手メーカーや東京大学、京都大学など取引が多数有、最先端技術に携われます。その技術は、太陽電池、半導体、バイオ、医療分野、航空・宇宙、自動車、電子部品など、様々な分野に応用されております。取引先とすり合せを行いオーダーメイドで製品製造をしており、光学技術を応用して開発した半導体欠陥検査装置は世界各国の半導体メーカーで使用されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■製図・CADオペレーターのご経験■工業高校・理工系卒の基礎知識 【教育環境】■社外研修等も整えており、資格支援制度等、学習援助が充実。冷凍冷蔵ユニット/スクリュー冷凍機等の空調機器製品/インクジェットプリンタ/変圧器/各種制御機器等の幅広い産業機械・制御機器を扱うことができます。 【やりがい】提案から受注、施工、保守まで一連の流れに関わり、プロジェクト全体を把握できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 ・英語力：技術ディスカッション、書類作成等 ・パワエレ関係での電源設計経験3年以上 〇本ポジションの魅力 ご専門性を活かした、得意分野のアプリケーションから業務を開始していただくことが出来ます。進め方に関しても、一任する形で、成果を出すための最適な方法で業務を進めていただくことが出来ます。また、全社的にシステム設計ができるエンジニア、部門を強化しており、継続的な人員補強と組織拡大の中で、大きな組織を率いて、大きな成果につなげる立ち上げ段階からチャレンジしていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】CATIA v5を用いた設計の実務経験 【歓迎】CAE解析の実務経験、英語スキル（メール・電話レベル） ※自動車業界や樹脂部品の設計経験がある方を大歓迎！ ◆充実のフォロー体制：配属後、営業やカウンセラーなど当社スタッフが全面サポート。大手メーカーでのエンジニア経験をもつカウンセラーの定期面談や成長支援プログラムにより無理なく自身にあった成長を実現 ◆働きやすい環境：年1回の定期昇給/給与に配属先からの評価を反映/有給取得推進/社宅完備など ◆キャリアについて：自社で腰を据えて働くことも顧客の直接雇用を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込制御開発経験（要件定義・設計・プログラミング・評価など） 【当社の特徴】～2023年1月にパーソルグループ会社3社が合併～【技術者の自己実現を支援】各種キャリアセミナー・キャリア相談窓口【豊富な育成・研修制度】講師が話す670講座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回【働きやすい環境】■平均残業時間:19.3時間 ■転勤率:約4％ ■有給消化率:80.3％ ■在宅勤務比率:30.2％■産休育休取得率:100％ ■中途採用比率:49.5％ ■部活・同好会:200以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気/電子関連のエンジニアとしての開発経験(目安10年以上)■bridgeの経験■愛知県大府市にて勤務可能な方■日本語(中級以上/日本語能力試験N2相当以上)■英語(TOEIC L&R 730以上/TOEFL iBT 80以上) 【魅力】 ■住友商事とテックマヒンドラの合弁会社で事業安定性抜群。 ■来年4月より全社員を正社員として登用予定です。同時期に等級制度、報酬制度も導入予定です。事業拡大を見据えて採用強化中。 ■年間休日126日。長期休暇も豊富にあり働きやすさ◎ ■安定的に案件も増加しており、社員のキャリア設計を大事にする風土を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：