未経験者歓迎のai 学習の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■生成AIの活用されている環境での職務経験をお持ちの方 ■他部門間におけるコミュニケーションに抵抗のない方（業務調整・交渉） ■プログラミングの基礎知識(Python必須) 【歓迎】□Transformerを使用した業務経験・改善等を実施したご経験をお持ちの方(Parameter数問わず) □ローカル生成AI環境構築経験をお持ちの方(Base Model/KV Cache量子化,RAM容量計算,ロードバランシング,ラウンドロビン) □ソフトウェア検証技術の経験をお持ちの方 (Fuzzing) □半導体デバイス製品のテスト開発に興味をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■メーカー(食品/化学/素材など)でデジタル技術を活用した研究開発部門での業務経験3年以上 ■データ分析・AI・機械学習等に関する実務経験(ツールやプログラムを用いてデータを扱い、成果に繋げたご経験) 【歓迎】■画像認識・画像処理、深層学習を用いた開発経験 ■IoT、センシング、エッジデバイス等を活用した開発経験 ■データ分析・統計解析の実務経験(Python、R等の使用経験) 【魅力】水産物取扱量で世界最大級を誇る当社は、2026年に「Umios」へ社名変更し第三創業期を迎えました。時価総額世界TOP10を見据え、食のソリューション企業へと変革する今、従来の枠組みに捉われず組織を牽引する人材を求めています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理や機械学習を用いた開発経験 3年以上 【歓迎】製造現場の課題解決への強い関心、データ分析を通じた改善経験 【魅力】最先端の技術を机上の空論で終わらせず、実際の現場課題や顧客の収益構造の改善に直接結びつける醍醐味を味わえます。導入して終わりではなく、過酷な稼働環境や複雑な条件に合わせて試行錯誤を繰り返しながら精度を高める工程は難易度が高い分、技術を本質的な価値へと転換する真の実力と、社会インフラを根底から支える大きなやりがい、圧倒的な市場価値の向上が得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Go、Python、Java、C++などでの製品品質のソフトウェア開発・運用の実務経験・Linuxのインフラ構築の知識・Dockerコンテナの開発経験・CI/CD(Ansible、Jenkins等、UT/ITコード書ける）による開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語の基礎知識または組込み評価経験 【歓迎】■車載ECUのソフト評価、デバッグ経験 【魅力】当社は「東海エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験必須】■C/C++、Python等を用いたソフトウェア開発 ■ロボット・産業機器・自動車・FA等の制御ソフトウェア開発 ■AI・機械学習・画像認識・センシングシステムの開発 【歓迎経験】 ■ROS/ROS2を用いたロボット開発 ■コンピュータビジョン、SLAM、センサーフュージョン等の認識技術 ■機械学習・ディープラーニング、CUDA／GPU、エッジAIの実装 ■モーションプランニング、ロボット・モーター制御、制御工学等の開発 ■シミュレーション環境や実機を用いたロボットシステムの開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理または機械学習の実務経験 【歓迎】・組込ＡＩの経験やノイズ環境下での認識処理経験 【魅力】理論上の数値だけでなく、実際の製造現場で確実に使える精度にこだわる実践的なＡＩ開発スキルが身につく環境です。ノイズ環境下での認識処理を通じて、プロダクトとして成立させる高度なアルゴリズム構築力が養われます。エッジＡＩに関する深い専門的知見を得ることが期待されます。将来的には、画像処理技術を用いて新たな現場改善の武器を創出し、製品の差別化を牽引する機会のある環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの経験必須】■C/C++、Python等を用いたソフトウェア開発 ■ロボット・産業機器・自動車・FA等の制御ソフトウェア開発 ■AI・機械学習・画像認識・センシングシステムの開発 【歓迎経験】 ■ROS/ROS2を用いたロボット開発 ■コンピュータビジョン、SLAM、センサーフュージョン等の認識技術 ■機械学習・ディープラーニング、CUDA／GPU、エッジAIの実装 ■モーションプランニング、ロボット・モーター制御、制御工学等の開発 ■シミュレーション環境や実機を用いたロボットシステムの開発 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI製品の開発経験 【歓迎】車載向けSoC等、組込みソフトの経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発または検証の経験 【歓迎】■C＋＋用いたソフトウェア開発経験 ■画像処理、光学に関する知見 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、画像処理に関するソフトウェア設計・開発経験者 【歓迎】■ビジネス英語が話せる方、もしくは意欲的に学習をしている方 【仕事の魅力】世界トップクラスシェアの製品を保有し、更なる技術革新を追求するチャレンジングな組織風土です。また、ベテラン社員も多く在籍しており、入社後に必要な技術や知識は積極的にサポートします。技術力を高めるのに最適な環境と言えます。世界大手半導体メーカーの技術者や、研究機関、ベンチャー企業等との共同開発を通して、最先端分野の技術に触れながら知識や力量を高められる機会が多くあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・MLOps 基盤（学習パイプライン、データ処理、CI/CD 等）の設計・構築・運用経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow / PyTorch）の基礎理解 【魅力】WebやIT業界等で培われた大規模データ処理やコンテナ技術（Ｄｏｃｋｅｒ等）、分散データ基盤の構築経験が、直接「人の命を守る」次世代ＡＩの開発に直結します。自動車業界未経験の方の独自の視点こそが、新たな技術革新の原動力です。最新のマルチＧＰＵ環境を存分に活用し、「死亡交通事故ゼロ」という壮大なビジョンに向けて、失敗を恐れず世界最高峰のモノづくりに挑戦する情熱ある方を大歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造現場またはロボットシステムの実務経験■Python/C++等での開発経験■AIまたは画像処理の基礎知識■ROS、産業用ロボット、3Dビジョンの経験■生産ラインへのAI実装経験■現場改善・量産導入の実績 【歓迎】■生産工場における自動化アプリケーション開発の経験■生産現場の基本的理解【技術キーワード】■ロボティクス、メカトロニクス、ロボット、自動化、人協働、デジタルツイン、ハードウェア設計、ソフトウェア開発、フィジカルAI 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AI（ChatGPT等）の業務利用経験、顧客折衝経験がある方 AI活用して働いていただける環境です。 《当社について》“エネルギーのプロ”として、再生可能エネルギーの有効活用を実現。岡山電力(株)、エネラボ(株)などの電力会社設立に参画。設立14年目で売上は10倍に成長。現在は2024年売上100億を目指し、事業成長の加速化を図っています。 ◎事業を通じて、地域社会の発展や地球環境の保全に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか3年以上の経験】■金融会社（ローン会社、銀行、カード会社、等）での信用リスクマネジメント業務の経験 ■事業会社、コンサルティング会社、研究機関等におけるデータ分析業務の経験 ■スコアリングモデルの構築・運用経験 【歓迎】■与信ビジネスの業務経験 ■SQL／Python／SAS／R等によるデータハンドリングスキル ■機械学習分野での業務経験 ■開発案件における要件定義業務の経験 ■チームマネジメント経験（評価等の管理業務は不要） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何かしらのソフトウェア開発経験 【歓迎】機械学習ソフトウェア、データサイエンティスト、画像処理、センシングの知識、経験 【魅力】半導体インテグレーターとして独自の立ち位置を確立し、ハードとソフトの両面から最適解を導く開発に関われる環境で技術力を磨いていただきます。構想段階から社会実装まで一貫して関与できるため、自身の技術が社会基盤を支える実感を得ながら、専門性と市場価値の高いエンジニアへの成長を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識に関するソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】機械学習や深層学習を用いた開発、およびデータ解析の経験 【魅力】・自分が開発したシステムが食品の安全性や品質管理に直結するため、人々の暮らしを裏側から支えるという大きなやりがいを実感できます。 ・新規立ち上げの事業において、構想段階から製品化まで一貫して携わることで、エンジニアとしての確かな手応えと成長機会を得られます。 ・安定した事業基盤のもとで最新の技術領域に挑戦し続ける環境があり、専門性を深めながら長期的に市場価値を高めていくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Pythonの開発経験 ・Linux上でのアプリ開発経験 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発または検証の経験 【歓迎】■C＋＋用いたソフトウェア開発経験、画像処理、光学に関する知見 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等を用いた開発経験 ■生成AIや機械学習を組み込んだアプリケーションの本番運用経験 ■データや評価結果に基づきAIの精度・品質を改善した実績 関西電力グループの広大なフィールドと豊富なリソースを活用し、ゼロからのAIプロダクト開発に裁量を持って挑戦できます。単にAIモデルを使うだけでなく、検索技術やガードレールを組み合わせ、安全性と使いやすさを備えた価値ある機能として実装できるのが魅力です。実データを元にしたプロンプト改善やモデル検証を通じ、社会インフラ企業の事業創出にエンジニアとして直接貢献できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■車載向けSoC等、組込みソフトの経験■AI開発に興味関心がある方 【歓迎】■Pytorchでニューラルネットワークのモデル構築が出来、学習・評価スクリプトが書ける方 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの経験を3年以上お持ちの方 ・生成AI活用プロジェクトの企画・推進経験 ・IT/DX関連プロジェクトの企画・立案またはPM経験 ・生成AIや業務システムの技術検証・PoCを自ら手を動かして実施した経験 ・業務プロセスの可視化・再設計の実務経験 ■加えて、以下の志向をお持ちの方 ・企画にとどまらず、自ら技術検証・PoC・実装・全社展開・定着まで踏み込みたい方 ・企画と実行の両方を担うことにやりがいを感じる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】● 何らかのソフトウェア開発の実務経験（言語・規模は問わない）● 生成AI・自動化ツールを使って、実業務を改善・実装した経験 求める人物像（マインド） ● 現場に入り込み、相手の業務を理解することを厭わない ● 高い学習意欲を持ち、新しい技術を自ら取りに行ける ● 指示待ちでなく、課題を見つけて自走できる ● 当社の文化「おもしろく、やる。」に共感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれかのご経験 ■SaaSプロダクト（マーケティング支援系）のマーケティング経験3年以上 ■BtoB事業におけるイベント出展・ブース・セミナーの企画・運営経験 【歓迎】■BtoB領域において、売上やROIなどの数値目標（KPI）に責任を持ちリードした経験 ■マーケティング施策の設計・実行をリードした経験や、チームマネジメントの経験 ■Webサイトのディレクション・制作経験 ■SFAの利用、もしくは営業管理経験 ■MAツールの利用経験（Salesforce、Pardot、Marketo等） ※将来的にはマーケティング領域全体へ視野を広げ、チャレンジいただくことが可能なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■アライアンスパートナーの開拓・深耕経験（3年以上） ■アライアンスに関わる戦略立案、もしくは事業企画等、特定の市場・領域における企画業務経験 【歓迎】■プロジェクトマネジメント経験（社内・社外問わず） ■デジタルマーケティング領域のドメイン知識 ■LINE公式アカウント、ソーシャルメディアの知見 ※将来的なアライアンス領域のリーダー候補として、アライアンス組織の組成からマネジメントも実行いただきたいと考えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C#、C++、Python、Pascal何れかの知見、使用経験 ■画像解析・画像処理・AI・機械学習何れかの業務経験(学生時代の研究経験でも可) 【歓迎】 ■画像処理に関する経験 ■機械学習、AIに関する開発経験 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 いずれかのご経験をお持ちの方 ■イメージング関連（カメラSW/画像処理）開発 ■エッジAI組込SW開発【歓迎】■LinuxOS/OpenCV/Pythonの使用実績と見識を保有 ◆IoT社会を支える画像センシングの開発リーダーを求む◆ 様々な機器がIoT化するスマート社会のエッジ端末やエッジＡＩの高性能化に伴う画像センシングの需要が高まる中で当社は撮像デバイス－画像処理－エッジＡＩの協調技術を強みとし、顧客価値の高い画像センシング技術またはソリューションを開発できるリーダークラスのエンジニアを求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ■複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ■自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出すスキル 【組織のミッション】 BRデジタル革新部は、生成AI・AI・デジタル技術を活用し、アイシングループ全体の業務変革と生産性向上を牽引する役割を担っています。 戦略・推進室では、技術導入にとどまらず、『人・組織・文化』まで含めた変革を推進し、全社員が生成AIを当たり前に使いこなす状態を実現することを目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心/組込みソフトウェア開発の経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■C/C++、Pythonを用いたソフトウェア開発経験■AIモデル構築・推論に関する知識（機械学習、深層学習）■組込み開発経験（RTOS、AUTOSAR）■日本語・英語での技術文書作成能力 【歓迎】■車載システム開発経験（ECU、CAN通信）■ROS、Simulink、MATLABの利用経験■クラウドサービス（AWS、Azure）を用いたデータ解析■機能安全規格（ISO 26262）、サイバーセキュリティ対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 日本語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】イメージング関連（カメラSW/画像処理）開発、もしくは、エッジAI組込SW開発の実務経験を有する方 【歓迎】■LinuxOS/OpenCV/Pythonの使用実績と見識を保有 ◆IoT社会を支える画像センシングの開発リーダーを求む◆ 様々な機器がIoT化するスマート社会のエッジ端末やエッジＡＩの高性能化に伴う画像センシングの需要が高まる中で当社は撮像デバイス－画像処理－エッジＡＩの協調技術を強みとし、顧客価値の高い画像センシング技術またはソリューションを開発できるリーダークラスのエンジニアを求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：