在宅 python 大学生の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■業務プロセスを自分で観察・分解し、自動化すべき対象を見極めて手を動かせる方 ■PythonかTypeScriptで、実際に使われたシステムを開発・運用した経験（目安は3年以上） ■LLMのAPI（Claude、OpenAIなど）を組み込んだアプリやワークフローを作った経験。 ■業務の担当者への聞き取りやプロセスの観察から課題を見つけ、ツール・自動化で生産性を高めた経験 ■GitHubを使ったチーム開発の経験（レビュー、Issue管理など） ■AI開発ツール：Claude CodeやCopilotなどを日常的に使っている 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・Webアプリケーション、モバイルアプリケーションの設計/開発/運営経験（目安3年以上） ・SQLの知識 ・外部協力会社と連携しての開発経験 ・書籍全般（漫画含む）、出版業界に興味がある方 ・自宅にテレワーク可能な通信環境と作業場所があること（PCは会社貸与） ・日本語能力がビジネスレベルであること（N2相当） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの実務経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】 ■画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】テストエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】QAの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】エンジニア職の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】詳細設計～結合試験までの開発経験のご経験 【尚可】AI開発の経験のご経験 【当社の魅力】[1]分野によってはメーカーの社員よりも詳しい専門家として活躍可能 [2]ひとつの会社・部門に縛られず、様々な製品分野に挑戦可能！上流工程にも携われる当社だからこそ着実にスキルUPが可能！ [3]豊富な案件から希望の勤務地でやりたい仕事が見つけられる [4]無期雇用派遣のため、正社員として安定した環境で就業可能！ [5]役職定年が無いため、長期的に安定した待遇を実現可能！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データエンジニアリングの実務経験 ・データモデリングやデータアーキテクチャ設計の知識 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどのクラウドデータウェアハウスの使用経験 ・dbt、DataformなどのETLツールやワークフロー管理ツールの利用経験 ・SQLを用いたデータ分析・最適化のスキル ・Looker Studio、MetabaseなどのBIツールの運用経験 ・他職種や他部署と積極的にコミュニケーションを行い、課題解決のための要件定義を実施出来ること 【望ましいスキル／経験】 ・リアルタイムデータ処理基盤の構築経験（Pub／Subなど） ・データガバナンスやデータセキュリティに関する知識 ・マルチリージョン環境でのデータ分析基盤の構築経験 ・ビジネス課題に基づいたデータ活用プロジェクトの推進経験 ・クラウドプラットフォーム（GCP）でのインフラ構築経験 【求める人物像】 ・REALITYの提示するVision、VALUEに共感できる方 ・自身が運用するサービス・ソフトウェアに対して、主体的に改善を提案・完遂出来る方 ・困難な技術的課題を見つけ、解決策を考え、実行していくことを楽しめる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、泥臭い仕事を拾うことに矜持を持てる方 ・組織のデータ活用能力を高めるため、職種を問わず人々を巻き込みながら業務を実行できる方 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

求める人材: 【リモート可】エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析基盤またはデータパイプラインの構築・運用経験（目安2年～）■Pythonの使用経験（Python 等を使ったデータ処理または分析経験）■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ■データベース（Oracle、MySQL、PostgreSQL等）の使用経験（SQL を用いたデータ抽出・加工の実務経験）■コミュニケーション能力、チームワーク ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。面接時にご質問ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLおよびデータベースを用いた開発・運用経験 ■DWH（Snowflake / MSFabric / Databricks / Redshift / BigQuery等）の構築運用、ETL/ELT開発、BI設計構築、Python開発のいずれか経験 【当ポジションの魅力】 ■単なる開発ベンダーとして指示通りに動くのではなく、顧客に近い立場で技術選定やデータ活用方法そのものを提案できる裁量があります。 ■扱うのは大手公共放送局や製造業、流通業など様々な業界のお客様の「販売・受発注・顧客データ」などの基幹データが中心。ビジネスの本質的な改善に貢献できます。 ■資格取得支援制度、年間1人10万円の学習費補助、勉強会などスキルアップ支援有り 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データアナリストの素養 - SQLを用いた集計・可視化の業務経験 - 事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感 ・インターネットサービスの運用経験 - SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験） ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業への興味・関心 【望ましいスキル／経験】 ・データに基づいた施策の立案・実現経験 ・機械学習応用に関する業務経験 ・マーケティングに関する業務経験 ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業における業務経験 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】 ■DWHでの大規模データ処理の実務経験 ■データパイプライン構築と運用の経験 【歓迎】 ■SQLの知識、テーブル設計、データの保守・運用経験 ■Python、PHPのいずれかを用いたシステムの開発経験 ■BIのレポート開発 ■CRMやパーソナライズなどのデータ利活用システム ■機械学習を用いたモデリングの経験 ■プロンプトエンジニアリングの経験 ■データベースの運用経験、最適なパフォーマンスチューニングの経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Webアプリ開発経験(目安3年/Java,Python等)・Gitでのチーム開発経験【歓迎】・PythonやAWSを用いた設計・開発経験・React等フロントエンド経験・新規開発経験 【魅力・やりがい】 単なるシステム保守ではなく、Python×AWS×生成AI(Cursor)を駆使した自社プラットフォームのゼロイチ開発に挑めます。巨大な社会課題「相続」を変革するWealthTech組織で、フルスタックやテックリードへと圧倒的なスキルアップを実現できる魅力的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Python、Rなどを用いたデータ分析経験 ■BigQuery、Redshift、Hadoopなどを利用した、SQLによるデータ加工/抽出の経験 【当社の魅力】■年4回、昇給の機会がある為、都度給与アップを実現することが可能/30段階の評価制度 ■営業担当との定期面談も、もちろんありますが、別途フォロー専門チームがいる安心体制 ■スコレー研修（勤続年数5年ごとに休暇10日間と資金35万円を付与） 【技術派遣の魅力】あなたの能力に応じて案件を選択可能です。キャリアプランに応じて様々な経験を積むことができます！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自然言語処理（NLP）に関する知識と実務経験 ■大規模言語モデル（LLM）に関する知識 ■TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ■PythonやSQLの使用経験 ■コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【尚可】■RAGの使用経験 ■大規模言語モデル（LLM）利用経験、ファインチューニング経験 ■プロジェクトリーダー経験 ■クラウド知識・経験 ■顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Pythonでの開発実務経験（2年以上） 【歓迎】・AWS／Azure／GCPの利用経験・クラウド環境でのアプリケーション開発経験・AWS認定資格、Azure認定資格 2.MaaSプラットフォーム開発 秒間n 万～百万リクエストを想定した高負荷を受けるための構成を必要とされるプロジェクト。高速でタイムラグの少ない処理、構成を構築。・担当フェーズ 環境構築：開発環境、運用環境をAWS にて構築 基本設計：インフラ構成図作成 詳細設計：インフラ設定値検討製造：サーバレスアプリケーション開発 調査・分析：要件を満たすための技術調査・開発環境 インフラ：Linux、AWS 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・VBもしくはC#を用いたシステム開発経験（5年以上）・SQL ・業務システムの開発経験・顧客との要件調整、仕様調整経験 【案件事例】 ■大手外食チェーン向け デシャップコントロールシステム開発 ■当社パッケージ「トレジャーキャリア」（社内公募システム）開発 ■大手試薬メーカ向け 試薬検索システム改修 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】ITエンジニア研修講師の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【以下いずれか1つ必須】 ■SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上■SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 【魅力】■お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・現場統括・テクニカルディレクション - 分析品質の担保とレビュー能力 - データ基盤・KPIの設計・運用経験 - プロジェクトの優先順位付けと完遂力 ・ビジネス・ピープルマネジメント - 経営・事業層への提案と合意形成力 - データアナリストの育成と評価経験 【望ましいスキル／経験】 ・事業成長の牽引・高度な専門性 - データ活用による事業変革（DX）の推進経験 - 機械学習・AIの社会実装と運用統括 - マーケティング戦略の全体最適化経験 ・組織能力の向上・ドメイン深化 - 多職種連携によるプロダクトグロース経験 - アナリスト組織の立ち上げ・プロセス標準化 - 次世代エンタメ領域への深い洞察 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

必要な経験・能力等 【必須】■コミュニケーションスキル（顧客ヒアリング/要件整理/技術的説明）■AIモデル開発5年以上（課題定義/データ収集・前処理/モデル設計・構築/学習・評価/実装・運用のいずれかのフェーズを主担当） ■言語：Python 【歓迎】■プロジェクトにおけるPM/PL経験■新規システムの基本設計、詳細設計、開発業務経験■統計検定2級以上■JDLA Deep Learning for ENGINEER（E資格）■クラウド関連資格（AWS,Azure,GCP) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ・リーダー経験のある方（2～3名以上） 【加えて以下いずれか1つ必須】 ・データエンジニアリング経験（Databricks/Snowflake/SAS/Informatica/dataikuなど） ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・クラウド基盤の構築の知見・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

求める人材: 【リモート可】プログラマーの資格をお持ちの方

応募条件 【必須スキル・経験】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・BigQueryやRDBに対してSQLを用いる開発経験 ・以下いずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【歓迎スキル・経験】 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理 【求める人物像】 ・主体的に課題解決に取り組むことが好きな方 ・チームの議論を活性化させ、周囲を巻き込みリーダーシップを発揮できる方 ・複雑な要件や課題を整理し、チームに明確な方針を示せる方 ・技術的な理想とビジネス的な要求のバランスを取り、最適な意思決定ができる方 ・UUUMが提供するプロダクトに対して興味を持てる方

必要な経験・能力等 【必須】■Python、SQL等のプログラミング言語での実務経験 ■システム・データベース設計の経験(基本設計以上) ■クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 【働き方】ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。有給取得率は7割程度。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】アナリティクスエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■統計学を活用した分析実務経験 ■データ分析や機械学習を用いたシステム構築もしくは運用の経験 ■データの取得、加工、抽出、クレンジング等の前処理の経験 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザ行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 【労働環境】マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っており、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率も4.5％以下で推移しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

求める人材: 【リモート可】データエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用の実務経験 ■下記いずれかの実務経験 ・行動履歴を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用 ・LTV/ROI推計、MMMなどのマーケティング分析 ・因果推論やアップリフトを用いた効果検証・施策立案 ■LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出への強い興味 【尚可】◎エンタメまたはEC領域でのデータサイエンス経験 ◎GCPやAWSを活用した機械学習システムの設計・開発・運用経験 ◎Spark、Daskなどの大規模分散処理技術の知識・利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【必須スキル】 ・Webアプリケーション・Webサービスの開発実務経験 ・AI／LLMを活用した機能・プロダクトの設計・実装経験 ・OpenAI／Anthropic／GeminiなどのLLM APIを活用したアプリケーション開発経験 ・Python／TypeScript などを用いたバックエンド開発経験 ・AWS／Google Cloud／Azure などクラウド環境での開発・運用経験 ・Git／GitHubを用いたチーム開発経験 ・週3日出社可能な方 【歓迎スキル】 ・RAG／AI Agent／Tool Calling／MCPなどを活用したAIアプリケーションの開発経験 ・ベクトルデータベースや検索基盤を活用した開発経験 ・LLMアプリケーションの評価・モニタリング・品質改善の経験 ・AI機能・AIプロダクトの本番環境での開発・運用経験 ・Docker／Kubernetes／ECSなどを利用したコンテナ環境での開発・運用経験 ・CI／CDやIaCなど、継続的な開発・運用を支える基盤に関する知識・経験 ・OSSへのコントリビューションや技術コミュニティでの発信経験 【求める人物像】 ・AIを技術検証で終わらせず、プロダクトや業務の価値につなげることに興味がある方 ・自分の専門領域に閉じず、必要に応じてバックエンド・フロントエンド・インフラなど領域を越えて取り組める方 ・正解が決まっていない状況でも、自ら仮説を立て、試しながら前に進められる方 ・新しい技術を積極的にキャッチアップし、実際のプロダクトに取り入れていける方 ・技術そのものを目的とせず、ユーザーや事業への価値を基準に技術を選択できる方 ・周囲を巻き込みながら、スピード感を持ってプロダクトをつくっていける方