IT研究開発のITの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●IT業界での開発経験/AI技術への興味・関心 【歓迎】●Python等の知見 ■ポイント “エンジニアファースト”の当社では、エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。 上流工程にチャレンジしたい/開発工程にステップアップしたい/新しい業界・領域のお仕事をやってみたい など、 一人ひとりの「やりたかったこと」の実現に向けてサポートします! 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※未経験でもご応募可能です(但し普通自動車運転免許は必須)※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無線通信関連の教育、実務経験 ■通信ソリューション関する業務経験がある ■IPネットワークに関する業務経験がある 【歓迎】■生成AI等、AIに関わる開発経験 ■第一級陸上無線技術士（入社後取得でも可） 【働く環境】フレックスタイム制・リモート勤務を利用し、柔軟にご勤務いただくことが可能です。 【魅力】実証実験を通してネットワークの実践的な構築運用によるスキル底上げ、及び、移動通信網に関する広範囲かつ深いスキルを身につける事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方 【歓迎】■LLM・SLM・C++・セキュリティ等の開発経験 ■認知科学・社会心理学・対話心理学に関する知識 【業務のやりがい】 ■企業・自治体等で活用される対話AI「Saya/KAIBA」の研究開発に携わり、人とAIの新たな関係づくりに挑戦できます。 ■LLM・音声認識・画像認識に加え、心理学の知見を活用した人らしい対話やしぐさの開発に携われます。 ■街やクルマへの技術展開を通じ、自ら開発したAIを社会で活用されるサービスへと進化させられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++またはPythonの実務経験■Kalman Filter、Particle Filter等の実装経験■センサデータの取り扱い経験 ■統計検定準1級またはJDLA E資格、TOEIC600点 【歓迎】■センサフュージョンに関する実務・研究経験 ■車載システムに関する知識をお持ちの方 ■ROS/ROS2の実務経験 ■海外拠点との円滑な英語でのやり取りができる方 【求める人物像】 ■最先端のモビリティ技術に興味があり、新たなビジネス創出に挑戦したい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AI、機械学習、深層学習、自然言語処理、数理最適化、データ解析、アルゴリズム開発などに関する研究経験または開発経験 ・研究成果や技術を応用・実装につなげる意欲のある方 【歓迎】・大学・研究機関等アカデミアでの研究経験、またはポストドクター経験 ・事業会社でのAI開発、研究開発、技術企画、製品化経験 ・国際会議・学術論文等での発表実績 ・異分野融合、産学連携、共同研究プロジェクトへの参画経験 ・モビリティ、ロボティクス、センシング、制御、ソフトウェア領域への関心・知見 ・英語による技術文書読解や技術コミュニケーションのご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonまたはモダンC++を用いた開発経験 ■CV、機械学習・深層学習モデル開発、GIS関連、3Dデータ処理、空間情報処理のいずれかの実務経験 電力インフラという広大かつリアルなフィールドから得られる膨大なデータを活用し、次世代のデジタルツイン技術を社会実装できる稀有な環境です。自動運転、ロボティクス、スマートシティ等に直結する3Dデータ処理や空間情報AIの知見を、インフラ企業の強力な資本のもとで、ゼロイチのプロダクト開発や新規事業創出へダイレクトに反映させることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIに代表される最新の技術やトレンドをビジネスの場面で活かしていきたいという挑戦への熱い思いがある■お客様、社内、協力会社らとコミュニ―ケーションをとることができる。他者の意見も取り入 れてチームを牽引することができる。■機械学習、AI、数理最適化、生成AIに関する基本的な知識、もしくは学習意欲がある 【歓迎】・企画経験〔例〕ソリューション・サービス企画、モックアップの作成、検証サービスをリリースしフィードバックサイクルを回した経験など・マネジメント経験〔例〕数名以上でのプロジェクトマネージャやリーダーなどの経験（AI関連のプロジェクトだとなお望ましい）、など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ロボット・AGV・ドローン等の開発または実機検証経験 ■センサー・制御装置を含むシステム開発経験 ■ROS・ROS2・Python等での開発やAIのロボット組込、関連研究経験 【年収イメージ】 メンバー相当：約510万円～790万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PL相当：約850万円～1,060万円 (+賞与業績反映分＋諸手当) PM相当：約1,120万円以上 (+賞与業績反映分＋諸手当) （賞与業績反映分、時間外勤務手当や住宅手当などの諸手当は別途支給。） ※ポジションの職責の大きさに応じて報酬を決定するため、同じクラスの中でも年収の幅があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションやシステム開発の実務経験 ■エンジニアチームの組成・マネジメント、スタートアップでのCTO経験、プロダクト開発による新規事業立ち上げのいずれかの経験 単なる研究開発やPoCで終わらせるのではなく、事業化を前提とした実戦的なプロダクト開発に裁量を持って挑める環境です。高い論理性を持つメンバーが集結する知的な組織で、豊富なアセットを活用した大規模な技術実装を主導できます。これまでのシステム開発スキルやデータ解析の手法を、社会にインパクトを与える新規事業立ち上げの根幹に直結させることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■3D Geometry/幾何学処理/3D Computer Visionに関する研究/開発経験■高い数学的素養とアルゴリズム実装力をお持ちの方(3D未経験OK)■3D空間のデータ処理/CADデータ解析に強い興味意欲をお持ちの方 【歓迎】■B-Rep/3D CADデータを対象とした形状解析や機械学習の経験■OpenCASCADE/CGAL等のGeometry/CADライブラリの利用/開発経験■Geometric Deep Learning(Graph Neural Network/Equivariant Neural Network等)の知見/開発経験■3D形状認識/Semantic Segmentation/Feature Recognitionの経験■CAD Kernel/CAE/CAM等の開発/利用経験■機械加工/鋳造/鍛造/射出成形など製造プロセスに関する知識 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIを用いた業務経験(PoCやモデル構築、データ分析など)をお持ちの方■社内外で多くの関係者と協働しプロジェクトワークに取り組み推進したご経験をお持ちの方 ■社内外からの積極的な情報収集や学習意欲が高く、インプット/アウトプット双方に前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかの実務経験 ■LLM/生成AIを用いたソフトウェアまたはサービスの設計・実装経験 ■AIエージェント、機械学習システム、自然言語処理のいずれかを用いたシステム開発経験 ■クラウドまたはオンプレミス環境における、複数コンポーネントからなるソフトウェアシステムの設計・開発経験※研究・PoCのみではなく、利用者を想定した品質、セキュリティ、運用を考慮した開発経験を重視します。 ※勤務条件備考欄へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製造業、IT、または研究機関等における基礎研究、先行開発、要素技術開発、あるいは新規技術のPoC推進経験■機械、電気・電子、ソフトウェア、材料、物理等のいずれかに関する専門知識・技術ベース ■課題・仕様が未確定の段階から、自発的に実験計画を立て課題解決を進められる課題探求力 【歓迎】 ■ゼロからの新規製品・サービス開発や、試作機（プロトタイプ）の設計・構築経験 ■異分野（例：ハードウェア×ソフトウェア、メカ×AI等）の技術を複合的に扱った経験 ■外部機関（大学・公的機関・スタートアップ）との共同研究・産学連携・技術調査の経験 ■特許出願手続きや技術レポートの作成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワーク設計に関心がある方、システム上流設計経験 【歓迎】■ネットワークの設計に携わった経験が有る方 【魅力ポイント】光ネットワーク技術の最前線で新しい技術や製品の開発に携わることができます。例えば、光ファイバー通信の高速化や新しい光伝送技術の研究に取り組むことができ、ネットワーク設計エンジニアやプロジェクトマネージャー、技術コンサルタントの経験を積み、光ネットワーク技術に関する専門知識を活かして、技術的なアドバイスを提供するコンサルタントとしてのキャリアも描けると考えます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIやCV、あるいは深層学習を用いたアルゴリズムやアプリケーションを研究したり開発した経験■C言語およびPythonの実務経験 ■社内関係者やパートナー会社と円滑な意思疎通をしたり、他者を尊重しながら合意形成や交渉調整ができるなどのコミュニケーションスキル 【歓迎】 ■カメラや映像製品に関する知識をお持ちでAFなどのカメラ機能の開発経験者 ■深層学習モデル自体の開発業務経験：2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■情報工学専攻、もしくはそれに準ずる基礎知識 【歓迎】 ■クラウドシステムの設計開発試験保守運用経験 【経営の安定性】 ■当社は1959年創業、資本金約30億円、売上高90億円（2026年3月期）、東証スタンダード上場の企業です。営業利益・経常利益ともに、20年以上黒字を継続しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CATIA V5での設計経験 【使用ツール】CATIA、オシロスコープ 【当社について】 ■メーカーへの転籍実績多数 当社の退職理由の1位は案件先企業への転職が圧倒的多数です。 ■明確な評価制度の実装 グレード制を実装しており、何ができればグレードアップし年収が上がるかが明確です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CPUアーキテクチャ、またはコンピュータアーキテクチャに関する基礎知識■PC／サーバ向けプロセッサに関する技術的理解■Linux などOSの基本的な動作理解■技術文書・論文を用いた調査、分析の実務経験 【魅力】■一人一人しっかり面談してご希望を伺った上で案件を決定するため、希望に沿った案件提案が可能■業界経験豊富な営業担当が現場とエンジニアの間に入り、働きやすい環境を構築■残業月平均12時間■AIを活用したDX推進プロジェクトなど最新技術案件も豊富■第二新卒等経験が浅い方はイーラーニング導入により必要な知識を効率的に習得可能■定年65歳で長期的な就業が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】放射計やレーダの観測データ処理解析や研究開発業務 【歓迎】マイクロ波を利用した放射計やレーダの開発 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++によるプログラム作成経験 ■論文実装経験、またそれに準じる調査・研究開発経験 ■3次元物理シミュレーション、GUI、アプリいずれかの開発経験 【歓迎】■Qt/CUDA/OpenMP/MPI利用経験 ■自動テスト・自動ビルド・サポートシステム構築経験 ■パッケージソフト開発またはサポート経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発のへの興味関心、組込みソフトウェアの開発経験 【歓迎】車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見、組込みソフトウェアの設計/実装経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■IoT・ネットワーク・クラウドの高度な技術知識 ■一連のクラウド開発プロセスの十分な実績 【歓迎】 ■IoTシステムの開発保守運用経験 ■IoTデバイス(Things)のソフトウェア開発経験 【経営の安定性】■当社は1959年創業、資本金約30億円、売上高90億円（2026年3月期）、東証スタンダード上場の企業です。営業利益・経常利益ともに、20年以上黒字を継続しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■組込みソフトウェア開発経験 ■車載ソフトウェア開発経験 ■CAN通信の知見 【ツール/開発環境】 ■ディープラーニングモデル：YOLO、EfficientNet、U-Net、DeepLab ■ライブラリ：Matplotlib、Seaborn ■プロセッサ：GPU ■環境：Azure AI、GitHub、Jira ■通信：CAN ■言語：Python、C++ ■その他：オリジナル生成AI、Copilot 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】■AIアルゴリズム構築経験■各種通信技術についての知識（CAN/Ethernet/WiFi/Bluetooth） 【魅力】高い世界シェアを誇る農業・建設機械メーカーにて、自動運転に関する高度AI画像認識やアルゴリズム構築の経験が得られるため、人手不足解消のため今後も継続して需要が高まっていく無人化・省人化・自動化に対して必要な知識を身につけることができます。 【関係先/顧客】顧客：建設会社や鉱山会社、農業関連企業 【ツール/開発環境】・Linux ・SQL ・Python ・Java ・ChatGPT ・GitHub ・Jiraなど 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【社会人経験4年以上で以下3年以上必須】 データサイエンティスト or AIコンサルタント or 機械学習エンジニアいずれかの実務経験 【魅力】■お取引先は基本的に国内の大手企業様となり、プロジェクト規模やビジネスインパクトを実感しながら仕事をすることができます。■AI、クラウドをはじめとするさまざまな技術領域にチャレンジすることができます。 【採用部門の実績例】人工知能（AI）技術のビジネス活用。最新の機械学習アルゴリズムを取り入れた独自の株価予測は、個人投資家向けサービス「AIによる選定銘柄」として大きな反響を呼んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・信号処理、または数値解析分野での実務経験（5年以上） ・Python、MATLAB等を用いた開発スキル ・数学的・論理的思考に基づくアルゴリズム設計能力 ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた開発経験 ■AWSまたはAzure等のクラウド環境を活用した経験 ■シミュレーション結果の分析経験 【魅力ポイント】■要件整理からサーバ構築・連携確認まで、クラウドシステムの一連工程を経験できます ■AzureとFlutterを組み合わせたアプリケーション基盤の知見を深められます ■農機の自動運転を支える一元管理システムで、クラウド設計の専門性を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかの研究開発経験2年以上必須】1.数千万～数億トークン規模のテキストデータを用いた大規模生成AI（Transformer系）モデルの設計・ファインチューニング経験 2.分散学習フレームワーク（Horovod、DeepSpeed等）を用いた規模モデルの効率的なトレーニング実績 3.生成AIモデルを利用したチャットボット、文章要約、コンテンツ生成などの設計、実装経験 4.KubernetesやDockerを活用し、生成AIモデルのスケーラブルなクラウド／オンプレミス環境でのデプロイ・運用経験 5.データ匿名化やフェデレーテッドラーニング等、プライバシー保護を考慮したモデル開発・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ・複数の計算機又はセンサー機器等で構成されているの計算機シスステム開発の実務経験（5年以上） ・計算機システムに対する要求設定、及び基本設計を行える開発スキル ・ネットワークプロトコルに関する専門知識（各種通信プロトコル、フレームフォーマット等） ・自発的にキャッチアップし、課題解決に向けて取り組める姿勢 ・英語での技術文書作成・読解スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理、センサー制御、地図処理のいずれかの業務経験 【歓迎】 ・モビリティ関連開発経験（画像処理、センサー制御、地図処理のいずれか）の業務実績 ・研究レポート作成経験（データ収集、分析、報告） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・代数に関する知識 ■C/C++のプログラミング経験 ■当該分野への興味関心 【歓迎】 ■FPGA、GPUなどプロセッサ上での高速化経験 ■競技プログラミング経験 ■開発プロジェクトのリーダー経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発（C言語によるプログラミング）に関する業務経験 ■マイコン、ハードウェア周辺のソフトウェア開発に関する知見を有する方 ■制御システムに関する知見を有する方 【歓迎】■UMLなど準形式手法に関する知識をお持ちの方 ■マイコン周辺回路のハードウェアに関する知識をお持ちの方 ■機能安全/サイバーセキュリティに関する知識をお持ちの方 ※各カンパニーの製品の研究開発だけでなく、部門を横断した技術開発や標準化にも携わっていただきます。製品を限定せず、幅広いスキル習得や経験を積めるのが当ポジションの魅力の一つです！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】1.アプリケーション開発経験(5年以上)、または、データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験(5年以上) ※新規開発及び要件定義フェーズからの参画経験 2.エンジニアリングプロセスのマネジメント・リード経験 3.コミュニケーション：CxO(経営層)やビジネスサイドと、技術的な内容を分かりやすく対話できる能力 ■詳細 アプリケーション開発経験：Web、モバイル、またはSI領域でのクラウドアプリケーション開発実務経験 データサイエンス・AI(LLM含む)実装経験：LLMをエージェントとして活用したアプリ開発、システム連携、MCP利用によるエージェント構築、データサイエンス(ML・DL、数値・言語処理問わず)による業務改革経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■C++またはPythonを用いたアルゴリズム実装経験■確率統計、線形代数、数理最適化などの数理的知識 ■信号処理、画像処理、または点群処理の知見■ロボティクス領域での研究開発経験 ■ROS/ROS2を用いた自律移動ロボットの開発経験■C/C++による組み込みソフトウェア開発経験 【歓迎】■SLAM（Simultaneous Localization and Mapping）の実装経験■センサーフュージョン（Kalman Filter等）の知識・実装経験■LiDAR/Radar等のセンサー特性に関する知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】■博士号（PhD）の取得者（または取得見込みの方） ■数理、情報、物理、統計、機械工学、制御工学分野の専攻 【魅力】■ 最新のロボティクス技術に触れ、実機評価やプログラミングに挑む ■ 渋谷の中心地で働く快適なオフィス環境と福利厚生が充実 ■ 自己成長を支えるエンジニア支援制度があり、スキルアップを応援 ■ 専門性を高めながら、幅広いプロジェクトに参加できるチャンス ■ チームでの成果を重視し、共に成長する文化が根付いている ■ 研究成果を社内で発表し、フィードバックを得る機会が豊富 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル 【業務のやりがい】 ■脳型AIやニューロモルフィック技術など、次世代モビリティを支える先端AI研究に挑戦できます。 ■超低消費電力AIや生体模倣センシング等の新技術を、自らの発想で研究・開発し、実用化につなげるやりがいがあります。 ■国内外の大学・研究機関と連携し、国際トップ会議での発表や論文投稿にも挑戦可能。研究者として専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Windowsアプリケーションの開発 ■Win 32 API/COMを含むアプリケーションの開発 ■Python，C++/C#，Java，VBのプログラミング言語 ■Androidアプリケーション開発 ■センサーデータ処理 【使用ツール】■C++■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験 ■業務ツールの活用スキル ■主体的に課題を発見し推進できる方 【尚可】AIやWeb、クラウド、組込み系の開発経験者、語学力をお持ちの方は歓迎します。 【働き方について】平均残業月10時間と働きやすく、フレックスタイム制も導入。2年目以降は在宅勤務も週2回まで可能です。 【求める人物像】車載ソフトウェア開発基盤技術や製品サイバーセキュリティ技術等の専門性を高めたい志向をお持ちの方、技術習得意欲が高く主体的に取り組める方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 ■C、C++プログラミング ■LINUX環境での開発経験 メトロのソフトウェア開発事業は、「人の未来の生活を豊かにする技術」 であると考えており、我々はこの事業に誇りを持って取り組んでいます。 ハードウェアの深い理解と合わせてより効率的、高性能なソリューションを世の中に届けていきたい。それを実現するにあたり、ともに目指し、歩んでいく仲間を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発の実務経験をお持ちの方 【歓迎】■AI・機械学習を活用したソフトウェア開発経験 【業務のやりがい】 ■AIを活用した次世代の車室内人物認識技術の研究開発に携わり、安全・快適なモビリティの実現に貢献できます。 ■AIソフトウェア開発からモーションキャプチャ・シミュレーション技術まで幅広く経験し、先端技術の専門性を高められます。 ■自ら開発した技術を実車と連携させ、将来の製品化を目指せる環境。社内外の技術者との協業を通じて成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験（目安：5年以上）■複数のステークホルダーと連携したプロジェクト経験■課題設定から実行までを一貫してリードした経験■技術（AI／データ）、ビジネス、または コンサルティングのいずれかの領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■抽象度の高いテーマに対して方向性を定め、構想・設計を行い、具体的な施策へ落とし込んだ経験■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 700相当※海外拠点との連携や国内コミュニケーションでも英語を使用します）【出張】国内：3回／年 海外：3回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■最新の技術や未知の領域に対して、常にキャッチアップを行い続けていること ■高度なシステムプログラミング能力（C++/C/Rustなど） ■高いスケーラビリティあるいは、シビアな性能要件を解決できるシステムを自ら考案し、実装した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング業務経験 【歓迎】■Python、C++を使用した業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験 ■要件定義から評価までの一連の開発プロセスに関する理解 ※自動車業界・地図データベース開発の経験は必須ではありません。 【仕事の魅力】 ■自動運転・MaaS等を支えるグローバル地図データ基盤の開発に携わり、安全・安心なモビリティ社会の実現に貢献できます。 ■ソフトウェア開発に加え、クラウド・生成AI・地図データベース等の幅広い技術領域に挑戦できます。 ■企画・要件定義から設計・開発・評価まで一貫して担当し、2030年に向けた次世代地図開発の変革を推進できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験 ・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル ・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験 ・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験 【魅力】プロダクト立ち上げの裁量が大きく、経営層とも近い距離でフィードバックを得ながら、ビジネス理解と高度な技術専門性を同時に磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、データ活用における実務経験(目安：2～3年)■複数のステークホルダーと連携したプロジェクトにおいて課題解決に寄与した経験 ■技術（AI／データ）、ビジネス、またはコンサルティングのいずれかの 領域における専門性■Pythonなどプログラム言語知識■グローバル環境または異文化環境での業務経験、またはそれに準じるコミュニケーション能力（英語力/TOEIC 600点相当※上記業務は関係部門のステークホルダーと連携し推進。海外拠点・国内コミュニケーションでも英語を使用） 【歓迎】生成AI／LLM等の先端AI技術に関する知見/OT領域知見／AI／データサイエンス関連資格 【出張】国内：2回／年 海外：2回／年 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI技術を用いた企画・開発のご経験（生成AIのシステム組み込み・PoC実践等） 【歓迎】AI開発におけるベンダーマネジメント経験、RAG構築経験、Pythonでの開発経験 AIの企画・開発経験を活かし、約3万人規模のインフラ企業のDXを最前線で牽引できる環境です。ベンダーコントロール経験がある方は特に歓迎しますが、企画・開発を主体的に実践してきた方であれば十分に活躍可能です。最新技術（LLM、RAG等）を活用して巨大な業務プロセスを改革する手応えと、全社的な生産性向上に直結するダイナミックなキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIシステムの構築・運用経験をお持ちの方※AIでの画像処理開発の経験が必要です。■業務システムの設計・開発プロセスに関する実務経験 【こんな方へオススメ！】技術の切り売りではなく研究開発から深く関わりたい方。 【働き方について】年間休日122日、土日祝休みの完全週休2日制。ワークライフバランスを保ちながら勤務いただけます。 【当社の強み】「ものづくり日本大賞」受賞の実績など、独自技術と集合知を活かした開発力が強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下2つ以上必須】■自然言語処理および画像AIに関する知識/開発経験（PyTorch、Hugging Faceなど）■Pythonの使用経験■プロジェクトリーダー経験■数理/統計処理能力■Linux（Ubuntu／Red Hatなど） ■Gitの基本操作スキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】 ■Docker、Kubernetesの利用経験■CI/CD環境の構築/運用経験■クラウド環境AWS、GCP、Azure）での開発経験■フロントエンドおよびバックエンドの開発スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】大学院においてAI実装の研究をしたご経験/メーカーでの技術開発部門でのご経験 メーカーの醍醐味である「ハード×ソフト」が融合した最先端AI製品開発に携われます。監視・防犯に留まらず、製造や物流など急拡大する映像解析分野で、国内トップメーカーとしての技術力を発揮。自社開発だけでなく、オープンなプラットフォームを通じた他社との連携・協業機会も豊富です。多様なAI技術に触れながら、業界のデファクトスタンダードを創るワクワク感と、エンジニアとしての市場価値を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須経験】 ■画像処理、信号処理、数理最適化のいずれかに関する実務経験 ■プログラミングによるアルゴリズムの実装経験 【いずれか必須スキル】 ■数理最適化および逆問題解析に関する知識と応用スキル ■撮像データ補正および信号処理に関する知識と実装スキル ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル 【歓迎】■画像再構成におけるDeep Learning等のAI適用経験 ■GPUを用いた計算高速化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プログラミング業務経験 【歓迎】・Python、C++を使用した業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ■第一言語（日本語or英語)：ビジネスレベル ■第二言語（英語or日本語)：日常会話レベル 【業務のやりがい】 ■脳型AIやニューロモルフィック技術など、次世代モビリティを支える先端AI研究に挑戦できます。 ■超低消費電力AIや生体模倣センシング等の新技術を、自らの発想で研究・開発し、実用化につなげるやりがいがあります。 ■国内外の大学・研究機関と連携し、国際トップ会議での発表や論文投稿にも挑戦可能。研究者として専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像技術の研究開発経験が2年以上ある方(業界不問) 【歓迎】■アルゴリズム開発/機械学習を使った開発経験 ■プログラミングスキル(C/C++/C#/JavaScript/HTML5/Python/R等) 【医療分野での画像処理技術について】手術のリスクを抑えることや医療の質の向上に、当社の「画像×IT」技術や役立っています。例えば、当社の画像解析技術により臓器内部の動脈と静脈を識別し、摘出する腫瘍や切除領域を高精度な3D画像で可視化。これまでの断面画像では把握しにくかった、臓器や血管と腫瘍の位置関係、切除する領域などを立体的な構造として確認できるようになり、手術の現場は大きく変わりました。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング実務経験2年以上 ■数学・アルゴリズム・競技プログラミング等の経験 【歓迎】■3D処理・AI・Web開発の知見 ■新規事業立ち上げやスタートアップでの就業経験■PL/PM経験 【魅力】■エンジニア自ら顧客の課題を発見し、技術を社会実装する〈自分で作れるコンサルタント〉としての活躍が期待されています ■数億円規模の事業テーマに最上流から参画し、フルスタックな開発力を磨ける環境です ■GoogleやIndeed等のトップ企業への輩出実績もあり、圧倒的裁量の中で市場価値を高められます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学院修了、または同等の専門知識・スキルを実務経験等を通じて有する方■Pythonおよびライブラ（Pandas,NumPy,Matplotlib, Scikit-learn等）を用いたデータ・統計解析またはAIモデル作成経験（1 年以上）■PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる）■語学：英語中級（TOEIC600～750点）【歓迎】■AI開発、または外注プロジェクトマネジメントの経験（2年以上）■PoCから現場導入まで一貫して推進した経験■AI・ロボット学習／開発関連ツール（Omniverse、Isaac Sim、ROS 2等）のいずれかに関する知識または利用経験■JDLA G検定・E資格、Kaggleの経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■電気、電子、無線、情報等のいずれかの分野に関する知識 ※業務を通じて必要な技術、スキルを学んでいただきます。 【当社について】当社はNTT研究所と密接に連携し、研究成果という資源から新たな市場価値を持つシステム、サービス、商品を提供しています。 お客様は官公庁、自治体、一般企業など、様々な業界・業種に及びます。めまぐるしいスピードで革新を続ける技術の中心に身を置き、NTTグループ各社とも連携を図りながら、お客さまの課題やニーズにすばやく、柔軟に改善点を見つけ出し常に革新的な提案を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】オープン系の言語での開発経験もしくはサーバーの構築経験 【キーワード】python、Java、AWS 【歓迎】最先端の技術を習得して、スキル・給与アップしたい方 【取引先】関西の案件はプライム市場上場の大手メーカーの案件が中心になります。全国合わせると4000社の企業と取引があり、技術の最前線で当社エンジニアが活躍中【過去入社者の声/前職は200名の2次請けSIにて運用業務3年】技術を学び直せる環境,上流工程に携われることに惹かれ入社。現在は某メーカーで位置情報などのビックデータを活用したシステム開発に従事。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェア開発経験（言語・領域・業務／個人問わず、動くものを作ったことがある方）■先端技術への強い好奇心と継続的な自己学習習慣 ■曖昧な課題に対して自ら調べ、手を動かして前進できる主体性 【求める人物】 ■技術とビジネスの橋渡しを意識できる方 ■成果・知見を言語化してチームに還元できる方 ■不確実性の高い環境で、挑戦を楽しめる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎】 ■AI導入のコンサルティング経験、チームマネジメント経験 【魅力ポイント】 ■AI判定の確立をリード 判定精度の向上という難易度の高い課題に対し、自身の知見をフルに活かしてプロジェクトを成功に導く達成感があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】使用言語はPython、フロントはtypescript 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIエンジニア：Python等を用いた機械学習・深層学習モデル開発経験（3年以上）、PyTorch・TensorFlow等の実務経験、Git・Docker・Linux環境でのチーム開発経験、AIエージェント利用経験 ■数理エンジニア：数理最適化または時系列データ解析を用いたアルゴリズム開発経験（3年以上）、研究機関や社内外関係者と議論を推進できるコミュニケーション能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Linux環境での開発経験■ネットワーク通信プロトコルに関する知識（TCP/UDP、低遅延伝送）■C++またはPythonによるプログラム開発経験■データ圧縮アルゴリズムの基礎知識 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■【必須】CAD、CAM、CAE、 3次元測定機などでの3Dデータ処理、3Dモデリング、点群処理に関するソフトウェア開発やアルゴリズム開発経験をお持ちの方 【歓迎】■3次元形状を扱うための数学的知識■C#、WPF、C++、JavaScript、TypeScript、OpenGLのプログラミングスキル■歯車の設計、加工、計測に関する経験や知識■画像処理の経験や知識 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収903万円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）1.6%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均18.9日 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験、AWSを用いた業務経験 【歓迎】Javascript(React)などフロントエンドFWを利用した開発経験、Docker等のコンテナを利用したシステム開発経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・機械学習／AI技術に関する研究・技術開発・製品開発 ・安全工学、機能安全（ISO 26262等）、SOTIF等に関する研究または新規手法開発 【歓迎】 ・品質マネジメント、リスクマネジメントに関する知識 ・ソフトウェア開発プロセス（A-SPICE等） ・国際標準化、規格、法規に関する知識 ・学会発表、論文投稿等の対外発信経験 ・英語での技術文書読解・議論経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像に関連する機械学習業務経験 【歓迎】ROS、人間モデル、音声に関連する業務経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ◆ソフト開発または開発環境構築のご経験 ◆開発環境の部門導入経験 【歓迎】・プロダクトとしてのソフト開発に出荷完了まで携わった経験がある ・組込みソフトとICT系ソフトの両方の経験がある ・大規模ソフト開発のマネジメント、もしくはメンバとしての参画経験がある(目安：100万行以上の対象、100人以上のチーム開発等) ・AI以外のソフト開発経験がありながら、E資格も保有している ・UML/SysMLモデリングできる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■なんらかのシステム開発経験者■新技術への関心・自己学習経験【歓迎】■AI/機械学習に関する知識・開発経験■ブロックチェーン/分散型技術の知見■Python等での開発経験■PoC/研究開発的プロジェクト の経験■インフラの知識（クラウド、オンプレどちらでも） 【ポジションの魅力】最先端技術を活用した実証・開発に携わることで、技術トレンドを捉える力と実装力を両立して高めることができます。技術検証からビジネス適用まで一貫して関与できる点が特徴で、将来的には先進技術領域のスペシャリストやアーキテクトとしてのキャリア形成が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ネットワークスペシャリスト相当の知識、AIを含むシステム開発経験、プログラミングスキル(スクラッチ開発等) ■プロジェクトリード経験または国際会議等での論文実績 【歓迎】 ・ロボティクスに関する業務経験 ・映像や点群データを扱うシステムの開発経験 ・ネットワークやICTシステムのモデリングおよび最適化に関する知識・経験 ・英語力 (英語論文や技術文書を理解できる、海外の研究者と英語で議論できるレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理/AIに関する基礎知識や研究開発・製品設計の実務経験・Python等によるソフトウェア開発実務【歓迎】・TOEIC600点以上・フィジカルAI・ロボティクス・制御についての知識・VLM/VLAについての知識 働き手が減少していく中、倉庫や工場の生産効率向上に対するニーズが高まっています。生産効率向上を進める上で、各現場の特性や制約に応じた工程・機器の最適化が求められています。AI・最適化技術の発展に伴い様々な手法が提案されておりますが、私たちは、最新技術を取り込み、様々な工程・機器の最適化を目指し、生産性向上を可能にする技術の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理学または工学の博士号／CやFortran を用いた数値計算の基礎スキル／大規模データを扱うためのLinuxを中心とした計算機利用の実務スキル／英文論文の執筆経験【歓迎】衛星データ解析の基礎経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：