正社員の比較検証の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■VBA(Excel)の経験者 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方 ※業界・職種未経験、第二新卒歓迎！ ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】理系、工学系、数物系のバックグラウンドをお持ちの方 【歓迎】■メーカーや研究機関等での実験、評価、テスト、品質保証などの実務経験(業界不問) 《入社後について》 配属後は、プロジェクト先にいる先輩社員がマンツーマンで実務をレクチャー（OJT）します。まずは簡単な機器の操作や、データの入力といったできるところからスタートし、少しずつ仕事の幅を広げていける環境ですので、安心してご応募ください。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【活かせるスキル・資格】 試験・評価・検証(機械)・実験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生産技術、設備保全の経験5年以上【歓迎】■電池関連業務での就業経験 【求める人物像】 ・円滑なコミュニケーションを取ることが出来る方 ・新しい技術や情報を学び身に付けて、エンジニアとして成長する意欲のある方 ・自身で目標を定めその目標に向かって、能動的に、向上心を持って自分を高めていく意欲をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■他社が開発したWindowsアプリケーションのテスト設計経験がある(3年以上)■コミュニケーションスキルが高く自発的に行動できる■勤怠良好な方■日本語でのコミュニケーションスキル、および 取扱説明書などが記載できる国語力と文章力がある 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■分析機器の取り扱い経験(専門学校可) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■スキルを活かして車載電子システムのシステム設計が可能なこと■企画部署、ユニット設計部署とのコミュニケーション■MBSEに基づいたSysMLでのモデル作成スキル ■MATLAB/Simulink基本操作スキル■CANalyzer、CANoe基本操作スキル 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロGの中でも,最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め,請負/コンサル案件も充実★取引会社数はなんと857社/業界TOPクラスの取引社数,プロジェクト数を誇るからこそ,希望勤務地を考慮した配属可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系出身の方 ※業界・職種未経験、第二新卒歓迎！ ■英語力：日常会話レベル（マニュアル読解等） 【歓迎 ■理化学機器・分析機器の使用経験、半導体業界経験がある方 【魅力】■スケジュールは案件を考慮し適正分配。将来は海外研修や国内外プロジェクトを通じ専門性を高め、マネジメントや海外ポジション等、多彩なキャリアを描けます。■サポート体制も万全：当社製品は現在、国内900台以上が稼働中。大規模な案件には2～3名のチームで対応。 ■充実の研修プログラム；入社後3カ月～1年は先輩に同行し、基礎を学びます。3年かけてプロフェッショナルを目指します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】DST研修受講もしくは統計分析の知識 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロＧの中でも、最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。 市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め、請負/コンサル案件も充実。 ★取引会社数はなんと857社。業界TOPクラスの取引社数、プロジェクト数を誇るからこそ、希望勤務地を考慮した配属が可能。上流案件は約7割です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系大学卒以上（農学、食品、生物、化学等）■実験・分析の経験（学生時代可）【歓迎】■生体試料の分析経験 ※長期的に腰を据えて、最先端の食品・製薬研究に携わりたい方を歓迎します。 【おすすめポイント】■卒業後研究職未経経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■中途入社者の多くが年収UPで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 【企業の安定性/福利厚生】大手メーカーとの共同研究や受託開発で、景気に左右されにくい企業です。社会保険完備、有休取得率も高く、長く安心して働くことができます。産休・育休後の復帰実績も多数。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■開発業務でのPythonプログラミング実務経験1年以上 【歓迎】■機械学習の実務経験・知識■SEとしてのシステム開発プロジェクト経験■何らかのデータ分析経験■自己研鑽の意欲 【当社の魅力】 東証プライム上場の切削工具・ベアリング・産業用ロボットの製造を中心とするメーカーです。当社の技術は世界的な少子高齢化による労働人口の減少を背景として、人手不足の解消、生産性の向上などのニーズの需要があり、世界の生産現場に寄与しています。世界シェアNO.1の製品も多く所有し、海外拠点も多く、グローバルに活躍の場を広げています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■コミュニケーションスキル ■自動車に対する興味 【当社のついて】 セントラルエンジニアリング株式会社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、操業から60年、日本のモノづくりを支え続けています。あなたの可能性を広げ、大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「じぶんらしく」を実現します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■企業もしくは大学等で、半導体のレーザアニールプロセスにおける研究・解析・特性評価のいずれかのご経験(目安：5年以上)■英語を話す実務に抵抗がない方(保有資格は問いません) 【歓迎】 ■半導体デバイスメーカーもしくは半導体製造装置メーカーでの就業経験■半導体業界で顧客対応のご経験をお持ちの方■学会発表等のご経験をお持ちの方 【学歴】 高専もしくは学部卒以上(理系に限る) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 ★第二新卒歓迎★【必須】■普通自動車運転免許 ■自動車実験、評価業務の経験が半年以上ある方 【研修/配属面談体制】■入社から1週間は全体研修→キャリア面談→スキルに応じた技術研修（2週間～約2ヶ月程度）と充実の体制を完備 【豊富な育成・研修制度】講師が話す670口座、自己学習用e-learninngコンテンツ270講座、技術勉強会500回 【働きやすい環境】■平均残業時間:16.3時間 ■有給消化率:80.6％ ■産休取得率:100％ ■中途採用比率:54％ ■部活・同好会:250以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■技術職未経験：社会人経験5年以上で何らかの製品の製造経験もしくは理系（工業高校以上）卒業 ■技術職経験者：社会人経験2年以上で製品や設備に関わる何らかの開発経験2年以上 ■使用ツール・環境 測定・評価機器： オシロスコープ、ファンクションジェネレータ、恒温槽、スペクトラムアナライザー、ロジックアナライザ、SEM（走査型電子顕微鏡） 解析・設計支援： Matlab、VerilogHDL、VHDL、SystemVerilog、PrimeTime（Synopsys） ドキュメント作成・管理： Excel、Word、PowerPoint（MS Office）、VBA 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 下記いずれかのキーワードに該当する業務経験がおありの方 ・画像処理、機械学習、AI、統計学、数学、ディープラーニング など ～湯山製作所の強み～ ・革新的な装置とシステム開発で医療業界に長年貢献しています。 ・お客様の声を反映させ、市場にないものを開発しています。 ・国の機関と連携し、持続可能な医療の発展に向けての協議･取組を実施しています。 ・近年はAIや画像技術を駆使した製品も次々と市場に投入しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】何らかの言語での開発経験（Python/C系/Java等）を持ち、以下いずれか該当の方。(1)G検定取得済 (2)DS検定取得済★ (3)AI業務経験1年以上。検定保有者の実務未経験挑戦も歓迎！ 【歓迎】E資格、小～中規模のAI開発、画像処理・組込開発、AIモデル精度改善、データ解析等のご経験。 【求める人物像】顧客と論理的に対話できる方、新技術に意欲的な方、チーム連携を大切にする方。 【魅力】実務未経験者も安心のOJT・研修体制を完備。自己研鑽に熱心な仲間が多く、成長できる風土です。年間休日122日、フレックスや在宅勤務、手当充実など、プライム上場企業ならではの環境が整っています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】●EDAツールの選定・導入、サポート経験（アプリケーションエンジニア、技術営業など）●電子部品・半導体チップの評価・テスト経験 ●評価/テスト環境構築経験 【Hondaの半導体開発】従来Hondaでは、AIを実行するロジック半導体を協力会社・サプライヤーからの調達に依存しておりました。次世代電動車の価値を高めていくために，ロジック半導体の手の内化が必要であり，ソフトウェアであるAIとハードウェアであるロジック半導体の協調最適化を目指しております。勤務地である栃木の研究所には、評価ラボがあり、実際の車を見ながら車載開発に取り組むメンバーと研究開発を進められます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】・医薬品、医薬部外品、化粧品のいずれかにおける成分分析・安定性試験の実務経験（目安：3～5年以上）・各種分析機器を用いた実務経験(HPLC／GC／LC-MS／GC-MS／FT-IR／SEM-EDX等) ■分析条件の検討・最適化、または分析法改善に携わった経験※新しい分析を開発し、その妥当性確認を計画実施・できるレベル■関係部門と連携して業務を推進できるコミュニケーションスキル 【歓迎】■統計解析やデータ分析手法を用いた分析データの整理、評価、活用に関する知識・経験■分析業務における業務フローの見直しや改善、デジタルツール等を活用した業務効率化の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】以下いずれかのスキル、経験をお持ちの方 ■AI/機械学習、マルチモーダルAIに関する知識と応用スキル:論文/既存モデルをそのまま使うのではなく、課題に応じてアルゴリズムを再設計/再構築できる ■PythonまたはC/C++によるアルゴリズム実装スキル:画像センシングアルゴリズムを、効率的かつ正確にプログラムとして記述・検証できる 【歓迎】■画像センシングアルゴリズムの軽量化やエッジ端末への組込実装経験■光学、撮像に関する知識や開発経験 等 【歓迎する人物像】■チーム内外の関係者と協力し、円滑に業務を推進できる方■単なるアルゴリズム開発に留まらず「どう価値にするか」を考えられる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■化学/バイオ領域における研究開発業務経験 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれも必須】 1.強度に関する設計、評価スキルを有する方 2.強度解析の3年以上の経験を有する方(特にANSYSやHyperWorksの経験者は歓迎) 【魅力】構造解析を"依頼されて実施するだけ"ではなく、技術そのものを企画し、構築し、組織へ展開できる立場で働ける点にあります。自ら立てた技術テーマをゼロから形にし、その成果が開発の品質向上やリードタイム短縮として現場に反映されるため、技術者としての影響力と手応えを強く実感できます。取り扱う製品が多岐にわたり、樹脂・金属・振動・疲労など解析テーマが非常に幅広く、常に新しい課題に挑戦できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■5年以上の研究開発の経験があること(分野不問) ■半導体工学、物理の知識(修士レベル) 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】品質分析のご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■試験管理・機器分析業務経験 【何れか必須】■機器分析(GC/MS,GC等)の原理・原則に基づいた分析法の理解■石油・化学品物性試験(密度,硫黄分,蒸留,動粘度等)の原理・原則に基づいた試験法の理解 【特徴】石油精製や石油化学製品の製造のほか、EV用の全固体電池に使われる固体電解質の研究開発などで多くの特許も取得。他にも高機能材分野では有機EL材料で世界トップクラスのシェアを誇ります。脱炭素の流れの中、非化石燃料事業としてSAF供給網の拡大やアンモニア輸入基地の整備着手等の動きも加速。働く環境では、自己負担の少ない家族社宅や住宅手当、子ども手当等、充実した福利厚生も整備され、長く働ける環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実験、解析のご経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■電子部品の試験・評価の実務経験（半導体不問）■理系（物理・化学等）の実験・研究経験 ★これからマネジメントに挑戦したい！という想いの強い方を求めています。 【魅力】 ■「組立～評価」を自社で完結できる世の中でも稀な環境。評価結果を次工程へ即座に反映させる“モノづくりの手応え”を実感できます。 ■世界が注目する次世代パワー半導体の最前線。あなたの評価が次世代EVの性能を左右します。 ■マネジャー候補として、13名のチームを「勝てる組織」へ引き上げる裁量を付与。技術力とマネジメント力の双方を磨けるキャリアパスを確約します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・画像処理または機械学習の実務経験 【歓迎】・組込ＡＩの経験やノイズ環境下での認識処理経験 【魅力】理論上の数値だけでなく、実際の製造現場で確実に使える精度にこだわる実践的なＡＩ開発スキルが身につく環境です。ノイズ環境下での認識処理を通じて、プロダクトとして成立させる高度なアルゴリズム構築力が養われます。エッジＡＩに関する深い専門的知見を得ることが期待されます。将来的には、画像処理技術を用いて新たな現場改善の武器を創出し、製品の差別化を牽引する機会のある環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■統計分析の知識 ■半導体に関する知識がある方 【使用ツール】■Python ■MS VBA(Excel) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■NMR、IR、SEM、GC-MS、GPC等の各種分析技術の経験 【歓迎】 ■有機合成・分析に関する経験■プラスチックの成形加工及び材料評価技術の経験■製品用途別の問題把握・解決シナリオの策定能力 【求める人物像】 ・顧客や社会の課題に対してそれらを特定し、ポリプロピレンを通じて適切な解決策を提供できる問題解決能力をお持ちの方／・関連部署と円滑に連携できるコミュニケーション力を重視できる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■(化学/生物/機械等)学科卒■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境)★未経験歓迎です！ 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■評価/実験のご経験 ■生産設備の改善もしくはメンテナンスのご経験 【こんな方にお勧め】物事を観察して、分析したり、自分なりの気づきを得て学んだりすることが好きな方にお勧めです。 【入社後】先輩社員の顧客先での製品の立上げに同行していただき、製品知識を覚えていただきます。その後、実際にデモ実験の立ち合いに参加し、最初はデータのまとめ作業等から徐々に実験に参加していただきます。数年後には自分で裁量をもって業務を行えるまでしっかりサポートいたします。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■半導体プロセスに関する知識と実務経験 ■電子顕微鏡、XRD、AFM装置などの各種解析装置を用いた解析業務の実務経験 【尚可】■Pythonを用いたデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 本ポジションは、仕様に沿った実装担当ではなく、検査性能そのものを設計する研究開発型エンジニアを求めています。 【必須要件】下記(1)～(5)の経験をお持ちの方 (1)画像処理・画像認識技術の開発 (2)画像解析アルゴリズムの設計・実装 (3)C#などを用いたソフトウェア開発 (4)装置・システム全体を考慮した設計 (5)研究開発テーマを自ら立ち上げ、技術検討を推進 【求める人物像】 ■技術課題に対して主体的に取り組み、改善・開発を推進できる方 ■こだわりを持って創意工夫をする方が好きな方 ■新しい技術に挑戦したり吸収するのが好きな方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学物質関連法規制（国内外）について、業務に必要な判断ができる知識■化学物質の有害性（GHS分類）や物性等に関する基礎的な知識【歓迎】■化学物質情報管理システムの取り扱い、または運営・管理 業務の経験■海外法規対応や情報収集に対応可能な日常会話レベルの英会話能力【キャリアパス】まずは化学物質情報管理システムの管理チームメンバーとして、DIC独自の化学物質情報管理システム及びその運用の理解を深めていただきます。その後、当該システムの運用管理の実務(データ管理、監査等)を担当。将来的には当該チームのリーダーとして、グローバルでの化学物質情報管理システムの運用をリードいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理系学部卒 ■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■精密機械のサービスエンジニアの経験 ■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境) 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】・半導体素材における熱処理技術に関する実務経験をお持ちの方（目安：3年以上） ・英語の扱いに抵抗がない方(読み書きレベル、保有資格問わず) 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・電子・自動化関連分野の学士号以上 ・SMU製品の設計開発経験5年以上 ・アナログ回路技術（電源、小信号、パワーアンプ等）の知見 ・回路シミュレーションソフトの使用経験 ・FPGA周辺デジタル回路の理解および計測器の操作スキル 【魅力】・5GやAIを支える最先端の半導体検査技術に深く携われる ・プロジェクトの全工程に参画し、モノづくりの手応えを実感できる ・転勤なし、年休125日、残業少なめでワークライフバランス良好 ・大手メーカーとの直接取引を通じ、市場価値の高い技術を習得 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大卒相当の化学の知識を有し、化学品の分析及び科学的に解析が出来る方■検査員に分析業務の指示が出来る方(検査業務の経験が豊富、もしくは開発業務の経験を活かした分析経験のある方も歓迎) 【企業特徴】世界的に課題の二酸化炭素排出量削減に貢献するとされる太陽光や風力発電、並びにEV自動車。これら製品の要であるリチウム電池やアルミ電解コンデンサー、この蓄電デバイスの特性向上に大きく影響する電解液が当社の主力商品です。半導体やディスプレイ分野においては、超高純度の新たな薬品の需要が高まっており、これらの分野は今後も高い成長が期待されます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】医薬/バイオ領域における臨床検査or臨床開発業務経験者 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ※基本的に転勤無、居住地から通える範囲での配属となります ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発による追加手当も有 ■社宅(自己負担2万円※規程あり)。 ■業界のパイオニア企業として全国各地の医薬メーカー/大学機関のR＆D業務を支援しており、希望エリア内での配属が容易です。 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：薬剤師

必要な経験・能力等 【必須】■バイオ・生物・化学・医薬・医療機器・ライフサイエンスの領域において、研究や分析、品質管理いずれかのご経験のある方 当社は大手製薬会社の研究開発の案件がメインであり、現在も変わらずご依頼を頂いております 【おすすめポイント】■希望が無ければ異業種への異動無し、生涯研究者 ■年間休日120日以上・平均残業10時間 ■資格取得で給与UP,福利厚生充実(下記記載） ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制、半年以内の離職率1%以下 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■材料工学・機械工学またはそれに準ずる分野を専攻された方 【いずれか必須】■機械、工作機械、自動車・自動車部品、重工業、プラント等の業界における、設計・研究開発・生産技術いずれかのご経験 ■材料（金属、複合材、コーディング材等）に関する、設計・研究開発・品質保証・評価・分析いずれかのご経験 【魅力】■航空機エンジンという極めて高い安全性が求められる製品に対し、自身の専門性をもって品質保証の一翼を担うことができます。 ■新しい組織であるため、評価体制や業務フローの構築といった、組織の基盤作りから主体的に参画することが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■Pythonを用いたAIアルゴリズムの設計・実装経験 ■コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 【歓迎】■Pythonによる深層学習アルゴリズムの実装経験（画像・時系列・構造化データなど問わず）■PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル開発・学習・推論最適化の経験 ■AIモデルを社内システムやサービスに組み込み、実運用した経験（クラウド・オンプレ問わず）■GitHubやGitLabを用いたチーム開発・コードレビュー経験 ■製造業や類似ドメインにおける実用的なAI開発経験（現場で動くAIへのチューニング経験） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】大学、大学院で化学や材料科学または材料工学を学んだ方／化学エンジニアとして実務経験（研究・開発・分析等） 【歓迎】化学分析の経験／有機化合物の構造解析、スペクトル解析の経験 【魅力】◆市場にでていない新技術を採用した試料を扱うこともあり、最先端技術や産業に携われます。 ◆多種多様な案件に携わるので、日々の業務の中で、技術力・専門的知識が培われます。 ◆自社で解決できない問題に対して依頼を受ける事も多く、課題が解決した時にはお客様から感謝されます！ ≪会社案内≫https://speakerdeck.com/ites_jinji/cai-yong-aitesuhui-she-an-nei 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化粧品・食品・ヘルスケア領域で主体的に学び、研究開発業務に取り組める方 【いずれか必須】■化粧品・食品メーカーにおける研究開発経験をお持ちの方 ■理系学部・大学院をご卒業された方（化学、農学、薬学等） 【歓迎】■生化学・皮膚科学に関する知識や研究経験、実務経験をお持ちの方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■商品の研究、開発のご経験がある方（化粧品業界/食品業界） 【当社の特徴】 ■研究～開発～製造～出荷まで一貫した生産体制 ■国内ではじめて特許を取得した酵素安定化技術 ■OEMの形態でありながら自社から商品企画を提案する攻めの姿勢 学歴・資格 学歴：大学院 大学 短大 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Python、C++ などを用いたソフトウェア開発の実務経験■既存の延長線上に留まらない強い探究心【歓迎】■ロボティクス、または AI/機械学習アルゴリズム開発経験■自律分散制御、群制御の知見■LLM応用 (プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング等)の経験■デジタルツイン構築、または物理シミュレーションの実装経験■英語力 ★【業務の魅力】実機×最先端AI: 開発したAIが、実際のドローンやロボットを動かすダイナミズムを体感できます。アカデミアとの繋がり: 学会参加や大学との共同研究を通じて、学術的な見識を探求できます。多様な連携: 社内外の関連部署や海外研究所とのグローバルな連携機会があります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学にてコンピュータ/電子工学/通信工学等の関連を専攻していた方 ■ 高速デジタル信号製品及び応用を熟知している方 ■RF技術及びソフトウェア/ハードウェア知識を理解している方 【歓迎】■計測機器製品及び応用ソリューションの理解がある方 《ポジションの魅力》 0→1のフェーズを楽しみながら、自走力とリーダーシップを発揮して事業立ち上げに携われます。顧客への技術提案から新製品のソリューション企画、マーケティング活動支援、製品改善へのフィードバックまで幅広く関わることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■化学分析業務経験■薬品を安全に取り扱うための基礎知識■関係部門と連携し、データに基づいた課題整理スキル■英語での業務に抵抗がない方（英文マニュアルの読解、メンバーとのコミュニケーション等） 【歓迎】■半導体工場での環境分析、設備技術または品質管理経験■IC、ICP-MS、GC-MS等の分析装置の使用・保守経験■分析手法の立上げ、精度管理経験■統計解析、SPC、工程能力評価知識■実務経験や学部・学科で分析業務や関連知識を学ばれた方 【使用言語・ツール】■日本語(コミュニケーション、報告書作成)■英語(装置マニュアル・技術資料の読解、メール対応)■Excel/PowerPoint/Teams■IC/ICP-MS/GC-MS等の化学分析装置 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■物理/化学に関連した学科・専攻を卒業し、学部4年卒業以上の物理学に関する知識を有する方■理科学機器の使用経験を有する方 ※表面分析装置に関する業務経験の無い方も歓迎です。 【歓迎】■オージェ電子分光装置（AES）または光電子分光装置（XPS）など電子分光分析に関連した分析業務の経験を有する方■英語による日常会話や技術文書の読解に抵抗のない方 【業務の魅力】日本電子の経営理念である「創造と開発」のもと、世界最高レベルの技術を目指した開発に挑戦でき、自身のアイデアや技術を製品として具現化できることが大きな魅力です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIの基本操作 ■DAX（Data Analysis Expressions）の利用 ■SQLの基本操作 【魅力】業界首位の売上規模を誇るテクノプロGの中でも,最も多くの拠点網と取引規模を持つ『テクノプロ・デザイン社』での採用です。市場価値や技術力UPに繋がる上流案件が約7割を占め,請負/コンサル案件も充実★取引会社数はなんと857社/業界TOPクラスの取引社数,プロジェクト数を誇るからこそ,希望勤務地を考慮した配属可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■中性子解析に関する専門知識 ■中性子解析に関する商用またはオープンソースソフトウェア（PHITS、MCNP、OpenMCなど）の使用経験 ■3D-CAD使用経験（Inventor，Fusion360など） ■プロジェクトや社会環境など、変化に対する柔軟な対応力 ■新しい技術や知識への探求心 【歓迎】■高速中性子反応への造詣 ■機械設計および機械製図の業務経験 ■Python等によるコーティングスキル ■外国籍メンバーとの技術議論可能な英語力 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■無機分析または化学分析経験 【歓迎】■ICP発光（湿式による前処理含む）、原子吸光、蛍光X線の知見のある方または使用のご経験 ■ISO9001、IATF16949の知識 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■信頼性評価・故障解析の基本理解■電子部品や電子材料の開発・製造・解析実務経験【歓迎】■工程改善・評価業務の経験■不良解析・特性評価経験■各種解析機器を用いた実務経験 【魅力】■独自の金属分散技術で最先端デバイスを支える電子材料分野にて、製品品質の要として信頼性向上に貢献できるやりがいがあります。 ■残業原則なし、所定労働7時間30分、年間休日125日（完全週休2日制・土日祝休み）と優れたワークライフバランスを実現可能です。■住宅・食事手当などの各種手当や資格取得支援が充実し、在宅勤務（テレワーク）も可能で柔軟に働けます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■解析業務経験 【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有していることから 「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■化学・バイオ分野の大学または大学院卒の方 ■医薬/化成品領域における品質保証業務経験(学科不問) 【企業特徴と魅力】※社宅制度有(規定有/自己負担2万円で居住可能） ■基礎操作から最新技術まで、100種類以上の技術研修環境を整備。必要に応じて自社リサーチセンター/公的機関(大学等）での実地研修も可能 ■ガラス張りの経営で自ら希望の案件を探すことが可能、制度利用により希望するキャリア選択をできる体制を完備。基本転勤無も可能ですが早期キャリアUPを目指したい方用のルートも準備されています。 ■給与は業界最高水準。定期昇給に加え、スキル開発スピードに合わせ手当を支給 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■一般的な工具の使用（ボルトを締める・緩めるなどの作業が教えられれば可能）【当社の魅力】1.顧客基盤の盤石性：ただ案件数が多いだけでなく、国が投資する最先端分野に注力した案件を多数保有している ことから「景気に左右されず予算が投じられる安定性」と「技術の成長性」を併せ持っている企業です。 2．製造業の激動期でも活躍可能な力が身につく：メーカーでは「製品軸」でキャリアを積むのに対し当社では「技術軸」でキャリアを積むため、所属業界の先行きが不安でも時代に合わせて活躍できる力を培えます。「どこに行っても通用する」力を身に着けることで変化の多いこの時代での安定を手に入れることができます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】有機化学（特に界面活性剤）に関する開発や製造等の実務経験。 ※学生時代の研究経験のみでも可。 「研究成果を社会に役立てたい」「製造の現場まで深く関わりたい」という意欲を重視した採用です。 ■歓迎条件： ・顧客折衝や製造部門との連携に抵抗がない方 ・将来的に開発マネジメントにも携わりたい方 現在は業務分担の最適化を進めており、経験に応じて裁量を持って取り組めます。 敷地内に製造工場有し「大きな実験室を動かしている」ような感覚で、実験レベルの成果を量産化まで導くプロセスを楽しめる方に最適な環境です。専門性を武器に、重要なポジションでの活躍を期待しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オシロスコープ 【歓迎】■スイッチング電源の知識、経験 【やりがい】組み込み開発の一連の経験を積むことが出来ます。今後開発拡大が見込まれる次世代スマートメーターの新規開発業務に従事していただけます。 【フォロー体制】多数のエンジニアが就業中のため、就業開始後の フォロー・サポート体制も万全です。エンジニア企画の研修や同好会も あり、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学や実験が好きで、HPLC/GC/IC などの有機・無機の機器分析の経験者 ※ご経験ある分析機器からお任せし、未経験の分析機器はOJTを通じて徐々に使用できる機器を増やして頂きます。 各分析機器は複数台所有しているため、一つの機器に限定されることなく、知識や経験を活かしながら幅広く習得いただくことが可能です。（機器メーカーによるセミナーなどにも参加し、専門性を高めて頂けます。） また分析オペレーターとしてだけでなく、新規品の分析手法の検討や、MSA・SPC管理などにも関わって頂く事で分析・品質管理に関わるスキルアップが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■普通自動車運転免許(AT限可) 【以下のいずれかの実務経験】機械設計/治工具設計/製品開発/研究開発 評価・分析業務/生産技術/製造技術/品質評価・解析業務 【当チームの特徴】 ・開発設計から試験・評価まで一貫して携われる ・最先端の電池・材料開発に関わることができる ・顧客や大学、研究機関との共同開発に携われる ・自分のアイデアを製品化につなげることができる 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■分析業務経験5年以上(GC/MS、LC/MS、NMR、FT-IR等の分析機器の使用経験) ※複数の製品開発プロジェクトを並行して担当予定 【キャリアパス】有機分析から表面・熱分析等へ知見を広げ、将来は最適な分析手法を提案する分析コンサルタントへ。長期的には新たな分析手法の開発にも携わるエキスパートを目指せます。 【評価・成長支援】月1回の1on1と四半期ごとの自己評価・上司フィードバックを実施。成果だけでなく、PJへの貢献や周囲との協働・巻き込みも評価する環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■熱流体解析やその他CAEの経験がある方 ◎大手企業の解析を担う為、スキルや経験値をさらに高める事が可能です。 《入社後について》 ・入社後は、自身の能力/経験を考慮し、案件をお任せしていきます。 ・少数精鋭の組織のため、幹部候補として業務を担う等、キャリアアップを図る事、また市場規模拡大する一方、該当エンジニアは不足しているため、市場での希少価値を高める事が可能です。 ※成果に応じて、インセンティブもあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】マシンビジョンの開発経験に加え、以下いずれかのご経験 ■プログラミング言語（C++、Pythonなど）によるソフトウェア開発 ■ローコードアプリによるソフトウェア開発 《キャリアパス例》入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者としてチーム/プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じ、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■既知化合物のスケールアップ合成、未知化合物の合成ルート探索（企画立案）および合成■各種分析機器（NMR、MS、LC、GC等）を用いた構造決定の基本的知識 【魅力】社宅(自己負担2万円※規程あり)。勤務地固定による給与の変動なし。 【研修】社会人博士制度あり。会社が受験料、入学金、授業料の全額を負担し、研究者が就業しながら博士の学位取得を目指す制度です。給与は100%支給。社宅利用など福利厚生も利用できます。 【面談】基本月1回、キャリアデザインアドバイザーと面談がありますので、困ったことがあればすぐに相談できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】各種関係部署や設計者と円滑にコミュニケーションが図れる方 【歓迎】CADを用いての一部回路修正、評価経験 【顧客から当社への期待】 興味関心を持って業務に取り組む姿勢や、将来は設計フェーズへの向上心を期待されています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用による課題解決経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進した経験） ※人事経験は問いません。 【歓迎】■BI・可視化ツールの導入～運用経験 ■タレントマネジメントシステム、人事データベースの導入・構築経験 ■SQL、Pythonなどを用いたデータ加工・分析のご経験 ■生成AI活用による業務改革経験 ◎経営数値目標に基づく全社適正従業員数の試算や、事業別・職種別の人員配分の検討、現状の課題抽出など一連のサイクルを回す仕組みを、新たに立ち上げていただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】分析機器（HPLC、GC、UV、LC/MS、水分測定など）の実務、使用経験 ※目安5年以上 【歓迎】CRO勤務経験者またはGLP概念有識者 【働き方について】残業時間は月10時間以内と少なく、年間休日は124日、お休みも取りやすい環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の知識、経験、Python利用経験■データベースの知識、経験■ETLツールの知識、経験■DX推進のための、コミュニケーションスキル、言語化スキル 【歓迎】■AI、機械学習、Deep Learningを用い、製造ラインにおけるデータ分析、実務経験■クラウドもしくはオンプレ環境においてデータベース構築、運用、保守の実務経験■ETLツールを用いたデータ結合の実務経験■自動車、自動車部品製造業界経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士課程修了以上(化学・物理・数学・工学専攻)■大学・研究機関・企業でのAI技術を用いた研究開発経験(2年以上)■プログラミング、機械学習モデル構築・活用のスキル■日常会話レベルの英語力 【歓迎】■有機化学・ポリマー化学の知識■分子シミュレーションの知識・スキル■海外留学経験または英語を用いた業務経験 【求める人物像】目的意識を持って自律的に行動でき、謙虚に学び続けられる方 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTで丁寧にサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実しています。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■(化学/生物/機械等)学科卒■出張ができる方(詳細は配属先情報に記載) 【尚可】■英語力のある方(なくても業務可能ですが、あれば活かせる環境)★未経験歓迎です！ 【事業】医薬品の評価に使用される分析装置の専門商社として高い認知度があり、大手製薬会社との取引が多数。顧客が医薬品業界のため景気に左右されずらく、定期点検やメンテナンスの依頼が毎年安定して増加。高い専門知識を身に着けたスタッフの技術的サポートにより、顧客からの信頼も厚く、将来性◎。今後は、ベンチャー企業に対する支援や新事業創出の促進、国や大学との産学連携を深めていく予定。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：第一種運転免許普通自動車

必要な経験・能力等 【必須】■半導体メモリ製品の試験・評価経験(5年以上) ■半導体製品の開発フローの基礎知識保有 ■DDR4以降のDRAM製品の試験立上げ・メモリテスタ使用経験 【歓迎】 ■業務での英語利用経験 TOEIC 600点以上 【魅力・やりがい】世界でも数社しか製造できない「FeRAM」の第一線に携われます。技術者主体の組織で、裁量が大きく意見も通りやすいのが特徴。フレックスや在宅勤務、副業OKなど、ライフステージに合わせた柔軟な働き方が叶う、エンジニアにとって理想的な環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 〔必須〕■金属材料に関する知見・スキルをお持ちの方 （例：金属材料に関する研究開発・分析・工法設計、金属溶接技術開発、アディティブマニュファクチャリング機に関する技術開発経験など） 【当社について】■工作機械業界世界最大手■東証プライム上場■平均年収892万2千円■平均勤続年数17年超■離職率（自己都合）2.8%■ホワイト500認定＆健康経営銘柄2024認定■有給休暇取得平均17.9日【手当】■住宅手当■子女手当等【施設】■従業員向け保育園完備（ドイツやスウェーデン等欧州各国のおもちゃを採用。バイリンガルの先生による英語教育等、日本最高水準の教育を提供。）■食堂等その他施設も充実 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■自動車の制御システム、車両制御または組込みソフトウェアに関する知識・開発経験(目安:2年以上)■時系列データを用いたデータ分析、原因分析または不具合解析などの経験(目安:2年以上) ■生成AIやAIエージェント技術に関する基礎知識、または業務・研究での活用経験 【上記に加え必須】TOEIC500点程度の英語力 【歓迎】■時系列データをAI/AIエージェントを用いて分析した経験 ■生成AIやAIエージェントシステムの構築経験 ■海外顧客対応が可能な英語力(TOEIC700点以上)■国際会議やイベントでの発表経験、博士号所持 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力：英語 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■大学院修士修了以上(化学・物理・数学・工学)で、分子シミュレーションを用いた研究開発実務経験4年以上、または分子シミュレーションに関する博士号＋査読有り学術論文2報以上■TOEIC600相当の英語力 【歓迎】■Pythonプログラミングスキル■機械学習モデル構築・活用■海外留学や英語での実務経験 【人物像】■目的を見据え自律的に行動できる■自身のデジタル技術で貢献することに意欲的な方■周囲から謙虚に学べる柔軟性 《研修体制》入社後数ヶ月で社内ツールやコンピューティングリソースの操作を習得。先輩社員のプロジェクトに同行しながらOJTでサポートします。社内外講座の受講やキャリア入社者向け研修も充実。 学歴・資格 学歴：大学院 語学力：英語 資格：

求める人材: 【リモート可】AI研究開発エンジニアの資格をお持ちの方

必要な経験・能力等 【必須】■生産に関わる検査・計測装置やFA関連装置の開発・保守経験 【歓迎】■自動検査機のシステム設計（光学設計）経験 ■画像検査の工程開発経験 ■自動化ラインの制御設計経験 【働く魅力】一気通貫型/チーム型で、自身で設計した設備完成まで携わり、富士フイルムグループの品質強化コストダウンに貢献できる。 【単なる子会社ではありません】 富士フイルムに指示されて動くのではなく上流工程から、本社の担当と一緒に進めます。富士フイルムの研究所と共に新製品の開発をするなど、子会社の中でもプライオリティの高いポジションを確立しています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 社会人経験目安：～18年程度【必須】■有機化学、無機化学などの基本的な知識 ■電子写真分野（複写機、プリンター）での研究開発業務の経験 ■電子写真用粉体トナーの設計の経験 ■大卒(化学系学部を卒業され ている方)【歓迎】・英語でのメール作成や資料作成、エクセル、パワーポイントなど、PCスキルの高い方 ・協調性、コミュニケーション力があり、チームで開発業務ができる方 ・顧客と円滑なコミュニケーションを図れる方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】化学エンジニアのご経験 ★面接はオンライン実施、土曜日の選考や、1回面接の実施も可能ですのでご相談ください。 【おすすめポイント】 ■卒業後研究職未経験からでもチャレンジ可能！ ■東京大学・京都大学・東京都立大学・大阪大学の研修センターの実習 ■年間休日120日以上・平均残業月10時間、福利厚生も充実しています ■中途入社者の多くが年収アップで入社 ■長期的な就労を支援する体制◎ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■C++またはPythonによるソフトウェア開発経験（3年以上） ■以下の領域における開発経験（ロボット／組込／車載／自動運転／画像処理／センシング／制御ソフト） 【歓迎】 ・ロボット、またはAI関連などのソフトウェア開発経験 ・機械学習／深層学習（PyTorch等）の知見 ・Embodied AI、VLA、強化学習の開発・研究経験 ROS / Gazebo / Isaac Sim等の利用経験 ・AIだけでなく、周辺領域（機械・制御）にも興味を持ちカバーできる方 ・学生時代ロボット研究をされている方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■理工系（自然科学系）分野の修士課程修了以上 ■研究開発において、自ら課題を設定し試行錯誤しながら結論を導いた経験 ■プログラミングに対する抵抗がなく、業務で習得していく意欲があること 【歓迎】・研究活動等でのプログラミング経験（言語不問） ・計算科学（分子シミュレーション、量子化学計算 等）の経験 ・ケモインフォマティクス／マテリアルズインフォマティクスの知識・経験 ・機械学習、データ解析の経験 ・クラウド（AWS 等）の利用・構築経験 ※いずれも興味があり、今後取り組んでいきたいでも結構です（入社時の経験不問）。 【歓迎資格】AWS認定資格、基本情報技術者、統計検定など 学歴・資格 学歴：大学院 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下のいずれか必須】 ■Python・SQL等を用いてAIやデータ分析を行った経験 ■理系大学・大学院出身者(情報学・数学専攻、等 ■歓迎（WANT） ・経営・業務コンサルタントの経験 ・データコンペ(Kaggleなど)に参加したことある方 ・英語スキル ・特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ・BIツール等を使用したデータ分析の経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：