データエンジニア、年間休日120日以上、600万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQL/R/Python等を用いた分析・開発経験 ■アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 【歓迎】■統計に関する知見 ■コンサルティングに関与するデータ分析 ≪50万人以上が利用中の自社SaaSサービスに携わる≫ 【顧客から選ばれる理由】 慢性的な人手不足に悩まされる外食や小売業界。サービス提供に必要な知識・技術・情報などを数秒～数分の短尺動画として蓄積し、タブレット等を使って本部と現場で双方向にやりとりすることで、現場オペレーションの改善を実現。サービス提供だけにとどまらず、財務改善コンサルティングも手掛けているのが選ばれるポイント。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベースの開発経験（AWS、GCP等）、またはBIツールのダッシュボード開発経験（Tableau、PowerBI等） ■SQLを用いたデータクレンジングのご経験 【歓迎】 ■データマートの構築経験 ■マーケティングソリューションツールの導入開発のご経験 ■クライアントと積極的にコミュニケーションを取り、課題解決を牽引したご経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■クラウド上でプログラミング言語(Python等)を利用してデータに関連するプロダクトを開発・運用した経験■DBMSでSQLを用いたシステムの設計・開発経験 【紙の本はお好きですか？】日本の出版物流は、1拠点からの全国配送やデータに基づかない発行部数の決定により、返本率30～40％という大きな課題を抱えています。当社は「ICタグ導入」や「需要予測AI」を通じ、棚卸の効率化や万引き防止などを実現することで、非効率な構造を根本から変革します。「街の本屋さんを救う」という強い社会的意義のもと、一緒に出版業界の改革を推進するメンバーを募集しています！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力：日本語 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発実務（目安3年以上）■Python実務■テクニカルリーディング■ロジカル・クリティカル思考■PC・IT全般■データリテラシー・統計の基礎知識■業務翻訳・巻き込み力 【魅力】 ■分断されがちな「基盤づくり」と「現場活用」を一気通貫で担い、組織にAIを根付かせます ■立ち上げ期のAI活用基盤を設計・構築の中核として手がけられます ■約20万件の睡眠データと物理拠点を持つスリープテック企業で、実データを起点にAIに取り組めます ■大学病院等との共同研究に近いテーマと、実運用に耐えるプロダクト開発の両方に関われます ■IPO準備中で事業の根幹を技術で支える中核ポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上） ■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】・マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。・マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。・エンジニアリングとマーケティングの両方の実務経験が得られ、市場で希少な人材になることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤の構築・運用経験■大量データの取り扱い（ETL/ELT、データパイプライン設計・実装など）の経験■RDB/NoSQLの知識・運用スキル■SQLによるデータ操作、クエリ最適化 ■データ/バッチ処理で使用する言語の実務経験■GCP/AWS等での開発/運用経験■チーム開発/プロジェクトマネジメントスキル 【歓迎】■大規模データ処理基盤の知識/運用経験■Hadoopエコシステムの構築/運用経験■DevOps/MLOpsの経験■データ可視化/分析プラットフォーム導入経験■機械学習モデル運用経験■データサイエンティストと連携し、モデル学習/推論環境を本番導入した実績■統計解析/機械学習アルゴリズムの基礎理解 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ER図やテーブル設計、適切なデータ結合・集計処理を設計できるスキル■チーム開発における設計レビューや技術選定の経験■技術的課題を自ら抽出し、解決に導いてきた経験■クラウド/データ基盤に関する 設計/開発/運用経験■プロジェクトマネジメント経験（規模問わず、要件整理/タスク管理/チーム連携の経験）■データを活用した業務改革/システム導入などの企画/推進経験 【歓迎】■クラウド上での設計/構築/運用経験（特にデータ系サービス）■分散処理（Sparkなど）やDWH設計の知識・経験■データサイエンス/AI/BI/ダッシュボードの知識/経験 など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須(5年以上)】■データ基盤（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ■ETLプロセスの開発、運用経験 ■クラウド環境（Azure、GCPなど）でのデータ基盤構築経験 【いずれか必須（3年以上）】 ■プロジェクトマネジメント経験 ■チームマネジメント経験 【キャリアパス】情報システム部門の管理職として、データ戦略、システム企画、プロジェクトマネジメントなど、幅広いスキルを習得し、キャリアアップを目指せます。将来的には、情報システム部門の責任者や、事業部門におけるデータ戦略担当など、様々なキャリアパスが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データエンジニアリング、RDB、バックエンド言語での開発実務経験。 ■コードと実データを突き合わせた根本原因調査経験。 【歓迎】■英語での読み書き・会話■AIデータ供給側の経験 ■複数ソース統合や基盤構築リード経験。 【魅力・やりがい】 世界展開を加速する企業でAI精度をデータ基盤から引き上げ、事業成長に直結する成果を実感できます。海外企業買収を経た複雑な環境下で複数クラウドが絡む壮大な問題に挑める独自のおもしろさがあります！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETL／EAIツール、API連携などを用いた、複数システム間のデータ連携設計・構築経験 ■データ連携における要件定義、基本設計、連携仕様設計の経験 【魅力・やりがい】プライム案件中心のため顧客と直接対話し、業務課題の本質に踏み込んだ提案が可能。 Salesforce・基幹システム・DWH・BIを横断した経験を積みながら、「データ連携の実装担当」から「データ活用基盤の設計をリードする立場」へキャリアを広げられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験3年以上 ■クラウドDWH（BigQuery等）を用いた基盤構築・運用経験、BIツールでのダッシュボード構築経験、Git/GitHubでのチーム開発経験をお持ちの方 代表前田＆役員の思い、SHOWROOMで活躍する社員のインタビューや サービスについて記載していますので、ぜひご確認ください！ ◆note（代表前田取材記事です！） https://note.com/showroom_recruit/n/nb327ae9bfd5e ◆社員インタビュー記事https://www.wantedly.com/companies/showroom-live/feed ◆SHOWROOM：https://www.showroom-live.com/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験・クラウドデータベース(Treasure Data・Google Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル 【社員の声】転職の決め手は「成長曲線の角度」です。CSOの冨田をはじめ、自分よりも圧倒的に優秀なメンバーが揃っており、彼らに追いつこうと必死になれる環境があります。特定のツールや広告に偏ることなく、純粋に顧客のデータ活用だけを推進できるため、AIなどの最先端トレンドに触れ続けられるのも魅力です。（当社社員/ 元SaaSベンダー） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・BigQuery または同等のDWH（Snowflake・Redshift等）を用いたデータ基盤の構築・運用経験・SQLによるデータマート・集計ロジックの設計・実装経験・Python 等を用いたデータ加工・ETL/ELT処理の実装経験 ・複数のデータソースを定期的に取り込む仕組み（パイプライン）を設計・運用した経験・利用者（分析者・事業部）の要件を聞き取り、データ構造に落とし込める力 【こんな方におすすめ！】 ・データを「使える状態にする」ことに喜びを感じる方 ・AI時代のビジネス成長には、精度の高いデータが土台になると考える方 ・散らばったデータを整理し、仕組みで解決するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】◇データモデリング・DWH設計経験(手法問わず) ◇データ活用視点で事業部の要求を整理し、設計に落とし込める能力 ◇複雑なデータ構造や業務要件を整理し、設計方針に落とせる能力 【魅力】事業成長をデータで支える上流工程から関われるため、戦略的なデータ基盤設計力と高度なステークホルダー折衝力が養われます。実装に留まらず、PMとしてプロジェクトを主導し、組織の育成・仕組み化にも携われる点が大きな特徴です。また、フルフレックスかつリモート中心、残業も月20時間以内と、長期的に専門性を磨き続けられる柔軟な就業環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよび Python を用いたデータ基盤の開発経験■Google Cloud または AWS 等のクラウド環境におけるデータ基盤の実務経験■大規模データの抽出・加工・パイプライン構築の経験 【利用技術（一部）】 開発言語：Python、SQL データ基盤/BI：Google Cloud(BigQuery)、 Looker ソースコード管理：GitHub タスク管理：Backlog コミュニケーション：Slack 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド（AWS、GCP、Azureいずれか）を活用したシステム開発・運用経験■データベース（RDB、DWH）の設計・構築・運用経験■要件定義、設計、開発、テスト、運用まで一貫したシステム開発経験 ■プロジェクトのチームリーダー、サブリーダー等での進捗・課題管理経験■SQLを用いた実務データ操作経験（抽出・加工・分析） 【魅力】■上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる■提案フェーズから開発・運用まで一気通貫で関与するため、幅広い視野とビジネス推進力が身につく 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webサービス、インフラ、SRE、DevOps、バックエンド開発のいずれかの実務経験 ・SQLまたはPythonへの理解 ・データの収集・加工・活用に関する関心 【歓迎するスキル・経験】 ・BigQueryを用いた開発・運用経験 ・Airflow、dbt等を用いたデータパイプライン構築経験 ・データモデリング経験 ・GCP / AWSでのインフラ構築・運用経験 ・Terraform等を用いたIaC経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■プロジェクトマネージャーの経験■データ基盤（DWH、ETLパイプライン、データレイク）構築に関わる設計・開発経験■BigQuery、Snowflake、RedshiftなどモダンDWHの構築・運用経験■サーバ レスアーキテクチャ（Lambda, Cloud Functionsなど）を活用した設計経験■BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を活用した可視化・分析基盤の構築経験■プリセールス・提案活動の経験 【魅力】■大手事業会社を中心としたクライアントに対し、上流から伴走型でデータ活用基盤を設計・実装・推進できる■生成AI・大規模データ基盤構築といった、最先端のテーマにも早期から携われる 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験■何かしらのAI・機械学習・データ分析のプロジェクト経験 【上記に加えて、以下のいずれかの経験（1つ以上）】■システム要件定義（機能/非機能）■RDBスキーマ設計、NoSQL/ObjectStorage構成設計■データフロー設計、Web API・フロントエンド開発経験■CI/CD構築、DevOps/MLOpsの開発経験■Docker/Kubernetesを用いたシステム開発経験■OLAP/OLTPを用いたDB設計 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■大小関わらず、組織運営におけるマネジメント経験 ■部門間およびメンバーとのコミュニケーションスキル ■業務内容を理解し、さらなる効率化を検討する論理的思考力 【得られる経験・キャリア機会】 ■AIプロダクトやデータ分析基盤のオペレーティング業務におけるマネジメント経験 ■AIやデータ分析基盤の最新テクノロジースキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バックエンドエンジニアとしてのシステム開発のご経験（2年以上）■SQLもしくはPythonを用いたデータ集計やレポート作成の実務経験（1年以上） 【魅力】■業務価値の実感：マーケティング施策に関わる業務であり、施策の効果測定にも携わるため、クライアントのビジネスへの影響を分かりやすく実感できます。■人間関係の拡大：マーケティング担当者だけでなく、マーケティング担当者を取り巻く様々なステークホルダーとコミュニケーションをする必要があるため、人間関係の幅が広がります。等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI学習用データ生成や可視化・ダッシュボードに関する次のいずれかの経験：データ生成プロセス(データ収集・キュレーション・アノテーション・Active Learning等)の設計・開発または自動化/ データパイプラインの設計・開発または自動化(Airflow，Kubeflow等のワークフローオーケストレーション)/データ特徴量化，統計・可視化■Python等を用いたプログラミング(ソフトウェア/データ処理開発)の経験(目安：2年以上)■TOEIC500点程度の英語力 《魅力》最先端のAI開発を支えるデータ基盤(DataOps)開発に携われます。学会発表や大学との共同研究などの機会も豊富で、技術者として大きく飛躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLやPython等を用いたデータ基盤構築経験をお持ちの方 ■Snowflake / Databricks / Azure Synapse / BigQuery / Amazon Redshift等データプラットフォームに関する実務経験をお持ちの方 【開発言語】Python, SQL, JavaScript 【開発環境】Treasure Data, GCP, AWS, Linux, Jupyter Notebook 【データベース】Treasure CDP, Redshift, BigQuery, PostgreSQL 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRM/MAツール(Braze, KARTE等)の運用経験、および施策実行のためのデータ連携・設定ルールをロジカルに組み立てた経験 ■システム担当者(エンジニア等)とのコミュニケーション実務経験(仕様の調整や データの受け渡し定義など) ■SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験【魅力】1,000万人のワーカーデータと20万社以上の企業データという、性質の異なる2つの大規模な顧客基盤をターゲットに、データの欠損・遅延を許さないダイナミックで複雑なデータ連携設計を経験できます。対症療法ではなく、中長期的な運用コストやシステムの寿命、ガバナンスを見据え、拡張性と再現性のあるシステム設計を自らの手でリードできます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドサービスやその他CDPソリューションを活用したデータ基盤構築/運用経験■ワークフローエンジンとSQL,pythonを組合せた実装経験■terraformなどを活用したクラウドインフラ構築経験 【魅力】インターネット広告黎明期から長らく業界をリードしてきた経験を活かし、高度な広告運用のナレッジと媒体社・プラットフォーマーとの強固な関係性を強みとし、マーケティング戦略立案、テクノロジー開発、クリエイティブ戦略・制作、DX コンサルティングなど、マーケティング領域を超えてクライアント企業の事業成長を包括的に支援できます。研修・育成体制はもちろん在宅勤務制度などで柔軟に働くことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】SQLでのデータ抽出・加工、Python等でのデータ処理（またはバックエンド開発）の実務経験、クラウド利用経験 【歓迎】DWH・データレイク構築経験やdbt・LLM等AI活用基盤に関する知識 当社ではAIを活用した調査や設計実装支援を積極的に取り入れているため、AIの出力を鵜呑みにせず、データや処理の妥当性・再現性を自ら判断できる視点が必須です。そのため、SQLやPythonを用いたデータ処理の実務経験が求められます。またクラウド環境での開発運用経験や、バックエンド開発の経験を活かして今後データ領域へ専門性を広げ、クライアントの事業価値創出へ直接貢献したい意欲を持つ方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・プロダクションコードの実装およびテストの実務経験・Google CloudやAWSなどのクラウド環境でデータ基盤または業務システムを構築・運用経験・データモデリングやETL/ELT処理の設計・開発経験 【魅力】 ■60事業・会員数5100万人の膨大なデータを統合し全社の意思決定を支える基盤開発 ■BigQuery・dbt・Dataform等最新技術を活用したDWH・データマート構築経験を積める ■Terraform・GitHub Actionsによる効率的なIaC・CI/CD環境での開発に専念可能 ■データ品質担保の仕組み設計から自動化まで技術的裁量を持って推進 ■新技術導入や設計改善の提案がチーム方針となる高い裁量権 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Linux環境での開発経験（2～3年以上）■コミュニケーションスキル ■データ基盤や連携基盤の構築に興味がある方 【歓迎】■Ab Initioの知識や経験 【魅力】 ■Ab Initioというニッチな技術を学び、専門性を高められる環境 ■データ基盤構築の経験を積むことで、キャリアの選択肢を広げられる ■お客様との直接的なやり取りを通じて、業務プロセスの深い理解が得られる ■リモートワークを活用しながら、柔軟な働き方が可能 ■少人数のチームで密なコミュニケーションを取りながら、成長を実感できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか ■データベースまたはSQLに関する知識 ■1年以上のシステム開発業務経験(OS、言語問わず) 【歓迎】 ■AWSやGCPでの開発経験 ■BigQueryやRedShift等のDWHの構築・運用経験 ■WEBアプリケーションの開発経験 ■アジャイル型の開発経験 ■機械学習モデルの開発や基盤構築経験 ■プロジェクトマネジメント経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PySpark/SQLでのETL構築経験■IaCやクラウド環境での開発経験【歓迎】■LLM開発やLLMOps基盤の構築経験※最新のデータ・AI技術に強い探究心を持ち自走できる方歓迎。 【当社詳細】■当社は1951年の創業以来、コンタクトレンズ業界を牽引し、独自のサブスクモデル確立など高い知名度と安定基盤を誇ります。■現在は「MedTechソリューションパートナー」への変革を掲げ、全社的なAI・DX推進を強力に加速させています。経営企画部直轄の少数精鋭チームで意思決定が早い環境です。 【働き方】■年間休日120日、土日祝休み、有休も取りやすくワークライフバランス抜群です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 ＜以下のすべてを満たす方＞ 技術スキル ?Databricks上でのPySparkを用いた開発・運用の実務経験（データ加工、バッチ処理、ジョブ実装・運用 等） ?Sparkを用いた大規模データ処理の実務経験（数千万行規模以上のデータを扱った経験） ?Azureでのデータ基盤に関わった実務経験（設計、開発、運用のいずれか） 実務遂行能 ?実務における既存のデータ処理ロジックやジョブを理解し、改善・修正できること ?チーム内でのレビューや情報共有を通じて開発を進めた実務経験 【活かせる経験・スキル】 〈歓迎スキル・経験〉 ※すべてを満たす必要はありません。いずれかのご経験をお持ちの方を歓迎します。 Spark／Databricks領域 ?Spark／Databricksを用いたデータ処理の設計・実装・改善経験（PySpark、Scala、クラスタ構造理解、パフォーマンスチューニング、数億行規模データ処理 等） ?Sparkジョブの実行特性を踏まえた処理最適化の経験（Partition設計、Shuffle削減、Join戦略、キャッシュ活用 等） クラウド／Azureデータ基盤 ?Azure上でのデータ基盤サービス利用経験（Data Factory、Databricks、SQL Server、SQL Database、Functions 等） ?Azureデータ基盤の構築・運用・改善に携わった経験 インフラ・基盤理解 ?Azureインフラに関する基礎的な知識（VNet、Private Endpoint、Private Link、Load Balancer 等） ?クラウド環境におけるセキュリティやネットワーク分離への理解 データベース／クエリ最適化 ?T-SQLを用いたクエリチューニング経験（複雑なロジック実装、SQL文・テーブル設計の最適化） ?大規模データを前提としたデータモデリング・性能設計の経験 開発・運用スキル ?Python、PowerShell 等を用いたスクリプティング経験 ?GitHub等を用いたソースコード管理・チーム開発経験 ?CI/CDやDevOpsの考え方を取り入れた開発・運用経験 〈求める人物像〉 ・技術力の高い仲間たちと働きたい方 ・チームの雰囲気を大切にし、メンバーと一緒に成果を出せる方 ・新しい技術・業務領域にも積極的に挑戦したい方 ・現場で手を動かしながらリーダーシップを発揮したい方 ・“人に親切であること”を大切にできる方 ・会社を大きくしていきたいという熱い気持ちがある方 学歴 高専卒業

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング領域における3年以上の実務経験 ■AWS,Azure,GCPいずれかを用いたデータ基盤の設計・構築経験 ■SparkやPythonなどを用いた大規模データの分散処理パイプラインの開 発経験 ■データモデリングに関する深い知識と実践経験 【歓迎】■プロジェクトリーダーまたはテクニカルリードとしての実務経験 ■複数のパブリッククラウド(マルチクラウド)環境での開発経験 データガバナンス(データ品質、データカタログ、セキュリティ)に関する知識・経験 ■DatebricksまたはSnowflakeいずれかを用いた実務経験 ■関連するクラウド認定資格の保有 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ETLツールを用いた実装経験（Informatica、Talend等）■AWS、Azure、GCPなどクラウドに関する知識や実装経験 ■データベースの正規化、論理設計、物理設計、SQL作成の経験 ■チームリーディングのスキル（目的設定・業務課題整理・実装段階においてエンジニアをリードし、顧客との信頼関係を構築） 【身につくスキル】■業界及び特定の企業における業務に関する専門知識 ■業界、および特定の企業のIT課題の理解と変革が求められる事項を定義するスキル ■業界に特化したソリューションを適用するスキル ■システム構成のあるべき姿の立案・提言スキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Google Cloud AWS などのクラウド環境でのデータプラットフォームの構築、運用経験 ・データ分析またはデータ分析環境構築(ELT, BIなど)の実務経験 【開発環境・利用ツール】 ・インフラ：Google Cloud Platform, Terraform (一部 AWS コンポーネントとの連携あり) ・データスタック：dbt Cloud, BigQuery, Datastream, Looker Studio など ・コミュニケーション：GitHub, Slack, esa, Miro など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 ▼必須スキル／以下スキル全てを満たす方 ・データ関連プロジェクトにおいて PMO / PM / PL いずれかのご経験（年数問わない） ・SQL・Pythonを用いたデータ分析、データコンサルタント、データマネジメント、データ基盤構築エンジニア いずれかのご経験（3年以上） ▼歓迎スキル ・SnowflakeBigQuery、Redshift等を使ったDBからのデータ抽出経験 ・R、Python等データ分析・レポーティング・開発経験 ・GoogleCloudPlatform (GCP) / Amazon Web Services (AWS) / Microsoft Azure に関する実務経験 ・生成AI / NLP (自然言語処理) / LLM (大規模言語モデル) 分野に関する知見・知識 ・統計・機械学習に関する知見、知識 ・マーケティングリサーチ、市場調査などの業務経験 ・特定の業界におけるビジネス知識 (ビジネスモデル理解など) ・ラインマネジメント経験 ▼求める人物像 ・課題解決力がある方 ・コミュニケーションを活発に取れる方 ・最新の技術（特にデータ利活用に関連する新たな技術）や知識の習得に貪欲な方 ・主体的に行動ができる方

必要な経験・能力等 【全て必須】■ノーコードもしくはローコードツールを使った、簡易なアプリケーション開発経験 ■プログラミングコードの代わりに、フロー図や条件分岐を整理できる力 ■業務内容を理解し、新しい便利なものを検討する創造的思考力 【魅力】 DGグループが保有する大規模かつ多角的な実社会データに直接触れ、最新のAI・データ分析技術を用いた新規事業創造に携われる、専門性と裁量の大きい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データマネジメント、データガバナンス、またはデータ基盤構築の実務経験（2年以上） ■SQLを用いた高度なデータ抽出・加工、およびパフォーマンスチューニングの実務経験 ■DMBOK（Data Management Body of Knowledge）等の体系的な知識に基づいた実務プロセスの設計経験。 ■エンジニア部門とビジネス部門の橋渡しを行い、複雑な要件下での合意形成をリードした経験。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要な経験・資格】 ▼経験 以下いずれかの経験（5年以上） ・データ基盤（DWH、データレイクなど）の設計、構築、運用経験 ・ETLプロセスの開発、運用経験 ・クラウド環境（Azure、GCPなど）でのデータ基盤構築経験 及び、以下いずれかの経験（3年以上） ・プロジェクトマネジメント経験 ・チームマネジメント経験 【あると望ましい経験・資格】 ▼経験 ・BIツール（Tableau、PowerBIなど）の利用経験 ・データ分析、モデリング経験 ▼資格 ・データベーススペシャリスト ・情報処理安全確保支援士 ・プロジェクトマネジメント 【求める人物像】 ・データドリブンな意思決定を推進したいという強い意志をお持ちの方 ・社内外の関係者と円滑なコミュニケーションを図り、協調性をもって業務に取り組める方 ・変化に柔軟に対応し、新しい知識や技術を積極的に習得できる方 ・リーダーシップを発揮し、チームをまとめて目標達成に導ける方

応募条件 【必要な条件／経験】 ・エンジニアリングの知識をベースとしたシステムの上流工程（要件定義、基本設計、詳細設計など）の実務経験 ・プロジェクトの推進や、複数部署を横断した調整・ハンドリングの経験 ・データパイプライン（ETL／ELTプロセスなど）の構築および運用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験と、データ構造やDBに関する基礎知識 【望ましい経験／スキル】 ・DWH（BigQueryなど）やBIツールを用いたデータ基盤のアーキテクチャ設計経験 ・データウェアハウスエンジニアとして、蓄積されたデータを誰もが使いやすい形に加工・最適化してきた経験 ・AI技術を積極的に業務へ取り入れ、効率化やコードレビューを行ってきた経験 ・大規模なデータから課題を見つけ出し、データ活用を通じた業務改善やコンサルティングを行った経験 ・自身の得意領域や強みへのこだわりを持ちつつ、変化の激しいベンチャー環境を楽しめるマインド ・フットワークが軽く、抽象的な相談に対しても明るく前向きにコミュニケーションが取れる能力

必要な経験・能力等 【必須】Python、SQLの開発経験※3年以上 【顧客・事例】顧客は金融機関・製薬メーカー・通信キャリア・流通チェーンなど大手企業中心です。少数精鋭チームで参画し早期から裁量を持って幅広いスキルを実践的に磨ける環境です。 ■金融（メガバンク等）：勘定系データ、取引履歴、リスク管理データ（バーゼル規制対応等）■製薬：売上、MR（営業）の訪問・活動データ等 ■マーケティング・流通：顧客データ、購買履歴、キャンペーン実施・効果検証データ等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：