データサイエンティスト/データアナリスト、経験者歓迎、1000万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求める人材: ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・画像、自然言語、データ分析等の人工知能技術を活用した経験 ・AI、データ分析プロジェクトの要件定義やプロジェクト推進における顧客との折衝経験 ＜歓迎条件＞ ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・ビックデータ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル

求めている人材 【必須条件】 ・機械学習または深層学習モデルの開発・運用経験 ・Python等によるAI/ML基盤実装経験 ・LLMまたはNLP領域の研究開発経験 ・設計力を有する方 【歓迎条件】 ✅強化学習（RL/RLHF）の経験がある方 AIモデルの高度化に取り組めます ✅AIアラインメントや公平性評価の経験がある方 社会的影響の大きいテーマに携われます ✅MLOpsの経験がある方 運用まで見据えた開発を推進できます ✅研究成果を実プロダクトへ実装した経験がある方 研究と事業の橋渡し役として活躍できます ✅HRTech・SaaS・BtoB向けAI開発経験がある方 ドメイン知識を活かせます ✅新しい技術への探究心がある方 最先端領域で継続的に成長できる環境です

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・AI/機械学習領域でのリーダーシップ経験（PdM・TechLead・Head of DS/MLなど） ・プロダクト戦略からモデル実装・MLOpsまで一気通貫での実務経験 ・事業成長とAI技術の接点を描ける戦略思考・技術理解 ・データサイエンスチームの立ち上げ・マネジメント経験 ＜歓迎要件＞ ・LLM/生成AI・ディープラーニングを用いたプロダクト開発経験 ・SaaS / B2B プロダクトでのAI活用経験 ・CxO・VP・リーダーとしてのチーム組成・戦略立案経験

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・機械学習サービスの運用 ・データ分析業務に係るいずれかの経験(課題整理、仮説構築、 プランニング、データ収集、EDA、実装／テスト、効果検証、 レポーティング、ステークホルダーへの調整) ・AWS等のクラウドベースでの開発経験 ■活かせる経験（歓迎） ・推論用APIの開発 ・論文採択 ・データ分析基盤の構築 ・DBの設計、チューニング ・BIツールを用いたデータの可視化 ・CI／CDの構築・改善 ・Kaggle等データ分析コンペティションの受賞経験

応募条件 【必須業務経験】 ◯データ分析によるビジネス課題解決の経験（5年以上） ◯SQL/Pythonなどを用いたデータ抽出・加工の経験（5年以上） ◯Google Cloud/AWS環境での機械学習システムの構築・運用の経験 ◯データサイエンス領域におけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ◯効果検証/因果推論に関する知識および実務経験 ◯GitHubなどのGitホスティングサービスを用いた開発経験 ＜求める人物像＞ ・ステークホルダーと連携し、企画から実装まで主体的に推進できる方 【優遇要件】 ◯プログラミング言語を用いたWeb系システム開発の実務経験がある方 ◯経営またはそれに近い立場での課題解決経験がある方 【必要資格】 特になし 求人詳細のご確認・類似求人のお問合せの場合も、「この求人にエントリー」ボタンよりお進みください。 この求人は、リージョンズ株式会社（運営サービス：リージョナルキャリア）が企業からお預かりしている求人です。 専任のコンサルタントが詳しく説明させていただきますので、少しでもご興味がある方はお気軽にご応募ください。 リージョンズは、30代、40代を中心に、北海道・宮城・栃木・茨城に特化した転職支援会社です。 本求人のほかにも、各地域のコンサルタントが地元の優良企業の経営者や人事責任者から直接お預かりした求人を多数取り扱っています。 ご応募後のキャリア面談では、あなたのご希望やご経験をヒアリングさせていただき、非公開求人も含めた求人をご紹介いたします。 経歴やスキルだけでなく、あなたの価値観や考え方にマッチする企業への転職実現に向けてサポートいたします。 ※転職エージェントサービスのご利用は無料です。まずはお気軽にご応募ください。 (1)ご応募完了後 3営業日以内に、入力内容を基に担当コンサルタントを決定し、面談の日程調整等のご連絡をいたします。 ※ご希望やご経験によっては、求人をご紹介できない場合があり、その場合は面談をお断りさせていただくことがございます。あらかじめご了承ください。 (2)面談(転職・キャリア相談) コンサルタントがマンツーマンで当求人のご紹介を行うとともに、あなたのご希望やご経験をじっくりとお伺いします。 お電話やオンラインツールも利用可能で、平日夜間や土日祝日の面談にも柔軟に対応いたします。 (3)求人サーチ・紹介 面談で伺ったご希望や価値観、ご経験や強みなどをもとに、最適な求人情報をお探しします。 また、必要に応じて新規ポジションの開拓も行います。 (4)企業への推薦～入社後のアフターフォロー 応募する企業が決まり次第、求職者様の承諾を得た上で、企業へご推薦いたします。履歴書や職務経歴書の添削、書類では伝わりにくいポイントを企業に直接お伝えし、あなたの強みや魅力が正確に伝わるようサポートします。 面接対策や模擬面接も実施し、万全の準備が整った状態で面接に臨めるよう支援します。さらに、面接時の不安を解消するために、企業との間に立ってフォローいたします。 内定後は、勤務先の円満退職に向けたアドバイスも提供します。 入社後も、転職だけでなく将来のキャリアプラン実現に向けたパートナーとして、長期的にサポートいたします。

応募条件 ＜免許・資格等＞ 不問 ＜必要な経験・能力＞ 【必須】 ・Python または MATLABを用いたプログラミング実装経験のある方 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語中級（TOEIC600～750点） 【歓迎】 ・AI開発プロジェクトのマネジメント経験がある方（3年以上） ・AIソフトウェア開発の実務経験がある方（3年以上） ・C♯言語等によるシステム開発知識、MLOPｓに対する知識をお持ちの方 ・ディープラーニング検定 G検定・E資格などをお持ちの方 ・PCスキル：上級（各ソフトウェアの応用的な使い方を習得し、文章作成、表計算やデータベースの作成を行うことができる） ・語学力：英語上級（TOEIC750点～） 学歴 高専卒以上

求める人材: LLM（OpenAI / Claude / Gemini 等）を活用したアプリケーション開発経験 PythonによるAI APIの実装・統合経験 クラウド環境（AWS / GCP 等）におけるアプリケーション開発・運用経験 サーバーサイドアーキテクチャの設計・開発経験（API設計、スケーリング、認証設計など） （業務経験1年以上） 歓迎 ベクトルDB（Qdrant / Weaviate / Pinecone 等）を活用したRAG構築経験 LLMフレームワーク（例：LangChain, LlamaIndex 等）の利用・カスタマイズ経験 RAGや検索強化型LLMパイプラインの中で、情報検索の精度を上げるためにEmbeddingやRe-rankerを組み込み・比較・最適化した経験 既存アプリケーション（Rails / Next.js 等）とのAI連携・統合経験 大歓迎 Neo4j や GraphRAG 等を活用した構造化知識ベース・GraphRAG構築の実務経験 Chat UX・プロンプト設計・AIコンテンツ生成の設計・運用経験 AIエージェント・自動化ツール（ワークフローAI、マルチエージェント等）の構築・運用経験 ユーザーが「思わず触れたくなる」ようなAI体験をつくることにワクワクできる方 LLMやRAG、エージェント技術など最先端の変化に敏感で、自ら手を動かしながら検証できる方 コードとアイデアの両面で価値を生み出し、技術で事業を変えていくことに情熱を持てる方 急速に進化するAI領域のスピード感を前向きに受け止め、継続的に学び挑戦できる方 「LLM × プロダクト × 事業」の交点で、新しい価値を共に創造したい方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ＜必須条件＞ - ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 - 画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 - 業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している - 業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる - メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る - ベースラインモデルの構築だけでなく、13109分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る - LLMや生成系AI 等、新しい技術に対しての知識キャッチアップをされている方 - 実務上での当該技術を扱った事があれば尚可 - 業務内容に関わる論文、技術文献の調査・実装能力 ＜最終学歴＞ 学歴不問