在宅勤務（リモートワーク）OKのazure ai engineerの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の実務経験3年以上 ■解析結果に基づく改善提案経験 ■お客様・社内と円滑に日本語でコミュニケーションが取れる方(JLPT N1相当以上)※要件調整・課題共有・提案などを行います。 【歓迎】■荷重・境界条件の検討経験、設計最適化経験、チームリード経験等 ■技術レポート作成経験 ■設計部門との協業経験 ■技術指導経験 【ポジションの魅力】解析業務を通じて、構造解析/強度解析/最適化解析など専門性の高い知見を深めることができます。また、設計部門や生産技術部門との連携を通じて、解析結果を製品開発へ反映する上流工程にも携われ、技術スペシャリストとしてキャリアを築くことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・電気・組み込み系エンジニアとしての業務経験(経験年数不問) 《例》・機械設計 ・電気設計 ・PLC/制御 ・組み込み開発 ・評価/検証/解析 ・生産技術 ・品質管理/品質保証 などの経験があればOK！ ▽当社のエンジニアとして働く魅力▽ [1]案件数TOPクラスだからこそ分野や工程に縛られないキャリアを構築可能！ [2]企業や業界に縛られず様々な分野・上流工程にも携われるにも挑戦可能！着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件により希望勤務地でやりたい仕事を実現！ [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ロボットまたはAI開発の実務経験5年以上、ロボット制御等の開発経験のいずれか【尚可】特殊環境想定の設計経験、ROSを用いたシステム構築、データ整備、シミュレーション経験等 ■働き方: 案件状況に応じてリモートワークが可能です。福島事業所等への出張が発生します（月1回程度）■当社の強み: 創業100年超の安定基盤と、廃炉等の社会課題解決に直結する革新的ロボット開発環境が魅力です。■求める人物像: 前例のない課題に対してオープンな姿勢で挑み、チーム一体となって現場解決を目指せる方を歓迎します。指示待ちではなく、自ら課題を発見して主体的に行動できる方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの実務経験 3年以上 ■LLMアプリケーション（RAG・プロンプト設計・エージェント等）の設計～開発の経験 ■AWSまたはGCPでの開発・運用経験 ★IT分野への注力のため採用強化しております。 当社でのIT事業として実績が少ない分、ぜひエンジニアとしての意見だし・組織作りにも参加してください。 【当社の強み】 研修機関を保有し優秀なエンジニアを派遣。そのため多数大手企業との長い取引実績があります。グループでも年商130億円の安定企業です◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■■生成AI・LLMを活用したアプリケーション開発経験 ■AIエージェント基盤の設計・構築経験 ■生成AI環境をゼロから立ち上げた経験 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメントの実務経験2年以上（目標設定・評価・育成、採用活動への関与を含む） ■データ分析基盤やデータプロダクトの領域における、戦略・ロードマップの策定と実行をリードした経験 ■経営陣を含む多様なステークホルダーとの合意形成の経験 ■データウェアハウス（BigQuery等）におけるデータマートの設計・構築・運用、またはBIツールを用いたデータガバナンス・セマンティックレイヤー設計の実務経験 ■AI/LLMを活用したデータ基盤の改善や業務効率化に対する強い関心、または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・WebアプリケーションのUI/UX開発経験（HTML/CSS/JavaScriptフレームワークなど） ・Pythonを使用したバックエンドアプリケーション開発経験 【働き方】・在宅勤務手当支給あり ・コワーキングスペースの利用が可能 ・時間単位での休暇取得が可能 ・入社サポート休暇制度あり ※入社から有給休暇付与までの期間で、入社後に体調を崩したり公的な手続きの実施が必要な場合に取得できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■インフラ全般の知識（サーバー、ストレージ、仮想化、ネットワークなど）ならびに提案、設計、構築のご経験 ■SREへの知見： IaC（Terraform/CloudFormation）、監視設計、CI/CDの構築経験 【歓迎】 ■PM経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 【魅力】プロダクト立ち上げの裁量が大きく、経営層とも近い距離でフィードバックを得ながら、ビジネス理解と高度な技術専門性を同時に磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】機械系の設計、解析の領域に関する実務経験3年以上 ◎使用ツールの事例◎CAD：NX、CATIAなど、CAE：Simcenter 3D、Simcent STAR-CCM+、Nastran、Abaqus 、その他解析ソフト シミュレーションソフト：TECNOMATIX Process Simulate（Robotics）、TECNOMATIX Plant Simulationなど、プラットフォーム：Teamcenter、3DEXPERIENCEなど ≪会社をあげてスキルUPを応援！≫ ■スキル・経験など必要に応じて、専門講師のPLMソフトウェア研修有 ■eラーニング講座は無料で受講可能。 ■資格の取得を応援！※最大10万円の報奨金アリ（対象資格は100種類） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■半導体開発経験■評価測定器の使用経験 【魅力】◎「エンジニアとしてスペシャリストを目指したい」「マネジメントにチャレンジしてみたい」「こんなプロジェクトに携わりたい」シーディアではそんなご要望は大歓迎！一人ひとりに合わせたキャリアを描けるようにサポートいたします。 ◎長期休暇や有休奨励日など年間休日120日以上/残業過多にならないよう、管理部門がエンジニアの働き方をサポート 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須 C言語の知識をお持ちの方 自動車免許をお持ちの方 ■尚可 ロボット制御プログラムの経験 自家用車をお持ちの方 普通残業/深夜残業手当：1分単位で支給 賞与：年2回（7月・12月） 昇給：年1回（4月） ※スキル経験年数を考慮し話し合いの上、優遇します。 ◇様々な経験を積みながら市場価値を高めることが可能です。定期的にカジュアル形式の面談を行う等、キャリアサポートを行っております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・製図に関する基礎知識（幾何公差、JIS製図） ・CADを使った製図経験：3年以上 ＜歓迎＞ ・流体力学・空気力学・材料力学・構造力学に関する専門知識 ・熱流体解析・構造解析ソフトウェアの実務使用経験 ・空冷ファンや送風機の設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらのソフトウェア開発経験 【歓迎】機械学習ソフトウェアの知識・経験、データサイエンティストの知識・経験、画像処理、センシングの知識・経験 【魅力】半導体インテグレーターとして独自の立ち位置を確立し、ハードとソフトの両面から最適解を導く開発に関われる環境で技術力を磨いていただきます。構想段階から社会実装まで一貫して関与できるため、自身の技術が社会基盤を支える実感を得ながら、専門性と市場価値の高いエンジニアへの成長を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■大学卒(電気または機械)以上または電気・回路設計の知識知見をお持ちの方 ■英語でのコミュニケーションが可能な人（TOEIC600以上） ■社内外のコミュニケーションを円滑に進められる人 ■HVAC、モーター製品の技術知識のある方、経験者は歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語または同等のプログラミングスキル ※Raspberry Piでの組み込み開発経験なども可 自社開発のマイコンボード向けに、RTOSそのものの設計・最適化から関われるため、ハードウェアを深く理解したうえでシステムの根幹をつくり上げる醍醐味があります。既存OSの利用では得られない“仕組みから作る経験”を積めるほか、搬送設備の性能や信頼性に直結する制御基板を自らの手で高められる点も大きな魅力です。自社製品の価値向上に技術で貢献し、その成果を実際の設備動作として体感できるやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 いずれかのご経験をお持ちの方 ■イメージング関連（カメラSW/画像処理）開発 ■エッジAI組込SW開発【歓迎】■LinuxOS/OpenCV/Pythonの使用実績と見識を保有 ◆IoT社会を支える画像センシングの開発リーダーを求む◆ 様々な機器がIoT化するスマート社会のエッジ端末やエッジＡＩの高性能化に伴う画像センシングの需要が高まる中で当社は撮像デバイス－画像処理－エッジＡＩの協調技術を強みとし、顧客価値の高い画像センシング技術またはソリューションを開発できるリーダークラスのエンジニアを求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■Python、Javaでの実務経験 ■クラウドに関する知見 【こんな方にオススメ】■最先端のクラウドネイティブ環境で開発に挑戦されたい方 ■DevOpsの導入フェーズより経験を積まれたい方 ◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【感動大学】外部から毎日、幅広い分野の専門家をお呼びし研修を実施。 【技術勉強会】ベテラン社員が毎週実施。納得するまで丁寧に教えます。 【資格取得報奨金】資格の難易度に応じて報奨金を支給します。 【働く環境】平均残業時間は12Hで自己研鑽、プライベートも充実。 ★他にも魅力的な内容多数。ぜひ制度・福利厚生備考欄をご覧ください 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語による組み込み実装経験(3年以上)■既存課題に対して、AIでの現実的な解決方法を要件設計した経験■仕様や要件を設計し、実装まで落とし込める方■自ら提案し、周りを巻き込んで開発を推進できる方 【制御機器事業（IAB）について】再成長に向け、構造改革と並行して投資を拡大し、開発体制を強化。FY24-26で新商品42品を投入し、競争力を高めています。削減したコストを研究開発に再配分し、開発費を製造業最高水準の売上比7％まで拡大。2026年度には売上高4,000億円、営業利益500億円を目標に、シェア奪還と再拡大を図る。顧客の声を取り入れるマーケットイン戦略へ変革し、顧客マネジメントを強化しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識/画像処理、人工知能、データサイエンス、プログラミング技術(Python, C, C++) 【仕事の魅力】自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、お客様の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者がお客様目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■熱流体解析やその他CAEの経験がある方 ◎大手企業の解析を担う為、スキルや経験値をさらに高める事が可能です。 《入社後について》 ・入社後は、自身の能力/経験を考慮し、案件をお任せしていきます。 ・少数精鋭の組織のため、幹部候補として業務を担う等、キャリアアップを図る事、また市場規模拡大する一方、該当エンジニアは不足しているため、市場での希少価値を高める事が可能です。 ※成果に応じて、インセンティブもあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験■コンピュータアーキテクチャ、OS、メモリ管理に関する深い理解■GPUプログラミング（CUDA等）や並列処理の最適化経験 【歓迎】■Linuxカーネル/ドライバの開発・デバッグ経験■RTOS（QNX等）を用いたリアルタイムシステム開発経験■画像処理/AIアルゴリズムの高速化（SIMD命令活用等）の経験■CI/CD環境の構築・運用経験■機能安全（ISO26262）またはSOTIFに関する知識■AutoSAR（Classic/Adaptive）に関する知識■医療機器、複合機、通信インフラ等、高信頼性が求められるシステムの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++またはPythonを使用したソフトウェア設計・開発経験 ■要求仕様書の策定経験 【歓迎】ソフトウェア開発チーム(3人以上)のリーダー/マネジメント経験 【入社後の教育／OJT 一例】 ・キャリア入社者用技術教育プログラム（フラッシュメモリ技術、SSD技術等の各技術分野の講座） ・新人向けの横断教育プロジェクト（研究論文の読解会） ・部門内チームミーティングでの勉強会 ・装置メーカー、パーツメーカーによる勉強会 ・他工場の見学 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット工学/制御工学/機械工学/メカトロニクス等に関する基礎的な専門知識を有し、ヒューマノイド、四脚ロボット、AMR、産業用ロボットなどの実機を用いた評価・検証、または運用経験 ■PythonまたはC++を用いたロボット制御プログラムの開発経験、Linux環境での開発・デバッグ経験 ■ROS2を用いたロボットアプリケーション開発またはロボットシステム構築経験 ■IMU、LiDAR、カメラなどのセンサを用いてロボットの動作評価や制御を行った経験 ■ソフトウェアエンジニアやプロジェクトマネージャーなど異なる職種と連携し、技術内容や評価結果を整理して説明してきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計または詳細設計の実務経験 ■Azure環境でのVM構築等の実務経験 ■Azure（アラートルール、アクション、ダッシュボード等）の実装経験 ◎昇給者率100%！明瞭な昇給制度で、スキルと共に年収アップも実現可！◎創業以来20年間、待期期間ゼロという実績、それだけ選ばれる会社！ 【魅力】■Azure CopilotやPower Automateなど、今後需要が高まるAI・自動化領域の最先端実績を積むことができます。 ■ベンダーの手厚いサポートを受けながら、正しいクラウド運用の作法を学べる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PLM/CADの導入・運用経験（要件定義・変更管理・ソリューション提案、問題課題管理等）■PLM/CADシステムの設計書、設定書、テスト仕様書等の各種文書作成経験 ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ ▼会社・組織紹介 Click＜https://bit.ly/3bQkUAr＞ ▼活躍するメンバーのインタビュー記事 Click＜https://www.wantedly.com/companies/dxc/post_articles/327157＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■衝突解析または構造CAE業務経験（LS-DYNA、Pam-Crash、RADIOSSなど衝突解析アプリの使用経験） 【尚可】英語スキル（英語を学ぶ意欲があれば必須ではございせん。） 【入社後】入社後は基本的にOJTを通して業務の一連の流れを学んで頂きます。社員も全員中途入社で、ハレーションもなく、安心の環境です。 【働き方】元エンジニアの代表のため、エンジニアファーストの環境です。最新鋭の技術導入は勿論、リモートワークや、基本定時終業、賞与年三回で働きやすい環境を整えております。※希望があればドイツ出張可能 【採用背景】案件の増加に伴う増員募集 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかに該当する方】 ■製造業での就業経験者■電気科卒の方■PLC設計への意欲をお持ちの方 【キャリアステップ】装置のPLCを中心とした制御に関するスペシャリストはもちろんのこと、適正に合わせたその他職種へのジョブチェンジ、チームをとりまとめるリーダー等様々なキャリアがあります。 装置に関する幅広い知識を習得することで、どんな時代でも生き残れる、求められ続けるエンジニアを目指すことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・事業会社における経理実務経験 ・月次・年次決算を自走できること ・複数メンバーまたは関係部署を巻き込んで業務を推進した経験 IPO経験者（n-2～n-1フェーズの上場準備経験）や監査法人対応経験、主幹事証券対応経験、J-SOX・内部統制の構築または運用経験、開示資料作成経験、上場審査資料の作成経験、経理組織の立ち上げ・マネジメント経験をお持ちの方は歓迎いたします。プレイングマネージャーとして自ら手を動かしながら、経理組織・管理体制を中長期視点で設計したり、既存プロセスを前提にせず、より良い方法を考えていただくことを期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AWS、Azure、Google Cloudを使用したアプリケーションアーキテクチャ構築経験3年以上■エンジニア組織の課題発見・改善推進経験■IaC、CI/CDなど開発プロセス改善経験 【魅力】 ■世界トップクラス規模の総合人材企業で、グループ各社のAI利活用を牽引する立場として、AIに関する知見や技術力を発揮しながら事業変革に取り組める ■戦略的投資領域を担当するため新しいチャレンジの機会が豊富で、技術選定に裁量が与えられフルスタックエンジニアとしての経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データクレンジング（不揃いなデータからのデータ整理）経験 人工知能もしくは機械学習、IoT、数理解析などに関わった経験 【歓迎】画像認証システム/データサイエンティスト/IoTエンジニア経験 【身に付く力】 ・マーケティング目線：より多くの人が使ってくれるよう、どの機能をどう実装したらいいか想像し実装をします ・技術の選定基準が明確になる：9万店舗以上の顧客を守りながら快適さを提供しなければならず、費用とパフォーマンスを技術の観点から評価しなければなりません 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらの組み込みソフト開発経験 【求める人物像】◎ソフトウェア技術が好きで絶えず成長し続ける志 ◎ソフトウェア技術で新たな価値創出に拘れる志 ◆ノンコアフルフレックス・在宅勤務・服装自由・転勤基本的に無し◆ 業務にて職場の機器を使用する際などの場合を除いて基本的にリモート勤務を可能としています。研修支援の充実などにも続々と取り組んでおり、個人・個別の働き方、キャリア形成を支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業の現場協業を通じての製品開発経験5年以上 ■3D CADを用いた電子部品・精密機器・小型機械部品などの技術/機構設計のスキル ■英語で業務の遂行が可能な方（流暢でなくとも今後向上したい方） 【ポジションの魅力】■ストレージデバイスメーカー向けフィルター部材の設計・開発を担い、顧客の設計・品質部門と密に連携する技術職です。要件定義から試験評価、量産対応まで一貫して携わるため、机上設計だけでは得られない実践的な開発力を身につけることができます。開発エンジニアとして専門性を磨き、技術力を高めたい方に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Webアプリケーション、システム、またはAI関連プロダクトのいずれかにおける設計・開発経験■法人顧客（または社内の事業部門）に対する、課題ヒアリング・要件定義・技術提案などの折衝経験 【案件事例】 ■大手インフラ企業：マルチエージェントシステムによるデータ分析業務代行の設計・開発 ■大手消費財メーカー：特許・商標情報検索エージェントの構築による問い合わせ対応工数の削減 ■業種横断（建設・製造・運輸等）：現場動画解析によるマニュアル自動生成エージェントの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システムテストの経験 (Web に限らず) ■何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、WebでなくてもOK) 【業界トップクラスの知識とスキルを備えたエンジニア集団】Forbes 30 Under 30 - Asia、IPA未踏、Kaggle Grand Master、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、海外トップMBA、GAFAの出身者が在籍 【充実したスキルアップ環境】上記のような優秀なエンジニアと共に、技術の習得・向上が可能です。社内勉強会（月1以上）・PKSHAカンファレンス（数か月ごとの大規模勉強会）、外部のエンジニアイベントへの登壇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■QA上流工程(テスト戦略策定・テスト計画・リスク分析)における実務経験3年以上 ■テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準の設定、テスト設計のレビュー、テスト実行結果の品質判断主導経験 ■不具合や障害の根本原因分析を通じて、テスト品質の改善サイクルを設計や主導した経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用 ■AIへの指示(プロンプト・ルール・基準)を設計してQA業務に適用し、プロセスを改善した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下、いづれかのご経験をお持ちの方 ・人材紹介会社でリクルーティングアドバイザーまたは両面での実務経験を3年以上 ・事業会社での採用実務経験2年以上 ※業界不問 中長期的な目線では(半年～1年程度を目安)、カジュアル面談、ポテンシャル人材の一次面接、面接評価・候補者の見極めなどをお任せします。その後は、担当職種の採用責任、採用KPI設計、採用チャネル戦略、採用広報、リファラル採用、採用プロセス改善、AIを活用した業務自動化などにも関わっていただきます。将来的には、母集団形成から採用決定まで、担当領域を一気通貫で任せられるリクルーターを目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での設計・運用経験（3~5年以上） ■コンテナ技術（Docker / Kubernetes）を用いたプロダクション運用経験 ■IaC（Terraform等）によるインフラ設計・運用経験 ■モニタリング / ログ基盤の設計および改善経験 ■バックエンド開発経験（TypeScript / Node.js / Python など） ■障害対応においてアプリケーションコード修正までリードした経験 ■システム全体を俯瞰したアーキテクチャ設計力 ■技術的意思決定および設計レビューの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■ソフトウェアエンジニアまたはQAエンジニアとして3年以上の実務経験■LLM/生成AIの評価手法に関する知識■統計学・実験計画法の基礎知識■Pythonでの評価パイプライン構築経験 【魅力】■約200社が利用する本番環境で、構築した評価基盤がリリース品質の最後の砦となり、品質保証が直接ビジネスインパクトに繋がる手応えを実感できます■AIエージェントのQAという新しい専門領域を、ゼロから設計・構築できる新設ポジションです■統計学・実験計画法・NLP評価手法を駆使する知的挑戦が可能で、従来のQAとは異なる科学的アプローチを実践できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いた組込ソフトウェア開発■ハードウェアアクセラレーション(GPU/DSP)を活用した開発■量子化・圧縮・最適化の知識■高速インターフェース(PCIe、DDR、Ethernet)設計Linux環境での開発 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ロボット工学/制御工学/機械工学/メカトロニクス等に関する基礎的な理解を有し、ロボットシステム全体を俯瞰して捉えられること ■ROSまたはROS2を用いたロボットシステム構築、ノード設計、インターフェース調整などの実務経験 ■C++またはPythonを用いたロボット関連ソフトウェア、もしくはミドルウェア層の開発・実装経験 ■Linux環境における開発、デバッグ、プロセス管理、ネットワーク設定などの実務経験 ■複数のエンジニアや職種と連携し、システム構成や技術的な判断を言語化して共有してきた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発における、設計・プログラミング・インフラ（クラウド）構築までの一連の実務経験 【歓迎】言語/FW: Python, Next.js インフラ: PostgreSQL, MySQL 【歓迎要件】フロントエンドライブラリ: HeroUI, Tailwind CSS, xyflow (React Flow), assistant-ui その他: Drizzle ORM, Puppeteer, Firecrawl, Better Auth, Playwright, Cursor 【求める人物像・人柄】 ・テクノロジーを用いてビジネスを改善していくプロセスに関心がある方 ・事業理解を進んで行い、AIやシステムを使って解決をすることに興味がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自動テストの設計/実装(Playwright/Selenium/Cucumber等）および CI/CDパイプラインへの組み込みや整備経験(2年以上) ■バックエンド開発(API設計・実装、RDBMSの設計・運用等)またはSRE(AWS/GCP等のク クラウドインフラ・IaC・CI/CD運用等)の実務経験(2年以上) ■複数のAIエージェントを連結した自律実行パイプラインの設計/実装、およびMCP Serverを活用したAIエージェントとツール連携の実装経験 ■Claude Code(またはCursor等のAIコーディングエージェント)を半年以上、日常的な開発環境として活用している ■業務を分析してAIが担う範囲を設計/形式知化し、人間の介入なしに自律実行できる仕組みを作った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CAE解析業務の経験(3年以上)または自動車業界での生産技術の経験(3年以上) ■英語力(辞書・ツールを使って英文仕様書の読解が出来、mailでのやり取りが出来るレベル） 【歓迎条件】 ■理工（特に機械）系大卒以上、大学院（修士）修了者優遇 【CAE解析のプロになれる環境】当社は世界のCAE解析プログラムを日本で総代理店販売をしています。設立32年にしてプログラムのノウハウや解析技術において日本屈指のレベルを誇り、取引先企業は名だたる大手製造業や有名大学が連ねております。CAE解析に専念して業務を行っていくことが可能ですので、専門性を更に伸ばしていきたい方にピッタリです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C++の開発経験 【歓迎】■C#の開発経験がある方 ■画像処理/画像認識の知見がある方 【魅力】 ■大手製造メーカー、通信キャリア、官公庁など多様な業界 ■チーム体制で先輩社員と一緒に参画 ■入社後は、OJT研修を通して担当業務の基礎が学べます ■先進的な技術を有した案件多数、会社として社員の能力開発に注力、腰を据えて長く働き続ける事が出来る職場環境を整備しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIサービス（例：Claude Codeなど）を業務で活用し、効率化・品質向上・リードタイム短縮といった等）につなげた経験■ソフトウェア開発における基本的な理解と実務・レビュー・テスト・運用のいず れかにおける実務経験■チームで改善を推進するためのコミュニケーション力【歓迎】■大規模ソフトウェア開発の経験（複数チームでの協働、長期運用を前提とした設計、品質管理など）■自動車メーカーでの開発業務経験■CI/CD、テスト自動化、静的解析、開発基盤整備に関わった経験■AIエージェント活用における実務経験（タスク分解、評価、ガードレール設計、ツール連携など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■テスト設計・実行の経験3年以上 ■スクラムなどのアジャイル開発の経験3年以上 ■業務系SaaSの検証経験3年以上 【魅力】■品質のプロフェッショナルとして、製品の品質とユーザーエクスペリエンスに直接影響を与え、その成果を数百万のユーザーに届けることができます ■エンタープライズ向けプロダクトのため、品質重視の風土がつよく協力を得られやすい環境で働くことができます ■AIを活用した新機能の品質保証という、比較的新しい領域に挑戦できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】ソフトウェアエンジニア実務3年以上■フルスタック開発能力■LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験■クラウド環境での開発・運用経験方 【魅力】■顧客の全SaaSを統合し、AIが自律的に業務を実行する「次世代の基幹システム」を自分の手で実装できる手応え■自分が作ったソリューションが顧客の業務を根本から変える瞬間を目の前で体験可能■課題発見からPoC実装、本番導入まで一気通貫で担当し、企画・設計・実装・導入のすべてを経験■現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、自分の発見が次の機能になる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWH（種類は問わない）の開発・運用・構築経験 ■分析やデータパイプラインを目的としたSQLの実装経験 ■terraform・cdkなどのIaCによるインフラの運用・構築経験 【ポジションの魅力】プロダクト用の基盤、社内向けの基盤それぞれ開発・運用しており、それぞれに求められるサービスレベルが異なります。 それぞれで最適な運用・監視や開発を行うことがテックタッチにおけるデータエンジニアのユニークな部分です。 また、テックタッチ自体のプロダクトの価値を向上させるためにデータプロダクトの開発なども行っており、ポジションの自由度は非常に高いです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■日本語・英語での技術文書作成能力 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python, PyTorch, TensorFlow等） ■クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ■技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること 【歓迎】■AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ■AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができるスキル ■論文執筆や学会発表の経験 ■コンサルティングファームやスタートアップでの業務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・QA／ソフトウェアテストの実務経験 5年以上（うちテスト自動化の構築経験 3年以上）・PlaywrightまたはCypressを用いたWeb E2Eテスト自動化の豊富な実務経験 ・ビジネスレベルの英語力・日常会話レベルの日本語力（JLPT N3相当以上） 【歓迎】・AI/MLおよびLLMを活用した機能のテスト経験 ・TypeScript または C# でのプログラミング経験 【魅力】東京とEMEAの多文化な環境下で、生成AI搭載プロダクトの品質評価という最先端かつ希少価値の高いキャリアを築けます。初期・成長基盤にある品質組織の自動化フレームワーク構築を自らリードできる点も魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】いずれかの開発経験をお持ちの方 ■バックエンド開発のご経験（目安：実務3年以上）、Pythonを用いたAPIの設計および実装経験 ■C言語またはC++を用いた車載システムの組み込み・制御開発経験 【歓迎】 ・LLMアプリ(生成AI)開発経験／CI/CD環境構築または運用経験 ・RAG構成で検索基盤設計経験／AWS上でAIサービス構築経験 ・AUTOSAR対応開発経験 もしくは 機能安全(ISO26262)設計補助経験 ・CI/CD導入や自動化推進経験／Pythonでテスト自動化構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械・材料・計算科学・信頼性・統計など、機械系分野を中心とする大学卒業レベルの基礎知識 ■自社製品を対象とした機械系3D-CAEモデリングと測定・評価の双方を駆使した製品設計・業務経験 【歓迎】■自社の製品や業務プロセスを対象とするAI使いこなしに向けたPoC経験（ex.サロゲートモデル構築、状態監視、異常検知） ■複数名のチームからなるプロジェクトのマネジメント経験 ■Matlab／Python等のAI/ML分析を主とするプログラミングスキル ■研究機関・企業との共同研究/アカデミアでの研究経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※下記いずれかのご経験 C、C++、アセンブラ の経験 【魅力】 ■大手製造メーカー、通信キャリア、官公庁など多様な業界 ■チーム体制で先輩社員と一緒に参画 ■入社後は、OJT研修を通して担当業務の基礎が学べます ■先進的な技術を有した案件多数、会社として社員の能力開発に注力、腰を据えて長く働き続ける事が出来る職場環境を整備しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】バックエンドエンジニア実務5年以上■Pythonでの本番プロダクト開発経験■LLM/AIエージェントを活用した本番システムの設計・実装経験■分散システムの設計・実装経験 【魅力】■2026年最もホットなAgent Harnessを自社で設計・実装できる。OSSに頼らず業界最前線に立てる環境■AI/MLとバックエンドの交点で、LLMの動作原理を理解した上でエージェント実行基盤を自ら設計。新しい領域に挑戦■SDK・実行エンジン・オーケストレーターをコードで作る基盤ソフトウェアの設計者として、低レイヤーの知識が直接活きる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■組み込みソフトもしくはLinuxアプリケーションを含むシステム設計経験3年以上■C++での開発経験3年以上■Linuxアプリケーション開発経験3年以上■IPA 基本情報技術者試験(FE)相当の知識 ■LPIC/LinuCレベル1相当の知識■スクリプト言語(PythonやJavaScript等)でのソフト開発経験(実務経験不問)■Gitによる構成管理の開発経験(実務経験不問) 【歓迎】■リモートワークでのソフト開発経験■C++11以降のソフトウェア開発経験■ROSのソフトウェア開発経験■Autowareのソフトウェア開発経験■GPGPUのソフトウェア開発経験■リアルタイムシステムの開発経験など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：