領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、在宅勤務（リモートワーク）OKの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■PythonによるAIモデル/AIエージェント開発経験 【歓迎】◆C/C++, Pytorch, LangChain/LangGraph/vLLM, TensorRTの利用経験 【求める人物像】 ◇AIエージェントを実サービスとして世に出したい方 ◇新しい技術を自ら調査・検証し、設計に落とし込める方 ◇技術だけでなく、プロダクト・事業視点を持って開発できる方 ◇不確実性の高いテーマでも前向きに取り組める方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python 【歓迎】■深層学習モデル構築経験 ■MLOps環境の実務経験 ■画像認識タスク経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆C++、Pythonなどによるプログラム実装経験（3年以上目安）◆プロジェクトマネジメント経験（小規模でも可）◆画像処理または機械学習に関する基礎知識・実務経験 【当社の魅力】AIソリューション開発部はAI画像認識技術を核に道路の混雑状況把握や人、物の状況解析など社会インフラを支えるセンシングソリューションの開発、プロダクト化を担う組織。現場状態をリアルタイムに把握し、プロセスの自動化、自律化を推進。公共インフラ領域でAI映像解析需要が高まる中、企画 実装 プロダクト化まで一気通貫で関与可能。OpenCV、PyTorch、TensorFlow、Linux、CI/CD等の経験も活かせます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PyTorch等のフレームワークを使用した深層学習（CNN/Transformer等）を用いた画像認識・予測・行動判断等のモデル開発経験■強化学習/模倣学習などの学習アルゴリズム開発経験■機械学習 モデルを活用したアプリケーション開発経験■Python, C++等によるプログラミングスキル■論文の内容を理解し、実装および再現・分析経験レベルの基礎理論理解■PyTorch, TensorFlow等のフレームワーク使用経験【歓迎】■Docker/Kubernetes等のコンテナ技術の利用経験■クラウド(AWS/GCP/Azure)での学習環境構築経験■モデル最適化圧縮・高速化の知見■画像処理機械学習関連コンペティションでの上位入賞経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プロトタイプ開発経験■統計や機械学習の基礎的な知見 【歓迎】■基盤開発(アドネットワーク等)■DMP構築、運用経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonおよびPyTorchを用いた画像認識・深層学習モデルの開発実務経験をお持ちの方。 ※自動運転や最先端ビジョンAI領域の研究開発に強い興味と探求心のある方を歓迎します。 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, PyTorch, C++ 開発支援ツール：Git, GitLab, GitHub 開発手法：チケット駆動開発、アジャイル開発等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonでの開発実務5年以上 ■システム設計・実装・トラブルシューティングを完遂できる技術力 ■PMまたはリーダー経験 ■英語力（英語（海外の協業パートナーと技術・仕様に関する実務コミュニケーションが行えるレベル） 【必須：以下2つ以上の経験】 ■コンピュータビジョン（PyTorch/TensorFlow等）のモデル開発 ■エッジAI/組込での中規模以上の開発（C++/TensorRT/CUDA等） ■MLOps/クラウドインフラ（AWS/Docker等） 【歓迎】■スタートアップでの不確実性の高い開発経験■ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI、画像・音声処理に関する知識と実装力 ■AIモデルの作成経験 ★論文を読んで実装できるスキルやUI設計の経験がある方を歓迎。 自ら考え行動し、最先端の技術を社会に届ける熱意を重視します。 【当社の魅力】日テレGの安定基盤のもと、最先端AIを実際のテレビ放送へ実装する唯一無二の経験が積めます。少数精鋭で意思決定が早く、研究開発から製品化まで一気通貫で主導可能。将来的にはAIテックリードや放送DXを牽引するプロダクトマネージャーなど、技術とビジネスを横断する多彩なキャリアパスが描けます。フレックスやリモートなど、充実した福利厚生のもと自律的に成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Python等を用いた画像処理・機械学習の実装経験(OpenCV等)、画像処理や数値計算等のアルゴリズム設計・実装経験。ポテンシャルを重視しており、実践を通じて専門性を高めたい方を歓迎します。 【歓迎】機械学習・ディープラーニングモデルの開発評価経験、最新論文ベースの技術検証経験、Webアプリケーション開発経験、生成AI・GPTを活用した開発経験、生産現場へのシステム導入経験。 【教育体制】既存システムの改善やデータ分析などからスタートし、徐々に新規AI技術の開発や現場導入、共同研究へと業務幅を広げていける環境です。実践を通じて専門性を磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミングのご経験をお持ちの方 【歓迎】■イメージング(可視光・Lidar・赤外線・電波)■2D(画像解析・認識)■3D(SfM・点群処理・SLAM) ・ディープラーニング(画像処理技術・パラメータチューニング)■3DCAD/BIM/CIM ※修士/博士歓迎、学術誌・カンファレンスでの論文執筆経験尚良し 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

必要な経験・能力等 【必須】画像認識AI開発の知識・経験 【歓迎】組込みソフトウェア開発経験、車載ソフトウェア開発経験、CAN通信の知見 【魅力ポイント】高い世界シェアを誇る農業・建設機械メーカーにてソフトウェア設計、アルゴリズム構築業務をご担当いただきます。 農業用ロボット開発は作業効率の最適化を目指したものであり、様々な業界に精通する業務となる為、自動車業界など幅広い知見を応用する事が出来ます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】 ■システム開発に関する知識や経験をお持ちの方。 ■プログラミング言語(どの言語でもOK)を習得されている方。 【魅力】 ■デジタル人材育成に関する教育制度やノウハウが充実しており、AIやRPAなどの最新技術を習得しながら能力向上やキャリアアップが可能 ■生成AIを活用したプログラミング環境をいち早く導入し、効率的な開発環境を整備 ■オープンソースを活用した開発により柔軟性のあるシステム構築が可能 ■製造部門と一緒に開発するスタンスで高い満足度を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ディープラーニング、フィルターやエッジ検出 【歓迎】機械学習アルゴリズム 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■コンピュータビジョン関連領域の業務経験 ■C/C++でのソフトウェア開発経験■Linuxの使用経験■ロボティクス、機械学習、データベース、クラウドコンピューティングなどの経験・知識 【歓迎スキル】 ■3次元点群データ処理の実装・利用経験 (Point Cloud Libraryなど) ■CUDAの使用経験 ■オープンソースソフトウェアの開発経験 ■Gitなどのバージョン管理システムを利用した開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ディープラーニング、フレームワークを用いた実務経験 ※フレームワーク…Pytorch, TensorFlow 等 ■Microsoft Officeを使用したドキュメント作成 ■Linuxのコマンド操作 【歓迎】 ■組込「Linux」のアプリケーションおよびドライバ開発経験 ■リーダー経験やマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発経験/組込開発経験■言語：Python OS：Linux■MLOps経験 【歓迎】■機械学習ライブラリ開発経験■データ分析の経験■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 【案件事例】■画像生成AIシステム開発 ※精密機器メーカー様案件■採血支援システム開発 ※医療機器メーカー様案件■血糖値予測AIシステム開発 ※大学様案件■AIみぞみるくん ※自社開発案件 その他、AIを用いた「画像認識」と、「物体検知」 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの開発経験(開発プロジェクト経験)をお持ちの方■Python、C系（C++ C#）等のプログラミング言語実務経験■顧客との要件定義・技術折衝経験■何らかのマネジメント（又はリーダー）経験 ＝＝世界最高水準の画像処理技術×最新技術で、顧客ビジネスを変革＝＝ 設立以来「ペーパーレス」を掲げ、先駆者としての地位を築き上げてきました。こうした確かな専門技術の上に、AI、BI、RPAといった最新技術を組合せ、顧客のDX化を支援。画像処理にまつわる独自のソフトウェアとハードウェア、さらにはBPOサービスをトータルソリューションとして提供できるのが当社の強み。「お客様のあるべき姿」の実現に貢献します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pytorchを用いた開発経験■機械学習、ディープラーニングの知見 【開発環境・ツール】Python / PyTorch、Docker、GitLab / Jira、Linux、CUDA 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 業界未経験可◎ 【必須】ソフトウェア開発経験、FPGA関連のハードウェア知識 【歓迎】AI開発経験 【魅力ポイント】 ●自分が設計した装置が「生活インフラの一部になる」 ●下記の業務、業界に携われる可能性が高まります。 AI・機械学習関連/画像認識・物体検出アルゴリズム（YOLO、Faster R-CNN、SSDなど）の理解と応用/ディープラーニングモデルの設計・学習・評価技術/モデルの軽量化・最適化（量子化、プルーニング、知識蒸留）等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理・AI/機械学習開発経験 【歓迎】■車載カメラ・2輪車載センサ経験 ■Deep Learning/リアルタイム推論知識。 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【歓迎するスキル・資格】 ◆製造業またはエンジニアリング業に知見のある方 ◆画像処理スキル、PythonやR言語によるプログラミングが出来る方 ◆データ解析、データ活用ができる方 ◆コミュニケーションスキルが高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C++によるソフトウェア開発経験が3年以上ある方 【歓迎】■医療画像に関連するシステム開発の知識、経験 ■以下に関するシステムまたはアルゴリズムの開発経験 ・3D画像解析(検査・計測ソフト等) ・3D形状処理(CAD/CAEソフト、GISシステム等) ・3D空間認識処理、グラフィックス処理 【魅力】これまで、熟練医師しかできなかったことを、AI技術を駆使したソフトウェアが支援する世界が現実になってきています。さらには今後、手術室ソリューション開発(いわゆる手術ナビゲーション)にもチャレンジしていく予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】JavaScript(ライブラリ)の知識、画像処理への興味 【歓迎】C#等でのGUI開発/ツール連携や自動化の経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像認識領域での開発経験 ■一連のソフトウェア開発経験 ■要件定義・技術選定・PoC経験 【歓迎】■ディープラーニングの知見 ■C++の実務経験 ■TensorFlow/PyTorchの利用経験 【魅力】 ■大きな裁量権：モデル選定や実装方針などの決定権があり、構想段階から案件に関与可能です。 ■柔軟な働き方：コアタイム11-15時のフレックス制を導入。概ね週3日出社を目安とした柔軟な環境です。 ■手厚い育成体系：博士号を持つフルスタック技術者の事業責任者のもとで、先端技術の社会実装ノウハウを磨けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python言語での設計と実装経験 【使用ツール】 ■MS Visual Studio Code ■Python 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python/C++の基礎知識■MATLABでの信号処理演習経験■アンテナ・波形・ビームフォーミングの基礎知識■データ解析・可視化経験■コミュニケーションを取りながらチームで開発を進められる方 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ・pythonを用いたAI(DNN)実装の経験。（Pytorchが望ましい） ・画像AIについての知識、経験(CNN、ViT、U-NET等) 【本ポジションの魅力】i-PRO株式会社は監視用途ネットワークカメラの国内トップメーカです。AIプロセッサーを搭載したネットワークカメラを活用したAIアプリケーションの開発業務で、メーカーならではのソフトとハードが一体となったAI製品の開発に携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++の開発経験（学習レベル可）■画像認識・機械学習の基礎■OpenCVやPyTorch/TensorFlowの利用経験■データ前処理と評価指標への理解■チームでのコミュニケーションが取れる方 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ソフトウェアプロダクト開発プロジェクトのPL経験(2年以上) ■ディープラーニングを用いたプロダクト開発プロジェクトの経験(2年以上) 【歓迎】■TensorFlowを用いた開発経験 ■PythonやC++での開発経験 ■MLOpsの構築・運用経験 【魅力】■BtoC市場が対象であり、顧客反応をダイレクトに確認することができる ■事業方針としてソフトウェア開発に力を入れており、新規アプリ/サービスの開発案件が多く、商品化の最前線で活躍できる ■新しい映像体験を生み出すための最新技術導入に積極的であり、アイディアを商品企画に反映し易い 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python/C++でのプロダクション実装経験■要件定義と基本設計のリード経験■モデル最適化（量子化・蒸留・GPU最適化）の経験■クラウド連携によるデータ基盤設計（AWS/GCP）■チーム牽引力をお持ちの方 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PyTorchまたはTensorflowを用いたAIデータ解析の経験1年以上 【歓迎】■画像または点群データの取扱経験、ONNXまたはTensorflow LiteをC/C++にて使用経験■Windows向けのC++, C#ソフトウェア開発経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド環境での開発経験（AWS/GCP）など 【歓迎】■AIモデル実装経験 ■MLOps経験 ■＋画像処理技術知識 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonを用いた機械学習モデル構築の実務経験 ■データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ■SQLを用いたデータベース利用経験 ■Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ■大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■装置、設備等から得られるデータの解析をしたことがある方 (データ例：画像(形態、粒子など)、信号波形、電圧、電流など) 大学院や事業会社以外での上記経験をお持ちの方も歓迎です。 【歓迎】■組み込みソフトウェア開発経験 ■画像処理、機械学習、AI関連の知識 ■英語力（TOEIC500点以上目安） ■電子顕微鏡を用いた解析経験 ■電子顕微鏡や分析・検査装置を用いた経験を元にどんなソリューションがあるとより良いか考え、実際に提供するまで行える方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・何らかのシステム、アプリ、AIの開発に携わったことのある方 ※経験年数が浅くても、開発の流れを理解している方であればOKです。 ※言語やAIに関わった開発経験は問いません。AIに特化したご経験がなくても、 これまでのエンジニアとしてのご経験を活かしたい方を募集しております。 【歓迎する経験・スキル（必須ではありません）】・PythonやAWSを使った業務経験のある方・AI関連のプロジェクトに携わったことのある方・モバイルアプリ（iOS/Android）の開発経験をお持ちの方・画像や動画処理を活かした製品やサービスの開発経験をお持ちの方・リーダー・マネージャー経験のある方・第二新卒歓迎、社会人経験10年以上歓迎 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】JavaScript(ライブラリ)の知識、画像処理への興味 【歓迎】C#等でのGUI開発/ツール連携や自動化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Web開発（フロントエンドエンジニア）経験2年以上 ■Web開発（サーバサイドエンジニア）経験2年以上■Python2, Python3 のいずれかの経験3年以上 【魅力】■働く環境：土日休み、年間休日125日、在宅＆リモートOK、出社時間を選択できる時差勤務制度など・・社員一人ひとりのライフスタイルに寄り添う柔軟な働き方可能■キャリア：資格取得奨励金や技術書購入支援など、社員の学びと挑戦を後押しする制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、Deep Learning、LLMを用いた開発・運用経験を3年以上 【魅力】50兆円の巨大産業である建設業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために、多数のマイクロサービス化されたプロダクトを開発しています。アンドパッドがよりプロダクトの成長にドライブをかけていく中、さらなる業界の生産性向上を目指すため、集まってきたデータを利用してアンドパッドをより便利にしたいと考えております。業界に大きなインパクトを与える業務を担っていただくことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python等でのAI・機械学習開発経験 ■画像認識・画像処理を用いたシステム開発経験 ■AIモデルの評価・精度改善経験 ■実データを用いたPoC・技術検証経験 【当社の魅力】ソフトウェアテスト業界大手バルテスグループの安定基盤を持つ当社は、AIを活用したプロダクト開発や、生成AIを取り入れた開発プロセスの構築にも取り組んでいます。志向性に応じた多様なキャリアパスに加え、リモートワーク最大週4日程度（案件による）やフレックスタイム制を導入しており、月平均残業20時間程度とキャリアとプライベートを両立し、自身のスタイルで自律的に働ける環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データ活用プロジェクトの開発・実装経験（目安5年以上） ■モデル開発・システム実装を行い、現場導入またはプロダクト化した経験 【歓迎】テックリード経験／画像認識・異常検知・生成AIの知見 《事業の魅力》社会インフラである鉄道をはじめ、人々の生活に密着した多様なデータを保有し、価値創造に挑めます。 《ポジションの魅力》内製組織としてプロジェクト起案からモデル開発、現場実装まで一気通貫で主導できます。 《企業の強み》専門知識を持つドメインエキスパートと協働でき、構築したAIモデルを外販する技術力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonによる開発経験 ・機械学習または深層学習の基礎知識 ・AIモデルの学習・評価経験 ・Gitを用いたチーム開発経験 【歓迎】 ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーション開発経験 ・RAG構成・プロンプト設計経験 ・画像認識AI（YOLO、TensorFlow、PyTorch等）実装経験 ・クラウド環境での開発経験（AWS/Azure/GCP） ・・・等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】「画像処理」、「パターン認識」、「3次元計測」「ディープラーニングによる画像認識」等画像解析に関する学習経験（大学で研究した等もOKです！） 【魅力】高精細（8K）かつハイフレームレート(60P～240P)に対応した映像機器と、画像解析の組み合わせで新規ビジネス領域に挑むことが可能で、チームの一員として早期から成果物が顧客に届くスピード感が特徴です！ 【案件例】競馬場のパドックに設置された8K対応の高解像度カメラで撮影した全体映像の中から、AIを活用して特定の対象を自動で切り出すシステムの開発・運用等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験必須】※AIアルゴリズム検討の実務経験は必須 ■機械学習、ディープラーニング等、AIの技術に関する実務経験 ■画像、音声等、様々な認識技術に関する実務経験 等 【技術環境】Windows、Ubuntu、Python、C++、C＃ 【魅力】メーカーならではの様々なデータが扱えます。「富士フイルム製品を通じて最新技術に携わる」という仕事そのものに加え、外部の技術研修・部門横断でのポスターセッションなど、技術を学び成長できる機会が沢山あります。また、富士フイルムグループ内の業務DXも担っており、ユーザーの反応を見て仕事ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系、情報系等の大卒以上（修士・博士歓迎）■AI、画像処理、画像解析、自動化技術のいずれか経験 ■Python、C++、C#等のソフトウェア開発知識 【歓迎】■ OpenCV、PyTorch、TensorFlow等を用いた画像処理・AI開発に関する知識■セグメンテーション・物体検出・異常検知の経験■FA・検査装置・ロボティクス・ADAS・マシンビジョン等の開発経験■ 医療機器ソフトウェアの品質、安全性、法規制知識■英語力のある方 【求める人物像】研究だけでなく製品化まで主体的に携わりたい方。他分野の専門家と協働し課題解決を楽しめる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C#/C++/Javaなどオブジェクト指向言語を用いたプログラミング経験(3年以上) ■AIに関する自己研鑽をされている方 【魅力】業界をリードする富士フイルムの医療システムの差別化機能である、AI・画像処理の技術スキルを獲得することが可能です。当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でプロジェクト全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの知識・経験をお持ちの方 ■機械学習技術の開発経験■認識技術の開発経験■行動計画、強化学習などの開発経験■生成AI、LLM、自然言語処理（NLP）を活用した開発経験 ■データ処理技術の開発経験■AI関連ソフトウェアの企画/開発の実務経験2年以上■クラウドシステム基盤の構築、運用経験3年以上 【上記に加え、あれば望ましい経験・スキル】 ■統計解析、多変量解析といった統計技術に関する基礎知識または実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: ■必須要件： ・画像処理や画像認識の開発経験 ・コンピューターサイエンス/情報工学/その他関連分野の学士号以上、もしくは同等の実務経験 ・3DCG、機械学習関連の開発の経験（又は興味があること） ・チームマネジメントやプロジェクトマネジメントの経験（又は興味があること）

応募条件 【必須スキル】 ・画像認識に関する業務での開発経験（3年以上） ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC／C++の業務での開発経験（3年以上） ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Opsの設計・実装・運用経験 【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！】 ▼エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ・ロボティクスに近い経験 ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS／ROS2を使用した制御経験など ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 ・Intel、AMD、Qualcomm（Nvidia）などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ▼サーバ系CVエンジニア ML／CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究の経験(特に画像認識) 【歓迎】■自律動作マシン(AGV、ドローンなど)の開発経験 ■ROS/ROS2を利用した開発経験 ■JDLA E資格 【募集背景】当社はこれまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。そのため、AIビジネス拡大を牽引できる能力、経験、意欲のある方を募集し、体制を強化したいと考えております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++でのプログラミング経験■画像や3Dデータの基本的な知識■Gitを使った開発経験【歓迎】■3Dデータ処理の経験（点群やメッシュ）■映像圧縮技術の知識（動画の符号化など） 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた統計処理、機械学習、深層学習の実務経験 ■製造業における生産技術、保全技術、品質管理のいずれかのご経験 ■外観検査、作動音検査、異常検知、自動化、予兆検知、要因解析いずれかの経験 【業務での英語使用】 ■メール：時々ある ■資料・文書読解：頻繁にある ■電話会議・商談：時々ある ■駐在：経験・志向に応じて要相談 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語、Python 【歓迎】CNNのシステム開発経験、AI関係の知識、カメラ関係の開発経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】C言語またはC++言語を用いた開発経験 【歓迎】■Pythonを用いた開発経験■統計処理や数学的な知識■画像処理/機械学習の経験■プロジェクトリーダー、プロジェクトマネジメントの経験 【求める人物像】 ■新しい技術を学び続ける意欲のある方 ■チームと協力しながら開発を進められる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 車載カメラの動画・画像解析経験（YOLO・VLM等）やPython開発力に加え、AWS構築・MLOpsの実務経験が強みとなります。課題発見からシステム全体の改善まで主体的に推し進める姿勢。 【歓迎スキル】Python / AI開発経験 /TypeScript / JavaScript Java / C# /AWS / GCP / Azure 【キャリア】KYLAではSESで経験を積む→自社開発に関わる→コアメンバーになるというキャリアが現実的に可能です。AIに関わりたいが、いきなりは不安な人やWebエンジニアからステップアップしたい人にはお勧めのポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC++を用いた開発経験(学習レベル可)■AI/画像認識/機械学習に関する基礎知識 ■車載システムや組込み開発に興味がある方 ■チームでの開発経験 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須要件】 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【求められるマインド】 ・技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームワークを大切にできる方 ・自ら学び、成長していける環境を求める方 ・映像やゲーム制作に情熱を持っている方

必要な経験・能力等 【必須】Python 【歓迎】Deep Learningを用いた画像解析の知見、PyTorch、TensorFlowなどのDeep Learningフレームワークの実務使用経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補い、自らの市場価値を上げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：