正社員のai学習支援の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■ソニーのものづくりや、データ・AIを活用した製造現場の改善に関心がある方■Python等のプログラミングを学んだ経験（学校・研究・研修・自己学習を含む） ■数学、統計、情報工学等の基礎を学ぶ意欲がある方■周囲とコミュニケーションを取り、助言を受けながら粘り強く課題に取り組める方 【歓迎】■理工系、数理・統計系、情報系のバックグラウンド■研究、授業、個人開発等でのデータ分析、機械学習、画像解析、生成AI活用の経験■SQL、Git、クラウド、BIツール等の基礎知識■製造、半導体、設備、品質管理に関する学習・業務経験■英語の技術文書を調べながら理解できる力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】※業界・部門は問いません。 ■デジタルツール活用による業務改善経験 ■業務システムや社内ツールの導入において、要件整理、導入調整、利用定着支援などに携わった経験 【必須続き】■システム・ツールの運用や利用者支援を通じ課題の整理や運用改善に取り組んだ経験 【歓迎】 ■生成AI/AIエージェントの利用・学習経験または業務への導入経験 ■ローコード/ノーコードツール、RPA、スクリプト等による業務自動化経験 ■社内文書の検索・活用の仕組みの構築・導入経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したシステム・ツールの導入・運用経験 ■プロジェクトの進捗管理や複数部門との調整経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】生成AI・デジタルツイン・IoT・機械学習などの知見がある方/データ解析・制御開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW等)/物理計測技術経験者/製造・プラント・インフラ分野での実務経験者 など 《魅力》 ■ JFEスチールの粗鋼生産量は国内2位（売上収益3兆7,160億円/連結） ■ 自動車・建設・鉄道・交通インフラなど多様な業界に鉄鋼製品を出荷 ■「東京スカイツリー」の鋼材供給もトップシェア ■ 社員が始業・終業時刻を自由に決められる制度や在宅制度あり ■ ビジネス講座・語学集中講座・長期語学留学などの研修制度も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SAP BASIS経験7年以上■生成AI・機械学習等を業務改善に活用した経験 【歓迎】クラウド環境でのSAP導入・運用、英語コミュニケーション力 【こんな方におすすめ】 ■SAP BASISの豊富な経験を、大規模な基幹システム環境で発揮したい方 ■生成AI・機械学習の活用を、運用の効率化やシステム改善に結びつけたい方 【仕事の魅力】 SAP環境の構築・運用と関連プロジェクトを担い、基幹システムの安定稼働を支援。専門技術を深めながらDX推進にも携わるポジションです。SAPの専門性を生かして運用改善とDXの両方に関われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ★未経験OK★お人柄、ご意欲重視の採用です【必須】■明石の校舎に通える方【求める人物像】■生徒の話を丁寧に聴き、伴奏できる方 ■教育やAI活用に関心があり学び続けられる方 ■当社のビジョンに共感する方 【魅力ポイント】■生徒の「変化の瞬間」に立ち会えるやりがい ■急拡大中の学校で教育と組織づくりの両方を経験できる ■教育業界では珍しい、年間休日125日以上・倍率300倍の採用実績 ■OECDや海外大学など国際的な教育現場とも接続できる環境 ■AIや最新テクノロジーを活用しながら教育の未来を一緒にデザインできる ■開校からわずか2年で生徒数は200名を超え、2026年4月には新たに芦屋校が開校 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■基本設計からテストまでのシステム開発実務経験 ■機械学習/深層学習のモデル開発（独力実装）経験 ■Webシステム開発経験、プログラミングおよびSQL/DDL作成スキル ■プロジェクト管理（品質・進捗・原価）経験 【魅力】日立グループの安定基盤のもと、社会を支える「当たり前」を技術で守るやりがいを実感。年間休日129日や最大24日の有給に加え、在宅勤務やフレックス制が浸透しています。住宅・子ども手当等の福利厚生も充実しており、最新のAI開発に没頭できる環境です。手厚い研修や資格支援により、着実なステップアップを支援します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ※エンジニア経験や、AI経験がないエンジニアの方もご応募可能です※ ★ポテンシャル枠として、以下2点に該当する方を歓迎しています。 (1)現在AIや機械学習について関心を持ち、自己学習をされている方 (2)以下4点のいずれかを満たす方 ・大学時代に理系の学部学科を卒業された方 ・学生時代にAIや機械学習についての卒論や研究を行った方 ・E資格保有者 / Kaggle参加者 ・AIの実務経験はないが、プログラマ/SEの経験がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】組込製品ソフト、または画像処理とそれに類するソフト開発の2年以上の設計経験（C言語） 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonなどでAIモデル開発経験(1年以上)■PyTorch or TensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上)■学習データ作成/モデル評価/精度改善の実務経験(1年以上) ■画像認識/物体検出/セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ■画像データの前処理/拡張処理・誤検知/見逃し分析の経験(1年以上) ■プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■画像処理、画像認識技術開発経験 【歓迎】■AIに関する知見、データ解析技術 【魅力ポイント】自動車関連メーカでのキャリアアップは勿論のこと、業界・製品問わずサイバーセキュリティやAIに関わる開発業務及びマネジメント業務につながる可能性がある 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須（実務経験3年以上）】■サーバーサイドアプリケーションまたは ETL処理の開発・運用経験 ■SQLを利用した開発経験 ■Gitを用いた開発経験 ■3名以上のチームでの開発経験 【魅力】 ■リクルートの膨大なデータを利用したデータプロダクトに関われる ■数千万人のユーザーに届く影響力の大きな仕事ができる ■プロダクトの運営や方針決定に主体的に関わることができる ■データ基盤のインフラからアプリケーションのフロントエンドまで様々な経験を積むチャンスがある ■AIを「使う」だけでなく「プロダクトに組み込む」経験を積める 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】データサイエンティスト経験者(生成AI/機械学習/深層学習/統計モデリング/数理最適化/制御工学）、データ解析・AI開発経験者(Python/C++/MATLAB/LabVIEW) など ■サイバーフィジカルシステム研究開発部は、JFEスチールで培った製鉄プロセスの高度化・自動化を目指し、リアルとデジタルを融合した次世代技術の研究開発を推進しています。当研究部では、鉄づくりの現場における膨大なデータを活用し、センシング・AI・ロボティクス・プロセスシミュレーションに加え、生成AIやデジタルツイン、IoT、機械学習などの先端技術を駆使して、未来の製造業の実現に向け取り組んでいます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】画像処理や機械学習を用いた開発経験 3年以上 【歓迎】製造現場の課題解決への強い関心、データ分析を通じた改善経験 【魅力】最先端の技術を机上の空論で終わらせず、実際の現場課題や顧客の収益構造の改善に直接結びつける醍醐味を味わえます。導入して終わりではなく、過酷な稼働環境や複雑な条件に合わせて試行錯誤を繰り返しながら精度を高める工程は難易度が高い分、技術を本質的な価値へと転換する真の実力と、社会インフラを根底から支える大きなやりがい、圧倒的な市場価値の向上が得られる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 ＜未経験歓迎・第二新卒歓迎＞ 【歓迎】ものづくりに興味がある方（例えば、プラモデルやレゴで遊ぶのが好きだった、物の内部構造が気になる方）や過去の学校の試験など未経験の学習に計画をもって取り組んだ方 【★キーワードに親和性のあるかた歓迎★】#製造 #自動車/輸送機械 #医療機器 #半導体 #製造オペレーター #ラインマネージャー #工学部 #工業高校 #製品組立 #品質管理 #設備保全/メンテナンス #製図/CADオペレーター #評価/実験/テスト #品質保証 #社内システムエンジニア #情報システム #保守/運用/サポートエンジニア #システム開発 #組み込み制御SE #営業 #販売/フロアスタッフ #機械設計 #電気電子設計 #生産技術 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIの知識があり、業務改善を実装したご経験■ご自身でエージェントを作成し組織の課題解決、実装をしたご経験■生成AIを活用したデータ連携やAPIの知識がある方■チームで協力してプロジェクトを 進めてきたご経験のある方【歓迎】■業務の効率や質を高めるためにデジタルツールを積極的に活用し周知することが得意な方■部署を超えて関係者を巻き込み、共に課題解決を進められる方【魅力】■フィンテックや小売など、丸井グループの多様な事業構造を理解しながら、グループ横断で運営に携わることができる■新しい仕組みやサービスを自ら提案・実装できるやりがいのある仕事 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステム開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■図面・画像等のAI処理、または製造プロセス改善・システム開発経験 【業務のやりがい】 ■生成AI・画像解析を活用し、設計図面の製造性評価や品質チェックを高度化する先進的な技術開発に挑戦できます。 ■製造現場と連携し、AI技術を実際の設計・製造プロセスに反映することで、品質向上や開発期間短縮に直接貢献できます。 ■多様な素材・工法に関する製造知見をAIで活用できる仕組みを構築し、アイシングループ全体のものづくり競争力向上に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■エンタープライズシステムまたはWebシステムにおけるバックエンドの開発実務経験5年程度 ■要件定義・基本設計～システムテスト・運用テストなどシステム開発の一連の経験を有すること 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 以下英語力を必須として、【その他労働条件の備考】に必須要件を記載 ・TOEIC650点以上、または同等程度の英語力 ・海外顧客・海外グループ会社との技術ディスカッションや打ち合わせに対応できるレベルを想定 【開発環境】 ・言語：Python ・AI/MLフレームワーク：PyTorch（推奨）、TensorFlow、JAX ・画像処理ライブラリ：OpenCV、Pillow、または同等のライブラリ ＜業務内容変更の範囲＞会社の定める業務 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Linux、Python 【歓迎】ROS使用経験、PJ管理経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webディレクター/Webマーケターのご経験/Webサービス企画立案/営業推進/営業企画/販売促進のいずれかのご経験■GoogleSlide/Powerpointを用いた資料作成■GoogleSpreadsheet/Excelを用いた数値集計 【魅力】飲食店の課題解決のためになる、より良い商品を提供することが本ポジションの一番のミッションです。手がけた商品をいかにわかりやすく伝えるか、商品の質をコストをかけずにいかに上げるかなどを日々考えていきます。お客様である飲食店が、我々の商品をこんな風に活用した、こんな風に満足した、という声を一つでも多く作り出すため、チームメンバー一丸となって企画にあたっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの開発経験■AWSのマネージドサービス（Lambda, S3, API Gateway, SageMaker など）の利用経験■AI・機械学習の基礎知識（モデル構築、前処理、学習、推論など） ■REST APIの開発経験（FastAPI,Flaskなど）■Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【歓迎】■Whisper,AWS Transcribeなどを活用した音声解析の経験■Gemini API、AWS Textractなどを用いたOCRの実装経験■Amazon Bedrockなどを活用した生成AIプロジェクトの経験■AWS KinesisやSQSを用いたデータパイプラインの開発経験■MLOps(モデルのデプロイ・運用)の実務経験■データ処理・分析基盤の構築経験(ETL,データレイクなど) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】生成AIを業務に組み込んで成果を出した実績（モデル・ツールは不問）。「壁打ち利用」 ではなく、業務プロセスに恒久的に組み込み、定量的成果（時間削減・品質向上・属人化排除等）を出したこと 【入社後のステージ】1. 入社初期 3-6ヶ月: メンバー業務として、データ一元化・煩雑化マニュアルの整備・料金表参照先の明確化など、現場の具体的業務改善から着手 2. 6ヶ月以降: 試用期間終了時の評価で リーダー候補 or メンバー継続 を判定※ 即戦力前提のオファーは行いません。入社後の自己学習と現場OJTを前提とした評価制度 です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語またはC＃を利用したソフトウェア開発経験5年以上■基本設計の工程からのソフトウェア開発経験5年以上■チームでのプログラム開発経験■何らかのプロジェクトをリードした経験 【歓迎】■半導体プロセスに関する知見・経験■自らリーダーとして統率していく意志がある方■複雑な問題に対して情熱を持ち、解決策を見つける意欲がある方■チームとの協力や他のステークホルダーとのコミュニケーションが得意である方■新しい技術やツールに対する学習意欲が高い方■自分のコードやプロジェクトに責任を持ち、期限を守りながらクオリティを維持する責任感がある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれか必須 ■数学、統計学、情報学、ソフトウェア工学、クラス分類・回帰・ 予測の知識 ■文字認識、画像認識、物体検知、時系列データ処理の知識■Python、C++、OpenCV、scikit-Learn、TensorFlow等のプログ ラミングスキル■機械学習への基礎知識を有した上で、サーバー、ネットワーク、ソフトウェア環境、データ管理システムの知識（Ubuntu、 Docker、Kubernetes、Ansible等の経験） 【歓迎】■自動車、電機など製造業での職務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【SQLを用いたデータ抽出・加工経験2年以上をお持ちの上で、下記いずれかのご経験2年以上必須】■データマートの構築経験 ■データ処理/ETLの実装経験 ■システム開発やDB設計経験 ■クラウド環境（GCP, AWS, Azure）でのデータ分析基盤構築経験（BigQuery、Cloud Functions、Cloud Storageなど） 【魅力】■BigQuery/dbt等、最先端のモダンデータスタックで基盤開発ができます。■孤立や属人化を防ぎ、チーム全員でナレッジを共有し高め合える開発環境です。■年間休日145日（指定休含む）、平均残業月13時間という抜群のワークライフバランスを保てます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■社会人経験が1年以上ある方 ■物事や取り組みに対してPDCAサイクルを意識して行動できる方 【求める人物像】長期就労を目指しながらエンジニアへキャリアチェンジしたい方 【魅力】東証スタンダード市場上場で、創立以来黒字無借金の健全な経営基盤が整っています。また、幅広い業界の大手企業様と長年築いた固い信頼で一次請け案件は90％以上、毎年顧客よりベストパートナーとして高評価を頂いています。中長期経営計画（2030年ビジョン）の実現に向けて第二創業期にあたり、新たなチャレンジができるフェーズです。平均勤続年数11年、入社後定着95％と長く活躍できる土壌もあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■AI・機械学習を活用した認識技術、制御技術に関心や経験がある方■C/C++やPythonなどを用いたソフトウェア開発経験■自動運転・先進運転支援システム開発、製品開発の知識・経験を有する方 ■画像処理や情報処理に関する基礎知識を持ち、先行技術開発に積極的に取り組める方 【仕事の魅力】Astemoは独立系グローバルサプライヤーのため、世界中の自動車・二輪車メーカーが顧客であり、常に業界の最先端の技術開発に携わることができます。国内だけでなく海外のお客様を担当することもでき、活躍の場はグローバルに広がっています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習・AIを用いたモデル開発の実務経験 ■Python、Java、C++、Rいずれかでのプログラミング経験 ■データ解析・統計解析の基礎知識 ■TOEIC600点以上 ※電池経験不問 【歓迎】■電池(LiB、全固体電池等)の知識・開発・評価経験 ■電気化学モデル(ニューマンモデル等)の使用経験 ■化学、材料工学、物理学の背景 ■TOEIC730点以上 【求める人物像】困難な課題に前向きにチャレンジし、自己研鑽意欲が高い方。チームワークを大切にし、周囲をまとめながらリードできる方を求めています。※ITや化学など異業界からの挑戦も歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AI-Opsソリューション開発／機械学習エンジニア／リモート可／フレックス制の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■保守・運用の経験 【キーワードに親和性の高い方歓迎】#製品 #部品 #自動車/輸送機械 #医療機器 #建設機械 #工作機械 #産業機械 #家電製品 #農業機械 #生活家電#C #MATLAB #Objective-C #R言語 #C+ #C++ #C# #Python #Simulink #AR #IoT #機械学習 #エレクトロニクス #Perl #VC++ #PHP #iOS #CSS #Webアプリ #VxWorks #Shell #Ruby #AUTOSAR #VR #画面設計 #SOLIDWORKS #COBOL #macOS #FORTRAN #人工知能 #スマートフォンアプリ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■JDLA G検定又はデータサイエンティストリテラシーレベル又は統計検定3級以上 ■PythonやR等でのAIやデータ分析関連の開発・分析経験(3年以上) ■AI技術の選定・組込み開発経験■データサイエンスでの意思決定支援 【アルバックの特徴】■真空技術：極限まで不純物を除くことができる技術があり、その技術を応用した装置/材料/コンポーネント等が自動車/食品/薬品/スマートフォン等のメーカーのモノ作りを支えています。■世界展開：海外売上比率50％以上、海外拠点約50拠点■自由闊達：自由に発言できる環境があり、役職関わらず意見交換する場面等もございます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理または機械学習の実務経験 【歓迎】・組込ＡＩの経験やノイズ環境下での認識処理経験 【魅力】理論上の数値だけでなく、実際の製造現場で確実に使える精度にこだわる実践的なＡＩ開発スキルが身につく環境です。ノイズ環境下での認識処理を通じて、プロダクトとして成立させる高度なアルゴリズム構築力が養われます。エッジＡＩに関する深い専門的知見を得ることが期待されます。将来的には、画像処理技術を用いて新たな現場改善の武器を創出し、製品の差別化を牽引する機会のある環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大規模Webサービス・アプリでのデザインシステム構築・運用経験（通算3年以上）、他職種との仕様調整経験、機能性・安全性・アクセシビリティを重視したデザイン実績 【必須】Figma等を用いたデザインシステムの構築・運用（新規構築を含む通算3年以上）、エンジニア・PM等へのデザイン意図の説明・仕様調整、機能性・安全性・アクセシビリティを重視したプロダクトデザイン実績【歓迎】生成AI活用、Markdown・Storybookでの仕様管理、フロントエンド開発、ユーザー調査、車載HMI、マネジメント、英語力等。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■チームマネジメント経験■Pythonのスキル（実務レベル）【歓迎】■CNNの実装経験■DockerやCUDAの使用経験■英語力中級以上※AI技術を医療現場に実装し、社会に貢献したい志向の方 【当社詳細】■世界18か国に拠点を持ち、売上の半分以上が海外というグローバル企業です。医療AI化は未開拓な部分も多く、自ら提案し設備投資を行うなど大きな裁量を持って取り組めます。【社風・働き方】■京都研究所は歴史ある日本庭園内にあり、カフェやバーも完備。役職名を使わないフラットな社風で、残業月20時間、最高の環境で世界を救うプログラムの実装に集中できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【すべて必須】■システム開発またはSE経験（3年以上） ■業務要件定義、業務フロー設計、ベンダ管理の経験（2年以上） ■データ可視化、業務システムまたはWebサービスの導入・運用経験（2年以上） 【歓迎】 ■AI/機械学習、最適化、需要予測の業務適用経験 ■新サービスの料金・契約・収益モデル設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■事業会社におけるAIを用いたDX推進や業務改善のご経験 ■PythonまたはSQLを用いた開発実務経験 【採用背景】 生成AIの活用が重要性を増す中、社内に推進を担う専任人材が不在のため、大規模投資を先行させず、現場の課題に対してPoCからスモールスタートで業務改善・全社DXを牽引する専任担当を募集します。そのため、アイデアの企画・効果検証・経営提案まで大きな裁量を持って挑戦可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■クラウドサービス運用の実務経験 ■ITIL V4に準拠した運用管理スキル【働き方】駅直結徒歩1分/年休123日/残業月25h。スキルに応じて年収1,000万円超も目指せる、正当評価の環境。 【魅力】■ダイレクトな貢献実感：改善案がサービスに反映されるスピードが速く、ユーザーからの評価を直接感じられます。 ■希少なキャリアパス：運用スペシャリストはもちろん、組織管理職やマルチクラウドのプロなど、市場価値の高い人材へ成長可能。 ■安定と挑戦の両立：強固な顧客基盤（流通・製造等）を持ちつつ、最新クラウド技術への積極投資を行う、変化に強い組織です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステム開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■図面・画像等のAI処理、または製造プロセス改善・システム開発経験 【業務のやりがい】 ■生成AI・画像解析を活用し、設計図面の製造性評価や品質チェックを高度化する先進的な技術開発に挑戦できます。 ■製造現場と連携し、AI技術を実際の設計・製造プロセスに反映することで、品質向上や開発期間短縮に直接貢献できます。 ■多様な素材・工法に関する製造知見をAIで活用できる仕組みを構築し、アイシングループ全体のものづくり競争力向上に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■パッケージ業務アプリケーションの適用・運用/保守経験をお持ちの方 ■データベースの基礎知識 【働き方】年休122日/平均残業月16h/最寄駅徒歩1分/在宅・リモート勤務可/転勤当面なし◎ 【魅力】■プライムベンダーとして着実にステップアップ：要件定義から運用保守まで一貫して手掛ける案件が多く、OJTや研修制度を通じて着実に上流工程や管理職へ成長可能。 ■社会貢献度とやりがいの高さ：地域の暮らしを支える公共性の高いシステムを担うため、仕事を通じて確かな手応えを得られます。 ■プライム上場グループの安定基盤と快適な職場環境：在宅制度や充実した制度のもと、長期的なキャリアを築けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、TypeScriptなどを用いたプログラミング経験 ■LLMや生成AIのAPIを活用したアプリケーション開発経験 ■AI機能の検証にとどまらず、実際のサービスや業務で利用できる形に実装した経験 【歓迎】 ■RAG、ベクトル検索、Embeddingなどを活用した開発経験 ■AIエージェント、Function Calling／Tool Callingを活用した開発経験 ■音声認識・音声合成・音声対話システムの開発経験 ■レコメンドエンジンやパーソナライズ機能の開発経験 ■機械学習・データ分析を活用した機能開発経験 ■LLMの評価、出力品質の改善、プロンプト設計の経験 ■AIを活用した業務自動化やワークフロー構築の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【2つ以上必須】 ■通信ベンダ、通建会社や通信事業者での移動無線通信関連業務経験(2年以上)■ネットワークデータ分析または品質改善経験(2年以上)■Python/SQL/BI/RPA等を用いた分析・自動化経験（1年以上） 【歓迎】 ■LTE/5G RANのエリア設計、無線パラメータ最適化経験 ■OSS/SON、地理空間データ、機械学習の活用経験 ■電気通信主任技術者、第一級陸上無線技術士、統計・AI関連資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■製品開発におけるプロジェクトリーダーまたはプロジェクトマネジメントのご経験 ■Autowareによる自動運転システムの構築・導入経験 ■自動運転システム関連知識 ■Autoware知識・実装経験 ■Python、Rなどのプログラミング言語の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験 ■自動運転制御の実務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】◆理工系分野（情報、電気電子、機械、物理、材料、化学など）における修士・博士課程修了者◆または同等の知識・経験を有する方 【当社事業】当社はトヨタ自動車のグループ会社として、自動車の発展に貢献して参りました。昨今の世界的な自動車の変革期に伴い、自動運転技術を実現するセンシング技術、画像認識技術などの最先端技術の開発、モビリティ社会を実現する最先端技術開発の牽引しております。またその他事業では半導体やソフトウェア、電気自動車部品など幅広い事業を展開しており、モビリティ社会の中核メーカーを目指し発展し続けております 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■顧客・市場・競合の情報を整理し、解決すべき課題と提供価値を構造化する力 ■自ら事業や商品の将来像を構想し、戦略・ロードマップとして言語化する力 ■開発、製造、品質、営業、海外販売会社等の多様な関係者との合意形成・推進力 ■収益性や投資対効果を踏まえ、事業として優先順位を判断する基礎的な数値感覚 ■英語での業務に抵抗がなく、伝える努力をしながら海外関係者と連携する意欲 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スマートファクトリー・データサイエンス化に関する開発経験 ■Pythonでの設計経験 ■機械学習AIの技術知識 ■クラウド設計経験 【歓迎】■人に教えられる技術 ■生産設備に関わる設計経験 【メイテックには自己成長を促す仕組みがあります】 受注案件の全てがネット上で検索可能な「ベストマッチングシステム」を 独自に保有しており、ご自身のキャリアに照らし、ぴったりの案件、 もう一歩頑張れば就ける案件などを探すことができます。また、希望する 受注案件にスキルが不足している場合はそのスキルが赤字で表示される 仕組みとなっており、足りないスキルは研修で補うことが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：