正社員のai trainingの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■強化学習を用いた開発実務経験（1年以上） ■PythonまたはC++での開発実務経験 【あれば尚可】■顧客との直接交渉・技術提案経験 ■要件定義などの上流工程経験 ■AIモデル評価の実務経験 【当社について】2014年からAI開発に着手し、現在はSLAMとAIの融合など、新領域へも積極的に挑戦中です。幅広い業界から引き合いがあり、最先端技術を社会実装する手応えを感じられる環境です。 【強み】半導体、航空宇宙、防衛、造船系など盛り上がっている業界の企業様との取引が多く、上流工程から先端技術の実装まで一貫して携われるのが強みです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■機械学習・深層学習の基礎知識■Pythonプログラミング■Linux(Ubuntu)環境での開発・運用■Docker等を用いた環境構築■以降いづれかの経験・AI関連ライブラリ（PyTorch/TensorFlow/scikit-learn等） の利用経験・LLMを活用したアプリケーション開発経験（API利用含む） 【歓迎】■形状関係の知識（人体などでも可）■製造業か金型関連の知識 ■3次元データ処理（形状処理／点群処理）■LLMの評価・プロンプト設計・微調整■MLOpsの経験■クラウド環境（AWS/Azure/GCP）のAPIサービス利用経験■アプリケーション開発の経験■Webシステム開発、JavaScript作成・改修■C++プログラミング■ディープラーニングE資格 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかの経験（目安：5年以上） ■ソフトウェア開発経験(詳細設計及び実装工程) ■機械/電子/制御開発3年以上かつ開発におけるPythonでの効率化ツール作成 ■AIを用いた業務経験 【尚可】Python、SQLでのコーディングが一人称で可能な方で、以下いずれかの経験 ■AI開発の経験1年以上 ■自動化ツールの開発経験1年以上 【歓迎】■プログラミングスキル(Python/SQL/Java/C# 等) ■データベース/データクラウド ■数学(確率/統計/微分積分/行列) ■機械学習 ■分析手法(統計処理のテクニック) ■ニューラルネットワーク 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■PythonまたはC/C++でのプログラミング経験 ■AI、画像認識、ロボティクス制御等の先行研究経験（学生時代の経験も可） 【歓迎】■自動運転の実装経験■自ら課題を見つけ自走できる方 【魅力】 ■レベル4自動運転やEVトラック開発など、いすゞグループの次世代モビリティ戦略の中核を担う重要なポジションです。 ■机上の研究にとどまらず、藤沢工場内のテストコースで実車を用いたスピーディな実証実験が可能です。 ■言われた仕様をこなすだけでなく、研究視点を持って課題に能動的に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●営業のご経験 ●コメディカルのご経験（看護師など） 【尚可】●IVD機器の営業経験をお持ちの方 【感染症領域の概要】インフルエンザ、肺炎球菌、HIVなどの迅速診断試薬や医療機器を提供しています。 【商材例】ID NOWは、感染症の定性的な検査を実施するための、専用機器を使用する迅速遺伝子検査システムです。独自の等温核酸増幅技術により、短時間で遺伝子検査の結果が得られ、より早く治療方針を立てることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■SI領域における経験(3年以上目安)：ITシステム開発、インフラ/クラウド構築などの営業経験やエンジニア経験 ■折衝・コミュニケーションスキル：経営層クラスとの折衝経験または携わる意欲 【魅力】年商1,000億規模の経営層のパートナーとして、企業の根幹を支えるDXを構想段階からリードできます。【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築。人的資本経営を重視し、積極的な人材投資や独自の育成フレームワーク「JBCCアカデミー」等の教育体制も充実しています。【働き方】■フルフレックス・リモート併用 ■都内水準の年収と、クラウド・AIを駆使した最先端のITソリューション案件に携われる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上 【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） ・Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかのプログラミング経験（Python、C++、JavaScriptなど） AIを活用した開発、機械学習の経験者 大量のデータ分析、解析の経験 【尚可】統計学の知識など 産業機械についての知識 将来的には担当プロジェクトのリーダーを担いAI関連システムの最終製品への実装に携わっていただき、社内のAI人材の層を厚くするために技術指導・育成なども行っていただくことを期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】事業会社などで社内DXの推進経験2～3年以上 ※組織内でDX推進のプロジェクトをリードした経験を重視します。弊社は生成AIに関するコンサル案件のみ受注しているため、生成AI分野の経験を積むことが可能！ 【強み】業種業界問わず累計4000社以上の支援・SaaS導入実績があります。そこの安定基盤や既存顧客からコンサルティング案件を創出。生成AI領域でも800社以上を支援した実績とノウハウがあります。 【個人の適正・志向性の合わせたキャリア形成が可能】 アナリスト→コンサルタント→シニアコンサルタントとキャリアアップしたのちは、マネジャーまたはスペシャリストの選択肢を選ぶことが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■企業または特許事務所での特許調査・分析実務3年以上■化学/材料/ライフサイエンス分野の知識■英語読解力 【歓迎】■PythonやVBAを用いたデータ処理、自動化スキル■特許出願実務、外国出願の経験 【特徴】当社は「化学の力」で未来を創る、三井Gの技術中核企業。メガネレンズ材料(世界シェア約45%)、スマホレンズ材料(同50%超)、半導体用テープ(トップシェア)等、世界No.1製品を多数保有しています。働き方においても、平均勤続年数19.1年、フレックスタイムやテレワーク制度導入、語学・専門技術などを学べる自己啓発支援制度(年間最大10万円補助)と長く安定してキャリアを積める環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】法人営業、コンサルティングファームでのご経験 【歓迎】カスタマーサクセス、導入支援、複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のご経験・人材育成/研修/組織開発/マネジメントへの興味関心 企業における人材育成・教育の課題は、業種や企業ごとに多種多様です。本プログラムは、住宅・建設・調剤薬局・製造業などの企業様への導入を予定しており、幅広い業界の顧客と向き合いながら、事業や業務の理解を深め、人材育成・教育に関する課題を特定し、プロダクトを通じた新しい学びの形を提案していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■データ分析に基づく施策提案・意思決定支援の実務経験 【業務のやりがい】■構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ■人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ■確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ■分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの機械メンテナンス、フィールドサービスの経験 【歓迎】OA機器/半導体製造装置/ロボット/理化学機器等のサービスエンジニア経験 ※異業界からのキャリアチェンジに選ばれています。 【診断薬・機器事業部 概要】採血された検体を高速かつ高精度に分析する大型自動分析装置を中心に扱います。これらは医療現場のインフラであり、フィールドサービスエンジニアはこれらの精密装置の安定稼働を支えることで、国内の医療に貢献しています。 グローバル共通の最新技術に触れられるため、エンジニアとしてのスキルアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 自動車整備士

必要な経験・能力等 【必須】何らかの機械メンテナンス、フィールドサービスの経験 【歓迎】OA機器/半導体製造装置/ロボット/理化学機器等のサービスエンジニア経験 ※異業界からのキャリアチェンジに選ばれています。 【診断薬・機器事業部 概要】採血された検体を高速かつ高精度に分析する大型自動分析装置を中心に扱います。これらは医療現場のインフラであり、フィールドサービスエンジニアはこれらの精密装置の安定稼働を支えることで、国内の医療に貢献しています。 グローバル共通の最新技術に触れられるため、エンジニアとしてのスキルアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車 自動車整備士

求める人材: 【リモート可】先端技術エンジニア（AI・データ・研究開発）の資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】法人営業として高い実績をあげられたご経験（3年以上目安） 【歓迎】メンバーの育成やマネジメントのご経験■エンタープライズ営業のご経験 企業における人材育成・教育の課題は、業種や企業ごとに多種多様です。本プログラムは、住宅・建設・調剤薬局・製造業などの企業様への導入を予定しており、幅広い業界の顧客と向き合いながら、事業や業務の理解を深め、人材育成・教育に関する課題を特定し、プロダクトを通じた新しい学びの形を提案していただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】AI開発、研究のご経験（特に画像認識） 【魅力】これまで自動車業界において画像認識技術を主としてAIの開発実績が多くあり、現在その実績や強みを活かし新しいソリューションやプロダクトの創出を進めています。 また、AI技術が進化してきたとはいえ、まだまだ実用化に向けた課題解決の相談も多く、AIシステム開発の案件も継続して増加しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■法人営業経験(目安1年以上)■成果を出したご経験 【歓迎】■無形商材の営業経験、役職者への営業経験 「営業人員が足りないほど集客が好調」な状態です。マーケティングによる集客が非常に伸びており、アプローチすべき顧客候補は潤沢に存在します。営業メンバーが増えれば増えるほど、さらに売上を伸ばし、事業を拡大できるという非常にポジティブなフェーズです。この圧倒的な成長の波を捉え、シェアを一気に拡大するための組織強化として、私たちと共に事業を大きく成長させてくれる「第二創業期メンバー」を募集いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】AIネイティブエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】・システム開発経験5年以上【いずれか1年以上必須】・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド/バックエンド） Python、TypeScript、Node.jsなどの開発言語の利用経験 【魅力】急成長する生成AI領域では、技術選定やアーキテクチャ設計の自由度が高く、新しい技術へのチャレンジを歓迎する文化があります。当社内ではエンジニア同士の情報共有が活発で、勉強会やコミュニティを通じて知見を広げ専門性を磨く機会が豊富に用意されています。チームワークを重視し、困っている仲間に自然と手を差し伸べる文化が根付いております。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求める人材: 【リモート可】生成AIエンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】以下のいずれかのご経験をお持ちの方 ■自動車関連企業へのIT商材の営業経験をお持ちの方 ■自動車関連のシステム開発経験がある方 【本ポジションについて】 エンジニアのマネジメントやフォロー業務は別担当が行いますので、提案活動に専念できます。 ※配属後はOJT（On-the-Job Training）にて業務を学び、スムーズに実務に移行できる体制です。 ※個人ノルマはなく、チームで成果を目指すスタイルです。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システムの一貫設計・実装経験■要望の技術要件への変換経験■AI活用の開発経験 開発経験を活かし、AIを用いた次世代の開発プロセスや上流アーキテクチャ設計へステップアップできます。 【当社の魅力】技術ありきの提案に終始しない客観的なソリューション提供力が強みです。市場の多くの企業が特定の生成AIプロダクトに偏重する中、当社は機械学習や統計モデル、ルールベースまで幅広い選択肢を保持しています。顧客課題に合わせて「AIを使わない」判断を含めた最適解を導き出し、PoCに留まらず現場への定着や内製化まで一気通貫で伴走します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 語学力： 資格：

応募資格 【必須条件】 ・マルチスタックでの開発経験（フロント、バック、AI実装を問わず実現できるスキル） ・AIエージェントと共創するプロセス構築の経験 ・ミラティブのミッション・バリューに深く共感いただける方 【歓迎・優遇条件】 ・スタートアップ・グロースフェーズ企業でのAI導入・推進経験 ・ゲーム、エンタメ、UGC系プロダクトへの関心や知見 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析・効果測定の経験 【注目】こんな方におすすめ！ ⚫︎ 概念論ではなく、現地現物の課題をAIで解決することに執念を燃やせる方 ⚫︎ 「まず動かして学ぶ」スタイルで、高速に仮説検証を回したい方 ⚫︎ 技術と事業の両面からAIの価値を最大化することに喜びを感じる方 ※業務の変更範囲は会社が定めるすべての業務（転籍・出向も含む）とする ※就業場所の変更範囲は会社（転籍・出向先の会社も含む）が定めるすべての事業所・場所とする

求める人材: 【リモート可】AI・機械学習エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習モデル、特にLLMについての基本的な知識と利用経験 ■自然言語処理、画像処理、機械学習技術のいずれかを用いたサービスやプロダクトの改善経験 ■アルゴリズム、データ構造の知識およびソフトウェア設計経験■Linux環境でのWebアプリケーションもしくはサーバー開発経験実装3年以上■AIやLLMエージェントの利用についてのセキュリティリスク意識■学術論文などの専門文書を日常的に読む経験【歓迎】■生成AIを活用したサービスの開発経験■Tool CallingやDeep ResearchなどLLM、AIエージェントの仕組みとその応用についての知識（実務問わず） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■BtoBマーケティング実務経験5年以上（企画～実行～改善の一連の推進経験） ■営業連動型の施策設計やエンプラ攻略戦略が描ける方 【歓迎】IT業界の経験・知見、5名以上のリード経験、営業経験 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、3年間で25億円の人財戦略投資や高い専門性を評価還元する体制を拡充しています。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。フルフレックス制（コアタイム無）やリモートワーク、定年完全廃止、副業推奨など、成果を追求しながら中長期的に活躍できる自由でクリーンな先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AIに関する研究開発の経験(大学や大学院での研究でも可) ★在宅勤務中心(リモートワーク率約80%)/フレックスタイム制度有/有給・育休取得率100%！ 【Purple Flairとは】現在はNTTグループやその他一般企業・大学の授業で活用いただき、サイバーセキュリティ人材の育成に貢献しています。同様のサービスは海外製が多いですが、純国産で日本語でセキュリティを学べることが強みです。 【魅力】サイバーセキュリティ教育システムの開発を通じて、日本のセキュリティ人材育成という社会貢献性が高い領域に携われます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【該当者歓迎】社会インフラ関連の営業経験者/営業企画や営業推進のご経験者/プラント電気設備に関する知見がある方/セールスカーの運転ができる方 など 【社会システム事業部について】水・環境システム事業や、エネルギーシステム事業、道路システム事業、防災システム事業、放送システム事業と幅広く事業を展開しております。その為、本社の川崎市だけではなく、全国各支社店にも営業部門を配置しており、その地域の顧客や住民に寄り添った営業活動を行うことで社会的信頼を獲得していることも大きな特徴です。更なる事業の発展に向け、人財を募集いたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonのプログラミング経験 【歓迎】■フィジカルAIの研究開発経験■ロボティクスシミュレーション環境の経験（NVIDIA Isaac Sim、Unity等）■VLM/VLAの知識■模倣学習/深層強化学習の知識 ■物理学/ロボティクス/制御工学に関する知識 【開発環境】 開発環境：Linux, Windows 開発言語：Python, C++ フレームワーク：PyTorch, ROS / ROS2 シミュレータ：NVIDIA Isaac Sim / Omniverse, Unity, Unreal Engine 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ■Pythonによるアプリケーション開発経験 ■非構造化データ(図面,画像,技術文書等)のAI処理経験または調達・見積業務の改善・システム開発経験 【業務のやりがい】■数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ■調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ■年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■C言語での開発経験 ■組み込みソフトウェアの開発経験 【キャリア面談制度】上司と面談の上、個人個人の将来を考えた技術・能力スキルアップのスケジュールを立て実施。必要な資格やマネジメント研修等は会社の費用負担にて受講。将来的に目指す方向や適性にあわせた業務を担当して頂きます。面談は少なくても四半期に一回行い、随時振り返りを行いながらエンジニアとしてのキャリアを応援します。 https://www.cosmo.co.jp/recruit/training_system/ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Sler等でSEのご経験がある方■AIを活用したソリューション提案、社会実装に強い興味がある方■プロジェクトマネジメント経験■機械学習アルゴリズムに関わる説明資料等のレポート作成経験 【歓迎条件】■画像生成モデルに関する開発や研究の経験■論文執筆や特許出願の経験■業界に広く展開させることを目指した機械学習アルゴリズムの製品化経験■機械学習システム開発の経験 【その他】■経営層へのキャリアアップを目指す姿勢を持っている方■ミッションに共感し体現しようとする方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

求めている人材 【必須要件】 ・Webアプリケーション開発の実務経験 ・サーバーサイドの開発の実務経験（言語不問） ・フロントエンドフレームワークでの開発の実務経験（言語不問） 【歓迎要件】 ・AIコーディングエージェントの使用経験

必要な経験・能力等 【必須】■今回が初転職の方 ＋下記いずれか1つのご経験 ■Stable Diffusionの使用経験 ■ミッドジャーニーの使用経験 ■ある程度触って画像生成したことがある方 ■Python使用経験 ■Gitなどのバージョン管理ツールの使用経験 【歓迎】 ■LP制作の経験（フロントエンジニア等） ■フォトショ使用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■法人営業経験（5年以上※業界不問） ■基本的なIT知識 ■IT業界でキャリアを築く強い意欲 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築する当グループ。新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」などキャリア支援体制を拡充しています。 【働き方】フルフレックス制やリモート制度を導入。「Style.J」制度をもとに、働く場所・時間を個人の価値観に合わせ選べる自由な働き方を推奨しています。海外旅行などの充実した福利厚生も魅力で、パフォーマンスを最大限発揮できる先進環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアプリケーション開発経験3年以上 ■生成AI・LLM活用またはRAG構築・運用経験 ■AWS・Azure・GCP等クラウド環境での開発経験 【歓迎】■LangChain・LangGraph等を活用したAIエージェント開発経験 ■VectorDB設計やEmbedding最適化等のRAG高度化経験 ■LLMOps・MLOps基盤構築経験（MLflow等） ■Terraform等によるIaC・クラウド自動化経験 ■Python・TypeScriptによるフルスタック開発経験 ■Databricks等のデータ基盤構築やETL開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】Webアプリケーション開発における5年以上の実務経験に加え、さらに以下の要件に合致する方 ■Python、Go、Java、JavaScriptいずれかの言語経験 ■データベース（RDB、NoSQLいずれか）の設計・開発 ■AWS、Azure、GCPいずれかを利用したクラウド環境での設計・開発 ■プロジェクトリーダーやプロジェクトマネジメント 【生成AIエンジニア育成のためのサポート体制】 入社後には必要に応じて、生成AI技術を習得するためのトレーニングに参加していただきます。このトレーニングでは、生成AI技術の基礎からしっかり学び、スキルを身につけることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■有形商材（オリジナルグッズ・パッケージ等）の制作進行・製造ディレクション経験（目安5年以上） ■仕様・予算・物流等を考慮した計画策定経験■トラブル発生時の代替案立案・実行経験 【単なる進行管理にとどまらない、事業づくりの醍醐味】 企画意図を理解し、多様な商材・加工技術・物流までを一つのプロジェクトとして完遂する高度なPMスキルが身につきます。個別の案件対応だけでなく、パートナー開拓や検品・納品フローのマニュアル化、生成AIを活用した業務効率化まで主導可能。案件の知見を新たなパッケージ商品へ還元するなど、事業成長へ直接寄与できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】なんらか言語でのプログラミング開発経験1年以上 【歓迎】■AIに関する学習経験/データ分析への興味/Webアプリ等の開発経験■画像処理を用いた製品開発経験■IT関連の資格保有 【UIターン歓迎】転居補助50万円の支給で、県外からの入社をフォロー※直近は徳島県にご縁が無い方も続々入社！ 【働きやすい環境】平均残業時間は6～8時間/月、住宅手当・家族手当制度もあり、私生活を大事にできます。 【高まる需要】生成AI（人工知能）や機械学習が身近になる中、同社の技術は注目を集めており、案件数も急増しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python, Rust, Java, Goいずれかでの実務経験 ■RDBMS/SQLの実務経験（1年以上） ■Git, CI/CDを用いたチーム開発経験 【尚可】■MLモデルの運用・品質レビュー経験 ■AWS/GCP環境での開発 【当社の強み】「少ないデータ」で高精度な解析を可能にする独自のスパースモデリング技術を持ち、大手企業との直接取引が多数あります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■詳細設計/開発経験(3年以上)※フロント・バックエンドの開発経験※Java、PHP、Python、React／Vue／TypeScript等のいずれかの開発経験■何らかのリーダー経験（組織内活動含む) 【当社の魅力】 ■一次請け95%以上（一次請けを中心に自社主導でプロジェクトを推進できる環境） ■上流工程に携われる環境 ■AIに代替されない人材育成が可能 ■自社プロダクト⇔受託開発の異動も可能 ■大手/上場企業中心に直接支援（ヤマト運輸、KDDI、東急不動産、GMOグループ、DeNA等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ基盤または業務システム基盤の設計・構築・運用経験 ■Python および SQL を用いたデータ処理・開発経験 ■クラウド環境（特に Microsoft Azure）での開発・運用経験 ■チームでの開発・運用経験 【歓迎】■以下いずれかのプラットフォームを用いた実務経験 Microsoft Fabric/Databricks/Snowflake ■Azure Data Factory、SSIS 等を用いたデータパイプライン構築経験 ■DWH（Azure Synapse Analytics 等）の設計・運用経験 ■構造化／非構造化データの設計・運用経験 ■AI Search等の検索基盤設計経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須経験・スキル】■toCまたは多数のユーザーが利用するLLMプロダクトにおいて、出力品質・応答速度・コストなどを改善■Pythonを用いた開発■クラウド環境でのサービス開発・運用 ■PdMなど複数職種と連携して仕様策定からリリースまでの推進■円滑なコミュニケーションスキルと、技術的な課題や仕様を明確に説明・議論できるスキル 【歓迎経験】■Pythonを用いたWebバックエンドシステム開発・運用■LLMプロダクト、AIエージェント、RAG、LLMOpsの開発・運用■LangChain / LangGraph等を用いた複雑なLLMワークフローの構築■評価ハーネス、LLM-as-a-judgeの構築 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■法人向けの大中規模システム開発におけるプロジェクトマネジメント経験 ■AI、クラウド、セキュリティなどいずれかの知見 【魅力】日本を代表する大手金融グループをパートナーとし、最先端技術（AI・データ活用）を駆使した大規模プロジェクトの戦略提案から推進まで、社会的インパクトの大きい業務に携わることができます。AI、クラウド、セキュリティといった複数の最先端領域を横断的に経験でき、特定の技術に閉じないフルスタックな技術的視点と高度なマネジメント力を同時に習得でき、「AI・データ活用に強いPM」へと成長できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Pythonを用いた機械学習モデルの開発経験■データ分析に関する実務経験【以下いずれか1つご経験をお持ちの方】■自然言語処理または生成AIの開発経験■自然言語処理におけるデータクレンジング経験 ■自然文検索エンジンの構築経験■自然言語を使った機械学習モデル開発経験■LLMを用いたプロンプト設計やRAG構成の実装経験 【歓迎】■Redmine/backlog等を用いたアジャイル開発経験■AWS/Azureなどクラウド環境での開発経験■JupyterNotebook/Pythonでの分析経験■GitHub、Docker、SQL、DB構築経験■WebアプリケーションやフロントUI開発経験■MLOps/DevOps系の開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■デジタルヘルスケアセールス経験または、テクニカルサポート経験（ミドルウェアおよびソフトウェア） 【歓迎】■ヘルスケア・病院IT領域の知見 【魅力】世界をリードするヘルスケア企業の最新医療ITソリューションを展開し、医療現場のDXに大きく貢献できます。 【環境】多様性を尊重するグローバル文化のもと、手厚いキャリア開発やウェルビーイングを支援する制度が整っています。個人の可能性を広げ、長期的に挑戦できる好環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■セキュリティ診断・ペンテスト・脆弱性解析の実務・研究経験があり、Python、C/C++、Go等での開発経験をお持ちの方 【開発環境】 開発環境：C/C++, Python, Go 等 開発支援ツール：GitLab 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、Gitでの開発スキル 【歓迎】LangChain、ベクトルDB、プロンプト調整、E資格等 【当社について】売上高640億円超の安定基盤を構築しながら、人的資本経営などの明確な経営戦略のもと、積極的な人材投資や新事業領域への挑戦を進めています。中核のSI事業では、独自の開発手法(※詳細は後段)にて開発期間の大幅な短縮と手戻りのない高品質なシステム構築を実現しています。その他、新たな育成フレームワーク「JBCCアカデミー」、技術スペシャリスト向けのキャリアパス新設など教育面の進化も続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■AI案件(LLM)でのプログラミング経験(直近1年以上) ■Python、SQL、クラウドSDK、REST API、Gitでの開発スキル ■アーキテクチャ設計を論理的に理解し実装へ落とし込める力 【当社について】売上高640億円超。人的資源経営に基づく積極的な人材投資や技術スペシャリスト向けキャリアパス新設など教育面の進化を継続。先端技術を常にキャッチアップする好奇心と学習習慣を支援します。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入。リモートワーク、フルフレックス制度（コアタイム無し）、分割勤務など、高い創造性を発揮して新しい進行方式を実行に移せる自由な環境を整えています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AI（LLM）を用いた開発、または業務適用の経験 ■RAG（検索拡張生成）を活用した生成AI構成の知見または実装経験 ■APIや外部サービスを用いたシステム開発経験 ■いずれかの言語によるプログラミング経験（Python、TypeScript、JavaScript 等） ■クラウド環境での開発・利用経験(Azure・AWS・GCP等) ■チームでの開発経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下より複数必須】◆画像処理アルゴリズム・ソフトウエアの開発経験◆デジタルカメラの信号処理に関する知識◆AI/機械学習を用いたソフトウエア開発の経験◆C、C++, C♯、Python等の言語を使用した開発経験 【歓迎】◆PMO業務 ◆ARM/RISC-Vなどの組み込み環境での開発 ◆管理職としての部下・チームのマネジメント経験 【以下開発に携わったことのある方は、更なる進化に興味を持っていただけると思います】 ■ISP/AE/AWB/AF等のビデオカメラの自動制御開発 ■AI/機械学習処理のGPU/NPU上での実装■SIMDやCUDAなどを用いた高速化 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】●全国転勤が可能な方 ●下記いずれか経験をお持ちの方 (1)営業のご経験（業界不問）(2)●臨床検査技師のご経験 【診断薬・機器事業部 概要】採血された検体を高速かつ高精度に分析する大型自動分析装置を中心に扱います。これらは医療現場のインフラであり、国内の医療に貢献しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■業務系システム開発の基本設計・詳細設計・実装経験■AI駆動開発PJ経験 【尚可】■ハーネスエンジニアリング経験■2～5名規模でのPL/SL経験 【当社の強み】生成AIの活用に向けた社内勉強会を活発に開催しており、新しい技術を積極的に取り入れる社風です。 【働き方について】残業月平均10～20時間程度、年間休日124日、一部リモート可と働きやすい環境です。 【求める人物像】顧客課題を深く理解し、新技術を活用して開発を推進できる方を歓迎します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験が3年以上（PyTorch、TensorFlow、Keras） ■Python/C++/C#/Java/JavaScriptのいずれかを用いて適切なコードが書ける方 (5年以上の開発経験)※研究員／ポストドクターの経験を含む 大学時代、AI領域の研究をしていたが、用務ではAIになかなか携わることができない。AI開発に興味があり自己学習などするものの、実務で経験を積むことができない。こんな方は当社のAIエンジニアはおすすめです。開発支援を行っているため、様々な分野にチャレンジ。AI開発の実務経験を必須としていないため、AIに興味関心がある方はぜひご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIアプリの開発・本番導入経験：LLM API（OpenAI, Gemini, Claude等）を活用したバックエンド/フロントエンドの実装経験 ■システム設計の経験：生成AI案件における設計局面の実務経験 ■プロジェクトリードまたはアジャイル開発経験：チームをまとめ、進捗や品質を管理した経験 ■フルスタックな技術基盤：Python等を用いたバックエンド開発、およびTypeScript/Vue.js等のフロントエンド知見 【歓迎】■スクラムマスター、PdMとしての実務経験 ■AWS/Azure等のクラウド環境でのDevOps経験やアーキテクチャ構築スキル ■AWS/Azure認定、JDLA E資格/G検定、スクラムマスター認定などの資格をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを実務で使用した経験（目安：3年以上） ・Linuxの利用経験（目安：3年以上） ・画像認識、物体検出、セグメンテーションのいずれかの実装経験 【求める人物像】・フットワークが軽く幅広い事に興味をお持ちの方 新技術への興味をお持ちの方 ・課題に対して自ら仮説をたて具体的なアクションを実行し改善を継続して実施できる方 ・エンジニア・ビジネス両面の視点を持ち、プロダクト価値向上に貢献できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術要件：BI/可視化ツールの実装経験（Tableau, Looker等）/SQLでの複雑なデータモデリング経験/データウェアハウスの設計・運用経験/Pythonでのデータ処理経験 ■プロジェクト経験：顧客向けダッシュボードの設計・実装経験/セルフサーブ型レポート環境の構築経験/データモデルの設計・最適化経験 ■スキル：ユーザビリティを考慮したUI/UX設計力/パフォーマンス最適化の実践力/データの可視化設計力 ■技術スタック：SQL（PostgreSQL）/Python/AWSorGCP/モダンなBIツール（Tableau, Looker等）/データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】■リカーリング（ストック）型ビジネスでの業務推進・改善経験 ■事業プロセス全体の構築・BPR/DX推進経験 ■部門横断の調整力 【当社について】売上高640億円超の東証プライム上場・JBCCグループ。中期経営計画にてストック型ビジネスの比率拡大を掲げ、顧客接点と運営体制強化を強力に推進中。人的資本経営など明確な経営戦略のもと、3年連続平均5％以上の昇給や3年25億円の人財投資などを実現。 【働き方】独自制度「Style J.」を導入し、自由な働き方を推進。フルフレックス制度やリモートも可。平均勤続年数17.2年、離職率4％と抜群の働きやすさ。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：