在宅勤務（リモートワーク）OKのdata science managerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■3-5名のチームリーダ経験 ※リーダポジションにチャレンジしたい方も歓迎です ■ミッションクリティカルシステムの運用経験 ■サービス運用（アプリ寄り）経験 ■Windows, Linux（RH系）5年以上 ■簡単なShell Scriptが読めること ■SQL文が読めること ■NWの基本的な知識が分かること（パケットキャプチャやSecurityなど） ■WebLogicなどのスレッド数、File Descriptor、セッション数など開発チームが話していることが理解出来、会話に参加できるスキルを保有していること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析分野での開発経験 ■SQLを使ったデータ処理やデータ基盤構築の実務経験 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての開発経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記を2つ以上お持ちの方 ●ERP導入、運用経験 ●プログラミングの基礎知識（言語は不問） ●SQLスキル（Oracle、SQL Server、PostgreSQLなど） ●要件定義・ドキュメント作成能力 【仕事の魅力】ERP刷新という全社変革プロジェクトの中心メンバーとして、業務改革とIT基盤構築の両方に関われる点が魅力です。AIやBI、DWH（データウェアハウス）、API連携など最新技術を活用しながら、会社全体の業務効率化や意思決定高度化を推進できます。各部門を横断して課題解決を行うため、システム知識だけでなく業務改革力や企画力も高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■設計書または技術提案書を作成し、ステークホルダーとの合意形成を行った経験 ■Go、Python、Java、Scalaなど多様なプログラミング言語を用いて、大規模サービスおよび分散システム・データパイプラインの設計・開発・運用を行った経験 ■ステークホルダーと円滑に協業し、技術的な専門知識を持たないリーダー層に複雑な技術リスクを分かりやすく説明できる、優れたコミュニケーション能力 ■語学力：英語：ビジネスレベル（CEFR B2相当） 日本語：ビジネスレベル（CEFR B2相当） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャーとしての経験 ■数億円規模のプロジェクト経験 ■アプリエンジニアとしての経験 【魅力】 ■Data & AI事業本部長直下のポジションで、将来的には人事権を持つマネージャーへのキャリアパスも希望があれば可能です ■リモートワークも週2日程度実施可能で柔軟な働き方が可能です ■生成AIを活用した案件も数多くあり、PMとして生成AIの活用方法を学びながら提案段階から参画することができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを活用し、プロダクトディスカバリーから価値をお客さまに届けるまで一貫したオーナーシップを発揮できる方 ■インターネットサービスにおけるプロダクトマネジメントの経験（3年以上） ■ソフトウェア開発（アジャイル等）の基礎知識と、エンジニアチームとの協働経験 ■SQL等を用いたデータ分析によるインサイト抽出の経験 ■語学力：日本語ビジネス必須、英語得意な方歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ITILに関する知識 ■業務プロセスの評価・改善経験 ■課題特定・解決能力をお持ちの方 【尚可】■ITサービス運用やヘルプデスク等のリーダー経験 ■ITプロジェクトの運用・保守・改善経験 【歓迎要件】■ISO20000/ISO9001関連業務、Lean Six Sigma等の改善手法知識 ■RPA・生成AIツールを用いた業務効率化スキル ■簿記3級程度の知識 【当社の強み】日立グループの強固な基盤のもと、製薬業界に特化した直請けソリューションを一気通貫で提供。安定環境で長期的なスキルアップが可能です。 【採用背景】事業拡大に伴う体制強化のための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネージャー経験 ■運用業務改善経験 ■システム開発見積もり作成経験 ■障害対応対応経験 ■M365運用または保守経験（製品問わない） ■システム設計書・運用設計書の理解能力 ■顧客・関連ベンダとのコミュニケーション・折衝経験 ■自社メンバの管理並びに自社BPコントロール経験 【英語力】■現状必要なし ■将来的に、業務の一部をオフショアに移管する可能性があり、その際に自力もしくは通訳を通じてオフショア側とコミュニケーションを取る必要あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】Tech Lead Managerの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■下記(ア)～(ウ)のいずれかの経験 (ア) 大学薬学部・看護部・医学部卒、もしくは理系修士課程以上 ※大学あるいは研究機関等で医学的疾患にかかわる勤務（研究）経験者でも上記を満たせば可能 (イ) オフィスメディカルあるいは MSL 経験者で理系大卒以上 (ウ) 臨床開発あるいは学術部門における勤務経験者で理系大卒以上 ■関係者との高い関係性を構築・維持出来るコミュニケーション能力 ■PCスキル中級レベル（PowerPoint、Excel、Word、Remote ツール 等） 【歓迎】■英語力（TOEIC700点以上目安） ■英語論文執筆経験 ■顧客対応業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：医師 薬剤師 看護師

必要な経験・能力等 【必須】■PdM、PjM、Program Manager、Technical Program Manager、事業責任者などの役割を通じて、ソフトウェアプロダクトまたはシステム開発をリードした経験 ■LLM / 生成AIの能力と限界を理解し、AIを使う価値、AIと人の境界、品質や安全性を議論できること■顧客や事業の曖昧な課題を構造化し、エンジニアが実行できる要件や仕様へ落とした経験■ユーザー、データ、プロトタイプ、仕様に自ら触れ、仮説検証を進めた経験■役割やプロセスが未整備で、優先順位が変化する環境でも、自ら論点を設定して前進できること■日本語Fluent(プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■大学卒(電気または機械)以上または電気・回路設計の知識知見をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーションが可能な人（TOEIC600以上） ■社内外のコミュニケーションを円滑に進められる人 ■HVAC、モーター製品の技術知識のある方、経験者は歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プログラミング経験(ビジネスとして業務遂行するスキル。SAS経験尚可)■プログラミング経験に近く置き換えられそうな解析業務・データ分析業務経験 【研修制度 続き】他にも、SASユーザー会での発表や、部内勉強会や外部のセミナ―などへも積極的に参加して、社員の育成・教育には力を入れています。プロトコール作成や症例数設計等にも関われるチャンスあり、優秀な人財と切磋琢磨できる環境があり、市場価値を上げることができます。上記研修や豊富な案件を通して業界随一の存在になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRAとして施設訪問（モニタリング業務）を含む実務経験1.5年以上■企業治験の施設選定から終了手続きまでの一貫したモニタリング経験■グローバル試験の経験■外勤の制限がない方（出張地域や出張頻度に 制限がない）■コミュニケーションスキル、ネゴシエーションスキル、コーディネーションスキル 【歓迎】■CTMSの使用経験■英語での業務経験■中枢神経系治験のモニタリング経験■製薬企業でのCRA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・臨床試験におけるデータマネジメント業務経験（EDC仕様作成、データクリーニング）・英語でのコミュニケーション能力（読解・会話・文書作成、メール対応、会議対応）※選考内で英語面接実施します 【仕事の魅力】・DM窓口担当として実務を行いながら英語力を活かせる ・役割を細分化していないため、DM業務全体を包括的に幅広く対応できる 【キャリアパス】 短期：グローバル案件の窓口担当 中期：複数案件を統括し、チームリーダーとして育成や改善を推進 長期：様々な案件を経験し、マネジメント職へキャリアアップ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の経験（SAS,SPSS等のツールや、Python,R等の言語を利用したもの） ■データベースマーケティング関連部もしくは分析部門での経験者 【尚可】■金融機関でのマーケティング関連部経験者 ■AIツールを利用・開発した経験がある方【業務経験年数（目安）】3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模データを活用し、事業課題の把握や改善に向けた示唆を導き出した経験■SQLを用いた複雑なデータの抽出・加工・集計スキル■Python、BIツール、Excelなどを活用したデータ分析・可視化、示唆提案 【歓迎】■統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務や大学での研究等でのデータ分析経験（2年程度） ■SQL等を用いたデータ抽出・集計の実務経験、またはそれに準ずる学習経験■Python または R を用いたデータ加工・基礎的な統計解析の経験 ■Excel / Spreadsheet を用いた集計・グラフ作成スキル（VLOOKUP, Pivot Table等） ■論理的思考能力（事実と解釈を分けて考えられる方） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品／SKU／カテゴリ／ブランド・メーカー／属性などのカタログ・メタデータ領域におけるドメインモデリング、および識別子マッピングの強み ■高いSQLスキルと、データ変換・エンリッチメントロジックの構築経験 ■バリデーション、監視、インシデント対応を前提としたデータパイプライン／データ集約型サービスの運用経験 ■明確なドキュメント作成能力、および契約（インターフェース）や展開計画についての部門横断の合意形成推進力 ■バックエンド／サービス開発の実務能力と、設計・実装・オンコール／運用まで含めたオーナーシップ ■日本語上級、英語中級 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上お持ちの方■情報セキュリティ■ITガバナンス■ITリスク管理■システム監査■情報システム企画・運営■セキュリティコンサルティング 【歓迎】■社内外の関係者を巻き込みながら業務を推進した経験■課題を主体的に発見し、解決策を提案・実行した経験■情報セキュリティ規程やガイドラインの策定経験■ISMS構築またはISO/IEC27001認証取得経験■AIガバナンスまたはAIリスク管理の経験■NIST CSF、CIS Controls、ISO27002等を活用したセキュリティ強化経験■海外拠点との協業経験■CISSP、CISA、GIAC等のセキュリティ関連資格■TOEIC630点相当以上の英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■デジタルマーケティング、CRM、営業企画等、顧客や自社の事業成長に関わる実務経験（3年以上目安） ■顧客データやデータのありかや在り方を理解し、課題解決に対してそのデータをどう使えば（どう使えるようにすれば）いいのかを思案できる ■新しいテクノロジー（生成AI、マーケティングツール等）への高い関心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験を3年以上（あくまで目安）有する方 リアルワールドデータを活用した研究業務 /疫学研究/製造販売後調査（PMS）/臨床研究/医療データ解析/生物統計解析 加えて、以下のいずれかの経験を有する方 ・研究企画または研究デザイン立案経験 ・複数の関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 ・顧客折衝経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■CSIRTまたはSOCの立ち上げ、運用設計、改善推進の経験 ■セキュリティインシデント対応または脆弱性対応に関する実務経験 ■Linux、ネットワーク、Webアプリケーションに関する基礎知識 ■ログ調査、原因分析、影響範囲確認などの調査業務経験 ■開発チームや関係部門と連携し、セキュリティ課題の対応を推進した経験 ■CSIRT／DevSecOpsに関する業務フローや運用プロセスの新規構築・定着化に主体的に取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ業界(または組織のセキュリティ担当)における経験:3年以上■サイバー攻撃手法に関する知見(MITRE ATT&CKレベルを想定)■マルウェア・脆弱性に関する基本的知識と理解 (代表的なマルウェアの種類/CVSS/EPSS等) ■以下のうち、いずれか1つ以上の経験・スキル ・脅威アクターとそのツール/テクニック/手順に関する最新の知識と理解 ・地政学的観点をもとにした多角的な情報収集/分析経験 ・インシデントレスポンス(マルウェア解析・フォレンジック)の実務経験 ・ペネトレーションテスト/SOCアナリストの実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、Kotlin、C、C++、Scalaなどの1つ以上のプログラミング言語に対する理解とSpring Bootなどのアプリケーションフレームワークを用いたプロダクト開発経験（1～2年以上）■SQLの理解と利用経験 ■英語力：英語でのビジネス文書（メール・資料）の読み書きが可能な方※会話力は問いません■ConfluenceやSlackなどのツール上でテキストベースでのやりとりが可能なレベルの日本語力（N２～3程度）【歓迎】■BtoC向けプラットフォームの運営や開発経験■プラットフォームエンジニアリングやCREの職種経験■社内外の開発者やPM、QA、非技術者と日本語または韓国語でコミュニケーションができること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ◆情報処理/人工知能/統計学を用いたデータ分析の実務経験 ◆機械学習/統計/線形代数/コンピュータサイエンスに関連の知識 【担当案件例】銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネスアナリスト、事業企画、業務改善プロジェクトの経験 ■システム開発プロジェクトにおける構想策定、要求定義等、上流工程の経験 【歓迎】■財務会計、コーポレートファイナンスの知識■システムエンジニアとしての実務経験■プロジェクトマネジメントスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発・運用経験、またはバックエンド開発・運用経験、またはQAエンジニア経験（目安:1年以上） ■テスト計画、テスト設計、テスト実行の一連の経験 ■不具合管理ツール（例: JIRA, Redmine）を用いた不具合報告・追跡経験 ■開発者や他部門との円滑なコミュニケーションスキル 【技術支援】■自己研鑽に対する費用補助あり（書籍購入費用補助制度・社外受講セミナー費用補助制度など）■社内ではフロントエンド、Rust、GO、AWSなどの新しい技術の各種勉強会が複数社員によって企画開催されており、こちらへの参加や主催が可能です。■Udemyの講座が無料で視聴できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■主体的にコミュニケーションが取れ、開発業務の主力として行動できる方 ■スキル：AWS資格、DB資格、Python経験者 【業務の魅力】 ■運用保守に加えて、プロジェクト導入後も改修案件は多く発生予定するため、開発業務も経験出来る。 ■エンドユーザー、顧客と近い環境での業務であり、要望等を直接聞きながら業務出来る。 ■基幹システムに関係する業務知識も習得出来る。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●アッセイ、スクリーニング、HTSのご経験●遺伝子解析、iPSC培養・分化誘導のご経験●社内外の研究者、技術者（人材派遣含む）と連携し、協力してプロジェクトを推進する能力 ●語学力（英文契約書、報告書、論文の校閲） ●PCスキル（Word, Excel, PowerPoint等の基本的な操作） 【歓迎】●製薬/食品/化粧品業界（CRO・バイオベンチャー含む）での就業経験 ●問題解決力（ロジカルシンキング） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Marketing Automationツールの実務経験 （Salesforce Marketing Cloud / Marketo / Pardot 等） ■SQL（SELECT / JOIN / Subquery）ツールの実務経験 【魅力】■MAコンサルタントと連携し、マーケティング知識と技術スキルの両面を磨けます。■大手企業の大規模プロジェクトに参画でき、市場価値の高い経験を積める環境。■少数精鋭で風通しが良く、1人1人の裁量権が大きいためスピード感ある成長が可能。■週1回のリモートワーク導入や残業抑制など、メリハリのある働き方を推進中。■最新ツールに触れ、技術のスペシャリストを目指せる教育体制があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】◆プロジェクトマネージメントの経験◆リーダーシップを発揮しプロジェクト推進(特に、スコープ・タイム・品質)ができ、顧客折衝できる方。1チーム5名～10名程度のリーダー経験を持ち、課題・リス ク管理を主体的にステークホルダを巻き込み遂行できる方◆Android OS または iOSを利用したシステムの開発経験者(Objective-C、Swift経験者)※顧客をリードしたソフトウェア開発を当社主体で提案して開発を進める上で一定の知識が必要となるため。【働き方】年間休日129日(2025年度)、テレワーク主体の業務と非常に働きやすい環境のため、時間を有効に使うことができ、プライベートと両立した柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤：データ分析基盤（DWH/データレイク/BI等）構築プロジェクトのPM経験・要件定義～導入/保守までの一連の工程経験、ならびに全体アーキテクチャ判断の経験・提案/見積を含む顧客折衝 およびQCD管理を主体的に行った経験■新技術活用案件（クラウド/AI 等）：新技術を含むシステム導入プロジェクトにおけるPM経験・技術選定や構想策定を含む、要件定義～導入/運用の一連の経験・提案/見積/関係者調整、QCD管理を主体的に行った経験 【こんな方におすすめです】■自ら新しい技術を活用したソリューションを開発したい方 ■業務改善や課題解決が得意で企画・提案力をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 《週2日リモート(在宅勤務)可/新しいHRTechとして注目/累計調達25億》 【必須】■データアナリストとしてのご経験 ■BigQueryを用いた分析業務のご経験 【事業の特徴】国内に未だなかった「リファラル採用（知人経由での採用）」を推進するプラットフォーム『YOUTRUST』を展開。エンジニア等のDXを推進する転職市場に現れにくい「転職潜在層」にアプローチすることに成功し直近でユーザー数は2年で20倍と認知度を拡大。このプラットフォームを活用した採用支援を実現し、人材流動性を高める事で経済の活性化を推進しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Google Cloudでの開発経験 ■設計・技術選定・レビュー経験 ■企画～提案～デリバリー～クロージングを一気通貫で担った経験 ■BtoBで課題を要件化し、顧客・社内と合意形成した経験 【歓迎】■業務標準化・効率化プロジェクトの推進経験 生成AIを活用した業務改善の提案・実装経験 ■生成AIの社内利用推進経験 ■営業・コンサル等の事業部門での業務経験 ■HubSpotの構築・運用経験 ■ERP・勤怠・売上・請求管理システム等の導入・運用経験 ■クロス集計・統計分析によるデータからの示唆抽出スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ソフトウェアQA領域での実務経験（5年以上） ■テスト設計技法に関する知識（例：JSTQB Foundation Level 相当） ■QA組織におけるマネジメント経験（評価・目標管理・育成など） ■他部門とのコミュニケーションを通じた課題解決の実績 【歓迎】■QA組織の立ち上げ経験 ■自動化テストの導入・運用経験（Selenium, Appiumなど） ■品質に対する開発組織全体の意識改革・文化づくりへの貢献経験 ■アジャイル開発におけるQA経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】SQLの開発,保守の経験者【歓迎】DataWarehouseの導入開発,保守経験/BI/ETLツールの導入開発・保守経験【技術キーワード】■SAP BW,Business Objects,SAP Analytics cloud,SQL Server、Oracle等 ■Power BI,Tableau,Business Objects,Data Spider等【働きやすい職場環境】■最低月4日以上の出社制限内で在宅勤務が可能です。働き方についてはコアタイムなしのフレックス制を導入しており、比較的柔軟な働き方が可能です。■産休育休、時短勤務制度も充実。社内でも積極的に取得することを推奨しております。■アビームコンサルティングが提供するITやコンサルティングを学べる研修制度の受講が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、またはデータ分析の実務経験。 ■Pythonおよび主要ライブラリ（Pandas, PyTorch, scikit-learn, LangChainなど）を用いた開発経験。 ■クラウド上でのAIシステム開発・運用経験。 【歓迎】◇言語：JavaScript、TypeScript開発経験◇Antigravity、KiroなどのAI駆動開発経験◇AI/クラウド関連資格◇PL/PM経験 【求める人物像】次々に登場するAIの新しい技術に興味を持ち、自ら情報収集を楽しめる方。自分の手でプロトタイプをつくり、試しながら前に進める方。指示を待つのではなく、自ら考え、行動できる方。チームやお客様と対話しながら、周囲を巻き込み仕事を進められる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須(いずれも目安3年以上)】 ■事業会社、金融機関、会計事務所、監査法人等における内部統制評価（J-SOX／SOX）の構築、運用、監査等の業務経験 ■IT全般統制（ITGC）の評価経験 【魅力】■経営に近い立ち位置でグループ全体の企業活動を俯瞰し、会計・法令・内部統制など多岐にわたる専門性を磨くことで、内部監査のプロフェッショナルとして着実に成長できる環境です。■韓国親会社の上場に伴う「K-SOX（韓国内部統制基準）」の新規構築という、希少なフェーズにあります。韓国HQと直接議論を交わしながら、グループ全体の仕組みをゼロから形にしていく手応えは、変革期の今だからできる機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAS、Python、R、SQL等データ加工・分析に用いるプログラムの実装経験（実務不問）例）大学・大学院での研究で使用した経験がある方、または自作コードをGitHub等で公開している方、業務で使用した経験 ■データサイエンス・統計学に対する継続的な学習経験がある方 【入社後の流れ】入社後3ヶ月間はSAS資格取得やDatabricks習得などデータエンジニアとしての研修を実施します。その後、データサイエンティストとして必要な研修を3か月受けていただきます。研修が多いですが、受け身ではなく主体的に取り組める方を求めています。※お持ちのスキル・能力値によって研修期間が変動する可能性はございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■セキュリティに関する何らかの技術的な知見をお持ちの方 ■読み書きレベルの英語力 【以下のご経験をお持ちの方は歓迎】 ・セキュリティ診断/分析（ネットワーク/Webアプリケーション） ・コンピュータフォレンジックやマルウェア解析 ・セキュリティ製品（Firewall、IDS/IPS、アンチウィルス、SIEM等）の設計/構築/運用 ・ITインフラにおけるセキュリティを意識した設計/構築/運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発やデータエンジニアリングのご経験 ■商用アプリケーションのプログラミングやスクリプト作成の実務経験 ■Linuxシステムの基本操作、システム管理の知識 ■データマネジメントの知識 【身につくスキル】 ・Ab Initioソフトウェアに関する技術専門性 ・データ処理に関する広範囲で高度な知識や実装技術 ・継続的インテグレーションやテスト駆動開発の実践的応用力 ・データマネジメントの実践的応用力 ・コンセプチュアルスキルやヒューマンスキルの更なる向上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■数理科学的な思考能力■データサイエンティストとしての実務経験■Python および SQL を用いたデータ分析経験 【歓迎】 ■機械学習（データサイエンス）を活用した本番サービスの開発経験 ■AWS や GCP などクラウド環境における機械学習サービスの実装経験 ■ヘルスケアの特定領域に特化したデータサイエンスの経験（ウェアラブルデータを用いたサービスの開発経験もしくは研究実績など） ■医学研究用の生物統計の専門知識または臨床知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■インフラにおける大規模ネットワーク（SD-WAN/LAN）設計・構築と維持・運用経験（3年以上） ■ネットワーク（Cisco, FortiGate, Juniper等）やネットワークセキュリティ（PaloAlto, Zscaler等）のスキル 【尚可】 ■グローバルでのインフラ構築・統合経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・ 生成AIまたはAI技術を活用したシステム／サービス開発経験 ・PoC、プロトタイプ開発の企画～実行までの主導経験・技術的な背景を理解した上で、非エンジニアとのコミュニケーションができる能力 【下記経験・能力をお持ちの方は、特に歓迎いたします】 ・生成AI・LLM・MLOps などの開発実務経験・AIプラットフォームやクラウド（AWS、Azure、GCP 等）の利用経験・内製化・業務改革の推進に関わるプロジェクト経験（PM／PLいずれも可）・ベンダーコントロール・外部パートナーとの協業管理経験・製造業のビジネス部門（販売、生産管理、購買、物流、経営管理等）、もしくは情報システム部門での実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：