東京都、データサイエンティスト/データアナリスト、産休・育休ありの転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■Isaac SimまたはMuJoCoを用いた開発経験 ■ロボティクス、シミュレーション、合成データ生成のいずれかに関する実務経験■Pythonでの開発経験 ■3D空間、物理シミュレーション、センサーシミュレーションに関する基礎理解■機械学習・ロボティクス向けデータセットへの関心 【歓迎】■NVIDIA Omniverse / Isaac Lab / ROS / ROS2 の利用経験■Unity、Unreal Engine、Blender等を用いた3D環境構築経験■Computer Vision、Pose Estimation、Object Detection、Segmentation等の知見■模倣学習、強化学習、ロボット制御に関する知見 ※備考へ続く 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

必要な経験・能力等 【必須】■Tableau Desktopを用いたダッシュボード作成実務■Tableau Prep等を用いたデータ準備■SQLの基礎：データベースから必要なデータを抽出・結合できる知識 【歓迎】■小売・流通業界、または在庫管理に関わるシステムや業務の経験■Google Workspaceを用いた業務効率化の経験。■財務会計・管理会計の基礎知識（PL/BSの構造が理解できるレベル） ★数年以内に予定しているデータ基盤（BigQuery等）への移行プロジェクトへの参画や将来的には、データ分析に基づいた予算策定や事業計画の立案など、経営企画のコア業務へ領域を広げていただけます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう ⏩️ データ分析やAIに興味がある方（IT知識ゼロ・完全未経験OK） ⏩️ 将来性の高い分野で、自分の市場価値を高めたい方 ⏩️ 論理的思考を大切にし、自ら学ぶ意欲のある方 ⏩️ 仲間と切磋琢磨しながら、成長を楽しめる方 ⏩️ 「言われたことをこなす」より「考えて提案する」仕事がしたい方 ❇️ 未経験・第二新卒歓迎／大卒以上／文系・理系不問 学歴や経験よりも、「未来へ前進する姿勢」を重視した意欲採用です。 年齢の条件と理由：あり 35歳未満の方 （若年層の長期的なキャリア形成を図るため。例外事由3号のイ）

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

必要な経験・能力等 【必須】■数理・統計・情報・経済等の学士号・修士号相当の知識 ■数理最適化や統計・機械学習の理論的理解と研究・実務での活用経験 ■複雑な問題を分解しモデルとして定式化できる論理的思考力 【歓迎】■博士号 ■Gitやクラウドを用いたチーム開発・本番環境へのデプロイ経験 ■Python、SQLを用いたデータ処理やクラウド環境での分析・システム構築経験 ■商用ソルバー（PLEXOS、GROBI等）を用いたモデリング経験 ■英語力 【入社後】電力業界の知識や関連技術の習得機会が多数あり、メンバーの半数以上が異業種からの転職組です。未経験からでも安心してキャッチアップ可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

応募条件 【必須】 ・データ分析における2年以上の下記業務経験 - システム設計 - データの加工 - 加工したデータの分析 - 課題解決における提案 ・Webまたはアプリディレクションの経験 ・社外との折衝経験 ・SQLの使用経験 ・BigQueryの使用経験 ・システム開発（上流 下流まで）の知識 【活かせる知識・経験】 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・R言語を用いたデータ分析経験 【こんな方をお待ちしております！】 ・ユーザー視点に立てる方 ・円滑なコミュニケーションが取れる方 ・新しいテクノロジーに対する感度が高い方 ・自発的に行動・情報収集ができる方 ・柔軟な対応ができる方

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析の実務経験または素養 ■コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養■ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ■分析レベルの実装能力（Python） 【歓迎】■数理統計学/機械学習/生成AI/プロンプトエンジニアリング等の知識 ■データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ■コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ■プロジェクトマネジメント経験 ■システム開発の実務経験 ■ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■主に金融業界（銀行、証券、カード、リース等）におけるマーケティングモデルや与信判断モデル構築の経験が5年以上■機械学習モデルの構築・実装・運用経験■SQL/Pythonなどのプログラミング経験 【この仕事の魅力】■経営企画本部としてグローバルを含む幅広いデータ利活用テーマに携わることができ、企画・立案も主体性を持って取組することが可能。■データ分析の経験・スキルを活かしてビジネスの意思決定、および収益貢献に携わることが可能。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必要】■ビジネス課題の定義、解決策の立案および解決するスキル ■データサイエンススキル(統計、情報処理、人口知能などの知識を理解し、活用できるスキル)■データエンジニアリングスキル(データサイエン ススキルで開発したモデルをビジネスに生かすことができるスキル) ■円滑なコミュニケーション ■当社のVision／Mission、およびGMOインターネットグループの「GMOイズム」、「あおぞら銀行の倫理・行動基準」を理解し、その理念や行動指針に基づいた誠実な行動ができる方 ■AIをはじめとするテクノロジーを主体的に学び、業務に活用することで、自身のスキル・生産性の向上に継続的に取り組む意欲のある方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ■顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ■最適化に関する基本的な知識 ■最適化を目的としたプログラムの C++やPython による一定の実装経験 【歓迎】■AtCoder, Kaggle等のアルゴリズム/ヒューリスティクス/データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ■GurobiOptimizer等の数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ■最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 等 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【全て必須】■フロント(React /TypeScript等)/バックエンド(Python / Node.js等)の双方で設計～実装まで担ったWebアプリ開発経験 ■LLM・RAG・AIエージェント等を活用したAIプロダクトの開発・実装経験 ■自身でAIプロダクトの開発から実装まで完結した実務経験 ■クラウドサービス(AWS/GCP/Azure等)上でのプロダクト開発経験 【歓迎】■スタートアップ/新規事業での開発 ■エンタープライズ向けB2B SaaSの開発経験■Claude Code等AIコーディングエージェントの経験・知識 ■オフショア開発の技術的リード経験 ■土木・建設・インフラ業界向けシステム開発経験 ■構造化データと非構造化データをマッピングするシステム知見 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用実務経験、または人事データ分析・人事企画面での実績 【尚可】■HRIS構築運用経験 ■プロジェクトリード経験 【採用背景】非連続な事業成長と組織拡大に伴う人的資本アナリティクス機能の新規立ち上げに伴う増員募集です。 【当社の強み】不動産・IT・顔認証など多様な事業モデルを有し、経営や事業成果に直結する分析基盤の構築にゼロから挑戦できます。 【働き方について】残業は月平均30～45時間程度で、専門性を活かしグループ全体の成長を牽引できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■実務での機械学習モデル構築・運用経験5年以上■Pythonもしくは関連言語による機械学習モデルの構築経験5年以上【歓迎】■銀行業界でのデータ分析や マーケティング、開発等の経験 【部署・サービスについて】単なるデータ集計にとどまらず、近年はAI開発にも力を入れており、主に機械学習によるモデル・アルゴリズムを為替相場の変動予測、コールセンターへの入電予測など様々な用途で活用し始めています。また同時に楽天銀行がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Power BIを用いたダッシュボード更新・運用経験■KPI等のデータ集計および定型レポート作成経験■ExcelやPower BIを用いたデータ集計経験※管理会計の知識は入社後の習得で可 【魅力】当社はBREXAグループの中核企業として、DX推進やITソリューションを通じてグループの成長を支えています。グループ全体で国内外200社以上、売上8,388億円規模（25年12月末現在）、国内従業員数約57,000名を擁する安定した経営基盤を有する一方、現在は事業改革を推進中。大手グループの安定性と変革期ならではのスピード感の双方を感じながら活躍できる環境です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■生成AIエンジニア、または画像認識AIエンジニアの実務経験が1年以上ある方■GPT系列、Llama系列などの代表的なLLMの構造、特性の理解■CNN、ViT（Vision Transformer）等の代表的な画像認識・ 画像処理モデルの構造、特性の理解■RAGの実装経験■物体検知、領域分割（セグメンテーション）、異常検知等の画像解析アルゴリズムの実装経験■データ処理・分析ライブラリ（Pandas、NumPy、OpenCV、PyTorch/TensorFlowなど）の利用経験■効率的なコード実装、デバッグ、テストの知識■画像・動画データのクレンジング、アノテーション管理、データオーギュメンテーションに関する知識・経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■機械学習、深層学習または生成AI領域における3年以上の実務経験■PyTorch、TensorFlow、JAXなどを用いたモデル開発経験■Transformer、Diffusion Model、音声モデルなど、生成モデルに関する理解 【ポジションについて】■魅力：他社には真似できないDMM独自の膨大なデータを活用し、世界に通用するAIモデルを一から開発できる点です。先端技術の追求と実用化の双方を体感できます。 ■合致する志向：圧倒的なデータ資産を基盤に、最先端のAI技術（LLM・音声・画像など）を社会実装したい方や、難度の高い課題に粘り強く挑戦し、自社サービスに直接大きなインパクトを与えたい方に最適です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■オンライン施策の効果計測に関する基本的な技術の知識（cookieやUTMパラメータ）■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験■toC事業会社での数値分析を含む企画管理経験 ◆歓迎：■「Googleアナリティクス4（GA4）」を使ったサイト分析経験■「Googleタグマネージャー」を使った計測実装経験■BIツール（Tableauなど）を使った業務分析経験■Excel、PowerPoint、LookerStudioなどを活用した数値分析やプレゼンテーションスキル■高級ブランド品業界での勤務経験■リユース業界での勤務経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析・活用の実務経験：事業会社または代理店等において、以下いずれか（または複数）の経験を有する方 ■事業とデータをつなぐコミュニケーション力 ■社内調整・推進力 ■マネジメント経験 【歓迎】■Qlikを用いたダッシュボードの開発・運用経験 ■データ基盤（DWH／データマート等）の設計・改善をリードした経験 ■IT部門や外部ベンダーと連携したプロジェクト推進経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■toCアプリまたはゲーム業界での企画・施策推進、SQLなどを用いた分析経験 ■基礎的な統計の理解、及びデータ結果をレポートするご経験（A/Bテストの有意差判定や基礎的なデータ解釈ができるレベル） 【魅力】12月ローンチの新規事業に0から携わり、自分の分析と施策が翌日の数値（DAUや継続率）に即反映されるtoC特有のスピード感が醍醐味です。部長直下で裁量を持ってクイックに検証を回せるため、自身の提案が形になる手応えをダイレクトに実感できます。また、専門組織であるデータ本部が高度な分析を技術面で強力にサポートするため、グロースの戦略立案にフルコミットし、確度の高い事業成長を経験可能です。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】 ■データ分析における2年以上の下記業務経験（システム設計、データの加工、加工したデータの分析、課題解決における提案） ■Webまたはアプリディレクションの経験■社外との折衝経験■SQLの使用経験■BigQueryの使用経験■システム開発（上流～下流まで）の知識 【歓迎】 ■Pythonを用いたデータ分析経験■Rを用いたデータ分析経験■ユーザー視点に立てる方■新しいテクノロジーに対する感度が高い方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■Webアクセスログの分析経験 ■分析結果をお客様に報告し、それに基づく改善提案・効果測定まで一連で対応した経験 ■5名程度のプロジェクトマネジメント経験（目安2年以上） 【ご入社後は…】■合計50時間以上の課題設定、機械学習・プロセスマイニング専門研修を実施いたします。 ■チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきつつ、その後は改善提案やプロジェクトマネジメントも行える人材としてキャリアアップいただきます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■Python または SQL を使った業務経験または■生成AI、RPA、Power Automate などの自動化ツールを業務で使った経験 【歓迎】■生成AI（LLM API）や AIエージェント、RAG 構成などを使った実装・PoCの経験■Power Platform（Power Automate / Power Apps）、Dify、UiPath などを活用した自動化・効率化プロジェクトの経験■外部APIや社内システムとの連携を伴うツール開発・ワークフロー構築の経験■データベースからのデータ取得や集計を行うための SQL 実務経験■チームでの開発や、改善プロジェクトへの参画経験（役割・規模は問いません） 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■何らかの言語を用いた開発実務経験（2年以上）※ 言語・領域（フロントエンド／バックエンド／データ等）は不問 ★AIスキルは不問で、開発経験のあるエンジニアの方歓迎です★ 【歓迎】 ・Python や SQL を用いた開発・データ処理経験 ・API連携、外部サービス・業務システム連携の経験 ・クラウド（Azure / AWS / GCP）環境での開発・デプロイ経験 ・Power Automate、UiPath、Dify、n8n 等を用いた業務自動化の経験 ・生成AI／LLM、RAG、AIエージェント等を用いたPoC・検証・導入経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【以下いずれか必須】■外部ベンダー交渉・進行管理によるPJ主導経験■データ集計・分析経験（BI・Excel）■システム企画・提案経験（BPR・BPO含む）■情報システム・社内SE経験 【歓迎】■生成AIの業務活用経験■クラウド導入運用経験■マネジメント経験【魅力・やりがい】経営層直下の新設ポジションで圧倒的な裁量を持ち、先端ITとデータドリブンな意思決定によって医療現場の革新にダイレクトに貢献できる大きなやりがいがあります。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・Pythonを用いたデータ分析やソフトウェア開発の実務経験 【歓迎】必須スキルに加え、下記のご経験・スキルをお持ちの方大歓迎 ・AIソフトウェアの開発実務経験 ・通信技術またはクラウドプラットフォーム（AWS等）に関する知見 ・最新のAI技術に対する強い興味関心 【その他】求める人物像 ■マネジメントよりも実務でキャリアを築きたい方 ■新技術などの情報と動向を積極的に収集、吸収したい方 ■大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携わりたい方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLでのデータ抽出（JOIN・集計・条件抽出）■BIツールの使用経験■Excel / Googleスプレッドシート 上級（関数・ピボット・配列関数レベル）■CSVや複数データソースの統合経験 【働く魅力】■成長著しい美容医療分野で、自分の分析が直接経営判断に活かされる手応えがあります。リーダー候補として、数値管理の仕組み作りから携われるため、市場価値の高いキャリアを築けます。数字から課題を見つけ出し、主体的に解決策を提案したい方や、チームを牽引する意欲のある方に最適な環境です。■溜池山王駅の出口から徒歩1分の好立地！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■SQLでのデータ抽出（JOIN・集計・条件抽出）■BIツールの使用経験■Excel / Googleスプレッドシート 上級（関数・ピボット・配列関数レベル）■CSVや複数データソースの統合経験 【働く魅力】■成長著しい美容医療分野で、自分の分析が直接経営判断に活かされる手応えがあります。リーダー候補として、数値管理の仕組み作りから携われるため、市場価値の高いキャリアを築けます。数字から課題を見つけ出し、主体的に解決策を提案したい方や、チームを牽引する意欲のある方に最適な環境です。■溜池山王駅の出口から徒歩1分の好立地！ 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■PythonでのWebアプリケーション開発経験3年以上 ■AI推論結果を利用したアプリケーション開発経験1年以上 ■Web API設計書作成経験 ■Gunicornでのリクエスト、プロセス管理経験 ■Webアプリケーション脆弱性対応経験(OWASP ZAP) ■AWS知識(EC2、RDS、ECS、EKS、Fargate) ■DB知識(Mysql) ■CI/CD 【尚可】■Docker、Docker-compose利用してのの開発経験3年以上 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■in vitro評価系構築やスクリーニングに関する経験■研究機器、ソフトウェアおよび最先端技術を活用した研究プロセスの自動化に関する知見■創薬研究における医薬候補品評価系へのニーズに対する理解 【歓迎】■英語でのコミュニケーション■ライフサイエンス系の修士卒以上 【入社後キャリアパス】■研究自動化システムを科学的に理解・運用に関するスペシャリスト■スマートラボ化推進を統括するリーダー 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■システム開発実務経験3年以上■何かしらのリーダー経験■AIに関する学習歴 AIやPMの実務経験は不問。スキルよりもお人柄を重視しており、面接ではお互いを知るための会話がしたいと思っています。 【職種未経験OKの理由】 進化が早いAIの世界は誰もが学びの連続のため、新しいことを楽しんで学べる方が弊社では活躍中。これまでの経験を糧に「面白い！挑戦したい！」と夢中になれる好奇心と泥臭い努力こそ成長を支える最大のスキル。だから未経験の方も歓迎します！ 【こんな人にオススメ】・人の喜びを自分の喜びにできる方・新しい学びや変化、働くことを楽しめる方・現職でやりたいことに挑戦できていない方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■SQLでのデータ抽出・加工スキル ■BIツールによる可視化スキル ■データに基づく改善提案経験 【尚可】■Python/LLM等の開発・検証経験 ■KPI設計経験 【求める人物像】 ・自身の仕事領域に閉じることなく顧客への貢献/最終成果にコミットいただける方 ・職人気質でなく組織づくりや全員野球型採用にも当事者として参画いただける方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■データ分析／KPIマネジメント経験/SQLの使用経験 （データサイエンティスト・データアナリストなどのご経験をお持ちの方） 【魅力】■成長環境：アクセスログ、購買明細、会員属性、検索キーワードといった網羅的なデータがDWHに集約されておりBigQuery/LookerStudio等のツールを駆使して分析業務に集中できる環境■働き方：年休120日/土日祝休み/在宅（原則週2出社）/フレックスタイム制有/1Week Offなどの福利厚生充実■事業拡大中：「au PAY マーケット」は、1億人超のポイント会員基盤を背景に急成長を続けています。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須：以下、いずれかの業務を2つ以上、経験している方】 １．BIツールの利用経験に加え、ダッシュボードやレポートの設計・構築を含む実務経験がある方（Tableau、PowerBI、Looker等） ２．データ分析やIT活用に関する基礎的な知識（SQL等のデータ抽出等） ３．マーケティングに関する特定領域で、自ら課題を踏まえた企画を立案し、実行・完遂した経験がある方 ４．部門横断の業務改善・企画推進の経験 ５．マーケティング軸での長期的なキャリアを志向している方 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【いずれか必須】■情報系の学士卒以上 ■理系修士以上の研究開発経験 ■企業におけるビジネスデータ分析・活用経験1年以上(BIツールやSQL等) 【歓迎】■生成AIなどのデジタルツール活用への抵抗がないこと ■最新技術やビジネストレンドへの高い関心 ■多様な部門との対話・コミュニケーション能力 ■変化への適応力と反復的な改善マインド 【魅力】全社各部門と深く関わり、自らのデータ分析やAI活用提案によって組織の変革・業務効率化をダイレクトに実感できます。変化の大きい最先端技術に触れつつ、主体的に意思決定し組織にインパクトを与える大きな手応えが得られます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】・論理的思考・定量分析力／・最適化/時系列解析/統計/機械学習による分析開発経験／・チーム開発でのコミュニケーション力 【歓迎】・Git/クラウド経験／・モデルの本番環境デプロイ経験 【歓迎】・理・工・情報・金融工学等の学位（博士歓迎）／・英語折衝力、顧客折衝経験／・AI Agent活用システムの構築経験 【求める人物像】・複雑な課題を言語化し自律的に学べる方／・品質/コスト/納期バランスを意識できる方 【環境】コアタイムなしフレックス制や在宅勤務が可能で、ワークライフバランスを重視しながらスキルを発揮できます。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 語学力： 資格：