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必要な経験・能力等 【必須】 ■toC向けWebサービス/スマホアプリ開発におけるプロジェクトマネジメント・開発ディレクション業務の経験(3年以上) ■新規/既存問わず複数の開発プロジェクトを同時に担当し円滑に進行した経験 ■他部門のステークホルダーとの調整、折衝、合意形成を自身で推進した経験 ■PDMやエンジニア、デザイナーとの協業と各メンバーのタスク管理をした経験 ■会議のファシリテーションやドキュメンテーションを日常的に行った経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】システム開発実務5年以上（言語不問）に加え、「AIツールを用いた開発経験」または「基本設計2年以上かつPython/TS/Node.jsいずれかの開発1年以上」のいずれか。 開発言語や業界は問いません。業務外でもGitHub CopilotなどのAIツールに触れ、新しい技術への探究心を持つ方を歓迎します。「コードを書くだけでなく、要件定義からオーナーシップを持ちたい」「AI領域で常にキャッチアップを楽しみたい」という、プロダクト志向と主体的学習意欲を持つ方がフィットするカルチャーです。最新技術を武器にキャリアアップしたい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアのご経験 (API開発、Pythonウェブアプリケーション開発、PHP、Javaなど) ※インフラ等のご経験のみの場合は難しいです。 【魅力】 ■最先端AI×セキュリティ：OpenAI等を活用したプロダクト開発で高度な技術を習得。 ■0→1の立ち上げフェーズ：ギブリーグループの強みを活かし自社製品開発に初期から参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発またはインフラ構築における実務経験（5年以上）■ソフトウェア開発ライフサイクルに関する知識■関係者と協力しながら課題を整理・推進できるコミュニケーション能力 【仕事の魅力】新設されたテクノロジー推進グループの立ち上げメンバーとして、組織づくりと技術戦略の推進に携わることができます。・AIやモダンな開発技術を自ら評価・検証し、現場への展開・定着まで主体的に取り組むことができます。NTTデータグループが保有する技術や研究開発成果、各種ソリューションも活用しながら、先進技術の導入・実践にチャレンジできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■生成AIを利用した企業活動の変革に熱意のある方 ■LLMを用いたアプリケーションサービスの開発に熱意のある方 ▼Talentbook ＜https://www.talent-book.jp/dxc＞ ▼2022年7月マンチェスターユナイテッドとテクノロジーパートナー締結 Click＜https://dxc.com/jp/ja/manutd＞ ▼DXCテクノロジー・ジャパンのカルチャーと社内制度 Click＜https://www.dxc.com/jp/ja/careers/culture＞ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoBのソフトウェア・ITサービスにおける、カスタマーサクセス、アカウントマネジメント、または導入支援の実務経験（2年以上） 【魅力】既存クライアントのサポートだけでなく、2026年秋にリリースする新プロダクトの立ち上げと事業拡大をともに進めていただきます。最初の導入先から一緒に育てていく段階ですので、顧客への伝え方や運用の仕組みづくりから携わり、自分の工夫が次の導入や事業の成長につながる手応えを得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの開発経験（Python/Django、Node.js/Express、Ruby on Rails など） ■REST API / Webhook を用いたシステム連携の実務経験 ■SaaSやクラウドサービスを活用した業務効率化の経験 【歓迎】 ■TypeScriptやReactなどモダンフロントエンド開発の経験 ■社内ITや情報システム部門での開発・運用経験 ■サーバーレスやIaC（Terraformなど）によるクラウド環境構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業における情報セキュリティおよびシステムリスク管理業務の経験またはそれに準ずるコンサルティング・アドバイザリー業務経験 ■インフラ、ネットワーク等のエンジニアリングまたはPMの実務経験 【魅力】AI・LLMを活用した新たなIT Risk Management管理態勢の構築ができ、Fintech事業、ひいてはメルカリグループ全体のGRC(Governance, Risk, Compliance)管理態勢を経営視点で強化していく取り組みができます。優れたエンジニアリングチームと連携し、変化の激しい環境の中で次世代の管理態勢の標準を構築するやりがいのあるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データを用いた意思決定の支援・実装実績（KPI設計や分析からの戦略設計など）■言語問わずプログラミングで自作したツールで業務プロセスを抜本的に改革し、組織の業務効率化を実現した経験 ■ビジネス課題をデータ要件に落とし込んだ経験 ≪魅力≫AIを活用した先進的なデータ環境の構築：既に蓄積された膨大な構造化・非構造化データを、生成AIを用いて「誰もが即座に分析・活用できる基盤」へと構築していきます。単なるBIツールによる数値の可視化にとどまらず、AIによる傾向分析や意思決定支援までをデータ活用のプロセスに直接統合し、経営判断の在り方をエンジニアリングの力で直接アップデートできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SaaS（マーケティング）領域における下記いずれかのご経験 ■マーケティングチームのリード/マネジメント経験 ■受注率を意識し、マーケティング施策の設計・実行をリードした経験 【魅力】■企業のマーケティング活動を支援するプロダクトを提供しているからこそ、自社のマーケティング活動にも高いレベルが求められます ■単純にリードを獲得するだけではなく、顧客のインサイトを用いたターゲット戦略の作成・施策実行をすることができます ■Liglaだけでなくさまざまなツールの活用や協力会社との連携を行い、オンライン・オフラインを問わず、幅広くマーケティング施策を経験することができます 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■2年以上のシステム開発経験■プログラミングやスクリプト作成の経験■クラウド環境の基本的な知識と利用経験■社内外とのコミュニケーションスキル 【やりがい】・AWSなどのクラウド環境を活用したシステム構築・開発を通じて、実務を経験しながらスキルアップが図れます。 ・社内の非効率な業務の改善に向けて主体的に取り組む姿勢が求められ、ご自身のアイデアや提案が業務改善に反映される環境です。 ・個人の成長に加え、チームや組織に貢献する喜びを感じることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ITプロジェクトマネジメント、業務システムのPM、SaaS・社内システムの企画いずれかの経験を3年以上お持ちの方 【尚可】金融・リーガルテック業界での経験、AWS等クラウド環境での開発経験 【求める人物像】 自ら課題を見つけ、最新技術を活用した解決策を提案実行できる方。各所と円滑な調整が行えるコミュニケーション力をお持ちの方。 【当社の強み】 ネット通販の後払い決済や家賃等、多様な債権を一括で扱える点が強みです。 【働き方について】 繁忙期以外は残業も比較的少なく、プライベートの予定を立てやすい環境です。服装や髪型は自由で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■社会人経験 3年以上 ■業務改善/DXに対して何かしら経験 ■営業経験または社内外での調整・ヒアリング経験 ■課題に対して解決するためのプロセスを明確に説明できる方 【歓迎要件】・Googleスプレッドシートの操作・活用スキル ・GAS（Google Apps Script）の実務または個人活用経験 ・ClaudeをはじめとするAIツールの日常的な活用経験 【求める人物像・人柄】 ・他部署とのコミュニケーションを楽しみ、課題解決にやりがいを感じられる方 ・AIや新しいテクノロジーへの探究心・関心が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■法人顧客に対しての既存・深耕折衝経験(有形・無形問わず) ■新規法人営業経験（1年以上） ■カスタマーサクセスとして、アップセル、クロスセル、解約阻止の経験 【当社のクラウドサービスについて】 ・高度なAI技術と弁護士知見を武器とした、リーガルテック系AI Saasスタートアップです。 ・弊社の主力事業「契約書レビューAIクラウド」は、和文・英文契約書の内容チェックをクラウドAIが瞬時に行い、企業の条項の見落としリスクを軽減してくれます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソリューション営業の経験（3年以上） ■データ・AI領域、またはITコンサルティング領域での法人営業経験 ■顧客のビジネス課題をヒアリングし、提案書・企画書をゼロから構築したご経験 【当社の魅力・働き方】東証グロース上場企業としての安定感がありながら、有給取得率約8割、平均残業10時間未満、リモートワーク率約9割と、圧倒的な働きやすさが魅力です。さらに、主力の不正検知サービス「O-PLUX」は累計審査件数15億件を突破し、多種多様な商材・企業規模に幅広く導入されている国内トップクラスのシェアを誇ります。ワークライフバランスと、社会的影響力の大きい事業の成長を両立できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客対面での課題解決・伴走支援スキル（2年以上）(個人事業主、または法人向けのカスタマーサクセス、カスタマーサポート、コンサルティング等の経験/ 顧客の状況や課題を正確に汲み取り、定着まで導く ソリューション提案力・コミュニケーション力)■仮説検証による業務改善・プロジェクト推進スキル(正解のない状況下で自ら仮説を立て、事実（データ・声）に基づき課題特定～改善のプロセスを回せる能力/ 目的達成に向けて必要な要件定義を行い、関係者を巻き込みながら自律的に動ける推進力) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■事業・業務課題を起点としたシステム・プロダクト構想の立案、ロードマップ策定経験■ビジネス要件整理からシステム要件への落とし込み～全体アーキテクチャ方針の検討経験■開発推進経験 【魅力】 ■グループ横断のAI活用を推進する中核組織として、抽象度の高い事業課題や構想を論点整理・言語化を通じて具体化し、構想・設計・意思決定を前に進める役割を担えます ■実際の事業課題を題材に、AI前提で「何を実現するか」「どこまでやるか」を整理し、構想から実行につながる判断をリードできます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームリード、マネジメントのご経験 加えて、下記いずれかのご経験をお持ちの方 ■マーケティング領域における既存営業のご経験 ■マーケティング系Saasプロダクトのカスタマーサクセスのご経験 【歓迎】 ■マーケティング施策の企画～実行～効果検証のご経験 ■事業の成長を牽引する仕組みづくり、業務改善の経験 ■テクニカルに関するスキル（ソフトウェア・SaaS周りでのテクニカルサポートのご経験等） ■web広告代理店や事業会社でのwebマーケティング領域における実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITサービス(クラウド/ソフトウェア/Saas/サーバー/ネットワーク等)の営業経験約3年以上 ■プリセールス、ITコンサルなど顧客提案に近い立場での経験 【顧客例】NTTドコモ/サントリーシステムテクノロジー/野村ホールディングス/パーソルキャリア/丸紅情報システムズ/ミクシィ等【ホワイト企業69位】「ホワイト企業総合研究所」の調査で、国内約1万3000社の中から選ばれまれました。職場環境、WLB、給与・福利厚生、成長環境、事業見通し、財務指標等をもとに算出されています。出典：ホワイト企業ランキング【2026年卒版】新卒で入りたい一流ホワイト企業TOP100 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善、BPR、業務設計、システム導入などの実務経験 ■社内外調整経験【尚可】■RPA、OCR、AI等の業務自動化経験 ■BPO／BPaaS／ITコンサル経験 【働き方について】テレワークは約50％の頻度で実施可能です。【採用背景】DXニーズやAI技術革新に伴う増員となります。【入社後の流れ】AIやRPAなどのデジタル技術を活用した業務づくりやサービス検証に設計・検証・改善といったプロセスをOJTを通じて経験していただくことを想定しています。最先端AI技術を活用し、BPO×AIの成長領域で新規サービス開発の中核を担えるチャレンジングな環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■法人営業、コンサルティング、カスタマーサクセスのいずれかの実務経験（無形商材）■経営層（代表、CTO等）や役員・部長級との折衝・提案経験■これまでの職歴における、高い成果創出経験 【魅力】■最高峰のスキル習得と事業貢献:急成長企業のCTO等と対峙し「AI時代の組織づくり」を推進にて,高度なコンサルスキルが高速で身につきます。開発資本の最大化が顧客の売上成長へダイレクトに直結します。■爆速の製品進化と多彩なキャリア:PdMとの距離が近く、現場で得た顧客の声が1～2ヶ月で新機能として形になります。急成長組織において市場価値を高め、エンタープライズCSやAE、PdMなど多彩なキャリアが描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT/AIプロジェクトの推進■品質・納期・予算・成果の責任■チーム役割設計とマネジメント SIerやコンサルで培った上流推進の作法を活かし、PoCに留まらない業務変革・成果創出まで主導できます。 【当社の魅力】「作って終わり」の分断がないプロジェクトで、成果をリードする稀有なPMキャリアを築けます。従来のシステム導入と異なり、AI特有の非決定性を踏まえた効果測定や業務フローの再設計を担うことで、市場価値の非常に高い上流コンサルティング能力が身につきます。入社時のAI実務経験は不問であり、社内の学習アセットやプロ集団の知見を活用しながら、DX推進の中核人材として一歩秀でた成長が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】WEBアプリ開発経験、フロント・バック・クラウドいずれかの強み、AI活用で開発力を最大化しつつ出力を検証できる方 【歓迎】クラウド環境構築、API/DB設計、CI/CD、AIツール利用経験 WEBサービス開発の実務経験に加え、フロント・バック・クラウドのいずれかに強みを持ちながら、専門外の領域へも前向きにキャッチアップできる成長意欲が求められます。また、調査や設計、コード生成等においてAI活用により開発力を最大化しつつ、AI出力を鵜呑みにせず技術的妥当性や品質・セキュリティを自ら責任を持って検証・判断できる姿勢が必須です。周囲と連携して開発を進められる協調性と主導性を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SaaS等でのカスタマーサクセスまたはカスタマーマーケティングのご経験3年以上 ■データをもとに課題を特定し、施策の企画から実行・改善までを一貫して推進した経験 ■施策の設計・仕組み化を主体的にリードした経験 【歓迎】■当社ミッションに共感いただける方 ■当社サービスの価値を理解して共感いただける方 ■顧客を支援し、信頼関係を築く能力 ■お客様およびチームの研究者・エンジニアなどとコミュニケーションすることが楽しいと思える方 ■そのやり方が最適かを常に考えられる方 ■チームで仕事をするのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・要件定義・業務整理の経験 2年以上（業務システム / SaaS / CRM・SFAいずれか） ・ノーコード/ローコードツールでの構築経験（Salesforce / HubSpot / kintone / Zoho / SmartHR等） ・API連携の基礎理解（REST / JSON / Webhook） ・ヒアリング・ドキュメンテーション・折衝のコミュニケーション力 ・AI活用への前向きさと基礎的な活用経験 ・自走力・未整備な環境への適応力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須条件】■一貫したソフトウェア開発実務経験（目安5年以上） ■クライアント折衝・提案経験 ■PLまたはPMとしてのマネジメント経験 【歓迎条件】アジャイル/スクラム経験、複数PJT同時管理経験 【生成AI時代のセキュリティ領域で組織と事業を創る】 一貫した開発経験5年以上とPM実績を活かし、最先端セキュリティプロダクトや受託案件のマネジメントを自ら主導できます。東京水準の案件・高待遇（年収最大1,020万円）のもと、地方拠点（札幌・仙台・博多・北九州）から経営層と密に連携し、技術・組織双方の仕組みづくりに挑める非常に恵まれた環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペネトレーションテストの実務経験、またはOSCP等の実践的な資格取得やCTF・Bug Bounty等の活動を通じ、同等の実践的なセキュリティ評価スキルを示せる経験 ■Webアプリケーション、ネットワーク、クラウド、Active Directory等のいずれかの領域におけるセキュリティ評価・検証の知識 【歓迎】■ソースコードレビューを通じた脆弱性の発見・分析経験 ■Red Team/TLPT等のシナリオベースのペネトレーションテスト・評価経験 ■セキュリティツール、自動化ツール等の設計・開発経験 ■AIエージェント、またはAIエージェントを利用したシステムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Web/アプリサービスにおけるPdM・PO経験2年以上 ■プロダクト施策の企画～リリース～効果検証まで一貫して担当した経験 ■定量/定性データを用いて課題を特定し、改善施策を実行した経験 ■マッチングアプリの利用経験、または恋愛・マッチング領域への関心 【求人の魅力】「もっとも身近なソフトウェア」をミッションに、社会貢献性の高いAIマッチングアプリ等独自の価値を提供するプロダクトを展開しています。社員全員がフラットに意見を出し合い、挑戦を推奨するカルチャーが根付いています。エンジニア等の専門メンバーと密に連携できる風通しの良い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発プロジェクトのマネジメント経験（経験年数、人数規模は不問） ■顧客折衝および要件定義の経験（経験年数不問） 【魅力】★GAFAMを超える世界一の企業を目指す、東京大学松尾研究室発のAIスタートアップ ★建設業特化のバックオフィス業務DXサービスや、建設業特化のAIチャットサービス ★導入実績：大東建託、飛鳥建設、福田組、馬淵建設、大本組、佐藤建設 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webサービスまたはスマートフォンアプリにおけるプロダクトマネジメント、サービス企画、要件定義などの実務経験3年以上【歓迎】■新規事業やAI活用に関する経験、興味関心 【本組織について】SNSや生成AIの進化を背景に、UGC（User Generated Content）領域の価値を再定義・拡張するべく、2025年4月に新設された組織です。日本最大級のQ&Aサービス「Yahoo!知恵袋」と、「LINE」の圧倒的リーチを活用して急成長を続けるコミュニティサービス「LINEオープンチャット」という強力なUGC基盤を生かし、UGCと生成AIの融合による新たな価値創出に挑戦しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■本番環境でのプロダクト開発・運用経験 ■業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力 ■LLM/生成AIを用いてプロトタイピングした経験 ＜開発環境＞・言語：Ruby/TypeScript/Python・フレームワーク：Ruby on Rails/React/FastAPI・デザインツール：Figma・データベース：Aurora PostgreSQL・インフラ：AWS/Vercel・構成管理：Terraform・コード管理：Git/GitHub・CI/CD：GitHub Actions・コミュニケーション：Slack・Issue管理：Notion・AIプラットフォーム/API：OpenAI API/Vertex AI・AIツール：Claude Code 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■M365/Power Platform、生成AI等各種ツールのハンドリング・プロダクト生成スキル ■上記スキルを用いたDX推進業務への従事経験 ■効率化等、業務改善業務への取り組み経験 （※改善の大小は不問） 【歓迎】■プロジェクトマネージャー/PMO経験（※プロジェクトの規模や種類は不問） ■意識改革に関する取り組みの経験(※どんな意識の改革かは不問） ■外部取引先等との協業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】開発経験をお持ちの方（Python,Java等言語は不問です） ■自己研鑽や成長意欲のある方にピッタリです。資格取得支援も充実しており、現在のスキルを今後さらに伸ばしていきたい方にもおすすめです。 ■クラウドサービスのため自社勤務です。在宅勤務も進んでおり、出社は週1日程度で、柔軟に働き方を選べる環境です。 ■クライアント、Google社のエンジニアと協同して業務を行います。クライアントは情シス部門の方以外にもマーケティング部署や事業部と直接会話する機会もあり、顧客折衝力も身につきます。手を動かすこと、コミュニケーションを取ることにおいてバランスよく業務を行えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】通信サービスまたはネットワークに関する実務経験・知識をお持ちの方【歓迎】ISP/通信業界でのテクニカルサポート経験、二次対応/エスカレーション対応経験、委託先コールセンター管理経験、AI活用経験 【働き方】リモート勤務可能/基本は平日日中勤務（夜間・休日のエスカレーション対応は当番制）【魅力】単なる問い合わせ対応にとどまらず、サービス品質そのものを変革する意思決定と業務設計を担えます。最新のAIテクノロジーを実務に落とし込む経験が積めるほか、社内各部門と連携して横断的な課題解決をリードできるやりがいがあります。専門性とホスピタリティの両方を伸ばせる成長環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（Python歓迎）■AI・機械学習システムの開発経験■LLMを利用したアプリケーション開発経験■AIエージェント開発経験■API連携経験■RAG構築経験■プロジェクトリード経験 ■クラウド環境（AWS、Azure、GCP）の利用経験※CAE・MBDの知見は入社後キャッチアップ可能です。 ☆本ポジションは、その中核を担う全社AI基盤の構築・運営責任者であると同時に、AIを当社のCAE・MBDソリューションへ融合し、新たな製品・サービスを創出するR&Dリーダーとして活躍いただくことを期待しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発プロジェクトのマネジメント経験 ■Webアプリケーションの実務開発もしくは動的言語の経験 ■AIや機械学習への興味 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※AI関連技術を利用したシステムの開発経験は問いません。 【必須】■Python等の言語を用いたWebアプリケーション開発経験■PLの経験■データサイエンスに関わるプロジェクト経験 【期待する役割】■ステークホルダーの要求を理解し、顧客ビジネスに寄り添い、必要な要件や課題を見極めて価値あるシステム開発を進めること ■プロジェクトの状況に応じて、リスクを管理し、コスト・スケジュールを意識した顧客とのゴールを調整していくこと ■PoCの検証結果から、業務で利用するプロダクトとして性能や品質を担保できるよう開発チームをまとめてプロジェクトを進めること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web アプリケーション、業務システム、社内ツール、SaaS などのプロダクト開発経験■フロントエンドまたはバックエンドの実装経験■特定の言語やフレームワークに限定されない、プロダクト開発 の実務経験■API連携や外部サービス連携を含むアプリケーション開発経験■生成AI/LLMを活用した機能開発またはプロトタイプ開発の経験 ■RAG、AIエージェント、ナレッジ検索、業務自動化など、生成AIを業務やプロダクトに組み込んだ経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IT/システム開発領域で中規模以上のプロジェクトにおける、プロジェクトマネジメント経験（目安5年以上） ■アジャイル開発の経験 【歓迎】 ■PMO組織におけるプロジェクト活動支援・管理のご経験 ■PMPまたはPMBOKガイドラインなどのプロジェクト管理手法の知識 ■パブリッククラウドへの学習意欲、興味関心をお持ちの方 ■Jira、Backlog等を使った課題管理、管理フロー設計、運用定着のご経験 ■管理のみに留まらず、自らルールを作り、改善し、組織浸透までリードしたご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コンサルティングファーム・デジタルマーケティング企業でのコンサルティング業務経験または、事業会社におけるデジタルを活用した事業企画経験 【特徴】■機械学習/数理最適化や,それら知見を実装した製品を活かして、クライアントの新規サービス開発や経営/業務改革,事業成長をAIを活用することにより支援しています。■分析技術のみならず,地磁気を用いた屋内測位データを使ってデータドリブンマーケティングを進化させるなど,テクノロジーに関する知見を生かし,クライアントの新規サービスや業務改革に新しい技術を積極的に組み込むプロジェクトを推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Java/Kotlinでの開発経験・ソフトウェアの開発経験2年以上 【歓迎】・Swift/Objective-CによるiOS開発経験 ・AWS(EC2、RDS)の利用経験・Gitを用いたチーム開発経験 【魅力】・Kotlin・Jetpack Compose・Bluetooth・リアルタイム通信など、Androidならではの技術を活かした開発に携われます。 ・自社プロダクトだからこそ、企画から改善まで一貫して関わり、ユーザーの声を直接プロダクトへ反映できます。 ・技術提案や新しい挑戦を歓迎する環境・希望に応じてサーバーサイドやWebフロントエンドなどにも携わり、フルスタックなキャリアを目指すことも可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、数理最適化のいずれかを活用したPoCまたはソリューション開発の実務経験■顧客課題から技術仮説を設定し、実験計画・評価指標・成功条件を設計した経験■Python等による実装・検証経験。 現在もコードや実験内容をレビューできる技術解像度■プロジェクトマネジメント経験■AI・機械学習システムの基礎理解(学習・推論・評価・データ処理、および過学習やデータリーク等の主要リスク)■生成AI・LLMの利用経験(業務経験に限りません。ドキュメント作成、調査、コード生成、テスト等での活用を含みます)■顧客やPM、他職種と技術内容や限界を説明し、期待値を調整できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】技術顧客対応(TAM、CSE、SA等)3年以上、またはSaaSプロダクトの導入・運用支援3年以上■API/SDK理解■AI/LLM技術への強い関心 【魅力】■新設ポジションで0名からのチーム立ち上げフェーズ。チームの文化・プロセスをゼロから設計できます■約200社の多様な業界(金融、製造、小売、不動産等)のAI活用課題に取り組めます■顧客の現場で得た知見がプロダクトチームにフィードバックされ、プロダクト自体を進化させられます■AIツール(Cursor、ChatGPT、Claude等)を会社負担で利用可能、書籍購入補助(半期3万円)など学習支援が充実しています 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーエンジニアとしての実務経験■LinuxまたはWindows Serverの構築・運用経験■サーバー障害時の一次切り分け、原因調査の経験■監視、バックアップ、ログ管理など運用業務の経験 ■手順書、構成図、運用ドキュメントなどの作成経験 ■運用保守だけでなく、設計・構築・改善業務にチャレンジしたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実装だけではなく、仕様の具体化・合意形成を自らリードし、本番リリースやその後の運用フェーズにおいても一気通貫で責任を持てる方 ■AIを活用した開発能力（スピードと品質の両立） ■技術的な設計判断（アーキテクチャ/API/データ/セキュリティ/運用など）を自律的に行い、トレードオフをビジネス文脈で説明できる方 ■領域（BE/FE/データ/QA等）および周辺職種への越境に抵抗がなく、AIやドキュメントを活用しながら未経験領域も自走で立ち上げられる素地がある方 ■周囲のメンバーのメンタリングやコーチングを厭わず、組織の成長にモチベーションを持つことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロジェクトチームにおけるマネジメント（進捗管理、課題管理、品質管理、コスト管理など）経験・要件定義など、開発上流工程の経験（顧客への設計内容の説明経験） ・下記いずれかを利用したWEBシステム開発経験 プログラミング言語/フレームワーク：Java, C#, Python, R, Golang, Node.js, AngularJS, Vue.js, React データベース：Oracle, PostgreSQL, MySQL, Redis, Cassandra, MongoDB, DynamoDB, Neo4j 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SaaS企業でのエンタープライズ向けCS／ITコンサル／基幹システム導入PMいずれかの経験5年以上 【尚可】■小売・リユース業界知見／大規模プロジェクト運用経験 【魅力】■事業：大手含む400社以上に導入される『RECORE』を通じ、小売・リユース業界の構造改革に挑めます。■働き方：顧客の経営層と対話し、本質的な経営課題解決や業務変革に貢献できる環境です。■ポジション：単なる導入支援にとどまらず、サクセスプロセスの仕組み化や体系化まで主導できます。■競合優位性：POSと基幹システムの一体提供により他社と差別化された強い価値を提供します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■モダンフロントエンドフレームワーク（Nuxt.js / Next.js 等）を使ったWebアプリケーション開発経験（5年以上目安）■TypeScript を用いた開発経験■Tailwind CSS を用いた開発経験 ■フォーム設計・実装経験（バリデーション、エラーハンドリング含む）■SEOを意識した実装経験（メタタグ管理、構造化データ、SSR/SSG対応など）■パフォーマンス最適化の取り組み経験（Core Web Vitals改善、バンドルサイズ削減、画像最適化など）■E2Eテスト（Playwright、Cypress 等）の導入・運用経験■AIコーディング支援ツール（Claude Code、GitHub Copilot 等）を活用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】 ■サーバーサイド: TypeScriptまたはPython（2年以上） ■フロントエンド: React（1年以上）■ミドルウェア/DB: nginx, MySQL ■クラウド: Google Cloud, AWS, Azure■コード管理: GitHub ■CI/CD: GitHub Actions■仮想化基盤: Docker 【歓迎する経験・スキル】 ■TypeScriptまたはJavaScriptを用いたWeb開発経験が2年以上ある方 ■生成AIを活用したシステム開発経験がある方 ■強い成長意欲を持ち、2029年の上場を共に目指したい方 ■チーム内外との円滑なコミュニケーションに自信がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webシステムの開発実務経験(フロントエンド、バックエンドどちらでも可、仕様をもとに、実装からテストまで自分で進められる方、AIコーディングエージェントを業務または個人開発で使った経験 【入社後の流れ】 ▼入社直後：即戦力として現場をリード まずは責任者の直属メンバーとして、Claude Codeを軸にしたAI駆動開発の現場推進を担当。 Skills・Rulesの整備やテスト・監視の構築を主導いただきます。 【開発環境例】 AI開発：Claude Code(Skills・Rules) 開発フロー：仕様駆動開発(kiro・cc-sdd) ドキュメント：Markdownベースの管理・自動テスト/監視/運用フロー自動化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ基盤設計構築（Microsoft Fabric等）、Pythonによる機械学習実装運用、LLM/RAG等を活用したアプリ開発経験 【尚可】大規模プロジェクトPM経験、AIガバナンス知見 【魅力】■新設チームの立ち上げメンバーとして、組織のカルチャーや仕組みづくりから携わることができます■【大きな裁量】ツールの選定からプロジェクトの進め方まで。失敗を恐れず挑戦できる環境です。AIエージェントや高度なデータ基盤構築への大胆かつスピーディーな投資も可能 ■【エンジニア×コンサルタントの二刀流】 現場の一次情報を元自らの技術で実装まで繋げる「手触り感」のあるキャリアを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BtoB SaaSでのカスタマーサクセス、営業経験、またはリユース・小売での店舗運営経験3年以上 【尚可】■ITサービスのCS経験 ■生成AI活用の経験 【魅力】■事業：大手含む400社以上に導入される『RECORE』を通じ、リユース業界のDX構造改革に貢献できます。■働き方：顧客と伴走し、業績向上や運用改善など本質的な成果創出に集中できる環境です。■ポジション：オンボーディングのみならずコミュニティ企画や仕組み化まで幅広く主導できます。■競合優位性：POSと基幹システムの一体提供により差別化された確固たる価値を確立しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・業務コンサルティング経験(3年以上目安) ・生成AIやクラウドなど最新技術トレンドへの強い知的好奇心 ・事業、業界全体まで広く見て主体的に挑戦、推進できる方 【歓迎】 ・SIerでの業務改革(BPR)、DX推進、IT戦略策定などのプロジェクト経験 ・GCP、AWS、Azureなどのパブリッククラウドの活用経験 ・LLM（大規模言語モデル）を活用したアプリケーション開発、またはプロンプトエンジニアリング経験 ・「Agentic Workflow」やマルチエージェントシステムに関する知識/関心 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITコンサルタントのご経験■事業会社のIT部門で企業のデータ活用に関係するIT構想、計画、要求定義にて中核的な役割を果たした経験またはデータに基づき具体的に施策実行し、成果につなげた経験 【魅力】コンサルタントとして構想策定などのプロジェクト初期フェーズから入り込むため、システムアーキテクチャの設計や技術選定から大きな裁量を持って関わることができます。「どのクラウドサービスを基盤とするか」「どのLLM（大規模言語モデル）や分析ツールを採用すべきか」といった技術の根幹からプロジェクトをデザインできるのは、技術とビジネスの双方に明るい弊社ならではの魅力です。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・クラウド・Webやデータ基盤を組み合わせた開発経験3年以上 ■PoCやMVP等を主体的に推進した経験 ■非エンジニアと連携した要件調整・課題解決経験 【歓迎】■LLM、RAG、AIエージェント等の開発経験 ■LangChain等を用いたワークフロー・AI開発経験 ■クラウド（AWS/Azure/GCP）でのインフラ構築経験 ■React・FastAPI等によるWebアプリ開発経験 ■データ基盤（DWH・ETL・Snowflake等）の構築経験 ■CI/CD、Docker、IaC等を用いた開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：