データサイエンティスト（IT）、学歴不問、正社員の転職・求人情報

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ⏩️ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ⏩️ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ⏩️ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ⏩️ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ⏩️ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 ❇️ 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 以下、いずれか複数のご経験 事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験 複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築 SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験 Python等のプログラミングによるデータ処理開発 GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 事業部門やプロダクトチームと協調し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリー ・学歴不問

応募条件 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング 視覚化 分析 or モデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験（部での業務は主にMySQL） ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 【選考フロー】 1次面接（オンライン）：部長＋人事担当 2次面接（対面）：本部長・部長・人事部長（スキルチェックあり） 最終面接（対面）：役員＋人事責任者（別途適性検査・スキルチェックあり）

応募条件 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須スキル】 ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎スキル】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS／GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 【求められるマインド】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

求める人材: ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・学歴不問

求める人材: ■求めるスキル ・BI/BAアプリケーション（ツール）領域でのシステム導入/構築経験がある方 ※業種、業務領域、ツールは問いません。 ・BI/BAシステムの導入/構築に関する要件定義・提案・プロジェクトリード経験がある方 ・学歴不問

求める人材: ■ ソフトスキル・経験 - ビジネス課題を理解し、データに基づいた解決策を設計・提案した経験 - プロジェクトマネジメントまたはチームリード（メンバー指導含む）の経験 - 背景やスキルの異なるメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、ディスカッションしながら業務を進められる能力 ■ 技術スキル・経験 - Python, R, SQL等を用いたデータ分析・加工の実務経験（3年以上目安） - 機械学習モデル（回帰、分類、時系列予測、異常検知等）の開発・評価の実務経験 - 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習におけるいずれかの基礎知識 - Gitを用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ・学歴不問

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

求める人材: ◆必須スキル 下記の経験・スキルをいずれか満たす方 ・クライアントワークの経験（3年以上目安） ・データ基盤のアーキ策定?設計?実装をリードした経験 ・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験 ・ELT/データモデリングの実務経験 ・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験 ・学歴不問

求める人材: ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方 ■語学力 ・日本語が喋れる方(N1~N2) →ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベル ・学歴不問

求める人材: 【必須】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 日本での業務経験が3年以上、かつ、日本語検定N1レベル ・学歴不問

求める人材: クラウド（AWS / GCP / Snowflakeなど）での大規模データ基盤構築・運用経験 DWH／DM層など分析用途のデータモデリングを設計リードした経験 Terraform, CloudFormation, CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験 RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 データ処理バッチの設計・開発の実務経験（Python, Go, Java等） ステークホルダーと調整しながら基盤開発を推進した経験 技術的リードの経験 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 Pythonを用いたデータ分析・統計処理の実務経験 BIツール（Looker、Redash、Metabase等）を用いたダッシュボード設計・構築経験 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析等）を業務に適用した経験 ビジネス課題に対して自ら仮説を立て、分析設計から施策提案まで一貫して推進した経験 生成AIを活用した業務改善に関心があり、積極的に取り入れる意欲があること ビジネスレベル以上の日本語力（会話・読み書き） / Business-level ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 ML/NLPに関する専門的な知識 ML/NLPをプロダクトに組み込んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: 応募資格（必須）： SmartHRのミッション・バリューへの共感 不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること 実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験??TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安） ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安） AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安） 他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入 ・学歴不問

求める人材: 必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 ・学歴不問

求める人材: ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる ・学歴不問

求める人材: ◆必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 ・学歴不問

求める人材: 応募資格（必須） Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

求める人材: ＜経験＞ ・データ分析、統計モデリング、機械学習などのプロジェクト実務経験 5年以上 ・アプリケーションやシステムの開発・運用経験 5年以上 ＜スキル＞ ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識 ・アルゴリズムやモデルの本番環境への実装経験 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 ・学歴不問

求める人材: ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ・学歴不問

求める人材: Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 ①火力発電所や原子力発電所など発電プラントに関連する技術的な業務経験または知見（目安：1年以上） ②顧客へのヒアリング等を通じて取得したデータを分析し、課題特定を行った経験 ・学歴不問