転勤なしの数理の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■数理系の大学院修士課程以上をご卒業の方 ■数理最適化や数学を使った研究開発経験をお持ちの方 【数字で見るムラテック】 ・売上高（連結）：5,260億円･営業利益931億円 ・中途入社者数：103名（2023年度実績） ・平均勤続年数：男性16.1年/女性12.8年（2024年4月現在） ・女性役職者数120名（2024年4月現在） ・育児休業者数：男性81名、女性35名（2023年度実績） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アルゴリズム・データ構造の基礎知識■Pythonでのデータ加工や機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験1年以上■研究/ビジネスで数理最適化技術または機械学習を用いて課題解決した経験がある方 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング実務経験（目安：1年以上） 【開発言語】C・C++・C#・Python 【尚可】画像処理の開発経験/画像系AIの開発経験/AIシステムの評価経験 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期的な面談を実施。業務遂行状況だけでなく、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】■離職率7.9％:定着率が良くリーマンショック時も1人も解雇なく安定した雇用を確保■希望を考慮した勤務地:全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(オムロン以外でも大手製造業での就業)。基本的には長く同じ場所で就業■残業15時間程度とWLBを整えやすい魅力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気設計の実務経験■PLCを用いた制御設計、プログラミング経験 【歓迎】■移動体、搬送システムの設計経験■モーター制御に関する知識、経験■タッチパネルの画面作成スキル 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】電気制御設計（必須：経験年数2年以上。歓迎：経験年数5年以上） 普通自動車免許（AT限定可） ★最先端の技術に携われる！メーカーの電気制御設計へ 【製造業の未来を担う企業です】当社は、電気制御からはじまり、機械設計、IoTやロボットシステム、ソフトウエア開発へと事業拡張してきました。お客様のニーズに合わせ多様な技術を駆使して柔軟にものづくりを行えるのが当社の強み。一次メーカー（元請け）として、クライアントと直接仕様を摺り合わせる「上流工程」から関わることができます。指示通りに作るだけでなく、自ら最適な制御を提案できる面白さがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～営業未経験歓迎！女性歓迎ポジティブ・アクション求人～ 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ※業界に関する知識は必要なし！入社後に研修によって学べる体制です ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！ 【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■運転免許普通自動車（AT限定可） ■販売接客サービスなどの顧客折衝経験もしくはエッセンシャルワークご経験者（介護福祉士、介護士、理学療法士、作業療法士、ケアマネ等） ☆最初の6ヶ月は契約社員ですが勤務態度に問題がなく意欲的に勤務いただければ6か月後の面談を実施後に正社員登用という流れになります！【入社後の流れ】▼座学研修：老人ホームの種類や仕組みをはじめ仕事の基本的な流れを学びます。▼同行研修：先輩と一緒に病院や居宅介護支援事業所に訪問しケアマネージャーさんとの関係性の作り方を学びます。 将来のライフイベントを見据えて安心して長く働ける環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方 ※業界・職種未経験、第二新卒歓迎！ ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

求める人材: 【必須】 ・自動機械の電気設計経験 ・サーボ、シーケンサ、PCなどを使用した自動機の設計経験 ・AutoCADの使用経験 【歓迎】 ・シーケンサソフトの使用経験 ・ラダーソフトを用いた回路設計経験 ・C言語による制御系開発経験 ・半導体製造装置、真空装置の電気設計経験 ・英語または中国語（日常会話レベル） 【こんな方に向いています】 ・ものづくりが好きな方 ・設計だけでなく装置が完成するまで携わりたい方 ・最先端の技術を身につけたい方 ・裁量の大きな環境で技術力を発揮したい方 ・大手企業とは違うスピード感のある環境で働きたい方

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方（業界・職種未経験、第二新卒歓迎） ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 (１)～(３)いずれか必須: (１)PM／PL実務経験：3名以上のソフトウェア開発PJTでPMまたはPLの経験 (２)上流工程経験：要件定義・基本設計など上流工程において、顧客・ステークホルダーと直接折衝しながらプロジェクトを推進した経験 (３)プロジェクト管理経験：計画立案・進捗管理・課題管理など、プロジェクト管理の基本サイクルを一通り担った経験 学歴・資格 学歴：大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・メインフレームでのシステム開発経験 2年程度。 ※生命保険システムの開発経験不問（入社後、生命保険に関わる資格、試験を受講して頂きます） ・PC基本スキル（ワード、エクセル、パワーポイント） ・コミュニケーション（文章力、プレゼンテーション能力） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須】 ・サーボ、シーケンサ、PCなどを使用した自動機のソフトウェア開発経験 ・C言語またはVBの使用経験 ・装置の動きを理解できるレベルのソフトウェア技術 ・実務経験3年以上 【歓迎】 ・半導体製造装置のソフトウェア開発経験 ・中国語（日常会話レベル） ・英語 【こんな方に向いています】 ・ソフトウェアだけでなく実際の装置まで深く関わりたい方 ・ものづくりが好きな方 ・幅広い制御技術を身につけたい方 ・最新の技術を吸収し続けたい方 ・成長企業で自分の技術力を活かしたい方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・生命保険全般に関する基本的な知識（生保講座レベル） ・基本的な生命保険数理に関する知識（アクチュアリー1次試験の生保数理の内容程度） 【歓迎】 ・簿記、会計に関する知識や経験 ・アクチュアリー資格試験の合格科目があること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★職種未経験歓迎【必須】■金融機関における３年以上の実務経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験■大学・大学院等で法学部に 在籍し法務に関する知識を学ばれている方■コンプライアンス関連業務経験者【キャリアパス】基本的にはコーポレート第2部において各業務を担当していただき、専門性を高めていくことでキャリアアップをしていただくことを想定しております。ただし総合職として入社いただきますので、他部門への異動の可能性もあります（希望を申告する制度も設けています。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】企業法務として契約書類作成・顧客折衝経験 契約書レビューのみなどの一部ではなく法務/契約周りを全て担当いただけるため、スペシャリストとして活躍いただけます！知的財産の業務経験が活かせます！ 【働き方】フレックスタイム制、在宅勤務を導入しているため柔軟な働き方が可能です。書類業務のため、週2回程度は出社いただく見通しです。残業も少なく、知識を活かし、無理なく働きたい方にオススメです。 【当ポジションの魅力】世界第2位を2度獲得するデータ分析力を保有する当社で、70を超える銀行との直取引を一手に仕切ることにより、ビジネスのダイナミズムを体感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■パワー半導体、電源、EV関連業界での技術職またはFAE経験（10年以上）■パワー半導体応用回路（インバータ等）の設計・評価経験■自動車品質プロセスの理解■TOEIC600点以上の語学力 【尚可】■SiC/GaN製品の立ち上げ、評価経験■大手メーカーとの共同開発経験■中国語か英語での技術コミュニケーション経験【求める人物像】■高度な技術的裏付けをもち、顧客の仕様を深く理解してリードできる方■新興企業のスピード感を楽しめる柔軟性のある方。深い回路設計知見を活かし、顧客の課題を解決する「技術の橋渡し役」として活躍したい方を強く歓迎します。裁量を持って働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気電子工学科専攻の方 ★実務経験が浅い方でも、技術を磨きたい意欲のある方を歓迎します。 《当社はメーカーと技術派遣企業の良いとこ取り企業です》 パナソニックをはじめ大手メーカーの案件で経験を積めて、将来的に上流工程にも携われます。1つの製品に長く腰を据えて携わることも、経験の幅を広げるため違った案件にチャレンジできる機会もあります。スキルに応じて評価されるため配属先によって給与が左右されません。【最先端モノづくりの第一線で評価され、活躍しつづけられる】のが当社ならではの魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI・画像処理システムに関わる開発経験（目安：5年以上） ■第一種運転免許普通自動車(AT限定可) 【ソフト開発環境】OS Windows、Linux 開発言語 C#、C/C++、Python 《画像処理ライブラリ》HALCON、AIL（旧MIL）、OpenCV 《AIライブラリ》TensorFlow、PyTorch、scikit-learn ■営業と技術の連携が良い一体感のある組織です■実際に年収を下げてでも入社を希望した方がいるほど、働きやすい環境と評価されています■平均勤続年数15年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■月次・年次決算管理の実務 ■監査法人対応・外部連携 ■IPO申請書類・開示資料作成 未経験領域も含めてCFOや経営陣と協力しながら意欲的に学び専門性を活かして会社の成長基盤づくりに挑戦したい方歓迎 東京大学大学院数理科学研究科初となるスタートアップとして、最先端の数理科学・AI技術を核に社会課題の解決を目指す注目企業です。経営陣とともに上場準備を推進し、会社の急成長に合わせた持続可能な管理体制を構築する中心メンバーとして活躍できます。決算の精度向上や業務自動化など、自らの手で組織基盤をアップデートしていく手応えと、経営判断を数字で支えるダイナミズムを実感できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法務または知財の実務経験5年以上（事業会社・士業事務所は問いません） ■知的財産が論点となる技術契約（受託開発、ライセンス等）の実務経験（日常的に技術分野に触れてきたご経験必須） ■顧問弁護士・顧問弁理士と協働し、経営陣や社内外の関係者に対し複雑な論点を整理し適切な報告・提言ができること ■受動的な専門家にとどまらず、能動的にスタートアップのビジネスを牽引していくマインドをお持ちの方 ※士業事務所ご出身の場合は、製造業クライアントに対し、企業法務または企業知財を案件の入口から出口まで一貫して担当された経験 ※経験年数が5年に満たない場合は、弁護士または弁理士の資格必須 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】デジタル回路・アナログ回路設計、または評価経験（目安：1年以上） 【開発ツール】オシロスコープ、ロジックアナライザ、マルチメータ、各種試験機器 【尚可】パワエレ製品の設計、通信装置の設計、EMC評価 【魅力】人事ではなく、元エンジニアとの定期面談があり、業務遂行状況だけでなく、1人ひとりの意志を尊重し、現場目線に立った技術面でのアドバイスが可能です。 【働く環境】離職率7.9％。全エンジニアの6割がオムロンGrで就業(その他は大手製造業での就業/基本的に長く同じ場所で就業)。残業は15時間程度とWLBを整えやすい環境となっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気・電子回路設計、PLC、評価などの経験1年以上 スキル・ご経験やご希望に合わせて参画案件を決定いたします。 転勤はなく、腰を据えて長くスキルを積み上げ、活躍できる環境です。 【歓迎】■回路設計・FPGA開発・オシロスコープ使用経験／磁気設計や巻物設計の経験／機能安全ISO26262の基礎知識／C・デジタル/アナログの回路設計経験／LSIの論理・アナログ回路設計経験／モジュール単体ではなく、複数要素（CPU、メモリ、モーター、ヒーターなど）を組み合わせた設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系の学部・学科を卒業された方 【尚可】システム制御を組むことができる、配管の図面が書ける 【求める人物像】 能力やスキルなどのご経験よりも当事者としての意識、熱意がある方にご応募いただければと思います。また、人となりなど人柄を重視しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気制御設計のスキルがある方→機械装置全体の電気的構成の設計業務。制御盤の構成、機器配置、配線設計などを含む広範な電気設計スキル■PLCの知識がある方。PLCを中心とした制御システムの設 計・構築スキル。既存プログラム・タッチパネル画面の読解・編集が可能なこと。■電気配線設計のスキルがある方→制御盤から各装置へのケーブルルート設計、ケーブル種別の選定、端子台設計、電気工事仕様書（ケーブルリスト含む）の作成を含む。■制御回路設計のスキルがある方→リレー回路、インターロック、非常停止など安全回路を含む制御回路の設計スキル。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ、AI/データの信頼性、データガバナンス/プライバシー等、IT,DX領域における何らかの業務経験があり、当該領域における国際標準化を通じたルール形成への意欲がある方■英語力を生かして 活躍したい方(国際標準化の場や海外拠点との会議・プレゼン・交渉、標準動向の調査・分析における技術文書読解、ステークホルダーとの議論や意見調整等で英語を使用）■論理的思考力■社内外ステークホルダーと協働できるコミュニケーション力■担当業務を主体的に推進できる方 【歓迎】■国際標準化経験（IEC, ISO, コンソーシアム等）■セキュリティやAIの信頼性・ガバナンス、データ関連の規制・規格動向に関する知識経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■1年以上の製造業経験 【歓迎】■自動車業界における各種部品設計、またはCAE解析の実務経験 ■NXやCATIA V5/V6等、3DCADツールを使用した設計の実務経験 ■スーパーカーやレース車両等、最先端の開発に上流から携われる ■CADやCAEを用いた高度な設計・解析スキルを習得・発揮できる ■サプライヤーや社内各部署との折衝を通じて、高い調整力を磨ける ■海外開発拠点との連携業務など、グローバルな視点を持って働ける ■顧客基準を考慮した技術的な提案等、エキスパートとして活躍可能 ■PM/PLとしてプロジェクトを牽引し、メンバー育成の経験も積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電気・電子回路設計のご経験2年以上 《当社はメーカーと技術派遣企業の良いとこ取り企業です》大手メーカーの案件で経験を積め、将来的に上流工程にも携われます。1つの製品に長く腰を据えて携わることも、経験の幅を広げるため違った案件にチャレンジできる機会もあります。スキルに応じて評価されるため配属先によって給与が左右されません。【最先端モノづくりの第一線で評価され、活躍しつづけられる】のが当社ならではの魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】C言語を用いたソフトウェア開発とその評価をした経験/装置を操作することに抵抗のない方 【歓迎】半導体業界の知見 ★社内外の優秀なエンジニアと協働ができる★お客様は先端技術に関わるメーカー様。技術知見ともに優れた技術者とプロジェクトに関わり、エンジニアとしてスキルを高められる環境です。 ★長期的に腰を据えて働くことができる★変動あるといわれる半導体業界ですが、少なくともこの先20年程度は右肩上がりと言われています。安心して勤めていただける基盤をもっております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融機関における３年以上のマネジメント経験 ※銀行、生命保険会社等からのキャリアチェンジも歓迎です。 【歓迎】■損害保険会社における業務経験 ■大学・大学院等で法学部に在籍し法務に関する知識を学ばれている方 ■コンプライアンス関連業務経験者 【評価体系】業績評価（単年度評価）とコンピテンシー評価から構成されており、それぞれの評価結果によって翌年度の給与が決まります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ●下記に該当する方 ・構造解析（応力解析・疲労解析など）に関するCAE実務経験 【所属事業部門の概要】HDD等に使用される精密回路付き薄膜金属ベース基板などを扱うストレージ回路材事業部とスマートフォン向け基板などを扱うモバイル回路材事業部が所属しており、情報通信、情報記録分野で様々な価値を提供しています。データ社会やスマート社会を支える、成長が期待される市場や製品に集中して対応し、高シェア製品を供給しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux上でのソフトウェア開発業務経験 ■モダンC++、Python、Typescriptのいづれかによる開発業務経験 ■gitを用いた開発経験経験 【歓迎】・Docker などのコンテナ技術を使った開発経験 ・IoT機器の開発経験 ・ROS1 or ROS2での開発経験 ・CI/CDに関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】保守性・拡張性等を考慮した製品向けソフトウェア開発経験／LLMを活用したアプリケーション開発経験／Pythonでのソフトウェア開発経験／海外エンジニアと英文メールで技術的なやり取りが可能な英語力 【魅力】AI技術の進化で複雑化する次世代メモリ試験に、ソフト開発で貢献できるポジションです。100％自社内製のため、要件定義から実装、リリースまで全工程に携わり、エンジニアとして理想のキャリアを築けます。世界最先端の顧客と直接対話する機会もあり、グローバルな視点での成長が可能です。中途採用者が早期に溶け込めるオープンな風土で、残業月20h程度とワークライフバランスも保てる国内屈指の環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの電子回路設計経験者（アナログ・デジタル不問） →業界未経験の方も歓迎いたします。ご自身のご経験を今後ニーズが高まり続ける眼科医療に役立てませんか？？ ※当社の歴史はメニコン社にあります。東洋コンタクトレンズから分社し た東洋メディカル（現トーメー）がさらにトーメー（コンタクトレンズお よびコンタクトレンズ用ケア用品の製造販売）及びトーメーコーポレーシ ョン(眼科機器)に分社化し今日に至ります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組込みソフトウェアまたは制御系ソフトウェアの開発経験 ■C++を用いた開発経験 【尚可】■ロボットアーム制御の開発経験・知見 ■産業用ロボットまたは医療機器システム向け開発経験 ■C#、Pythonの開発経験 【働き方について】基本フルリモート勤務、年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 【当社の強み】最先端テクノロジーを駆使した自社プロダクト開発を行っており、グローバル展開も加速中。スタートアップのようなスピード感でスキルを高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■SEO対策やGEO対策に関する企画立案、施策推進、コンサルティング等 ■チームリーダーやプロジェクトリーダーとして、複数関係者を巻き込みながら施策・プロジェクトを推進 ■損害保険会社での勤務経験 【必要な能力】（下記、分析ツールが利用できること） ■Google Search Console■Google Analytics 【職場の魅力】組織のタテ割りもなく自由度の高い雰囲気です。新しい発想や挑戦が歓迎され、既成の枠にとらわれず自由にトライできる環境です。経営層とも距離が近く、会社の成長を自らの発意で作っていけるダイナミズムがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●Pythonを使用したデータ分析の実務経験 ●データ分析、ビジネスアナリティクス、価格戦略、レベニューマネジメント、ファイナンス等の実務経験3年以上 ●日本語ネイティブレベル 【歓迎】●Power BI、Tableau等のBIツール利用経験 ●Revenue ManagementまたはPricing業務経験 ●小売・飲食・ホスピタリティ・エンターテインメント業界での業務経験 ●英語によるコミュニケーション能力 ●統計分析・需要予測の知識 ●データ分析を活用した事業戦略立案または意思決定支援の経験 ●複数部門と連携したプロジェクト推進経験 ●学士号（経営学、経済学、統計学、工学等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・FA（Factory Automation）システム、MES（Manufacturing Execution System）等の製造や生産管理にかかわるシステムの設計・開発・運用経験 ・AMHS(Automated Material Handling System:半導体の自動搬送システム)の開発・導入経験 【歓迎】・半導体メーカーでの業務経験 【求める人物像】・新しい価値を創造したい方・変化を進化の機会として前向きに成長につなげられる方・システム開発が好き ・とことんモノづくりを探求したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■RまたはPythonを用いたデータ分析・研究解析経験（分野不問） ■大学での論文執筆または顧客折衝経験（病院勤務経験含む） 【尚可】■医療・製薬データの解析経験 ■疫学・生物統計学の知識 【採用背景】事業拡大に伴い、CDS兼PMのポジションを1名増員募集します。 【当社について】医師である代表のもと、医療データを活用し新たな医学的知見の創出を目指しています。 【働き方について】残業は月15時間程度と少なめで、仕事とプライベートのバランスを保ちやすい環境です。 【求める人物像】自身の研究・分析能力を医療の発展に活かしたい方、課題解決に向け自発的に行動できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機器分析の業務経験 【歓迎】製品品質や仕様などに関する顧客折衝経験/金属材料の知識/粒子加速器への興味/英語でのコミュニケーションが可能な方 【企業の魅力】1950年に設立され、高融点金属の精錬加工で優れた技術力を誇り、世界トップシェアと高い評価。2022年にはJX金属グループの完全子会社となり、事業を拡大させています。【業務の魅力】分析経験を活かし、品質・製造まで理解できる技術者へ成長できます。粒子加速器関連の学会等を通じ、ニオブ製品を使用する研究者と直接コミュニケーションを取る機会もあり、世界最先端の研究開発を素材面から支えられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python／C++／C#のいずれかを用いたAIモデル開発経験、またはフィジカルAIに関する知見 【歓迎】画像処理ライブラリの実務経験／製造業向け外観検査アルゴリズム開発／エッジAI実装の経験 【本ポジションの魅力】 製造現場の課題を高度なAI・画像処理技術で解決する、次世代プラットフォームのコア開発に直接参画できます。アルゴリズムの研究からハードウェアと連動したエッジAI実装まで一連のプロセスを主導できるため、R&Dエンジニアとしての市場価値が大幅に高まる環境です。スペシャリストとしての専門性を正当に評価し、意欲的な技術検証や新技術導入を積極的に後押しする風土が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理工学系（特に有機化学等）のバックボーンをお持ちの方 【歓迎】英語での簡単なコミュニケーションが可能な方 【当社の魅力】1861年創業のコーンズグループの一員として、安定した経営基盤と独自の技術力を誇ります。週2回程度の在宅勤務やフレックスタイム制を導入しており、ワークライフバランスを保ちながら自律的に働ける環境です。残業も月平均13.5時間と少なく、メリハリのある働き方が可能です。世界中の最先端製品を扱うため、常に新しい技術トレンドに触れ、専門性を高めることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■日商簿記2級以上 ■Excelスキル（VLOOKUP・IF関数・ピボット集計） ■スケジュール管理力 ■業務フローの構築経験 ■取引先の最低限の与信管理 ◆月次決算・年次決算処理のご経験 【モデル年収】30歳一般職 430万円、35歳管理職 560万円、40歳管理職 620万円 【当社について】1967年に所沢市で創業し、1990年に新座市に本社工場を移転。アルミニウム抽伸業界のトップメーカーです。安定した経営基盤、業界屈指のシェアを誇る製品がございます。本社工場の他に福島県白河群に工場があり、タイ国のアユタヤ県にも子会社を所有しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 日商簿記検定2級

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonを用いたプログラミング経験(実務経験不問。研究、授業、個人開発での経験可) ■ロボット工学、制御工学、機械学習、画像処理のいずれかに関する基礎知識 【魅力】 ■国家PJ採択のプロジェクトで、本格的なAI社会実装を経験可能 ■要件定義からインフラまで全工程に関与できる ■現場からのフィードバックをもとに、仮説検証を高速で回せる ■LLM・画像認識・最適化など幅広い先端領域に挑戦可能 ■成果次第でPMを任され、チームを率いる経験も得られる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ～未経験歓迎・25卒26卒歓迎～ 【必須】◆電気・電子系や情報系の知識がある方(工業高校/大学/大学院) 【入社後】入社後はPLCやラダー言語を学びます。最初は先輩のもとで丁寧にお教えいたします。 【働き方】案件ごとによりますが平均では残業30時間、有給は取りやすい風土で、会社としては産休・育休取得も進んでおります。 【やりがい】1人1台が責任をもって最初から最後まで担当します。営業に同行して打ち合わせ/プレゼンから担当しますので、顧客の要望に合わせた製品設計ができ、感謝される喜びもダイレクトに感じることができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ハード設計、またはPLCプログラム設計の実務経験をお持ちの方（製品不問）、普通自動車免許（AT限定可） 【歓迎】三菱電機製PLC・GOTの使用経験、FA設備の電気設計経験がある方 分業化された環境ではなく、見積りから設計、試運転、納入まで一貫して担当できるため、ハード・ソフト両面のスキルを幅広く活かし、エンジニアとしての総合力を高められます。また、試用期間後は週2日程度のリモートワークが可能で、残業も月20時間程度。有給も取得しやすく、ワークライフバランスを保ちながら、世界トップクラスのシェアを誇る大型FA設備づくりに挑戦していただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・数理最適化関連の業務や学業の経験 【歓迎】 ・エンジニア経験がある方 ・Vue.js, React, Python, Goの経験者 ・3D を扱うプロダクトの開発経験がある方 ・建築のドメイン知識がある方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・光学設計、画像処理、カメラ開発に関する実務経験・レンズまたはイメージセンサーに関する知識・光学設計ソフトの使用経験 【歓迎】・社内外関係者との技術的なコミュニケーション能力・車載カメラまたは監視カメラの開発経験・英語による技術資料読解、メーカー折衝経験・TOEIC500点以上（あれば歓迎） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 実用英語技能検定2級

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■電気ハードウェアに関する総合的な知識 ■回路図設計の実務経験 ■電気安全規格やEMCに関する知見 ■電子部品の選定およびバリデーション実施経験 【募集背景】現在、産業用ロボットのグローバル展開を加速させております。現在は海外のエンジニアチームが中心となって開発を進めておりますが、このたび開発体制の強化のためメンバーを募集しております。 【働き方について】年間休日125日、平均残業時間は月5～10時間程度と非常に少なく、ワークライフバランスを保ちながら、腰を据えて最先端の開発に集中できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のような方を募集しております】・ITやAI系プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、PMO、またはPMアシスタントとしての実務経験 【歓迎】・AI・データサイエンスの基礎知識（なくても学ぶ意欲があればOK） ・イベント・コンペ・コミュニティの運営経験 ・体系的な教育プログラムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須(以下いずれか) ・生成AIを活用した業務改善プロジェクトに関わった経験 ・顧客フロントでのリーダー／サブリーダーとしてのプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■幾何光学の基礎知識 ■幾何光学を活かした業務の経験 ■光学ソフトウェアを活かした業務の経験 【尚可】学術的な知見や文献・資料などを踏まえて、技術的課題を説明できること 【魅力】 ■自動車・AR/VR・医療機器など幅広い業界の最先端技術に携われるため、技術者として視野を広げられます ■開発元と連携しながら業務を進めるため、安心して新しい分野にチャレンジできる環境があります ■熱流体・電磁界・構造解析など他分野のエンジニアと協業することで、光学以外の知識も習得できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■金融機関または監査法人における業務経験が10年以上（うち監査業務の実務経験が3年以上）■公認内部監査人(CIA)資格保有者 【歓迎】■生命保険会社での内部監査業務の経験（加えて、経理、財務、数理、リスク管理、システムなどの専門領域精通者は特に歓迎） ■協調性、チームワークを大切にした業務遂行能力 【魅力】新しい価値創造に向け、新商品の開発やお客様へのサービスを拡充することはもちろん、会社成長を支える従業員の皆さんに対しても、前向きに働いていただけるような制度の拡充に積極的に取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：公認内部監査人

必要な経験・能力等 【必須】・論文レベルの最先端理論を理解し、プログラミングによって実装・検証する事が得意な方 ・成果をわかりやすくアウトプットできる説明力 【活かせる経験】 ・数学、物理学、情報科学、計算機科学などの関連分野の知識 ・企業や研究機関などでの、数理・アルゴリズムに関する研究開発の実務経験 ・論文や技術文献を読み解き、課題に応じた数理モデルや手法を検討できる力 ・Pythonなどを用いた数値計算、シミュレーション、アルゴリズム実装の経験 ・研究内容や検証結果を整理し、分かりやすく伝える力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタル回路設計のご経験 ※年数不問 【歓迎】■Verilog HDL、VHDL、C言語を扱ったご経験 ※年数不問 ■C言語を使った組込みソフトウェアの開発経験をお持ちの方 【強み】「デジタル回路設計の唯一の国内教育機関」として事業を展開しており、ハイレベルなノウハウを共有・標準化することも得意。実践と教育が備わった環境で、エンジニアとしての腕をスピーディに磨けます。 【先輩社員の声】■スタイルガイド発行元としてLSI開発業界で認知がある ■AMD社が認定するトレーナ企業 ■入社後研修も充実しておりトレーニングチームもあることから研修環境が手厚い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：