QA/テストエンジニア、900万円以上の転職・求人情報

求める人材: 【必要条件】※以下のいずれか ■経験 ・複数のプロジェクト もしくは 大型プロジェクトのリーダー経験 ■スキル・志向性 ・情報整理・構造化する力 ・論理的思考力 ・課題解決能力 ・コミュニケーション力 ・スピーディな対応力 ・主体的に考え、手がかりが少ない中でも解を出し切る姿勢

求める人材: ⭐経験を活かしAIとデータで企業変革を推進／知見を深めより大きな挑戦へ ------------------ 【応募条件】 ✅システム開発案件での テスト戦略・計画立案 ✅品質評価基準や 手法の提案経験 ✅社内外の関係者を 巻き込んだ合意形成 ✅テスト手法に基づく ケース作成・実行経験 ✅開発・運用における 課題分析・改善提案 ✅オフショアチームの 組成・管理運営経験 ✅テスト標準の整備・ 展開・育成の経験 ------------------ 【歓迎するスキル】 ✅Slack・JIRA・ Confluence・Zephyrの 活用経験 ✅Generative AIを 活用した業務効率化の 推進経験 ------------------ 【ステップアップの機会】 ・プロジェクトの上流から 参画し品質向上を主導 ・グローバルな視点での チームマネジメント経験 ・最新のAI技術を用いた テスト自動化の推進 ・組織の品質基準を 自ら構築する裁量 ------------------ 【働く環境】 ・モダンな開発ツールを 標準的に活用 ・AIプラットフォームを 積極的に活用可能

求める人材: 【必須条件】 ■経験「全て必須」 ・商用GUIソフトウェア/システムのテスト設計、実施経験（3年以上） ・テストのためのスクリプトプログラミング経験 ■能力 ・中高生程度の基礎的な数学・物理の知識 ※選考時に簡単な筆記テスト有り ※英語コミュニケーションができる場合、日本語コミュニケーション能力不問 【あると望ましい条件】 ■経験 ・受託システムでなく、汎用パッケージのテスト設計/実施経験 ・商用ソフトウェアのテストプロジェクト管理・運営経験 ・理工系の教育を受けた経験 ■他言語力 ・英語でのビジネスコミュニケーション(英文の論文・マニュアルの読解、メール文章作成、日常会話） 【求める人物像】 ・チームの中で協調して業務遂行できる方 ・関係者と丁寧なコミュニケーションで折衝できる方 ・どんなことにも前向きに取り組める向上心がある方 ・自分の業務を、責任感を持って推進するとともに、困難に対しても明るく対処できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ・要件定義から基本設計、結合テスト、総合テストまでの全工程に携わった経験 ・プロジェクトリーダーやチームリーダーとして5人以上をマネジメントした経験 ・3-10人月規模のプロジェクトをPMまたはPMOとしてプロジェクト推進された経験 （業務経験1年以上） ・Webシステム開発プロジェクトにおいてプロジェクト全体を俯瞰できるプロジェクトマネージャーとしての経験 ・お客様への大規模プロジェクトにおける評価提案ができる方 ・プロジェクトマネジメントにおいて、リスク管理が出来る方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須要件＞※以下のいずれか ・コンピューティングの基礎知識 (例：基本情報技術者、独学・実務による習得) ・Web アプリケーション開発の入門的な知識 (例：HTML, HTTP, RDB) ・何らかのソフトウェア開発の実務経験 (小規模でも、Web でなくても OK) ・イテレーティブな開発プロセスの基礎知識と経験 (例：スクラム, XP) ・GUI アプリケーションにおけるシステムテストの経験 (Web に限らず) ・JSTQB Foundation Level相当の基礎知識とテスト設計経験 ・大規模言語モデル(LLM)を搭載したアプリケーションの日常利用経験(例：ChatGPT, NotebookLM, Claude Code)

求める人材: Must * 経営戦略・事業戦略に基づいて品質戦略を検討、立案した経験 * QAに関連して複数プロダクトに影響する技術的意思決定および推進をリードした経験 * 事業会社におけるWebアプリケーションのテスト分析設計から実施までの経験 * アジャイル開発を採用しているチームにおけるQA経験 * 開発チームのプロセス改善やテスト自動化など、チームの生産性を上げるための取り組みをされてきたご経験 Want * 個別プロダクトの品質向上を担うQA活動と組織横断の品質改善活動を両立させるQA組織運営を設計、運用した経験 * ソフトウェア品質における開発ガイドラインやガバナンスの整備を行った経験 * E2E自動テストの導入などテスト自動化を推進した経験 * BDD、DDDなど、質の高いプロダクトを作る為の技術に精通している方 * Webアプリケーションの開発経験（言語不問） 求める人物像 * ユーザーファーストの考え方に共感できる方 * プロダクトと向き合いながら開発やQAに従事されてきた方 * 採用や技術発信、顧客ヒアリングなど、直接の開発以外でも事業成長へコミットする意思がある方 * チームや事業へに対して、目の前が前進するような前向きなフィードバックをハッキリと伝えられる方 * ユーザー、プロダクト、事業、会社組織に対して、非連続な成長、価値提供を成し遂げたい想いをお持ちの方

求める人材: ＜応募資格 (必須)＞ ・車載システムのテスト経験5年以上 ・IVI、メーター、HUDいずれかのテスト経験 ・テスト計画立案とQCD管理の実務経験 ・テスト標準・テスト観点に関する知識 ・プロジェクト遅延時のリカバリープラン策定と実行経験 ＜応募資格 (歓迎)＞ ・テスト自動化やAIに関連する経験 ・JSTQB、ISTQBまたはその他の関連する資格 ・データ分析に基づいた問題解決能力 ・テストチームの指導・育成経験 ・品質向上のための改善提案能力 ・関係部署との調整・交渉能力 ＜求める人材像＞ 自動車業界の進化を支える、品質への強いこだわりと責任感を持つ方を求めています。チームワークを重視し、周囲と連携しながら、高品質な車載システム開発に貢献できる方を歓迎します。課題に対して積極的に向き合い、解決策を実行できる行動力、そして、常に最新技術を学び続ける向上心を持つ方を高く評価します。グローバルな開発環境において、円滑なコミュニケーションを図りながら、チームを牽引していける方を歓迎します。

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ※下記いずれかのご経験 ・要件定義、基本設計のご経験 ・開発プロジェクトのマネージメントのご経験 ・品質保証・テストのテストマネジメントのご経験 ■活かせる経験（歓迎） ・JSTQB 資格取得者同等の知見をお持ちの方 ・プログラミング経験 ・テスト管理（現場リーダー以上が理想） ・テスト設計（上流工程からの参画が理想） ・テスト自動化計画策定 ・業務・開発プロセス改善経験（自動化による コストコントロール含む） ■求める人物像 ・チームメンバーと協調し、 開発者が抱える課題を解決することが好きな方 ・新しいガジェットや開発支援ツールなどに触れることが好きな方

資格 【下記いずれか必須】 ■組込み系ソフトウェアテスト・検証（テスト計画/テスト設計）のご経験 ■組込み系システム開発におけるマネジメントのご経験 歓迎するスキル・経験 ・顧客に対して追加提案ができる方 ・リーダーのマネジメントができる方 ・ITプロジェクトの進め方に理解がある方 求める人物像 【UIターン歓迎】選考はweb完結ですので、ゆくゆくは福岡で働きたい！という方もぜひご応募ください！ □■こんな方におすすめ■□ 「開発エンジニアとしてテストを兼務していたが、専業でやってみたい」 「開発内で品質に課題感を感じ、解決したかった」 「Webシステムやテスト自動化の経験がある」 「テストエンジニアが評価される環境を探している」等

求める人材: ・弊社のミッション・バリューへの共感 ・ソフトウェアテストに対する体系的な知識と、それを元にした組織改善の経験 ・開発チームもしくはビジネスチームなどの横組織と連動した部門目標の設定とその推進 ・予算計画・要員計画の策定と推進 （業務経験1年以上） ・ベンダーコントロールの経験 ・プロジェクト全体の進捗／リスク管理スキル ・テストプロセス設計、品質基準の策定・導入 ・QA/開発組織における品質改善またはPMO業務の経験 ・テスト活動全般の推進・改善の経験 ・アジャイル開発環境でのQA経験 ・テスト自動化の導入・設計経験（mabl, Postman等） ・JSTQB認定テスト技術者資格（Advancedレベル以上歓迎） ・QC検定資格（2級以上歓迎） ・部長・第三者検証の事業部長経験 ・ソフトウェアテストの知見を活かし、最適なテスティングフレームワークを構築することにワクワクできる方 ・学術的知見・フレームワーク・ツール・人間の洞察力を組み合わせ、柔軟に活用できる方 ・アジャイル開発環境での短いイテレーションを楽しみ、スピード感を持って意思決定できる方 ・自らPDCAを回し、プロセス改善に積極的に関わることで、個人・組織の成長を促進できる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＜必須条件＞ コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎します。 期待する役割について AI SaaSの品質保証全体戦略を自ら描き、実行していただきます。AI Chat、AI Meeting Note、AI Agentsなどの機能テスト設計や、プロンプトの品質評価、AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築を担当し、テスト自動化やテスト基盤の構築・標準化を推進し、組織全体の品質文化を醸成いただきます。SREチームと密に連携し、開発チームの中でQAハブとして品質課題を解決していく役割です。 このポジションの魅力 ポジションの重要性 : 日本最大級のAI SaaSプロダクトの品質を支える、非常に重要かつ戦略的なポジションです 裁量権 : AI製品の急成長期において、品質基盤をゼロから構築し、組織全体の品質保証体制および技術課題の解決をリードできます 最新技術の活用 : 最新のAIツール (AI Chat, GPT-4, Claudeなど) を実践的に活用し、最先端技術に触れながら品質向上に貢献できます 技術環境 : テスト自動化やCI/CD環境の構築など、最新のQA技術やツールを習得・活用できる環境です 組織連携 : 開発チームやSREチーム、他部門と密に連携し、エンジニアリング組織全体の品質文化を醸成できます 成長機会/キャリアパス : 技術的な挑戦と成長の機会が豊富で、QAリードやテックリードなど自身のキャリアを大きく発展させることが可能です 社会的意義 : AI製品の品質定義から関わる戦略的な役割を担い、日本発のサービスの信頼性向上に直接貢献できます 業務内容 品質保証に関する戦略立案および実行 AI Chat/AI Meeting Note/AI Agentsなどの機能テスト設計 プロンプトの品質評価とテストケース作成 AI応答の一貫性・精度検証フレームワークの構築 ユーザビリティテストとAI製品特有のUX改善提案 テスト自動化フレームワークの開発・運用 テスト基盤の構築、CI/CD環境の整備と運用 品質メトリクスの分析と改善提案 開発チームやプロジェクトマネージャーとの連携による品質改善活動の推進 LinearやNotion、GitHubを活用した非同期コミュニケーション 新技術やツールの調査・導入検討 チーム体制 約65名が開発組織に在籍しています。 開発は下記のグループに分かれています。 クライアント向けソリューション開発 自社 AI SaaS 開発 共通基盤開発 (Infra / Data / AI R&D) 以下のチームに配属予定となります。 QAチーム (共通基盤開発グループ) QA PM : 1名 QA Tester : 1名 (2名に拡大予定) SREチームとも連携し、弊社プロダクトの品質を向上いただきます。 必須条件 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ソフトウェア開発またはQAエンジニアとしての実務経験 : 3年以上 テスト設計およびテスト自動化の経験 テスト基盤やCI/CD環境の構築・運用経験 品質改善のためのプロセス設計や標準化推進経験 日本語 : N2以上 (日本語での面接が可能) 歓迎条件 大規模サービスのQA経験 パフォーマンステストやセキュリティテストの知識 アジャイル開発環境でのQA経験 AWSやGCPなどクラウド環境でのテスト基盤構築経験 LLM/ChatGPTなどのAIツール使用経験 チームやプロジェクトをリードした経験 スタートアップでの業務経験 英語 : ビジネスレベル 開発環境 言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など 作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Curosor, CharGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方 ハイブリッド勤務 : 週3出社、週2リモート フレキシブルな勤務時間帯 : コアタイムは要相談 柔軟性 : 将来的により柔軟なワークスタイルの検討も可能 平均残業時間 : 15時間/月 選考フロー 書類選考 → コーディングテスト → 面接（2－3回）→ 内定 ※最終面接までにリファレンスチェックをご対応いただきます Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: ＊ただし、弊社のリリーススピード感は非常に速いため、スピード感が求められる点は注意が必要です。 【歓迎条件】 ・プリセールスまたは顧客折衝の経験 ・自動化テストの経験がある方 ・フロントエンド、バックエンド、インフラ、セキュリティなど得意領域のご経験がある方 ・決済業務に知見がある方 ・システム監査の経験がある方 ・製造メーカー等でリリース判定業務を経験されている方 【求める人物像】 ・オーナーシップを持ってフットワーク軽く業務へ取り組める方 ・未経験のことでも意欲的にチャレンジできる方 ・自走して業務に取り組める方 ・各ステークホルダーとコミュニケーションを円滑に取れる方 ・社内メンバーおよび外注メンバーの育成／指導のご経験がある方 ・課題に直面した場合、弊社の方針を鑑みて、適切に判断を下せる方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

求める人材: 必須要件】 Webやモバイルアプリのテスト設計・実行実務経験3年以上 小規模以上のプロジェクトリード経験2年以上 【歓迎要件】 CI/CDパイプラインの使用経験およびセットアップの知識 自動化テストフレームワークに関する知識（例：Selenium、Appium、Cucumber） パフォーマンステストや負荷テストの経験（例：JMeter、LoadRunner） スクリプト言語（例：Bash、PowerShell）の知識と経験 DevOps環境での経験 APIテストの経験（例：Postman、RestAssured） 日本語および英語のバイリンガルスキル ソフトウェアテストに関する資格の保持(例：JSTQB、JCSQE、IVEC) ソフトウェアに関する資格の保持（例：基本情報技術者試験、応用情報技術者試験） 金融系システムのご経験 開発環境 テスト管理 Quality Forward テスト自動化 MagicPod タスク管理 JIRA コミュニケーション Confluence, Slack, Google Meet, Zoom 以下環境で開発されたアプリケーションのテストに携わっていただきます。 バックエンド Ruby, Ruby on Rails Lambdaで使用する言語 TypeScript, Python データベース MySQL(Aurora), Redis インフラ AWS（EC2,ECS,Lambda,Elastic Beanstalk,Aurora(MySQL),ElastiCache,CloudFront） モニタリング BugSnag,Datadog, PagerDuty プロビジョニングツール Chef, Packer, Terraform, CloudFormation 歓迎する人物像 弊社のバリュー ATH に賛同し、実践できる方 HRTの原則を理解し、実践できる方 様々なバックグラウンド・異なるスキル経験を持つメンバーの意見を尊重し、Disagree and commit が実践できる方 新しい技術・プロダクトへの興味関心がある方 ATHについては Company Deck をご覧ください。 関連記事 [QA関連] QAEグループリーダーのnote 1人目QAが話すコインチェックのQAの現在と今後｜Go Itayama MagicPod選定の決め手や導入事例 リグレッションテストの自動化で実行工数を50%削減！暗号資産取引サービスの品質と安全性を支えるQA改革とは | 導入事例 | MagicPod: AIテスト自動化プラットフォーム [コインチェックについて] Podcast Coincheck FM notion Coincheckエンジニア採用ページ テックブログ coincheck tech blog note コインチェック株式会社　公式note Company Deck コインチェック会社紹介資料/Coincheck Company description Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 【必須条件】 ・ テストエンジニア、QAマネージャー、開発エンジニアの実務経験が合計10年以上。(テスト戦略とテスト計画の設計を主導した経験を含む) ・ プロダクトやプロジェクトの品質に責任を持ち、品質水準とコストの判断をした経験 ・ リスクにもとづいてテストの範囲と優先度を決めた実務経験 ・ テスト技法にもとづくテスト設計の実務経験と、その品質を評価できる力。同値分割、境界値分析、デシジョンテーブル、状態遷移など ・ JSTQB または ISTQB の Advanced Level テストマネージャ相当の知識。（資格の保有が望ましい） ・ 生成AIを実務プロセスに組み込み、運用した経験。プロンプトやエージェントの設計、生成物の品質評価、業務への定着を主導していること ・ データ分析を設計から意思決定まで自分で回した経験。分析の目的から指標を設計し、SQLやPythonでデータを取得・分析し、判断につなげた実績 ・ 統計の基礎知識。分布とばらつき、相関と因果の区別、検定や回帰をデータの読みに使えること