データエンジニア、資格取得支援・手当あり、正社員の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかの3年以上のご経験（3年以上） ■データ/クラウド基盤の設計実装スキル：AWS、Azure等のクラウド環境における、DWH/データレイク/データベース/ETL／ELT/API連携/データパイプラインの設計/構築 ■データガバナンス・運用設計スキル：データモデル、メタデータ、データ品質、権限管理、監査ログ、変更管理等を設計・運用 ■活用・業務実装スキル：RAG、生成AI、AIエージェント、分析基盤、OSS等を活用し、検索、分析、異常検知、レポート作成、判断支援などの業務ユースケースを実装した経験 ■業務部門と連携し、要件整理から定着まで推進できるスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いたAI・データ分析アプリケーション開発経験、クラウド（AWS等）を活用したシステム設計・構築経験 ■金融業界における開発経験があればなお可 ■Pythonによるシステム開発・チーム開発の スキル、クラウド（AWS等）によるシステム設計・構築のスキル ■Snowflakeによるデータ基盤構築のスキルがあれば尚可 ■チームワークを大切にし、運用本部内外と積極的にコミュニケーションを図れる方、ストレス耐性も重視 ■当事者意識、主体的な課題設定と解決に向けた行動を起こせる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データウェアハウス/データレイクの構築・運用経験■SQL・ETLツールを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■クラウドサービス（AWS/GCP/Azure等）でのデータ基盤構築経験 【仕事の魅力】■銀行全体のデータ利活用基盤を構築する重要なポジションとして、One to One マーケティングの高度化に向けた技術的な推進役を担っていただきます。データドリブンな意志決定を全社的に加速させるやりがいのある役割です。■技術面では、最新のクラウド技術やデータ基盤を採用しており、セキュリティと利便性を両立する技術的なチャレンジに取り組んでいただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ■システム構築の経験 ■IoTに関する知識 ■データモデリングの経験 ■製品開発の経験 【業務のやりがい】■自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ■社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ■事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る ■多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データパイプライン/データ基盤の設計・開発・運用経験（3年以上）■ETL/ELT処理開発経験■DWHまたはクラウドデータ基盤構築・運用経験■関係部門との要件調整経験 【歓迎】■非構造化データ処理・メタデータ設計の経験■データ活用PJリーダー経験■AI活用を前提としたデータ整備経験■自動車・製造業の業務データ活用経験■関連資格保持者（応用情報技術者、システムアーキテクト等）【求める人物像】■主体的に学び変化に柔軟に対応できる方■多角的な視点を尊重し高いコミュニケーション力を発揮できる方【環境】フレックス・在宅勤務制度完備。ワークライフバランスも良好。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】 ■２年以上のシステム開発経験、もしくはシステム運用経験 ■データ基盤、DWH、分析基盤、ETL/ELTなどに関するいずれかの経験 ■システム利用者や関係者と連携しながら業務を進められるコミュニケーションスキル ■上流工程（ユーザー折衝）をスムーズに行うことが出来るコミュニケーションスキル （管理職候補の場合※下記必須） ■プロジェクトマネジメント能力、開発課題に対する提案、調整スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】データマネジメント導入に関するシステム構築の経験 【歓迎】・チームリーダまたは補佐としてのシステム構築における管理業務・プリセールス、提案経験 【期待役割に関して】 蓄積されたデータをより安全に、より価値のあるものにするために顧客の関心がとても高まっている分野において、上流工程から携わっていただきます。 これから伸びが期待できる分野の第一人者となっていただけることを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ■BIツールや業務アプリの運用保守管理経験 ■Pythonを用いた開発経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/フレックスなので出社日も出社時間などは決まっておりません。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 【やりがい・魅力】国内で活動する主要な製薬企業のほとんどが当社のシンジケート調査サービスを契約されています。製薬業界に広く浸透しているデータ・情報を支えることへの責任と誇りを感じながら働いています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ITプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ■外部ベンダーコントロール経験（3年以上) ■システム利用者のための業務プロセス設計、実装、帳票作成、説明会開催、サポート等の経験 【英語力】メールでのコミュニケーションが可能(読み書きレベル) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【いずれか必須】■クラウドを活用したシステム開発・運用経験 ■データベースの設計・構築・運用経験 ■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験 【魅力】■マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか5年以上のプログラミングご経験 ■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 ■データベース設計のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】BIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必要】■社内の多様なステークホルダーと連携し、分析・開発プロジェクトを推進した経験(要件整理・合意形成・進行管理）■分析・開発内容を平易に説明し、非エンジニア部門とも円滑に連携できる コミュニケーション能力■クラウド環境（AWS、Google Cloud、Azure）における開発・システム構築経験、および基本的な設計・運用知識■Python/SQLを用いたデータ処理の実務経験【歓迎】■Snowflake、BigQuery等を用いたクラウドDWH／データ基盤の設計・構築経験■大規模データを対象としたデータ分析基盤、または機械学習基盤の設計・構築・運用経験■Airflow、dbt等を用いたデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】FDEの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用■パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS） 【歓迎】■データメッシュに関する知識■ドメイン駆動設計に関する知識 ■API/MCP設計、実装■ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験 【募集背景】次世代型スマートラボから創出されるデータを利用するためには、研究のコンテキストに基づいてデータおよびメタデータを統合しプロセスするエンジニアリングが必要です。創薬研究者および機器自動化エンジニアとチームを構成して、次世代型スマートラボの拡大を推進していただくことを期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよび Python を用いたデータ基盤の開発経験■Google Cloud または AWS 等のクラウド環境におけるデータ基盤の実務経験■大規模データの抽出・加工・パイプライン構築の経験 【利用技術（一部）】 開発言語：Python、SQL データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、 Looker ソースコード管理：GitHub タスク管理：Backlog コミュニケーション：Slack 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SEとしての設計・導入経験（目安：2年以上）■SQLやETLを用いたデータベース利用経験 ■顧客対応や要件定義の実務 経験 【歓迎】 ■医療情報システムや医療データ規格の知識・導入経験 ■DWH製品導入やBIツール利用経験 ■インフラ構築・運用経験 【標準的な勤務時間帯】9:00～18:00 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQLでの開発、Pythonでの開発の実務経験(2年以上) ■AWS、Azure、GoogleCloud、OCIの何れかのクラウド上でのプロジェクト経験(1年以上) 【歓迎】 ・クラウドネイティブな構成での開発経験 ・サーバーレスアーキテクチャ採用のアーキテクト経験 ・データ分析、機械学習関連の知識・経験 ・基本情報技術者以上の資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：基本情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントに携わった基礎的な知識■普通自動車免許【歓迎】■データ品質管理・ガバナンスに関する知識■データサイエンティストとの連携した業務経験" 【キャリアステップ】データマネジメントのスペシャリストとして、データ分析基盤構築を担当しし、データ活用による事業革新の仕組み作り・推進を担当頂きたいと考えています。 将来的には、データ解析基盤を運用する部門のリーダーへと成長してくれることを期待しています。【働く環境】年休123日で土日祝休、拠点のほとんどが岐阜県内の為、転居を伴う転勤は非常に少ないです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 [必須要件]いずれかに当てはまる方■BIツールの実務経験（使用ツールや経験工程は不問）（要件定義、設計、開発、構築、運用・保守など、いずれかの工程経験があれば可）■Snowflakeの使用経験、データ基盤整備 [歓迎要件]■データ基盤の設計・構築・整備・運用経験■Snowflakeの使用経験■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計等の経験 [仕事内容補足]今後、データ活用基盤として「Snowflake」の導入・活用を強化していきたいと思っており、その中核メンバーとして、BI・データ領域を担っていただくエンジニアを募集します。入社後の業務割合のイメージは、エンジニアとして7～8割、将来的に顧客提案など営業が2～3割を想定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験■データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【魅力】■上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる■提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下の経験を合計3年以上お持ちの方※】 ■SQLまたはPythonでのデータの抽出・加工、データベース開発の経験 【必須※加えて以下のいずれかの経験※】 ■RDB、DWH、データマートの設計・開発・運用 ■ETL／ELTツールやプログラムを用いたデータ連携処理の開発 ■AWS・Azure・Google Cloudを利用したシステム開発 ■BIシステムや業務システムにおけるデータ処理の開発 ※データエンジニアとしての実務経験がなくても、アプリケーション、データベース、BI、クラウドなどの経験を活かしてキャリアチェンジしたい方も歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【何れか5年以上必須】・クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験 ・データベース設計のご経験 ・基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロジェクトマネージャーの経験■データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験■BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験■サーバ レスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験■BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験■プリセールス・提案活動の経験 【魅力】■大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・データ基盤やアプリケーション共通基盤の企画・構築・運用経験 ・ETL／ELT、DWH、データレイク、MDM、BIツールなどを活用したデータ基盤の企画・推進経験 【魅力】アプリケーション横断での共通基盤アプリの企画～開発～導入まで幅広く携わることで、全アプリケーション(IT基盤）を網羅的に携わることができます。企画の初期から参画することで、IT統制のキャリア形成に取り組めます。各部門と連携しながら全社的な業務改善やIT活用を推進できるため、事業成長を支える社内SEとして専門性向上を目指せます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ITサービスマネージャーの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験■何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験 【上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）】■システム要件定義（機能/非機能）■RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計■データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験■CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験■Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験■OLAP/OLTPを用いたDB設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】アナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析基盤/DWH構築・運用のご経験（Snowflake、Databricks、Tableau、各種ETL・ELTツール等） ■システムインテグレータとの協働作業の経験、あるいはコントロール経験がある方 ■海外グループ会社および海外協力会社との意思疎通を図る必要があるため英語を学ぶ意欲のある方 【歓迎】 ■SAP導入プロジェクトにおけるデータ分析基盤/DWH構築・運用のご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SIerでの業務システム導入や保守開発における要件定義～保守経験(業界不問) ■データ関連PJの実務経験 【歓迎】■DWH、ETL、BIツールの構築・利用経験 ■SQL開発経験 【求める人物像】■製造業や大手企業のDX支援に興味がある方 ■上流工程から技術実装までスキル幅を広げたい方 【魅力】■InformaticaやSAS等の大手グローバルベンダーとの強固なパートナーシップのもと最先端のデータ分析基盤技術に携われます ■ERP構築の豊富なノウハウと融合した高品質なMDM構築実績があり、製造業のデータ利活用という高い専門性を身につけられる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQL/R/Python等を用いた分析・開発経験 ■アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 【歓迎】■統計に関する知見 ■コンサルティングに関与するデータ分析 ≪50万人以上が利用中の自社SaaSサービスに携わる≫ 【顧客から選ばれる理由】 慢性的な人手不足に悩まされる外食や小売業界。サービス提供に必要な知識・技術・情報などを数秒～数分の短尺動画として蓄積し、タブレット等を使って本部と現場で双方向にやりとりすることで、現場オペレーションの改善を実現。サービス提供だけにとどまらず、財務改善コンサルティングも手掛けているのが選ばれるポイント。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析分野での開発経験 ■SQLを使ったデータ処理やデータ基盤構築の実務経験 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての開発経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■パブリッククラウドによる商用インフラ構築・運用経験(1年以上) ■Python、Java、Scala等のプログラミング経験(1年以上) ■基本的なSQL(DML)の使い方を理解していること ※データ基盤構築やデータマネジメント経験は必須ではありません。 【組織特徴】■大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ■KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ■データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ■最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ■リーダーに近い位置で学べる ■手を動かしながら成長できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：