データアナリスト、在宅勤務（リモートワーク）OK、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 ★未経験/第二新卒歓迎★ 【必須】■英語を使用する業務に抵抗がない方 ■AIや最新技術、通信技術に興味があり、共に学び成長したい意欲のある方 【魅力】プラチナバンドの運用開始という、通信業界でも稀有な歴史的転換点に当事者として参画できる点が最大の魅力です。経営層に近い距離感で、ロジカルシンキングや高度なプロジェクトマネジメントスキルを磨けます。膨大なデータを駆使して導き出した戦略が、日本全国の通信品質向上に直結する社会的貢献度の高さは、他では味わえない大きなやりがいとなります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム導入プロジェクト経験・システム開発上流工程 ■TableauまたはPower BIによるダッシュボード構築経験 ■AIを活用しての業務の自動化経験 【歓迎】■調達・購買業務経験 ■SAP（S/4HANA）利用経験 ■Microsoft Power Platform等を活用したPortal作成経験 ■Excel Macro、Python等を活用したデータ分析経験 ■AI活用プロジェクト経験 ■RPA導入経験 ■英語による業務経験 ■データベース設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 【求める人物像】■社会課題の解決に取り組みたい方■金融犯罪という新しいリスク領域に挑戦したい方■データやテクノロジーを活用して世の中にインパクトを与えたい方 【魅力】■社会課題となっている金融犯罪から顧客・社会を守る高い公共性■数億円規模の被害抑止に直結するダイナミックな業務 ■企画・分析・業務改革を横断した高い専門性の獲得 ■経営・規制当局とも接点のある影響力の大きいポジション 【採用背景】手口が高度化・巧妙化する金融犯罪に対し、分析基盤の構築とデータ活用による迅速で実効性の高い抑止体制を構築するための増員募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SFA/BI等を用いたKPI可視化・レポーティングの運用/運用設計経験(目安：3年以上) ■経営企画などの企画/管理系部門との連携/推進経験、もしくはデータドリブン経営に興味関心がある方 ★経営の意思決定を支えるデータ活用の企画/設計/推進がミッション ≪ポジションの魅力≫●経営の意思決定に必要なKPI設計/ダッシュボード要件定義/運用ルール策定までを主導 ●経営層/事業責任者への意思決定サポートに加え、現場のプロセス改善まで接続 ●全社的な可視化テーマ(売上/販管費/工数など)に触れられ、横断的な視座が身につく ●経営企画部内におけるリーダー/マネージャー(課長/部長)への昇格を目指せる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【以下いずれかの経験が必須】 ■Python・R・SQL等を用いたデータ分析の実務経験 ■または大規模データ処理・分析の実務経験 【歓迎】■受託データ分析案件での納品経験 ■テキスト分析・自然言語処理の経験 ■衛星データ・地理空間データ（GIS）分析経験 ■スクレイピング・APIによるデータ収集経験 ■データ可視化（ダッシュボード・インタラクティブ表現等）の経験 ■バックエンド・インフラ（AWS等）開発経験／社内ツール・分析基盤の開発経験／メディア業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】マーケティング分析に生成AIを活用したご経験 【魅力】 ■マーケティング分析に生成AIを実装するという、先進的な取り組みにチャレンジできます ■単なるデータ分析、報告業務にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、ソフトバンクのコンシューマー事業の意思決定や施策改善に積極的に関与できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■現場へのヒアリング力および要件定義の実務経験 ■BIツール(PowerBI、Tableau等)を用いたデータ可視化の実務経験 【歓迎】■チームリーダー経験、またはSQL、R、Pythonの分析経験 【DX推進室について】「2027年度迄に、社内で3,000人のDX人材を育成する」というミッションを掲げています。製造現場を始め、人事部門や生産管理部門など、あらゆる部門に対峙。ベンダー依存せず、業務課題整理～リリースを担うため、事業会社ならではの手触り感があります。AI内製化支援やローコードアプリ開発やデータ可視化(PythonやBIツール、Power Platform等)等、多角的なチャレンジに意欲的な方にぴったりの環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLで集計クエリを書いた実務経験目安1年以上(JOIN・GROUP BY・ウィンドウ関数・CTEを使い、意図どおりの数字が出ているかを自分で確かめられる/集計結果を読み「なぜこの値になったか」を説明できる) 【魅力】■少人数のため、入社直後から事業KPIに直結する分析を担当できる■既存アナリストのSQLレビューを受けながら、正確な集計の型を身につけられる■コーチング事業と複数の学習アプリのデータを横断して扱える■BigQuery・Metabase・Claude Codeなど、AIを活用した分析環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析業務の実務経験 ■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験 【魅力】コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析・レポーティングの実務経験■ビジネス課題に対してデータ分析を通じて解決に取り組んだ経験■BIツール(Tableauなど)を用いたデータ可視化およびダッシュボード構築の経験 【業務内容補足】■BIツールを用いたKPI可視化およびダッシュボード構築・運用※適性やご経験に応じて、以下の業務にも関与いただきます。■データエンジニアリング部門と連携したデータ基盤整備およびデータ品質向上の推進■組織内におけるデータ利活用の推進■データ分析に基づく商品選定やレコメンドロジックの改善・設計支援 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■マーケティング領域におけるアナリスト実務経験 ■ユーザーデータまたはマーケティング領域の知見 ■DMP/データマート等の設計・運用改善実務経験 【歓迎】■SQLを活用したデータ抽出スキル 顧客理解を起点としたデータ活用を重視し、分析結果を具体的な施策やサービス改善へ結び付ける文化があります。TV・配信・Webなど多様な接点から得られるデータを活用し、幅広い分析テーマに挑戦できる環境です。また、BIツールによる可視化や自動化推進、KPI設計など上流工程から運用まで一貫して携わることが可能です。事業部門や関係部署、外部パートナーとの連携機会もあり、課題解決力や提案力も高められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケデータ戦略立案・実行支援（1年以上）、SQLでの抽出・加工、論理モデリングのリード経験等。※エンジニアと協業したDWH/CRM/CDP等のデータ基盤導入・改善推進経験のある方歓迎します ■データ要件定義と概念/論理データモデリングのリード経験（ER図、指標定義） ■エンジニアと協業したデータ基盤（DWH/CRM/CDP）導入・改善の推進経験 ※設計レビュー・受入テスト・運用設計への関与を含む 【働き方】在宅勤務中心（週4日程度）/月平均残業約20時間 【キャリア】■スペシャリストの他、全体を取りまとめて課題抽出や施策の立案などの上流工程を担うプランナーへのキャリアパスもございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データマネジメント経験 ■部署間調整能力 【歓迎】 ■Snowflakeの利用経験 ■データエンジニア業務経験 ■データアナリティクス業務経験 ■データガバナンス体制の立ち上げ経験 ■業務改善経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用実務経験、または人事データ分析・人事企画面での実績 【尚可】■HRIS構築運用経験 ■プロジェクトリード経験 【採用背景】非連続な事業成長と組織拡大に伴う人的資本アナリティクス機能の新規立ち上げに伴う増員募集です。 【当社の強み】不動産・IT・顔認証など多様な事業モデルを有し、経営や事業成果に直結する分析基盤の構築にゼロから挑戦できます。 【働き方について】残業は月平均30～45時間程度で、専門性を活かしグループ全体の成長を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIツールの設計/運用/構築経験 ■Power BIを活用した経営数値可視化経験 【歓迎】■全社or事業単位での予実管理経験■数値分析に基づくレポーティング経験■データ設計及びデータモデリング経験 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Tableau Desktopを用いたダッシュボード作成実務■Tableau Prep等を用いたデータ準備■SQLの基礎：データベースから必要なデータを抽出・結合できる知識 【歓迎】■小売・流通業界、または在庫管理に関わるシステムや業務の経験■Google Workspaceを用いた業務効率化の経験。■財務会計・管理会計の基礎知識（PL/BSの構造が理解できるレベル） ★数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画や将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■事業会社の事業企画/経営企画/戦略企画/データ分析、またはそれに準ずる業務での実務経験（2～4年程度） ■SQL/BIツール等を用いて、自らデータを抽出・集計・可視化し、Deck化まで自走できる力 （依頼ベースではなく自走） ■定量・定性情報を統合し、論点を立てて意思決定に資する示唆に落とせる力 ■経済・社会統計や労働市場データを読み解き、事業指標と接続できる基礎的なリテラシー ■ビジネスドキュメンテーション能力（経営・部長層に届く粒度でのDeck作成） ■生成AI／AIツールを日常業務に取り入れ、分析・リサーチ・資料作成の生産性を高めていく姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・プログラミング・プロジェクト管理等の実務経験 ■ビジネスレベルの日本語・英語 ★多様なチームと協調し、課題解決へ意欲的に取り組める方を歓迎します。 【当社の魅力】世界170以上の国・地域へ展開するグローバル商用車メーカーです。多国籍なチーム構成のもと、長期事業計画策定や経営データの視覚化など重要な意志決定に携われます。2026年の統合による「ARCHION」発足やダイムラー・トヨタとの協業を通じ、CASE技術やデジタル変革を加速する中で、グローバル市場における事業成長に直接的に貢献できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験（システム設計、データの加工、加工したデータの分析、課題解決における提案） ■Webまたはアプリディレクションの経験■社外との折衝経験■SQLの使用経験■BigQueryの使用経験■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎】 ■Pythonを用いたデータ分析経験■Rを用いたデータ分析経験■ユーザー視点に立てる方■新しいテクノロジーに対する感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データアナリストとしての経験（3年以上） ■データ分析可視化経験 【尚可】■クライアント折衝経験 ■社外に対して提案やサービス提供をした経験 【働く環境】 ・所属部署：ビジネスプロセスソリューション課／約31名在籍 ・チーム：カスタマーソリューショングループ／BIデータ活用チーム ・平均年齢：30歳前後（フラットで挑戦しやすい組織文化） ・教育体制：形式的な研修ではなく、OJT＋伴走育成スタイルでスキルを習得可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■インターネットサービスやアプリ運営などにおける分析・企画業務の実務経験■SQLやPython、R等を使ったデータ抽出・分析スキル■BIツール（Tableau, Looker, Redashなど）での可視化経験 【歓迎】・統計学・機械学習・回帰分析などの知識・データ基盤構築やETLパイプライン設計の知見・プロダクトマネジメントやマーケティング分析との接点がある方 ★展開しているサービス★ お薬手帳アプリ、薬局の検索・予約サイト、検診予約等の月間1,000万人以上が利用する医療系メディア・サービスを展開！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Webマーケティングに関する効果測定や報告業務のご経験(2年以上) (具体的にはBIツールを活用してのダッシュボード作成など） 【歓迎】■Webマーケティング経験 【サービスについて】 楽天グループの小売電気事業者として、一般家庭向け電力サービス「楽天でんき」と都市ガスサービス「楽天ガス」を提供しており、ユーザーに寄り添い、安心で便利かつお得な体験をお届けし、新電力NO1を目指しサービスの拡大を推進しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＼少数精鋭ならではのスピード感と裁量があります！／ 【必須】■データ起点での課題分析/ビジネス施策起案の経験 ■SQL/DDLの知識 ■BIツールでの業務経験 【歓迎】■AWS、GCP等のクラウド利用経験 ■DWH、DMPなどの構築・運用経験 ■Python等での機械学習の経験 【働き方】年間休日123日、フレックス、オフィスコンビニなど便利で充実な環境 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般] 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンライン施策の効果計測に関する基本的な技術の知識（cookieやUTMパラメータ）■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験 ◆歓迎：■「Googleアナリティクス4（GA4）」を使ったサイト分析経験■「Googleタグマネージャー」を使った計測実装経験■BIツール（Tableauなど）を使った業務分析経験■Excel、PowerPoint、LookerStudioなどを活用した数値分析やプレゼンテーションスキル■高級ブランド品業界での勤務経験■リユース業界での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析や可視化の実務経験 ■コンシューマー向けWebサービス/スマホアプリの商品企画や販促施策の実務経験 【求める人物像】■物事の本質を追求し、考え、やり抜くこと ができる方 ■論理的なコミュニケーションが取れる方 【部署について】富士フイルムグループのイメージング製品を取り扱う組織として、「写真・映像が持つリアルなコミュニケーションの力をベースに、新たな価値ある製品・サービスを創出し続けることで、人々に新たな感動や体験を届け、地球上の笑顔の回数を増やし、幸せで豊かな社会に貢献する」ことをビジョンとしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【必須スキル】 ※以下のすべてを満たす方 ・社会人経験が1年以上ある方 ・データ作成や資料作成のご経験がある方 ・これまで勉強や受験に本気で取り組んだ経験のある方 ・AIや新しいテクノロジーに興味がある方 ・ChatGPTやClaudeなどの生成AIを積極的に活用したい方 ・数字やデータをもとに考えることが好きな方 ・素直に学び、成長し続けられる方 ※業界・職種未経験可

必要な経験・能力等 【必須】データ分析経験 【歓迎】■PoC開発経験 ■数学的知見 【魅力】 ■裁量をもって仕事ができる。 ■現在注目されているデータ分析の経験をより強化し、AI開発やDX、IoTに関わる市場調査、データ分析、システム設計を担える人材へと成長できる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】2年以上お持ちの方 ■SQLを用いたデータ抽出・加工、データマート作成 ■Python／Rを用いたデータクレンジング・統計解析・機械学習 ■Tableau／Power BI／Looker Studio等を用いたダッシュボードの要件定義・設計・構築 【魅力】■データアナリストからデータコンサルタントへキャリアチェンジも可能■生成AI・機械学習・因果推論など先端領域にも挑戦可能■大手企業のデータ基盤刷新・DXプロジェクトに携われる環境■要件定義～分析～BI開発～活用支援まで一気通貫で経験可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ抽出・分析の実務経験（3年以上）■SQLを用いたデータベースからの抽出経験■BIツール（Looker Studio、Tableau等）を用いたダッシュボード構築経験 ■分析結果をもとにした業務改善または事業改善の経験■日商簿記3級以上、または同等の会計知識【魅力】経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

応募条件 【必須】 ・データ分析における2年以上の下記業務経験 - システム設計 - データの加工 - 加工したデータの分析 - 課題解決における提案 ・Webまたはアプリディレクションの経験 ・社外との折衝経験 ・SQLの使用経験 ・BigQueryの使用経験 ・システム開発（上流 下流まで）の知識 【活かせる知識・経験】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・R言語を用いたデータ分析経験 【こんな方をお待ちしております！】 ・ユーザー視点に立てる方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しいテクノロジーに対する感度が高い方 ・自発的に行動・情報収集ができる方 ・柔軟な対応ができる方

求める人材: 【リモート可】アナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ユーザー行動データをもとに、継続率・課金などのKPI改善に向けた課題定義から施策立案・実行・効果検証までを推進したデータ分析の実務経験■PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験 【魅力】プロ野球球団や大手芸能事務所など、熱狂的なファンを抱えるトップクラスのIPビジネスに、データの力で直接貢献できるのが最大の魅力です。単なる抽出や集計作業に留まらず、企画営業と密にタッグを組み、事業計画やプロモーション施策の根拠となるインサイトを導き出します。自身の分析がファンを熱狂させる新施策の立案やダイナミックな事業成長に直結するため手触り感とやりがいを得られるポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験 ■分析プロセスの一連の経験 ■クラウドＤＷＨの利用 クライアントの課題に向き合い、データに基づく説得力のある提案を通じて、事業成長を後押ししたい方をお待ちしております。 【必須条件】■データアナリストとしての実務経験、および協働経験■要件定義やレポート作成を含む課題抽出から施策提案までのプロセス経験■Ｐｙｔｈｏｎでの構造化データの分析経験■ＢｉｇＱｕｅｒｙ等の利用経験 【歓迎条件】■購買履歴等、人に紐づくデータの取扱経験■統計・機械学習を用いた分析■上記を実装した経験やＭＬＯｐｓ経験 【求める志向】次に見るべき要素まで踏み込んで提案できる方。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いた実務経験（2年以上）：大規模なデータベースから、with句やウィンドウ関数等を使い、目的に応じたデータを正確かつ効率的に抽出・集計できるスキル。 ・法人営業または顧客折衝の実務経験（2年以上）： 顧客課題をヒアリングし、解決策の提示から合意形成まで導いた経験。データ分析の結果を専門用語に頼らず、分かりやすく相手に伝えるコミュニケーション能力。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記の技術のいずれかを経験されている方（目安：5年以上） ■Microsoft Office(Power Automate/Power Apps)の使用経験 ■VBAでの業務改善実務経験 ■Pythonのコーディング経験 【求める人物像】 ■チャレンジ精神旺盛な方 ■顧客との会話が好きな方 ■メンバー育成など協力的な方（教育の観点でレクチャーする事もあるため） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データアナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】データ構造の理解、高度なSQL記述・複雑データ統合経験、マーケティングデータ統合経験。 【歓迎】DCR（AMC/ADH等）実務経験、仮説構築力。 【魅力】クッキーレス時代において国内でも数少ないデータクリーンルーム（AMC、Meta Advanced Analytics、ADH等）の実務活用環境を準備しています。広告・CRM・サイト行動データの統合分析を通じてマーケティングの全体最適および運用最適化を推進する専任スペシャリストを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験（1年以上）■データ可視化・ダッシュボード構築経験■Eコマースのマーケティングデータの分析経験■広告代理店またはEC支援会社での分析経験 【ポジションの魅力】■国内でも希少性の高いAmazon Marketing Cloud（AMC）の専門性を高められる■広告運用だけでは見えないマーケティング全体の分析に携われる■Amazon広告・DSP・CRM・1st Party Dataを横断した高度な分析ができる■BI・AI・データサイエンス領域までキャリアを広げられる■営業・広告運用と協働し、顧客の意思決定を支援できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要な経験】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・分析経験（3年以上） ■BIツールを用いたダッシュボード構築または可視化経験 ■複数関係者を巻き込んだプロジェクト推進経験 【魅力】2000以上のテーブル群や大規模ログを扱うスケーラブルな環境で、アナリストやエンジニアと密に連携し分析基盤全体への理解を深められます。【志向性】「単なるレポート作成ではなく、データを用いて事業の意思決定やビジネスの上流から価値発揮したい方」や「大規模データ環境で自身のスキルを試し、組織や事業の成長エンジンとして枠に捉われずキャリアを広げたい方」に最適なポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題をKPI・分析要件に具体化しKPI設計と分析を主体的にリードした経験■分析や施策の効果を金額・工数などで試算し提案から現場への定着・効果検証まで推進した経験■SQLを用いたデータ処理・分析 実務経験(3年以上)【ポジションの魅力】■エンタープライズ企業の多様な事業において、意思決定の仕組みづくりから事業成果の創出まで、データを通じて関われる■同じ取り組みに参画する社内のアナリスト・エンジニア・AIアーキテクトと知見を共有しながら、分析・BI・AIを横断する専門性を磨ける■中長期的には、プロジェクトマネージャー、データ／AIコンサルタント、事業開発、組織マネジメントなどのキャリアパスを描ける 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データアナリストの素養 - SQLを用いた集計・可視化の業務経験 - 事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感 ・インターネットサービスの運用経験 - SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験） ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業への興味・関心 【望ましいスキル／経験】 ・データに基づいた施策の立案・実現経験 ・機械学習応用に関する業務経験 ・マーケティングに関する業務経験 ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業における業務経験 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須経験】■データアナリストとしてPythonを活用し、事業課題を解決した経験3年以上 【魅力】会員4500万人超、1500以上のテーブルを扱う国内有数の大規模環境です。会社全体がデータドリブンを掲げておりアナリストの地位が高く、データ基盤等の専門チームとも密に連携できます。【志向性】蓄積されたデータを活用して「ビジネスに直接インパクトを与えたい方」や、将来的にプロダクトリード、ML開発、マネジメントなど、多様なキャリアパスから主体的に選択し成長したい方に最適な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを用いたシステム開発経験 3年以上（数年のブランクがあっても基礎があればOK！）Excelの確かなスキル（関数を用いて、一から資料作成ができる方） 【尚可】■BIツールの開発・保守経験■GAS、 Python、 VBA、 Access、WinActor等のスキル※WinActorやPythonは実務未経験でも、これから意欲的に学びたい方であれば大歓迎です！ 【環境】当社では子育て中の社員が複数名在籍しており、家庭と仕事を両立しながら長く活躍しています。時短勤務やテレワーク制度を活用し、学校行事や家庭の予定にも柔軟に対応できる働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須要件（Must）】 ▼下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・データインテグレーション ・各種統計手法を用いた分析 ・機械学習アプローチによるアウトプット導出 ・KPI導出、プランニング 【歓迎条件（Want）】 ・プレゼンテーション（ドキュメンテーション含む） ・比較的平易な分析を行う他のスタッフの支援 ・外部の分析系協力会社との協業、ベンダーコントロール 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力／チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Python、Tableau等を用いたデータ分析や可視化のご経験 ※データサイエンス領域で専門性を磨き成長したい方 ※実務経験が浅い方も歓迎します 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■データ分析のご経験をお持ちの方 ■Pythonを用いた実務経験をお持ちの方（データ分析に挑戦したい方） 【英語要件に関する補足】 TOEIC 800点以上（もしくは同程度の英語力を保有している資格の証明、英語圏の大卒以上の学位証明ができること）内定通知のタイミングまでには資格の証明が必要です。スコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験（3年以上）■SQLでのデータ抽出・加工経験■分析要件の設計および提案・折衝経験 業界横断の購買行動データを活用し、新しい発見をビジネスの価値へ繋げたい方を歓迎します。 【歓迎】■BIツール（Tableau、Looker等）での可視化経験■AIを活用したRAG構築経験■CRM・販促施策の企画運用経験■小売・消費財メーカーでの業務経験■ID-POSデータの分析経験■Pythonを用いた分析経験■複数ステークホルダーを巻き込むPM経験 データに基づき主体的に事業課題へアプローチできる自律的な方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・集計経験 ■Excelデータ分析スキル ■PythonまたはBIツールの実装経験 事業構造の理解から問いを設計し、データで意思決定を動かしたい方を歓迎します。 【歓迎】■事業会社やコンサルティング会社でのデータ分析・活用プロジェクト経験■Snowflake、BigQuery等のクラウドデータ基盤の利用経験 ■Python、Rなどを用いた統計分析・機械学習の経験 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・現場統括・テクニカルディレクション - 分析品質の担保とレビュー能力 - データ基盤・KPIの設計・運用経験 - プロジェクトの優先順位付けと完遂力 ・ビジネス・ピープルマネジメント - 経営・事業層への提案と合意形成力 - データアナリストの育成と評価経験 【望ましいスキル／経験】 ・事業成長の牽引・高度な専門性 - データ活用による事業変革（DX）の推進経験 - 機械学習・AIの社会実装と運用統括 - マーケティング戦略の全体最適化経験 ・組織能力の向上・ドメイン深化 - 多職種連携によるプロダクトグロース経験 - アナリスト組織の立ち上げ・プロセス標準化 - 次世代エンタメ領域への深い洞察 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■GoogleアナリティクスやAdobe Analytics等の導入、KPI設計、計測実装の経験■広告領域の案件特性の理解、またはアドテクノロジーを用いた課題解決の提案経験■SQLを用いた大規模ログの抽出・ 集計、またはPython/Rによる統計分析の実務経験■クライアントへの課題ヒアリングから要件定義、プロジェクトマネジメントまでを一貫して遂行した経験■市場ニーズに基づいたデータソリューションの企画・開発、またはデータベンダーとの折衝・交渉経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問。 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・分析経験 【働き方】年休122日・ハイブリッドワーク（週3日出社・週2日リモート）・スーパーフレックスタイム制【魅力】■圧倒的なアセット：NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション■選べるキャリア：コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すことも可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ分析経験(2年以上) ■BIツールなどの使用経験 【魅力】◆ビジネスとテクノロジーの両側面の知見を併用し、可視化しきれていない全ての工程において手触り感を持ちながら改善していく経験を積むことができます。◆事業戦略部門に所属し、事業戦略方針の決定に関わるデータ分析業務に携わります。◆事業企画や事業部のマネジメント層、経営層と直接連携を取りながら、事業戦略に関わるあらゆるデータを取り扱う為、高い倫理観をもち機密性の高い情報に触れるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■アプリケーション開発経験 ■業務アプリケーションの開発・テスト経験 ■データ分析の基礎知識 【社員の教育制度】 これほど社員に投資する企業は見たことないと言われた研修制度！ スキルグループ制度：スキル向上・共有を目的に部門横断して研究を行ってます。 七五三研修：マネージメント研修などを通じて、プロジェクト管理者として必要なプロジェクト・マネージメント技術を習得 ※3年、5年、7年の節目に必要な研修を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストとしての実務経験3年以上 ■AIツール（Claude等）を活用した分析業務の効率化・自動化の経験、およびその設計への関心 ■複雑で関係者の多いプロジェクトにおいて、アナリストとしてオーナーシップを持って分析を推進した経験 ■分析依頼を受けて処理するのではなく、チームの一員として上流から「何を分析すべきか」を議論・定義してきた経験を重視します ■事業やプロダクトをグロースさせるための仮説化力、分析力 ■プロダクトマネージャーやエンジニアなどのステークホルダーとのコミュニケーション、提案、合意形成、推進能力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★案件を通して成長したい方歓迎/目指すキャリアに合わせて案件選択が可能です★ 【いずれか必須】・PM/PMO経験2年以上・開発経験・データ設計経験 ・SQL/Pythonでの分析経験・BIツール/データ基盤/業務改善経験 ■求める人物像 ・技術力のみならずビジネス視点も磨きたい方 ・自社プロダクトや新規事業の立ち上げに関わり0→1を経験したい方 ・実力を正当に評価される環境でキャリアアップしたい方。 ■サポート体制 ・100％案件選択制を採用。ご希望に応じた理想的な働き方の選択が可能です。・ベテランエンジニアによる勉強会や定期的な1on1面談など、非常に手厚い教育やキャリア支援体制が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 Web系自社開発会社、コンサル会社、システムエンジニアリング会社での業務経験が3年以上ある方 【歓迎要件】コンサルティングファームでの実務経験／Python・SAS等を用いたデータ分析スキル／DWH・ETL・DB等の基礎知識／AI・機械学習に関する基本的理解／Tableau・Power BI等の可視化ツール導入・活用支援経験／情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ITストラテジスト等）／各種DBMS資格（Oracle、PostgreSQL、Snowflake等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング経験3年以上 ■業務分析・要件定義の経験 ■QlikView/QlikSenseなどのBIツールを使用したレポート開発経験 ■データベース設計(ER図やテーブル定義書など)の経験 【魅力】要件定義力やデータ分析力、BIツールでの開発スキル、メーカーにおける生産・販売・サービス(市場サポート)等の業務知見を獲得できます。また、当社のキャリアパスとして、マネジメント系でプロジェクト全体のQCDに責任を持つPLだけでなく、技術系でPJ全体の設計・ソースコードに責任を持つDLもあります。技術の先端でキャリアアップできるDLのポジションは、他社ではあまり見られない当社の特色です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析業務の経験 ■Pythonを用いた業務経験 ■データ分析・AI領域に興味があり、継続的に学習意欲のある方 ★第二新卒層も歓迎！ 【当社について】伊藤忠（CTC）グループの中核として盤石な安定基盤を誇り、大手通信事業者等との直請け大規模案件が中心です。マルチベンダーの強みを活かした豊富な取扱製品数と、最先端技術に触れられる環境が他社にない魅力です。【働き方】出社とテレワークのハイブリッドワークを導入。チーム内での技術共有や上司への相談も活発で、風通し抜群の環境です。【教育】丁寧なOJTに加え、部署独自の勉強会も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・データ分析支援、レポーティング、BI開発支援、業務分析のいずれかの実務経験（目安：1～3年以上） ・ダッシュボードやレポートの設計・要件整理経験 【本ポジションの魅力】・長崎から世界に挑戦できる環境に身を置けます。これまでのキャリアを生かして、グローバル市場で挑戦し、是非自身の成長を実現してください ・商船三社のバックボーンを背景とした安定基盤と柔軟性のあるスピード感のあるベンチャー風土の双方を兼ね備えた企業でのキャリアを歩める ・高度な専門性を必要とする機会/ポジションが多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれにも該当する方 ・Power BI、Tableau、MicroStrategy等のBIツールを用いた開発経験5年程度・データ分析関連業務の実務経験5年以上 ・中級程度の英語力 【ポジションの魅力】 2027年春に独立予定の新組織にて、BI領域の中核メンバーとして活躍できます。財務・SCM部門のデータ活用やシステム刷新を主体的に推進。海外開発チームとの協働を通じ、グローバルな環境で専門性を高められるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発とデータ解析の経験 【歓迎】Linux、VB、C#、Python、その他統計解析ツールの使用経験 ◆求人の魅力 データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることができる。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webマーケティング・UXの基本知識に加え、Google/Adobe Analytics使用経験、またはダッシュボード・分析レポート作成の実務経験（いずれか5年以上） 【魅力】東証プライム企業の安定した経営基盤のもと、約2,700名が在籍する業界トップクラスのスペシャリスト集団と協働可能です。大手お客様企業を中心にデータを用いた事業支援・課題解決へ網羅的に深く介在できます。大規模案件での専門知見の習得はもちろん、プロジェクトリードやマネジメント業務への挑戦など、さらなるキャリア拡張が狙える魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◆円滑に業務を進めるコミュニケーション能力 ◆統計データを扱う業務経験 ◆顧客先（都内）への出向が可能な方 【歓迎】◇統計およびデータ分析に関連する学位の取得、もしくは関連資格を保持している方 【当社の魅力】1953年の創業以来、通信技術を基盤に社会課題の変化に合わせて事業領域を拡大しています。通信事業者等の高度なICTインフラ構築で培った技術力と総合的な施工力、多様なサポート基盤が強みです。現在、多様な人材の活躍推進やワークライフバランスを重視し、年間休日126日やプラチナくるみん等の取得を通じて生産性を高める働き方改革を推進。仕事と家庭の両立を支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データアナリストとして以下の経験を3年以上有する方 ・データ分析プロジェクトにおける分析業務の経験 ・顧客データや行動ログデータ等を活用した顧客分析の経験 ・SQL、Python等のプログラミング言語や各種分析ツールを用いたデータ分析の経験 ・事業部門との対話を通じた課題整理、分析要件定義の経験 ・分析結果をもとにした示唆出し、提言および報告の経験（非データ分析者向けの説明を含む） ・非データ分析者を含む関係者への分析結果報告の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAS、SQLなどを使い、自ら分析観点を考えて仮説検証を行った経験 ■分析結果から示唆を出し、施策提案や事業・マーケ施策に反映した経験 ■マーケターや事業担当と連携し、データを軸に議論・意思決定を支援した経験 【歓迎】■事業成長と直結する環境（メガベンチャー・スタートアップ等）での分析経験 ■Python/Rを用いた分析・モデル構築経験（事業への活用経験を重視） ■Tableau等を使ったダッシュボード・可視化経験 ■BtoC／BtoB（特にWebサービス）のデータ分析経験 ■KPI設計や分析基盤づくりに関与した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GA4・BI等を用いた可視化 ■SQLによる抽出・集計 ■アクセス解析やCRM分析 ■分析結果に基づく施策提案や改善経験 【魅力】「分析して終わり」ではなく、現場や顧客へ伝わる形で提案し、事業変革をリードする醍醐味があります。BigQueryやPython等を用いた高度な分析への挑戦も可能。データサイエンスと聞くと研究職のように思われがちですが、重視するのは「数字を武器にどう改善するか」を考える力です。広告・サイト運用の改善経験を活かし、データ主導でビジネスを創出するプロへの成長を支援する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：