データサイエンティスト/データアナリスト、土日祝休み、900万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIモデルの設計実装 ■Python・SQLによる分析 ■他職種とのプロダクト開発推進 高度なAI/ML技術を手段として捉え多様な関係者を巻き込みながら医療体験の革新へ挑みたい意欲ある方歓迎！ 【当社の魅力】当社は「テクノロジーを通じて、医療を一歩前へ」をミッションに掲げ累計122億円の資金調達と1000万件以上の実績を誇るオンライン診療プラットフォームを軸に医療DX領域で急成長を遂げています。医療従事者と日常的に対話できる環境があり単なるモデル開発にとどまらず現場の業務変革や実際の体験向上に深く関われます。フレックスタイム制やリモートワークなど柔軟に専門性を発揮できる環境も大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■PythonまたはRでの分析経験 ■SQLを用いたデータ抽出経験 【歓迎】■統計学（線形代数・微積分・確率統計）の基礎知識 ■機械学習や数理最適化の知見 【当社の魅力】各自の裁量で柔軟な働き方が可能です。ISMSやPマークを取得し、高水準のセキュリティ体制下で大手企業の重要プロジェクトに参画できます。社内研修制度や、最新論文のキャッチアップを推奨する文化があり、プロフェッショナルとして成長し続けられる環境です。新橋駅徒歩4分の好立地で、私服勤務も可能。個人のパフォーマンスが賞与に反映される評価制度も整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いたソフトウェア開発経験 ■Linux環境での開発経験 ■OpenCV等を用いた画像処理・コンピュータビジョン開発経験 ■当社は、画像処理AI・外観検査システムの開発を通じて、製造業の品質向上・生産性向上を支援しています。 これまで培ってきた画像認識技術を強みに、現在はロボティクス・自動化領域へ事業を拡大し、AIとロボットを融合した「フィジカルAI」の研究開発を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトマネジメント経験 ■ビジネス部門との円滑な折衝・コミュニケーション力 ■金融業界（融資・債権回収）の知見または強い関心をお持ちの方 【尚可】】■エンジニアリングのバックグラウンド■機械学習モデルの運用・検証経験 ■与信・決済等のデータ分析経験 ■生成AIの業務適用経験 ■コンサル経験【人物像】主体的に要件を定義し、現場の課題をデータで解決することにやりがいを感じる方。金融業界のアップデートにワクワクできる方。【採用背景】大手金融機関等からの引き合い急増、PayPayグループとの連携案件加速に伴う、最優先の増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】＜AI/ML・生成AI＞ ■機械学習／生成AI／LLMを活用したプロダクト・システムの開発経験 ■RAG、LLM API等の先端技術を理解し、自ら設計・実装に落とし込める技術力 ＜ソフトウェア開発＞ ■Python等を用いた十分なソフトウェア開発経験 【求める人物像】 ■AI/MLを主戦場として培った技術力を、より事業・経営に近い場所で発揮したい方 ■社長・役員直下で、業界および自社ビジネスモデルのドラスティックな変革に携わる気概がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大規模IT組織でのITコーポレート機能、運用管理、またはITプロジェクトポートフォリオ管理の実務経験3年以上 ■ビジネスレベルの日本語および英語力（英文レジュメ必須）■優れたデータ分析力 【歓迎】■多国籍なグローバルIT組織での実務経験 ■ITコンサルタント、CIOオフィス、またはIT部門横断ポジションでの経験 【魅力】日本発で世界5地域のIT組織（500名超）全体のガバナンスや戦略推進に携われる稀有なポジション。フルフレックスや週3～4日の在宅勤務（リモートワーク）など、ワークライフバランスを保ちながら長期的に活躍できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、コンピュータサイエンス、数学の専門的な知識 ■機械学習システムの設計と5年程度の開発経験 ■Python、Rustなどのプログラミング言語に精通していること ■データの探索、特徴量の変換、モデルの導出、システムの実装、パフォーマンス評価の一通りの行程をTerabyte～Petabyte規模の大規模データで実施できるスキル ■分散処理システム（Apache Hadoop、Apache Spark、MPI等）の知識・経験（2年程度） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分析組織のリード・マネジメント経験 ■データ分析を用いたサービス改善(中心として動いた経験) ■BIツール利用経験 【キャリアパス】■短期：事業の分析リーダーとして成果を創出 ・データを活用したプロダクト改善や新規施策の提案・実行を通じて、事業への直接的なインパクトを生み出します ・分析基盤の強化やチームマネジメントを通じ、組織全体のデータ活用を推進するリーダーとして活躍 ■中長期：事業戦略における中核的存在に・経営に近いポジションでの挑戦 ・分析視点から事業全体の戦略策定に深く関与。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【マネジメント経験ありでいずれか必須】■データサイエンティストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】コンピュータサイエンス等の修士号・博士号■LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験■PyTorch/JAXでの大規模モデル学習・推論経験■日本語Fluentまたは英語ビジネスレベル 【魅力】 ■研究成果が即座に本番環境へ適用され、約200社の企業が利用するシステムに反映。論文で終わらない実世界へのインパクトを実感 ■推論品質の限界突破、長期記憶設計、マルチエージェント協調など業界最前線のフロンティア課題に挑戦可能 ■論文発表・技術ブログ執筆を推奨し、学術機関やOSSコミュニティとの連携も積極的に支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む）■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力■複数人以上のチームを率いた経験、 もしくはプロジェクトの技術リード経験■AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験【魅力】■画像認識/コンピュータービジョン領域のAIを、設計・改善・高速化・運用まで一貫してリード可能 ■現場の検査効率や精度向上に直結する意思決定を担当 ■新規プロダクト開発における技術戦略や方針を決定できるハイレイヤーな裁量 ■チームや開発プロセスの改善を通じ、組織作りにも直接関われるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデルを活用したサービスの設計・開発・評価・運用経験■複雑な技術的概念を日本語で明確かつ正確に伝える能力 ■複数部門（プロダクト、法務、経理等）を巻き込みながらプロジェクトを前に進める推進力 【魅力】■働く環境：土日祝休み、年間休日120日、在宅やリモート、フルフレックス制度、独自の福利厚生充実■事業：業界シェアNo.1を誇るリーガルテック企業。高い収益性と急成長を両立し、安定して長期で活躍いただける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたソフトウェア開発の実務経験■AI／機械学習モデル・LLM等をプロダクトまたは業務システムへ組み込んだ経験■複数の技術・モデルを評価指標に基づいて比較・検証した経験 ■ソフトウェアエンジニアリングに関する基礎知識 【歓迎】■ASR／TTS／NLP／LLMに関する知識・経験 ■LLMを利用したプロダクト開発経験 ■RAG／AI Agent／Agentic Workflow等の設計経験 ■リアルタイム音声AIの開発経験 ■LLMOps／評価基盤構築の経験 ■モデルのFine-tuning経験 ※基盤モデルそのものの研究・開発経験は必須ではありません。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLMをはじめとした生成AIを活用した開発に関わるプログラミングの経験（3案件以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■生成AIを活用したシステムはもちろんのこと、システムを運用していくための組織やルール作りなど、クライアントのビジネスに対して包括的に携わることができます。)※プロジェクト事例はその他労働条件の備考に記載 ■最低2回/週、チーム全体の週次MTGを開催。全社的に生成AIの知見を蓄えるため生成AI系の技術やプロジェクトから得た知見などをチーム内外で報告・共有し知識拡充が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※一つでもあてはまる方※ ■大学または大学院にてデータサイエンス関連の専攻経験 ■データサイエンティストとしての実務経験 【働き方】年間休日127日/クライアントによっては在宅勤務可 【キャリアパス】ココエのCXOとして組織グロースに携わることも可能です。 【サービスの特徴】エンプラDX・マーケ領域案件が多数、大規模プロジェクトに参画可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】・経営、事業戦略と連動したデータ戦略・プロダクト戦略の策定、および組織を牽引した実務経験 ・統計、因果推論、機械学習等の数理的原理の深い理解と、事業成果に接続させる高度な意思決定スキル 【歓迎要件】 ・0→1、1→10フェーズのスタートアップにおける、プロダクトのコアロジック設計や事業開発をリードした経験 ・データサイエンス、AI、開発等の多機能チームを統括・マネジメントした経験 ・LLM等の最先端技術を事業のコア競争力へ昇華させた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習エンジニアの実務経験(MLエンジニアとして5年以上) ■Deep Learningを用いたモデル開発の経験 ■Python, C++などを用いたソフトウェア開発経験 【魅力】■難易度が高い社会課題の解決：「自動運転タクシー」という極めて安全性が求められるプロダクトにおいて、技術的に非常にハードルの高い課題に挑み、社会実装するやりがいがあります ■リードMLエンジニアとしての裁量：モデルのアーキテクチャ選定から学習手法・学習環境の構築まで、ゼロに近いところから実際のサービスへ の実装まで、中心メンバーとして意思決定を行うことができます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：弁護士

必要な経験・能力等 【必須】■統計学・機械学習の基礎理解■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQL/Python/R等）■研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ■チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力■クライアントや他部門の課題や悩みを分析タスクに落とし込んだ経験■分析結果をクライアントへ報告及び報告資料の作成経験(特に資料構成やアジェンダの設計など)■コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等におけるデータ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■プロジェクトやタスクをリードやスタッフを育成した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Web系スクリプト言語（Ruby, PHP, Python等）の経験 ■データ処理・分析スキル（SQL,Pythonなど）■BIツール(Tableau、Power BIなど)の使用経験 ■クライアントとの折衝、提案の経験 【当社について】 代表やベテラン社員が築いた強固な基盤により、大手直請けやプライム案件が豊富です。コンサルタント出身の代表直下でビジネス視点を学びながら、大手SIer向けチャットボット導入に伴うカスタマイズやAPI開発の開発プロジェクト推進に携わることができます。前給保証制度もあり、安心して新しいキャリアへ挑戦いただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チーム開発環境での開発経験■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツール(Tableau/Power BI等)でのダッシュボード構築・運用経験■SQLでのデータ抽出・加工、DWH/ETL設計等の実務経験■複数メンバーのリードやレビュー、進捗管理のご経験 【魅力】■2027年のIPOを目指すフェーズ、組織・事業成長にも貢献可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度、Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実しており、BI以外の領域にもスキルを拡張可能 ■将来的には統計・機械学習を用いた高度な分析や、データ活用コンサルタントへとステップアップするキャリアパスを描けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロジェクトやチームのリード経験■統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務経験■マネジメント経験 【募集背景】■弊社は2004年の創業以来一貫してデータ活用を軸に事業を展開し、データ活用領域のリーディングカンパニーとして先端的なプロジェクトに日々取り組んでいます。 顧客へのヒアリングを重ねながら本当に解くべき課題は何か、それをデータサイエンスで問いにするにはどうしたら良いか、課題設定からビジネス活用を一貫して提供していきたい方を募集しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AWS/GCP/Azure/BigQuery/Snowflake等データ基盤、AI Agent開発、顧客課題の構造化・AI実装経験。 【歓迎】機械学習・統計解析・最適化アルゴリズム、MLOps/LLMOps 【環境・魅力】ビルド率（稼働率）ノルマがなく、研究開発や自己研鑽の時間を確保可能。直請けの最上流からAI実装・現場定着までを一貫して手掛けられます。 【成長支援】東大博士総代などトップレベルのエンジニア陣が在籍。先進的なAI技術のビジネス応用を間近で学びながら、将来的にテックリードとしてチームや事業成長を牽引する存在を目指せます。 ★企業の注目ポイントを、その他労働条件の備考欄に記載中！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)の実務経験(直近で1年以上) ■生成AI基盤モデル(マルチモーダル/ハルシネーション等)の概念理解 ■AIエージェント構築の基礎知識(Dify/LangChain等) ■技術交渉力 【当社について】売上高640億円超。独自の開発手法（JBアジャイル）にAIを組み込み次世代の標準を自ら設計。スペシャリスト向けキャリアパス新設など人的資本経営に基づいた投資を継続。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度（コアタイム無し）やテレワーク、分割勤務など、高い情報感度と探究心を持つメンバーがパフォーマンスを最大限に発揮できる自由な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験に加え、１～３いずれかの経験（研究・個人開発可）１、生成AIを組み込んだ開発（RAG・AIエージェント等）２、LLMの研究、または比較検証・性能評価 ３、深層学習モデルの開発・研究 【歓迎】統計・機械学習・数理最適化の専門知識■AIモデルの評価設計・精度改善■AIシステムの本番導入・運用■Webアプリ・APIの設計・開発■AWS・GCPでの開発・運用■OSS・技術コミュニティへの貢献【求める人物像】顧客の業務と技術の両方に関心を持ち、役割の境界にとらわれず課題解決に取り組む方■前提を問い直し、自ら目標を定めて仮説検証できる方■新しい技術や仕事の変化を楽しみ、実践から学ぶ方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■LLMならびにプロンプトエンジニアリングに対する深い知識or経験 ■Pythonまたはプログラミングの開発経験(5年以上) ■Bizチームや顧客と適切にコミュニケーションし、顧客の課題を技術的側面から洗い出し適切に解決策を提示するコンサルティング能力 【ポジションの魅力】 0 → 1フェーズの立ち上げ期のサービス開発に関わることができ、かつ最新のLLMを活用したサービス開発に携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■LLM/生成AIを用いたアプリ開発経験(Python/TypeScript) ■上流経験(非エンジニアとの対話による要件定義・実装経験) 【こんな方におすすめ】◎AIを武器にしたITコンサルタントを志向する方 【歓迎】■顧客先常駐やコンサルティングファームでのプロジェクト推進経験 ■Vector DB、MLOps、LLMOps知見 ■エンタープライズ企業向けのシステム導入・開発経験 ★「提案で終わらず現場で動く形までやり切りたい」「AIを武器に唯一無二の市場価値を築きたい」方を歓迎。日本を代表する大手企業の変革に直契約で参画しており、戦略からAI実装・定着まで一気通貫でやり切る非常に希少なキャリア機会です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■LLM案件の実務経験（テックリード経験） ■AIモデル構築・ファインチューニング経験 ■実運用サービスの開発経験 【歓迎】■AIコンテスト入賞 ■コミュニティ登壇歴 【当社について】売上高745億円を目指す「CHALLENGE 2026」を推進する東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、3年25億円の人財投資や役員待遇も狙える「高度技術専門職制度」で技術力を正当評価。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制度やテレワーク、分割勤務など、それぞれがライフステージや価値観に合わせてパフォーマンスを発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習/深層学習を用いたAIモデルの開発実務経験 ■Pythonおよび関連フレームワーク（TensorFlow/PyTorch等）の利用経験 ■チームリードまたはプロジェクトマネジメントのご経験 【魅力】■大手企業の複雑な課題解決や自社プロダクト開発を主導可能 ■原則1人1プロジェクトで担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なFBを受けられます ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、専門研修、クラウド資格取得支援が充実。最先端のスキルを継続的に学び、専門性を高められます ■AIコンサルタントや事業開発など、多様なキャリアを描くことが可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーションの構築経験■機械学習モデルやLLMを用いた何らかのシステムの実装経験■プロダクト開発において、何らかの形でリーダーシップを発揮した経験（テックリード、プロジェクト推進等） 【ミッション】■全社に生成AIの取り組みが迅速に進み、事業成果として明確なアウトカム獲得■各事業のプロダクトチームが生成AIを利用した機能を実装し、自走できる状態の創出【魅力】■アプリケーション開発だけでなくインフラ、モデリング、分析、ライブラリ整備、エージェント実装など、価値提供に必要なシステムをチームでフルサイクルに開発・運用可能【働き方】年休122日/在宅制度・スーパーフレックスタイム制有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業向けデータ分析プロジェクトでの実務経験2年以上 ■Python / R を用いた統計モデリングや機械学習を用いたモデリングの経験 ■SQLを用いた大規模データの抽出・集計経験■日本語ビジネスレベル 【歓迎】■Tableau / PowerBI などのBIツールによる可視化 ■小売・流通・サービス業など、現場業務データを扱った経験 ■プロダクトマネジメントの経験 ■データ分析を起点に事業提案・意思決定支援を行った経験 ■顧客折衝経験、またはセールス・CS・コンサルと連携して分析を推進した経験 ■エンタープライズ顧客の課題を理解し、定量・定性の両面から提案できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計分析/機械学習の理論理解と課題解決経験 ■データ分析プロジェクトベースでの実務経験 ■BtoC/BtoB問わず、何らかのクライアントワーク経験 【魅力】■原則1人1プロジェクトで、担当領域に深くコミット可能 ■全案件にレビュー担当者がつき、客観的なフィードバックを受けられる ■DXを推進する大手企業の意思決定層と直接対話 ■経験豊富な専門家によるメンター制度や、Tableau・Databricks等の専門研修、クラウド資格取得支援が充実 ■AIコンサルタントやデータエンジニアへのキャリアチェンジも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】NLP・LLM/生成AIに関する深い知見・PoC・開発実務経験、機械学習モデルの設計・実装・評価経験、SQLデータ抽出・加工経験、Pythonによる分析・モデル開発経験、ビジネス課題解決力。 【募集背景】私たちは、社員クチコミをはじめとする「働く」に関するあらゆるデータが集まるWorking Data Platform（WDP）を掲げ、転職・就職のための情報プラットフォームを運営しています。今後、AIによるサービス開発を主軸としたデータドリブンなプラットフォームへと進化させていくにあたり、データサイエンス/機械学習の技術力をもってプロダクト価値の最大化をリードしていただける方を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎要件】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習の実装、数理最適化などの実務応用経験■pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ■ビジネス課題の要点を理解し自ら分析手順を策定、それをメンバーへ共有できる■審査スペシャリストの業務要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる■モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる■運用後にモデルが機能しているかの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる■SQLを使ったデータの集計や結果の可視化が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発・実装プロジェクトに参画された経験 ■機械学習・深層学習に全般に関する知見 【歓迎】■PyTorchを利用した実装経験（目安：3年以上） ■Tensorflowを利用した実装経験 ■論文のモデルを実装する能力 ■異常検知, 時系列解析, 需要予測, 最適化のどれかの開発経験 ■最新の論文をキャッチアップし続けている方 ■GithubやGitlabを用いたチーム開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務改善やシステム導入プロジェクトの企画・要件定義・運用経験■AIエージェント、LLMアプリケーション等の開発・運用経験 ■AIプロダクトの評価・改善サイクル設計およびクラウド基盤構築経験 【テレシーとは】テレビCM効果分析やMMMによる広告効果測定・予算最適化ソリューションを提供しています。【ポジションの魅力】■PoCで終わらない実運用レベルのAI開発を通じて、事業成長や顧客価値向上に直接貢献■ローカルLLMやAIエージェントなど最先端技術を活用し、AI基盤の構築から運用・改善まで一貫通貫■立ち上げフェーズ、AI組織や仕組みづくりを主体的に推進できる環境■働き方：年休122日/土日祝休み/在宅週2可 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・エンジニアと協働して、AIを使ったプロダクトや業務の仕組みを本番環境で動かした経験（開発組織を率いた経験、プロダクトマネージャーとして何をつくるかを決めてきた経験の、どちらでも対象です） ・LLMやAIエージェントを業務やプロダクトに組み込み、評価と改善まで担った経験 ・現場に入り込んで業務を理解し、要件定義から実装、運用までを、エンジニアとともに進めた経験 【魅力】・圧倒的な裁量と投資力：外部株主のいない高収益経営のため、稼いだ利益をAIやデータ基盤へ年間1億円規模で自由に投資できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ML Engineerとしてモデル実装、本番運用に関わった実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ■Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長を遂げる『カウシェ』ではレコメンド技術が成長の核ですが、専任のMLエンジニアが不在で体制整備が急務です。今後はUGCマッチングや広告最適化などML活用領域が大きく広がるため、モデルの設計からプロダクション化、効果検証まで一気通貫でリードする一人目のMLエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI／機械学習を活用したプロダクトまたはソリューションにおいて、コアアルゴリズムの設計・開発を主導した経験 ■クライアントワークを伴うPoCまたはデータ活用案件において、仮説設計～実装～成果 創出までを統括した経験（デリバリー責任） ■データサイエンス組織のマネジメント経験（複数名規模） ■技術成果を事業成果（契約化・継続案件・売上創出等）に接続した経験 【当社の特徴】■プロジェクトや個人の生活スタイルに応じた裁量のある働き方 ■少数精鋭のため、経営層・メンバー間でも評価され、昇進・昇給のスピードが速い ■ご自身が担当したプロジェクトの付加価値に応じた成果給（賞与）制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■Python等を用いたWebアプリケーションまたはデータ基盤の開発経験■生成AI（LLM API連携/RAG等）または機械学習モデルの実装経験【歓迎】AIへ強い興味・関心をお持ちの方 【プロフェッショナルTEAMを組成＆受賞歴から引き合いも増加】 ●グローバルAIアワードDX部門「世界1位」を受賞(https://visioncon-global.com/news/1455)●グローバルなAIアワード「The Global Tech & AI Awards 2025」において、DX部門「日系企業唯一」ファイナリストに選出(https://visioncon-global.com/news/1452) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析から仮説構築・施策提案までを自走した実務経験が3年以上 ・ビジネス文脈を踏まえた特徴量の設計・選定経験 ・A/Bテストの設計・実施・検証や、オフライン評価の設計 【歓迎スキル】・EC、ソーシャルメディア、ゲーム領域でのデータ分析・パーソナライズの実務経験 ・MAU数百万規模のプロダクションでビジネスKPIを改善した経験 ・レコメンデーションモデルの設計・チューニング経験 ・コールドスタート問題への対処経験（新規ユーザー・新規アイテム） ・チームメンバーの育成やメンタリング経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いてデータ開発した経験5年以上 【生成AI活用の最新トレンドをキャッチアップできる】 ■開発における生成AI導入に積極的に投資している環境。エンジニアに必要なAIツールを網羅的に活用できる。 ■DX/AIの推進に知見・実績のある大学教授陣を技術顧問に招聘。レイヤー問わずAI座談会や勉強会に参加でき、最新かつ最先端の技術トレンドをキャッチアップできる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】［1］事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験3年以上［2］複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性を踏まえたチーミングができる ［3］潜在的な顧客ニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる ［求める人物像］ ◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる方 ◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須経験】 ・SQLを利用したデータ分析の経験 ・TableauなどのBIツールの利用経験 ・統計解析に関する専門知識（統計検定2級相当） ・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験 ・ビジネス上の課題を解決するための問題解決能力、論理的思考力 ・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力 【歓迎する経験】 ・データ分析に関するプロジェクト管理の経験、特にプロジェクトを自ら推進してビジネスインパクトの大きい結果を残した経験 ・データエンジニアリングやビッグデータ基盤についての豊富な知識や経験 ・統計解析や機械学習に関する高度な専門知識およびそれを実ビジネスに活かした経験 ・R、Pythonを利用したデータ分析の経験 ・ABテストに関する専門的な知識や経験 ・レコメンドやパーソナライズ関連のモデル開発の経験 【求める人物像】 ・マンガが好きで、LINE Digital Frontierのミッションとビジョンに共感いただける方 ・事業／サービスのため、チームのためを考え、積極的に改善提案をしていただける方 ・データを分析するだけでなく、分析結果を活かしたアクションの提案や実行まで熱意をもって取り組むことができる方 ・課題について論理的に粘り強く考え抜き、解決まで導ける方 ・さまざまな部署と協力しながら業務を遂行できる方 ・新しい知識、技術を貪欲に吸収する意欲のある方

必要な経験・能力等 【必須】※いずれか1つ■Pythonを用いた開発経験（3年）■ML・深層学習・画像認識等のモデル構築・実装経験■LLMのAPI活用経験■パブリッククラウド利用経験（AWS/GCP等） 【尚可】修士以上の研究経験、AI関連論文の読解力、MLOps構築、Kaggle実績。最新技術を「どう事業に活かすか」を追求し、泥臭い仮説検証を楽しめる方を求めています。自ら作ったロジックの実装に手触り感を感じ、チームの調和を大切にできる方を歓迎。業務時間の20%を新技術検証に充てられる制度や、上限なしのデバイス購入補助など環境も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

資格 ＜必須条件＞ ＜必須業務経験＞ ○技術開発経験があること（3年以上） ○Pythonを使ったデータ分析、前処理に関わる経験(3年以上) ○TensorFlow, Chainer, Keras, PyTorch等を用いてモデルをチューニングした経験 ＜必須スキル＞ ○ユーザーやプロダクトチームとコミュニケーションを取りながらの仮説構築とその分析・検証 ＜最終学歴＞ 学歴不問

求める人材: 【必須条件】【必須スキル】 ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） 【職種経験】職種未経験NG