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求める人材: 【リモート可】エンジニア職の資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】テストエンジニアの資格をお持ちの方

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・Looker Studio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること 【望ましいスキル／経験】 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub／Subなど） ・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識 ・マルチリージョン環境でのデータ分析基盤の構築経験 ・ビジネス課題に基づいたデータ活用プロジェクトの推進経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP）でのインフラ構築経験 【求める人物像】 ・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方 ・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方 ・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い仕事を拾うことに矜持を持てる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、職種を問わず人々を巻き込みながら業務を実行できる方 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須】 ・データベース設計・環境構築経験（3年以上） ・クラウドサービス（GCP／AWS）を用いた実務経験（3年以上） ・BigQueryを用いた実務経験（1年以上） 【活かせる知識・経験】 ・GCPサービス全般の実務経験 ・データ活用基盤（CDP／DMPなど）の設計・構築開発経験 ・BigQueryを利用した分析環境の構築経験 ・Python、R等を用いた機械学習モデルの構築・実装経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・各種プログラミング経験 【こんな方をお待ちしております！】 ・自発的に行動・情報収集ができる方 ・ユーザー視点に立てる、ユーザー心理に興味がある方 ・クライアントへ丁寧な対応ができる方 ・学習意欲がある方 ・アドバイスや指示を素直に受け入れられる方 ・マンガやアニメなどコンテンツが好きな方 ・新しいテクノロジーに感度が高い方

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの設計/開発/運営経験（目安3年以上） ・SQLの知識 ・外部協力会社と連携しての開発経験 ・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方 ・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社貸与） ・日本語能力がビジネスレベルであること（N2相当） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】QAの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python、Rなどを用いたデータ分析経験 ■BigQuery、Redshift、Hadoopなどを利用した、SQLによるデータ加工/抽出の経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでの開発実務経験（2年以上） 【歓迎】・AWS／Azure／GCPの利用経験・クラウド環境でのアプリケーション開発経験・AWS認定資格、Azure認定資格 2.MaaSプラットフォーム開発 秒間n 万～百万リクエストを想定した高負荷を受けるための構成を必要とされるプロジェクト。高速でタイムラグの少ない処理、構成を構築。・担当フェーズ 環境構築：開発環境、運用環境をAWS にて構築 基本設計：インフラ構成図作成 詳細設計：インフラ設定値検討製造：サーバレスアプリケーション開発 調査・分析：要件を満たすための技術調査・開発環境 インフラ：Linux、AWS 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・VBもしくはC#を用いたシステム開発経験（5年以上）・SQL ・業務システムの開発経験・顧客との要件調整、仕様調整経験 【案件事例】 ■大手外食チェーン向け デシャップコントロールシステム開発 ■当社パッケージ「トレジャーキャリア」（社内公募システム）開発 ■大手試薬メーカ向け 試薬検索システム改修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・現場統括・テクニカルディレクション - 分析品質の担保とレビュー能力 - データ基盤・KPIの設計・運用経験 - プロジェクトの優先順位付けと完遂力 ・ビジネス・ピープルマネジメント - 経営・事業層への提案と合意形成力 - データアナリストの育成と評価経験 【望ましいスキル／経験】 ・事業成長の牽引・高度な専門性 - データ活用による事業変革（DX）の推進経験 - 機械学習・AIの社会実装と運用統括 - マーケティング戦略の全体最適化経験 ・組織能力の向上・ドメイン深化 - 多職種連携によるプロダクトグロース経験 - アナリスト組織の立ち上げ・プロセス標準化 - 次世代エンタメ領域への深い洞察 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

求めている人材 【必須要件】 ・データ分析業務経験24カ月 ・SQLでの操作経験24カ月 ・Pythonによるデータ加工経験 ・Java、Ruby、Python、C#いずれかでの開発経験12カ月 ・Google Analytics、Adobe Experience CloudまたはBIツール（Tableau、Looker Studio、Microsoft Power BI、その他ツール含む）いずれかの経験 ・実務経験のブランク6カ月以内

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必要スキル・経験】 ・Pythonを用いた機械学習・データ分析・AI関連開発の経験 ・統計、機械学習、自然言語処理、LLM、音声処理のいずれかに関する知識または実務経験 ・事業課題やプロダクト課題に対して、技術を用いた仮説検証・改善に取り組んだ経験 【歓迎するスキル・経験】 ・LLM／RAG／ファインチューニングを用いた開発経験 ・深層学習に関する知識・経験 ・音声認識、話者分離、会話解析に関する経験 ・MLOps／LLMOpsに関する知識・経験 ・論文実装、Kaggle、個人開発等の実績 ・英語論文の読解・実装経験 ・学会発表、技術発表、勉強会登壇などのアウトプット経験 ・特許申請、技術調査、研究成果の事業化に関わった経験 ・AIプロダクトの評価設計・改善経験 ・データ基盤や分析基盤に関する知識 ・WebプロダクトへのAI機能組み込み経験 【求める人物像】 ・AI／ML技術を、研究で終わらせず事業価値に接続したい方 ・LLM、音声、会話データなどの領域に強い関心がある方 ・正解が決まっていないテーマに対して、仮説を立てて検証できる方 ・技術起点だけでなく、顧客課題や事業課題から考えられる方 ・プロダクト開発チームや事業責任者と連携しながら進められる方

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション・Webサービスの開発実務経験 ・AI／LLMを活用した機能・プロダクトの設計・実装経験 ・OpenAI／Anthropic／GeminiなどのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・Python／TypeScript などを用いたバックエンド開発経験 ・AWS／Google Cloud／Azure などクラウド環境での開発・運用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・週3日出社可能な方 【歓迎スキル】 ・RAG／AI Agent／Tool Calling／MCPなどを活用したAIアプリケーションの開発経験 ・ベクトルデータベースや検索基盤を活用した開発経験 ・LLMアプリケーションの評価・モニタリング・品質改善の経験 ・AI機能・AIプロダクトの本番環境での開発・運用経験 ・Docker／Kubernetes／ECSなどを利用したコンテナ環境での開発・運用経験 ・CI／CDやIaCなど、継続的な開発・運用を支える基盤に関する知識・経験 ・OSSへのコントリビューションや技術コミュニティでの発信経験 【求める人物像】 ・AIを技術検証で終わらせず、プロダクトや業務の価値につなげることに興味がある方 ・自分の専門領域に閉じず、必要に応じてバックエンド・フロントエンド・インフラなど領域を越えて取り組める方 ・正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立て、試しながら前に進められる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、実際のプロダクトに取り入れていける方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザーや事業への価値を基準に技術を選択できる方 ・周囲を巻き込みながら、スピード感を持ってプロダクトをつくっていける方

求める人材: 【リモート可】エンジニアの資格をお持ちの方