正社員のin vivo試験の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品、医薬部外品、化粧品、化学品、食品等を対象に、成分分析・安定性試験のご経験をお持ちの方 使用分析機器：HPLC／GC／LC-MS／GC-MS／FT-IR／SEM-EDX等 【採用背景】製品開発の高度化およびグローバル規制の強化に伴い、化粧品・医薬部外品における成分分析および品質評価の重要性が一層高まっています。 また、当社では単なる品質担保に留まらず、分析技術を起点とした製品価値向上・競争優位性の創出を重視しており、新規分析手法の開発や、分析結果を活用した開発支援の強化が求められています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ペプチド医薬品に関わる研究もしくは開発の実務経験(3年以上)■医薬品標的に対するリード分子の設計・作製、最適化のいずれかに関する経験■特殊ペプチドの設計・作製・最適化の実務経験 【歓迎】■英語による技術議論やプレゼンテーション経験■ペプチドライブラリー技術(ファージディスプレイ、mRNAディスプレイ等)の経験■タンパク質および細胞等を用いた結合評価・機能評価の経験■ペプチドの物性改善、安定化、PK改善等のリード最適化経験■製薬企業との共同研究または顧客対応経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品・食品・ヘルスケア領域で主体的に学び、研究開発業務に取り組める方 【いずれか必須】■化粧品・食品メーカーにおける研究開発経験をお持ちの方 ■理系学部・大学院をご卒業された方（化学、農学、薬学等） 【歓迎】■生化学・皮膚科学に関する知識や研究経験、実務経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオインフォマティクス（ドライ解析）の研究経験がある ■博士号を取得している ■機械学習・深層学習の知識がある ■RかPythonが書ける 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 ■データや結果を鵜呑みにしないで、常にクリティカルシンキングを行える方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系、特に工学部、理学部（好ましくは化学系）卒の方■化学・工業系メーカーでの研究開発のご経験 【歓迎】■将来、研究開発以外の業務やマネジメント層にキャリアアップしたい方 【求める人物像】 ■リーダーシップを発揮して行動できる方 ■主体的に物事に取り組み自ら行動に移せる方 ■顧客とのコミュニケーションが取れる方 ■他部門と協力、連携して開発に取り組むことができる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下の試験について実施経験や試験の原理などの知識を有している方★具体的には…フローサイトメトリー、ELISA、リアルタイムPCR等の細胞を使用したバイオアッセイ試験 【歓迎】■GMP関連業務経験■再生医療等製品CDMO、バイオベンチャー等における分析法開発のご経験（※アカデミア含む）■製薬企業等における研究開発のご経験（信頼性基準）■社内外メンバーと協力しながら、業務を進められる方 【求める人物像】チームワークを大切にして働きたい方 【働き方】勤務地への出社が基本となります 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: ≪必須要件≫ ・大卒以上 ・医薬品、医療機器のEOG滅菌に関する知識、経験があること ・生物学的安全性評価の外部委託の実施経験があること ・試薬の調整作業（ピペット等を用いた試薬の調整作業ができること） ・分光光度計、FT-IR装置などの測定機の操作経験があること ・評価、実験の業務経験者（各種計測器の使用経験） ≪歓迎要件≫ ・単回使用医療機器の開発経験をお持ちの方 ・トキシコロジスト ・EOG/ガンマ線滅菌などのバリデーション実施経験者

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■英語力（一般レベル/リーディング&リスニング） ■理工学系の基礎知識（化学の知識があれば尚可） 【尚可】■有機化学製品の取扱および開発経験（品質保証関連の経験尚可） ≪当社の魅力≫ 900社を超えるNTTグループ会社のうち、実際にNTT研究所と連携をしている企業は3社。そのうちの1社として、創立以来、NTT研究所の研究成果である先端技術を産業界に向けて商品化、システム化する技術開発を担ってきました。NTT以外の案件も多く保持しており、豊かな発想と積極的なチャレンジスピリッツなどの多様な個性を受け入れる自由な社風が特徴です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学・無機化学の製品開発経験、または半導体後工程におけるモールドプロセス（Compression Mold、MUF等）の技術経験をお持ちの方 ※半導体向け以外の材料開発経験者も歓迎！ 【歓迎】■半導体用封止材（EMC、MUF等）の設計開発経験 ■顧客技術サポートや量産立上げ経験 ■語学力 【求める人物像】技術課題解決に主体的に取り組み、多様な関係者と共創できる方 【対象領域例】エポキシ・熱硬化性樹脂、無機フィラー、接着剤、カップリング剤等の開発経験者や、無機酸化物の合成・表面処理・分散制御技術の知見をお持ちの方等、用途を問わず化学系バックグラウンドをお持ちの方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】低分子高分子合成経験2年以上※合成検討含む 【歓迎】受託合成経験、未知物質の合成経験 マネジメント経験 【マッチングキーワード】低分子(医薬品原料/医薬品中間体/農薬/フォトレジスト) 高分子(モノマーからポリマー合成/ポリ(メタ)アクリレート/共重合体合成/スチレン系ポリマー合成、エラストマー、機能性オリゴマー 【環境】院卒1年目から大手企業の研究開発経験者まで様々な層の専門人材が在籍。1on1で育成する環境もありスキルを短期間で引き上げることも可能 【採用背景】研究開発のスピードが上がり受託研究開発のニーズも増えています。ニーズ増加に合わせた増員採用。人材を幅広く求めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術、設備保全の経験5年以上【歓迎】■電池関連業務での就業経験 【求める人物像】 ・円滑なコミュニケーションを取ることが出来る方 ・新しい技術や情報を学び身に付けて、エンジニアとして成長する意欲のある方 ・自身で目標を定めその目標に向かって、能動的に、向上心を持って自分を高めていく意欲をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語またはC++での開発経験2年以上■Windows上またはLinux上で動くアプリケーション開発経験2年以上 【歓迎】■RTOS環境での組込開発経験がある方■Java、Javascript、Pythonでの開発経験がある方 ■AWS、Azureなどクラウドの構築経験がある方■医療機器開発に興味のある方、医療システム開発を通して社会貢献を身近に感じてみたい方 【魅力】■上流工程から関わることで、お客様の求める製品・システムを深く理解しながら開発可能■製品やシステムをWEBやクラウドで連携することで社会貢献を実感■月の大半がテレワークで出社は月1回程度。柔軟な働き方が可能■経験に応じて開発メンバーやリーダーとして活躍できる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■企業もしくは大学等で、半導体のレーザアニールプロセスにおける研究・解析・特性評価のいずれかのご経験(目安：5年以上)■英語を話す実務に抵抗がない方(保有資格は問いません) 【歓迎】 ■半導体デバイスメーカーもしくは半導体製造装置メーカーでの就業経験■半導体業界で顧客対応のご経験をお持ちの方■学会発表等のご経験をお持ちの方 【学歴】 高専もしくは学部卒以上(理系に限る) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・半導体素材における熱処理技術に関する実務経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・英語の扱いに抵抗がない方(読み書きレベル、保有資格問わず) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●AIモデル開発(アルゴリズム選定と実装、モデルの学習と最適化など) ●BSPやSDKなどの開発 【歓迎】●新たなAIアルゴリズムやモデルの研究と実装 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーと研究開発を進められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子部品の試験・評価の実務経験（半導体不問）■理系（物理・化学等）の実験・研究経験 ★これからマネジメントに挑戦したい！という想いの強い方を求めています。 【魅力】 ■「組立～評価」を自社で完結できる世の中でも稀な環境。評価結果を次工程へ即座に反映させる“モノづくりの手応え”を実感できます。 ■世界が注目する次世代パワー半導体の最前線。あなたの評価が次世代EVの性能を左右します。 ■マネジャー候補として、13名のチームを「勝てる組織」へ引き上げる裁量を付与。技術力とマネジメント力の双方を磨けるキャリアパスを確約します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部卒 ■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■精密機械のサービスエンジニアの経験 ■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境) 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学卒以上（農学、食品、生物、化学等）■実験・分析の経験（学生時代可）【歓迎】■生体試料の分析経験 ※長期的に腰を据えて、最先端の食品・製薬研究に携わりたい方を歓迎します。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■中途入社者の多くが年収UPで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■物理/化学に関連した学科・専攻を卒業し、学部4年卒業以上の物理学に関する知識を有する方■理科学機器の使用経験を有する方 ※表面分析装置に関する業務経験の無い方も歓迎です。 【歓迎】■オージェ電子分光装置（AES）または光電子分光装置（XPS）など電子分光分析に関連した分析業務の経験を有する方■英語による日常会話や技術文書の読解に抵抗のない方 【業務の魅力】日本電子の経営理念である「創造と開発」のもと、世界最高レベルの技術を目指した開発に挑戦でき、自身のアイデアや技術を製品として具現化できることが大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■薬学・化学系の高専・大卒以上の方 ■化学品の研究開発もしくはプロセス開発の経験(バイオ除く) 【歓迎】■プラントでの製造経験をお持ちの方 ＜語学補足＞英語論文が読解できる程度 【強み】当社では4種類全ての塩化リン化合物を製造しており、うち2種類は国内で当社だけが製造しております。また塩化リンを利用した塩素化反応を得意とし、その他水素還元設備等様々な設備を揃えています。 【魅力】■半期ごとに上司との実績評価面談があり、キャリア支援も充実しております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：危険物取扱者 毒物劇物取扱責任者

必要な経験・能力等 【必須】LC/MSを用いた化学分析業務経験 【歓迎】化学分析業務で分析データを報告書としてまとめられた経験 【魅力】化学分野でのマネジメント業務に携わることでCHエンジニアとして成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ医薬品(抗体/ADC/タンパク/遺伝子治療薬 等)の生産プロセス(細胞培養)に関する研究もしくは開発経験が3年以上ある方■関連する技術者と関わり、チームで業務を推進できる方 【歓迎】■バイオ医薬品の生産プロセス開発やGMP製造の実務経験■バイオ医薬品のスケールアップ検討の実務経験■CDMOの委託管理経験、もしくは受託側の経験■化学工学の専門知識がある方■ビジネスレベルの英語力 【魅力】■日米欧の各拠点の生産に関わるスケールの大きい職務を担え、グローバルに活躍できる ■富士フイルムの技術力を結集させた開発に携われる ■業務を通して、最先端技術への深い理解を得ることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの分野における実業務およびマネジメント経験 ■工学系・理系分野における研究開発または技術開発の経験 ■物流現場または製造現場における改善の立案・実行を主体的に行った経験 【歓迎条件】先端技術への強い関心と、自ら仮説検証を回せる研究マインドを重視します。 ■AIを活用した画像認識・データ解析の知識、ソフト開発経験 ■3D-CADを活用した設備、治工具の開発、設計経験 ■製造・物流シミュレーションソフトを用いたモデル構築・評価経験 ■Python、C#、VBA、C++、Java等の実装経験 ■各種マテハン機器の導入検討や、ロボティクスに関する知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか経験】エンプラまたはスーパーエンプラ樹脂の材料開発、成形加工、物性評価※フッ素の知見・事業基盤を土台に、次なる成長の柱をゼロから創り出すポジションです。 【仕事のやりがい】次の成長の柱となる高機能材料分野で、ゼロから事業を形にするダイナミックな経験が得られます。技術検討に留まらず、顧客への価値訴求やマーケティングまで踏み込み、技術を事業化へ繋げる一連のプロセスを担える点が魅力です。また、世界トップ級のグローバル基盤を活かし、欧米や中国など海外拠点・顧客と連携する機会も豊富。海外出張等を通じて事業拡大を肌で感じながら成長できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PV/GVP経験：3～7年程度 個別症例だけではなく、集積評価・当局報告・RMP・安全確保措置などの経験がある方を募集します。 【期待】社内外連携のもと、以下のような、業務改善、後輩支援、部門横断調整などにも段階的に携わることを期待します。 ■業務効率化、標準化、CAPA等の改善活動の提案・推進 ■薬事、品質保証、メディカル、営業等の社内部門、海外提携会社、PV委託先との連携、社内外監査対応・教育訓練 ■同僚・メンバーへの助言・レビュー・業務支援、担当テーマや小規模プロジェクトの推進など 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■製薬企業、バイオテクノロジー企業、アカデミアなどでの研究経験（5-10年程度）■Python、R等を用いたデータ解析・データサイエンスの実務経験 ■バイオ／ケモインフォマティクスツールやAIツールを活用した研究・解析、および実装経験 ■UNIX／Linux環境やAWS／GCP等のクラウド・HPC環境を用いた研究・開発経験 【部門のミッション】当社の中長期的な研究開発戦略を策定し、その実行と研究開発の変革を推進。中でもAI・データサイエンスの活用を、研究開発のあり方を変革する重要な戦略テーマの一つとし、AI創薬の推進やデジタル研究環境構築に取り組む。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■医薬品開発または製造領域での実務経験（分析や品質管理など） 【歓迎】■HPLCを用いた試験法開発やバリデーション、安定性試験の経験 【当社の魅力】分析研究部は68名が在籍し、男女比4:6の組織です。残業は月15時間程度と少なく、ワークライフバランスを保ちながら専門性を追求できます。社風は非常にフラットで、年次に関わらず「分からない」と相談し合える議論の活発な文化が根付いています。現在は事業成長に伴う体制強化のフェーズにあり、既存の仕組みをより強固なものへと進化させるプロセスにも参画可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ・理系専門学校または理系大学卒、該当する業務の経験者 ・野外での出張検査にご対応いただける方 ・第一種運転免許普通自動車保有者（運転して検査現場へ行っていただきます） 【歓迎】 ・植物病理学、昆虫学について経験、知見 ・ＰＣＲ、リアルタイムＰＣＲのスキルや培養試験の経験 ・検査機関での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 ★DM実務未経験OK【必須】■製薬会社やCROでの実務経験(プロジェクト責任者や顧客窓口など) ■チームマネジメントまたは人材育成の経験 ■英語力(会議・交渉)※選考内で英語面接実施します。 【歓迎・人物像】 ・既存のプロセスに捉われず、自ら改善案を提案・実行できる方 ・周囲を巻き込み、全体最適を考えて調整できるリーダーシップのある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品の研究、開発のご経験がある方（化粧品業界/食品業界） 【当社の特徴】 ■研究～開発～製造～出荷まで一貫した生産体制 ■国内ではじめて特許を取得した酵素安定化技術 ■OEMの形態でありながら自社から商品企画を提案する攻めの姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■GMP関連業務経験（3年以上）■フローサイトメトリー、qPCR、ELISA等、細胞を使用したバイオアッセイのご経験■品質管理に関わる逸脱、変更、CAPA対応経験 【尚可（いずれか）】■LIMSのご使用経験■分析法技術移転のご経験 ■無菌操作のご経験 【歓迎する志向】■専門性を活かし、変化や成長幅の大きな企業で活躍したい方■様々な規模の案件に携わり、知識の幅を増やしたい方■高い品質意識をお持ちの方■チームワークを大切にして働ける方 【キャリアイメージ】まずは進行案件を中心にアサイン致します。その後プロジェクトの工程・人員・予算管理などもお任せする予定です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ 製造業における業務の流れやビジネスプロセスについて、実務経験または基礎的な理解を有していること ■ IT・データ・AI等のデジタル技術に関心を持ち、新しいテーマにも前向きに取り組み、業務への 適用を検討した経験または意欲を有していること ■ 業務プロセス上の課題を自ら発見し、改善提案から実行・推進まで主体的に取り組んだ経験を有していること【歓迎】■開発リーダーやプロジェクトマネージャー、またはチームの中核メンバーとしてプロジェクト推進に関与した経験■新規技術に関する研究開発の経験（新アルゴリズム開発、学会・論文発表、共同研究等）■IT関連資格の保有（応用情報技術者、E資格、PMPなど） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■評価/実験のご経験 ■生産設備の改善もしくはメンテナンスのご経験 【こんな方にお勧め】物事を観察して、分析したり、自分なりの気づきを得て学んだりすることが好きな方にお勧めです。 【入社後】先輩社員の顧客先での製品の立上げに同行していただき、製品知識を覚えていただきます。その後、実際にデモ実験の立ち合いに参加し、最初はデータのまとめ作業等から徐々に実験に参加していただきます。数年後には自分で裁量をもって業務を行えるまでしっかりサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部学科卒 ■研究関連職(バイオ/化学/生物/品質保証/品質管理等)のご経験 ◎生涯、研究者としてのキャリア構築することができます。研究機関との協同研修などもあり最先端の技術に携われます。 【サポート体制】当社営業担当との面談(1～2ヶ月に1回)、社員の懇親を含めたエリア会(月1回程度、随時開催)など、現場でのお困り事や今後のキャリアについて気軽に相談できる機会を設けています。 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■修士号以上取得者 ■医薬品企業、ベンチャー、アカデミア等での研究実務経験（目安2～5年／in vitroおよびin vivo） ■がん領域の創薬研究に対する強い意欲と高い科学的専門性 【尚可】 ■筆頭著者としての学術論文執筆実績（複数歓迎） ■英語力（中級以上／文献読解や海外拠点との議論・メール対応） ■博士号取得者 【求める人物像】 ■主体的に新規テーマを提案し、グローバルチームや多部署と円滑に連携しながらプロジェクトを推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 〔必須〕■金属材料に関する知見・スキルをお持ちの方 （例：金属材料に関する研究開発・分析・工法設計、金属溶接技術開発、アディティブマニュファクチャリング機に関する技術開発経験など） 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒も歓迎いたします★ 【いずれか必須】・有機高分子材料に関する知見・化学系の知識・基礎知識（無機、有機どちらでも可）・金属材料の基礎知識 【歓迎スキル】・電子顕微鏡(FE-SEM/FIB-SEM/FIB-TEM)の実務経験・組成分析(FT-IR)の実務経験・表面分析関係の知識、技術・開発、品質保証経験 【求める人物像】・傾聴力がある方・人と話すのが苦ではない方・臨機応変に柔軟な対応ができる方・相手の立場に立って物事を考えられる方・お客様の感謝の言葉を励みにできる方・切り替えが早い人方・チームワーク、協調性がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■GCPモニター経験者（年数不問） 【働き方】■有給休暇、フレキシブル休暇は入社時から使用可能。■出社率は50%程度、残業も平均15時間以下とワークライフバランスが実現できます。 【魅力】企業治験と異なり、医師や医療機関と協力しながら進めるため、交渉もスムーズで、臨床現場との距離が近いのが特徴です。医薬品だけでなく、医療機器・再生医療等製品にも携われるため、幅広い経験を積むことが可能です。出社率は約50％、残業は月15時間以内と、ワークライフバランスを保ちながら専門性を高められる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■CRC・MR・薬剤師・看護師いずれかの経験が1年以上ある方■CRAに対する意欲がある方■2027年1月1日付にて入社可能な方 ※研修制度が充実しており、リモートワークも併用可能です。 【魅力】■充実したeラーニングや豊富な集合研修などで専門知識習得、プレゼンテーション能力、交渉能力などビジネスパーソンとしての基本スキルをしっかり培っていただけます。 【キャリアパス】最短で4年目にリードモニター、6年目にモニタリングリーダー等、ご活躍次第で早期にキャリアアップできる環境。 【特徴】案件のオンコロジー比率は60%以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機合成/高分子/分散技術/色材等の化学エンジニア経験(研究開発、量産プラントの化学工学設計、化学物質法規制業務等）【歓迎】■化学材料設計～量産化までのプロジェクト経験■インク・色材関連経験 【求める人物像】塗料、接着剤、化粧品、食品、薬品など、流体材料や微細な合成に関わってきた経験が幅広く活かせます。未知の現象を面白がれる方を歓迎します。【働き方】 当社は、「生産性」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進。2024年の年間総実労働時間1730時間を実現 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】エンジニアや研究関連職のご経験をお持ちの方 （例）生物/バイオ・化学・メディカル/医薬・食品・ヘルスケア/化粧品の研究・品質保証/品質管理等 【おすすめポイント】■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学（特に界面活性剤）に関する開発や製造等の実務経験。※学生時代の研究経験のみでも応募可能です！「研究成果を社会に役立てたい」「製造現場まで深く関わりたい」という意欲を重視します。 現在は業務分担の最適化を進めており、経験に応じて裁量を持って取り組めます。敷地内に製造工場を有し「大きな実験室を動かしている」感覚で、実験の成果を量産化まで導くプロセスを楽しめる方に最適な環境です。専門性を武器に重要なポジションでの活躍を期待します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■工学部系バックグラウンド■制御盤設計あるいはPLC制御盤設計の実務経験■設計に係る制御部品(モーター、ノイズフィルター、アンプ等)の選定経験■日本語ネイティブレベル■英語での実務経験がある方 【歓迎】■オブジェクト指向言語でのプログラミング経験■製品の組込/制御ソフトウェア設計経験(Java/C++/Objective-C等)■IEC61131 に準拠した PLC プログラミング経験■FA装置における組込/制御SW設計経験■Linux組込知識/メカトロ制御設計経験■社内および顧客先技術者と円滑にコミュニケーションを図り、仕様等の調整・合意形成経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業における研究開発経験を有する方（有機合成、高分子、電気化学 等）■有機/高分子系の機能性材料の開発経験 【歓迎専門性】■感光性材料/レジスト/リソグラフィー■ドライフィルム/PCB/パッケージ基板材料■半導体実装材料/アンダーフィル材/封止樹脂/封止材■絶縁膜/低誘電材料/熱硬化性絶縁樹脂■光材料/光配線/フォトニクス/光導波路/ポリマー光導波路■高分子設計/樹脂合成・配合/ポリイミド/エポキシ樹脂/マレイミド樹脂/ポリエーテル/芳香族ポリマ■FPC/基板材料/熱伝導基板■テープ・フィルム開発■高分子膜、分離膜 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 化学系または生物系の実験経験(学生時代の経験でも可)／基礎的な理化学分析スキル、分析・評価機器使用経験 【求める人物像】事業やチームにとって本当に必要な課題を自ら発見し、仮説を立て、周囲を巻き込みながら研究開発を前進させられる方 事業に必要な技術を自ら定義し、実装まで推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★ 【必須】理系大学院をご卒業された方※博士課程修了者歓迎 【歓迎】TOEIC700点以上 【当ポジションの魅力】 環境にやさしい植物由来の天然グリセリンの研究開発をお任せします。当製品は環境負荷が少ない持続可能性のある製品で、SDGs達成に貢献しております。また、基礎検討から応用検討まで携わることができたり、学会発表の機会もあり研究職としてキャリアアップができる環境が整っております！ 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】下記いずれか1点を満たす方 ・CTL(Clinical Team Lead)またはアシスタントCTLの経験 ・企業治験、もしくは医師主導治験・臨床研究等のPM経験 【求める人物像】 ・複数の部門や社内外メンバーが関与するプロジェクト、または業務の管理経験のある方 ・既存の枠組みにとらわれず、主体的にプロジェクトを動かしたい方 ・立場の異なる関係者と円滑な調整ができる方 ・新しい領域（RWE、国際共同研究等）に前向きに挑戦できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■以下学科を卒業した修士_博士・ポスドク研究員の方 【学科例】バイオ(生命工学等）、化学 医学、薬学、化学、理学、獣医学、農学、工学部 ※当該求人の年収は実務経験未経験者を想定しています 【魅力】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有。 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■業界パイオニア×高度専門人材の多さから大手化学/医薬メーカー/大学研究機関との案件が多く、受託研究開発も自社研究機関で対応しています ■転勤は原則なく、生涯研究者としてのキャリアを構築が可能 ■社内制度により短期間で民間企業でのスキル開発を支援することも可能（シフト制度） 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】品質分析のご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生物系分野の修士号以上 ■がん領域での生物・薬理系研究実務5年以上 ■製薬企業での勤務または共同研究経験3年以上 ■細胞培養/動物実験/薬効評価の高度なスキル ■英語力(TOEIC700点以上) 【歓迎】■プロジェクトのリーダー・サブリーダー経験 ■外部パートナーとの業務推進経験 ■学会発表や査読付き論文の執筆実績 【魅力】既存の発想にとらわれない革新的な創薬アイデアを自ら検証し、次世代の抗がん剤として結実させられるやりがいのある環境です。最先端技術を活用しながら、グローバルなステークホルダーと協働し、未だ満たされない患者様のニーズに応える挑戦に貢献できます。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】物理、化学、材料科学いずれかの知識。製品設計のためのデータ収集、単部品設計、または物理現象の解析経験をお持ちの方。 【歓迎】■電子写真プロセスの設計のためのデータ収集■電子写真プロセスに関わる部品の設計■製品の量産立上げ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製薬企業またはCROにおいてのSTAT業務経験が5年以上の方 ■上記と合わせて、以下内容のいずれかのご経験がある方 ・クライアント窓口業務 ・CROまたはVendorのマネジメント業務 ・統計解析計画書、仕様書の作成およびレビュー ・統計解析成果物の作成およびレビュー 【尚可】英語力（※英検やTOEICの点数等、客観的に示すことのできる数字をお持ちの方は記載ください。） 【人物像】高い理解力、柔軟性、コミュニケ―ション能力、チャレンジ精神、行動力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験 ■特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ■情報系の博士号 ■一通りの機械学習・深層学習の知識 ■RかPythonが書ける方 【歓迎】■プロダクトもしくは研究で機械学習/深層学習を活用して実績を出した経験 【求める人物像】 ■手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方 ■どんなことにも興味をもち、情熱をもって新しい技術、新しい業務にチャレンジできる方 ■一人では到底できない大きな成果をチームで目指せる方 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学系の研究開発経験をお持ちの方 ■英語文献の読解が可能な方 ■修士以上 ※半導体業界の経験は必須ではありません。化学系の研究開発経験があれば、異分野からの応募も歓迎します。 【歓迎】 ・半導体材料・電子材料の研究開発経験 ・フッ素系材料・薬液の研究開発経験 ・エッチング・洗浄・表面処理関連の知識・経験 ・SEM、AFM、FTIR、XPS等を用いた分析経験 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■DNA/RNA抽出、PCR(ポリメラーゼ連鎖反応)、電気泳動、サンガーシーケンス、遺伝子組換え実験の実務経験■理学/工学/農学/医学/薬学等の大学卒もしくは同等の学力■資格論文/技術文書の英文読解力 【歓迎】 ■理学、工学、農学、医学、薬学等の修士、博士号取得者 ■人工遺伝子合成、DNAフラグメント合成の実務経験２年以上の方 ■ビジネスレベルの英語力（電子メール、会話力）中級レベル以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【尚可（いずれかの経験）】■メーカーでの開発・経験 ■化学等の基礎的素養(学生時代の専攻など) 【求める人物像】■変わり続けるために学び続けることが出来る方 ■モノづくりが好きな方 【やりがい】■1300年の和紙の伝統技術をベースとした新素材を企画・提案できるという伝統×革新の融合 ■単なる基礎研究ではなく、顧客や営業と共に新素材を企画・立案しながら上市できること ■一部分の仕事だけではなく、一気通貫した業務を行うため、経営視点で仕事が出来る ■少数での組織運営の為、自らの意思で社や組織を推進できる ■個人の頑張りによって正当に評価される環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須要件】■薬学・放射線・バイオ・医学系の学部卒以上 ■英語：ビジネスレベル（会話重視）■日本語：ネイティブレベル（外国籍の方はJLPT N1必須、日本の大学での留学経験歓迎） 【入社後について】入社後は、約2か月間の導入研修を経て画像解析事業部に配属されます。配属後は、主に海外製薬企業が関与する国際共同試験において、医用画像の品質管理や読影支援、英語でのコミュニケーション業務を中心に担当いただきます。経験が浅い方でも安心して業務に取り組めるよう、メンター制度を導入しており、段階的にスキルを高めていける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■固形製剤の溶出性評価経験（パドル溶出試験等） ■生体試料分析経験（LC-MSまたはGC-MS） ■英語論文読解力 【歓迎】■PBBM等の知識 ■血中薬物濃度分析経験 【求めるターゲット】製薬メーカーでの非臨床・PK研究経験者はもちろん、CROでの生体試料分析経験をお持ちの方も歓迎します。 【求める人物像】組織のハブとして円滑なコミュニケーションが取れ、主体的に研究を推進できる方。専門性を高め学術発信にも挑戦したい方を求めています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生物学/医学/薬学等の博士号保持者 ■博士研究員クラスの研究遂行能力 【求める人物像】「研究結果を出すこと」の先にある「患者様を救いたい」「技術を実用化し社会に届けたい」という強い志を持つ方を求めています。市場ニーズを意識し、特許申請や事業化までを見据えた視座の高い方を歓迎します。 【当社の強み】独自技術のAOF培地は再生医療の鍵として注目されており、大手企業との提携実績も豊富。経営基盤は非常に安定しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■生物学や生命科学を学んだご経験■専門学校卒業以上 【尚可】■生物系の学位（博士号）取得 ■分子生物学実験全般の実務経験（抗体機能性評価の経験尚可） 【魅力】ヒトおよび動物（イヌ・ネコ）用抗体医薬領域において100％種特異的抗体ライブラリーと独自の抗体スクリーニング技術を有しており、アンメットメディカルニーズの高い疾患領域に対して抗体医薬品の候補物質を創出しています。【働き方について】月残業0～10時間程度、フレックスタイム制（コアタイム12:00～15:00）やリモートワーク（相談可）も導入しており、柔軟な働き方が可能な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】研究開発の実務経験がある方 【歓迎する知見】細胞培養、PCR、HPLC、LC-MS、ELISA、タンパク質発現/抽出/精製、動物実験、微生物培養等 【おすすめポイント】■給与は業界最高水準。毎年の定期昇給有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 ■転勤は基本無く中長期に渡って安定して研究開発に携わることが可能。PJTは原則現住所から通える範囲です。スキル開発を優先したい方は独自制度を利用し希望企業/PJTに挑戦をすることが可能。また受託開発を行うリサーチセンター勤務へ異動することで大手メーカー水準の年収提示も可能 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 【歓迎】■微生物培養・遺伝子・酵素研究経験■修士以上でバイオ分野の就業経験 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能! ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】高分子および低分子化合物の合成や製造プロセスに関する知識と経験 【歓迎】化学メーカー、受託メーカーでの製品開発またはスケールアップ経験 【主なミッション】1.トレース実験：お客様の処方が問題なく実機製造できるかを確認するための実験を行います。 2.開発支援：お客様の実験代行や製品の処方開発を行います。トレース実験を通じてお客様の製品を早期に実機生産できる体制を整えます。また、開発支援を通じて (1)お客様の開発品の早期の実機試作 (2) 製品処方完成 (3) 新規顧客の獲得 (4) 新規技術分野の獲得 を目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・理系（薬学、生物学等）学士以上 ・１年以上の開発の申請業務、メディカルの臨床研究業務または市販後の安全対策業務の経験 【歓迎】■当局からの照会事項(承認申請時の安全性、RMP関連等)への対応経験 ■GVPまたはGCPに関わる法令の知識 ■疫学の知識(データベース調査を含めた市販後調査計画の策定経験など) 【求める人物像】これまでの専門経験を活かし、社内外のステークホルダーと円滑に合意形成を行いながら、安全性活動を主体的にリードできる方歓迎。経験豊富な方が活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■医療機器または医薬品の臨床開発業務経験 【働き方】在宅勤務可/フレックス制度あり/年休126日/出張あり（国内出張が1ヶ月に1回程度、海外出張は四半期に1回程度） 【入社後は…】■導入教育プログラムにおいて、自部門および関連部門の業務内容を学び、各種会議体、審査会への参加を通じて事業部全体の製品知識と業務プロセスを習得して頂きます。その後、進行中の臨床開発（BNCTの深部癌への適応拡大、セラノスティクスなど）に参画し、OJTを進めます。 【キャリア】■臨床開発部門のマネージャー・リーダーとして、会社の臨床機器開発戦略をリードしていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有機化合物の合成経験 ■NMR・GPC・LC・GC等を用いた分析操作・解析経験 ■TOEIC500点以上 【歓迎】■生化学・高分子化学に関する知識 ■統計学・実験計画法・MIを用いた解析経験■GMPに関する知識 【求める人物像】 ■社内外の関係者と円滑に連携できる方 ■主体的に研究開発に取り組める方 ■周囲と協働し、責任感を持って業務を推進できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】 ■ソフトウェア開発 ■数理的手法を用いたモデリング、シミュレーション、 解析、評価いずれか(1年以上) 【歓迎】 ■C/C++、MATLAB/Simulink、Python、JavaScriptいずれかの経験 ■学ぶことを楽しむマインド 【魅力】 顧客は次世代プロダクト開発に取り組む大手企業であり、本ポジションでの業務を通して最先端の技術に関する知見を得たり、AIやクラウドといった最先端の要素技術を導入提案する面白さも感じられるポジションです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●ML，CVに最低限必要な基礎的な統計、数学の知識 ●C言語、C++、Pythonなどのプログラム経験 ●Tensorflow、PyTorchなどのフレームワーク使用経験 ●Pythonでビッグデータ加工、分析などを容易に行えるレベルのスキル ●CVPRなど主要学会での発表/論文掲載経験 【歓迎】●教師なし学習を研究・開発した経験 ●Python等でビッグデータ加工、分析などを行った経験 ●レーダー情報や地図情報と画像情報を組み合わせた認識技術を研究・開発した経験 ●特許出願実績 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■ローコードアプリでのソフトウェア開発■プログラミング言語(C++/Python等)でのソフトウェア開発■画像処理ツールを用いた画像処理アルゴリズム開発 ■画像機器(カメラ/レンズ/照明等)の知識/活用/開発 【歓迎】マシンビジョンの開発経験 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：