データサイエンティスト（IT）、退職金あり、300万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】［1］事業会社におけるデータサイエンス実務を3年以上、マネジメント経験3年以上［2］複数のDX案件のマネジメント経験があり、メンバー特性を踏まえたチーミングができる ［3］潜在的な顧客ニーズを能動的に拾い上げ、プロジェクト化することで売上に貢献できる ［求める人物像］ ◎自分の業務を「全社視点」で捉え、戦略的に行動できる方 ◎現状に疑問を持ち、自ら課題を発見し、改善に向けて行動できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】■会計関連の知識を活かした仕事がしたい方、会計分野に興味がある方 【いずれか必須】■DB(DWH)構築、BIツール（Tableau、Power BI等）を用いたアウトプットスキル及び実務経験 ■システム開発経験 【ポジションの魅力】 ■広島以西で案件を獲得しているため、地方で首都圏の案件をということはなく、より地場に根差し腰を据えての貢献が可能です。 ■本気で西日本エリアの地域経済の力になりたい、という志を持った方であれば、コンサルティング業務未経験でも大歓迎です。各種研修も充実しており、皆様の成長をサポートします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■過去データから予測するアルゴリズムを開発されていた方。 ※プロジェクトマネージャー等のご経験は不問です。 【エージェントから見た本求人の魅力】 ・業界トップだからこそ、設定課題は、競合企業ではなく社会貢献。 日常的に利用するドラッグストアやコンビニ、スーパーなどの商品が将来 的に人件費高騰によって値上がりするリスクを防ぐ社会貢献度の非常に高 い仕事です。顧客向けの仕事ではない為、外的要因(納期や顧客要求)に左 右されず仕事の“質”に注力できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス領域で3年以上の実務経験（分析設計、データ整備、可視化、効果検証の一連を自走できること）■Copilot/Microsoft 365導入のハンズオン支援経験（導入計画～定着/活用まで） 現在、課題の発見・テーマ設定は進んでいる一方、要件定義以降（Wordでのビジネス要件化、システム要件への翻訳、外部/実装組織からの提案の妥当性検証）がボトルネックとなり、プロジェクトが停滞・外部依存になりやすい状態です。本ポジションはこのボトルネックを解消し、IABの組織能力として内製化する役割を担っていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれかのご経験必須】■生成AIに関する開発経験 ■データサイエンティスト・アナリスト経験 【歓迎】■統計検定準1級以上 ■ディープラーニング検定E資格(JDLA主催) ■社外コンペでの実績 【当社の魅力】 国内第2位の発電量を誇る電力事業者です。原子力発電所7基の安定稼働により、燃料費の変動に強く、電力供給の安定性と高収益性を実現。グループ企業は約299社、従業員数は約3万人にのぼります。ゼロカーボン社会の実現に向け、再生可能エネルギーや水素活用にも積極的に取り組み、地域密着型のサービスと高い顧客満足度で持続可能な成長を目指しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料・電気・物理・化学等の理工系バックグラウンドをお持ちの方■技術課題に対して論理的に考え、報告・提案した経験■システム開発に関わった経験■新しいことにチャレンジするスタンスをお持ちの方 【本ポジションの魅力】 当ポジションは、単なるシステム保守や定型業務ではなく、半導体開発の最前線でIT・AIスキルを活かせるダイナミックな環境です。ご自身のアイデアが開発スピードの向上に直結し、世界中のデータ社会を支える製品の早期市場投入という大きな社会的インパクトを実感できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■エージェント型AIを用いたアプリケーション開発の経験1年以上 ■データサイエンス、機械学習を用いたアプリケーション開発の経験3年以上 ■ライフサイエンス領域での業務経験3年以上 【歓迎】 ■バイオインフォマティクスの経験 ■Microsoft FoundryやAmazon Bedrock等の生成AIプラットフォームの経験 ■ContainerやKubernetesの使用経験 ■ビジネスレベルの英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■AI、機械学習、データサイエンスに関する知識と実務経験 ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ■プログラミング言語（Python、Java、C++）の基礎知識 【歓迎】■生成AIや画像認識AIの開発経験・CI/CDツールを利用した開発経験 ■PMやリーダーとしてのプロジェクト管理経験・AI Agent開発経験 ■AI技術への強い好奇心と学習意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・G検定、リテラシー検定もしくはそれ相当の知識・経験 ・ITパスポートもしくはそれに準じる知識・経験 ・データマイニングや機械学習に関する実務経験3年以上 ・pythonやR言語を用いたデータマイニング、機械学習モデル実装の実務経験3年以上 ・PCスキル：中級（各ソフトウェアの基本的な使い方を習得し、文章作成や表計算を行うことができる） ・語学力：英語初級（TOEIC～600点） 【歓迎】・AI人財の育成に関する調査、企画、実行経験 ・機械学習モデルを組み込んだAIシステム実装についての知識や経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】ソフトウェア開発の経験 ※例：AI、画像認識、データ分析、IoT、クラウド開発 【歓迎】 ・画像認識AI、人検知、車両認識、物体検出の開発経験 ・カメラ、センサー、エッジPCなどの機器選定・評価経験 ・産業機械、FA設備、ロボット、検査装置などのソフトウェア開発経験 ・設備データの可視化、異常検知、予知保全、遠隔監視に関する経験 ・クラウド、データベース、Webアプリ開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonやSQLまたは同等言語によるデータ処理・モデル開発・API実装(5年以上)■ビジネス課題定義しPoC～本番運用までリードした経験■OSS/最新論文を調査し“価値に転換する”まで主体的に行った実績 ■クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）上でのデータ基盤/MLワークロード構築・運用経験■チーム開発のリーダー/メンター経験（スクラム・GitHub Flow 等、規模3名以上）■ステークホルダーや各業務のドメインエキスパートと協働し、現場に“使われる”システムを作った実績■ロジカルシンキングとドメイン理解を両立させるコミュニケーション力 【尚可】【望ましい資格】については「その他労働条件の備考」参照 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力：英語 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■CAN・ダイアグデータ関連の業務経験・知識■その他、データ分析の実務経験 【当社について】■自動車販売台数世界1位■東証プライム上場■連結従業員数38万名以上■近年は約1兆2000億円（2023年度）もの資金を研究開発に投資し、自動運転、電動化など先進技術の開発に注力■住宅、金融、宇宙領域など多角的な経営を展開■WovenCityなどスマートシティ構想にも挑戦■フレックス制度、在宅勤務などライフステージに合わせた働き方が可能■手当、福利厚生も充実（詳細はご面接にて確認ください。） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析の業務経験がある事 ■Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【歓迎】■仕様書の読解、理解■電気工学基礎の知識、CMOSトランジスタ基礎の知識■半導体製造装置の操作、半導体製造装置のレシピ作成■MATLABやR言語、VBA、BIツールの使用経験■JMP, Spotfireなどの統計ソフト知識■基本情報処理技術者、G検定、統計学などの資格保持者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析の業務経験がある事・Python、SQLプログラマとしてのご経験(1年以上) 【魅力】8,000名超の技術者を擁する日本最大級の技術系エンジニアリング企業です。AI・データサイエンス、ソフトウェア、機械、電気・電子など多彩な分野で設計・開発を行い、上流工程比率は76%と高水準。全国879社と取引し、大手メーカーの最先端プロジェクトに参画できます。年間14万人以上が受講する充実した研修制度もあります。中途入社比率も71.8%と高く、多様な経歴を持つ人材が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonなどの開発スキルとモダンな開発環境の習熟■AI/MLプロジェクトの上流実務経験■WS / Azure / GCPなどの主要パブリッククラウド上でのインフラ基礎知識■AI/機械学習に関する高度な専 門知識【ポジションの魅力】「ライフサイエンスという難易度の高い専門ドメイン」×「最先端AI実装」を掛け合わせることで、スペシャリストとして市場価値を飛躍的に高めることができます。・アプリからインフラまで完結させる『圧倒的な総合力』を武器に、AIモデルの開発だけでなく、最新GPU環境やHPC、クラウドネイティブな解析基盤の構築までを一気通貫で手がけることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミングを活用したデータ分析経験 【歓迎】 ■Pythonスキル ■データサイエンスの知見とプログラミングスキルをお持ちの方 ■Python3エンジニア認定（Python試験Python3エンジニア認定基礎試験） ■G検定 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】◇データサイエンティストとしてのご経験 ◇機械学習や統計に関連する知識 ◇Pythonのプログラミングスキル 【歓迎】 ◇複数人からなる分析チームのリーダー経験 採用時点では銀行に関する業務知識は必要ありません。 ビジネス観点は当部メンバーがサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●データ分析の実務経験 ●統計解析または機械学習を活用した分析経験 ●Python・SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 ●データ分析を通じてビジネス上の課題を解決した経験 【歓迎】●事業会社での経営分析、事業戦略、マーケティング・CRM分析経験 ●顧客行動分析、A/Bテスト、因果推論、実験設計の経験 ●コンサルティングファームでのデータ分析・事業支援経験 ●小売、EC、旅行、レジャー等のBtoCビジネスでの分析経験 ●ビジネスレベルの英語力 【仕事の魅力】データ分析や機械学習を活かし、USJの顧客行動・収益機会を発見し、経営判断につなげられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】(1)Python等を用いた機械学習モデルの開発経験／データ分析（前処理・特徴量設計・評価）の実務経験 (2)Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験 【歓迎】■英語でのコミュニケーションに抵抗がない方■Git/GitHub等を用いたチーム開発経験■半導体製造装置または半導体プロセスに関する知識・経験■AI・機械学習システムの運用（MLOps）経験■データ基盤・クラウド環境の構築経験■顧客/ユーザー部門との要件整理・ヒアリング経験■業務改革・DXプロジェクトへの参画経験■UX/UIを意識したアプリ設計経験■TOEIC500点以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたデータ前処理、分析、機械学習モデル実装の実務経験（pandas、NumPy等の利用経験） ■データ分析やモデル開発における一連のプロジェクト推進経験 【魅力】みずほグループ、第一ライフグループ、損保ジャパンという巨大な顧客基盤を背景に、極めて社会的影響力の大きい金融DXや先端AIモデル開発に、最上流から実装まで一貫して携われる点が最大の魅力です。自らも手を動かしながら、テックリードやプレイングマネージャーとしてチームを牽引できるため、技術的な専門性を極めつつ、マネジメントスキルも早期に磨けるキャリア価値の高い環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語もしくはPythonの使用経験 【歓迎】■AI関連のシステム開発経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学理的知識（学士・修士相当） ■論理的思考力・定量的分析能力 ■Python、C++、R、MATLAB等のいずれかによる統計や機械学習の活用経験 【歓迎】■Gitやクラウドを用いたチーム開発、モデルの本番環境へのデプロイ経験 ■顧客折衝経験や英語力 【入社後の環境】電力業界の知識や関連技術を習得する機会が多数あり、専門知識は入社後にキャッチアップ可能です。メンバーの半数以上が異業種からの転職組であり、これまでのデータ分析やプログラミング経験を活かして、社会的意義の大きな挑戦に一から携わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・データサイエンス技術(機械学習、深層学習、大規模言語モデル、強化学習など)経験がある方 【歓迎】■生成系AI(LLM、ChatGPT/Azure OpenAI API、RAG構築等)を活用 したシステム構築や業務改善プロジェクトの経験 ■機械学習・深層学習ライブラリ(PyTorch, TensorFlow, scikit-learn等)を用いた最新論文の追実装や高度なモデル開発経験 ■機械系・プラント系・製造業におけるデータ分析、デジタルツイン構築、または時系列データの解析経験 ■国際学会での発表実績、特許出願経験、またはデータ分析コンペティション(Kaggle等)での実績をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれか複数のご経験を有する方 ■プログラミング言語: Python、R、SQLなどのデータ解析に使用される言語の経験■データベース: SQLやNoSQLデータベースの使用経験 ■統計学: 統計的手法やデータ解析手法の理解■機械学習: 機械学習アルゴリズムの知識と実装経験■データ可視化: BIツールを使用したデータ可視化の経験【歓迎】以下のいずれか複数のご経験を有する方■データサイエンスやデータ解析の実務経験（通常2～5年程度）■ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの使用経験■ 特定の業界（金融、マーケティングなど）に関する知識 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonの使用経験 【歓迎】■データ分析経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データサイエンティスト・データエンジニアとして、生成AI・データ活用プロジェクトに従事したご経験（目安3年以上） 【歓迎】・PM/PL経験 ・プロダクト開発経験 《事業の魅力》社会インフラである鉄道をはじめ、人々の生活に密着した多様なデータを保有し、価値創造に挑めます。 《ポジションの魅力》内製組織としてプロジェクト起案からモデル開発、現場実装まで一気通貫で主導できます。 《企業の強み》専門知識を持つドメインエキスパートと協働でき、構築したAIモデルを外販する技術力があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士修了以上(化学・物理・数学・工学) ■研究開発におけるデータサイエンス活用経験2年以上 ■Pythonプログラミング(中級以上)■機械学習モデル構築スキル■英語力(TOEIC600目安) 【歓迎】■化学に関する知識・スキル ■画像等の非構造化データの解析・利活用経験 ■英語を用いた業務経験・海外留学経験 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ビジネス課題に対応するため、AIや機械学習の技術を活用したデータ分析・開発を実施した経験（実務5年以上目途） ＜スキル・知識＞ ・Python、Java、C/C＋＋、Scalaなどの高度なプログラミングスキル ・マシンラーニング、データマイニング、情報検索、統計などに関する深い知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリスト・データサイエンティストとしての実務または研究経験 ■機械学習、統計学に関する基礎知識 ■Python、SQLの業務レベルでのコーディングスキル ■A/Bテスト実施からの課題解決経験 【当社の魅力】フジテレビ発のデジタルエンターテインメント集団として、国内最大級のメディア資産を活用したダイナミックな開発が可能です。2,000万DL並びに月間100万ユーザーを超える「FOD」のようなメガサービスの成長期にデータの専門家の立ち位置で関われます。年間休日125日以上、ハイブリッド勤務、PCの自由貸与など、社員がパフォーマンスを最大限発揮できる環境を整備しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■分析モデル(統計・機械学習モデル)を作成し予測・評価を行った経験■プログラミング言語経験(SQL,Pythonなど)■構造化データの収集、加工、解析、評価を行った経験■Jupyter Notebookなどの対話 型の開発環境での分析経験・分析、可視化において目的を踏まえて設計から実行までを担った経験 【魅力】楽天本体のデータ分析チームとの協働機会も多くあり、他社では得られない貴重な経験が得られます。※TOEICスコアをお持ちでない、もしくは証明書が無い方は、選考過程で弊社主催のTOEIC IPテストをご案内いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方■普通自動車免許【歓迎】■化学や材料の知見をお持ちの方 【当社について】半導体に不可欠なICパッケージ基板や、自動車の環境対応を支えるセラミック製品で世界トップクラスの技術力を誇る技術開発型企業。特に半導体パッケージ基板は生成AIや高度通信の進展に伴い需要が拡大する中、最先端領域で世界中の主要企業から高い評価を獲得、今後もさらなる成長が期待されています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・数理最適化関連の業務や学業の経験 【歓迎】 ・エンジニア経験がある方 ・Vue.js, React, Python, Goの経験者 ・3D を扱うプロダクトの開発経験がある方 ・建築のドメイン知識がある方 ・新しい技術や知識を積極的に吸収できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスの課題を抽出し、自動化・効率化を実現した経験 ■生成AI（LLM）を活用したツール開発経験 ■Python等を用いたデータ処理、AI/機械学習の実務経験 【歓迎】■車載開発、または安全規格（機能安全、A-SPICE等）への理解 ■設計・評価・品質保証などの業務知識 【やりがい】■自分が携わった製品が、国内外のさまざまな顧客に広く採用され、交通事故低減など社会課題解決に貢献することができます。 ■従来の人手中心の開発をAIで変革し、開発リードタイムの短縮・品質向上に直接貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験3年以上）■データ分析・AI開発プロジェクトのマネジメント経験■メンバー管理・育成した経験 【魅力】■ユニークな業務をしているクライアントが多く面白いテーマと出会えます。テーマに対しクライアントが持つ業務知識と当社の数理的な知識合わせより良いAIをクライアントと一緒に作りあげていけること。 ■機械学習や数理最適化が得意・好きなメンバーが集まってはいますが、ミクロ的に見ると得意分野は異なっています。そのため、何か困ったことがあっても相談できる相手がいることがチームの強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI研究開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■ビジネス課題の抽象化・再定義・ソリューション設計の経験 ■機械学習・深層学習モデルの設計および運用経験(使用言語：Python、データ処理：SQL) 《魅力》◆グローバル規模で展開されるトヨタの新規ビジネスをエンジニア起点でリード。「MaaS」「モビリティ」「シェアリング」など、社会で注目されるビックワードプロダクトに関わり、人々の生活をより豊かに・便利に・楽しく変えていく一翼を担います。◆データサイエンスで解決できる課題に落とし込むところから、実際にデータサイエンスを駆使した機械学習モデル作成・評価・ 実装まで一貫して経験を積むことが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webサービス企画/データサイエンティスト/マーケティング/コンサル等の実務経験者でデータ利活用プロジェクトの推進・リード経験またはデータドリブンな事業・サービス企画のリード経験者(目安5年以上) ★事業価値と技術価値の双方を理解し、多様なステークホルダーと協働できる方を求めています。【歓迎スキル】(1)統計解析や機械学習の実務経験(2)デジタルプロダクト(Web/アプリ)のPdM・PO経験やグロース経験(3)データ基盤やBIツールの導入活用経験。【使用ツール/開発言語など】●データ処理／分析：Python、Qlik Sense、Dataiku、MS Excel●Web・アプリ分析ツール: Google Analytics, Sprinklr 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データ分析業務に携わった経験 【歓迎】・Tableau ほか BI/分析ツール ・統計解析環境（Python/R など） 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドを用いたシステム／アプリケーション開発経験（クラウド環境：Azure、AWS等／開発言語：Python、TypeScript等） ■AIやデータ分析を活用した仕組み・ツールの開発経験 ■業務改善・工場のDX経験 【歓迎】下記いずれかの業務経験を有する方 ■電子系製品の回路設計 ■電子系製品の検査設計 ■筐体設計 ■DX/AIを活用した業務プロセス改革 ■ハード設計業務経験者（一連の流れを認識→改善につなげられる方） ■筐体設計の3Dデータ活用経験者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■システム開発3年以上 ■企業・研究機関において、ビッグデータ分析の業務・研究3年以上 【必須】■回帰分析や機械学習、DeepLearning等のビッグデータ解析技術やプログラミング技術 【採用背景】近年、電力領域では分析対象となるデータ量が飛躍的に増加し、従来手法では対応が難しい局面が増えています。例えば気象データは同一エリアでも観測地点が大幅に増え、取り扱うデータは大規模かつ複雑になっています。こうした環境変化を受け、より高度な解析技術や新たな予測手法の開発が求められ、既存データの利活用を通じて新規事業につなげる動きも進んでいることから組織強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ビッグデータの取扱い実務経験(データの加工・集計・分析)※個人情報含む ■PythonやBI/BAに関する知識や実務経験 ■データベースやデータマネジメントに関する知識を有している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT分野の基礎知識をお持ちの方 ■AIやIoT、クラウドなど先進的な技術に関する知見をお持ちの方 ■プログラミング言語を活用したデータ分析のご経験をお持ちの方 【歓迎】応用情報技術、AWS資格をお持ちの方 【医療業界未経験でも安心の充実した制度】 中途入社者の割合も高く、ほぼ全員の中途入社者が医療業界未経験！ 入社後すぐに全てを一人でお任せすることはございません。 入社時研修・入社3ケ月後の研修で社内の業務内容の理解も深まります。階層別研修も充実しておりますので、働きながら成長する事が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データサイエンティストもしくはアナリストとしての実務経験 ■データを活用したコンサルティング経験(Python、SAS、SPSS、SQL、R等) ■機械学習モデルの構築経験 ＜国内企業の海外拠点支援など、アジア発ならではのグローバル案件有り＞ ■グローバルプロジェクトは日本のメンバーが主導しているため、駐在や 出張の機会があり、グローバルでご活躍が可能 ＜Open Work「働きがいのある企業ランキング」日系総合コンサル最上位＞ ■潤沢なリソースを用いて戦略立案～実現化まで踏み込んで支援が可能 ■部門間の不要な競争意識はなく協力体制が根付いており、社員の人柄〇 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはRを用いたデータ分析、機械学習モデルの開発実務経験 【歓迎】■AWS環境、プロダクトの経験■BIツール（QuickSight、Tableau、Power BIなど）を用いたデータの可視化経験 【魅力】当社は「西日本エリア」を専属に、世界をリードする国家プロジェクトや先端開発領域における技術支援事業を展開しております。各業界最大手メーカーを中心とした取引実績を誇ることで、他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立しています。 【待遇】快適な労働環境の実現を目指し、「残業平均15h」「家賃補助60％」「セミナー受講支援」など、多数の福利厚生をご用意しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データ分析、統計学 【歓迎】大量のデータ分析や解析を行った経験 ■業務フェーズ 要求分析、評価検証、不具合検討、改善検討、各ベンダーとの折衝 ■開発環境・仕様ツール MATLAB/simulink 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析、統計解析経験 ■SQL/Python等を用いたデータ処理、データ加工、可視化の実務経験 ■ビジネス課題に基づく分析テーマの設定、分析結果の業務活用支援経験 【採用背景】東京電力グループでは、データを活用した意思決定の高度化や業務改善の取り組みが全社的に広がっており、様々な部門から分析・活用ニーズが増えています。現在は、個別の分析テーマに対応する段階から、蓄積した知見や成果を再現性のある形で整理し、複数部門へ横断的に展開できる体制づくりを進めているフェーズにあり、その声に迅速にこたえていくべく、組織体制強化の増員募集を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験（業界不問） ■社内外問わず、分析結果を第三者へ報告・説明した経験 ※Pythonや機械学習の知識は不問 ■チームメンバーやプロジェクトを前に進めた経験 【働き方】リモートワークでの就業（入社初日のみオフィスへの出社が必要ですが、その後は基本的に在宅勤務となります）※基本的に出社は半年に1回から年1回程度 【魅力】「分析して終わり」の裏方ではなく、提案した施策で「入電が70％減った」等の成果を直接確認できるのが特徴。特定業界に特化せず、幅広い企業のデータに触れることで市場価値の高い人材を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■経験・スキル ・各種データに基づいた分析から推進施策の企画 ・データ分析に必要なツールの活用経験（Python、Tableau、SAS、SQLなど） ・コミュニケーション能力（関係構築力、提案力、交渉力） ・戦略企画、推進能力【契約社員について】正社員登用を見込んでの募集ですが、入社時は、試用期間として有期雇用（契約社員）となります。 ※2023年4月1日以降 正社員登用とならなかった方は、40名中の1名のみ(登用できなかった背景は、安定した出勤がままならかっため)/25年8月時点 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【求める人物像】■新しい技術・テーマに広く興味を持てる方 ■顧客、自社エンジニア、開発元など関係者と良好な関係を構築出来る方 ■課題のヒアリング、提案内容の基本検討まで対応出来る方 ■定型化していない業務を楽しめる方 ■気象・河川/機械学習/クラウド等の多分野に対応できる柔軟性をお持ちの方 ■コミュニケーション能力、業界内での人脈 【仕事の魅力】■少人数チームかつ新規事業という性質上、広い個人裁量と高い自由度を実現 ■最新技術の導入にも積極的で、大学・研究機関との連携も可能 ■最新の学術的な知見を反映したプロダクトを防災分野でクラウド通じリアルタイムに運用 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■アプリケーション開発経験者（3年程度） ■SAS、R、Pythonなどを活用した開発経験 【歓迎】リーダー経験がある方、統計学の知見をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】・データ分析、統計解析、機械学習を用いた実務経験 ・需要予測、異常検知、最適化、リコメンデーション等の分析・モデル開発経験 ・Python、SQL等を用いたデータ抽出・加工・分析経験 【歓迎】・時系列分析、統計モデリング、因果推論等の知識・経験 ・オペレーションズリサーチ、数理最適化、スケジューリングの経験 ・小売、外食、製造、物流業界における分析経験 ・RNN／LSTM／GRU／SVMなどの知識・経験 ・データ要件定義、KPI設計、施策効果検証経験 ・AWS、SageMaker、分析基盤活用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】AI開発のご経験※実務経験でなくとも学生時代もしくは趣味レベルでも大歓迎です。 【歓迎】医療・ヘルスケア業界のご経験 【メイテックの魅力】 ・業界TOPの技術単価5,881円！→重要案件を担当！給与も上がる！ ・ベストマッチングシステムがあり、必要な能力を可視化できる！ ・研修は年1,500回！ハイクラスの研修からメーカーに合わせた研修まで ・評価制度が透明！評価は数値化しており、給与アップに必要な項目が一目でわかります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・金融機関、IT企業等でデータサイエンス関連業務に従事した経験をお持ちの方（データ分析による示唆の導出経験、もしくは示唆から具体ビジネス施策の企画、推進に従事した経験） ・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方 【歓迎】 ・R・Python・SPSS等のソフト、言語を用いたデータ分析業務経験 ・ディープラーニング検定、統計検定等関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下のいずれかの3年以上ご経験がある方 Pythonでの開発経験 Webシステム設計開発経験 【当社の魅力】 ■従業員満足度調査を年1回実施、調査結果から人事制度を改定した事例もあるほど、社員を想う姿勢◎ ■チーム化案件のため、一人で業務する事はありません。WLB重視しながら様々な工程を経験できます。 ■年休125日以上、選択型福利厚生として年10万円分のポイント付与！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【機械学習に関して】統計学と機械学習に関する業務を行う上で必要となる知識を有し、1年以上の機械学習エンジニアとしての経験がある方 特に機械学習に関する指標について、その意味と使用すべき状況を正しく 理解している方（accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC） 【エンジニアリングに関して】 ■3年以上の Python プログラミングの経験があり、Python の linter, formatter を使った経験および git を用いた開発経験がある方■JupyterLab を用いた分析および Docker を用いたシステム実装の経験がある方■機械学習に関する Python パッケージの利用経験がある方 （numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIモデル開発の実務経験 （アルゴリズム設計、実装、評価） ■複数名でのチーム開発経験（仕様調整・レビュー・協働） 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AIモデル開発経験 ■言語：Python OS：Linux ■MLOps経験 ■プロジェクトリーダー経験 【歓迎】 ■機械学習ライブラリ開発経験 ■データ分析の経験 ■自然言語処理、画像認識、音声認識等の特定の分野での専門知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データサイエンス技術(数理最適化)に関する開発業務経験(2年以上) 【歓迎】■データサイエンス技術(機械学習等)に関する開発業務経験■生成AI/AIエージェントを活用したDX業務経験■コンサルティング会社でのSCM領域DX業務経験■大学院においてコンピューターサイエンス・情報工学、データサイエンス・数理工学を修了されている方■英語力(目安:TOEIC730点以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者/統計的システムモデリング関係の研究開発経験者/機械学習やベイズ統計についての知見がある方 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■研究開発の流れ・業務理解およびそれに基づく業務改善経験■デジタル技術やAIを活用した業務改善・変革などのDX関連プロジェクトの実務経験もしくはプロジェクトマネジメント経験 【必須続き】■生成AIやマテリアルズ・インフォマティクス(MI)などの技術に関する知識や活用経験 《キャリアパス》まずはDX施策やデジタル技術活用の実務を通じ、複数のプロジェクトを成功に導くなど、デジタル技術を活用した業務改善や価値創出の実務を積んでいただきます。ゆくゆくは部門内でのリーダーシップを発揮し、全社規模のDX展開やデジタル戦略の企画・実行に関与し、企業の変革を牽引することを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データベースを用いたシステム開発の経験 ■Python等によるプログラム開発経験■データサイエンス業務経験 ■AIエージェント活用業務経験 【面白さ】1）スケール感 世界中で稼働するSSDの製造データや市場ログなど、圧倒的なボリュームを誇る「生きたビッグデータ」の解析に挑めます。 2）インフラ環境 SQL系に留まらず、テラバイト級のDRAMメモリ搭載サーバーへオンメモリでDBを構築。超高速なAI/ML・データサイエンス処理をストレスなく実践できる贅沢な環境です。 3）「分析」から「予測モデル構築」まで一気通貫 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアナリストまたはデータサイエンティストの業務経験（5年以上）■基本情報技術者程度のシステム開発知識 ■G検定もしくは統計検定2級相当の知識 【歓迎】■Pythonを使ったプログラム開発経験 ■KNIMEまたはSPSSを使ったデータ解析・分析経験 ■数理最適化処理の開発経験 【求める人物像】■新しいことに積極的に取り組むことができる方 ■チームで業務を行うことにモチベーションを感じることができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■修士修了以上(化学・物理・数学・工学) ■研究開発におけるデータサイエンス活用経験2年以上 ■Pythonプログラミング(中級以上)■機械学習モデル構築スキル■英語力(TOEIC600目安) 【歓迎】■化学に関する知識・スキル ■画像等の非構造化データの解析・利活用経験 ■英語を用いた業務経験・海外留学経験 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonで自らコードを書きデータ加工・分析ができ、仮説検定・回帰分析・クラスタリング等の統計手法を用いたモデル構築・評価のスキルまたは実務経験をお持ちの方。 【必須】Pythonによるスクリプト記述でのデータ加工・分析スキルまたは実務経験、統計手法を用いたロジックモデル構築・評価のスキルまたは実務経験、分析結果を定量・定性で整理しアウトプットする力。 【歓迎】Pythonアプリ開発、機械学習、BI、SCM/DX、SQL、バッチ・タスク実行の知識・経験、統計検定2級以上等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【下記全てに該当する方】 ■データ分析または機械学習モデル開発/運用の実務経験（3年以上）。 ■データ分析プロジェクトにおけるリード経験。 ■チームやプロジェクトを主体的に推進し、成功に導いた経験。 ■最新のデータサイエンス技術やトレンドをキャッチアップし、自ら学び続け、挑戦する姿勢。 【実際の案件事例】保険：保険の不正請求検知 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象・合併症の要因分析 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データサイエンティストの経験 【歓迎】Java, Pythonでのシステム開発の経験をお持ちの方 【募集背景】モノづくり現場の変化にタイムリーに追随するには、エッジコンピューティングによるリアルタイム処理だけでは限界があり、エッジの状態や生産品の品質情報をビッグデータ蓄積し、それらをサーバー・クラウド上で分析、シミュレーションにより変化を予知し、未然防止のサイバーフィジカルシステムが必要になります。このシステムの中核となるデータ分析エンジンの開発力強化のための募集です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■金融業界向けのシステム開発、プロジェクトマネジメントまたはリードエンジニア（としての実務経験（ユーザ企業、Sier、コンサルティング企業を問いません）■要件定義フェーズでの実務経験 ■クラウドプラットフォーム（Azure / AWS / GCP）を用いたシステム設計・構築経験 【採用背景】野村グループをあげて生成AIを活用する方針の元、運用業務において多種多様な業務へ生成AIを適用して運用業務の高度化を進めております。野村アセットマネジメントとしても積極的に投資を行う領域として、生成AIの業務適用への取り組みを強化するためです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：日本語 資格：