東京都、データサイエンティスト/データアナリスト、学歴不問の転職・求人情報

求める人材: こんな方は、ぜひ一度お話ししましょう！ ✅ パソコン基本操作ができれば、Excel・BIツール未経験でもOK！ ✅ 「作業をこなすだけ」の毎日に、少し物足りなさを感じている方 ✅ 一生モノの、市場価値の高いスキルを手に入れたい方 ✅ 人の役に立つことに、やりがいを感じられる方 ✅ わからないことをそのままにせず、コツコツ学べる方 ✅ 将来的にはリーダーや専門職としてキャリアアップしたい方 業界未経験・第二新卒・学歴不問。「何かに一生懸命取り組んだ経験」があれば、それだけで十分な武器になります。

求める人材/能力 ・データサイエンティストになりたいという意欲をお持ちの方 ・学歴不問 【歓迎条件】 ・データ分析業務の実務経験・興味関心 ・営業職などビジネス経験のある方 ・統計学に関する基礎的な知識（統計検定2級程度） ・基礎的な英語力（TOEIC600点程度、日常英会話レベル）

応募条件 【必要スキル・経験】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎スキル・経験】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発経験 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須スキル】 ・データ分析の知識 仮説検定、回帰分析、ベイズ統計等の統計知識 ・Pythonによる統計解析や機械学習の経験 データクリーニング 視覚化 分析 or モデル作成の一連の経験がある方 【歓迎スキル】 ・自然言語処理の技術 ・統計検定2級レベル以上 ・最新技術のキャッチアップ能力 ・AI技術と事業を結び付ける発想力 ・SQLの利用経験（部での業務は主にMySQL） ・科学実験の経験 【求める人物像】 ・課題に対して必要な知識を積極的に学び仕事に還元できることができる方 ・課題を達成するためにチームの一員として責任感をもって取り組める方 【選考フロー】 1次面接（オンライン）：部長＋人事担当 2次面接（対面）：本部長・部長・人事部長（スキルチェックあり） 最終面接（対面）：役員＋人事責任者（別途適性検査・スキルチェックあり）

求める人材: ■必須条件 ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 ・学歴不問

求める人材: ■求めるスキル　※クラウド、オンプレは問いません。 以下のスキルを有する方 ・数名 〜 数十名程度のプロジェクトマネージャー、リーダー経験 かつ、以下の いずれかのスキルを有する方 （全てを網羅している必要はありません） ・データ基盤の企画や提案、立ち上げの経験 ・データ基盤に関連する技術の設計・構築経験(ETL/DWH/データレイクなど) ・データレイクやデータウェアハウスへのデータ連携パイプラインの設計、構築経験 ・学歴不問

求める人材: 以下、いずれか複数のご経験 事業会社におけるデータ基盤またはデータウェアハウスの設計・開発・運用経験 複数のデータソースを統合し、大規模データを扱ったELTパイプラインの構築 SQLに関する実務経験とデータモデリングに関する知識 データレイク、データウェアハウス、データマートの構築・管理運用の経験 Python等のプログラミングによるデータ処理開発 GCP、AWS、Azure等のクラウド環境でのデータ基盤構築・運用経験 事業部門やプロダクトチームと協調し、ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進のリー ・学歴不問

求める人材: ＜応募資格（必須）＞ ・分析組織のタスクマネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLでのデータ抽出 ・BIツール利用経験（テーブル設計、構築経験含む） ・コミュニケーション力 ＜求める人物像＞ ・ココナラのVISION・MISSIONに共感し、その価値観や目指す世界観を共有できる方 ・事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方 ・困難な状況にも諦めず、柔軟な発想と行動力で最適な解決策を見出せる方 ・圧倒的な当事者意識を持ち、自ら動き、発想し、提案する姿勢でコミットできる方 ・ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方 ・同社プロダクト・サービスへの強い関心を持ち、理解を深めたいという意欲がある方 ・学歴不問

求める人材: ・機械学習アルゴリズムの知識 ・機械学習を用いた機能の開発経験 ・MLOpsの実装経験（デプロイ、監視、更新） ・コンピューターサイエンスの基本的な知識 ※ご自身のアウトプット（GitHub、Zennなど）に関するURLを共有いただけますと幸いです。 できればコードが分かるものが好ましいです。 ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 (1)実務で自然言語処理技術の研究開発またはその応用アプリケーション開発に従事した経験（3年以上） (2)TOEIC 800点以上の英語力（自然言語処理技術に関しての口頭・メール議論に支障ないレベル） (3)研究プロトを開発できるプログラミングスキル（Pythonを中心として） (4)学会発表または論文投稿の実績 ※応募の際は、研究実績一覧表または職務経歴書にPublication Listを含めてのご提出をお願いいたします ・学歴不問

求める人材: 目的から逆算して課題を設定し、仮説の構築・検証・意思決定までを自らドライブできる能力 SQLを使用して分析業務を行い、事業課題を解決したご経験 Looker、LookerStudio、Tableau、PowerBIなどのBIツールの利用経験 何かしらのプロジェクトをリードしたご経験 対象となる事業領域や業界のドメイン知識を深くキャッチアップし、分析に活かしたご経験 ・学歴不問

資格 未経験でも大丈夫！前向きに取り組む気持ちがあればOK！ やりがいを感じながら、プライベートも大切にできる環境です。 困ったときはすぐに相談できる雰囲気で、少しずつ成長していけます。 スタッフ同士の仲も良く、明るく風通しの良い職場です♪ 経歴・学歴・業界経験いっさい不問！ 新しいことにチャレンジしたい方 自分の可能性を広げたい方 人と関わる仕事が好きな方 「やってみたい」を仕事にしたい方

求める人材: 【求める人物像】 ・学歴・職歴不問 ・未経験、第二新卒、ブランクあり歓迎

応募条件 【必須要件（Must）】 ▼下記いずれかのご経験やスキルをお持ちの方 ・データインテグレーション ・各種統計手法を用いた分析 ・機械学習アプローチによるアウトプット導出 ・KPI導出、プランニング 【歓迎条件（Want）】 ・プレゼンテーション（ドキュメンテーション含む） ・比較的平易な分析を行う他のスタッフの支援 ・外部の分析系協力会社との協業、ベンダーコントロール 【求める人物像】 ・クライアントのビジネス理解と分析スキル ・課題解決に向けたクリエイティブな発想 ・円滑なコミュニケーション能力／チームワーク ・プロジェクトマネジメントスキル ・好奇心と向上心 ・データの取り扱いにおける高い倫理観とガバナンス

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・データアナリストの素養 - SQLを用いた集計・可視化の業務経験 - 事業課題を解決するための論理的思考力、クリエイティビティ、スピード感 ・インターネットサービスの運用経験 - SaaSやスマホアプリ等インターネットサービスの継続的改善に携わった経験（プランナー、エンジニア、アナリスト等の業務経験） ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業への興味・関心 【望ましいスキル／経験】 ・データに基づいた施策の立案・実現経験 ・機械学習応用に関する業務経験 ・マーケティングに関する業務経験 ・メタバース事業や配信／SNSアプリ事業における業務経験 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考 + 面接3回程度 + （合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

応募条件 【求めるスキル／経験】 ・現場統括・テクニカルディレクション - 分析品質の担保とレビュー能力 - データ基盤・KPIの設計・運用経験 - プロジェクトの優先順位付けと完遂力 ・ビジネス・ピープルマネジメント - 経営・事業層への提案と合意形成力 - データアナリストの育成と評価経験 【望ましいスキル／経験】 ・事業成長の牽引・高度な専門性 - データ活用による事業変革（DX）の推進経験 - 機械学習・AIの社会実装と運用統括 - マーケティング戦略の全体最適化経験 ・組織能力の向上・ドメイン深化 - 多職種連携によるプロダクトグロース経験 - アナリスト組織の立ち上げ・プロセス標準化 - 次世代エンタメ領域への深い洞察 【求める人物像】 メタバースやインターネットコミュニティが好きかつ、データアナリストとして事業に貢献することを楽しめる人 【選考フロー】 書類選考＋面接3回程度＋（合格の場合）オファー面談 ※状況に応じて面接回数は変更する場合があります。 ※必要に応じて面談／会食を途中に実施させていただく場合があります。

応募条件 【必須スキル】 ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎スキル】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる ・AWS／GCPでの開発経験 ・動画像、音声などに対するリアルタイム処理経験 【求められるマインド】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須スキル】 ・画像認識に関する業務での開発経験（3年以上） ・DNN含めた学習ベースの画像処理の知識と経験 - OSSのコードを動かしただけでなく、自身でデータセット構築から学習および評価まで行ったことがあること ・PythonおよびC／C++の業務での開発経験（3年以上） ・英語で文献調査が可能な程度の読解力 【歓迎スキル】 ・関連分野での国内外での論文投稿、論文発表、勉強会登壇実績 ・コンピュータサイエンスもしくは関連領域での修士・博士の学位 ・フィルタリングや幾何学的変換などの古典的な画像処理の知識と経験 ・センサーキャリブレーションの経験 ・CUDAなどのアクセラレータを用いた画像認識モデルの高速化経験 ・実問題に即したデータ取得方法の設計やデータセット作成の経験 ・GitHubを利用したチーム開発経験 ・AWSやGCPのクラウド使用経験 ・Dockerなどのコンテナ型仮想化技術の使用経験 ・ML Opsの設計・実装・運用経験 【下記の実務経験がある方はぜひご応募ください！】 ▼エッジ系CVエンジニア ・センサーまわりの経験 ・カメラの内部・外部パラメータのキャリブレーション、データの送受信、DepthカメラやLiDAR、Rader、イベントカメラといったRGBカメラ以外のセンサーの取り扱い ・ロボティクスに近い経験 ・SLAMやvSLAMといったロボット系の認識タスクや、ROS／ROS2を使用した制御経験など ・エッジデバイス向け認識モデルの最適化経験 ・Intel、AMD、Qualcomm（Nvidia）などのSoC向け認識モデルの最適化経験 ▼サーバ系CVエンジニア ML／CV系の本番アプリケーションの開発・運用経験 【求められるマインド】 ・自らの頭で考え、自走し、成長できる方 ・市場を一緒につくっていく意志があり主体的かつハングリーな方 ・「自身の職域へのこだわり」と「事業成果のための職域を超えた動き」が同居できる方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

応募条件 【必須スキル】 ・機械学習、自然言語処理（NLP）、機械翻訳についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 【歓迎スキル】 ・NLPに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・CV領域の知識・経験 ・AI関連のNLP以外の分野の専門知識 【マッチする人物像】 ・漫画が好きな方 ・日本の漫画を海外に発信することに関心がある方 ・漫画というマルチモーダルなコンテキストの自然言語処理に興味がある方 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

求める人材: ■求めるスキル ・BI/BAアプリケーション（ツール）領域でのシステム導入/構築経験がある方 ※業種、業務領域、ツールは問いません。 ・BI/BAシステムの導入/構築に関する要件定義・提案・プロジェクトリード経験がある方 ・学歴不問

応募条件 【必須スキル】 ・Excelスキル（SUM関数、ピポットテーブルなどの基本スキル） 【歓迎スキル】 ・notionなどの管理ツールへドキュメントをまとめることが出来る方

求める人材: 下記の経験・スキルのいずれかを保持すること(3年以上) ビジネスレベルの日本語力 AI・アナリティクス関連スキル（生成AI、画像AI、予測AI、ビッグデータ・アナリティクス、など） AIソリューションの選定・設計・開発経験 AIプロジェクトのプロジェクトマネージメント経験 お客様とのコミュニケーション能力 以上、にご関心のある方もご相談ください。 ・学歴不問 ・業種未経験OK

求める人材: ・SQL等でのデータ抽出や集計経験などデータに触れるスキル ・データマート構築やETLの要件定義フェーズのディレクション経験 ・クラウドデータベース(Treasure Data・Bigquery・Snowflake・Databricks等)の利用経験 ・開発環境記載の言語/ツールの使用経験 ■課題解決型の思考ができる方 ■学習意欲が高く、好奇心を持って取り組める方 ■キャリアビジョンと企業ビジョンの一致 ビジネス/マーケティング×データエンジニアリングのキャリアを目指している方、興味を持っている方。 ■成長意欲 データエンジニアリングのスキルやマーケティングのスキルを活かしつつ、市場価値を高めていきたい方 ■語学力 ・日本語が喋れる方(N1~N2) →ビジネスレベルの会話ができ、顧客折衝ができるレベル ・学歴不問

求める人材: ■求めるスキル ・BI/BAアプリケーション（ツール）領域でのシステム導入/構築経験がある方 ※業種、業務領域、ツールは問いません。 ・BI/BAシステムの導入/構築に関する要件定義・提案・プロジェクトリード経験がある方 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・学歴不問

求める人材: クラウド（AWS / GCP / Snowflakeなど）での大規模データ基盤構築・運用経験 DWH／DM層など分析用途のデータモデリングを設計リードした経験 Terraform, CloudFormation, CDKなどを使ったIaCによる本番運用経験 RDBMS・SQLを用いたテーブル設計・ETL開発の実務経験 データ処理バッチの設計・開発の実務経験（Python, Go, Java等） ステークホルダーと調整しながら基盤開発を推進した経験 技術的リードの経験 ・学歴不問

求める人材: ■ ソフトスキル・経験 - ビジネス課題を理解し、データに基づいた解決策を設計・提案した経験 - プロジェクトマネジメントまたはチームリード（メンバー指導含む）の経験 - 背景やスキルの異なるメンバーと円滑なコミュニケーションを取り、ディスカッションしながら業務を進められる能力 ■ 技術スキル・経験 - Python, R, SQL等を用いたデータ分析・加工の実務経験（3年以上目安） - 機械学習モデル（回帰、分類、時系列予測、異常検知等）の開発・評価の実務経験 - 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習におけるいずれかの基礎知識 - Gitを用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル SQLを用いたデータ抽出・加工・分析の実務経験 Pythonを用いたデータ分析・統計処理の実務経験 BIツール（Looker、Redash、Metabase等）を用いたダッシュボード設計・構築経験 統計学の基礎知識（仮説検定、回帰分析等）を業務に適用した経験 ビジネス課題に対して自ら仮説を立て、分析設計から施策提案まで一貫して推進した経験 生成AIを活用した業務改善に関心があり、積極的に取り入れる意欲があること ビジネスレベル以上の日本語力（会話・読み書き） / Business-level ・学歴不問

応募条件 【必須要件】 ・機械学習、画像処理についての専門知識と実務経験 ・Pythonを使用したデータの分析変換、モデルの実装の能力と実務経験 ・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習フレームワークの実務経験 ・LLMに関する専門知識 ・CVに関する国内外での論文投稿、発表、登壇実績 ・AI関連のCV以外の分野の専門知識、特にNLP領域の経験 ・物体検出、セグメンテーション、深度推定など、特定タスクの高度な専門知識・経験 ・画像処理や幾何学処理に関連するアルゴリズムの最適化の経験 ・GPUに最適化されたプログラミングの開発経験 【求められるマインド】 ・技術とクリエイティブのどちらにも興味がある方 ・問題解決を楽しめる方 ・チームワークを大切にできる方 ・自ら学び、成長していける環境を求める方 ・映像やゲーム制作に情熱を持っている方

求める人材: ■必須条件 ・基本設計、運用設計など上流工程の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 3年以上を含む、エンジニアとしての実務経験 5年以上・AWS等のクラウド環境でのアプリケーションまたはデータ処理基盤の開発経験 ・API、バッチ、データ処理など、本番運用を前提としたシステム開発経験 ・データを活用した機能開発、またはデータ処理ロジックの実装経験 ・学歴不問

求める人材: 【必須】 機械学習や統計学などに関する専門知識と、それらを用いた実務でのデータ分析経験 Webアプリケーションの設計、開発、運用経験（3年以上） SQLを用いた大規模データセットの抽出・処理・分析経験 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 日本での業務経験が3年以上、かつ、日本語検定N1レベル ・学歴不問

求める人材: ◆必須スキル 下記の経験・スキルをいずれか満たす方 ・クライアントワークの経験（3年以上目安） ・データ基盤のアーキ策定?設計?実装をリードした経験 ・クラウドDWHを中心としたデータ基盤の構築経験 ・ELT/データモデリングの実務経験 ・データ基盤の標準化を推進し、再現性ある形にした経験 ・学歴不問

求める人材: ◆必須スキル 機械学習、自然言語処理、画像処理、音声処理のいずれかの分野における、実課題に対する仮説検証・モデリングの実務、または研究開発経験（3年以上） 論文ベースの手法を実装・検証し、実際の課題解決に適用した経験 Pythonによる機械学習モデルの開発経験 日本語でのビジネスレベルのコミュニケーションスキル / Native-level Japanese proficiency ・学歴不問

求める人材: 【必須条件】 ML/NLPに関する専門的な知識 ML/NLPをプロダクトに組み込んだ経験（3年以上） 主要なLLM API（OpenAI, Claude, Geminiなど）の利用経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験 ・学歴不問 ・業種未経験OK

応募条件 【求めるスキル・経験】 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎するスキル・経験】 ・機械学習領域の経験に限らず、PythonまたはGo言語を利用したWebアプリケーションの開発経験がある ・クラウドサービスを利用してソフトウェアを開発した経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・要求分析からソフトウェアの設計・実装・運用の一通りの経験がある ・保守性の高いコーディングができる 【求める人物像】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり

求める人材: 【必須（MUST）】 ・OpenAIやLangChainを用いたLLMアプリケーション開発の経験 ・自社またはクライアント企業のサービス企画、開発、運用経験（新規機能の設計・開発、既存機能改修） ・クラウド環境での開発・運用経験 ・技術バックグランドをベースとしたプロダクト開発チームのリード ・開発プロセス、開発標準化、開発環境の最適化 ・アーキテクチャ、フレームワークの選定 ◆語学力について◆ ・日常会話レベルの日本語力 ・面接や書類選考は英語対応可 ※入社後研修やe-learning、各種社内申請関係などは日本語対応のみとなります。 求める人物像 ・SHIFTの事業内容、ビジョンに共感できる方 ・向上心と意欲、責任感をもって仕事に取り組むことができる方 ・素直に物事を受け入れることができる方 ・能動的に業務に取り組むことができる方 ・スピーディーに手を動かすことができる方 ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ・データ活用を推進するプロジェクトでのリーダー経験 ・社外関係者、並びにデータ関連の社内関係者とのコミュニケーション力 ・データ活用の実務経験（戦略、分析、施策改善など）? ・BIダッシュボード構築経験? 【歓迎要件】 ・5名程度の組織マネジメント経験 ・データベース操作（RDBMS、SQLなど）に関するの知識・経験 ? ・Excel(VBA)を用いた集計分析の実務経験、またはそれに準じたスキル? ・エンジニアとして作ることが好き、新しいことに取り組む姿勢がある方 ・データ基盤の運用／保守の実務経験? ・CRMやBIツールを活用したレポーティング経験? ・UIデザイン業務経験 【求める人物像】 ・デジタルの力で、あらゆる境界を取り除き、デジタルを活用した共創による変革を実現する「エキスパート」 ・会社とともに成長していく意欲のある方 ・大切にしている6つの価値観に共感いただける方 ① チームでしかできない仕事をする ② おせっかいになる ③ 変化と挑戦を楽しむ ④ 人から頼られる存在になる ⑤ 専門家であり続ける ⑥ 違いを求める ・学歴不問

求める人材: 応募資格（必須）： SmartHRのミッション・バリューへの共感 不確実な状況を楽しみ、学習し続けられること 実験からバックエンドエンジニアリングを含むモデルのデプロイまで、機械学習ソリューションを大規模な本番システムで開発、リリースした経験??TensorFlowやPyTorchなどの主流の機械学習フレームワーク、およびscikit-learn、NumPy、pandasなどの主要なライブラリの使用経験　（5年以上目安） ウェブアプリケーションや API の本番システムでの開発経験（3年以上目安） AWS、GCP、Microsoft Azure等のクラウドプラットフォームの使用経験（3年以上目安） 他ソフトウェアエンジニアとのGitHub、Slack、各種ドキュメントツールを利用した共同開発経験 機械学習モデルやLLMサービスを継続的に運用した経験 開発したモデルやサービスの品質・性能を継続的にチェックするための評価方法やメトリクスに関する基本的な理解 必要に応じたML Pipeline/MLOps/LLMOpsの導入 ・学歴不問

求めている人材 【必須条件】 ✅AI・機械学習を使ったシステム・サービスの企画、開発、導入の経験 【歓迎条件】 ✅Python等でのデータ解析・開発経験 ✅プロジェクトマネジメント経験（規模不問）

求める人材: ・TensorFlow、Keras、Pytorchなどのライブラリを用いた機械学習開発のご経験 ・画像認識、自然言語処理などの分野での開発経験 ・Webアプリケーション開発のご経験（AI領域でなくても可） ※当社のWebシステムに搭載する部分まで携わっていただくため ・学歴不問

求める人材: 必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ■ 大学レベル以上の数学、統計解析、機械学習（特に時系列予測、異常検知、自然言語処理の分野）におけるいずれかの専門知識 ■ C/C++, Java, Python, R, Juliaなどの汎用言語によるデータ処理・分析、モデル開発経験（自主・業務問わず） ■ dbt や Airflow といったツールを用いたクラウドネイティブのデータパイプラインの構築 ■ Git を用いたソースコード管理＆共同開発の経験 ■ Docker コンテナのデプロイ経験 ■ SQLにより所定の条件のデータを抽出できる（文法構造を一通り理解し実装ができる基礎的レベル） ■ 日本語および英語での論文・事例調査ができる ■ 背景やスキルの異なるメンバーとディスカッションをしながら業務を進められる ■ 自ら進め方を考え、他人と調整し、失敗を恐れず実行ができる ・学歴不問

求める人材: 【応募資格】 Webアプリケーションエンジニアとしての実務経験5年以上 Pythonを利用したAI、LLM関連のサービス開発経験（実務でも個人でも可） 高い学習意欲と、新しい技術への適応力 ・学歴不問

求める人材: 生成AI／LLMを活用したアプリケーション開発経験 外部APIやシステム連携を含むWebアプリケーション開発経験 チームでの開発・レビュー経験 新技術へのキャッチアップ力と、PoCを自走できる実行力 ・学歴不問

求める人材: ◆必須要件 事業会社でのAIプロジェクトへの参画経験（5年以上） ビジネス課題の特定し、技術とビジネスを橋渡しできるコミュニケーション能力 AI推進エンジニアとしての豊富な実務経験 ・学歴不問

求める人材: 応募資格（必須） Webアプリケーションの設計・開発・運用経験（3年以上目安） 上記に加えて、以下のいずれかの経験・知識 機械学習、自然言語処理、画像認識を用いた製品開発・研究開発経験 検索エンジン（Elasticsearchなど）や推薦システムの設計・チューニング経験 SQL等を用いた大規模データの抽出・分析・処理経験 クラウド環境（AWS/GCPなど）でのアーキテクチャ設計・構築経験 ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 ※すべて必須 ・自然言語処理に対する深い知識と業務経験 ・理工系大学院修了 求める人物像 ・本質的にテクノロジーに興味があり、その分野の第一人者となる気概がある ・論文を読みながら最新の理論をフォロー、検証するのが好き ・ビジネスサイドとコミュニケーションしながら、いかにお客様に届け、事業を成長させるかを考えられる ＜その他＞ ・日本国内に居住可能な方 ・開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：日常会話レベル ・学歴不問

求める人材: 【必須要件】 以下すべてを満たしていること。 コンピュータサイエンス、データサイエンス、統計学、または関連分野の学士号以上を有していること 名寄せアルゴリズムの設計および実装経験があること データの検証や評価に関する知識と実務経験があること 【語学力（日本語／英語／その他言語）】 ビジネスレベルの英語力を歓迎します。 ・学歴不問

求める人材: 必須スキル・経験 以下、データ分析業務全般の経験 ・課題整理 ・仮説構築 ・プランニング ・データ収集 ・EDA ・実装/テスト ・効果検証 ・レポーティング ・ステークホルダーへの調整 ・数名以上の分析チームにおけるマネジメント、メンバー育成 ・機械学習ライブラリを用いたモデリング ・学歴不問

応募条件 【応募資格（必須）】 ・仕様提案から影響範囲の洗い出し、リリース計画・調整、リリースまで一気通貫で遂行した経験 ・Pythonを用いた開発経験（3年以上目安） ・RDBに対してSQLを用いる開発経験 ・AI／LLM領域のいずれかの経験 LLM API（OpenAI／Anthropic／Gemini など）を用いたプロダクト実装経験 AI Agent（Tool use／Function Calling／マルチステップ推論）の実装経験 ・データ基盤領域のいずれかの経験 データ基盤・データパイプラインの開発 バックエンドサービスの開発（データ処理を含むもの） ・チーム開発の経験（GitHub／Git Flow など） 【応募資格（歓迎）】 ・LangChain／LlamaIndex／OpenAI Agents SDK／Google ADKなどのフレームワークを用いたAgent開発経験 ・プロンプトエンジニアリング・LLM出力の評価設計 ・RAG／Vector検索の構築経験 ・Vertex AI／Gemini APIの利用経験 ・AIプロダクトの0→1立ち上げ経験 ・データ処理及びETL処理の設計・開発・運用経験 ・分散データ処理基盤を活用した大規模データ処理の実務経験 ・DWHを中心とした分析基盤の設計・運用経験 ・データ変換・モデリングを含む分析向けデータ整備の経験 ・スタースキーマやData Vaultなど、分析用途を意識したデータモデリングに関する知識 ・CI／CDを活用したデータ基盤・アプリケーションの開発運用経験 ・ステークホルダーへのインタビューを通した要件の落とし込み・業務プロセス設計 ・タスクブレイクや優先度付け、リスク管理といったプロジェクト管理

求める人材: ＜経験＞ ・データ分析、統計モデリング、機械学習などのプロジェクト実務経験 5年以上 ・アプリケーションやシステムの開発・運用経験 5年以上 ＜スキル＞ ・SQLなどを利用したデータ抽出や加工を行う能力 ・統計学、機械学習、コンピュータサイエンスの体系的な知識 ・アルゴリズムやモデルの本番環境への実装経験 ・ビジネス課題を理解し、適切な手法を選択・実装できる能力 ・選んだ手法や得られた結果に対して正しく解釈して適切な説明をする能力 ・他部署と連携してプロジェクトを進めるためのコミュニケーション力 ・学歴不問

求める人材: 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 機械学習、統計のモデルの精度改善の経験 Python、Rust等を用いたWebサービスに関わるAPIの開発、運用経験 Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用した業務経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問

求める人材: Google Cloud、AWSなどクラウドサービスを利用したサービス開発、運用経験 Docker等のコンテナ技術の基礎的知識 Git、CI/CDを用いたチーム開発、運用経験 Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++等によるアプリケーション開発経験 日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること 例：日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等 ・学歴不問