aifitの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Java、C#、Python、R いずれか1年以上のプログラミングご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウドサービスを用いた生成AI・データ分析基盤システム設計のご経験■生成AI・データ分析基盤システム上のソフトウェア設計・開発のご経験■顧客との折衝のご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験】■法人対応経験（営業・折衝など） 【歓迎する経験】■年間契約型サービスの提案経験■コンサルティング提案経験■AIやDX領域への強い関心と学習意欲 【魅力】 ■成長著しいAI分野において、単なるツール導入に留まらず、本質的な課題解決や新規事業創出に最上流から伴走できます。 ■成果に応じた年収（最大1200万円想定）やストックオプション付与など、個人の実力が正当に評価される還元性の高い環境です。 ■リモート中心で柔軟な働き方が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか5年以上必須】■統計解析または機械学習モデルの構築・運用経験 ■Python(pandas, scikit-learn等)を用いた分析経験 ■BIツールによる可視化、レポート作成経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対しデータ活用テーマを企画,提案し主体的に推進できる方■論理的思考とコミュニケーション力(事業/業務背景/課題理解に必要)■プログラミング力(SQL/Python/テキストマイニング技術等) 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力（Web,デジタルマーケティング,CRM,SCM,ECM,CS,経営管理等）■研修講師なとの経験■資格：統計検定、JDLA G/E検定、クラウドベンダー認定資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発 ■AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発 ■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント 【生成AIエンジニア育成のためのサポート体制】 入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記のような経験/知識をお持ちの方 ・Pythonによるデータ分析やAI/MLの開発経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas, scikit-learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau, matplotlib等）でのアウトプット作成経験 ・LLM（例：OpenAI API, Claude, LlaMA等）の利用経験 ・Transformersライブラリに関する基本的な理解 ・プロンプト設計・LLMの出力評価に関する基礎知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が2年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (3年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 【歓迎】■AIに関する技術経験(scikit-learnOpenCV、3D点群処理・認識、フィジカルAI、AutoML、Linux環境構築、MLOps構築、Kubernetes運用)■生成AIに関する技術要素の実務経験(クラウド生成AIサービス、OSS LLM/VLM 推論・学習・評価、AIエージェントなど)■エッジデバイスへの実装実務経験(Jetson、Raspberry Piなど)■Kaggleなどコンペティションへの参加経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【未経験でもフリーターでも大丈夫】 ・35歳未満の方 （例外事由3号のイ：若年層の長期キャリア形成を図るため） ・未経験大歓迎 ・職歴不問 ・ブランクOK ・フリーター歓迎 ・社会人デビュー歓迎 ・ワークライフバランス充実 ・育成前提だからタイピングからサポート 安定した環境で給与も年々上昇！ 給与に関して、入社後は基本的に上昇していくので、自身の成果が正当に評価されるような環境です。 SESプロジェクト案件のため、委託先企業への出向になる場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のような方を募集しております】・ITやAI系プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー、PMO、またはPMアシスタントとしての実務経験 【歓迎】・AI・データサイエンスの基礎知識（なくても学ぶ意欲があればOK） ・イベント・コンペ・コミュニティの運営経験 ・体系的な教育プログラムの設計・開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを活用した具体的施策の企画と実装の経験（RAGの精度向上対応等） 【歓迎】SaaSのツール導入企画経験、Azure（特にAzureOpenAI）関連の知識、Microsoft365のCopilot StudioでのAIエージェント実装の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ■データサイエンティストまたはデータアナリストの実務経験 ■SQLやPythonでの分析設計・可視化の実務経験 ■自分たちの関わった案件が“どれくらい効果的だったか”が分かり、仕事の成果を実感できます。 ■多様な業種／業界（メーカー、小売、教育、BtoB）での経験を積むことができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■何らかの社会人経験 ■ITエンジニアへキャリアチェンジしたいという強い意欲をお持ちの方 ■2027年1月1日にご入社いただける方 【魅力】◎完全未経験でも年収500万からスタート ◎外部スクールと連携した2ヶ月間の充実研修制度で未経験でも安心 ◎自社製品開発のためOJTを通じた実践的なスキル習得が可能 ◎同時期入社のため、中途入社の同期仲間と共に成長できる環境 ◎入社後3年程度でリーダーやマネジャーへのキャリアアップも期待 【過去入社者のご経験】教師・管理栄養士・臨床検査技師 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題や要望に対し、データ活用テーマを企画、提案、主体的に推進できる力■論理的思考とコミュニケーション力■プログラミング力（SQL、Python、テキストマイニング技術等） ■顧客価値からの発想、本質的な解を見つけ出す探究心、課題解決へ情熱をもって推進する力■自己成長や新技術習得へ意欲・好奇心旺盛 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した事業貢献■ITシステム設計・実装経験(AWS/Azure)■特定分野の業務知識と要件定義力■研修講師なとの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】無形商材の法人営業経験【歓迎】年間契約型のサービス提案経験、コンサルティング提案経験、クライアントと長期的な関係を築いてきた方、課題を整理し論理的に提案してきた方 【魅力】■AI分野という成長市場で、スキルアップとキャリア形成が可能です■今後10人から20人規模への拡大構想があり、ゆくゆくは組織を統括していただけるようなキャリアにも挑戦可能です■クライアント先への出社以外は基本リモート対応可能で、柔軟な働き方ができます■AIの知識は入社後に身につけられますので、関係構築力と課題抽出力を重視しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: AI＆データ分析エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ITエンジニア研修講師の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】大学・大学院等の研究、および、業務やご自身で下記経験・スキルを培われた方■機械学習・深層学習に関する知見と主要なフレームワークを用いたモデル開発経験■python等の言語を用いたソフトウェア・ システム開発に関する知見と経験 【魅力】■当社はデータ活用のリーディングカンパニーであり、AIやDXといった先進的な案件に関わることができます■クライアントと密にコミュニケーションを取りながら課題ヒアリングを行い、分析～開発・運用まで一気通貫でプロジェクトに関わることができます。■業務に慣れて頂いた後に、機械学習プロジェクトの中核としてPJマネジメントやリードエンジニアとしてご活躍を想定しております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■クラウド上で動作するWebアプリケーションのソフトウェア設計・開発のご経験【歓迎】■データベース設計のご経験■基本設計から詳細設計・実装までのご経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・データ分析業務経験24カ月 ・SQLでの操作経験24カ月 ・Pythonによるデータ加工経験 ・Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験12カ月 ・Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft Power BI、その他ツール含む）いずれかの経験 ・実務経験のブランク6カ月以内

必要な経験・能力等 【1年程度必須】■Pythonの実装経験（データの種類問わず）■チーム開発の経験（言語問わず）■システム開発における基本設計・詳細設計の経験■新しい技術への探究心があり、誠実かつ主体的に業務を遂行できる方 【やりがい】■貫したAIシステム開発に携われる ・データ取得フェーズから関われるプロジェクトもあり、収集・検証・実装まで一貫した開発経験を通じて実践力を高められます。 ■幅広い技術・データに触れられる ・画像・動画・自然言語・時系列データなど多様なデータや技術に挑戦でき、開発言語やデバイス選定も自ら行う環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■データ統合、マスタ整備、データガバナンス設計などの業務経験■要件定義、業務フロー整理などの上流工程におけるドキュメント作成経験■クライアントや社内関係者との調整・提案活動の実務経験 【Ｓｋｙ株式会社ならではの働き方 ～「ALL Ｓｋｙ」というカルチャー～】 ◇多彩なコミュニケーションツールを活用！圧倒的なチーム力を発揮。 全社員が利用する社内SNS「Ｓｋｙなう」。相談や情報収集に役立つ「社内ブログ」。各拠点を常にTV会議システムで接続し、拠点や部門の壁を越えた交流を図ることで、新しいアイディアの発掘にもつながっています ◇360°評価を取り入れ、年2回の人事評価制度 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【機械学習に関して】統計学と機械学習に関する業務を行う上で必要となる知識を有し、1年以上の機械学習エンジニアとしての経験がある方 特に機械学習に関する指標について、その意味と使用すべき状況を正しく 理解している方（accuracy, precision, recall, f1-score, ROC-AUC） 【エンジニアリングに関して】 ■3年以上の Python プログラミングの経験があり、Python の linter, formatter を使った経験および git を用いた開発経験がある方■JupyterLab を用いた分析および Docker を用いたシステム実装の経験がある方■機械学習に関する Python パッケージの利用経験がある方 （numpy, scipy, pandas, scikit-learn, PyTorch等) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業課題に対するデータ活用テーマの企画・提案・推進力■論理的思考力・コミュニケーション力■プログラミングスキル（SQL、Python等）■顧客視点で本質的な課題を捉え、解決まで推進できる方 ■自己成長や新技術習得への意欲がある方 【歓迎】■BIツール活用技術■Power Platform活用技術■統計知識、機械学習モデルの開発からサービス運用まで一気通貫での経験■生成AIを活用した業務・事業改善経験■ITシステムの設計・実装経験（AWS、Azure）■業務知識・要件定義経験（Web、デジタルマーケティング、CRM、SCM、ECM、CS、経営管理等）■研修講師の経験■統計検定、JDLA G/E検定、クラウド認定資格保有者 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■2～3年以上のコーディング経験■ネイティブレベルの日本語力 ■ソフトウェア開発経験《◎工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム)◎言語：Python、C/C++言語等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください）》 【働く環境】博士号を取得した社員が多く在籍し、周りのメンバーから刺激を受けて成長することが出来る環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか3年以上の経験必須】■システム開発もしくはPM・PL等の経験■技術標準策定、技術企画等に関する実務経験■技術的なドキュメント作成およびプレゼンテーションスキル■クラウドプラットフォーム （Azure, AWS, GCP）でのシステム設計・構築経験 【当部のやりがい】■生成AIという最先端の領域で、技術調査、企画提案、ITインフラ整備、PoC推進まで、一気通貫の経験を積むことができます。■SMBCグループという大規模なフィールドで、多様なシステムやステークホルダーと関わり、幅広い知識やスキルの向上および社内・グループ内の人脈構築が可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：基本情報技術者 応用情報技術者

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マーケティング分析に生成AIを活用したご経験 【魅力】 ■マーケティング分析に生成AIを実装するという、先進的な取り組みにチャレンジできます ■単なるデータ分析、報告業務にとどまらず、事業部門と密に連携を図り、ソフトバンクのコンシューマー事業の意思決定や施策改善に積極的に関与できます 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：