データエンジニアのITの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■サーバーサイドアプリケーションまたはETL処理の開発・運用経験(7年以上)■AWSやGCPなどのパブリッククラウドを用いた開発・運用経験(7年以上)■Git等のバージョン管理ツールを用いた開発経験 ■レビュー担当者（品質担保の担当者）としてエンジニアメンバーへの技術レビューの経験 ■3人以上の開発チームにおけるPLやテックリードの経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤（DWH、データレイク、レイクハウスなど）のアーキテクチャ設計経験 ■クラウド基盤（AWS／Azure／GCP）の設計・構築に関する知見 ■プロジェクトマネージャーとしてのプロジェクト推進経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・SQLを用いた実務経験（目安1年以上。指示に応じてデータ抽出、集計、加工ができるレベル)・BI開発におけるデータ加工経験（Tableau Prep、PowerBI）※学歴不問です※ご経験業界は問いません 【歓迎】・エンジニアとして開発経験が1年程度（言語は、問いません） ・インフラエンジニア経験 ・Pythonにより開発経験 ・ETL/ELT経験 ・BIツール（tableau、PowerBI、Looker等）を用いたダッシュボード構築、利用経験 【求める人物像】・新しい知識をキャッチアップするのが好きな方 ・様々な業種、分野のビッグデータに携わりたい方 ・データ分析領域でプロを目指す仲間と、切磋琢磨しながらスキルアップしたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ☆未経験歓迎☆【必須】大卒以上でIT業界へ転職するために自己学習をされている方（プログラミングや資格取得等） 【歓迎】■市場価値の高いスキルを身に付けたい■統計学やデータの世界に興味がある方 【入社後の流れ】３か月間のプログラミング研修でSASプログラミング、Databricksの最新スキルを学んだ後、先輩のいる現場に配属となります。 まずはデータエンジニアとして開発、テスト、運用などの実務経験を積んだのちにチームを取りまとめるリーダーポジションや顧客折衝、上流工程部分もお任せします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Excel または Accessでクロス集計の実務経験 ■新しい知識に興味が持てる方 【歓迎】■要件定義・仕様整理の調整 ■データ移行経験(ストアドプロシージャ等) ＜キャリアステップについて＞将来的には、BIコンサルタント、データエンジニア、分析基盤開発リーダーなど、志向に応じたキャリア形成が可能です。新しい技術に前向きに取り組み、お客様やチームとコミュニケーションを取りながら業務改善・データ活用を推進できる方をお待ちしています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアリング/アーキテクチャの実務経験5年が以上■AWS もしくは Snowflake を用いたDWH/データレイクの設計・運用経験■高度なSQL・Pythonでのデータ処理実装、ETL/ELTの設計・運用 ■Gitなどのバージョン管理ツールの利用経験■技術文書の読解・ディスカッションが可能な語学力：TOEIC730以上。（英語ネーティブ圏出身者の場合は不要。代わりに、日本語能力試験JLPT N3以上） 【魅力】●企画（標準・ポリシー）と実装（アーキ・開発・運用）を一気通貫で担い、全社の意思決定スピードと信頼性向上に直結する影響力。●ツール選定や命名規則・モデリング基準など「会社のデータの作法」を形にできる職務。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発のご経験 【歓迎】■SFA（Salesforce等）やCRM、基幹システムの導入、または運用改善に携わった経験（エンジニア・コンサル・営業企画など、職種不問） ■システム開発における上流工程(要件定義)のご経験 ■ベンダーコントロールのご経験をお持ちの方 【募集背景】■当社は2年前にSalesforce（SFA）を導入済み ■「戦略的な営業活動」や「組織的な知見の共有」を加速させるため、この度、システムを「0ベースで再構築」したいと考えています。 ■単なるシステム改修ではなく、営業変革（DX）を通じて売上最大化を担うポジションです 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるデータエンジニアとしての実務経験 ■データ基盤の構築・運用経験（ETL、DWH、クラウド等） ■社内プロジェクトにおける技術支援・推進経験 ■データ活用による業務改善や意思決定支援への関心・熱意 ■TOEIC730点以上あるいは同等の英語力（英文報告書、レターの読解、作成が可能なレベル） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■データ分析基盤、BIツール、DWH等の導入・構築または運用経験■SQLを利用したデータ抽出・加工または分析の経験■利用部門へのヒアリング、要件整理または業務課題の把握を行った経験 【魅力】 ■全社的なデータ活用基盤の整備・活用推進に携われます ■Microsoft FabricやPower BIを活用し、データの収集・統合から可視化・活用定着まで一貫して経験できます ■利用部門と直接コミュニケーションを取り、業務課題の解決や意思決定の支援に貢献できます ■今後のAI活用を支えるデータ基盤づくりに参画できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析分野での開発経験 ■SQLを使ったデータ処理やデータ基盤構築の実務経験 ■チームリーダーまたはサブリーダーとしての開発経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■AI活用コンサルタント→◇銀行向けコンサルティング◇顧客折衝◇要件整理 ■AI・データ基盤エンジニア→◇Python開発1年以上◇データパイプライン構築◇SQLを利用したデータ分析・開発 【歓迎】■ETL構築経験■データエンジニア経験■データ基盤構築経験 【求める人物像】■顧客課題を自ら整理できる方■コンサル寄りの思考をお持ちの方■金融業界知見を活かしたい方■データ活用領域へ強い関心がある方■AI活用案件へ挑戦したい方■Pythonを利用した開発が得意な方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■オープン系システムの開発経験 ■SQLを使った実務経験 【当社の魅力】 当社は「会社は社員のためにある」をモットーに、エンジニアが働きやすい環境作りに注力しています。年間休日125日以上、月平均残業時間は12.6時間とワークライフバランスを重視しており、新卒3年以内の定着率は約90%を誇ります。最大5万円の資格手当やオンライン研修など、継続的なスキルアップを支援する制度も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発のご経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用のご経験 【採用背景】当部署は、データ戦略の企画から、基盤の構築・運用・保守までを一貫して担当し、全社の意思決定や業務変革を支える“データの要”としての役割を果たしています。 また、社内外のパートナーと協働し、データドリブンな組織づくりを継続的に推進するための重要ポジションです。マンダムグループのデータ活用をさらなる高みへ引き上げるため、データ基盤の運用・開発を担う人財を募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】部門や関係者との要件・課題整理からシステム要件への落とし込み、調整・合意形成ができる方＋以下いずれかの経験・スキルがある方 (1)RAG、Vector Search、LLM、AIエージェント等を活用した生成AIアプリ ケーションの開発経験(2)Azure Databricksを活用したデータ基盤・データパイプラインの設計・開発・運用経験(3)生成AIを活用したコーディング、テスト、レビュー等のAI駆動開発の経験(4)機械学習・データ分析を活用したモデル開発や、業務課題の解決に取り組んだ経験(5)Power Automate、Azure Functions等を活用した業務効率化・自動化の仕組みの設計・開発経験【歓迎】エネルギー、金融等トレーディング領域の業務知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ分析基盤(DWH/データマート/ETL)の設計・構築・運用全般の実務経験 ■ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験(統計解析・機械学習(AutoML含む)等) ■BIツール(Tableau等)によるデー タ可視化・分析の実務経験 【特長】東証プライム市場上場企業の安定した基盤と、整った福利厚生のもと、安心して長く働ける環境です。【やりがい】岩手県のリーディングバンクとしての顧客基盤があり、地域貢献をダイレクトに感じられる環境です。『岩手県のために何かしたい』と、地方創生に取り組める貢献実感の高いお仕事です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■3年程度のJavaを用いたシステム開発経験(プログラミング経験)■関係者との円滑なコミュニケーション能力 【歓迎】■半導体業界でのシステム開発経験■ハード・ネットワーク関連の基本知識 【魅力】 ■世界最先端の2nm世代に挑む国家プロジェクトの立上げフェーズに参画できます。半導体の量産前という最重要工程で海外エンジニアとも協業し、市場価値の高いスキルを習得可能です。 ■親会社の製造ノウハウを引き継ぎ、半導体等に特化した高付加価値な人材サービスを提供。正社員として待機中も給与が保証され、賞与や昇給もあるため、腰を据えて将来のキャリアを描ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計の経験をある程度お持ちの方 【歓迎】基本設計経験者、円滑なコミュニケーションを図れる方 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜必須要件＞・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験・データ基盤、データ連携、データ処理等に関する実務経験※AI領域の実務経験は一切不問です。まずはデータエンジニアとしての経験を活かしていただきます。 ＜歓迎要件＞・DWHやデータレイク等のデータ基盤の構築・運用経験。 ・ETLやデータパイプラインの設計・開発経験。 ・AWS、GCP、Azure等のクラウド環境を活用したデータ基盤構築経験。 ＜求める人物像＞データ活用の技術だけで完結せず、実際の現場の業務を理解し、コミュニケーションを取りながらAI活用等の新しい技術に意欲的に挑戦していきたい方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■CDPやデータ基盤における設計、構築のご経験 ■プロジェクト推進のご経験 【魅力】クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けし、CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます。LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】プログラミング経験 【歓迎】事業内容に興味を持ってくれる方・主体的に業務に取り組める方 ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■必須要件 ・システム開発の実務経験・データ分析業務 or 生成AI／他AI関連プロジェクトにおける実務経験（AIエージェントの設計・開発経験等）・顧客折衝のご経験 最新技術を活用してシステム開発を行うと共に、データ利活用を推進しますので、最新技術に触れたい方やコミュニケーションに長けた方、あるいは将来的にマネジメント業務に関心がある方にもマッチしているポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】※運用保守⇒構築へキャリアアップしたい方歓迎！ ■ITエンジニアとしての勤務経験 ■クラウドにかかわる資格取得経験など意欲のある方 【歓迎】 ・AWSに関する実務経験・資格取得 ・何かしらのデータマイニングやBIツールの導入・構築経験 ・DWHの開発・運用経験 ・インフラに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウド(AWS/Azure/GCP)の利用経験 ■SQL、Python、Rなどのプログラミングスキルをお持ちの方 ■データエンジニアリングまたは関連分野での実務経験 【DX推進室について】「人にやさしい、みんなのデジタル」を掲げ、当社の開発/製造/販売の各部門を一気通貫でつなぎ、変革の舵取りを担います。部門横断のDX委員会で迅速な意思決定ができ、Kaggle挑戦や3000人の人材育成など、挑戦を後押しする環境が魅力です 【働き方】平均勤続年数:18.8年／全社平均残業時間:20.3時間／平均有給取得日数:17.5日※2023年度実績 ※昨年度よりトヨタG全体で人的資本投資を推進 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・AzureまたはAWSでの環境構築、運用の経験 ・PythonまたはSQLでのコーディング経験 ★データ領域未経験からスタートしたメンバーも活躍中！ポテンシャルを活かせる環境です。 【歓迎スキル】・ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・アジャイル手法を用いたプロジェクトへの参画経験 ・英語マニュアルの使用経験 【求める人物像】・相手の目線に立った行動ができる方 ・主体的に業務や技術学習に取り組める成長志向のある方 【研修制度】丁寧な研修からスタートするため、最先端データ領域の知識を安心して身につけられます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■製薬メーカー、調剤薬局、病院など医療にかかわるバックグラウンドと【下記いずれか必須】 ■SQLを用いたデータエンジニアリングの実務経験 ■Pythonなどのプログラミング言語を用いた開発経験 ■AWS、GCP、Azureいずれかのクラウド環境におけるインフラ利用・運用経験 【働きやすさ】フルフレックス制・コアタイムなし/月半分は在宅勤務可能！/コアタイム無しのフレックスなので、自由な働き方ができます。残業平均10時間でワークライフバランス◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・IT業界でSQL実務利用経験1年以上 or クラウドインフラ環境での設計構築経験2年以上・AI/データに関する学習歴 スキル＜お人柄を重視。面接ではお互いを知るための会話をしたいと思っています。 環境：AWS、GCP、Azure、Tableau、Snowflake等 AIでビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルとして担当いただきます。将来的にはクラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広いスキルが身に付く◎ 【こんな人にオススメ】 ・人の喜びを自分の喜びにできる方 ・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・地道にコツコツと努力できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築プロジェクトにおけるPMまたはエンジニアとしての主導経験■データ分析、BIツールを活用した実務経験（3年以上） ■関連部署との折衝・調整経験■データマーケティング推進経験 ＼ こんな方からのご応募お待ちしております♪ ／ ◎データ基盤構築や分析経験を活かして事業成長に貢献したい方 ◎データドリブンなマーケティングや戦略立案に携わりたい方 ◎放送とデジタルを融合した新しいメディアビジネスに挑戦したい方 ◎ワークライフバランスを大切にしながら専門性を高めたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■分散システムを利用したデータ基盤の構築、運用の経験(1年以上)■Python・Java・Goいずれかのプログラミング業務経験(1年以上)■Kubernetes、Dockerを使ったミドルウェアやサービスの開発と運用の経験 LINEヤフーでは、日々大量のデータが発生し、大量のデータがData Platformに蓄積されています。トータルでは数百PB以上のデータを蓄積・処理し、データ利活用に役立てています。この膨大なデータを安定して収集・蓄積・処理するために、専用のデータセンターを活用し、数千台のサーバーを用いて分散システム基盤を構築・運用しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ活用システム、データ基盤などで要件定義・設計・開発・導入・運用改善の複数工程に携わった経験 ■業務部門・システム部門・外部パートナーと認識を合わせ、要件を取りまとめて推進できること 【当社詳細】当社は材料から製品までを一貫性して生産する体制を構築し、独自の高い技術力を蓄積しています。積層セラミックコンデンサ(MLCC)をはじめ世界シェアトップの製品を多数抱え、今後も6G通信デバイスや、安心安全な自動運転技術、遠隔医療等の一歩先の未来の実現に貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム構成図の検討 ■データウェアハウス構築経験 ■ソリューション選定の経験 ■アプリケーションの方式設定経験 ■SQL（一部実装の可能性有） ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのご経験をお持ちの方 ■システム構築、もしくは市販ソフト導入 プロジェクトのリーダ経験(分野は問わない) ■管理会計/制度会計に関連したシステムの開発・保守経験1年以上 【歓迎】■生成AIを活用したプロジェクトの経験 ■Pythonによるプログラム開発/運用の経験 ■AWSでのアプリケーション開発/運用の経験 ■データ基盤開発/運用の経験 ■管理会計に関する業務知識 ■プロジェクトマネージャーの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■Pythonによるデータ処理実務経験（3年以上）■ETL/ELTパイプライン設計・運用経験■SQLでのデータ抽出・集計経験■データモデリング基礎知識【尚可】■データ基盤構築経験 【尚可】■クラウド環境（AWS,GCP,Azure等）でのデータパイプライン構築経験 【働き方について】完全週休2日制（土日祝）、年間休日123日。時差出勤制度（6:00～12:00の間で出勤可）を導入しており、柔軟な働き方が可能です。 【当社の強み・採用背景】新規プロダクト開発に向けた増員募集。自社工場（御殿場）をはじめとする現場の一次情報に触れながら、実効性の高いデータ基盤構築に携わっていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】 ・クラウドを活用したシステム開発経験（3年以上） ・AI・生成AIを活用したシステム開発経験（1年以上） 【歓迎】 ・プロダクトマネージャー、プロダクトオーナー経験 ・ビジネスユーザとのコミュニケーション窓口経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■SQLを使ったデータ抽出加工（他のプログラミング言語で5年以上の業務経験がある人でもOK） ■データ抽出加工する環境はSnowflakeの為、Snowflake経験者だと尚可 ■コミュニケーション力（社内もしくはお客様とデータ加工の依頼内容の調整があります） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL・Pythonを用いたデータ抽出・加工・連携のご経験 ■データフローの調査・理解能力、データビジネス価値理解、関係者とのコミュニケーション能力 【歓迎】 ■Spark/Kafka等での大量データ分散処理経験 ■クラウド環境でのデータエンジニアリング経験 ■CI/CDパイプライン構築・運用経験 ■データ可視化ツール利用経験 ■DataOps知識・実践経験 ※備考欄に補足あり 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データアーキテクチャ設計経験 ■複数データソース対象のデータパイプライン設計・構築・運用経験 ■GCP/AWS/Azure等でのデータレイク・DWH構築・運用経験 【歓迎】マネージドサービスを活用したデータ基盤の設計・運用経験、バックエンド開発経験をお持ちの方歓迎！【魅力】プロダクトを良くするために必要なデータのあり方を、開発と一緒に育てられます。学習ログなど高頻度・大規模な教育データを扱いながら、事業データとも統合し、プロダクト改善と事業成長の両方に効くデータ基盤を作れます。フルリモート・フレックスタイム制で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●SQLの実務経験（3年以上） 【活かせるスキル・経験】●データベースの知識、及び操作・構築経験（テーブル設計／正規化／ER図等 ●PowerBI、TableauなどのBIツールによるダッシュボード作成経験 ●ETLツール、クラウドデータベースを使ったデータ分析経験 ●VisualStudio、M365製品を使ったシステム開発経験 ●Python使用経験 【魅力】●ビッグデータ（数億単位）を扱うため、実務レベルでのデータ処理・抽出・最適化スキルが身につく ●データアナリスト、サイエンティストを目指していく上で必要な経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■設計からの開発経験 【歓迎】■SQL、Snowflakeの使用経験 【安心のキャリアサポート】◇キャリアアドバイザーが付き一人一人にあわせたキャリアサポート体制があります。 多様なキャリア選択が可能です。 ◇残業時間は月平均15時間、産休・育休取得率は100％と腰を据えて安心して働ける環境づくりに積極的に取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ基盤構築経験（クラウド/オンプレ問わず）■SQL、Python、R 等によるデータ加工・分析経験■ETL/ELT設計やデータパイプライン構築経験 ■クラウド上でのデータ処理・分析経験（AWS, Azure, GCP など）■データ分析・可視化ツールの使用経験（Tableau, Power BI, Superset など）■機械学習、ディープラーニング、自然言語処理等、AIの基盤技術に関する基礎知識または実務経験 【歓迎】■組込みシステムの開発経験■クラウド環境でのソフトウェア開発経験■CI/CD/CT環境構築経験■xILS環境の構築経験■モデルベースのソフトウェア開発経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】 ◆3-5名のチームマネジメント経験をお持ちの方 ◆インフラ構築経験かWEBアプリ開発経験をお持ちの方 ◆BIツール, ETLツール, DWHシステムで開発経験のお持ちの方 ■歓迎条件：■WEBアプリ開発の経験■SQLやデータベースに関するスキル・知識■プロジェクトマネジメントの知識・経験■生成AIの知識、経験 NTTデータグループの一員として、平均勤続年数15年以上の安定した環境で、技術者としての成長と、マネジメントスキルの習得を両立できるポジションです。研修制度も充実しており、未経験領域へのチャレンジも支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■ETLやダッシュボードの開発経験 ＜おすすめ＞ 自社内でのマネジメント制度あり★ 自身の経験やノウハウを後輩エンジニアに伝えるリーダーを育成しています。プレイヤーも育成もしていきたい、そんな方には是非リーダーとなって活躍いただける環境もあるため、スキルアップが望めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】PL/I、または銀行システムの業務ノウハウをお持ちの方 【歓迎】コミュニケーションスキル ＊休日面接も可能ですので、興味をお持ちの方はご応募ください。 【生涯プロエンジニア】1社・1製品に縛られることなく、約1400社の取引先の中から多様な先端開発や上流工程に携わることができます。次の10年も技術者として最前線で市場価値を高め続けられる環境が整っており、技術力に応じた給与制度の為、経験を積み昇給を目指すことも可能です。役職定年はなく400名以上のエンジニアが定年到達後も活躍。 培ってきた経験を活かし、時代の変化に応える当社で新たな挑戦をしてみませんか？ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ基盤またはDWHの構築・運用・開発経験(目安3年以上) ■BIシステムの設計・開発・運用経験 ■業務部門や外部パートナーと連携し、要件整理や開発推進を行った経験 【歓迎】 ■データ分析や指標設計に関する知識･実務経験、データガバナンス（主にマスタデータ管理･データ品質管理を中心に）およびデータ連携･クラウド型データ分析基盤の運用･開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■システム開発実務（目安3年以上）■Python実務■テクニカルリーディング■ロジカル・クリティカル思考■PC・IT全般■データリテラシー・統計の基礎知識■業務翻訳・巻き込み力 【魅力】 ■分断されがちな「基盤づくり」と「現場活用」を一気通貫で担い、組織にAIを根付かせます ■立ち上げ期のAI活用基盤を設計・構築の中核として手がけられます ■約20万件の睡眠データと物理拠点を持つスリープテック企業で、実データを起点にAIに取り組めます ■大学病院等との共同研究に近いテーマと、実運用に耐えるプロダクト開発の両方に関われます ■IPO準備中で事業の根幹を技術で支える中核ポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■以下のいずれかの領域で実務経験2年以上の方 ・アプリケーション開発経験（言語は不問）、業務要件定義、システム・運用設計、データ基盤設計、構築 保険会社ではUSGAAP LDTI、IFRS17、国内経済価値ソルベンシー規制導入に伴うオペレーション負荷の増大など、業務の効率化ニーズが高まっています。金融機関に限らない顧客へ豊富な数理専門技術・テクノロジーに関する知見を生かし業務提供の深みと幅を拡げています。こうした内容に関する支援を、欧米を中心としたPwCグローバルの先進事例を活かしつつ、専門家と緊密な連携を取りながら、クライアントの課題解決を行います。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■大規模なサーバーインフラの設計・構築・運用経験 ■MLOps/LLMOpsに関する知識、またはAI/機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験 ■事業会社におけるITインフラの投資計画策定、キャパシティプランニング、またはIT戦略立案の経験 【歓迎】□ クラウド(SaaS/PaaS/IaaS)とオンプレミスを組み合わせたハイブリッド環境の設計経験 □ 大規模なIT予算(CAPEX/OPEX)の管理・最適化経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Excel（ピボットテーブル等）を活用した業務データの集計や分析経験 ・データ活用やAI技術に関心を持ち新しい知識や技術を主体的に学べる方 【歓迎】・BIツール（Power BI、Tableau等）またはSQLを用いたデータ分析・可視化の経験 ・PythonやAIツールを活用したデータ分析、業務改善の経験 ・DWHやクラウド環境を活用したデータ基盤構築・運用経験 【求める人物像】・データを活用して経営課題や業務課題の解決に取り組みたい方 ・部署の垣根を越えて主体的にコミュニケーションを図り、関係者を巻き込みながら業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLを用いたデータ加工・データマート開発の実務経験（目安3年以上）■分析やBIでの利用を想定したデータモデル／データマートの設計・構築経験■BigQuery、Snowflake、Redshift等のクラウドDWHを用いた データ加工・開発経験■Git等のバージョン管理を用いたチーム開発経験■データ利用者の目的や要望を確認し、データ定義・処理仕様に落とし込んだ経験■利用者や開発関係者と、仕様・担当範囲・完了条件などについて認識を揃えた経験■一つの開発案件について、自ら設計・実装に関わり、関係者と連携して利用可能な状態まで提供した経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データに基づいて改善し結果に繋げたご経験(例：営業で定量データをもとに問題特定、改善、結果まで繋げた等) ■現在エンジニアスキルを身に着けようと努力している方 【歓迎】■ツール経験：SQLを用いたデータ抽出・加工のご経験/BIツール(tableau、PowerBI、Looker等)を用いたダッシュボード構築、利用経験 ■システム・アプリケーション開発の経験：基幹システム(業務システム)の設計・開発経験/Webアプリケーションの設計・開発経験 ■データベース・データ基盤関連の経験：データベース(RDBMS)の設計・構築経験/ETL処理やデータパイプラインの構築・運用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Snowflakeまたは同等のクラウドDWHに関する経験 ■ELT/ETLパイプラインの構築や運用に携わった経験 ■事業部門や経営層等、非エンジニアの関係者と対話しながら要件を整理した経験 【募集背景】経営の意思決定の迅速化と生産性向上を目的に、経営層及び事業部門のデータ利活用推進を担う組織としてデータインテリジェンス部が設立。次のステップとして、さらなる活用拡大を支えるデータ基盤の整備に取り組むため、全社推奨のSnowflakeを中心とした基盤づくりから、セマンティックモデル、メタデータ、ガバナンスの整備までを一緒に進めていける人材を募集。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドやデータ基盤等の要件定義から導入・改善の経験。クラウドを活用したシステムアーキテクチャ設計やデータ連携等の構築経験。関係部門と協働し開発を推進できる方 【当社詳細】当社は材料から製品までを一貫性して生産する体制を構築し、独自の高い技術力を蓄積しています。積層セラミックコンデンサ(MLCC)をはじめ世界シェアトップの製品を多数抱え、今後も6G通信デバイスや、安心安全な自動運転技術、遠隔医療等の一歩先の未来の実現に貢献していきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データベース/データマート構築経験があり、SQLのコーディングができる ■アプリやWebサイトでのデータ収取仕様策定の経験(Firebase, Google Analyticsの仕様に対する理解がある事) ■BIツールを使ったデータ可視化の経験 (例：TableauやPower BI等) ★イメージングソリューション事業部は、デジタル映像技術とオプトメカトロニクス、材料技術を融合し、撮影デバイスからプリントソリューションまで幅広いラインナップがあります。当事業部の持つアセットを活かした、革新的な製品・サービスの開発を加速すべく、特にソフトウェア人材の増員を進めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】】■Python、SQLを用いたデータ抽出・加工の基礎スキル（実務経験1年以上目安） 【このポジションの魅力：圧倒的な成長実例】 ■中途入社（28歳/前職：マーケ分析）： 入社後、社内のAWS学習環境を使い倒し、半年足らずでAWS認定資格（基礎～専門全種）をコンプリート。■異動（28歳/前職：事務部門）： IT未経験から異動し、2年で機械学習（SageMaker等）を用いたモデル構築やクラウドシフトを主導するエンジニアへ成長。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Javaでの開発経験、もしくは同程度の知識を持つ方(経験者はスキルを考慮のうえ待遇面等で優遇します) 【歓迎】Spark,Hadoop,Scala,Java8以降の開発経験 SQL,HTML,Javascriptの開発経験(※都市計画・交通計画に関する経験・スキルは不問です。入社後、必要に応じて指導します。) 【求める人物像】・責任感を持ち、業務に臨める方 ・コミュニケーションをとりながら仕事を進めたい方 ・論理的な思考ができる方 ・数字統計・データ分析に関する興味や高い情報収集意欲がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■生産設備、生産システム、ITシステム、データ活用基盤のいずれかに関する業務経験をお持ちの方 ■要件整理、仕様検討、システム導入推進などのプロジェクト業務経験をお持ちの方 【歓迎】■半導体製造に関する知識 ■生産技術での工程管理経験 ■SQL、Python等のデータ処理スキル ■データレイク、データウェアハウス（DWH）等のデータ基盤に関する知識 ■MES等の上位システムに関する知識 ■英会話（設備メーカーとの調整で使用する可能性があります） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PySpark/SQLでのETL構築経験■IaCやクラウド環境での開発経験【歓迎】■LLM開発やLLMOps基盤の構築経験※最新のデータ・AI技術に強い探究心を持ち自走できる方歓迎。 【当社詳細】■当社は1951年の創業以来、コンタクトレンズ業界を牽引し、独自のサブスクモデル確立など高い知名度と安定基盤を誇ります。■現在は「MedTechソリューションパートナー」への変革を掲げ、全社的なAI・DX推進を強力に加速させています。経営企画部直轄の少数精鋭チームで意思決定が早い環境です。 【働き方】■年間休日120日、土日祝休み、有休も取りやすくワークライフバランス抜群です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonによるデータ処理・開発経験、Linuxコマンド操作スキルデータウェアハウス構築・運用・保守経験（BigQuery、Redshift、Snowflake等）■ETL/ELTに関わるパイプライン設計・実装経験 ■GCP/AWS/Azureのいずれかのクラウドサービス活用経験 【参考記事：社員インタビュー】 ■https://www.dentsudigital.co.jp/careers/our-people/039/ 【参考記事：電通デジタルTech Blog】 https://note.com/dd_techblog 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データエンジニアとしての実務経験3年以上 ■DWH、データレイク、CDP等の設計・構築経験 ■SQLを用いたデータ加工・データ処理経験 ■Python用いたデータ処理・開発経験 【将来的なキャリア】事業立ち上げフェーズの中で、案件獲得及び採用が順調で急拡大しており、実力次第で早期にプロジェクトマネージャーとして活躍する機会があります。 コンサルティング事業への社内異動も可能で、ご志向に合わせたキャリア選択が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須要件】以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ・開発経験1年程度（言語は、問いません） ・SQLを用いたデータ分析業務経験 【歓迎要件】・インフラエンジニア経験 ・Pythonによる開発経験 ・AWS（Redshift）またはGCP（BigQuery）でのデータ分析基盤構築経験（DWH、データレイク、データマートなど） ・ETL/ELT経験 ・BIツールダッシュボード構築経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【何れか必須】■SQL/R/Python等を用いた分析・開発経験 ■アプリやWebサービスにおけるデータ分析の実務経験 【歓迎】■統計に関する知見 ■コンサルティングに関与するデータ分析 ≪50万人以上が利用中の自社SaaSサービスに携わる≫ 【顧客から選ばれる理由】 慢性的な人手不足に悩まされる外食や小売業界。サービス提供に必要な知識・技術・情報などを数秒～数分の短尺動画として蓄積し、タブレット等を使って本部と現場で双方向にやりとりすることで、現場オペレーションの改善を実現。サービス提供だけにとどまらず、財務改善コンサルティングも手掛けているのが選ばれるポイント。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤構築のご経験 ■チームマネジメント、又は、顧客折衝経験 ■与えられた要件だけでなく自ら考え、進んで提案できる方 【歓迎】■大規模WEBサービスの開発を行ってみたい方 【環境】■入社半年でPM/PLになった社員、案件のリードを4件任される社員、中途5年目で部長に就任する社員もいる等、自らの意思で挑戦し、実力と実績を伸ばせます！【社風】■働く人達が楽しんで仕事に取り組める会社にしたいという思いの元、卓球部やe-sports部、チャリティマラソンの実施、20代から40代社員混合の水鉄砲合戦など自由闊達な社風が特徴 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■プログラミング言語を用いたシステム開発・運用に関する実務経験（3年以上）■Kubernetesを利用した開発経験 ■Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識 ■以下のいずれかのカテゴリに属するミドルウェアの構築または運用に関する実務経験 ・メッセージング／ストリーミング基盤（例：Kafka、Pulsar など） ・データ処理基盤（分散処理エンジン・クエリエンジン）（例：Spark、Flink、Trino など） ・データベース（RDBMS／NoSQL／KV ストア）（例：MySQL、TiDB、Redis、Etcd など） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DWHまたはData Lakeにおけるデータ統合・ETL／ELT・データガバナンスの設計開発経験 ■開発リーダー経験 【魅力】AI駆動型ビジネスへの変革を推進する技術集団です。配属先の先進ソリューション事業部 AIビジネス統括部では、自社および顧客企業のビジネス変革・社会変革を支えるデータ・AIソリューションを提供しています。AWS、Azure、GCPなど主要クラウド環境とDatabricksを組み合わせた先進的な開発に取り組めることが特徴です。将来的に高度なデータ・AI人材として活躍できる環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■AI/データ領域におけるプロジェクト経験 ■Pythonを利用した実務経験 【魅力】■顧客の業務課題に深く入り込み、実装・定着まで一気通貫で伴走することで、FDEのように、技術力と課題解決力を兼ね備えたエンジニアとして成長できる■ソフトバンクグループ各社やメガクラウドベンダー、最先端のテクノロジーパートナーと連携し、大規模かつ社会的影響力の高いプロジェクトに参画できる■自社業務へのデータ基盤・生成AIの活用など、幅広い領域での経験を積むことができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：