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求める人材: Roles & Responsibilities * Own the overall program delivery, ensuring alignment to business goals, contractual commitments, and delivery milestones * Define and govern the program delivery model, including workstream structure, governance cadence, and decision-making mechanisms * Coordinate delivery across multiple pods and teams including TPM, FDE, Technical Lead, and engineering teams * Establish and maintain program-level plans, milestones, dependencies, and critical path visibility * Oversee end-to-end execution across application development, AI implementation, data workflows, and platform delivery * Ensure technical and business workstreams remain aligned, removing blockers and resolving delivery conflicts proactively * Own program-level risk management, dependency management, and issue escalation frameworks * Drive executive-level governance including status reporting, decision support, and escalation management * Oversee release planning, deployment coordination, and production readiness across delivery streams * Ensure technical delivery aligns with architectural principles, scalability requirements, and operational readiness expectations * Partner with TPMs to ensure sprint-level execution aligns with broader program milestones * Partner with FDEs and Technical Leads to ensure solution implementation quality and technical delivery predictability * Monitor delivery performance using structured delivery metrics, milestone health, and quality indicators * Drive recovery planning and delivery rebaselining when execution risks emerge * Manage vendor coordination and third-party delivery dependencies where applicable * Ensure compliance, governance, and audit requirements are embedded into program execution * Drive continuous improvement in delivery practices, governance models, and operational efficiency Skills & Requirements Experience * 8+ years of experience in delivery management, program management, or large-scale technical delivery leadership * Proven experience managing complex multi-stream technology programs * Experience leading cross-functional teams across business, engineering, data, and platform workstreams * Experience owning enterprise-scale delivery outcomes with accountability for timelines, quality, and execution predictability Program & Delivery Management * Strong expertise in program planning, milestone management, and integrated delivery oversight * Strong experience managing cross-team dependencies, sequencing, and delivery coordination * Strong experience in risk identification, mitigation planning, and issue escalation management * Strong experience in delivery recovery planning and rebaselining * Experience in vendor coordination and partner delivery management Technical Delivery Understanding * Strong understanding of software delivery lifecycle (SDLC) and Agile delivery models * Strong understanding of application development, system integration, and cloud-native delivery models * Strong understanding of AI/ML-enabled application delivery, including LLM workflows, RAG implementations, and evaluation cycles * Working understanding of technical architecture, APIs, microservices, and data integration patterns * Ability to engage credibly with Technical Leads, architects, and engineering teams on technical dependencies and delivery risks Governance & Delivery Metrics * Strong experience establishing program governance structures and reporting frameworks * Experience defining and monitoring delivery KPIs, milestone health, risk dashboards, and quality metrics * Strong escalation governance and decision management capability * Strong experience maintaining delivery transparency through structured reporting and stakeholder communication Financial & Commercial Management * Experience in budget management, cost tracking, and delivery financial governance * Experience managing delivery efficiency and resource optimization * Ability to manage commercial implications of delivery changes, scope shifts, and recovery plans Compliance & Operational Governance * Familiarity with compliance, governance, and audit requirements (e.g., GDPR, SOC2, ISO) * Experience embedding governance controls into delivery execution * Understanding of release governance, change control, and production readiness practices Ways of Working * Strong experience with Agile, Scrum, SAFe, and hybrid delivery methodologies * Ability to coordinate sprint-level execution into program-level outcomes * Strong stakeholder alignment capability across business and technical teams Soft Skills * Strong leadership and program ownership mindset * Strong executive communication and stakeholder management capability * Strong decision-making capability under ambiguity and delivery pressure * Strong escalation management and structured problem resolution * Strong cross-functional collaboration and conflict resolution capability * Strong ability to balance business priorities with technical realities * High accountability for delivery outcomes and program stability Nice to Have * Experience leading AI, data, or cloud transformation programs * Experience in enterprise modernization or digital transformation programs * Experience in telecommunications or regulated enterprise environments * Experience managing globally distributed or multicultural teams * Experience managing multi-vendor delivery ecosystems * Japanese language proficiency preferred for Japan-based or customer-facing programs

求めている人材 これまでローコードで「作る」経験を積んできた方へ。 次は、お客様と一緒に「何を作るか決める」立場で力を発揮してください。 【応募の条件】 ◇業務システムをローコード／ノーコードで開発し、本番運用まで届けてきた経験2年以上 （Power Platformのほか、Salesforce・kintone・AppSheet・OutSystems・Mendixなども対象） ◇お客様と直接やりとりして要件を固めた経験 【こんなスキル・経験が活かせます】 ◇AIエージェント（Claude Code／Cursorなど）を開発で使ってきた ◇Copilot Studioでエージェントを作ったことがある ◇Dataverseの設計や、権限・DLP・ALMといった環境まわりを考えてきた ◇MCPサーバー、Graph・REST API連携のコネクタを作れる ◇メンバーの成果物を見て、フィードバックしてきた ◇提案資料の作成や、営業の商談に技術担当として同行してきた ◇PL-400／AB-410／AB-100 の資格をお持ち 【特にお会いしたい方】 ◇現場を見ないと作り始めたくない人 ◇AIのアウトプットも鵜呑みにせず確かめる人 ◇作った仕組みを“型”にして横展開するのが好きな人

求める人材: Roles & Responsibilities * Engage directly with customers to understand business challenges, technical requirements, and operational constraints * Translate customer requirements into solution designs, technical workflows, and implementation plans * Design, develop, and deploy production-grade applications using Python, JavaScript, or related technologies * Build and integrate LLM-powered applications, including conversational systems, automation workflows, and knowledge-based systems * Design and implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines, including document ingestion, embedding strategies, retrieval optimization, and response orchestration * Build and manage agent-based architectures, including task orchestration, tool integration, and execution flows * Design and maintain evaluation frameworks to measure model quality, retrieval effectiveness, and output reliability * Implement and manage MLOps/LLMOps pipelines covering deployment, monitoring, versioning, rollback, and lifecycle management * Develop and deploy applications in cloud environments such as AWS, Azure, or GCP * Collaborate with data engineers, architects, and technical leads to integrate AI workflows into enterprise systems * Identify technical risks and implementation bottlenecks, proposing mitigation strategies proactively * Balance rapid prototyping with production-readiness, ensuring quality, scalability, and maintainability * Support optimization of delivery workflows by leveraging AI tools to improve engineering productivity and operational efficiency Skills & Requirements Experience * Minimum 5 years of experience in software engineering, technical implementation, or related technical delivery roles * Proven experience driving projects with direct client engagement and stakeholder management * Experience working in fast-paced, ambiguous delivery environments with strong ownership and execution capability Application Engineering * Strong hands-on development experience using Python and/or JavaScript * Experience building production-grade backend services, APIs, and application workflows * Strong understanding of software engineering fundamentals including modular design, testing, and maintainability * Experience integrating frontend and backend components for end-to-end solution delivery Applied AI Engineering * Demonstrated experience building or implementing applications leveraging Large Language Models (LLMs) and Generative AI technologies * Practical experience designing and implementing Retrieval-Augmented Generation (RAG) workflows * Experience in agent design, orchestration logic, and tool-based execution patterns * Experience building evaluation frameworks for model validation, retrieval quality, and output consistency * Understanding of prompt engineering, model behavior optimization, and AI system reliability Cloud & Platform Engineering * Experience building and deploying systems in cloud environments (AWS, GCP, Azure) * Experience with containerized deployment and cloud-native architecture patterns * Understanding of deployment automation, CI/CD pipelines, and infrastructure provisioning * Familiarity with application scalability, resilience, and cloud cost optimization MLOps / LLMOps * Experience designing and operating MLOps and/or LLMOps pipelines * Understanding of model lifecycle management including deployment, versioning, monitoring, and rollback * Experience implementing observability for AI systems, including performance and quality monitoring Customer Delivery & Stakeholder Engagement * Strong ability to engage with customers to clarify requirements, align expectations, and drive delivery decisions * Ability to explain complex technical concepts to business and non-technical stakeholders * Experience balancing customer priorities with technical feasibility and delivery constraints Soft Skills * Strong problem-solving orientation with a customer-first mindset * Ability to balance hands-on coding with customer-facing engagement * Strong decision-making capability under ambiguity * Ability to maintain delivery speed without compromising quality * Strong ownership and accountability for delivery outcomes * Ability to remain composed and effective in high-pressure delivery environments Nice to Have * Experience implementing large-scale enterprise systems * Experience in data security, governance, and access control design * Experience working in startup or new business environments * Experience collaborating with global or distributed teams * Strong English communication skills * Experience with observability tools and operational monitoring for AI systems

求めている人材 これまで培った開発経験・技術力を活かして、 AI・先端技術領域でさらに活躍しませんか💫 《応募条件》 ◇開発エンジニアとしての実務経験 ◇要件定義・設計・製造・テストなど、 複数工程に携わった経験 ◇WEB系・オープン系の開発経験 《活かせる経験・スキル》 ・Web／アプリケーション開発経験 ・要件定義、基本設計など上流工程の経験 ・AI、生成AI、IoTなどを活用した開発経験 ・クラウド環境を利用したシステム開発経験 ・PL／PMとしてのプロジェクト推進経験 技術力をさらに磨き、 スペシャリストとして専門性を追求したい方、 PL・PMとしてプロジェクトを牽引したい方、 どちらのキャリア志向の方も募集中です！ これまでの経験・専門性を活かし、 AIなど最新技術を用いたプロジェクトで 即戦力として活躍いただける方を募集しています。

求めている人材 Power Platformなどのノーコード・ローコード製品で開発してきた方で、仕様を書く側に回りたい方を募集します。 【必須】 ・Power Platform、またはSalesforce・kintone・AppSheet・OutSystems・Mendix等のノーコード・ローコード製品による業務システムの開発と本番リリースの経験（実務経験2年以上） ・顧客と直接、要件を確認した経験 【歓迎】 ・Claude Code・Cursor等のAIエージェントを使った開発経験 ・Copilot Studioでのエージェント構築経験 ・AB-410 / PL-400（Power Platform Developer） ・Dataverseのデータモデル・権限設計、環境戦略・DLP・ALMの経験 ・MCPサーバー・プラグイン・カスタムコネクタ（Microsoft Graph・REST API）の開発経験 ・他のエンジニアのコード・成果物をレビューした経験 ・提案書の作成やプリセールス同席の経験 ・AB-100（Agentic AI Business Solutions Architect Expert） 【こんな方に合います】 ・作る前に業務を確認し、何を作るかを顧客と決める方 ・AIが書いたものは、セキュリティと保守性まで自分で確かめてから出す方 ・レビューでは直す理由を添えて後輩に返す方 ・現場で作った仕組みをテンプレートにして、次の顧客で使う方

求めている人材 【必須】 ◆ノーコード／ローコードによる開発実務2年以上（製品不問・本番運用まで担当） ◆顧客折衝・要件定義の実務 【歓迎】 ◆生成AIを使ったコーディング ◆Copilot Studio／Dataverse ◆権限・DLP・ALMの設計 ◆MCPサーバー、カスタムコネクタ（Graph・REST） ◆レビュー・育成の経験 ◆提案資料作成、商談の技術同行 ◆資格：PL-400、AB-410、AB-100

求めている人材 【必須】 ・障害者手帳をお持ちの方（申請中・更新手続き中の方を含む） ※内定は手帳の交付後となります 以下の①〜③を満たす方 ①事業・プロジェクトに関する情報整理・分析経験 ・複数の事業、プロジェクト、商品・サービス等に関する情報を収集・整理した経験 ・市場、顧客、競合、商品・サービス、事業性等のいずれかを分析した経験 ・分析結果をもとに、今後の対応方針や改善策に関する示唆を整理した経験 ②生成AIまたはデジタルツールを活用した業務改善経験 ・生成AIやデジタルツールを活用して、業務の効率化や品質向上に取り組んだ経験 ・既存ツールを利用するだけでなく、プロンプト、テンプレート、簡易ツール、業務フロー等を自ら設計・改善した経験 ③資料作成スキル ・PowerPoint等を用いて、顧客向けまたは経営・社内向け資料を作成した経験 ・複雑な情報を整理し、論点、メッセージ、ストーリーを構造化できるスキル 加えて、以下の基本スキルを有すること ・Outlook、Teams、Excel、PowerPoint等の基本操作 ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションを取り、業務を推進できること ・新しいAIサービスやデジタルツールを継続的に学習できること 【歓迎】 ・経営企画、事業企画、マーケティング、事業開発、コンサルティング等の実務経験 ・複数の事業・商品・プロジェクトを比較・評価した経験 ・市場調査、顧客分析、競合分析、事業性評価等の経験 ・財務情報やKPIを活用した事業分析の経験 ・生成AIを活用したアプリケーション、チャットボット、エージェント、業務支援ツール等の試作経験 ・Claude、Microsoft Copilot、ChatGPT等の生成AIサービスを業務で活用した経験 ・ローコード／ノーコードツール、スクリプト、API等を用いた業務ツールの構築経験 ・Power Automate、Power Apps、Power BI、Excelマクロ等を活用した業務改善経験 ・経営層や顧客向けの提案書・報告書について、構成から作成まで担当した経験 ・AI・データ活用、SaaS、デジタルサービス事業に関する知識 ・製造、素材、バイオ、エネルギー等の業界知識 【最終学歴】 大卒以上

求めている人材 【必須】 ・障害者手帳をお持ちの方（申請中・更新手続き中の方を含む） ※内定は手帳の交付後となります 以下の（A＋B）パターン、（A＋C）パターンの何れかをご経験をお持ちの方 (A) システム開発・AIネイティブ開発の基礎スキル ・Gitを用いたチーム開発経験（レビュイー：2年以上／レビュアー：1年以上） ・AWS、Azure等のクラウド環境におけるWebアプリケーションの設計・開発経験（目安：2年以上） ・Java、TypeScript、Python等を用いたアプリケーション開発経験 ・Docker等のコンテナ技術を活用した開発環境構築・運用経験 ・CI/CDパイプライン（GitHub Actions等）の構築・運用による開発自動化経験 ・GitHub Copilot、Claude、Claude Code等を活用し、設計・実装・レビューを行った経験 ・基本情報技術者試験、または同等の知識・経験 (B) DevOps・プラットフォーム開発スキル ・Terraform、AWS CDK等のIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用経験 ・アジャイル開発環境において、設計・実装・テスト・デプロイまでを一気通貫で完遂した経験 ・コードレビューや開発標準化を通じてチームの技術力向上に貢献した経験 (C) データエンジニアリング専門スキル ・データモデリングに関する深い知見を有し、顧客のデータマネジメント支援を行った経験 ・データアーキテクチャ設計、データ品質管理、データガバナンスに関する知識・経験 ・Certified Data Management Professional（CDMP Associate）、または同等の知識・経験 （*）A:システム開発する上でデータエンジニアに必要な基本スキル （*）B:DevOps系スキル （*）C:データエンジニアリング専門スキル 【歓迎】 (1) 下記いずれかのご経験をお持ちの方 ＜プロダクト・プラットフォーム開発＞ ・自ら技術選定を行い、サービスまたはプロダクト開発した経験 ・DevContainers等を活用したチーム開発環境のモダナイズを推進した経験 ・IT（情報技術）とOT（制御技術）を連携したシステムアーキテクチャ設計経験 ＜AIネイティブ開発＞ ・Claude Code等の自律型AIエージェントを開発プロセスへ導入・活用した経験 ・AIエージェント、RAG、フロンティアAIを活用したサービス開発経験 ・AIをツールとして利用するのではなく、AIと協働しながら開発プロセスや生産性を改善した経験 ＜データエンジニアリング・アーキテクチャ＞ ・データレイク、DWH、データパイプライン、データメッシュ等を含むデータアーキテクチャ設計経験 ・dbt等を活用したモダンデータスタック構築経験、またはMLOps基盤の構築・導入経験 ・エッジデバイス（Jetson等）やIoTセンサーからの時系列・画像・点群データの収集・蓄積基盤構築経験、またはROS/ROS2・Isaac Sim等とのデータ連携基盤開発経験 (2) 下記いずれかの資格をお持ちの方 ・応用情報技術者試験、または高度情報処理技術者資格 ・AWS Certified Solutions Architect - Associate ・AWS Certified Solutions Architect - Professional ・Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert ・GCP Professional Cloud Architect / Data Engineer (3) 英語スキル ・TOEIC 600点程度、または英語による技術文書・クラウドサービスのドキュメントを活用できる英語力 【最終学歴】 大卒以上

求めている人材 IT業界・エンジニア職の経験は問いません。 【こんなスキル・経験が活かせます】 ・お客様や社内の「困った」を聞き、形にしてきた経験（営業・接客・販売・事務・医療・飲食など職種不問） ・仕事のやり方を自分で工夫・改善した経験 ・ChatGPTなどの生成AIを仕事や日常で使ってみた経験 ・kintone・Salesforce・Power Appsなどの業務ツールに触れた経験 ・後輩への説明やマニュアルづくりなど、人に教えた経験 【応募の目安】 ・社会人経験3年以上（職種は問いません。年数よりも、仕事の中でどんな工夫をしてきたかを大切にしています） 【こんな方を待っています】 ・新しい技術にワクワクできる方 ・「なぜ？」を掘り下げて考えるのが好きな方 ・学んだことをすぐ試してみたくなる方

求めている人材 Salesforceの開発・設定経験を活かして、さらに専門性を高めたい方を歓迎します。 Apexなどの開発経験が浅くても問題ありません！ これまでSalesforceの設定や運用を中心に経験してきた方も、 実務を通して開発領域へステップアップできます◎ 【必須】 ・Salesforceの開発または設定経験1年以上 【歓迎】 ・Apexを使用した開発経験 ・Flowを使用した業務自動化の経験 ・Lightning Web Componentの実装経験 ・Salesforce認定資格（アドミニストレーターなど） ・SOQLを使用したデータ取得の経験 ・REST APIなどを利用したシステム連携の経験 ・Salesforceの運用・保守経験 ※すべての経験を満たす必要はありません。 「Salesforceの経験を活かして、開発にも挑戦したい」 「設定・運用だけでなく、設計や開発までできるようになりたい」 そのような方は、ぜひご応募ください！