東京都、領域特化データサイエンティスト（推薦エンジン）、300万円以上の転職・求人情報

必要な経験・能力等 【必須】■SQL、Pythonを用いたデータ管理・運用の実務経験 ■下記いずれかの実務経験 ・行動履歴を用いた推薦アルゴリズムの開発・運用 ・LTV/ROI推計、MMMなどのマーケティング分析 ・因果推論やアップリフトを用いた効果検証・施策立案 ■LLMや画像生成AIを用いた業務効率化・価値創出への強い興味 【尚可】◎エンタメまたはEC領域でのデータサイエンス経験 ◎GCPやAWSを活用した機械学習システムの設計・開発・運用経験 ◎Spark、Daskなどの大規模分散処理技術の知識・利用経験 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

必要な経験・能力等 【必須】■ML Engineerとしてモデル実装、本番運用に関わった実務経験が3年以上（PoCや社内向けサービスなどは含めずに） ■Pythonによる機械学習モデルの実装経験 ■オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 【採用背景】急成長を遂げる『カウシェ』ではレコメンド技術が成長の核ですが、専任のMLエンジニアが不在で体制整備が急務です。今後はUGCマッチングや広告最適化などML活用領域が大きく広がるため、モデルの設計からプロダクション化、効果検証まで一気通貫でリードする一人目のMLエンジニアを募集します。 学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

応募条件 【求めるスキル・経験】 ・機械学習技術を用いたサービスの開発に携わった3年以上の経験 ・情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える ・1つ以上のプログラミング言語を深く理解している 【歓迎するスキル・経験】 ・機械学習領域の経験に限らず、Webアプリケーションの開発経験がある ・Dockerなどコンテナ技術を利用したサーバ開発経験がある ・保守性の高いコーディングができる 【求める人物像】 ・関連部署と協力をし、課題解決に向けて主体的に実行できる ・技術の習得やベストプラクティスの実施に留まらず、ユーザに価値を届けることまでを実践できる ・課題解決につながるコミュニケーションを実践できる 【選考回数】 4回 【選考フロー】 書類選考→面接3 4回（最終のみ対面）→内定 ※変動の可能性あり