東京都、IT研究開発、900万円以上の転職・求人情報

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、 成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験 ・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人材: 【必須要件】 ・AIエージェントや生成AIを活用したシステムの設計開発経験（目安：1.5年以上） ・Webアプリケーション（特にバックエンド）の開発実務経験（目安：3年以上） ・主要AIエージェントフレームワークの知識と活用経験 ・AIエージェントや生成AIアプリケーションの動作／精度チューニングの経験 ・AIエージェントのライブラリ、最新の論文、実装事例への強い関心と日常的なキャッチアップ能力 【歓迎要件】 ・フロントエンドからバックエンドまで一気通貫での開発・アーキテクチャ設計経験 ・AIエージェント／LLMアプリのオブザーバビリティおよび評価設計の知見・経験 ・LLM固有のセキュリティに関する知識と対策経験 ・主要クラウドの生成AIマネージドサービス（Amazon Bedrock, Azure OpenAI Service, Google Cloud Vertex AI等）を用いたインフラ・アプリケーション構築経験 ・機械学習全般の基礎知識や、プロトタイプからプロダクションへの落とし込み経験 ・コンピュータサイエンスに関する基礎知識 【求める人物像】 ・論理的・数理的思考力、仮説設定力 ・新しい技術・思考に対する柔軟性（自分の慣れた技術・思考に固執しない） ・お客様ビジネスや世の中の動向に対する高い関心 ・高いコミュニケーション力（難しいことをわかりやすく相手に伝える能力）

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか (1)実務でAIの信頼性向上技術に関する研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 700点以上の英語力（AI技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ＜歓迎要件＞ ・強化学習AI技術の実務経験 ・研究チームをとりまとめたリーダー経験 ・研究成果を製品化・事業化した経験 ・新事業を提案し、技術実証を進めた経験 ・国際会議での発表経験 ・TOEIC 800点以上の英語力

求める人材: ＜必須要件＞ 下記の経験・スキルを2つ以上保持すること ・ビジネスレベルの日本語力（日本語検定2級以上またはネイティブ） ・AI / データ活用のいずれかの実務経験（PoC、分析、モデル活用、MLOps/運用、AI導入推進など） ・Physical AI / Robotics / 制御 / 製造DXいずれかの実務経験（現場導入、設備/工程理解、デジタル化、最適化など） ・Digital Twin / Simulation / 3D/Physicsいずれかの実務経験、または関連プロジェクト参画経験 ・データ基盤/アーキテクチャいずれかの経験（ETL/ELT、DWH/Lakehouse、ストリーミング、分散処理、クラウドデータ基盤など） ・ITコンサル/業務コンサル/PMとしてのプロジェクトデリバリー経験（計画・進捗/課題・品質・レビュー運営） ＜歓迎要件＞ ・コンサルティングファームでのご経験 ・事業会社での変革推進 ・大型案件の提案・受注・推進、経営層との折衝経験 ・Python / R / SQL での分析・モデル構築、PoC推進経験 ・Simulation（Isaac Sim/Omniverse/MuJoCo等）や C++/CUDA 等の実装経験 ・データアーキテクチャ/分散システム設計、Kafka等ストリーミング、Snowflake/Databricks等設計経験 ・オフショア/グローバルチームとの協働経験 ・自動車・半導体など製造業ドメイン知識、補助金/公的研究案件に関する知見 ＜期待する人物像＞ ・最先端のAI/Physical AI技術への強い好奇心がある方 ・不確実性の高い状況でも、仮説検証を回しながら推進できる方 ・ビジネスと技術の間に立ち、関係者を巻き込んで前進できる方 ・これまでのやり方を変える、これまでにないイノベーションを創ることに高い関心がある方

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） ・最終学歴大学卒業以上 ・適切な目標設定を行い、それに向けて自律的、 主体的に動くことができる方 ・AIエンジニア、機械学習エンジニア、もしくは データサイエンティストとしての実務経験がある方で、加えて、 下記の要件の実務経験もお持ちの方 ・エンジニアリング力…機械学習モデルやAIをビジネスで 実利用するためのシステム全般（フロント、バックエンド、 開発環境等）を、単独もしくはチームで実装／構築した経験 ・ビジネス力…顧客との折衝経験、プレゼンテーション経験、 ビジネス改善提案経験 ・データサイエンス力…機械学習モデルや自然言語処理モデルの 動作原理等に関する基礎知識 ■活かせる経験（歓迎） ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、 Google、Microsoftなど）をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。 特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集／ 整理発信できる、リサーチ力

求める人材: ＜必須要件＞※下記いずれか ・大学院修士課程修了 ・TOEIC700点以上 ・会社でのソフトウエア開発経験(3年以上) ・プロジェクトリーダー又はサブリーダーとして製品開発、サービス開発、 SIなどのシステムに関する研究開発/事業化プロジェクトに参画し、成功裡に完了させた経験 ＜歓迎要件＞ ・MLOps関連のOSS(Kubeflow、MLFlow等)やCloudサービス(AWS Sagemaker等)を 活用したシステム構築等を行った経験 ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験(大学時代の研究可) ・海外業務経験、もしくは海外研究者・事業者との協業経験・国際学会での発表経験 ・自分が開発した製品の製品化経験と、それを通じた社外表彰

求める人材: 【応募条件】 ■必要な経験（必須） 最終学歴大卒以上で、以下の①～④いずれかの経験／ スキルをお持ちの方 ①新規事業の構想・企画や立ち上げを行った経験がある方 ②先端ITに関するソリューション開発の企画・立案、 及び導入をリードした経験 ③パブリッククラウドを用いた システム開発経験（フロントエンド／バックエンド不問） ④システム開発の要件定義からリリースまでの一貫した プロジェクト経験 ■活かせる経験（歓迎） ・情報処理資格試験、各種ベンダー資格（AWS、Google、 Salesforceなど）、セキュリティ関連資格をお持ちの方 ・ITに関する情報発信の経験（書籍やレポートの執筆、 セミナー登壇など）をお持ちの方 ・海外の技術動向に係るレポートを理解できる 程度の英語力がある方

求める人材: ＜応募資格(必須)＞ ・組込みソフトウェア開発経験 ・CDC、IVI、AUTOSAR、ECU、MBD、クラウド接続車、EV-BMS、ADASなどの分野での深い知識 ・アーキテクチャ設計の作成経験 ＜応募資格(歓迎)＞ ・自動車業界での実務経験 ・SWE1の作業経験 ・ISO 26262の知識 ・機能安全ASILの知識 ・ASPICEプロセスの知識 ・Tier 1サプライヤーやOEMとのインターフェース経験 ＜求める人材像＞ 自動車業界の未来を創造することに情熱を燃やし、革新的な技術開発に挑戦したい方を求めています。常に最新の技術動向にアンテナを張り、積極的に学習し続ける意欲のある方。困難な課題にも臆することなく、粘り強く解決策を探求できる方。チームワークを重視し、メンバーと協力してプロジェクトを成功に導ける高いコミュニケーション能力を持った方を歓迎します。技術の進化にワクワクし、自ら変化を生み出していきたいという強い意志を持つ方を期待しています。

求める人材: ＜応募資格【必須】＞ ・クラウドまたはシステム開発における、セキュリティ設計・構築・運用の実務経験 ・セキュリティリスクや技術的な課題を整理し、関係者への説明・提案を行った経験 ＜応募資格【歓迎】＞ ・AWS / Microsoft Azure / Google Cloudなどのクラウド環境におけるセキュリティ設計・構築経験 ・クラウドセキュリティ、Webアプリケーションセキュリティ、認証・認可、ゼロトラストなどに関する知識 ・セキュリティコンサルティング、セキュリティアセスメント、脅威分析、リスク評価の経験 ・DevSecOpsやセキュア・バイ・デザインを推進した経験 ・生成AI、AIエージェント、AIを組み込んだアプリケーションに関する開発・セキュリティ検討の経験 ・セキュリティに関するガイドライン、標準、ルール、教育コンテンツなどを整備した経験 ・お客様に対する提案、プリセールス、プロジェクト推進の経験 ・情報処理安全確保支援士の資格 ・CISSP、CCSP、AWS・Microsoft Azureなどのセキュリティ関連資格 ＜求める人物像＞ ・「AI・クラウド時代に、セキュリティはどうあるべきか」という自身の考えを持ち、周囲に発信できる方 ・指示を待つのではなく、自ら課題を見つけ、関係者を巻き込みながら改善を推進できる方 ・セキュリティを制約ではなく、事業やサービスを安全に前へ進めるための仕組みとして考えられる方

求めている人材 ⭐必須条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、AI、機械学習、数学、物理など関連分野の修士号・博士号 ✅LLMを用いた複雑なエージェントシステムの開発経験 ✅ソフトウェアエンジニアリングと機械学習の実務経験 ✅LLMプロンプト作成または言語モデルを使ったプロダクト開発経験 ✅PyTorchまたはJAXでの大規模モデル学習・推論経験 ✅LLM・Transformerアーキテクチャの深い理解 ✅論文読解・再現実装能力、Pythonでの高品質な実装力 ✅日本語で齟齬なく議論できるレベル、または英語ビジネスレベル ⭐歓迎条件⭐ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ✅大規模強化学習の経験 ✅マルチエージェントシステムの設計・実装経験 ✅NeurIPS・ICML・ACL・EMNLPなどでの論文発表 ✅RLHF・DPOなどアライメント手法の実装経験 ✅マルチモーダルモデルの経験 ✅エージェント評価・安全性研究の経験 ✅博士号、英語での研究コミュニケーション力

求める人材: 【学歴】 不問 【必須スキル】 ・3D-CGに関する知見 ・開発言語経験 以下開発言語のうち、いずれか1つは3－5年程度の実務経験を有すること ※優先度順に表記しています 1．C++（Unreal Engine / グラフィックスプログラミング） 2．C#（Unity / AR/VR SDKの活用） 以下ご経験・スキルをお持ちの方は優遇いたします。 ・アジャイル開発経験 ・チームでの開発経験 ・ネイティブアプリケーション開発経験（iOS / Android） ・AIサービスを組み込んだアプリケーションの開発経験 ・AR/VRアプリケーション開発経験 ・開発言語経験：Java、SQL、HTML、Javascript ・Swift / Kotlin（iOS / AndroidのAR開発） ・Python（機械学習・3Dデータ処理） ・Rust（高速・安全なVRアプリの開発） ・常に学習意欲をもって新しいことに取り組める方 ・自ら疑問点を調査し、課題抽出を行ったうえで改善案を提案できる方 ・常に当事者意識を持ち、オーナーシップをもって業務を進められる方 ・周囲のメンバーと協働し、チームとして目的実現に取り組める方 Requirements: This job posting is ONLY open to candidates who are N1 JLPT certified or fluent in Japanese and reside in Japan. DO NOT APPLY if you do not meet these requirements please. A correct Japanese resume is required. この求人は、JLPT日本語検定1級保持者か同等レベルの流暢な日本語能力があること、かつ日本国に在住であることが必須となります。応募には日本語のレジュメが必須です。

資格 ＜必須条件＞ 【必須】 ■プログラミング経験2年以上 ■数学またはアルゴリズム・競技プログラミング経験 ■IT業界や新しい技術への興味・キャッチアップ能力 ■迅速な計画策定および実行力 ■基本的なコミュニケーションスキル ＜最終学歴＞ 大卒以上

資格 【必須条件】 ・プログラミングの経験2年以上 ・IT業界や新しい技術への興味・キャッチアップ能力 ・迅速な計画策定及び実行力 ・基本的なコミュニケーションスキル 【歓迎/尚可】・PM経験 ・Web開発における知見 ・スタートアップでの就業経験 ・数学 or アルゴリズム or 競技プログラミングの経験 ・コンサルティングファームや事業会社での事業企画の経験 ・コンピュータサイエンスや関連分野での学士号、または同等の実務経験

資格 【必須条件】 ・ AI/ML分野における5年以上の研究開発もしくは実務経験 ・ PoCの企画・設計・実行を主導し、成果をプロダクトに実装した経験 ・ 特定のAI技術領域（LLM、画像認識、音声認識等）における深い専門知識 ・ Python等を用いたデータ分析・モデル構築の高い習熟度 ・ 実験設計・精度評価手法の設計をリードした経験 ・ チーム内外の技術的なコミュニケーション・合意形成経験 【歓迎/尚可】・ 建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ・ 画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等） ・ マルチモーダルモデルの応用経験 ・ RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験 ・ MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築） ・ 技術論文の執筆・査読、国際学会での発表経験 ・ OSSコントリビュート、技術ブログ・カンファレンス登壇等の対外発信経験 ・ 修士・博士号（情報科学・統計学・AI関連分野）