IT研究開発の英語の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python実務経験 ■AIまたは地理空間情報分野の研究・実務経験（修士号以上も可) 技術力を社会に還元したいという、熱意ある方を求めています。 【当社の魅力】衛星データとAIで地球規模の課題解決を目指すスタートアップです。官公庁や国際機関との大型プロジェクトが多く、社会的意義の高い研究開発に最前線で携われます。拠点となる丸の内オフィスには、国内外から多様な専門性を持つ優秀なメンバーが集結。互いに刺激を受けながら、技術の社会実装を加速させる醍醐味を味わえます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有線ネットワークに関する技術の実務経験をお持ちの方 ■ネットワーク運用のご経験をお持ちの方 ■移動通信に関わるサービス開発のご経験をお持ちの方 【歓迎】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上）■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■英語力・コミュニケーション力■移動通信システム・通信装置などの研究開発に従事した経験（2年以上）■(可能であれば移動通信システムまたはITシステムの）プロジェクトマネジメント経験 （5人以上のチーム、2年以上の経験） 【歓迎】■移動通信システムに関する標準化経験(1年以上)もしくは、通信分野での製品開発の経験（3年以上） ■製品開発においては、複数名のチームをリードして開発経験がある方がさらに望ましい。 【働き方】■年6回程度、英語を活用する出張がございます。 ■ご希望に応じて月数回の出社、週3-5回の在宅勤務が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python,R,Julia、C++等を用いたデータ解析 又は機械学習・AIプログラムの開発経験(学術研究,個人開発,実務問わず)■統計学、機械学習、深層学習(Deep Learning)、又はデータサイエンスに関する基礎知識 ■未知の課題に対して、自ら仮説を立てデータに基づいてアプローチできる思考力【歓迎】■製造業、エネルギー、インフラ、プラント、またはモビリティ分野におけるデータ解析・AIモデル構築の実務経験■センサーデータ（時系列データ）、画像・動画データ、または構造化データの解析経験■主要なAI/MLライブラリ・フレームワークの使用経験■論文調査（英語論文含む）や最先端アルゴリズムのキャッチアップ・実装ノウハウ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル ■人間の脳を忠実に模擬する「脳型AI（スパイキングNN）」で従来困難とされた多層化に取り組み、一般的な深層NNと遜色のない80層以上でのモデル学習に成功、国内シンポジウムMIRUで優秀賞を受賞しました。さらに脳型AIモデル（SNN）をハードウェアに実装し、世界初のリアルタイム人検出に成功、動作電力も20mW以下で世界最小を達しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■大学院：修士以上の学位を有する方 ■TOEIC：600点以上、または日常会話レベル ■信号処理、AI/ML、計測技術のいずれかに関する研究開発または技術開発経験 ■Python、MATLAB、C/C++等を用いたデータ解析、アルゴリズム開発、シミュレーションの経験 【歓迎】◆デジタル信号処理、時系列解析等の知識 ◆機械学習、深層学習等の経験 ◆小規模チーム等のリード経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++/C#によるPCソフトウェア開発経験 1年以上■FA業界に興味を持って、自ら顧客課題を探求できる方■最低限の英会話力（海外の方と臆することなく、積極的にコミュニケーションが取れる方） 【当社について】当社は、「社会課題の解決」を掲げ、自動制御機器や医療機器を中心に展開しております。特に血圧計や産業用センサーで高いシェアを持ち、世界中で広く利用されており、IoTやAIを活用したスマートファクトリーの推進に注力。医療分野では、予防医療や健康管理を重視し、さらなる市場拡大を目指しています。持続可能な社会の実現に向けて、環境配慮型製品の開発にも力を入れています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPU、マイコンなどの組み込みソフトウェア開発業務の知識と開発経験（3年以上）■C/C++等のプログラミングスキル ■制御システムに関する知見 ■英語の技術ドキュメント（データシート等）の読解ができる方 ■センサ応用システムの研究開発ご経験あるいはIoTやクラウド関連のシステム開発ご経験、RTOSを用いた組込システム開発ご経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験 ・研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【歓迎】・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験 ・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験 ・モビリティ、ロボティクス、センシング、制御、ソフトウェア領域への関心・知見 ・英語による技術文書読解や技術コミュニケーションのご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・言語処理に関する知識(代表的な確率モデル・言語モデルと仕組み、深層学習のノウハウ、代表的な評価方法等) ■自律的に研究(課題発見・文献調査・仮説構築・実装・評価)を進められること ■言語処理・AI分野でCore Ranks B以上に採択された経験(workshop除く) ※Core Ranks※ https://portal.core.edu.au/conf-ranks/ 【歓迎】◆顧客との技術実証等、自組織以外の組織に対する技術提供・技術実証の経験 ◆HuggingFace等のLLMライブラリの活用経験・スキル ◆先端の英語論文を調査・理解できること 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AIに関する知識・開発経験■MLOpsに関する知識・システム構築経験■自動運転シミュレータ(CALRAやCarMakerなど)に関する知識・利用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■ワールドモデル、Vision-Actionモデル、生成AI、拡散モデル等の先端AI技術の知見・開発経験■海外顧客対応可能な英語力(TOEIC700点以上)■学会発表経験 《魅力》自動運転×最新AIの最先端領域で、グローバル顧客を相手に挑戦できます。開発した技術は、先進運転支援・自動運転AIモデルの開発を支え、自動車開発の品質向上と期間短縮に貢献。社内外との連携を通じて技術力と人脈も大きく広げられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■計算機科学、生物工学、データ科学または関連分野の学卒以上(AIや機械学習に関連した修士課程または博士課程を有すると尚良い) ■初歩的な英語の読み書き、会話スキル ■ヘルスケア分野への強い関心 ■Python, MATLAB、C++のプログラミング言語の内、1つ以上のスキル ■AI の基礎(TensorFlowやPyTorchなどのフレームワークの経験があれば尚可)■データハンドリング■画像処理、AI、機械学習、またはデータ分析に関連するコースワーク、インターンシップ 【尚可】■ヘルスケア データセットの経験、または臨床や医用画像プロジェクトへの経験■コンピュータビジョンやNLPのバックグラウンド 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】 ■クラウドの開発経験 ■コンテナ、Kubernetesの開発経験 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■車載開発プロセス構築、改善の経験 ■AI、ROS、シミュレーションを利用した開発経験 ■ビジネスレベルの英語スキル ★ご自身の意向やスキルに応じたキャリアを積んでいただくことができます。意欲・努力次第でこの領域における事業推進責任者などの経営職も目指していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理学または工学の博士号／CやFortran を用いた数値計算の基礎スキル／大規模データを扱うためのLinuxを中心とした計算機利用の実務スキル／英文論文の執筆経験【歓迎】衛星データ解析の基礎経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■AWS等クラウド構築経験3年以上 ■クラウド、情報通信、スマホアプリ等の開発経験3年以上 【歓迎】 ■電力システム(需給管理/送配電/系統制御 等)に関する知見 ■HEMSシステム等に関する知見 ■電力/IT/情報通信業界ご出身の方 ■英語スキル（読み書きに抵抗のない方） ■AWS Solutions Architect資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）■複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験■課題設定から実行までを一貫してリードした経験■技術（AI／データ）、ビジネス、または コンサルティングのいずれかの領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 700相当※海外拠点との連携や国内コミュニケーションでも英語を使用します）【出張】国内：3回／年 海外：3回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験(目安：2～3年)■複数のステークホルダーと連携したプロジェクトにおいて課題解決に寄与した経験 ■技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの 領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 600点相当※上記業務は関係部門のステークホルダーと連携し推進。海外拠点・国内コミュニケーションでも英語を使用） 【歓迎】生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見/OT領域知見／AI／データサイエンス関連資格 【出張】国内：2回／年 海外：2回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験(3年以上)■Linux環境でのアプリケーションまたはシステム開発経験■Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ■ROS2,DDS等を用いたロボティクス・車載ソフトウェア開発経験■CAN,Ethernet,SOME/IPなど車載通信に関するソフトウェア開発経験■PostgreSQL,MySQL等のデータベース設計・開発経験■オブジェクトストレージやデータレイクを利用したデータ管理システムの開発経験■Kubernetesの構築・運用経験■車載データ,IoTデータ,センサデータなど大規模データ処理システムの開発経験■クラウド(AWS,Azure等)を利用したシステム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・信号処理、または数値解析分野での実務経験（5年以上） ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++ / Python 実務経験 ■センサデータ（画像、レーダー、LiDAR、IMU等）の取り扱い経験 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験■Kalman Filter, Particle Filter 等の実装経験■JDLA E資格、統計検定準1級以上■英語力 TOEIC600点以上■ROS / ROS2 実務経験 【募集の背景】新規ソフトウェアライセンスBizを創出する上で、画像認識やレーダーのデータを組合わせたSensor Fusionアルゴリズムを検討する上で、データ分析/アルゴ創出が行える人材を募集したい。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験(3年以上)■Linux環境でのアプリケーションまたはシステム開発経験■Dockerなどのコンテナ技術を用いた開発経験 ■ROS2,DDS等を用いたロボティクス・車載ソフトウェア開発経験■CAN,Ethernet,SOME/IPなど車載通信に関するソフトウェア開発経験■PostgreSQL,MySQL等のデータベース設計・開発経験■オブジェクトストレージやデータレイクを利用したデータ管理システムの開発経験■Kubernetesの構築・運用経験■車載データ,IoTデータ,センサデータなど大規模データ処理システムの開発経験■クラウド(AWS,Azure等)を利用したシステム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無線通信工学、またはネットワーク工学に関する基礎知識 ■無線通信システムの設計、開発、評価の実務経験（3年以上） ■ネットワークシミュレータ（ns3、sionna、QualNetなど）の使用経験 ■MATLAB、Python、C++等を用いた数値解析やアルゴリズム実装の経験 ■技術英語の読み書き（TOEIC 600点～目安、あるいは抵抗がないこと） 【歓迎】□3GPP規格(LTE/5G NR)の理解 □修士・博士号の学位 □Linux環境でネットワーク構築・サーバ運用経験 など 【やりがい】 ⇒教科書にも載っていない「まだ世にない通信」の企画策定や技術検証の最前線に関わることができること。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C・Fortranを用いた数値計算スキル／衛星データ解析または数値モデルの専門的な利用経験／英文論文の主著経験／Linuxを用いた大規模計算環境での実務経験【歓迎】データ同化・気候モデルなどの深い理解 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：