領域特化データサイエンティスト（Computer Vision）、学歴不問の転職・求人情報

応募条件 【必須スキル】 ・画像認識に関する業務での開発経験（3年以上） ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC／C++の業務での開発経験（3年以上） ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Opsの設計・実装・運用経験 【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！】 ▼エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ・ロボティクスに近い経験 ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS／ROS2を使用した制御経験など ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 ・Intel、AMD、Qualcomm（Nvidia）などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ▼サーバ系CVエンジニア ML／CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須要件】 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【求められるマインド】 ・技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームワークを大切にできる方 ・自ら学び、成長していける環境を求める方 ・映像やゲーム制作に情熱を持っている方

求める人材: 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問