求める人材:  【学歴】大学院卒,大学卒以上  ■応募資格（必須） ・ML、バックエンド開発経験（目安：実務3年以上） - 大規模なPythonコードベースを自立して理解し、開発を進められること  ・以下のいずれかに関するコアな技術、実務経験 - LLMオーケストレーション（Structured Outputs、Tool use、Agentワークフローなど） - 表形式データを用いたMLパイプライン（特徴量エンジニアリング、ランキングモデル/LTR、モデル評価など） - 近年のDevOps/MLOps環境（Docker、pytest、CI/CDパイプラインなど） ・コンピュータサイエンス、データサイエンス、数学、統計学等の学士号・修士号取得者、または同等の知識・経験 ・ビジネスレベルの英語力（会話・読解・ライティング） ※米国や欧州の海外エンジニアリングチームと日常的に連携ができるレベルを想定しています。  ■応募資格（任意） ・パブリッククラウド環境での開発経験 ・エンジニア以外のメンバーと協力しながら、継続的な開発・運用を通じてサービスを成長させた経験  ■こんな人に仲間になってほしい ・プロダクトの成長に情熱を持てる方 ミッションに共感し、社会的意義のあるプロダクトを自らの手で育てたい方。技術負債の解消も「面白い課題」と捉え取り組める方。  ・技術への探究心とクオリティへのこだわりがある方 常に変化する技術トレンドを吸収し、長期的な運用を見据えた保守性の高い美しい設計・実装にこだわりを持てる方。  ・チームの力を最大化し、グローバルに活躍できる方 職能の壁を超えて積極的にアウトプットを出し、日本語・英語を駆使してチームメンバーとオープンな議論ができる方。  機械学習エンジニア｜目黒区｜生成AI｜Python｜東京都｜裁量労働制｜リモート可｜レコメンド

生成AIを扱う機械学習エンジニア

東京都目黒区。知見のマッチングプラットフォームで、生成AI活用や検索・レコメンド精度の向上をリードする役割です。

必要な経験・能力等 【必須】■予約ビジネス意欲■分析/改善提案の実務経験 ■関係者と議論できる対話力■統計/機械学習の基礎理解 ■SQL/Python/R実務経験  【ポジションの魅力】 ■検索・推薦を磨く改善裁量 ■リアルタイム施策の実装機会 ■CEO等との横断ディスカッション ■大規模データ分析の挑戦環境 ■居住地自由と週1出社ルール  学歴・資格 学歴：大学院 大学 高専 短大 専修学校 高校 語学力： 資格：

【東京/データサイエンティスト】数理モデルでクーポン施策を立案実行 データサイエンティスト

自社のデータ分析基盤を用い、トランザクションやアクセスログを分析して改善提案を行い、CEO等と議論しながら数理モデルで施策を立案・実装し、検索・推薦やクーポン配布で事業成長へ継続改善を推進します。

機械学習エンジニア

「フレックス／リモート可」機械学習エンジニア「ML Engineer／国内最大級のビジネス動画運営」

求める人材:  【必須｜案件①｜3D点群・PM】 ・PMとして要件定義〜設計〜マネジメント〜 サービスローンチまで主導したご実績 ・Python または C++ での実務開発経験 ・Unreal Engine（UE4／UE5）を用いた 実務経験 1年以上 ・コンピュータサイエンス領域の論文読解、 もしくは実験計画立案のご経験  【必須｜案件②｜類似図面検索】 ・Vector Search／画像検索／レコメンド／RAG等 検索を中核とした機能の実プロダクト実装経験 ・画像認識／Computer Visionを検索・照合・ 類似度判定等へ応用したご経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデルの 実装／利用経験 ・Embedding／特徴量を用いた検索ロジックの 設計・実装経験  【必須｜共通】 ・ビジネスレベルの日本語能力（N1相当） ・業務委託・フリーランスとして稼動可能な方  【歓迎】 ・3D Reconstruction／SLAM／姿勢推定など、 画像処理 ・3Dデータ解析アルゴリズムの開発経験 ・線形代数（剛体変換など3次元幾何）や 確率統計に関する知見 ・英語でのビジネスコミュニケーション能力 ・類似画像検索／Image Retrievalの実務経験 ・大規模データを対象とした検索 推薦システムの 設計・運用経験

東京都、領域特化データサイエンティスト（検索エンジン）、700万円以上の転職・求人情報

生成AIを扱う機械学習エンジニア

【東京/データサイエンティスト】数理モデルでクーポン施策を立案実行データサイエンティスト

機械学習エンジニア

機械学習エンジニア(業務委託)

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