データエンジニア、産休・育休あり、200万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データストレージ基盤の設計構築のご経験 ■データ処理基盤の設計構築のご経験 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込みなど多領域で培った技術力を基盤に、クラウドやビッグデータなど最新技術にも積極投資しています。DXを支えるデジタルソリューションを強化し、フルスタック型のチームで新たな価値創出を推進。アジャイル開発支援や資格取得制度も整っており、クラウドやコンテナ、DevOpsなど先端領域でスキルを伸ばせる環境が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース設計・環境構築経験（3年以上） ■クラウドサービス（GCP/AWS）を用いた実務経験（3年以上） ■BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【歓迎】■自発的に行動・情報収集ができる方 ■ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ■クライアントへ丁寧な対応ができる方 ■学習意欲がある方 ■マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ■新しいテクノロジーに感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

必要な経験・能力等 【必須】◆データ基盤（DWH）の設計・構築・運用経験◆BigQuery、Redshift、Snowflake等の利用経験◆ETL／ELTパイプライン構築経験◆Data Warehouse／Data Martのデータモデリング経験～下部へ続く～ ◆SQLおよびPythonによるデータ処理経験◆AWSまたはGCP環境での開発経験◆要件定義/ベンダーマネジメントまたはプロジェクト推進経験◆AIを活用したVibe codingの経験【魅力】単なるデータエンジニアではなく、全社データプラットフォームのオーナーとして、データアーキテクチャの設計から、CDP・CRM・MA・BIとのデータ統合、外部ベンダーを活用したシステム構築、リリース後の運用・改善までをリードしていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■BIレポート作成やETLツール利用経験 ■Pythonを用いたデータ加工・分析経験 データ活用に興味があり、最新技術でキャリアを広げたい方に最適です！ 【当社の魅力】1974年創業以来、金融・Web・組込み系など幅広い分野で実績を重ね、近年はクラウドやビッグデータにも対応。NTTデータグループの安定基盤を背景に、DX推進を通じて顧客のビジネス変革を支援します。資格取得支援や研修制度も充実し、データサイエンス領域で専門性を高めながらキャリアアップできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【応募資格（必須）】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・RDBに対してSQLを用いる開発経験 ・AI／LLM領域のいずれかの経験 LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を用いたプロダクト実装経験 AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験 ・データ基盤領域のいずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【応募資格（歓迎）】 ・LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADKなどのフレームワークを用いたAgent開発経験 ・プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計 ・RAG／Vector検索の構築経験 ・Vertex AI／Gemini APIの利用経験 ・AIプロダクトの0→1立ち上げ経験 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発のご経験 【歓迎】■SFA（Salesforce等）やCRM、基幹システムの導入、または運用改善に携わった経験（エンジニア・コンサル・営業企画など、職種不問） ■システム開発における上流工程(要件定義)のご経験 ■ベンダーコントロールのご経験をお持ちの方 【募集背景】■当社は2年前にSalesforce（SFA）を導入済み ■「戦略的な営業活動」や「組織的な知見の共有」を加速させるため、この度、システムを「0ベースで再構築」したいと考えています。 ■単なるシステム改修ではなく、営業変革（DX）を通じて売上最大化を担うポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Google Analytics や Adobe Analytics を活用したアクセスログの設計や実装、運用経験（2年以上） ■JavaScriptを用いたカスタムトラッキングの実装経験 ■ジュニアメンバーのコードレビューや技術サポート経験 【開発環境】■計測・分析基盤：Adobe Analytics、Tags、Adobe Data Feeds / API連携■プログラミング言語：HTML/CSS/JavaScript■データ連携・分析：BigQuery、SQL、Tableau / Looker Studio■その他：GitHub / GitLab（バージョン管理）、Jira / Confluence（タスク・ドキュメント管理）、Slack等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLを使ったデータ抽出・設計、Pythonの実務経験 【歓迎】BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのクラウドDWH経験、AWS/GCP等のインフラ知識 【働き方】待機はほとんどありませんが、待機時も100％給与は支給します。平均残業月7hで業界内でも比較的少なく、有給取得率80％とプライベートと仕事の両立が可能。SES事業でも横の繋がりを大切にしており、離職率は5％ほどです。出社、リモートのハイブリッド勤務が中心です。 【商流を上げたい方にオススメ】二次請け案件が中心(一部直請)のため、エンドユーザーに近い上流業務に挑戦ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◇データモデリング・DWH設計経験(手法問わず) ◇データ活用視点で事業部の要求を整理し、設計に落とし込める能力 ◇複雑なデータ構造や業務要件を整理し、設計方針に落とせる能力 【魅力】事業成長をデータで支える上流工程から関われるため、戦略的なデータ基盤設計力と高度なステークホルダー折衝力が養われます。実装に留まらず、PMとしてプロジェクトを主導し、組織の育成・仕組み化にも携われる点が大きな特徴です。また、フルフレックスかつリモート中心、残業も月20時間以内と、長期的に専門性を磨き続けられる柔軟な就業環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データマネジメントシステムにおけるETL/ELTパイプラインの構築・運用■パブリッククラウドに関する知識、経験（特にAWS） 【歓迎】■データメッシュに関する知識■ドメイン駆動設計に関する知識 ■API/MCP設計、実装■ライフサイエンスの研究分野におけるデータマネジメント経験 【募集背景】次世代型スマートラボから創出されるデータを利用するためには、研究のコンテキストに基づいてデータおよびメタデータを統合しプロセスするエンジニアリングが必要です。創薬研究者および機器自動化エンジニアとチームを構成して、次世代型スマートラボの拡大を推進していただくことを期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】・データ基盤関連PJTで現場と関わった経験３年以上 ・データ基盤設計経験 ・Snowflakeでの業務経験者 【魅力】全社横断のデータ基盤を設計し、AI活用の土台を作る重要なポジションです。AIレディなデータ環境を整備することで、AIプロジェクトのスピードと精度を高める役割を担います。 最新のクラウド技術やデータエンジニアリングに携わりながら、AI時代のデータアーキテクチャを構築できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■BIツールやDWHの開発経験、およびシステム開発の設計・開発経験（3年程度） 【尚可】■Tableau等の資格■クラウド（OCI・AWS）経験■リーダー経験 【当社の強み】プライム案件のため、直接ユーザーと会話しながら将来のPM・PLやコンサルタントを目指せる環境です。 【働き方について】リモえーワークも活用可能。試用期間中から有給休暇が取得できます。 【求める人物像】前向きに学び、挑戦できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・総合職としてのコーポレートスタッフ経験（目安：5年以上） ・データ基盤、BI領域におけるご経験（目安：3年以上） ・社内外のステークホルダーとの合意形成、および意思決定をリードした経験 【歓迎】 ・システムインテグレーター、不動産業、ゼネコン、サブコン、ビルメンテナンス業界等での就業経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須※以下の経験を合計3年以上お持ちの方※】 ■SQLまたはPythonでのデータの抽出・加工、データベース開発の経験 【必須※加えて以下のいずれかの経験※】 ■RDB、DWH、データマートの設計・開発・運用 ■ETL／ELTツールやプログラムを用いたデータ連携処理の開発 ■AWS・Azure・Google Cloudを利用したシステム開発 ■BIシステムや業務システムにおけるデータ処理の開発 ※データエンジニアとしての実務経験がなくても、アプリケーション、データベース、BI、クラウドなどの経験を活かしてキャリアチェンジしたい方も歓迎です！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Webアプリケーション開発経験（目安3年程度）■Go、Python、JavaScript、TypeScriptいずれかの言語経験 【尚可】■DWH構築・運用経験■オンプレミス環境での経験 【当社の強み】1872年創業の麻生グループとしての安定した経営基盤があり、1万社以上との取引実績があります。 【求める人物像】「相手の立場で考えて行動できる」方を重視しており、協調性を重んじる社風です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■以下のいずれかの領域で実務経験2年以上の方 ・アプリケーション開発経験（言語は不問）、業務要件定義、システム・運用設計、データ基盤設計、構築 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。金融機関に限らない顧客へ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求めている人材 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQL/R/Python等を用いた分析・開発経験 ■アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 【歓迎】■統計に関する知見 ■コンサルティングに関与するデータ分析 ≪50万人以上が利用中の自社SaaSサービスに携わる≫ 【顧客から選ばれる理由】 慢性的な人手不足に悩まされる外食や小売業界。サービス提供に必要な知識・技術・情報などを数秒～数分の短尺動画として蓄積し、タブレット等を使って本部と現場で双方向にやりとりすることで、現場オペレーションの改善を実現。サービス提供だけにとどまらず、財務改善コンサルティングも手掛けているのが選ばれるポイント。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■IT業界での何らかの技術的な業務経験（開発、保守、運用等の経験）※1年以上 【顧客・事例】顧客は金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど大手企業中心です。少数精鋭チームで参画し早期から裁量を持って幅広いスキルを実践的に磨ける環境です。 ■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応等）■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データ等 ■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データ等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PythonおよびSQLを用いた開発経験【いずれか必須】■データエンジニアリング（DWH・データレイク・ETL/ELT・データパイプラインの設計・構築・運用）の実務経験■パブリッククラウド（GCP/AWS/Azure）上 でのシステム・クラウドアーキテクチャの設計および実装経験■バックエンド・プラットフォーム領域でのシニアソフトウェアエンジニアとしての実務経験【歓迎】■GCPでのデータ基盤構築・運用経験（当部門の主たる技術スタックです。未経験でもキャッチアップ姿勢があれば可）■BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Cloud Batch, Pub/Sub などGCPデータサービスを組み合わせた本番運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】IT業界経験不問/ハイポテンシャル枠 ・プログラミングまたは数理・統計の基礎（業務・研究・独学のいずれでも可。研究でのPython／R／MATLAB／C++等も歓迎します） ・何かを端から端まで自分で担当し、やり切った経験（研究テーマ、業務改善、個人開発いずれでも可） 【魅力】・IT業界未経験からデータ×AI領域へキャリアチェンジ可能 ・大手エンタープライズ企業のプロジェクトで実践的な経験 ・本人の志向を踏まえた戦略的なプロジェクトアサイン ・複数名のチーム参画を基本とし、社内専門家にも相談できる環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：SEとして下記いずれかの技術領域分野で5年以上のご経験】 ■データベース領域(RDBでの設計/運用/SQLに関する知見) ■Webエンジニア領域(要件定義を含むシステム開発一連の工程のご経験) ■インフラ領域(AWS、Azure、GCPなどのデータに関連する何かしらの業務経験) ■サイエンス領域(統計を用いた解析、SAS、SPSS、Rなどを用いた開発経験) 【求める人物像】 ●クライアントに対する貢献志向が強い方 ●高い成長意欲と強い好奇心をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの経験2年以上 【歓迎】・Pythonの経験 ・リレーショナルデータベースの利用 【魅力】■様々なDXプロジェクトに関する全てのタスクを内製化しているため、企画、開発、運用などのすべての工程に直接関与することができ、自ら重要な意思決定に参画できる点 ■databricks、dbtといった最新技術を活用することによる技術面での成長と経験取得できます。 ■多様なビッグデータの加工設計を経験することによるデータ加工における技術面での成長と経験が可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ◆3-5名のチームマネジメント経験をお持ちの方 ◆インフラ構築経験かWEBアプリ開発経験をお持ちの方 ◆BIツール, ETLツール, DWHシステムで開発経験のお持ちの方 ■歓迎条件：■WEBアプリ開発の経験■SQLやデータベースに関するスキル・知識■プロジェクトマネジメントの知識・経験■生成AIの知識、経験 NTTデータグループの一員として、平均勤続年数15年以上の安定した環境で、技術者としての成長と、マネジメントスキルの習得を両立できるポジションです。研修制度も充実しており、未経験領域へのチャレンジも支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLの基礎理解 ■データベースを使用したシステムの設計や開発の経歴 【歓迎】■BIツール（tableau等）の利用経験■AWSの利用経験 【魅力】■データ資産を統合し、必要な情報をワンストップで提供します ■DWHを利用し、膨大なデータを効率的に分析・活用します。 ■社内システム部門なので、裁量権が大きく、自ら考え、行動を起こすことのできる環境です。 ■アイデアから実現まで、一貫して責任を持って取り組むことのできる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※運用保守⇒構築へキャリアアップしたい方歓迎！ ■ITエンジニアとしての勤務経験 ■クラウドにかかわる資格取得経験など意欲のある方 【歓迎】 ・AWSに関する実務経験・資格取得 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 ・インフラに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWHまたはData Lakeにおけるデータ統合・ETL／ELT・データガバナンスの設計開発経験 ■開発リーダー経験 【魅力】AI駆動型ビジネスへの変革を推進する技術集団です。配属先の先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部では、自社および顧客企業のビジネス変革・社会変革を支えるデータ・AIソリューションを提供しています。AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境とDatabricksを組み合わせた先進的な開発に取り組めることが特徴です。将来的に高度なデータ・AI人材として活躍できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■システム開発経験(3年以上) ■SQLを用いたデータ処理経験 ■クラウド環境での開発経験 【本ポジションの魅力】 ■ご経験に応じて要件定義から設計・開発・運用保守まで一気通貫で担当できる環境があり、BI・データ分析など幅広い技術領域に挑戦可能です。 ■各個人のレベルや役割に合わせた「階層別研修」、外部技術研修の受講奨励や、資格取得時の報奨金支給、通信教育受講料の補助など会社としての長期就業への取り組みを行っております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Databricksの実務経験（Delta Lake、Unity Catalog、Databricks SQLなどの利用経験）■クラウド環境（AWS、Azure、GCPのいずれか）上でのデータ処理パイプラインの開発・運用経験 【求める人物像】■他部署や外部関係者とコミュニケーションを取るのが好きな方■単にデータを集めるだけでなく、「データがどう使われるか」「どう設計すればクエリが高速化するか」を追求できる方■データの整合性や品質、ガバナンス（セキュリティ）に責任感を持ち、実直に基盤を洗練させられる方■他部署や、データアナリストなどのステークホルダーと円滑に連携・合意形成ができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：